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文檔簡介

matlab 練習程序（模糊集圖像增強）算法有很多變種。不過主要就是以下三步。1. 設計隸屬度函數(shù)將圖像從空間域變換到模糊集域。2. 設計模糊增強算子，在模糊集域對圖像進行處理。3. 根據(jù)第 1 步的隸屬度函數(shù)重新將圖像從模糊集域變換到空間域。 這和頻域處理中的變換反變換不是很像么。我使用的隸屬度函數(shù)和模糊增強算子在這篇論文里，也算相關算法的 經(jīng)典論文了。處理結果如下：原圖：模糊集增強后：matlab 代碼如下：clear all; close all; clc;img=double(imread(lena.jpg); imshow(img,)m n=size(img);fe=1; %控制參數(shù) fd=128;xmax=max(max(img); u=(1+(xmax-img)/fd).(-fe); % 空間域變換到模糊域% 也可以多次迭代 for i=1:m % 模糊域增強 算子for j=1:nif u(i,j)0.5u(i,j)=2*u(i,j)2;elseu(i,j)=1-2*(1-u(i,j)2; endendendimg=xmax-fd.*(u.(-1/fe)-1);% 模糊域變換回空間

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