供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)物流配送與車輛路徑問題_第1頁
供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)物流配送與車輛路徑問題_第2頁
供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)物流配送與車輛路徑問題_第3頁
供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)物流配送與車輛路徑問題_第4頁
供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)物流配送與車輛路徑問題_第5頁
已閱讀5頁,還剩14頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)物流配送與車輛路徑問題 配送是指對局域范圍內(nèi)的客戶進行多客戶、多品種、按時聯(lián)合送貨活動。 配送活動是指根據(jù)一定區(qū)域范圍內(nèi)各個客戶所需要的各個品種要求, 對配送中心 的庫存物品進行揀選、加工、包裝、分割、組配、分裝上車,并按一定路線循環(huán) 依次送達各個用戶的物流活動。 物流配送是供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中一個重要的直接與消費 者相連的環(huán)節(jié),是貨物從物流節(jié)點送達收貨人的過程。配送是在集貨、配貨基礎(chǔ) 上,按貨物種類、品種搭配、數(shù)量、時間等要求所進行的運送,是“配”和“送”的 有機結(jié)合。配送的實質(zhì)是現(xiàn)代送貨,是以低成本、優(yōu)質(zhì)服務(wù)為宗旨,是一種先進 的物流形式。 供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)的物流配送過程主要包括:從生產(chǎn)工廠進

2、貨并集結(jié)的集貨作業(yè); 根據(jù)各個用戶的不同需求,在配送中心將所需要的貨物挑選出來的配貨作業(yè);考 慮配送貨物的質(zhì)量和體積, 充分利用車輛的載重和容積的車載貨物的配裝及路線 的確定。隨著供應(yīng)鏈管理系統(tǒng)的集約化、一體化的發(fā)展,常將配送的各環(huán)節(jié)綜合 起來,核心部分為配送車輛的集貨、貨物裝配及送貨過程。進行配送系統(tǒng)優(yōu)化, 主要是配送車輛優(yōu)化調(diào)度,包括集貨線路優(yōu)化、貨物配裝及送貨線路優(yōu)化,以及 集貨、貨物配裝和送貨一體化優(yōu)化。物流配送車輛優(yōu)化調(diào)度,是供應(yīng)鏈系統(tǒng)優(yōu)化 中關(guān)鍵的一環(huán),也是電子商務(wù)活動不可缺少的內(nèi)容。對配送車輛進行優(yōu)化調(diào)度, 可以提高供應(yīng)鏈管理的經(jīng)濟效益、實現(xiàn)供應(yīng)鏈管理科學(xué)化。 配送車輛優(yōu)化調(diào)度實

3、際上也就是車輛路徑問題 (Vehicle Routing Problem, 簡 稱 VRP) ,是 Dantzig 和 Ramse 80 于 1959 年提出來的,該問題被提出來之后, 很快就引起了運籌學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、組合數(shù)學(xué)、圖論、網(wǎng)絡(luò)分析、物流學(xué)、管理學(xué)、 以及計算機科學(xué)等學(xué)科專家和運輸計劃制訂者的極大重視, 成為了運籌學(xué)和組合 優(yōu)化領(lǐng)域的前沿和研究熱點問題。 各學(xué)科專家對該問題進行了大量的理論研究及 實驗分析,取得了很大的進展。 車輛路徑問題是徑旅行商問題(Travel Salesman Problem,簡稱 TSP)衍生 而出的多路 TSP 問題,即為 K-TSP。VRP 的一般定義為

4、81 :對一系列送貨點和 (或取貨點) ,組織適當(dāng)?shù)男熊嚶肪€,使車輛有序地通過它們,在滿足一定的約 束條件下(如貨物需求量、發(fā)送量、交發(fā)貨時間、車輛容量限制、行駛里程限制、 時間限制等) ,達到一定的目標(biāo)(如路程最短、費用最少、使用車輛數(shù)最少等) 。 見圖 1。 圖圖 1 1 車車輛輛路路徑徑問問題題示示意意圖圖 物流配送車輛路徑問題可以歸納為一般網(wǎng)絡(luò)模型: 設(shè) G(V,E,A)是一個連通 的混合網(wǎng)絡(luò),V 是頂點集(表示物流中心、客戶、停車場等) ,E、A 分別為無向 的邊集和有向的弧集,E 中的邊和 A 中的弧均被賦權(quán)(可以表示配送的距離、時 間或費用) ,V1、E1、A1分別為 V 、E、

5、A 的子集,求滿足約束條件(包括客戶 的貨物需求或供應(yīng)數(shù)量約束、 需求或供應(yīng)時間約束、 配送車輛一次配送的最大行 駛距離約束、車輛的最大載重量約束等) ,并包含 V1、E1、A1的一些巡回路線, 使目標(biāo)函數(shù)取得優(yōu)化, 目標(biāo)函數(shù)可以取配送總里程最短、 配送車輛總噸位公里數(shù) 最少、配送總費用最低、配送時間最少、使用的配送車輛數(shù)最少、配送車輛的滿 載率最高等。 一、車輛路徑問題的分類車輛路徑問題的分類 1.車輛路徑問題的目標(biāo)函數(shù)和約束條件 (1) 目標(biāo)函數(shù) 對配送車輛路徑的問題,可以選用一個目標(biāo),也可以選用多個目標(biāo)。經(jīng)常選 用的目標(biāo)函數(shù)有: 配送總里程最短 配送里程與配送車輛的耗油量、磨損程度以及司

6、機疲勞程度直接相關(guān),它直 接決定運輸成本,對配送業(yè)務(wù)的經(jīng)濟效益有很大影響。 配送車輛的噸位公里數(shù)最小 該目標(biāo)將配送距離與車輛的載重量結(jié)合起來考慮, 即以所有配送車輛的噸位 數(shù)(最大載重量)與行駛距離乘積的總和最少為目標(biāo)。 綜合費用最低 降低綜合費用是實現(xiàn)配送業(yè)務(wù)經(jīng)濟效益的基本要求。 在配送中, 與取送貨物 有關(guān)的費用包括:車輛維護和行駛費用、車隊管理費用、貨物裝卸費用、相關(guān)工 作人員工資費用等。 準(zhǔn)時性最高 由于客戶對交貨時間有較嚴(yán)格的要求, 為提高配送服務(wù)質(zhì)量, 有時需要將準(zhǔn) 時性最高的作為確定配送路線的目標(biāo)。 運力利用最合理 該目標(biāo)要求使用較少的車輛完成配送任務(wù), 并使車輛的滿載率最高,

7、以充分 利用車輛的裝載能力。 勞動消耗最低 即以司機人數(shù)最少,司機工作時間最短為目標(biāo)。 (2) 約束條件 配送車輛路徑問題應(yīng)滿足的約束條件主要包括: 滿足所有客戶對貨物品種、規(guī)格、數(shù)量的要求; 滿足客戶對貨物發(fā)到時間范圍的要求; 在允許通行的時間進行配送(如有時規(guī)定白天不能通行貨車等) ; 車輛在配送過程中的實際載重量不得超過車輛的最大允許載重量; 在配送中心現(xiàn)有運力范圍內(nèi)。 2. 車輛路徑問題的分類 現(xiàn)實中的物流配送車輛路徑問題是一個非常復(fù)雜的問題, 根據(jù)車輛路徑問題 的構(gòu)成要素將車輛路徑問題分為以下幾類 111 : (1) 按配送中心的數(shù)目分 單配送中心問題,即只有一個配送中心; 多配送中

8、心問題,既有兩個或兩個以上的配送中心。 (2) 按車輛載貨狀況分 滿載問題,即客戶需求或供應(yīng)的貨物大于或等于車輛的載重量,完成一項 配送任務(wù)需要一輛或一輛以上的配送車輛,且配送車輛需要滿載運行; 非滿載問題,即客戶需求或供應(yīng)的貨物小于車輛的載重量,多項配送任務(wù) 可以用一輛配送車輛,且配送車輛常處于非滿載狀態(tài); 混載問題,即滿載和非滿載混合問題。 (3) 按配送任務(wù)分 純送貨問題,即純卸貨問題,只考慮由配送中心向客戶送貨; 純?nèi)∝泦栴},即純裝貨問題,只考慮將客戶供應(yīng)的貨物取到配送中心; 取送混合問題,即裝卸混合問題或集貨和送貨一體化問題。 (4) 按客戶對貨物?。ㄋ停r間的要求分 無時限問題,即

9、客戶對貨物的?。ㄋ停┑臅r間無具體要求; 有時限問題,又稱有時間窗問題,即客戶要求在規(guī)定的時間內(nèi)完成交易。 同時有時間窗問題又分為硬時間窗問題和軟時間窗問題, 硬時間窗問題即對客戶 的交易必須在規(guī)定的時間內(nèi)完成; 軟時間窗問題即對客戶的交易盡量在規(guī)定的時 間內(nèi)完成,否則對配送企業(yè)給予一定的懲罰。 (5) 按車輛類型分 單車型問題, 即所有配送車輛的載重量、 最大行駛里程及其他性能均相同; 多車型問題,即配送車輛的載重量、最大行駛里程及其他性能不相同。 (6)按車輛對車場的所屬關(guān)系分 開放式車輛路徑問題,即車輛完成任務(wù)后可以不返回其出發(fā)的車場; 封閉式車輛路徑問題,即車輛完成任務(wù)后必須返回其出發(fā)的

10、車場。 (7) 按優(yōu)化目標(biāo)分 單目標(biāo)問題,即僅考慮一個配送目標(biāo); 多目標(biāo)問題,即同時考慮多個配送目標(biāo)。 二、車輛路徑問題的數(shù)學(xué)模型二、車輛路徑問題的數(shù)學(xué)模型 N i N j K k ijkijx c 111 min Z (3) s.t Qyq ki N i i 1 (, 2 , 1Kk) (4) 1 1 K k ki y (Ni, 2 , 1) (5) kj N i ijk yx 1 (kNj;, 2 , 1) (6) ki N j ijk yx 1 (kNi;, 2 , 1) (7) hk SiSj ijk yx ( kShVS,0) (8) 1 , 0 ijk x (kNji;, 2 ,

11、1,) (9) 1 , 0 ki y (kNi;, 2 , 1) (10) 式(1) 、 (2)表示變量約束;式(3)表示目標(biāo)函數(shù)為車輛行駛的最短距離 和; 式(4)表示分配給每一輛車的客戶需求量之和不大于車輛的最大裝載量; 式(5) 表示每個客戶只能由一輛車配送;式(6) 、 (7)表示兩個變量之間的約束關(guān)系; 式(8)表示為保證車輛 k 的行駛路線的連通性,避免出現(xiàn)與配送中心分離的路 線,它可以用支路消去約束代替,即 Sx SiSj ijk kNSNS; 12 , 2 , 1 多車場車輛路徑問題(MultiplyDepot Vehicle Routing Problem,簡稱 MDVRP)

12、是基本車輛路徑問題(Vehicle Routing Problem, 簡稱 VRP)的推廣, 指的是有多個車場同時對多個客戶送貨, 各客戶有一定的貨物需求, 每個車場都 可提供貨物, 并且由車隊負(fù)責(zé)執(zhí)行運輸任務(wù), 要求對各客戶的車輛和行駛路線進 行適當(dāng)?shù)陌才牛诒WC滿足各客戶需求的前提下,使總的運輸成本最低。 多車場車輛路徑問題比單車場車輛路徑問題更具有一般性, 更接近于現(xiàn)實生 活,具有更廣泛的應(yīng)用背景。隨著現(xiàn)代商業(yè)的發(fā)展,許多大型的企業(yè)均建立了多 配送中心。 因此, 研究多車場車輛路徑問題對促進現(xiàn)代商業(yè)的發(fā)展有重要的意義。 多車場車輛路徑問題可描述為:有M個車場,各自擁有容量為Q的車 ),

13、2 , 1(MmKm輛,負(fù)責(zé)對N個客戶進行貨物分送工作;客戶i的貨物需求量 為 i q ,Qqi,客戶i和客戶 j 之間的運輸成本為), 2 , 1,(Njidij,每個客戶 可以由任意一個車場的車輛服務(wù), 但只能由一輛車服務(wù)一次,每輛車完成任務(wù)后 必須返回原車場, 要求一合適的車輛調(diào)度方案, 使各車場的車輛能滿足所有客戶 的要求,并使車輛的總運輸成本最低。 設(shè)客戶的編碼為N, 2 , 1,車場編碼為MNNN, 2, 1,定義變量 0 1 mk ij x 否則 行駛到客戶從客戶的車輛車場jikm (11) 則多車場車輛路徑問題的數(shù)學(xué)模型為: mk ij MN i MN j M m K k ijx dZ m 1111 min (12) s.t m N j K k mk ij Kx m 11 MNNNmi, 2, 1, (13) 1 11 N j mk ji N j mk ij xx MNNNmi, 2, 1, m Kk, 2 , 1 (14) 1 111 MN j M m K k mk ij m x Ni, 2 , 1 (15) 1 111 MN i M m K k mk ij m x Nj, 2 , 1 (16) Qxq mk ij N i MN j i 11 MNNNm, 2, 1 m Kk, 2 , 1 (17) 0 11 MN Nj m

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論