六西格瑪黑帶考試筆記.

1、 54.強(qiáng)力變壓器公司的每個(gè)工人都操作自己的15臺(tái)繞線器生產(chǎn)同種規(guī)格的小型變壓器。原定的變壓之電壓比為2.50，但實(shí)際上的電壓比總有些誤差。為了分析究竟是什么原因?qū)е码妷罕茸儺愡^大，讓3個(gè)工人，每人都操作自己任意選定的10臺(tái)繞線器各生產(chǎn)1臺(tái)變壓器，對(duì)每臺(tái)變壓器都測(cè)量了 2次電壓比數(shù)值，這樣就得到了共60個(gè) 數(shù)據(jù)。為了分析電壓比變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：CA. 將工人及繞線器作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-Way ANOVA )，分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷。B. 將工人及繞線器作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉( Crossed )的模型，用

2、一般線性模型(Ge neralL in earModel )計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。C. 將工人及繞線器作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子嵌套(Nested )的模型，用全嵌套模型(Fully Nested ANOVA )計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的 大小對(duì)變異原因作出判斷。D. 根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法(GageRR Study- Crossed )，直接計(jì)算出工人及繞線器兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。56. M 公司中的Z車間使用多臺(tái)自動(dòng)車床生產(chǎn)螺釘，其關(guān)

3、鍵尺寸是根部的直徑。為了分析 究竟是什么原因?qū)е轮睆阶儺愡^大，讓3個(gè)工人，并隨機(jī)選擇 5臺(tái)機(jī)床，每人分別用這5車床各生產(chǎn)10個(gè)螺釘，共生產(chǎn)150個(gè)螺釘，對(duì)每個(gè)螺釘測(cè)量其直徑，得到150個(gè)數(shù)據(jù)。為了分析直徑變異產(chǎn)生的原因，應(yīng)該：CA. 將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，進(jìn)行兩種方式分組的方差分析(Two-Way ANOVA )，分別計(jì)算出兩個(gè)因子的顯著性，并根據(jù)其顯著性所顯示的P值對(duì)變異原因作出判斷。B. 將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子交叉(Crossed )的模型，用一般線性模型(Ge neralL in earModel )計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變

4、異原因作出判斷。C. 將工人及螺釘作為兩個(gè)因子，按兩個(gè)因子嵌套(Nested )的模型，用全嵌套模型(FullyNestedANOVA )計(jì)算出兩個(gè)因子的方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。D. 根據(jù)傳統(tǒng)的測(cè)量系統(tǒng)分析方法(GageRR Study- Crossed )，直接計(jì)算出工人及螺釘兩個(gè)因子方差分量及誤差的方差分量，并根據(jù)這些方差分量的大小對(duì)變異原因作出判斷。如果所有操作員都測(cè)量每一批部件，則使用量具R&R研究(交叉)。如果每一批只由一名操作員測(cè)量，則必須使用量具R&R研究(嵌套)。實(shí)際上，只要操作員測(cè)量唯一的部件，您就需要用嵌套設(shè)計(jì)。因?yàn)橹笖?shù)分布，標(biāo)

5、準(zhǔn)差等于均值，而根據(jù)CLT定理,均值的標(biāo)準(zhǔn)差為1OOO/sqrt(1OO)=1OO某瓷磚廠生產(chǎn)出廠檢驗(yàn)結(jié)果顯示，在1-3月份生產(chǎn)的某類瓷磚中抽取了1000塊，檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)200個(gè)瑕疵，瑕疵的出現(xiàn)時(shí)完全隨機(jī)的，則估計(jì)該類瓷磚的初檢合格率是：A:80%B:85%C:81.87%D:90%此為泊松分布，求x=o時(shí)的概率；選C65.某工序過程有六個(gè)因子A、B、C、D、E、F，工程師希望做部分因子試驗(yàn)確定主要的影響因素，準(zhǔn)備采用 26-2設(shè)計(jì)，而且工程師根據(jù)工程經(jīng)驗(yàn)判定AB、BC、AE、 DE之間可能存在交互作用，但是MINITAB給出的生成元(Generators )為E = ABC, F = BCD，為

6、了不讓可能顯著的二階交互作用相互混雜，下列生成元可行的是：A. E=ABD ， F=ABCB. E=BCD ， F=ABCC. E=ABC ， F=ABDD. E=ACD ， F=BCD選 D: E=ACD ， F=BCD做這類題我的經(jīng)驗(yàn)是把等號(hào)兩邊的4個(gè)字母放一塊，然后看有交互作用的幾個(gè)二次項(xiàng)中是不是有兩個(gè)正好是這4個(gè)字母,如果是,就會(huì)發(fā)生混雜，如果不同時(shí)出現(xiàn)，就不會(huì)發(fā)生混雜265對(duì)一批數(shù)據(jù)繪制直方圖結(jié)果顯示，其分布是右偏分布，則可以推斷均值與中位數(shù)之間 的關(guān)系是A均值大于中位數(shù)B均值小于中位數(shù)C均值等于中位數(shù)D無法確定答案是A,你只要記住右偏分布是 meanmedianmode, 左偏分布

7、是 modemedianmean1、一個(gè)樣本量為16的測(cè)量值之平均值是12，標(biāo)準(zhǔn)差為3，請(qǐng)估計(jì)95%的置信區(qū)間(假設(shè)分布是正態(tài)的)A、10.4UU13.60B、10.53UU13.47C、10.45UU13.55D、10.13UU Z1- a , Z 1- a是臨界值C(3 )統(tǒng)計(jì)性解釋和實(shí)際解釋：1分不會(huì)解釋！ ！12、下面是 One-way ANOVA的Minitab 分析結(jié)果。請(qǐng)?zhí)羁铡?分On e-way ANOVA: Data versus因子An alysis of Varia nee for DataSourceDFSSMSFP因子243010(21505 )(187.81 )(不

8、會(huì)！)Error(8)89161114.5Total105192613、為了調(diào)查用戶對(duì) 4種產(chǎn)品顏色的喜好度，進(jìn)行了調(diào)查，其數(shù)據(jù)如下。請(qǐng)檢驗(yàn)對(duì)顏色的喜好度是否存在著差異。( a =0.05 )各1分1 )請(qǐng)樹立假設(shè)HO: U相等 H1: U 不等用方差分析做檢驗(yàn)2 )請(qǐng)檢驗(yàn)各種顏色的正態(tài)性.(記錄P值)3) 請(qǐng)檢驗(yàn)等分散性，并答出結(jié)果.進(jìn)行方差相等性檢驗(yàn)，相等可用方差分析。方差不等時(shí)，用Welehs方差分析法4) 請(qǐng)記錄對(duì)顏色之間差異的檢驗(yàn)結(jié)果.14、 某工廠為了確認(rèn)工程別不良率是否存在差異，收集了以下數(shù)據(jù).根據(jù)上述數(shù)據(jù)請(qǐng)分析兩工程的不良率是否有差異.有意水準(zhǔn)為5%,請(qǐng)根據(jù)P值進(jìn)行解釋.3分H

9、0怨仁P2;H1: P1工P2 雙總體P檢驗(yàn)。15 、下面是從工程中隨機(jī)取樣的重量的測(cè)量結(jié)果。請(qǐng)回答以下提問重量 : 6.6 7.0 7.2 7.4 7.2 7.0 6.8 6.7 6.71) 平均 (Mean):5.272) 范圍 (Range):3) 四分之一位數(shù)Q1=4, Q3=74)IQR:IQR= 316 、某公司為了確認(rèn)銷售額與利潤之間的關(guān)系, 收集了以下數(shù)據(jù)。利潤 (Y) 27 20 24 31 33 27 40 34銷售額 (X) 730 450 520 800 1030 690 1130 1030 請(qǐng)回答以下提問 .( 有意水準(zhǔn)為 5%) 各 1 分1 )求出相關(guān)系數(shù) . 用

10、 MINITAB 怎么得出相關(guān)系數(shù)？2 )求出最佳的回歸方程式 .Y = 9.920 + 0.02455 x(MINITAB 算的) 3)銷售額為 1400 億時(shí)利潤是多少 ? 44.29317 、果園想要比較目前使用中的 3 種殺蟲劑的效果 . 使用同等量的殺蟲劑后的 殺蟲率為如下。用 5% 的有意水準(zhǔn)檢驗(yàn) 3 種殺蟲劑的效果是否有差異。(請(qǐng)明示檢驗(yàn)方法 ,并導(dǎo)出結(jié)論 .) 4 分殺蟲劑 3 18 55 56 22 56 55 54 19殺蟲劑 2 10 16 66 15 69 60 15殺蟲劑 1 77 76 15 72 22 64 29 18 用方差分析來檢驗(yàn)三總體均值相等情況。Sour

11、ce DF SS MS F P類別 2 433 217 0.35 0.709 (無顯著差異)Error 20 12370 618Total 22 12803S = 24.87R-Sq = 3.38%R-Sq(adj) = 0.00%18 、下列中不屬于反復(fù)實(shí)驗(yàn)后進(jìn)行殘差分析的理由的是 )2 分1) 為了檢討實(shí)驗(yàn)的管理狀態(tài)2) 為了分離交互作用 3) 為了檢討 Noise 因子的影響4) 為了查看實(shí)驗(yàn)誤差19 、已知沒有交互作用時(shí) ,2 因子 3 水準(zhǔn)的 OFAT 實(shí)驗(yàn)和完全要因?qū)嶒?yàn)的共同點(diǎn)和 差異點(diǎn)是什么 ? 各 2 分 此題是問部分因子試驗(yàn)和全因子試驗(yàn)的區(qū)別嗎？20 、請(qǐng)說明異常要因和偶然要

12、因的差異 . 3 分 異因是指不是過程固有的，容易發(fā)現(xiàn)及改進(jìn)?？梢韵?偶因是指過程固有的，不易改進(jìn)，如改進(jìn)需要投入大量的資源或更改現(xiàn)有過程。不能消除！21 、下面是選擇管理圖的方法 ,請(qǐng)記錄對(duì)應(yīng)的管理圖 . 各 2 分1) 管理對(duì)象變量為連續(xù)型 ,Sample Size=1時(shí)單值與移動(dòng)極差控制圖2) 管理對(duì)象變量為連續(xù)型 ,Sample Size1時(shí)均值與極差控制圖3) 管理對(duì)象變量為離散型 ,樣本大小多樣的不良率管理P 圖4) 管理對(duì)象變量為離散型 , 樣本大小多樣的缺陷數(shù)管理U 圖22 、某制造膠手套的公司為了把握生產(chǎn)狀態(tài)收集了 20 天的不良品數(shù) ,( 每天生產(chǎn) 1500 只) 各

13、2 分1) 應(yīng)使用哪種管理圖 ? np 圖2) 請(qǐng)利用管理圖判斷工程中有無異常 . 八項(xiàng)判異中前四條來判斷。后四條不用 。23、在評(píng)價(jià)項(xiàng)目收益時(shí)，一項(xiàng)目的預(yù)期收益率為 10%，凈現(xiàn)值為零，投資時(shí)收益率V 10% , 凈現(xiàn)值為零，則該項(xiàng)目：A項(xiàng)目收益率V 10%，在經(jīng)濟(jì)上不可行；B項(xiàng)目收益率5%，凈現(xiàn)值為零，在經(jīng)濟(jì)上可行；不會(huì)，蒙的C條件不足，無法判斷D 以上說法都不對(duì)。24 、在生產(chǎn)過程中能保證生產(chǎn)車間整齊干凈，工具擺放有條不紊的方法是：A ISO9000B ISO 14000C 5SD 精益思想25 、對(duì)六西格瑪管理的描述，最恰當(dāng)?shù)氖牵篈. 僅解決質(zhì)量問題的方法B. 整體業(yè)務(wù)改進(jìn)的管理模式

14、C. 一種統(tǒng)計(jì)解決問題的方法D. 能解決所有問題的萬能方法六26 、 在六西格瑪管理的組織結(jié)構(gòu)中，下面的陳述哪個(gè)是正確的：A. 黑帶應(yīng)當(dāng)自主決定項(xiàng)目選擇B. 綠帶的數(shù)量和素質(zhì)是推行六西格瑪獲得成功的關(guān)鍵因素C. 倡導(dǎo)者對(duì)六西格瑪活動(dòng)整體負(fù)責(zé) , 確定前進(jìn)方向 D. 以上都不是27 、下述哪位質(zhì)量管理大師創(chuàng)建了控制圖：A. 朱 蘭B. 石川馨C. 田 口D. 休哈特28 、下列說法錯(cuò)誤的是：A. 界定階段主要是界定項(xiàng)目范圍、組成團(tuán)隊(duì)B. 測(cè)量階段主要是測(cè)量過程的績(jī)效，即Y,在測(cè)量前要驗(yàn)證測(cè)量系統(tǒng)的有效性，找到并確認(rèn)影響 Y 的關(guān)鍵原因C. 分析階段主要是針對(duì) Y進(jìn)行原因分析，找到并驗(yàn)證關(guān)鍵原因D

15、. 改進(jìn)階段主要是針對(duì)關(guān)鍵原因 X 尋找改進(jìn)措施，并驗(yàn)證改進(jìn)措施29 、 在以下常用的 QC 新七種工具方法中，用于確定項(xiàng)目工期和關(guān)鍵路線的工具是：A. 親和圖B. 矩陣圖C. PDPC 法D .網(wǎng)絡(luò)圖30 、親和圖在下列哪種情況下最為適用 ?-A. 進(jìn)行問題陳述或確定魚骨圖的 “魚頭 ”B. 在魚骨圖中添加可能的根本原因 ;C. 腦風(fēng)暴的結(jié)果進(jìn)行組織和總結(jié)D. 有 A 和 B-31 、 過程決策程序圖（ PDPC ）可應(yīng)用與以下場(chǎng)合：A. 評(píng)價(jià)、選擇最優(yōu)方案B. 用于歸納思想，提出新的構(gòu)思 -C. 整理顧客需求D. 通過預(yù)測(cè)可能出現(xiàn)的障礙和結(jié)果，事先策劃出多種應(yīng)變計(jì)劃32 、下述哪種方法可以

16、用來縮短產(chǎn)品的研制周期：A. DFMA （面向可制造性 / 可裝配型設(shè)計(jì)）B. DFC （面向成本的設(shè)計(jì)）C. 測(cè)量系統(tǒng)分析D. SPC （統(tǒng)計(jì)過程控制）33 、 選擇團(tuán)隊(duì)成員時(shí)應(yīng)采用的方法是：A. 流程分析B. 因果分析C. 項(xiàng)目相關(guān)方分析D. 矩陣分析34 、 團(tuán)隊(duì)發(fā)展過程中 ,將依次將經(jīng)過：A. 形成期、規(guī)范期、激蕩期、執(zhí)行期B. 激蕩期、形成期、規(guī)范期、執(zhí)行期C. 形成期、激蕩期、規(guī)范期、執(zhí)行期D. 激蕩期、形成期、執(zhí)行期、規(guī)范期35 、測(cè)試一組樣本量為 20 的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的分布如下，試計(jì)算數(shù)據(jù)的平均值大約為多少：數(shù)據(jù)區(qū)間（35，45 】( 45 ， 55 】（ 55 ，65 】（65

17、 ，頻數(shù)3 8 72A 50B 54C 62D 6475)36 、 .關(guān)于 Cp 和 Cpk 與缺陷率的說法正確的是：A 根據(jù) Cp 可以計(jì)算過程的缺陷率，根據(jù) Cpk 不能計(jì)算出；B 根據(jù) Cpk 可以計(jì)算過程的缺陷率，根據(jù) Cp 不能計(jì)算出；C 只有聯(lián)合 Cp 和 Cpk 才能計(jì)算過程的缺陷率；D Cp 和 Cpk 與缺陷率沒有直接關(guān)系；37 、有一組數(shù)據(jù)其平均值和中位數(shù)相同都是 100 ，且知道該數(shù)據(jù)的分布是對(duì)稱分布，則下 列說法正確的是：A 該組數(shù)據(jù)的分布一定是均勻分布；B 該組數(shù)據(jù)的分布一 定是 正態(tài)分布；C 該組數(shù)據(jù)的分布一定是對(duì)稱分布； D 以上說法都不能確定；38 、 在界定項(xiàng)

18、目結(jié)束時(shí)，下列那些內(nèi)容應(yīng)當(dāng)?shù)靡源_定：（多選題）A 項(xiàng)目目標(biāo) B 預(yù)期財(cái)務(wù)收益C 主要過程 D 項(xiàng)目參加人員39 、某單位生產(chǎn)一種零件，該零件分為A、B、C 三個(gè)等級(jí)。在某批零件中已知A 級(jí)產(chǎn)品的數(shù)量是 B 級(jí)的兩倍， C 級(jí)產(chǎn)品是 B 級(jí)的一半，現(xiàn)在從該批零中隨意抽取一只零件，請(qǐng)問抽 到 B 級(jí)的概率是：A 1/8 B 1/7 C 2/7 D 1/940、一組數(shù)據(jù)服從參數(shù)入=0.4的指數(shù)分布，現(xiàn)在從其中抽取25個(gè)樣本，計(jì)算其平均值則該平均值的標(biāo)準(zhǔn)方差為：A 0.4 B 0.5 C 1.4 D 1.541 、限制理論關(guān)注的領(lǐng)域是：A 顧客需要 B 瓶頸資源 C 價(jià)值流 D 資源提供42 、決定

19、“該做什么 “，確定任務(wù)的實(shí)施優(yōu)先順序是下列那一項(xiàng)的任務(wù)：A 黑帶大師 B 黑帶 C 倡導(dǎo)者 D 綠帶43 、 “團(tuán)隊(duì)成員對(duì)團(tuán)隊(duì)任務(wù)的真實(shí)情況已經(jīng)完全理解，但團(tuán)隊(duì)成員仍首先作為個(gè)體來思考， 并往往根據(jù)自己的經(jīng)理作出決定 ”。這種情況表示團(tuán)隊(duì)目前處于哪個(gè)階段：A 形成階段 B 震蕩階段C 規(guī)范階段 D 執(zhí)行階段44 、為了完成某個(gè)任務(wù)或達(dá)到某個(gè)目標(biāo)，在制定行動(dòng)計(jì)劃或進(jìn)行方案設(shè)計(jì)時(shí)，預(yù)測(cè)可能出 現(xiàn)的故障和結(jié)果，并相應(yīng)提出多種應(yīng)變計(jì)劃的一種方法。該方法是：A 親和圖法 B 箭條圖法 C PDPC 法 D 關(guān)聯(lián)圖法45 、 親和圖可以解決下列那項(xiàng)任務(wù)：A 歸納思想、認(rèn)識(shí)事物B 確定質(zhì)量方針C 產(chǎn)品的質(zhì)

20、量功能展開以及其他展開D 分析含有復(fù)雜因素的工序46 、在項(xiàng)目特許任務(wù)書中一般要說明 “經(jīng)營情況 ”也就是要說明 “項(xiàng)目背景 ”，說明經(jīng)營情況 的目的是：A 為什么要進(jìn)行該項(xiàng)目 B 理解項(xiàng)目的目標(biāo)C 項(xiàng)目要解決什么問題 D 問題產(chǎn)生的原因47 、 QFD （質(zhì)量功能展開）的首要問題是：A 資源提供 B 顧客的需求C R 人員的配置 D 責(zé)任的分配48 、若每班可獲得時(shí)間為 7.5 小時(shí)，其中有 30 分鐘的換型時(shí)間， 15 分鐘的計(jì)劃停機(jī)時(shí) 間， 15 分鐘的非計(jì)劃設(shè)備故障，請(qǐng)計(jì)算設(shè)備的開動(dòng)率是多少：A 87% B 93% C 90% D 94%49 、全面生產(chǎn)維護(hù) TPM 的目的是：A 消除

21、因機(jī)器操作產(chǎn)生的故障、缺陷、浪費(fèi)及損失B 減少設(shè)備修理時(shí)間C 降低工人操作的難度D 提高批生產(chǎn)數(shù)量。50 、 .戴明的質(zhì)量觀點(diǎn) “不要依賴檢驗(yàn)來實(shí)現(xiàn)質(zhì)量 “的含義是：A 檢驗(yàn)需要過多的檢驗(yàn)人員，造成資源浪費(fèi)；B 質(zhì)量首先是設(shè)計(jì)和制造出來的 ；C 質(zhì)量應(yīng)該由生產(chǎn)工人在生產(chǎn)過程中得到保證；D 以上理解都不對(duì)51 、 下列關(guān)于過程判異說法正確的是：多選A 連續(xù) 9 點(diǎn)落在中心線同一側(cè)；B 連續(xù) 3 點(diǎn)中由 2 點(diǎn)落在中心線同一側(cè)的 B 區(qū)意外；C 連續(xù) 14 點(diǎn)上下交替；D 連續(xù) 4 點(diǎn)遞增或遞減52 、X -R 圖 是應(yīng)用最廣泛的一對(duì)圖，在繪制 X-R 圖的過程中，說法正確的是： A 應(yīng)先分析 R

22、 圖，后在分析 X ；B 應(yīng)先分析 X 圖，后在分析 R ；C 無所謂先后順序，先分析那個(gè)都行；D 兩個(gè)圖同時(shí)繪制53 、在質(zhì)量屋的模型中，屋頂一般表示A 工程措施 B 顧客需求C 顧客需求和工程措施的相關(guān)矩陣D 技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)能力分析y 之間的相54 、相關(guān)系數(shù) r 的大小表示兩個(gè)變量 x、y 之間線性相關(guān)的程度。如果變量 x 、關(guān)系數(shù)r = 0.65，下面說法正確的是：A 相關(guān)系數(shù)小于 0.8 ，兩者之間不相關(guān)；B 相關(guān)系數(shù)大于 0.6 ，兩者之間相關(guān)；C 相關(guān)不相關(guān)不但與相關(guān)系數(shù)有關(guān)系，還與樣本量和臨界值有關(guān)；D 不能判定兩者之間的關(guān)系；55 、一個(gè)生產(chǎn)線有三道工序，每到工序后面設(shè)置一個(gè)檢驗(yàn)站

23、，每道工序的合格率如下， 假設(shè)每道工序結(jié)束后的不合格品都不能返工或翻修，請(qǐng)問最總合格率是多少：(P1=95%P2=90%P3=98%A 83%B 83.79%C 90%D 87%56、以下那些是防差錯(cuò)裝置的例子：(多選)A復(fù)印機(jī)卡紙會(huì)停止工作B微波爐門開時(shí)會(huì)自動(dòng)停止工作jebellou (2009-8-12 14:21:04)Goooooooooooooooooooooooooodlubo08 (2009-8-12 15:12:03)第一題在沒有偏移的情況下應(yīng)該是A吧lubo08 (2009-8-12 15:30:45)7、下面的管理圖是有關(guān)焊接強(qiáng)度的管理圖。其中子群是4個(gè)樣品，共20次取樣。

24、1 )請(qǐng)分析管理狀態(tài)。1分 略2)強(qiáng)度的規(guī)格為70 3.5，其工程能力是多少？(寫岀計(jì)算過程)(1分)預(yù)測(cè)不良率是多少？P(d)=(3(1-K)Cp) +(3(1+K)Cp)33、選擇團(tuán)隊(duì)成員時(shí)應(yīng)采用的方法是：A. 流程分析B. 因果分析C. 項(xiàng)目相關(guān)方分析D. 矩陣分析樓主選的是A，我認(rèn)為應(yīng)該是Clubo08 (2009-8-14 10:07:38)請(qǐng)高手進(jìn)來解釋！等待fly2000(2009-8-14 10:30:20)判斷題第一題答案是錯(cuò)誤，是平均值和參考值的差異。a68464684(2009-8-14 13:26:41)7# fly2000書上寫的是多次測(cè)量的平均值-基準(zhǔn)值(也是參考值

25、)但是這個(gè)真實(shí)值和基準(zhǔn)值不是一個(gè)意思嗎？例如：一個(gè)50kg的砝碼，反復(fù)測(cè)量的平均值是48 ,偏倚=48-50那50可以叫做基準(zhǔn)值(參考值)，難道不能叫真實(shí)值嗎？ ？我認(rèn)為偏倚就是要看看測(cè)量結(jié)果與真實(shí)的值到底差距有多大？然后每次測(cè)量后進(jìn)行修偏。書上寫的是多次測(cè)量的平均值-基準(zhǔn)值（也是參考值） 但是這個(gè)真實(shí)值和基準(zhǔn)值不是一個(gè)意思嗎？用某臺(tái)最大允許誤差為 土 0.1%的測(cè)量?jī)x器進(jìn)行測(cè)量， 則測(cè)量結(jié)果中由該儀器導(dǎo)致的相對(duì)標(biāo) 準(zhǔn)不確定度分量為（）。A. 0.05%B. 0.058%C. 0.1%D. 0.12%我覺得答案應(yīng)該是B,曾經(jīng)記得可以按最大允許誤差/3的開方根得岀。不過要查書才能肯定啦！ |此題

26、得不確定度 =R/1.732=0.1%/1.732=0.0578%黑帶教材講解定距數(shù)據(jù)時(shí)提到了一個(gè)例子：y = ax+b，華氏溫度與攝氏溫度換算，F(xiàn)=32+9/5C，換算后，a = 9/5 , b = 32。（P161 ）沒有理解計(jì)算過程，請(qǐng)大俠賜教，是怎么計(jì)算的過程A的隨機(jī)樣本中，10個(gè)有缺陷和30個(gè)好的，而過程 B生產(chǎn)的60個(gè)產(chǎn)品中有25個(gè) 有缺陷。用卡方檢驗(yàn)，卡方統(tǒng)計(jì)量可能導(dǎo)致本結(jié)果出現(xiàn)的概率（即P-VALUE ）是多少，假設(shè)兩個(gè)過程在同樣的質(zhì)量水平下運(yùn)營。a小于5%b在5%到10%之間c大于10%d 50%請(qǐng)問如何解答，該題考那個(gè)知識(shí)點(diǎn)？根據(jù)題意有：良品數(shù)缺陷數(shù)合計(jì)過程A301040過

27、程B352560合計(jì)6535100期望頻數(shù)：良品數(shù)缺陷數(shù)合計(jì)過程A65x40/100=2635x40/100=1440過程B65x60/100=3935x60/100=2160合計(jì)6535100X sup 2/sup(2-1)(2-1)=(30-26)sup2/sup/26+(35-39)sup2/sup/39+(10-14)sup2/sup/14+(25-21)sup2/sup/2 仁2.9304即：X sup2/sup(1)=2.9304在 Excel 中用 ChiDist（2.9304, 1） 函數(shù)可求得 p 值為 0.0869 。答案為 B 。對(duì)結(jié)果的解釋：若取a為0.05，則拒絕域?yàn)?/p>

28、 Chilnv（0.05, 1） = 3.8415，而2.9304 3.8415落在接受域內(nèi)，即接受 H0 ：不良率與過程無關(guān)。配對(duì) T 需要兩組樣本具有一一對(duì)應(yīng)性，講課時(shí)候常舉得例子有：吸煙前后每個(gè)人的心跳脈搏情況對(duì)比；減 肥藥使用前后體重的對(duì)比。 。小弟我還有幾道 07 年的題不理解，請(qǐng)?jiān)敿?xì)寫出解題步驟可以嗎？不勝感激！4、回歸方程Y=30-X 中，Y的誤差的方差估計(jì)值為 9，當(dāng)X=1時(shí)，Y的95%的近似預(yù)測(cè) 區(qū)間是（ A ）A、（ 23 ，35 )B、（ 24 ，36 )C、（ 20 ，38 )D、（ 21 ，39 )5 、響應(yīng)變量 Y 與兩個(gè)自變量（原始數(shù)據(jù)） X1 及 X2 建立的回

29、歸方程為：Y=2.2+30000X1+0.0003X2由此方程可以得到結(jié)論是：（ D ）A、 X1 對(duì) Y 的影響比X2 對(duì) Y 的影響要顯著得多；B、X1 對(duì) Y 的影響比X2 對(duì) Y 的影響相同；C、 X2 對(duì) Y 的影響比X1 對(duì) Y 的影響要顯著得多；D 、僅由此方程不能對(duì)X1 及 X2 對(duì) Y 影響大小做出判定。此題：為什么不選 B？6、 對(duì)部分實(shí)施因子試驗(yàn)的理解，下面說法正確的是：（B 、 D ）A、 混雜現(xiàn)象的出現(xiàn)是完全可以避免的；（混雜現(xiàn)象怎么可以避免？）B、 混雜現(xiàn)象的結(jié)果是可以選擇的；（為什么可選擇？）C、 任何主效應(yīng)與二階交互效應(yīng)的混雜都必須避免；（這項(xiàng)應(yīng)該是正確的?。〥

30、、 存在某些二階交互作用的混雜通常是可以允許的。（應(yīng)該不允許啊，如果 2階與2 階混雜，那怎么知道到底是哪個(gè)起顯著效應(yīng)??？）7、 在兩水平因子試驗(yàn)時(shí)，增加若干中心點(diǎn)的優(yōu)點(diǎn) 是：（ A、 B、 D）A、可以得到純誤差項(xiàng)；B、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷膹澢?；C、使模型系數(shù)的估計(jì)更準(zhǔn)確;D、不破壞正交性和平衡性。此題提到優(yōu)點(diǎn)啊，增加中心點(diǎn)不就是增加重復(fù)嘛，怎么會(huì)有那么多好處？書上有寫 嗎？ ？8、X bar-R 控制圖比X-MR （單值移動(dòng)極差）控制圖應(yīng)用更為普遍的原因在于：（A、B）A、 X bar-R 可適用于非正態(tài)的過程；為什么？ ？ 8項(xiàng)判異準(zhǔn)則里的后 4項(xiàng)必須用于 正態(tài)分布啊。B、 X bar-R 有更高的檢出力；正確C、 X bar-R 圖作圖更為簡(jiǎn)便；排除D、 X bar-R圖需要更少的樣本含量。排除9、在測(cè)量系統(tǒng)分析計(jì)算重復(fù)性和再現(xiàn)性時(shí)，相對(duì)于極差法而言，采用方差分析和方差估計(jì) 法的優(yōu)點(diǎn)是：（B、C）A、 計(jì)算簡(jiǎn)便；排除B、 可以估計(jì)交互作用的影響；正確，極差法是忽略交互作用的C、 可以進(jìn)行深層次的統(tǒng)計(jì)分析；比極差法”多了哪些統(tǒng)計(jì)分析？ ？如何深層次 了？D、 是精確算法，計(jì)算結(jié)果沒有