人工智能的認(rèn)識_()

1、人工智能的認(rèn)識_()1談?wù)勀銓θ斯ぶ悄艿目捶?？人工智能?1世紀(jì)世界三大尖端技術(shù)之一，它在社會生產(chǎn)生活中起到了無可替代的巨大作用，它研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)。作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，它是多種學(xué)科互相滲透的一門綜合性新學(xué)科，是研究如何制造出人造的智能機(jī)器或智能系統(tǒng)，來模擬人類智能活動的能力，用以延伸人們智能的科學(xué)。 2） 在我看來，人工智能可以分成兩個部分來理解，即“人工”和“智能”。人工，自然就是一些人力所能做到的事情，由人去完成活動。智能，應(yīng)該理解為智慧和能力。既然走智

2、能平臺之路，就必須做到兩點(diǎn)：一、通過向開發(fā)者開放免費(fèi)的API接口，方便導(dǎo)入后臺數(shù)據(jù)庫；二、平臺具備自我學(xué)習(xí)能力，不斷完善信息和豐富數(shù)據(jù)庫。3）人工智能的本質(zhì)就是機(jī)器自學(xué)習(xí)的過程。機(jī)器學(xué)習(xí)包括兩大模塊：一是數(shù)據(jù)來源，即大數(shù)據(jù)；二是數(shù)據(jù)處理方式，即機(jī)器學(xué)習(xí)算法，機(jī)器在自學(xué)習(xí)過程中兩大模塊同時運(yùn)行。深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的全新領(lǐng)域，主要為建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來解釋數(shù)據(jù)。深度學(xué)習(xí)能增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)的能力，整個機(jī)理得到大幅改進(jìn)。4）但受限于技術(shù)瓶頸，目前人工智能遠(yuǎn)未到達(dá)成熟的地步。人工智能一旦做成，將對現(xiàn)有移動互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品商業(yè)模式產(chǎn)生巨大的顛覆，甚至很多移動互聯(lián)網(wǎng)、互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)

3、品將不復(fù)存在。它的到來，將改變現(xiàn)有的購物、聊天和通信方式，甚至對社交產(chǎn)生沖擊。5）基于大數(shù)據(jù)的分析和處理的人工智能能實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦。但用它來模擬人工存在較大瓶頸，即模擬不出情感、道德等人類特有特征，最根本的解決辦法是基于生物計(jì)算機(jī)去變革，這是人工智能演化必經(jīng)的基礎(chǔ)性變革。以上就是我對人工智能的看法。2談?wù)勀銓χ悄軝C(jī)器人的看法？智能機(jī)器人是當(dāng)前人工智能領(lǐng)域一個十分重要的應(yīng)用領(lǐng)域和熱門的研究方向，它直接面向應(yīng)用，社會效益強(qiáng)，發(fā)展非常迅速。它的研制幾乎需要所有的人工智能技術(shù)，而且還涉及其他許多科學(xué)技術(shù)部門和領(lǐng)域。作為人工智能的理想研究平臺,它是一個集感知、思維、效應(yīng)等多方面全面模擬人的機(jī)器系統(tǒng)，但其外

4、形不一定像人。它是人工智能技術(shù)的綜合試驗(yàn)場?？梢匀娴乜疾烊斯ぶ悄芨鱾€領(lǐng)域的技術(shù)。其能力和水平已經(jīng)成為人工智能技術(shù)水平甚至人類科學(xué)技術(shù)綜合水平的一個表現(xiàn)和體現(xiàn),研究它們相互之間的關(guān)系還可以在有害環(huán)境中代替人從事危險工作、上天下海、戰(zhàn)場作業(yè)等方面大顯身手。2）智能機(jī)器人作為第三代機(jī)器人，具有感知、識別、推理、規(guī)劃和學(xué)習(xí)等智能機(jī)制, 其中，感知本身, 就是人類和動物所具有的低級智能。智能機(jī)器人可以把感知和行動智能化結(jié)合起來。它的智能分為兩個層次:第一即具有感覺、識別、理解和判斷功能;第二即具有總結(jié)經(jīng)驗(yàn)和學(xué)習(xí)的功能。3）智能機(jī)器人技術(shù)將會沿著自主性、智能通信和適應(yīng)性三個方向發(fā)展。移動功能是智能機(jī)器人

5、與工業(yè)機(jī)器人顯著的區(qū)別之一。智能機(jī)器人的生命在于創(chuàng)新, 開展仿生機(jī)構(gòu)的研究, 可以從生體機(jī)構(gòu)、移動模式、運(yùn)動機(jī)理、信息處理與綜合, 以及感知和認(rèn)知等方面多層次得到啟發(fā)。智能機(jī)器人的發(fā)展必將伴隨著智能化算法的不斷涌現(xiàn)，模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法以及它們的相互結(jié)合也是智能機(jī)器人研究熱點(diǎn)之一。由于智能機(jī)器人工作環(huán)境復(fù)雜度和任務(wù)的加重, 人類對其要求不再局限于單臺智能機(jī)器人, 在動態(tài)環(huán)境中多智能機(jī)器人的合作與單個機(jī)器人路徑規(guī)劃要很好地統(tǒng)一,才能更好實(shí)現(xiàn)智能化。由于智能機(jī)器人的造價太高，所以至今無法普及。不過，總有一天，智能機(jī)器人將會伴著我們的生活，為我們的生活帶來方便。3、談?wù)勀銓＜蚁到y(tǒng)的看法？專

6、家系統(tǒng)是人工智能中最重要的也是最活躍的一個應(yīng)用領(lǐng)域，它實(shí)現(xiàn)了人工智能從理論研究走向?qū)嶋H應(yīng)用、從一般推理策略探討轉(zhuǎn)向運(yùn)用專門知識的重大突破。ES的理論和技術(shù)不斷發(fā)展，應(yīng)用滲透到幾乎各個領(lǐng)域，包括軍事、法律、商業(yè)、計(jì)算機(jī)設(shè)計(jì)和制造等眾多領(lǐng)域，開發(fā)的專家系統(tǒng)，其中不少在功能上已達(dá)到，甚至超過同領(lǐng)域中人類專家的水平，并在實(shí)際應(yīng)用中產(chǎn)生了巨大的經(jīng)濟(jì)效益。它是具有大量專門知識與經(jīng)驗(yàn)的智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，通常，主要指計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)。它在計(jì)算機(jī)中組織整理存儲了專門領(lǐng)域中人類專家的知識和思考解決問題的方法，經(jīng)驗(yàn)和訣竅，不但能模擬領(lǐng)域?qū)＜业乃季S過程，而且能讓計(jì)算機(jī)宛如人類專家那樣智能地解決實(shí)際存在的困難和復(fù)雜的問題。

7、即它是一個應(yīng)用于某專門領(lǐng)域，擁有專家級知識，能模擬專家思維，能達(dá)到專家級水平的系統(tǒng)。ES是人類專家智能的模擬，延伸和擴(kuò)展，具有一定的復(fù)雜性和難度；是專家可以信賴和利用的高水平智能助手和有效工具；它可以接近人類專家的水平在特定領(lǐng)域工作；它能高效，準(zhǔn)確，迅速地工作，不會產(chǎn)生疲勞，遺忘，不受環(huán)境，情緒等的影響；它突破了時間和空間的控制，程序可永久保存，并可復(fù)制，還可在網(wǎng)上傳遞；它能進(jìn)行有效推理，包括各種精確性推理和非精確性推理。相對于一般計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)來說，ES 不同于一般的計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng),從處理問題的性質(zhì)來看，ES善于解決不確定性，非結(jié)構(gòu)化，沒有算法或雖然有算法但是在現(xiàn)有的機(jī)器上無法實(shí)施的困難問題，主要用于知識信息處理；從處理問題的方法看，ES 則利用專家的知識和經(jīng)驗(yàn)，求解專門問題，而不是數(shù)學(xué)描述的方法來解決問題，它是基于知識的智能問題求解系統(tǒng)；從系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)來看，ES靈活性和可擴(kuò)充性更好