根據(jù)全口徑投入產(chǎn)出表編制信息投入產(chǎn)出表的矩陣方法及應用

1、根據(jù)“全口徑”投入產(chǎn)出表編制信息投入產(chǎn)出表的矩陣方法及應用曾昭磐( 廈門大學自動化系, 福建 廈門 361005)摘要: 提出一種基于“全口徑”投入產(chǎn)出表編制信息投入產(chǎn)出表的矩陣算法, 它可以大大簡化編表過程關鍵詞: 信息經(jīng)濟; 信息投入產(chǎn)出表; 矩陣方法中圖分類號:f 223m a t r ix m e tho d fo r d raw up in fo rm a t io ninp u t2o u tp u t t ab le s b a sed o n o rd in a ryinp u t2o u tp u t t ab le s an d a pp lica t io n szen

2、g zh ao 2p an(d ep a r tm en t o f a u tom a t io n, x iam en u n ive r sity, x iam en 361005)a bstrac t t h e info rm a t io n inp u t2o u tp u t tab le s is th e fo unda t io n o f info rm a t io n eco nom y inp u t2op u tp u t m ea su re. in th is p ap e r, a m a t r ix m e tho d fo r d raw up in

3、fo rm a t io n inp u t2o u tp u t tab le ba sed o n o rd ina ry inp u t2o u tp u t tab le is g iven. t h is m e tho d can sim p lify w o rk ing p ro ce ss g rea t ly.keywords info rm a t io n eco nom y; info rm a t io n inp u t2o u tp u t tab le; m a t r ix m e tho d1引言一種新的社會經(jīng)濟形態(tài) 知識經(jīng)濟已初露端倪 知識經(jīng)濟的測度理論

4、與方法, 正逐漸成為熱門的研 究領域 信息經(jīng)濟是知識經(jīng)濟的前期階段, 因而信息經(jīng)濟的測度理論與方法就成為知識經(jīng)濟測度理論與方 法的基礎信息經(jīng)濟投入產(chǎn)出分析是信息經(jīng)濟測度的一種重要方法 為進行信息經(jīng)濟的投入產(chǎn)出分析, 必須編制 信息投入產(chǎn)出表但目前世界上還沒有出現(xiàn)適合于信息經(jīng)濟測度的國民經(jīng)濟帳戶體系因此,m . 波拉特提 出一套依據(jù)一般的投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)編制信息投入產(chǎn)出表的理論與方法1 我國賀鏗等人在波拉特理論的基 礎上, 提出一種依據(jù)“全口徑”投入產(chǎn)出表編制信息投入產(chǎn)出表的方法2, 3 但該方法計算復雜, 即使應用 m ic ro so f t e xce l 這一工具, 計算仍很繁雜, 費時費力

5、且會出錯本文提出一種基于“全口徑”投入產(chǎn)出表 ( 119 部門) 編制信息投入產(chǎn)出表 ( 36 部門) 的矩陣方法, 可以簡化編表計算, 提高工作效率且不易出錯 這一方法的實際應用已獲成功2信息產(chǎn)業(yè)部門的劃分信息產(chǎn)業(yè)是從事信息的采集、加工、傳遞、儲存、開發(fā)與利用, 以信息產(chǎn)品和信息服務為其產(chǎn)出的產(chǎn)業(yè)由于信息的廣泛存在性和信息技術強烈的滲透性, 以及“信息產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)信息化”的發(fā)展, 各個國民經(jīng)濟部門都存在著與信息有關的活動, 因而劃分信息部門與非信息部門, 信息勞動者與非信息勞動者, 存在著 很大困難 我國學者應用波拉特的信息經(jīng)濟測度理論, 結合我國國情, 提出劃分信息部門與非信息部門的方法2

6、, 3, 并編制了我國信息職業(yè)分類綱要2 我國學者提出把“全口徑”投入產(chǎn)出表的? 級分類部門 ( 119個) 歸并為第一、二、三、四產(chǎn)業(yè), 其中第四產(chǎn)業(yè)又稱為信息產(chǎn)業(yè); 信息部門劃分為三個部門群: 信息技術設 備制造部門, 又稱第一信息部門 ( 又稱信息工業(yè), 如計算機、通訊設備等的制造部門、信息建筑業(yè)) ; 直接 ( 第 二) 信息部門 (指直接向市場提供信息產(chǎn)品和服務的部門, 如郵電通信、金融保險、廣播電視等部門) 和間接 (第三) 信息部門 (指非信息部門內部為了本部門自身消費而提供的信息產(chǎn)品和信息服務, 如企業(yè)內部的財 務、管理與技術部門) 根據(jù)我國國民經(jīng)濟行業(yè)分類標準和信息部門分類法

7、, 可以從i 級分類部門的 33 個部門中確定出 13 個部門整個或部分屬于信息工業(yè), 15 個部門整個或部分屬于直接信息部門, 信息建筑部門要按調查資料從 建筑業(yè)中劃分出來, 而間接信息部門要從余下的非信息部門中劃分出來 劃分的辦法是測算非信息部門總產(chǎn)值中信息活動創(chuàng)造的產(chǎn)值所占的比重 (稱為信息系數(shù)) , 再按下述公式非信息部門的信息產(chǎn)值 p i j = 信息系數(shù) 該部門總產(chǎn)值 p t j(1)把劃分出第一信息部門與直接信息部門之后剩下的原第一產(chǎn)業(yè)、第二產(chǎn)業(yè)、第三產(chǎn)業(yè)部門中的信息產(chǎn)值,劃分出來分別匯總, 構成農(nóng)業(yè)間接信息部門、工業(yè)間接信息部門以及其他間接信息部門的產(chǎn)值; 再把余下 的產(chǎn)值分別

8、匯總, 構成非信息第一產(chǎn)業(yè) ( 非信息i )、非信息第二產(chǎn)業(yè) ( 非信息 )、非信息第三產(chǎn)業(yè) ( 非信息? ) 的產(chǎn)值這樣, 就可把所有i 級分類部門劃分為非信息部門與信息部門, 再分為非信息i (1 個部門) , 非信息 (共 21 個部門) , 非信息? ( 運輸業(yè)、商業(yè)、非信息服務業(yè)共 3 個部門) , 第一信息部門 ( 信息工業(yè)與信息建筑 業(yè)共 2 個部門) , 直接信息部門 ( 郵電通信、文教與廣播電視事業(yè)、科研與綜合技術服務業(yè)、金融保險業(yè)、行 政機關及其他直接信息部門共 6 個部門)、間接信息部門 ( 農(nóng)業(yè)間接信息部門、工業(yè)間接信息部門、其他間 接信息部門共 3 個部門) , 總計

9、有 36 個部門 (專著 2 劃分為 37 個部門, 但其中造紙與紙制品業(yè)已歸入信息工業(yè)) 以下信息投入產(chǎn)出表的部門序號按這里所述順序編排3轉換系數(shù)矩陣的確定為了根據(jù)全口徑 (119119) 投入產(chǎn)出表編制 3636 信息投入產(chǎn)出表, 需計算? 級分類部門 ( 119 個部 門) 產(chǎn)值中信息產(chǎn)值所占的比重, 即轉換系數(shù) (如果整個部門全部歸入信息部門, 則轉換系數(shù)為 1. 0) , 這些 數(shù)據(jù)就構成了“? 級分類部門36 個部門”的轉換系數(shù)矩陣:(p i j )p =這里 p i j 是“全口徑”投入產(chǎn)出表第 j 部門 (? 級分類部門) 產(chǎn)值中第 i 部門 ( 信息投入產(chǎn)出表的部門) 的產(chǎn)值

10、 所占的比重, 即 (1) 式中的信息系數(shù) 因為“全口徑”投入產(chǎn)出表的一個部門除建筑業(yè)外最多分解為信息投 入產(chǎn)出表的兩個部門 (建筑業(yè)劃分為歸入信息工業(yè)的信息建筑業(yè)與分別屬于非信息部門和間接信息部門 的三部分) , 故矩陣的元素滿足:1) 1p ij 0, i= 1, 2, , 36; j = 1, 2, , 1192) p i j = 1, 若 j 14 個? 級分類部門,見表 2. 3. 23) 除 j 為原建筑業(yè)一列外, p 的每一列最多只有兩個元素不為零, 而且366p i j =1, j = 1, 2, , 119i= 14) p 22j + p 27j + p 35j = 1. 0

11、,門編號, j 為原建筑業(yè)p i j 的確定方法:其中 22 為非信息建筑業(yè)編號, 27 為信息建筑業(yè)編號, 35 為工業(yè)間接信息部1) 若 j 部門整個屬于信息部門, 則 p i j = 1 若 j 為原建筑業(yè), 則先確定信息建筑業(yè)的產(chǎn)值, 再把剩下的部分按下段的辦法劃分為屬于工業(yè)間接信息部門與非信息 的建筑業(yè)兩部分2) 對其余部門, p ij 由 (1) 式確定, 方法有二: 抽樣調查與典型調查 在 j 部門中的抽取若干典型單位, 調查其總產(chǎn)值 v t s 與信息產(chǎn)值 v i s , 則6v is s p i j =, 若 s 抽樣單位, i 信息部門, j 非信息部門6v t ss 假設

12、每個部門中信息勞動者的勞動生產(chǎn)率與所在部門的勞動生產(chǎn)率相同, 則部門信息勞動者人數(shù)p ij =部門勞動者總人數(shù)部門勞動者總人數(shù)與信息勞動者人數(shù)可以按我國信息職業(yè)分類綱要2 , 根據(jù)人口普查資料“各行業(yè)在業(yè)人口的職業(yè)分布”的數(shù)據(jù)計算出來4從“全口徑”投入產(chǎn)出表到信息投入產(chǎn)出表的轉換411 從“全口徑”投入產(chǎn)出表到 3636 信息投入產(chǎn)出表與 66 過渡表的轉換先把“全口徑”119119 投入產(chǎn)出表轉換為 3636 信息投入產(chǎn)出表設“全口徑”119119 投入產(chǎn)出表第i 象限中間使用數(shù)據(jù)矩陣記作 q 19119 , q 叫流量矩陣; 第 象限1最終使用數(shù)據(jù)矩陣記作 r 198 , 第? 象限最初投

13、入數(shù)據(jù)矩陣記作 c 119; 而 3636 信息投入產(chǎn)出表第i 象14限流量矩陣記作 q 3636 , 第 象限最終使用矩陣記作 r 368 , 第? 象限最初投入矩陣記作 c 436 由于從“全口徑”投入產(chǎn)出表到信息投入產(chǎn)出表, 首先要進行行分解, 再進行相應的列分解, 然后進行有關行的合并與 相應列的合并, 因此, 有q = pqp r = p rc = cp 其中“”表示矩陣轉置 這些計算, 應用m a t lab 軟件可很容易地完成可以證明, 這樣得到的 3636 表, 橫行之和 ( 部門中間消耗與最終產(chǎn)品之和) 與豎列之和 ( 部門中間投 入與增加值之和) 必定按部門分別相等然后,

14、分別計算出非信息一次、二次、三次產(chǎn)業(yè)部門, 與第一信息部門、直接信息部門、間接信息部門產(chǎn) 值的合計, 把它們抽出來, 即可構成 66 信息投入產(chǎn)出的過渡表412 從 66 過渡表到 66 信息投入產(chǎn)出表的轉換設 66 過渡性表如表 1 其中n 表示第 i 部門的增加值, 它由固定資產(chǎn)折舊 (生產(chǎn)資料的轉移價值)、i勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額與營業(yè)盈余四個部分組成表 1111213141516112122232425262231323334353633414243444546445152535455565561626364656666123456123456這個表還不是信息投入產(chǎn)出表, 還要再作轉換

15、 我們把轉換后的 66 信息投入產(chǎn)出表仍記作表 1 的產(chǎn)出投入非信息 一次產(chǎn)業(yè)非信息 二次產(chǎn)業(yè)非信息 三次產(chǎn)業(yè)第一信息 部門第二信息 部門第三信息 部門最終使用總產(chǎn)出非信息一次產(chǎn)業(yè)x x x x x x y x 非信息二次產(chǎn)業(yè)x x x x x x y x 非信息三次產(chǎn)業(yè)x x x x x x y x 第一信息部門x x x x x x y x 第二信息部門x x x x x x y x 第三信息部門x x x x x x y x 增加值n n n n n n 總投入x x x x x x 形式, 但把其中各元素的上標“”全部去掉因 為劃分出間接信息部門 (信息? ) 的目的是為了考察非信息部

16、門信息化的規(guī)模和發(fā)展規(guī)律2 , 故規(guī) 定:1) 信息? 不消耗非信息i 、非信息 、非信息? 的中間產(chǎn)品, 即在 66 信息投入產(chǎn)出表中, x 16 = x 26 =x 36 = 0, 這時必須把上表中的 x , x , x 變?yōu)榱氵@三個元素的值是由列分解得來, 應該相應地還原到非信16 26 36息i 、 、? 的 3 列中2) 信息i 不向非信息i 、非信息 、非信息? 提供中間產(chǎn)品, 原來信息i 提供非信息一產(chǎn)、二產(chǎn)、三產(chǎn) 的中間產(chǎn)品 (信息生產(chǎn)資料) 全部算作提供給信息? , 即x + x + x + x .x 46 = 46 41 42 43x 46 應等于“全口徑”表中原第一、二、

17、三次產(chǎn)業(yè)對信息i (信息生產(chǎn)資料) 的消耗總量減去信息i 與信息 對信息生產(chǎn)資料的消耗3) 按信息? 的定義, 它不向信息i 、信息 及本身提供中間產(chǎn)品, 即 x 64 = x 65 = x 66 = 0 過渡表中的 x 64x 65 , x 66 的值是通過行與列分解得來的, 應按其來源分別還原到前三行與前三列4) 信息? 不向市場提供最終產(chǎn)品, 故 y 6 = 0.文獻 2 實際上規(guī)定非信息i 、 、? 不消耗信息 的中間產(chǎn)品, 這不甚合理 因為信息i 、 、 均在市場上購買信息 (如郵電、金融保險、教育部門等) 的產(chǎn)品與服務, 而這些并不能歸入非對信息? 的消耗 之中, 故這里我們不作此

18、規(guī)定413 平衡關系的調整投入產(chǎn)出表橫行各部門的總產(chǎn)出應等于相應縱列各部門的總投入 即當 i= j 時,363666x il +y i = x l j + n j(2)l= 1l= 1其中 n j = d j + v j + m j , d j、v i、m j 分別為固定資產(chǎn)扣舊、勞動者報酬、生產(chǎn)稅凈額與營業(yè)盈余; y j 為最終產(chǎn)品因為此時關系式 ( 2) 不再成立, 故必需進行調整平衡 平衡關系的調整方法是: 先求出各行的總產(chǎn)出x i , 根據(jù) x i , 調整 n j , 使關系式 (2) 成立, 而且使下列關系成立:363666y i = n ji= 1 j = 1這樣, 66 信息投

19、入產(chǎn)出表的編制就完成了5信息投入產(chǎn)出表的應用我們用上述方法, 根據(jù)福建省、廈門市統(tǒng)計局編制的 1987 年、1992 年 119119 全口徑投入產(chǎn)出表, 成 功地為福建省與廈門市編制了第一張信息投入產(chǎn)出表, 結果令人滿意 由信息投入產(chǎn)出表, 求出直接消耗系數(shù)矩陣 a = (a ij ) , 其中x ija i j =xj再 求出完全消耗系數(shù)矩陣 b = ( i - a ) - 1 - i , i 為單位矩陣, 及列昂捷夫逆陣 (完全需求矩陣) ( i - a ) - 1 , 就 可以對信息經(jīng)濟進行地深入分析, 包括乘數(shù)效應分析、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟效益分析與信息產(chǎn)業(yè)結構分析等, 可以計 算出一系列深層次

20、的經(jīng)濟指標, 還可對信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢進行預測, 為制定信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略, 進行信息經(jīng)濟宏觀管理, 提供科學依據(jù)6結論本文提出一種基于全口徑投入產(chǎn)出表編制 3636、66 信息投入產(chǎn)出表的矩陣算法, 可大大簡化編 制過程, 提高工作效率, 從而促進信息經(jīng)濟測度理論與方法的發(fā)展參考文獻:馬克波拉特 1 信息經(jīng)濟論 m 1 李必詳?shù)茸g 1 長沙: 湖南人民出版社, 19871張守一 1 信息經(jīng)濟學 m 1 沈陽: 遼寧人民出版社, 19911賀鏗 1 關于信息產(chǎn)業(yè)和信息產(chǎn)業(yè)投入2產(chǎn)出表的編制方法 j 1 數(shù)量經(jīng)濟技術經(jīng)濟研究, 1989, ( 2) : 32 40.123(上接第 20 頁)45w

21、o ng f s e t a l. f uzzy n eu ra l sy stem s fo r s to ck se lec t io n, f inanc ia l a na ly sis jo u rna lj , 1992, 48(1) : 47 52.k rgzanow sk i l e t a l. u sing a r t if ic ia l n eu ra l n e tw o rk to p ick s to ck s j , f inanc ia l a na ly sis461993, 49 (4) : 21 27.jo u rna l,47h ung s, l ia

22、ng t. in teg ra t ing a rb it rage p r ic ing th eo ry and a r t if ic ia l neu ra l ne tw o rk s to suppo r tpo r tfo lio m anagem en t j . d ec isio n suppo r t sy stem. 1996, 18 (2) : 301 316.黃小原. 證券組合快車道問題的研究 j . 信息與控制, 1994, 23 (2) : 71 75.趙宏, 鄒雯, 汪浩. 證券市場預測的神經(jīng)網(wǎng)絡方法 j . 系統(tǒng)工程理論與實踐, 1997, 17 ( 6) : 127131.48495051邵良杉, 高樹林.基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的投資預測 j .系統(tǒng)工程理論與實踐, 1997, 17 (2) : 67 71.陳朝陽, 胡樂群, 萬鶴群. 基于遺傳算法的神經(jīng)網(wǎng)絡經(jīng)濟預測模型的建立 j . 預