信度分析——課件

1、 信度分析信度分析 目錄 一、信度分析的概念 三、信度分析的過程 四、信度分析的實例 二、信度分析的方法 信度又叫可靠性，是指測驗的可信程度，它主 要表現(xiàn)測驗結果的一貫性、一致性，再現(xiàn)性和穩(wěn)定 性。 信度分析（Reliability Analysis）是檢驗測量工 作可靠性和穩(wěn)定性的主要方法，一般在心理學中應 用較多。另外在學生考試試卷、社會問卷調查的有 效性分析中也會涉及。 一、信度分析的概念 調查問卷的評價體系是以量表形式來體現(xiàn)的，量 表編制的合理性決定著評價結果的可用性和可信性。 一般將信度分為兩類： 1.內在信度重在考察同一組問題是否測量同一概 念，問題之間是否具有較高的內在一致性。一

2、致性程 度越高，評價項目就越有意義，其評價結果的可信度 就越強。 一、信度分析的概念 2.外在信度是指在不同時間對同批被調查者實施 重復調查時， 評價結果是否具有一致性。如果兩次 評價結果相關性較強，說明項目的概念和內容是清晰 的，因而評價的結果是可信的。 一、信度分析的概念 在測量學中，信度被定義為：一組測量分數(shù)的 真變異數(shù)與總變異數(shù)（實得變異數(shù)）的比率，即 一、信度分析的概念 式中的 稱作信度系數(shù)， 為真變異數(shù)， 為 總變異數(shù)。 在實際測量中，因為真值是未知的，故信度系 數(shù)不能由以上公式直接求出，而只能通過一組實得 分數(shù)（測得值）作出估計。 信度系數(shù)是衡量檢測好壞的一個重要技術指標， 測驗

3、的信度系數(shù)達到多高才可以接受呢？ 一、信度分析的概念 最理想的情況是r=1，但是這是辦不到的。大多 數(shù)學者認為：任何測驗或量表的信度系數(shù)如果在0.9 以上，則該測驗或量表的信度甚佳；信度系數(shù)在0.8 以上都是可以接受的；如果在0.7以上，則該量表應 進行較大修訂，但仍不失其價值；如果低于0.7，量 表就需要重新設計了。 一、信度分析的概念 在心理學中通?？梢杂靡?有的同類測驗作為比較的標準。 一般能力與成就測驗的信度系 數(shù)常在0.90以上，性格、興趣、 態(tài)度等人格測驗的信度系數(shù)通 常在0.800.85之間。 一、信度分析的概念 二、信度分析的方法 檢視信度的方法有很多種，其中，最常用的是第四種

4、 Cronbach 系數(shù)，簡介以下四種： 1、再測法（Retest Method）：使用同一份問卷，對 同一群受測者，在不同的時間，前后測試兩次，求出者 兩次分數(shù)的相關系數(shù)，此系數(shù)又稱為穩(wěn)定系數(shù) （Coefficient of Stability）。 二、信度分析的方法 需注意：相關系數(shù)高，表示此測驗的信度高，前后 兩次測驗間隔的時間要適當。若兩次測驗間隔太短，受 測者記憶猶新通常分數(shù)會提高，不過如果題數(shù)夠多則可 避免這種影響；但若兩次測驗間隔太長，受測者心智成 長影響，穩(wěn)定系數(shù)也可能會降低。 二、信度分析的方法 2、復本相關法（Equivalent-FormsMethod）：復 本是內容相似

5、，難易度相當?shù)膬煞轀y驗，對同一群受測 者，第一次用甲份測試，第二次使用乙份，兩份分數(shù)的 相關系數(shù)為復本系數(shù)（CoefficientofForms）或等值系 數(shù)（CoefficientofEquivalence）。若兩份測驗不是同 時實施，亦可相距一段時間再施測，這樣算出的相關系 數(shù)為穩(wěn)定和等值系數(shù)。 二、信度分析的方法 復本相關法是測驗信度量測的一種最好方法，但是要 編制復本測驗相當困難。而且復本相關法并不受記憶效用 的影響，對測量誤差的相關性也比再測法低。 二、信度分析的方法 3、折半法（Split Half Method）：與復本相關法很 類似，折半法是在同一時間施測，最好能對兩半問題的

6、內容性質、難易度加以考慮，使兩半的問題盡可能有一 致性。 折半信度系數(shù)（split-half coefficient）：將同一 量表中測驗題目（項目內容相似），折成兩半（單數(shù)題、 偶數(shù)題），求這兩個各半測驗總分之相關系數(shù)。 二、信度分析的方法 4、柯能畢曲系數(shù)（Cronbach ）：1951年 Cronbach提出系數(shù)，克服部分折半法的缺點，為目前 社會科學研究最常使用的信度。 量測一組同義或平行測驗總和的信度，如果尺度中 的所有項目都在反映相同的特質，則各項目之間應具有 真實的相關存在。若某一項目和尺度中其它項目之間并 無相關存在，就表示該項目不屬于該尺度，而應將之剔 除。 二、信度分析的方

7、法 Cronbach 信度系數(shù)公式為： =(k/(k-1)*(1-(Si2)/ST2) 其中，K為量表中題項的總數(shù)， Si2為第i題得分的 題內方差， ST2為全部題項總得分的方差。從公式中 可以看出，系數(shù)評價的是量表中各題項得分間的一致 性，屬于內在一致性系數(shù)。這種方法適用于態(tài)度、意見 式問卷（量表）的信度分析。 二、信度分析的方法 總量表的信度系數(shù)最好在0.8以上，0.7-0.8之間可以 接受；分量表的信度系數(shù)最好在0.7以上，0.6-0.7還可 以接受。Cronbach s alpha系數(shù)如果在0.6以下就要考慮 重新編問卷。 三、信度分析的過程 在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析的

8、模塊為 Scale下的Reliability Analysis；使用Data Reduction之下的Factor模塊。 Reliability Analysis模塊主要功能是檢驗測驗的 信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a系數(shù)以及Hoyt 信度系數(shù)值。至于重測信度和復本信度，只需將樣本在 二次（份）測驗的分數(shù)的數(shù)據合并到同一數(shù)據文件之后， 利用Correlate之下的Bivariate求其相關系數(shù)，即為重 測或復本信度；而評分者信度則就就是使用的Spearman 等級相關及Kendall和諧系數(shù)。 三、信度分析的過程 本次實驗使用的數(shù)據是心理學中研究運動員意志品質 的調查問卷數(shù)據，問卷中有5

9、0個題目，即50個項目。對312 人進行了問卷調查。根據數(shù)據資料進行項目分析（即對問 卷做因子分析）后，刪除其中第7、8、14、28、29、35、 36、37、38、40、43、48題，并將剩余的38個項目根據項 目分析的結果分為5個維度。5個維度所包含的項目是： 三、信度分析的過程 自覺性維度x1、x2、x4、x10、x13、x39、x41、x45， 共8題； 果斷性維度x25、x30、x32、x34、x42、x44、x47、 x49、x50，共9題； 自制力維度x3、x6、x15、x17、x18、x21，共6題 堅韌性維度x5、x9、x11、x12、x16、x20、x23、x24、 x25

10、、x30、x46，共11題； 主動性維度x19、x22、x27、x33，共4題。 三、信度分析的過程 步驟一：選擇 File | Open | Data 命令，打開 xinliceshi.sav數(shù)據表。 步驟二：選擇Analyze | Scale | Reliability Analysis命 令，彈出Reliability Analysis（信度分析）對話框，如圖 3-1所示。 圖3-1 三、信度分析的過程 如圖3-1所示，對話框中有“模型”列表框，其下有五 個選項，分別是、半分、 Guttman、平行、嚴格平行。 ：即克倫巴赫系數(shù)，該系數(shù)用于計算測驗的內部 一致性系數(shù)。 半分：即斯皮爾曼-

11、布朗分半系數(shù)，是檢查測驗的兩部 分的之間的相關性。分半系數(shù)的計算是將一個量表分為兩 個子量表，如果題項數(shù)為奇數(shù)，則題項較多的為子量表一、 題項較少的為子量表二；若量表的題項數(shù)為偶數(shù)，則分成 的兩個子量表題項數(shù)相等。 三、信度分析的過程 Guttman：該模型計算Guttman的下界以獲取真實可靠 性。 平行：該模型假設所有項具有相等的方差，并且重復 項之間具有相等的誤差方差。 嚴格平行：該模型表示當各題目平均數(shù)與方差均同質 時的最大概率信度。 我們在此選擇克倫巴赫系數(shù)。 三、信度分析的過程 步驟三：單擊 Statistics 按鈕，彈出Reliability Analysis： Statist

12、ics對話框。如圖3-2所示。 圖3-2 三、信度分析的過程 在統(tǒng)計量對話框里的“描述性”選項組中可選擇輸 出的描述性指標，有以下3個復選框。 項項：勾選該復選框后，結果中將呈現(xiàn)各題項的描述 性統(tǒng)計量，包括均值、標準差和有效觀測值數(shù)量。 度量度量：呈現(xiàn)整個量表或問卷的描述統(tǒng)計量，包括均 值、標準差和有效觀測值數(shù)量。 如果項已刪除則進行度量如果項已刪除則進行度量：顯示題項刪除后的相關 統(tǒng)計量的變化，包括項目刪除后量表總體的平均值、方 差、修正項目的總相關及Alpha系數(shù)的變化。 三、信度分析的過程 在統(tǒng)計量對話框里的“摘要”選項組中根據尺度中所 有項目分布的描述性統(tǒng)計量共分別有一下四個選項。 均

13、值均值：包括項均值的最小值、最大值和平均值，項均 值的極差和方差，以及最大項方差與最小項方差的比。 方差方差：對項目方差計算統(tǒng)計量，包括項目方差的平均 值、最小值，最大值、極差、最大值與最小值之比和項目 方差的方差。 三、信度分析的過程 協(xié)方差協(xié)方差：包括項間協(xié)方差的最小值、最大值和平均 值，項間協(xié)方差的極差和方差，以及最大項間的協(xié)方差 與最小項間的協(xié)方差的比。 相關性相關性：包含項間的相關性的最小值、最大值和平 均值，項間相關性的極差和方差，以及最大項間相關性 和最小項間的相關性的比。 三、信度分析的過程 ANVOVANVOV表表：在該選項組可選擇進行題項變量均值是 否相等的檢驗。有4個單選

14、按鈕可供選擇。 無無：不產生方差分析表。 F F檢驗（檢驗（F F）：）：輸出重復測量方差分析表。 Friedman Friedman卡方卡方：計算Friedman卡方值與Kendall協(xié) 同系數(shù)。此選項適用于以秩為形式的數(shù)據，卡方檢驗替 換方差分析（ANVOV）表中通常的F檢驗。 Cochran Cochran卡方卡方：計算Cochran檢驗值，適用于二分數(shù) 據，Q統(tǒng)計量替換方差分析（ANOVA）表中通常的F檢驗。 三、信度分析的過程 統(tǒng)計量對話框里有“項之間”選項組，在該選項組中 可以選擇相關性相關性和協(xié)方差協(xié)方差。 Hotelling Hotelling的的T T平方平方：即Hotell

15、ing T2檢驗，檢驗尺 度中所有項目均值是否相等的多變量檢驗。 Tukey Tukey的可加性檢驗的可加性檢驗：檢驗項目中有無可乘交互關系。 同類相關系數(shù)同類相關系數(shù)：生成個案內值的一致性或符合度的 測量。 三、信度分析的過程 “模型”下拉列表框：計算組內相關系數(shù)的模型， 下拉列表框中有以下選項。 雙向混合雙向混合：為默認選項，當個體效應是隨機的，而 項的作用固定時，選擇此項。 雙向隨機雙向隨機：當個體效應和項的作用均為隨機時選擇 此項。 三、信度分析的過程 “類型”下拉列表框：指標的類型，在該列表框中 可選擇一致性或絕對一致。 置信區(qū)間置信區(qū)間：默認為95%，也可根據研究需要自行設 定。

16、檢驗值檢驗值：可輸入01之間的數(shù)，用于類間相關系數(shù) 的比較。 三、信度分析的過程 步驟四：單擊 Continue 按鈕，回到信度分析對話框。 單擊 Ok 按鈕，進入計算分析，得到計算結果后將結果， 主要是Alpha系數(shù)，記錄下來。如圖3-3所示。 圖3-3 三、信度分析的過程 步驟五：單擊 Reset 按鈕，重復上面步驟二、三和四， 分別對果斷性維度、自制力維度、堅韌性維度、主動性 維度的變量進行分析，把最后的計算結果總結在一起， 得到表1-1。 表1-1信度系數(shù)表 N of Cases N of Items Alpha 項目 Reliabilities Coefficients 自覺性維度的信度系數(shù) 312 8 0.144 果斷性維度的信度系數(shù) 312 9 0.353 自制力維度的信度系數(shù) 312 6 0.271 堅韌性維度的信度系數(shù) 312 11 0.460 主動性維度的信度系數(shù) 312 4 0.042 38個項目的信度系數(shù) 312 38 0.636 三、信度分析的過