層次分析法中兩類標度轉(zhuǎn)換的保序性

1、層次分析法中兩類標度轉(zhuǎn)換的保序性計算機與計算數(shù)學(xué) 3436.28 一種新的模糊多屬性群決策方法蔡雷徐揚現(xiàn)有模糊多屬性群決策方法大都沒有考慮決策者的權(quán)重,更沒有考慮決策者評價的一致性程度對群體評價結(jié)果的影響 .提出的模糊多屬性群決策方法將同時考慮這兩方面的因素,以使決策方法及決策結(jié)果更符合客觀實際 .在模糊多屬性群決策問題中 ,求解的關(guān)鍵是將個體意見合成為群體一致意見.不同決策者的評價對于集結(jié)的群體評價結(jié)果有不同的影響，這種不同的影響主要體現(xiàn)在3個方面:C1)決策者權(quán)重的影響 .在群體決策中 ,由于不同決策者的社會地位或經(jīng)驗等方面的差異,使得不同決策者在決策過程中的相對重要性不同 ,一種好的集結(jié)

2、多位專家意見的方法應(yīng)該考慮每位專家在集結(jié)過程中的這種 相對重要性程度 ,即決策者權(quán)重(|i=l,2.,).(2)評價一致性程度的影響考慮兩個決策者和Dt,如果與其余決策者意見的一致性程度高于D,與其余決策者意見的一致性程度，那,厶Dk在集結(jié)過程中的 作用應(yīng)大于 .為了反映某一決策者評價與其余決策者評價的一致性,給出了決策者的平均一致度 &和相對一致度的概念刀 S 盯,=S/E )k=1.k*lk=l其中,S=(箴，躉).(3)決策者權(quán)重與決策者評價一致性的綜合影響.考慮兩個權(quán)重較大的決策者之間評價一致性程度和兩個權(quán)重較小的決策者之間評價一致性程度,前者對集結(jié)結(jié)果的影響應(yīng)該比后者大 .為

3、了度量這種專家權(quán)重和評價一致性的綜合作用,給出決策者的平均加權(quán)一致度厶和相對加權(quán)一致度的概念I(lǐng)k=刀su;l=lklk)J1=1.,工 k=l考慮上述3個指標的凸組合，得決策者評價權(quán)重ck=1Q+x，其中i+x=1,1 >； g, g,1,o:2產(chǎn)的大小反映了群體評價一致性集結(jié)中 3種影響的大小.ck(|i=l,2.,)滿 足歸一化條件刀C=1.在此基礎(chǔ)上，得到一種新的模糊多屬性群決策方法.k=l算例分析說明 ,該方法克服了以往模糊多屬性群決策方法中存在的不足,綜合考慮了決策者的權(quán)重和專家評價一致性程度對群體評價結(jié)果的影響這兩方面的因素 ,其蘊涵的信息量比 以往方法蘊涵的信息量要大,在整個

4、決策過程中 ,始終與決策者進行交互式信息溝通,使決策結(jié)果更加可靠 ,因而具有廣泛的應(yīng)用價值.6.29層次分析法中兩類標度轉(zhuǎn)換的保序性蔡雷隨著層次分析法的廣泛應(yīng)用 ,出現(xiàn)了越來越多的標度 .現(xiàn)有文獻把它們作了分類 , 并提出了轉(zhuǎn)換的方法.但是,并沒有考慮到標度轉(zhuǎn)換后的排序是否一致.根據(jù)標度所得判斷矩陣的性質(zhì)差異，將其分為兩大類，I,互反性標度;II,互補性 標度.其中，屬于I類的有:l 一 9標度，指數(shù)標度,9/9 9/1標度和10/10 18/2標度，用此類標 度所得矩陣為正互反判斷矩陣=(；屬于II類的有:0.1_0.9標度,0 1標度,o_2標度，一 2 一標 度,用此類標度所得矩陣為互補

5、判斷矩陣=(6.將I類標度的判斷矩陣轉(zhuǎn)換為II類標度的判斷矩陣，其轉(zhuǎn)換公式為 :bj,=/+1).值得注意的是，并非對于所有I類標度的判斷矩陣經(jīng)轉(zhuǎn)換后所得的排序 還與原先的排序相344 中國工程物理研究院科技年報同.因此 ,研究標度經(jīng)過轉(zhuǎn)換后是否保序是有意義的 .本文通過分析兩類標度之間的轉(zhuǎn)換關(guān)系 ,給出了兩類標度轉(zhuǎn)換的保序性條件 ,得出 了以下重要結(jié)論 :定理 1 將 I 類標度的判斷矩陣 =(經(jīng)上述轉(zhuǎn)換后得 II 類標度的判斷矩陣 =(6 所得的 歸一化之前的排序向量為=(w1.W),其中w:+(-.)22n+1+l定理2若I類標度的判斷矩陣=(是序傳遞的，則經(jīng)轉(zhuǎn)換后得到的排序與原先用EM

6、,LLSM,LSM 給出的排序相一致 .在實際的計算中，U類標度比I類標度所得到的排序與現(xiàn)實更為接近.但是，如果I 類標度的判斷矩陣經(jīng)轉(zhuǎn)換后所得的排序與原先的不一致時 ,將會對結(jié)果產(chǎn)生影響 ,這就使得保序性 條件的提出十分必要 .從定理 1 和定理 2 可以看到 ,當 I 類標度的判斷矩陣滿足序傳遞時 ,轉(zhuǎn)換后的排序 與原先用 EM,LLSM,和 LSM 給出的排序相一致 .因此,上述定理的提出具有重要的實際應(yīng)用價值 .6.30用L和RationalRose實現(xiàn)程控測試系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)設(shè)計齊軍UML( 統(tǒng)一建模語言 )是面向?qū)ο蠹夹g(shù)領(lǐng)域內(nèi)占主導(dǎo)地位的標準建模語言,UML 的建模能力比其他面向?qū)ο蠓椒?/p>

7、更強 ,不僅適合于一般系統(tǒng)的開發(fā) ,更擅長于并行 ,分布式系統(tǒng)的建模 .在 面向?qū)ο蟮能浖_發(fā)中 ,如果軟件由較多的對象構(gòu)成 ,單憑簡單的分析是很難理清的 ;并且為了軟件的 維護和再使用 ,在具體 寫代碼之前進行軟件結(jié)構(gòu)分析是很有必要的.這就需要一個 CASE（ComputerAidedSoftwareEngineering）工具來輔助分析.Rational公司發(fā)布的RationalRose是UML建模語言實現(xiàn)最好的 CASE 工具之一 .在程控測試系統(tǒng)的開發(fā)中，利用Rose首先完成對該系統(tǒng)的需求分析.采用UseCase 圖進行功能上的需求分析.UseCase圖分角色（ActoO和案例（Cas

8、e兩部分.角色是與系統(tǒng)交互的人 或物,而案例是系統(tǒng)提供的功能塊.使用UseCase觀察系統(tǒng)能夠?qū)⑾到y(tǒng)實現(xiàn)與系統(tǒng)目標分開，有助于開發(fā) 人員了解最重要的部分 ,滿足用戶需求，而不會沉浸于實現(xiàn)細節(jié)本系統(tǒng)的角色有Operator使用案例有自檢, 裝訂,模擬飛行,參數(shù)設(shè)置等.RationalRose工具生成包含角色和使用案例的用例圖如圖1所示.圖1系統(tǒng)用例（UseCase圖通過進一步分析系統(tǒng)需求 ,從而確定系統(tǒng)中的類 ,并確定類的屬性 ,主要操作以及 類之間的關(guān)系 .操作人員通過測試系統(tǒng)上的用戶界面與系統(tǒng)交互,這些是從屬對象 ,所以系統(tǒng)應(yīng)該提供一個類GUI（用戶界面）來管理系統(tǒng)與用戶的交互.類GUI需要依靠一個Controller（控制器）類來執(zhí)行任務(wù), 類 Controller 是系統(tǒng)的核心,它執(zhí)行用戶界面所建議的任務(wù) . 前面識別出系統(tǒng)中的類以及類之間的關(guān)系 ,根據(jù)這些信息