統(tǒng)計分析及SPSS的應(yīng)用課后練習(xí)答案解析

1、統(tǒng)計分析與SPSS的應(yīng)用（第五版）（薛薇）課后練習(xí)答案第4章SPSS基本統(tǒng)計分析1、利用第2章第7題數(shù)據(jù)采用SPSS頻數(shù)分析，分析被調(diào)查者的常住地、職業(yè)和年齡分布特征，并繪制條 形圖。分析一一描述統(tǒng)計一一頻率，選擇“常住地”，“職業(yè)”和“年齡”到變量中，然后，圖表一一條形圖一一圖表值（頻率）一一繼續(xù)，勾選顯示頻率表格，點擊確定。Statistics戶口所在 地職業(yè)年齡Valid282282282NMissi ng000戶口所在地Freque ncyPerce ntValid Perce ntCumulativePerce nt中心城市200Valid邊遠郊區(qū)82Total282職業(yè)Freque

2、ncyPerce ntValid Perce ntCumulativePerce nt國家機關(guān)24商業(yè)服務(wù)業(yè)54文教衛(wèi)生18公交建筑業(yè)15Valid 經(jīng)營性公司18學(xué)校15一般農(nóng)戶35種糧棉專業(yè) 戶4種果菜專業(yè) 戶10工商運專業(yè)34尸退役人員17金融機構(gòu)35現(xiàn)役軍人3Total282.I賊M - It ri Itl年齡Freque ncyPerce ntValid Perce ntCumulativePerce nt20歲以下42035 歲146Valid 3550 歲9150歲以上41Total282分析：本次調(diào)查的有效樣本為282份。常住地的分布狀況是：在中心城市的人最多，有200人，而在

3、邊遠郊區(qū)只有 82人；職業(yè)的分布狀況是：在商業(yè)服務(wù)業(yè)的人最多，其次是一 般農(nóng)戶和金融機構(gòu)；年齡方面：在35-50歲的人最多。由于變量中無缺失數(shù)據(jù)，因此頻數(shù)分布表中的百分比相同。2、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)的集中趨勢、離散程度以及分布形狀等角度，分析被調(diào)查者本次存款 金額的基本特征，并與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線進行對比。進一步，對不同常住地儲戶存款金額的基本特征進行 對比分析。分析一一描述統(tǒng)計一一描述，選擇存款金額到變量中。點擊選項，勾選均值、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、最小值、最 大值、范圍、偏度、峰度、按變量列表，點擊繼續(xù)一一確定。NMeanStd. orationSkegnessKu 電 $1$Statis

4、ticStatisticSladitirStd FitrrStatisticRtri Frror存AT）裁金舉Valic N2022：473S.0010C45.5696.234.14533.B5G.289分析：由表中可以看出，有效樣本為282份，存（?。┛罱痤~的均值是，標(biāo)準(zhǔn)差為，峰度系數(shù)為，偏度系數(shù)為。與標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布曲線進行對比，由峰度系數(shù)可以看出，此表的存款金額的數(shù)據(jù)分布比標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布更陡峭；由偏度系數(shù)可以看出， 此表的存款金額的數(shù)據(jù)為右偏分布，表明此表的存款金額均值對平均水平的測度偏大。Descnptii/e StatisticsPartin忖MpahSM DeMationKuirinsi

5、gfisticStatisticC tali=ticStatisticCid. LrraiCtDt SticSid Error屮右城市存徳)款盡額Valic N JisViise)20C2004S5A949T92JS1 S4.293J 723i20S.342vane 円(liaise)旺4304 3213402 4255.94E.20E9.060526分析：由表中可以看出，中心城市有200人，邊遠郊區(qū)為82人。兩部分樣本存取款金額均呈右偏尖峰分布，且邊遠郊區(qū)更明顯。3、 利用第2章第7題數(shù)據(jù)，如果假設(shè)存款金額服從正態(tài)分布，能否利用本章所講解的功能， 找到存款金額 與眾不同”的樣本，并說明理由。

6、分析一一描述統(tǒng)計一一描述，選擇存款金額到變量中。對“將標(biāo)準(zhǔn)化得分另存為變量” 打上勾，然后對數(shù)據(jù)編輯窗口中的最后一列變量標(biāo)準(zhǔn)化 Z變量進行排序，并觀察，找到它的絕對 值大于3的都是“與眾不同”的樣本 。理由：標(biāo)準(zhǔn)化值反映的是樣本值與樣本均值的差是幾個標(biāo)準(zhǔn)差單位。如果標(biāo)準(zhǔn)化值等于0，則表示該樣本值等于樣本均值；如果標(biāo)準(zhǔn)化值大于0,則表示該樣本值大于樣本均值；如果標(biāo)準(zhǔn)化值小于0，則表示該樣本值小于樣本均值。如果標(biāo)準(zhǔn)化值的絕對值大于3,則可認為是異常值。4、利用第2章第7題數(shù)據(jù)，結(jié)合被調(diào)查者的常住地或職業(yè)或年齡狀況，分析儲戶的收入分布特征。分析一一描述統(tǒng)計一一交叉表，選擇常住地、職業(yè)、年齡到行中，選

7、擇收入水平到列中，勾選“顯示復(fù)式 條形圖。點擊單元格選擇觀測值、期望、行、列、合計。點擊統(tǒng)計量選擇卡方。點擊繼續(xù)。確定利用列聯(lián)分析實現(xiàn)。首先編制列聯(lián)表，然后進行卡方檢驗。以戶口和收入的列聯(lián)分析為例：收K拭平moo元心1000*30003C3 (WO 訕(WO 元和nn以b戶 口Count訊12740u203Exreed Ccun3551 16.335.5I2.Switi in 戶匚jVtFA9.5%63 5%70J%T.O% within36.0%77 4*1FO.ITO 9$count31371Ui32E 強曲on coLiniU5IT 71455 Js? nfewitrin 尸：所在:ft

8、37. B %45.1%13.2%4.9%wan%4. within62.0%20.0%22.2%29TotalCount5016450ieZ32tv|cc:aEOJO1討II5001fe.U282.J%witHn戶匚貼在池17.7se.ife17 7%6.4%100 0% within100.0%ioao%100.0%100.0%100.0%Chi-Siiikrf! FestsValuectfAsi/mip. Big. (2-sicledjPeran ClhkSquare32.06 4 J3.aooUkrlihood Rdiiu29.3H3.000Uriear-Ly-Llneai Assoc

9、iationu.aae1.000N ofValid Cases282d 0 crIR (0) hsv= rented count les? Ihqn 5 The rriiniHihm ofttod count is 5 2表中，卡方統(tǒng)計量的觀測值等于，概率-P值等于。若顯著性水平設(shè)為，由于 拒絕原假設(shè),表明戶口地與收入水平不獨立。5、說明第2章第7題資料中的多選項問題是按照哪種拆分方式拆分的。利用多選項分析被調(diào)查者本次存 款的最主要目的是什么。答：第2章第7題資料的多選項問題是按照分類法拆分的。目的是為了把多選項問題的分析轉(zhuǎn)化為對多個 問題的分析，即對多個 SPSS變量的分析。多選項分類法；f

10、eet FrequenciesRmm卩on?sPertent flf 二豪殞NPenant缸郵買抽也貴品&77.9%21.0%51E.D%正鬲生牯零周10J21.3%63.0%52e.1%1B.4%購買我業(yè)生產(chǎn)資料161.Q%57%3440%12.1%買另或逢扇091 Q4%31,2%立討孩子載育吏73S.O%2LD%1 9.5%107126%3Z.9%毎利J1120U 3%42 B%_otal100.0.:QD.Oa. Oroup存款的最主要目的是正常生活零用6、三代同堂的家庭中，婆婆與兒媳婦關(guān)系緊張的現(xiàn)象并不少見，為了了解住房條件對婆媳關(guān)系的影響, 對600戶家庭進行了調(diào)查并進行了列聯(lián)分析

11、，如下表：1）補充表中第一行和第四行空缺的計算結(jié)果。婆媳關(guān)系*住房條件CrosstabulationX2(fo fe)2住房條件Total差一般好婆媳關(guān)系緊張Count577860P195Expected Count48.7568.2578195% within婆媳關(guān)系29.23%40.00%30.77%100.00% within住房條件38.00%37.14%25.00%32.50%一般Count458763195Expected Count48.7568.2578195% within婆媳關(guān)系23.08%44.62%32.31%r 100.00% within住房條件30.00%41.4

12、3%26.25%32.50%和睦Count4845117210Expected Count52.573.584210% within婆媳關(guān)系22.86%21.43%55.71%100.00% within住房條件32.00%21.43%48.75%35.00%TotalCount150210240600Expected Count150210240600% within婆媳關(guān)系25.00%35.00%40.00%100.00% within住房條件100.00%100.00%100.00%100.00%2）寫岀卡方檢驗的統(tǒng)計量并說明其構(gòu)造基本原理3）婆媳關(guān)系與住房條件有無聯(lián)系判斷婆媳關(guān)系與住房

13、條件有無關(guān)系：因為P值為，小于顯著性水平，屬于高度顯著，拒絕原假設(shè)，所以婆 媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。計算結(jié)果:5770501Q548.869.378.0195.029 2%40.0%30.8%100.038 0%37.1%25.0%32 5%4587S31S546.868.376.01S5.023.1%44,0%3?辭100,0%30.0%41 4%26.3%32.5%434511721052 573.fi94.0210.022,9%21 4%55.7%100.0%32.0%21.4%48.8%35.0%150210240600150.0210.0240.0600.025.0%35.0%40.

14、0%100.0%100.0%100,0%100 0%100,0%r c( f.o f e)2卡方統(tǒng)計量：2j ，用于測度各個單元格的觀測頻數(shù)與期望頻數(shù)的差異,i 1 j1f并依卡方理論分布判斷差異是否統(tǒng)計顯著。由于期望頻數(shù)代表的是行列變量獨立下的分布，所以卡方值越大表明實際分布與期望分布差異越明顯。本例中，由于概率 P值小于顯著性水平，應(yīng)拒絕原假設(shè)，婆媳關(guān)系與住房條件有關(guān)系。7、利用第2章第4題資料，分析兩種減肥產(chǎn)品所產(chǎn)生的效果分布是否一致。分析一一描述統(tǒng)計一一交叉表，選擇“產(chǎn)品類型”到行，選擇“體重變化”到列。點擊統(tǒng)計量一一勾選卡方。點擊單元格一一選擇觀察值、期望值、行、列、總計。點擊繼續(xù)，

15、確定。將計數(shù)數(shù)據(jù)還原為原始數(shù)據(jù)，采用交叉分組下的頻數(shù)分析，并進行卡方檢驗。產(chǎn)品類型體至喪化交貝制喪休重褻北陰顯減輕無朋顯變北葡+廬品類型 第種吝品 計數(shù)271946期望的計數(shù)21.824.24&.0產(chǎn)品類型中的滋58.7%41 3%1 00.0%體車畫化由的滋57.4%36.5%465%總敎的箱27.3%19.2%4G.5%壽二種產(chǎn)品計數(shù)203363期望的計教25.227 853.0產(chǎn)品類型中的37.7%62.3%1 00.0%怪重叢化中的%42.6%63.5%535%總數(shù)的*20.2%33.3%53.5%合計計數(shù)475299期望的膠47.052.059.0產(chǎn)品類型中的%47.5%S2.5%1

16、 000%體重喪化中的*1C0 0%100.0%1 00.0%總數(shù)的張47 5%52.5%1 00.0%卡方檻驗值df新遊Sig.嗽 側(cè)）Pearson 卡方339*1.037連簇核正b3 5391.060剛匕4 3671,037Fisher的轄礦檢驗.045.030餃性和線性組合4 2951有數(shù)案例中的Nyya. 0單元格3旳的期望計數(shù)少于5o最小期望計數(shù)溝21.84.H仮對2x2表計算表中，卡方統(tǒng)計量觀測值為，對應(yīng)的概率P-值為，小于顯著性水平，應(yīng)拒絕原假設(shè)，說明減肥效果并不一致。8、根據(jù)第2章第8題數(shù)據(jù)，回答以下問題：（1）該問卷中的多選項問題是按照哪種方式分解的（2）請給出調(diào)查問卷數(shù)排

17、在前三位的城市編碼。這三個城市的有效問卷共有多少份（3）股民中有多大比例的人賺錢了有多大比例的人虧錢了（4）股民買賣股票主要依據(jù)的是哪種辦法股民買賣股票最少依據(jù)的是哪種辦法（5） 要研究專職投資者與業(yè)余投資者在股票投資結(jié)果上是否有差異，請給出你的分析思路、 計算結(jié)果和分析緒論。（1 ）多選項二分法；（2）FreauentyP&rtenlVRd PercentCLiinulatii/ePercerrlVlid 10?觀14 114 11411015149.19.1232O14C0r.1M3036U22464,4+.43461D3m3.93.93B617J11SC3.43.4r a3fl118G3

18、.42 4d53102 （ 794 份）、101 （514 份）、401 （400 份）（3）剁3湎賞I卜腌制燼雲(yún)鮪覽嬰品FraquancvPercentValid Perce HitCurriulativePercentValidCM37.738J?e.ij175031 j631 965 7碗I 8 3 7301X.31000Total5606gg.v100.3Missing935j6Otfll5641100 JO賺錢比例：，賠錢比例38%(4)運 st FrequenciotRaponsesPe rcent ofCasesiFtJicenl於日F 丟龔按崇主妄祇曙：荃本tyrg25%32.

19、丟碧穢弟豐事依購：祎術(shù)164527.3%29EW買賣誥祟圭要依據(jù)：跟鳳 方法目跖13J8%H.C%史養(yǎng)頤H麥我據(jù):憑感1772如化31.G%ToldG02S100.0%iDaata Diclxitoinrqrouptabulated 3talue I主要依據(jù)：基本因素法;Icot FrquoncnRes polite 5Ptrceni or casesNpercentetd 評好王爰俺転：誌車3TTI有;3超58. U算趣舲霍主碧休擰：菇卞 分斬法306341%70斤暮耳妾魅賓1：要依協(xié)：跟鳳 方袪7202995.2%玉賣曄主要依觀:S3770234X）00.2TbTMdllairsIOOOK

20、291Ea iirhctorrv jrnijptahultRd ati/slupn最少依據(jù)：更跟方法(5)鼻啊股票投資者還足壘余股聲駅爺著1剰目前力止感做服弟的竝果足Crosslab ulcitia 11Court到H罰為止您做屬曲皓果星Total不I暗不8您皇年昶魁裏旻圭譽玨縣162231755/全毅莽找資若業(yè)余段資老13$0161119354旳&Tota1682177321 2G5581Chi &)ua TotsvaneJTSig.(2-siaed)reaison crnsauaieB7.6GT-1oauLibel braod Retlo676682tn(iLineakby-LincarA

21、sociatkn275t71OQDN otValiicI Case3a 0 cels (JO%) have spacted count less than S.The rnhrnim axpeciBci count is ?3usa采用列聯(lián)分析?？ǚ綑z驗結(jié)果表明：專職和業(yè)余投資者在投資結(jié)果上存在顯著差異。9、為分析私家車主傾向接受的汽車銷售價格是否與其居住地區(qū)有關(guān)，一家汽車企業(yè)的銷售 部門對東部地區(qū)、中部地區(qū)和西部地區(qū)的400名消費者作了抽樣調(diào)查，得到如下結(jié)果:汽車價格東部地區(qū)中部地區(qū)西部地區(qū)10萬兀以下20404010萬20萬元50605020萬30萬元30202030萬兀以上402010(

22、1 )指出表中所涉及的變量，并說明變量的類型。(2)可使用哪種分析方法分析上表請說明分析的基本思路并利用SPSS進行分析。(1 )變量：汽車價格、居住地區(qū)；類型：定序型變量、定類型變量(2)上述是計數(shù)數(shù)據(jù)的組織方式，應(yīng)首先組織到SPSS勺數(shù)據(jù)編輯器窗口中， 再利用交叉分組下的頻數(shù)分析方法。利用【交差表】來分析上表，步驟如下：先將上表中數(shù)據(jù)錄入 SPSS 中。共有400個個案。 【分析】T【描述統(tǒng)計】T【交叉表】，將“地區(qū)”作為列變量， 將“汽車價格”作為行變量，在【統(tǒng)計量】中選擇“卡方”，在【單元格】中選擇觀察值、期望值、行、列和總計，得到分析結(jié)果。提出原假設(shè)：認為地區(qū)和汽車價格無關(guān)系。民件怫図汽花怕搭交靈制耒合訶