交通安全分析及其評價(jià)方法

1、LOGO 交通安全分析及其評價(jià)方法交通安全分析及其評價(jià)方法 1 提綱提綱 交通安全分析方法交通安全分析方法1 事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查法2 事故原點(diǎn)分析法事故原點(diǎn)分析法3 2 交通安全分析方法交通安全分析方法 各類事物缺乏可靠的歷史資料，無法確定各類事物缺乏可靠的歷史資料，無法確定 共有多少類別，按照親疏程度將性質(zhì)相近共有多少類別，按照親疏程度將性質(zhì)相近 事物歸入一類事物歸入一類 應(yīng)用安全系統(tǒng)工程原理和工程技術(shù)方法，應(yīng)用安全系統(tǒng)工程原理和工程技術(shù)方法， 對潛在的危險(xiǎn)因素進(jìn)行定性和定量分析，對潛在的危險(xiǎn)因素進(jìn)行定性和定量分析， 對危險(xiǎn)的嚴(yán)重性進(jìn)行評價(jià)對危險(xiǎn)的嚴(yán)重性進(jìn)行評價(jià) 對系統(tǒng)的危險(xiǎn)性進(jìn)行辨

2、識，深入揭露事故對系統(tǒng)的危險(xiǎn)性進(jìn)行辨識，深入揭露事故 的潛在原因，描述事故的因果關(guān)系的潛在原因，描述事故的因果關(guān)系 交通安全分交通安全分 析方法析方法 模糊聚類 安全檢查 表 *事故樹事故樹 3 模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法 v 基本思想：用相似尺度來衡量事物之間的親疏程度（ 以樣品間距離、相似系數(shù)衡量），并據(jù)此進(jìn)行分類。 v 把一些相似程度較大的樣品（或指標(biāo)）聚合為一類， 把另外一些彼此之間相似程度較大的樣品（或指標(biāo)） 又聚合為另一類，直到把所有的樣品（或指標(biāo)）聚合 完畢。 4 模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法 v 在聚類分析中，通常我們將根據(jù)分類對象的不同分為Q 型聚類分析和R型聚類分

3、析兩大類。 1、不但可以了解個(gè)別變量之間的關(guān)系的親疏程度， 而且可以了解各個(gè)變量組合之間的親疏程度。 2、根據(jù)變量的分類結(jié)果以及它們之間的關(guān)系，可 以選擇主要變量進(jìn)行回歸分析或Q型聚類分析。 1、可以綜合利用多個(gè)變量的信息對樣本進(jìn)行分 類； 2、分類結(jié)果是直觀的，聚類譜系圖非常清楚 地表現(xiàn)其數(shù)值分類結(jié)果； 3、聚類分析所得到的結(jié) 果比傳統(tǒng)分類方法更細(xì)致、全面、合理。 R型聚類分析 Q型聚類分析 變量分類變量分類 樣本分類樣本分類 相似系數(shù)相似系數(shù) 距離法距離法 5 模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法 v聚類分析過程 6 1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 7 1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 v. .數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化

4、 v 在實(shí)際問題中，不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱，為了在實(shí)際問題中，不同的數(shù)據(jù)一般有不同的量綱，為了 使不同的量綱也能進(jìn)行比較，通常需要對數(shù)據(jù)做適當(dāng)使不同的量綱也能進(jìn)行比較，通常需要對數(shù)據(jù)做適當(dāng) 的變換。但是，即使這樣，得到的數(shù)據(jù)也不一定在區(qū)的變換。但是，即使這樣，得到的數(shù)據(jù)也不一定在區(qū) 間間0,10,1上。因此，這里說的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，就是要根據(jù)上。因此，這里說的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化，就是要根據(jù) 模糊矩陣的要求，將數(shù)據(jù)壓縮到區(qū)間模糊矩陣的要求，將數(shù)據(jù)壓縮到區(qū)間0,10,1上。通常有上。通常有 以下幾種變換：以下幾種變換： 8 1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 9 1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 0 0-1-1標(biāo)準(zhǔn)化標(biāo)準(zhǔn)化 v也叫

5、離差標(biāo)準(zhǔn)化，轉(zhuǎn)換函數(shù)如下： v其中max為樣本數(shù)據(jù)的最大值，min為樣本數(shù)據(jù) 的最小值。 歸一化歸一化 10 min)/(maxmin)(* xx x x x* 2 標(biāo)定標(biāo)定 v數(shù)據(jù)相似系數(shù)標(biāo)定數(shù)據(jù)相似系數(shù)標(biāo)定 通過一定的標(biāo)定方法，計(jì)算出事物集合內(nèi)元素之間通過一定的標(biāo)定方法，計(jì)算出事物集合內(nèi)元素之間 的相關(guān)度，為計(jì)算模糊矩陣做準(zhǔn)備。的相關(guān)度，為計(jì)算模糊矩陣做準(zhǔn)備。 （1） 11 2 標(biāo)定標(biāo)定 12 2 標(biāo)定標(biāo)定 （4 4）絕對值減數(shù)法）絕對值減數(shù)法 m k jkikij xxCr 1 |1 13 模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法 先把各個(gè)分類對象單獨(dú)視為一類， 然后根據(jù)距離最小的原則，依次 選

6、出一對分類對象，并成新類。 如果其中一個(gè)分類對象已歸于一 類，則把另一個(gè)也歸入該類； 如果一對分類對象正好屬于已歸 的兩類，則把這兩類并為一類。 每一次歸并，都劃去該對象所在 的列與列序相同的行。經(jīng)過m-1次 就可以把全部分類對象歸為一類， 這樣就可以根據(jù)歸并的先后順序 作出聚類譜系圖。 直接聚類法直接聚類法 最短距離聚類法最短距離聚類法最遠(yuǎn)距離聚類法 最遠(yuǎn)距離聚類法 是在原來的mm距離矩陣 的非對角元素中找出 ， 把分類對象Gp和Gq歸并為一新類 Gr，然后按計(jì)算公式計(jì)算原來各類 與新類之間的距離，這樣就得到一 個(gè)新的（m1）階的距離矩陣；再 從新的距離矩陣中選出最小者dij， 把Gi和Gj

7、歸并成新類；再計(jì)算各類 與新類的距離，這樣一直下去，直 至各分類對象被歸為一類為止 最遠(yuǎn)距離聚類法與最短距離聚 類法的區(qū)別在于計(jì)算原來的類 與新類距離時(shí)采用的公式不同。 最遠(yuǎn)距離聚類法所用的是最遠(yuǎn) 距離來衡量樣本之間的距離。 14 直接聚類方法直接聚類方法 15 模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例 16 模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例 1 17 模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例 2、模糊相似矩陣R 18 模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例 19 模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例 20 模糊聚類分析方法模糊聚類分析方法-案例案例 21 安全檢查表安

8、全檢查表 v安全評價(jià)也稱危險(xiǎn)評價(jià)或風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。安全評價(jià)也稱危險(xiǎn)評價(jià)或風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)。 v 是以實(shí)現(xiàn)安全為目的，應(yīng)用安全系統(tǒng)工程原理和工程安全系統(tǒng)工程原理和工程 技術(shù)技術(shù)方法，對系統(tǒng)中固有或潛在的危險(xiǎn)因素進(jìn)行定性危險(xiǎn)因素進(jìn)行定性 和定量分析和定量分析，得出系統(tǒng)發(fā)生危險(xiǎn)的可能性及后果的嚴(yán)系統(tǒng)發(fā)生危險(xiǎn)的可能性及后果的嚴(yán) 重性重性；并通過與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對比與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對比得出系統(tǒng)的危險(xiǎn)程度， 提出改進(jìn)措施。 22 安全檢查表安全檢查表 v1 1、逐項(xiàng)賦值法、逐項(xiàng)賦值法 對每一項(xiàng)檢查內(nèi)容賦予一定的分值，最后累計(jì)所有對每一項(xiàng)檢查內(nèi)容賦予一定的分值，最后累計(jì)所有 各項(xiàng)得分。各項(xiàng)得分。 v2 2、加權(quán)平均法、加權(quán)平均法 （

9、1 1）對每項(xiàng)檢查內(nèi)容賦予不同的權(quán)重系數(shù)）對每項(xiàng)檢查內(nèi)容賦予不同的權(quán)重系數(shù) （2 2）對各項(xiàng)內(nèi)容賦值）對各項(xiàng)內(nèi)容賦值 （3 3）權(quán)重系數(shù)乘以各項(xiàng)分值）權(quán)重系數(shù)乘以各項(xiàng)分值 （4 4）求和）求和 23 安全檢查表安全檢查表 v3 3、單項(xiàng)定性加權(quán)計(jì)分法、單項(xiàng)定性加權(quán)計(jì)分法 （1 1）將檢查結(jié)果分成）將檢查結(jié)果分成4 4、5 5或或6 6等，每個(gè)等級賦予不等，每個(gè)等級賦予不 同的分值同的分值 （2 2）每一項(xiàng)實(shí)際檢查結(jié)果的分值）每一項(xiàng)實(shí)際檢查結(jié)果的分值 （3 3）級別乘以每項(xiàng)分值）級別乘以每項(xiàng)分值 （4 4）求和）求和 24 *事故樹法事故樹法 v事故樹分析（事故樹分析（accident tree

10、 analysis,ATA)accident tree analysis,ATA) 可直接分析出事故發(fā)生的直接原因，深入揭示可直接分析出事故發(fā)生的直接原因，深入揭示 事故的潛在原因。事故的潛在原因。 v用于描述事故的用于描述事故的因果關(guān)系，思路清晰、邏輯性因果關(guān)系，思路清晰、邏輯性 強(qiáng)強(qiáng)。 25 事故樹法事故樹法 故障樹分析法步驟故障樹分析法步驟 v 1.1.熟悉系統(tǒng)：了解系統(tǒng)狀態(tài)及參數(shù)，繪出工藝流程。熟悉系統(tǒng)：了解系統(tǒng)狀態(tài)及參數(shù)，繪出工藝流程。 v 2.2.調(diào)查事故：設(shè)想給定系統(tǒng)可能發(fā)生的事故。調(diào)查事故：設(shè)想給定系統(tǒng)可能發(fā)生的事故。 v 3.3.頂上事件：從中找出后果嚴(yán)重且較易發(fā)生的事故。頂

11、上事件：從中找出后果嚴(yán)重且較易發(fā)生的事故。 v 4.4.確定目標(biāo)值：求解事故發(fā)生的概率確定目標(biāo)值：求解事故發(fā)生的概率( (頻率頻率) ) 。 v 5.5.調(diào)查原因事件：調(diào)查與事故有關(guān)的所有原因事件和各種因素。調(diào)查原因事件：調(diào)查與事故有關(guān)的所有原因事件和各種因素。 v 6.6.畫出故障樹：從頂上事件起，逐級找出直接原因的事件，直至所要分畫出故障樹：從頂上事件起，逐級找出直接原因的事件，直至所要分 析的深度，按其邏輯關(guān)系，畫出故障樹。析的深度，按其邏輯關(guān)系，畫出故障樹。 26 事故樹法事故樹法 v 7.7.分析：按故障樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化，確定各基本事件的結(jié)構(gòu)重要度。分析：按故障樹結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化，確定各基

12、本事件的結(jié)構(gòu)重要度。 v 8.8.事故發(fā)生概率：確定所有事故發(fā)生概率，標(biāo)在故障樹上，并進(jìn)而求出事故發(fā)生概率：確定所有事故發(fā)生概率，標(biāo)在故障樹上，并進(jìn)而求出 頂上事件頂上事件( (事故事故) )的發(fā)生概率。的發(fā)生概率。 v 9.9.比較：比較分可維修系統(tǒng)和不可維修系統(tǒng)進(jìn)行討論，前者要進(jìn)行對比比較：比較分可維修系統(tǒng)和不可維修系統(tǒng)進(jìn)行討論，前者要進(jìn)行對比 ，后者求出頂上事件發(fā)生概率。，后者求出頂上事件發(fā)生概率。 v 10.10.分析：原則上是上述分析：原則上是上述1010個(gè)步驟，在分析時(shí)可視具體問題靈活掌握，如個(gè)步驟，在分析時(shí)可視具體問題靈活掌握，如 果故障樹規(guī)模很大，可借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行。目前我國故障

13、樹分析一般都考果故障樹規(guī)模很大，可借助計(jì)算機(jī)進(jìn)行。目前我國故障樹分析一般都考 慮到第慮到第7 7步進(jìn)行定性分析為止，也能取得較好效果。步進(jìn)行定性分析為止，也能取得較好效果。 27 事故樹法事故樹法 頂上事件或中間頂上事件或中間 事件事件 基本事件基本事件 省略事件省略事件 正常事件正常事件 1、事故樹、事故樹 或門或門 與門與門 28 事故樹法事故樹法 事故樹結(jié)構(gòu)函數(shù)表達(dá)式 T=M1M2=(X1M3X2)(X10+M4)= 展開結(jié)構(gòu)函數(shù)式，得到事故樹的最小割集最小割集 * * *最小割集：能導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的最低限度的基最小割集：能導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的最低限度的基 本事件的集合本事件的集合 最小

14、割集中全部事件均發(fā)生時(shí)，頂上事件一定發(fā)生。最小割集中全部事件均發(fā)生時(shí)，頂上事件一定發(fā)生。 割集中任一基本事件不發(fā)生時(shí)，頂上事件就不會(huì)發(fā)生。割集中任一基本事件不發(fā)生時(shí)，頂上事件就不會(huì)發(fā)生。 割集數(shù)量越多，系統(tǒng)安全性越低。割集數(shù)量越多，系統(tǒng)安全性越低。 2、求最小割集 29 事故樹法事故樹法 v*最小徑集 凡是不能導(dǎo)致頂上事件發(fā)生的最低限度的基本事件的集合， 稱為最小徑集。 去掉最小徑集中任何一個(gè)基本事件，便不能保證一定不發(fā)生 事故。 最小徑集的數(shù)量表示頂上事件不發(fā)生的可能性。 最小徑集的數(shù)量越多，系統(tǒng)安全性越強(qiáng)。 30 事故樹法事故樹法 3、分析基本事件的結(jié)構(gòu)重要度 基本事件基本事件i的結(jié)構(gòu)重要

15、度的結(jié)構(gòu)重要度 基本事件不發(fā)基本事件不發(fā) 生的狀態(tài)值生的狀態(tài)值 基本事件發(fā)生基本事件發(fā)生 的狀態(tài)值的狀態(tài)值 基本事件的狀基本事件的狀 態(tài)值態(tài)值 基本事件的個(gè)基本事件的個(gè) 數(shù)數(shù) 31 事故樹法事故樹法 32 事故樹法事故樹法 33 事故樹法事故樹法 v定性簡易辨別方法 34 事故樹法事故樹法 v收集樹種各基本事件的發(fā)生概率； v從基本事件起向上計(jì)算每一個(gè)上一級事件的發(fā) 生概率； v逐級上推，直到達(dá)到頂部事件。 4、頂上事件的發(fā)生概率P(T) 35 事故樹法事故樹法 v考察各基本事件發(fā)生概率的變化對頂上事件發(fā) 生概率的影響程度。 v通過改善或控制對頂上事件影響程度最大的因 素，可有效減少事故概率。

16、 5、概率重要度分析 i g q TP iI )( )( 基本事件基本事件i的的 發(fā)生概率發(fā)生概率 頂上事件的發(fā)頂上事件的發(fā) 生概率生概率 36 事故樹法事故樹法 v反映在事故樹中，各基本事件的重要程度。 6、危險(xiǎn)重要度（臨界重要度）分析 )( )( )(iI TP q iI g ic g 基本事件基本事件i的的 發(fā)生概率發(fā)生概率 頂上事件的發(fā)頂上事件的發(fā) 生概率生概率 基本事件基本事件i的的 概率重要度概率重要度 37 事故樹法事故樹法 38 事故樹法事故樹法 v減少最小割集的數(shù)量 v增加割集中的基本事件（特別是割集中基本事 件數(shù)量少，又不能清除的割集） v增加新的最小徑集 v減少徑集中的基

17、本事件 7、系統(tǒng)改善 39 事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查法 v事事故分析的重要組成部分，通過事故調(diào)查，事事故分析的重要組成部分，通過事故調(diào)查， 確定事故發(fā)生的原因（直接和間接），為事故確定事故發(fā)生的原因（直接和間接），為事故 分析、制定對策措施提供必要的基礎(chǔ)資料。分析、制定對策措施提供必要的基礎(chǔ)資料。 40 事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查法 v注意事項(xiàng) 事故調(diào)查的事故調(diào)查的 時(shí)機(jī)時(shí)機(jī) 調(diào)查人員組成調(diào)查人員組成 調(diào)查的內(nèi)容和調(diào)查的內(nèi)容和 方法方法 認(rèn)真聆聽認(rèn)真聆聽 41 事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查法 詳細(xì)把握事故發(fā)生的過程詳細(xì)把握事故發(fā)生的過程 事故現(xiàn)場的測量、檢查工作事故現(xiàn)場的測量、檢查工作 與事故

18、有關(guān)的物件保管與事故有關(guān)的物件保管 公正的立場公正的立場 重點(diǎn)為事故原因重點(diǎn)為事故原因 平時(shí)事故現(xiàn)場的狀況平時(shí)事故現(xiàn)場的狀況 管理上的調(diào)查管理上的調(diào)查 二次事故的調(diào)查二次事故的調(diào)查 人、物、管理多方面人、物、管理多方面 同時(shí)入手同時(shí)入手 42 事故原因調(diào)查法事故原因調(diào)查法 v事故原因調(diào)查的步驟 確認(rèn)事實(shí) 查找、掌握事故因素 分析、確定事故原因 1收集有關(guān)人、物、管理方面的事實(shí) 2掌握事故前的經(jīng)過 從人、物、管理方面查找事故因素 1掌握事故因素的相互關(guān)系和重要度 2確定直接原因和間接原因 43 事故調(diào)查過程事故調(diào)查過程 受傷者的特性受傷者的特性 受傷者的工作性受傷者的工作性 質(zhì)質(zhì) 共同作業(yè)人員共

19、同作業(yè)人員 服裝、護(hù)具的選擇服裝、護(hù)具的選擇 和使用是否得當(dāng)和使用是否得當(dāng) 氣象和環(huán)境氣象和環(huán)境 物質(zhì)、材料和貨物物質(zhì)、材料和貨物 的性質(zhì)、形態(tài)以及的性質(zhì)、形態(tài)以及 是否處在正確的位是否處在正確的位 置和狀態(tài)，使用是置和狀態(tài)，使用是 否得當(dāng)否得當(dāng) 設(shè)備和機(jī)械的安全設(shè)備和機(jī)械的安全 狀態(tài)狀態(tài) 管理章程、作業(yè)規(guī)管理章程、作業(yè)規(guī) 范的有無范的有無 類似事故及其對策類似事故及其對策 監(jiān)督和管理狀況監(jiān)督和管理狀況 管理人物 時(shí)間、地點(diǎn)、人時(shí)間、地點(diǎn)、人 員員 操作過程是否規(guī)范操作過程是否規(guī)范 其他因素是否處在其他因素是否處在 正確的狀態(tài)正確的狀態(tài) 事故經(jīng)過 找出事故原因 44 事故原因分析事故原因分析

20、不穩(wěn)定的政治因素與不和諧的多元社會(huì)文化不穩(wěn)定的政治因素與不和諧的多元社會(huì)文化 本身的設(shè)備故障和人員操作不當(dāng)本身的設(shè)備故障和人員操作不當(dāng) 停電、自然災(zāi)害、踩踏、乘客墜落等突發(fā)事件停電、自然災(zāi)害、踩踏、乘客墜落等突發(fā)事件 客流密集，群死群傷，影響社會(huì)穩(wěn)定，甚至社會(huì)動(dòng)蕩 系統(tǒng)復(fù)雜，設(shè)備關(guān)聯(lián)性強(qiáng)，可靠性重要 導(dǎo)致供電系統(tǒng)、排水系統(tǒng)的撞斷； 列車運(yùn)營終端，甚至人員傷亡 45 事故原因分析事故原因分析 v 1、海因里希分析方法 事故分析事故分析 原因調(diào)查原因調(diào)查 環(huán)境調(diào)查環(huán)境調(diào)查 基本調(diào)查基本調(diào)查 環(huán)境調(diào)查環(huán)境調(diào)查 提出建議提出建議 選擇對策選擇對策 實(shí)施措施實(shí)施措施 評價(jià)成效評價(jià)成效 46 事故原因分析

21、事故原因分析 v2、日本的分析方法 狀況狀況原因原因 對策對策 傷害傷害事故類別事故類別現(xiàn)象現(xiàn)象類型類型直接原因直接原因間接原因間接原因 身體部位身體部位 跌倒跌倒 沖擊沖擊 觸電觸電 . 火災(zāi)火災(zāi) 爆炸爆炸 中毒中毒 . 機(jī)械的機(jī)械的 化學(xué)的化學(xué)的 射線射線 . 人的不安人的不安 全行為全行為 技術(shù)技術(shù) 人際人際 物物 傷害種類傷害種類教育教育 人機(jī)人機(jī) 物的不安物的不安 全狀態(tài)全狀態(tài) 傷害程度傷害程度管理管理管理法規(guī)管理法規(guī) 47 特別事故的調(diào)查特別事故的調(diào)查人為因素人為因素 v1）人失誤的性質(zhì) 了解失誤的形式、何時(shí)發(fā)生、為什么發(fā)生 失誤不是單一的現(xiàn)象，而是以多種形式出現(xiàn)的 感覺器官衰減

22、長時(shí)間注意力集中 技術(shù)操作熟練程度 正反兩方面 熟練者只需稍加用心 熟練者通常心不在焉 相同的失誤形式在表現(xiàn)在不同的場合 48 特別事故的調(diào)查特別事故的調(diào)查人為因素人為因素 v2）人失誤的模式 不正確的應(yīng)用知識不正確的應(yīng)用知識規(guī)章性規(guī)章性 缺乏專業(yè)的知識培養(yǎng)缺乏專業(yè)的知識培養(yǎng) 知識性知識性 執(zhí)行工作中受到干擾執(zhí)行工作中受到干擾 技能性技能性 49 事故危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)模型事故危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)模型 要降低事故率，可以通過干預(yù)手段有效降低人們愿意要降低事故率，可以通過干預(yù)手段有效降低人們愿意 接受的危險(xiǎn)水平接受的危險(xiǎn)水平. 事故的發(fā)生頻率是一個(gè)閉合和循環(huán)、自身調(diào)節(jié)的過程事故的發(fā)生頻率是一個(gè)閉合和循環(huán)、自身調(diào)節(jié)

23、的過程 每個(gè)人都有一個(gè)特定的危險(xiǎn)水平，即他們所能接受的每個(gè)人都有一個(gè)特定的危險(xiǎn)水平，即他們所能接受的 危險(xiǎn)水平危險(xiǎn)水平 50 事故危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)模型事故危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)模型 v1、動(dòng)態(tài)平衡理論 影響因素影響因素 重要因素重要因素 關(guān)鍵關(guān)鍵 某些因素對每操某些因素對每操 作小時(shí)中事故發(fā)作小時(shí)中事故發(fā) 生的頻率僅有一生的頻率僅有一 點(diǎn)影響點(diǎn)影響 有些變量可能對有些變量可能對 單位事故率影響單位事故率影響 很大很大 人們對于事故率人們對于事故率 的可接受水平的可接受水平 博弈博弈 個(gè)人特性的改變個(gè)人特性的改變 將促成目標(biāo)水平將促成目標(biāo)水平 的改變的改變 事故的損失和行為的謹(jǐn)慎程度事故的損失和行為的謹(jǐn)慎程度 總

24、是彼此相互制約的總是彼此相互制約的 51 事故危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)模型事故危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)模型 v2、動(dòng)態(tài)平衡過程 事故率提升事故率提升人的行為改變（謹(jǐn)慎）人的行為改變（謹(jǐn)慎）事故率下降事故率下降人的行為改變（松懈）人的行為改變（松懈） 希望的危險(xiǎn)水平S1 所能感知的危險(xiǎn)水平S2 比較 S1S2:松懈 行為改變 危險(xiǎn)水平長期內(nèi)是保持不變的 52 案例案例1 v芬蘭的一個(gè)研究，調(diào)查了沿高速公路安裝反射 標(biāo)桿的作用（每小時(shí)限速80km），隨機(jī)選擇路 段總長548km安裝這種標(biāo)桿與另一條長586km沒 有安裝反射標(biāo)桿的路段相比較發(fā)現(xiàn)，安裝反射 標(biāo)桿可增加黑暗中行車的速度，但是沒有任何沒有任何 跡象表明在這路段上減少

25、了每公里行駛的事故跡象表明在這路段上減少了每公里行駛的事故 率。率。 53 案例案例2 v安全帶的立法并未減少交通事故死亡率，但習(xí) 慣于不用安全帶者，如果讓他們扣緊安全帶， 卻增加了他們的行駛速度，同時(shí)減少了行車間增加了他們的行駛速度，同時(shí)減少了行車間 距距。 v在瑞典和冰島，將交通規(guī)則從左手轉(zhuǎn)換為右手 方向通行后，開始時(shí)，明顯地減少了嚴(yán)重事故 率，但是當(dāng)使用者發(fā)現(xiàn)道路并沒有比他們想想 的那馬危險(xiǎn)時(shí)，事故率又有回到原來水平的趨事故率又有回到原來水平的趨 勢勢。 54 事故危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)模型事故危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)模型 v3、事故預(yù)防的動(dòng)力 降低降低 他們他們 危險(xiǎn)危險(xiǎn) 目標(biāo)目標(biāo) 的可的可 接受接受 水平水平 降低從危險(xiǎn)行為中期望得到的利益降低從危險(xiǎn)行為中期望得到的利益 增加從危險(xiǎn)行為中期望付出的成本增加從危險(xiǎn)行為中期望付出的成本 增加從安全行為期望得到的利益增加從安全行為期望得到的利益 降低對安全行為期望付出的費(fèi)用降低對安全行為期望付出的費(fèi)用 55 如何降低？ 事故危險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)模型事故