定量研究方法與建模第8章-14年講述

1、 行 邊 際 頻 數(shù) 列邊際頻數(shù)總頻數(shù) 例2 下表是一個(gè)包括“教育程度”（高中及以下、高 中以上）與公務(wù)員考試成績(jī)（低、高）這兩個(gè)變量之 間的交叉表，試問能得出什么結(jié)論？是否當(dāng)一個(gè)變量 的值提高時(shí)，另外一個(gè)變量的值也會(huì)提高？ 汽車保養(yǎng)數(shù)據(jù) 汽車保養(yǎng)為自變量 報(bào)廢情況為因變量 較合理 數(shù)據(jù)的百分比分布 比較因變量某類別的百分比。會(huì)有以下發(fā)現(xiàn) 1 在試行集合實(shí)施的一年內(nèi)，未接受保養(yǎng)的汽車一半以上（52%）報(bào)廢了，而接 受定期保養(yǎng)的汽車只有22.4%報(bào)廢。 2 二者之間存在的差異為29.6%（52%-22.4%）。因此，看起來汽車保養(yǎng)在報(bào)廢 率是帶來約30%的差異。 也就是說，隨著保養(yǎng)程度的提高，報(bào)

2、廢率下降大約30%。根據(jù)這些數(shù)據(jù)，你會(huì)向 議會(huì)提出什么建議？ 計(jì)算自變量的百分比分布 注：這些數(shù)據(jù)向公眾發(fā)布以 后，貝里斯韋爾試的新聞界 發(fā)起了一個(gè)大規(guī)模的運(yùn)動(dòng)， 指責(zé)市議會(huì)愚蠢地試行 “dang fool”（無保養(yǎng)計(jì) 劃）。曾投票贊成計(jì)劃的市 議會(huì)成員在新的選舉中遭到 慘敗，在新議會(huì)的第一次會(huì) 議上，曾搜集汽車保養(yǎng)數(shù)據(jù) 的研究人員得到可大幅度器 官薪水的獎(jiǎng)勵(lì)。 數(shù)據(jù)的百分比分布 列聯(lián)表的一般格式 能力與地位的交叉表 對(duì)交叉表無關(guān)假設(shè)的卡方檢驗(yàn) 期望頻數(shù) 期望頻數(shù)）觀察頻數(shù) 2 -( 期望頻數(shù)和卡方值的計(jì)算 ) 1() 1(mn mn, 能力-地位關(guān)聯(lián)的百分比化的交叉表 卡方檢驗(yàn)只提供與總體中

3、某種關(guān) 系存在的概率有關(guān)的信息。 而不包含關(guān)系大小的信息。 百分?jǐn)?shù)差 哪一個(gè)建議對(duì)提高公共交通承載量影響更大？ 方便性造成承載量的差異為17%；廣告引起的承載量差異為8%。 因此，與廣告引起的承載量的變動(dòng)而言，改進(jìn)方便性引起的變動(dòng)更大。 因此，最終應(yīng)該采納的建議是-改進(jìn)方便性。 一般的，百分?jǐn)?shù)差越大，兩個(gè)變量之間的關(guān)系越密切。 共變關(guān)系：如果兩個(gè)變量在一定程度上同時(shí)變動(dòng)， 或共變，則認(rèn)為他們相互關(guān)聯(lián)或有關(guān)。對(duì)共變的 測(cè)度，衡量了一個(gè)變量的提高在多大程度上伴隨 著另一個(gè)變量的提高。 由于定類變量的類別沒有順序（即類別沒有大小或 強(qiáng)度的含義），因此不能通過共變模式衡量變量 之間的關(guān)聯(lián)度。 對(duì)定類變

4、量常用的關(guān)聯(lián)模式稱為預(yù)測(cè)性模式或預(yù)測(cè) 性關(guān)聯(lián)。 V 預(yù)測(cè)誤差在自變量未知條件下的 誤差在自變量已知條件下的預(yù)測(cè)誤差在自變量未知條件下的 Nnm V )1),(min( 卡方 人種與捐款的交叉表 例例 6 人種與捐款人種與捐款 22. 0 45. 0 35. 045. 0 V V ),min( ) 1( nmk Nk V 實(shí)際卡方值 nm,分別是行數(shù)和列數(shù)， 是樣本容量 N QP QP )( 21vv TQPTQP QP btau ) 1( )(2 2 kN QPk ctab P為一致配對(duì)數(shù)，Q為不一致配對(duì)數(shù) ， 為在V1變量上是同序在V2變 量上不是的對(duì)子數(shù)， 為在V2變量上是同序在V1變量上

5、不是的對(duì)子 數(shù)。 1 V T 2 V T 行列數(shù)相等 行列數(shù)不等 例 7 某動(dòng)物權(quán)利協(xié)會(huì)教育程度與職位的交叉表 3001520p 50510Q 71. 0 50300 50300 2501510520 1 v T 2751551020 2 v T 你會(huì)得出什么結(jié)論？你是否向市長(zhǎng)報(bào)告 你已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了解決犯罪問題的答案？即 贊助冰激凌的生產(chǎn)，使冰激凌能以低廉 的價(jià)格提供給猖獗的犯罪團(tuán)伙。 升職？丟 掉工作？ 青少年犯罪 各個(gè)管區(qū)的社會(huì)經(jīng)濟(jì)狀況 （SES） 冰激凌消費(fèi)水平 ？ 控制變量 百分比數(shù)據(jù) 使用編碼機(jī) 地位 酗酒 ？ 子樣本的交叉表 原始數(shù)據(jù) 百分比數(shù)據(jù) 分析過程 助手從步萊克利市的中心人事部

6、門抽取了335個(gè)應(yīng)聘者 組成的樣本進(jìn)行分析。幸運(yùn)的是，申請(qǐng)表包括了對(duì)他 的分析有用的問題。其中一個(gè)問題問應(yīng)聘者是否認(rèn)識(shí) 在步萊克利市政府工作的人，另一個(gè)問題是最常用的 有關(guān)教育程度的背景信息。人事部門的記錄還顯示了 應(yīng)聘者的公務(wù)員考試成績(jī)是否合格。 原始數(shù)據(jù) 百分比數(shù)據(jù) 教育程度 先期接觸考試成績(jī)？ 控制變量 原始數(shù)據(jù) 百分比數(shù)據(jù) 教育 程度 越高， 考試 成績(jī) 越好。 GAI與存錢的關(guān)系原始數(shù)據(jù) 那些參加 的人與那 些沒有參 加計(jì)劃的 人存錢 （或不存 錢）的可 能性相同。 GAI參加 情況和和 存錢行為 無關(guān)。 有存錢史的人而言，參加計(jì)劃與儲(chǔ)蓄存在正關(guān)系。（計(jì)劃參加者存錢比 例更高） 而對(duì)

7、沒有存錢史的人來說，GAI參與情況的效應(yīng)恰恰相反。（計(jì)劃參加 者存錢比例低于未參加計(jì)劃者）。 控制變量與自變量、因變量之間存在交互作用。 無關(guān) 有關(guān)（關(guān) 聯(lián)方式更 加復(fù)雜） 引 入 控 制 變 量 業(yè)績(jī)付酬 雇員更多的參與 工作目標(biāo)過程 工資增長(zhǎng)得更快 市長(zhǎng)預(yù)期她 的計(jì)劃會(huì)得 到強(qiáng)烈的支 持。 原始數(shù)據(jù) 百分比數(shù)據(jù) 正如所 料，那 些有私 人部門 工作經(jīng) 歷的雇 員較沒 有私人 部門工 作經(jīng)歷 的雇員 對(duì)基于 業(yè)績(jī)付 酬的支 持程度 更高 （57 48 子樣本的交叉表原始數(shù)據(jù) 表中數(shù)據(jù)表明，盡管考慮了按照主管與一般員工劃分的工作類型（統(tǒng)計(jì) 控制），過去在私人部門的工作經(jīng)歷對(duì)雇員對(duì)基于業(yè)績(jī)付酬的支持程度 的影響依然存在。在私人部門的工作經(jīng)歷使得他們對(duì)業(yè)績(jī)付酬的支持程 度提高了10和9。（未控制之前是9）。 如果