畢業(yè)設計（論文）外文翻譯辦公自動化系統(tǒng)

1、湖北大學本科畢業(yè)論文（設計）外文翻譯外文翻譯：辦公自動化系統(tǒng)原文來源：jorge cardoso. encyclopedia of medical devices and instrumentationm. second edition. john wiley&sons. inc. 2006. 149157.譯文正文：介紹這篇文章的目的是從企業(yè)專家觀點的角度來幫助某些領域如醫(yī)療保健，工程學，銷售，制造業(yè)，咨詢和會計的人們了解辦公自動化系統(tǒng)。因為具有辦公自動化系統(tǒng)的個體組織在今天的商業(yè)世界中幾乎是難免的因而這顯得很重要。個人電腦的廣泛使用與圖象驅(qū)動的操作系統(tǒng)的發(fā)展一道給了人們形象化和操作信息一個

2、更加自然和更加直覺的方式。從文字處理軟件到電子表格，這些應用被發(fā)展了，采取這些新的操作系統(tǒng)的好處，導致了人們對電腦使用的增加和對個人電腦的接受，這極大地改變了組織的處理日常業(yè)務的方式。醫(yī)療保健企業(yè)包含跨越不同的小組和組織的復雜過程。這些過程涉及臨床和管理工作、大量數(shù)據(jù)及很大數(shù)量的患者和人員。任務可以由人或自動化系統(tǒng)執(zhí)行。在后一種情況下，這些任務是由多種軟件應用程序和多個不同種類的信息系統(tǒng)支持和分配的。發(fā)展自動處理這些過程的系統(tǒng)，在提高醫(yī)療企業(yè)的效率中越來越扮演一個重要角色。辦公自動化系統(tǒng)（oas）是基于計算機的，用于執(zhí)行各種各樣的辦公操作，例如文字處理，電子表格、電子郵件和視頻會議的自動化信息

3、系統(tǒng)。這些不同的辦公自動化系統(tǒng)實現(xiàn)了辦公室內(nèi)許多管理工作的自動化，通常集中在個人和集體工作的可重復性和可預測性方面。經(jīng)理、工程師和職員雇員越來越頻繁地使用它們來提高效率和生產(chǎn)力。他們支持工作者的一般活動并且強調(diào)生產(chǎn)辦公室工作者執(zhí)行的以文件為中心的任務的自動化。oas包含了一套廣泛的能力并且為電子工作場所提供許多技術(shù)支持。oas被集中使用于支持辦公室工作者的信息和通信需要，被組織用于支持白領工作者也顯示出了重要作用。歷史角度辦公自動化系統(tǒng)在早期集中在所有辦公室的一般需求中，如閱讀和寫作。在50年代之前，機電和電子設備被用于執(zhí)行財務和其他數(shù)字記錄任務。在oas解決方案的演變中，手工打字機被電傳打字

4、機和電子打字機替代了。在70年代初，電子打字機是最早的辦公自動化系統(tǒng)。它可在存儲器中存儲和檢索信息，提供自動化功能，如居中、粗體、下劃線和拼寫檢查。大型機的進步發(fā)展引起了機電設備越來越多地被電腦取代。在70年代，集成電路技術(shù)使生產(chǎn)小型和相對低廉的個人計算機成為可能。然而，即使有這種現(xiàn)有技術(shù)，許多電腦公司也沒有采用個人電腦。他們不能想象為什么有人當打字機和計算器就足夠了時還會需要電腦。在70年代中期，電腦開始用更復雜的方式來支持辦公和組織機構(gòu)。電腦的快速發(fā)展可以向市場提供先進的辦公自動化設備。70年代末，一些研究者開始描述對辦公自動化系統(tǒng)的需求。計算機終端已取代電子打字機。隨著電子技術(shù)革命的迅速

5、發(fā)展，辦公信息系統(tǒng)被設計成對大量信息提供存儲、操縱、計算和傳輸?shù)墓δ?。第一個復雜的oas原型包括了面向辦公過程自動化的scoop工程和提供直觀性的電子桌面，一系列操縱信息的個人生產(chǎn)率工具和信息共享的網(wǎng)絡環(huán)境的officetalk工程。1981年， ibm公司推出了ibm pc (個人電腦)。個人電腦的誕生是一個里程碑，也證明了計算機產(chǎn)業(yè)不僅僅是一種趨勢，而對于商界來說這些計算機是一種必要的工具。電腦被設計成僅針對文字處理和財務工作變得司空見慣。最初，個人電腦被用來取代傳統(tǒng)的打字機和計算器，但在過去二十年里持續(xù)不斷的技術(shù)進步和創(chuàng)新，強大的個人電腦已經(jīng)成為全世界人民活動的中心。隨著個人電腦、網(wǎng)絡、

6、用戶界面圖形化和相互交流的成長和發(fā)展，給予了辦公自動化系統(tǒng)發(fā)展的空間。例如，在1985年的lotus notes群件平臺的推出。在此平臺的應用期間，加強了群體之間的溝通、合作與協(xié)調(diào)。這個系統(tǒng)包含了網(wǎng)上討論、電子郵件、電話書籍和文獻數(shù)據(jù)庫。這些年來，lotus notes系統(tǒng)在不斷的改進。如今，在這個強大的合作應用平臺上，這一系統(tǒng)包括了企業(yè)級的即時通信和調(diào)度能力的新特點。在1992年，微軟為工作組發(fā)布了新的操作系統(tǒng)。在現(xiàn)有的網(wǎng)絡中，這種操作系統(tǒng)為作為客戶的使用者提供了發(fā)送電子郵件和先進的聯(lián)網(wǎng)能力。由于能夠使群體合作，這是世界上最受歡迎的操作系統(tǒng)在巨大發(fā)展中的一個重要的階段。微軟還投資在發(fā)展完整的

7、辦公自動化系統(tǒng)上，在今天這些系統(tǒng)仍然很普遍。其中最著名和應用最廣泛的軟件是微軟的辦公軟件。微軟辦公軟件協(xié)助工人完成常見的商務工作，包括文字處理、電子郵件、幻燈片、數(shù)據(jù)管理和分析。組織信息系統(tǒng)和辦公自動化當我們對辦公自動化系統(tǒng)感興趣的同時，有必要把它與用于組織機構(gòu)中的其它信息系統(tǒng)聯(lián)系起來。一個信息系統(tǒng)可以定義為一套相互關聯(lián)的組件，這些組件通過對信息進行取出、操作、儲存和描述來支持組織中的決策和管理。信息系統(tǒng)所扮演的角色是為了協(xié)助在機構(gòu)中每個級別的工人來管理資源和信息。這篇文章主要考慮的是辦公自動化系統(tǒng)和如何可以使它們應用在醫(yī)學界。為了完整性，一些其它經(jīng)常被機構(gòu)使用的信息系統(tǒng)也被涉及。對于這種系統(tǒng)

8、是如何開發(fā)在此沒有描述，但是，對于其他的對象提供了簡要描述。組織化的信息系統(tǒng)是一種在機構(gòu)中支持幾種功能及對它所支持的活動進行分類。辦公自動化系統(tǒng)通常分為六大類型：交易處理系統(tǒng)，知識工作系統(tǒng)，辦公自動化系統(tǒng)，管理信息系統(tǒng)，決策支持系統(tǒng)和執(zhí)行信息系統(tǒng)。這些系統(tǒng)在圖1中被列舉。區(qū)分組織中某個特定應用或系統(tǒng)使用的目的或?qū)哟问呛苤匾?。例如，交易處理系統(tǒng)，用來記錄日常交易并提供資料供其他系統(tǒng)使用，而辦公自動化系統(tǒng)著眼于數(shù)據(jù)人員通過應用如文字處理、電子信件等應用程序來提高生產(chǎn)率。交易處理系統(tǒng)(tps) ：用于對組織至關重要的日常交易，例如：訂單處理、發(fā)薪、會計、制造和記錄。辦公自動化系統(tǒng)(oas) ：幫助

9、辦公人員處理和管理文件、日程表、電子郵件、會議和通訊過程。提取職工數(shù)據(jù)信息的過程，而不是創(chuàng)造信息，主要是牽涉到信息的使用、操縱或傳播。知識工作系統(tǒng)(kws) ：數(shù)據(jù)人員處理信息及它在組織內(nèi)的傳播和整合。一般而言，知識工作者擁有專業(yè)資格(例如，工程師，經(jīng)理，律師，分析師) 。管理信息系統(tǒng)(mis) ：給中級管理者提供由部下的tps產(chǎn)生的包含組織基本操作的報告。通常，這些系統(tǒng)注重內(nèi)部活動，提供信息和短期規(guī)劃與決策。決策支持系統(tǒng)(dss) ：著重幫助管理人員從半結(jié)構(gòu)或非結(jié)構(gòu)化信息中作出決定。這些系統(tǒng)所使用的內(nèi)部資料來自tps和mis系統(tǒng)，但也有來自外部數(shù)據(jù)源的信息，提供工具支持假設分析的設定。 圖1

10、 信息系統(tǒng)的種類執(zhí)行信息系統(tǒng)(eis ) ：支持高級和頂層管理人員。它們從內(nèi)部和外部事件中獲取數(shù)據(jù)，如新的法律、稅法及內(nèi)部mis和dss的概括信息。eis軟件用圖表顯示數(shù)據(jù)以提供復雜的信息的簡易表示。辦公信息系統(tǒng)也可以按它們所支持的組織層次進行分類。人力資源的組織工作，在不同領域和不同層次的業(yè)務是負責不同的功能且使用不同的ois。任何組織可以視為一個多級的實體，每一級代表一個不同層次的控制，組織層次能被安排在一個金字塔中（圖2）。圖2 支持ois的不同組織層次這個金字塔被劃分成五個層次的部分： 職員層次：所有組織層次中支持經(jīng)理的員工。操作層次：組織中做出定期決定和應付日常操作的一線經(jīng)理。知識工

11、作層次：經(jīng)常工作在中上層的特殊領域的顧問。戰(zhàn)術(shù)層次：制定計劃，組織和控制單位的中層管理者。戰(zhàn)略層次：決定事務處理方式的戰(zhàn)略管理者。 各個相繼的底層都有不同的ois要求，及對組織有不同和不夠廣泛的看法。很明顯，高層更加關心事務因素，在上面，他們被看成是一個具有連續(xù)數(shù)據(jù)流的同類組織。 辦公自動化系統(tǒng)可能被有效地運用在所有職員、操作、知識工作、戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略水平，見圖2所示。他們能協(xié)助服務與文字處理，電子郵件和報表使用，操作，發(fā)布信息，幫助管理者在計劃，組織，控制和采取決策。辦公自動化系統(tǒng)典型的辦公自動化系統(tǒng)能通過文字處理、桌面排版、文件圖象和數(shù)字填充來處理和管理文件，通過電子日歷進行調(diào)度安排，通過電子

12、郵件、留言或視頻會議進行通信。在這個部分，所討論和描述的18種不同類型的ois被分成四個類別：生產(chǎn)工具、數(shù)據(jù)通信系統(tǒng)、群件應用和電話會議系統(tǒng)(圖3)。圖3 辦公自動化系統(tǒng)生產(chǎn)工具應用工具是使用軟件程序制造一種成品，譬如信件、電子郵件、小冊子或圖象。最容易被認可的工具是文字處理程序，譬如microsoft word或corel wordperfect。其它工具幫助您查看，生成和修改一般辦公室文件譬如信件、報表、備忘錄、介紹和圖象。 文字處理。在所有計算機應用中，文字處理是最普遍的。基本上所有的計算機都有一個文字處理工具：它是否獨立于操作系統(tǒng)或是否分開地被購買了。 為了執(zhí)行文字處理，需要具備計算機

13、、文字處理軟件和打印機。一個文字處理器可以讓您創(chuàng)建文件，保存，在計算機屏幕上顯示，修改它和使用打印機打印它。有許多不同的文字處理程序可利用，它提供了不同的工具使得從寫信和學期論文到編寫網(wǎng)頁變得更加的容易了。 多數(shù)人使用文字處理軟件而不是一臺打字機，因為它允許更加巨大的靈活性和控制性。它允許對文件作出改動而不是對整個文件重新打印。如果當鍵入文本時犯了錯誤，游標可以用來改正錯誤。文字處理軟件允許文本重新整理，改變布局，格式化文本，插入圖片、表格和圖表。 現(xiàn)在的文字處理軟件不僅僅是可以創(chuàng)建和編輯文檔，它在格式化的文件中具有很大的作用。下列是文字處理軟件的主要特點：插入、刪除、拷貝、剪切和粘貼文本：允

14、許在文檔中的任何地方插入、刪掉和復制文本。剪切和粘貼允許一段文本從一個地方移動到另一個地方及把它插入到文檔中的其他某處。查找和替換：允許查找一個特定的詞并可以替換這組詞。字體規(guī)格：允許改變文檔內(nèi)的字體。例如，您能指定粗體、斜體、字體大小和下劃線。圖象：可以在文檔中加入圖片。標題和交叉引用：可以添加字幕來描述圖表，并在文檔中的任何地方引用它們。頁面設置，頁眉和頁腳：頁邊距和頁面長度能夠隨意調(diào)整?？梢灾付ǘㄖ频挠晌淖痔幚砥鞣旁诿宽摰捻敳亢偷撞康捻撁己晚撃_。布局：可以在單個文檔中指定不同的頁邊距及為段落凹進指定不同的方法。分類檢查和詞庫：拼寫檢查設備能夠檢查和修改拼寫。詞庫可以搜索同義詞。目錄和索引

15、：可以創(chuàng)建目錄和索引。打?。涸试S發(fā)送文件到打印機得到硬拷貝。電子表格。電子表格是一個在行和列的格子中列出數(shù)據(jù)如數(shù)字和文本的電腦程序。這個網(wǎng)格被稱為是一個工作表。你能在每個單元中定義數(shù)據(jù)類型和單元間彼此依賴的差異。單元間的關系稱為公式，這些單元名叫標簽。市場上有很多表單應用程序，lotus和微軟的excel是最有名的。在excel中，多個表單被稱為工作簿，一個工作簿包含多個工作表單。一個excel工作表單的示例如圖4所示。桌面排版。桌面排版是利用計算機和專業(yè)軟件為桌面或商業(yè)打印創(chuàng)造高質(zhì)量的文件。排版的過程就是編輯和排版將出版的印刷材料，如用一臺個人電腦處理圖書、雜志、小冊子和傳單。隨著aldus

16、 pagemaker軟件的商品化，桌面出版工作開始于1985年。現(xiàn)在有很多軟件程序供排版，quarkxpress、adobe indesign、abobe pagemaker和microsoft publisher是應用最廣的。圖4 微軟excel表格程序圖5顯示了用microsoft publisher創(chuàng)建和編輯文檔。圖5 microsoft publisher編輯文檔隨著文字處理程序變得更為復雜，桌面出版系統(tǒng)的區(qū)分正變得模糊。最尖端的文字處理程序給出了一個桌面出版程序的大部分特征。這些程序一般不替換文字處理軟件和圖表應用，而被用于集合這些程序中創(chuàng)建的文字和圖象內(nèi)容。最強大的桌面出版系統(tǒng)，能

17、夠創(chuàng)建插圖；而不太強大的系統(tǒng)只能插入由其他程序創(chuàng)建的插圖。最初的桌面排版解決方案都是非常昂貴的，由于使用專門的計算系統(tǒng)和配件，如打印機和掃描器。計算機和打印機的成本近幾年急劇下降（例如，噴墨打印機驚人的便宜和大部分都可以彩色打?。?，讓個人用戶獲得了桌面出版系統(tǒng)。日歷和日程安排。日歷程序能使我們在電子日歷上記錄事件和安排。日歷可以進行安排，項目管理和協(xié)調(diào)許多人，并能為調(diào)度設備提供支援。典型特征能識別時刻表中的沖突，找出每個人的會議時間，提醒即將發(fā)生的事情，自動填寫日常事務中的條目。日歷調(diào)度程序是一類特殊的日歷，它是管理安排日常事務需要的解決方案，如安排約會、設備、人員（技術(shù)員、專家，醫(yī)療保健工作

18、者，其他）、車輛、資源、項目和會議室。調(diào)度軟件是任何事務類型想要改善調(diào)度過程的的一種重要的投資。每個雇員都可以即時獲得在一天，一周，一月，一年內(nèi)的可用資源，并打印詳細清單報告。當然，也有可能輸出可輕易打開一個文字處理軟件或電子表格的時刻表。繪圖程序。繪圖程序能夠創(chuàng)建圖片，背景，按鈕，線條和其他創(chuàng)造性的藝術(shù)。繪圖程序提供了畫相同形狀的圖形如直線，矩形，圓和橢圓的簡易方法。一些程序也有圖片編輯能力和對特定種類的圖象如照片的優(yōu)化工作，但大多數(shù)較小的繪圖程序不具有這個選項。繪圖程序是基于象素的，使用稱為象素的小圓點組成的柵格圖像。由于每個小圓點是單獨的，在屏幕附近移動形狀可以是難的。繪畫程序不同于繪圖

19、程序。繪畫程序基于有幾何形狀的對象，例如直線、圓、曲線、矩形、多邊形或者bezier曲線(在任何時候可以通過改變角度且沿著長度變化鉤狀的曲線)。在繪畫程序中，圖像是以直線或者任何一種曲線的向量的這種數(shù)學的信息載體來存儲的。一些程序經(jīng)?；煜L圖和繪畫的區(qū)別，因此可以找到同時兼容這兩種工作的程序。數(shù)字通信系統(tǒng)。如今，越來越多的電腦不是孤立存在的，而是通過網(wǎng)絡連接在一起，如同所有的電話連在一起。如果連接在同一個網(wǎng)絡的電腦，人們可以通過該網(wǎng)絡相互交流。電子郵件。電子郵件、電子郵箱、或者電子短信(一種較常見的拼寫電子郵件的方法)是在internet上非常流行的通信方式。這些都是人們相互之間通信的簡單工具

20、。大多數(shù)大型機、小型機和計算機網(wǎng)絡都擁有e-mail系統(tǒng)。電腦傳送郵件信息時，通過電子郵件地址標示要傳送對象的目的地址。包含兩部份：用戶名，郵件域或者域名。用戶名確定一個特定的用戶，郵件域用來確定郵件傳送對象在internet上的地點。讀郵件地址時，應該從左向右。例如圖6。圖6 郵件地址結(jié)構(gòu)同一個電子郵件帳戶，有可能將信息傳送給任何具有電子郵件帳戶的用戶。正如一封親筆信可以有多個接受者，電子郵件信息也可以向多個郵件地址發(fā)送。一個電子郵件可以細分為若干個基本領域，包括“from”，“to”，“cc”?！癴rom”是發(fā)送人的地址信息，“to”可以包括一個或者多個主要接收人的地址信息，所有的接收人在

21、字段中列出?！癱c”域(cc 即corban copy)中包括的不是主要接收人的地址信息。電子郵件信息并不只限于文字，其他類型的文件可以列為電子郵件的附件。附件可以是文本文件也可以是二進制文件，例如字處理文件、電子表格、圖像、聲音視頻文件和軟件。要查看是否有電子郵件，你可以定期檢查電子郵箱，當然也可以設置當有新的e-mail時自動提醒用戶。當你看完一封電子郵件時，你可以選擇保存、刪除、回復、轉(zhuǎn)發(fā)給他人或打印出來。外文原文：modeling internet topology abstractthe topology of a network, or a group of networks su

22、ch as the internet, has a strong bearing on many management and performance issues. good models of the topological structure of a network are essential for developing and analyzing internetworking technology. this article discusses how graph-based models can be used to represent the topology of larg

23、e networks, particularly aspects of locality and hierarchy present in the internet. two implementations that generate networks whose topology resembles that of typical internetworks are described, together with publicly available source code.1 introductionthe explosive growth of networking, and part

24、icularly of the internet, has been accompanied by a wide range of internetworking problems related to routing, resource reservation, and administration. the study of algorithms and policies to address such problems often involves simulation or analysis using an abstraction or model of the actual net

25、work structure. the reason for this is clear: networks that are large enough to be interesting are also expensive and difficult to control; therefore they are rarely available for experimental purposes. moreover, it is generally more efficient to assess solutions using analysis or simulation - provi

26、ded the model is a “good” abstraction of the real network. the topological structure of a network is typically modeled using a graph, with nodes representing switches or routers, and edges representing direct connections (transmission links or networks) between switches or routers. thus, the graph m

27、odels paths -sequences of nodes-along which information flows between nodes in an internetwork. for example, a fddi ring to which four ip routers are connected would be represented as a completely connected graph of four nodes. hosts can also be represented as nodes; the typical host will be represe

28、nted as a leaf connected to a single router node. additional information about the network can be added to the topological structure by associating information with the nodes and edges. for example, nodes might be assigned numbers representing buffer capacity. an edge might have values of various ty

29、pes, including costs, such as the propagation delay on the link, and constraints, such as the bandwidth capacity of the link. the purpose of this article is to review the basic topological structure of the internet, then present a modeling method designed to produce graphs that reflect the locality

30、and hierarchy present in the internet. two implementations of the method are available; each produces graphs according to the basic method. the differences between the implementations may be of importance in choosing an implementation for use. 1.1 structure of the internethistorically, large network

31、s such as the public switched telephone network have grown according to a topological design developed by some central authority or administration. in contrast, there is no central administration that controls |or even keeps track of-the detailed topology of the internet. although its general shape

32、may be influenced to some small degree by policies for assignment of ip addresses and government funding of interdomain exchange points, the internet, for the most part, just grows. the technology used to route and forward packets is explicitly designed to operate in such an environment. todays inte

33、rnet can be viewed as a collection of interconnected routing domains. each routing domain is a group of nodes (routers, switches and hosts), under a single (technical) administration, that share routing information and policy. each routing domain in the internet can be classified as either a stub do

34、main or a transit domain. a stub domain carries only traffic that originates or terminates in the domain. transit domains do not have this restriction. the purpose of transit domains is to interconnect stub domains efficiently; without them, every pair of stub domains would need to be directly conne

35、cted to each other. (see figure 1.) stub domains generally correspond to campus networks or other collections of interconnected lans, while transit domains are almost always wide-or metropolitan-area networks (wans or mans). figure 1. example of internet domain structurea transit domain consists of

36、a set of backbone nodes. in a transit domain each backbone node may also connect to a number of stub domains, via gateway nodes in the stubs. some backbone nodes also connect to other transit domains. stub domains can be further classified as single-or multi-homed. multi-homed stub domains have conn

37、ections to more than one transit domain; single-homed stubs connect to only one transit domain. some stubs domains may have links to other stubs. transit domains may themselves be organized in hierarchies, e.g. mans connect mainly to stubs domains and wans. 1.2 existing topology modelsone of the mos

38、t commonly used models for generating random networks algorithmically is due to waxman 3. the nodes in the network are placed at random points in a two dimensional grid. links (represented by edges between nodes) are added to the network by considering all possible pairs of nodes and then deciding w

39、hether a link should exist according to a probability function involving how far apart the two nodes are and how many links are expected to be in the whole network. the original intention of this approach was to generate networks for comparing minimum steiner tree algorithms. it has several serious

40、drawbacks when used for generating typical internets. first, the networks dont resemble the hand-drawn topological maps of real networks. there is no sense of a backbone or hierarchy, and the existence of links clear across the network is unrealistic.second, it does not guarantee a connected network

41、. each generated network must be checked for connectivity, then discarded or modified if the check fails. either option involves extra work. third, as the number of nodes in the network grows, the number of links grows in a similar fashion. this is unlike real networks, where new links are added for

42、 redundancy, not just because more nodes joined the network. various modifications to waxmans method have been proposed by the authors and others. some of these attempts to restrict the longest links in the network, while others reduce the number of edges from any particular node. still other modifi

43、cations introduce a simple hierarchy to the network. none of them produce convincingly realistic networks. 2 a better methodover the past few years a better method has been devised independently by the authors for generating graphs that reflect the hierarchical domain structure and locality that is

44、present in the internet 1, 4. three levels of hierarchy are modeled, corresponding to transit domains, stub domains, and lans attached to stub nodes. the method constructs the graph piecewise, where the pieces correspond to domains at the different levels in the hierarchy. the connectivity within a

45、domain (intranet work connectivity) is dealt with separately from that between domains (internetwork connectivity).2.1 parameterstwo sets of parameters control the coarse properties of the networks generated. these parameters are chosen to provide reasonably simple control over the important structu

46、ral characteristics of the graph. the parameters chosen also have obvious effects on the networks that are produced. the first set of parameters governs the relative sizes of the three levels in the hierarchy: t, the total number of transit domains, and nt, the average number of nodes per transit do

47、main. note that= 1 and nt=1. s, the average number of stub domains per transit domain, and ns, the average number of nodes per stub domain. note that s= 1 and ns=1. l, the average number of lans per stub node, and nl, the average number of hosts per lan. lans are modeled as star topologies with a ro

48、uter node at the center of the star and the host nodes each connected to the center router. as compared to using a complete graph connecting all hosts in the lan, this significantly reduces the number of edges in the graph and reflects the lack of physical redundancy in most lans. note that l= 0 and

49、 nl=1. the total number of routing nodes, nr, and the total number of hosts, nh are given by: nr =tnt(1 + sns) nh =tntsnslnl note that the parameter values are taken as the basis for distributions used to obtain the actual value for each run of the algorithm. extra information can be associated with

50、 each parameter to describe the distribution of the parameter. for instance, an upper and lower bound on the number of nodes in a stub domain and the function for distributing the value between the bounds could be described. the second set of parameters governs the connectivity within a domain (intr

51、anetwork connectivity) and the connectivity between domains at the same or higher and lower levels (internetwork connectivity).et, the average number of edges from a transit node to other transit nodes in the same domain.et must be large enough so that the graph corresponding to each transit domain

52、can be connected. (et= 2.) es, the average number of edges from a stub node to other stub nodes in the same domain. es must be large enough so that the graph corresponding to each stub domain can be connected. (es=2.) ett, the average number of edges from a transit domain to another transit domain.

53、ett must be large enough so that the transit domains can be connected to one another. . (ett =2.) est , the average number of edges from a stub domain to a transit domain. every stub domain must be connected to at least one transit domain, thus est =1; multi-homed stub domains will have more than on

54、e edge to a transit domain. els, the average number of edges from a lan to a stub node. every lan must be connected to at least one stub node, thus els= 1. lans may be connected to more than one stub node in the assigned stub domain. 2.2 generation processknowledge-work level: advisors to both top a

55、nd middle management who are often experts in a particular area.tactical level: middle managers who deal with planning, organizing and the control of the organization.strategic level: strategic managers who make decisions that guide the manner in which business is done.each successively lower level

56、has different ois requirements and a different, and less extensive, view of the organization. obviously, the higher the level, the more interrelated the business functions become until, at the very top, they are viewed as one homogeneous organization with one continuous data flow.office automation s

57、ystems can be effectively utilized in all the clerical, operational, knowledge-work, tactical, and strategic levels, as illustrated in fig. 2. they can assist workers who work with word processors, electronic mail, and spreadsheets to use, manipulate, disseminate information, and help managers in pl

58、anning, organizing, control and taking decisions.office automation systemstypical office automation systems handle and manage documents through word processing, desktop publishing, document imaging, and digital filing, scheduling through electronic calendars, and communication through electronic mail, voice mail, or video conferencing. in this section, 18 different types of ois are discussed and described that are classify into four categories: productivity tools, digital communication systems, groupware applications, and teleconferencing systems (fig. 3). fig