卷揚(yáng)機(jī)工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘（工程項(xiàng)目管理）

1、泓域咨詢/卷揚(yáng)機(jī)工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘卷揚(yáng)機(jī)工程項(xiàng)目數(shù)據(jù)分析與挖掘一、 層次分析法的基本步驟當(dāng)一個(gè)決策者在對問題進(jìn)行分析時(shí)，首先要將分析對象的因素建立起彼此相關(guān)因素的層次系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，這種層次結(jié)構(gòu)可以清晰地反映出相關(guān)因素（目標(biāo)、準(zhǔn)則、對象）的彼此關(guān)系，使得決策者能夠把復(fù)雜的問題順理成章，然后進(jìn)行逐一比較、判斷，從中選出最優(yōu)的方案。運(yùn)用層次分析法大體上分成四個(gè)步驟：建立層次結(jié)構(gòu)模型；構(gòu)造比較判別矩陣；單準(zhǔn)則下層次排序及其一致性檢驗(yàn)；層次總排序及其一致性檢驗(yàn)。（一）建立層次結(jié)構(gòu)模型層次分析法先將決策的目標(biāo)、考慮的因素（評價(jià)準(zhǔn)則）和決策對象（行動(dòng)方案）按它們之間的相互關(guān)系分為最高層、中間層和最低層，其中

2、最高層稱為目標(biāo)層，這一層中只有一個(gè)元素，就是該問題要達(dá)到的目標(biāo)或理想的結(jié)果；中間層為準(zhǔn)則層，層中的元素為實(shí)現(xiàn)目標(biāo)所采用的措施、政策、準(zhǔn)則等，準(zhǔn)則層中可以不止一層，可以根據(jù)問題規(guī)模的大小和復(fù)雜程度，分為準(zhǔn)則層、子準(zhǔn)則層；最低層為方案層，這一層包括了實(shí)現(xiàn)目標(biāo)可供選擇的方案。據(jù)此繪出層次結(jié)構(gòu)模型圖，模型中，目標(biāo)、評價(jià)準(zhǔn)則和行動(dòng)方案處于不同的層次，彼此之間關(guān)系用線段表示，評價(jià)準(zhǔn)則可細(xì)分多層。在層次結(jié)構(gòu)模型中，各層均由若干因素構(gòu)成，當(dāng)某個(gè)層次包含因素較多時(shí)，可將該層次進(jìn)一步劃分成若干子層次。通常應(yīng)使各層次中的各因素支配的元素一般不超過9個(gè)，這是因?yàn)橹湓剡^多會給兩兩比較帶來困難。一個(gè)好的層次結(jié)構(gòu)模型對

3、解決問題極為重要，因此，在構(gòu)建層次結(jié)構(gòu)模型時(shí)，應(yīng)注意以下四點(diǎn)：1自上至下順序地存在支配關(guān)系，用直線段表示上一層次因素與下一層次因素之間的關(guān)系，同一層次及不相鄰元素之間不存在支配關(guān)系；2整個(gè)結(jié)構(gòu)不受層次限制；3最高層只有一個(gè)元素，每個(gè)元素所支配元素一般不超過9個(gè)，元素過多可進(jìn)一步分層；4對某些具有子層次結(jié)構(gòu)可引入虛元素，使之成為典型層次結(jié)構(gòu)模型。（二）構(gòu)造比較判別矩陣層次結(jié)構(gòu)建立后，評價(jià)者根據(jù)自己的知識、經(jīng)驗(yàn)和判斷，從第一個(gè)準(zhǔn)則層開始向下，逐步確定各層不同因素相對于上一層因素的重要性權(quán)數(shù)。層次分析法在確定各層不同因素相對于上一層各因素的重要性權(quán)數(shù)時(shí)，通常使用兩兩比較的方法。（三）單準(zhǔn)則下層次排序

4、及其一致性檢驗(yàn)層次分析法的信息基礎(chǔ)是比較判斷矩陣。由于每個(gè)準(zhǔn)則都支配下一層若干個(gè)因素，這樣對于每一個(gè)準(zhǔn)則及它所支配的因素都可以得到一個(gè)比較判斷矩陣。因此，根據(jù)比較判斷矩陣如何求出各因素對于準(zhǔn)則的相對排序權(quán)重的過程稱為單準(zhǔn)則下的排序。計(jì)算權(quán)重的方法有多種，其中和法和根法是比較成熟并得到廣泛應(yīng)用的方法。1和法2根法3判斷矩陣一致性檢驗(yàn)由于客觀事物的復(fù)雜性，會使我們的判斷帶有主觀性和片面性，完全要求每次比較判斷的思維標(biāo)準(zhǔn)一致是不大可能的。事實(shí)上，在構(gòu)建比較判斷矩陣時(shí)，我們雖然不要求判斷具有一致性，但一個(gè)混亂的，經(jīng)不起推敲的比較判斷矩陣有可能導(dǎo)致決策的失誤，所以我們希望在判斷時(shí)應(yīng)大體上的致。而上述計(jì)算

5、權(quán)重方法，當(dāng)判斷矩陣過于偏離一致性時(shí)，其可靠程度也就值得懷疑了，故對于每一層次作單準(zhǔn)則排序時(shí)，均需要作一致性的檢驗(yàn)。（四）層次總排序及其一致性檢驗(yàn)1層次總排序計(jì)算同一層次中所有元素對于最高層（總目標(biāo)）的相對重要性標(biāo)度（又稱排序權(quán)重向量）稱為層次總排序。2總排序一致性檢驗(yàn)人們在對各層元素作比較時(shí)，盡管每一層中所用的比較尺度基本一致，但各層之間仍可能有所差異，而這種差異將隨著層次總排序的逐漸計(jì)算而累加起來，因此需要從模型的總體上來檢驗(yàn)這種差異尺度的累積是否顯著，檢驗(yàn)的過程稱為層次總排序的一致性檢驗(yàn)。二、 項(xiàng)目名稱及投資人（一）項(xiàng)目名稱卷揚(yáng)機(jī)工程項(xiàng)目（二）項(xiàng)目投資人xxx有限責(zé)任公司（三）建設(shè)地點(diǎn)本

6、期項(xiàng)目選址位于xxx。三、 結(jié)論分析（一）項(xiàng)目選址本期項(xiàng)目選址位于xxx，占地面積約50.00畝。（二）項(xiàng)目實(shí)施進(jìn)度本期項(xiàng)目建設(shè)期限規(guī)劃24個(gè)月。（三）投資估算本期項(xiàng)目總投資包括建設(shè)投資、建設(shè)期利息和流動(dòng)資金。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)估算，項(xiàng)目總投資21706.51萬元，其中：建設(shè)投資17179.30萬元，占項(xiàng)目總投資的79.14%；建設(shè)期利息405.72萬元，占項(xiàng)目總投資的1.87%；流動(dòng)資金4121.49萬元，占項(xiàng)目總投資的18.99%。（四）資金籌措項(xiàng)目總投資21706.51萬元，根據(jù)資金籌措方案，xxx有限責(zé)任公司計(jì)劃自籌資金（資本金）13426.59萬元。根據(jù)謹(jǐn)慎財(cái)務(wù)測算，本期工程項(xiàng)目申請銀行借

7、款總額8279.92萬元。（五）經(jīng)濟(jì)評價(jià)1、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年預(yù)期營業(yè)收入（SP）：51000.00萬元。2、年綜合總成本費(fèi)用（TC）：41617.11萬元。3、項(xiàng)目達(dá)產(chǎn)年凈利潤（NP）：6856.45萬元。4、財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率（FIRR）：23.53%。5、全部投資回收期（Pt）：5.69年（含建設(shè)期24個(gè)月）。6、達(dá)產(chǎn)年盈虧平衡點(diǎn)（BEP）：20329.14萬元（產(chǎn)值）。（六）主要經(jīng)濟(jì)技術(shù)指標(biāo)主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)一覽表序號項(xiàng)目單位指標(biāo)備注1占地面積33333.00約50.00畝1.1總建筑面積63202.62容積率1.901.2基底面積20666.46建筑系數(shù)62.00%1.3投資強(qiáng)度萬元/畝322.832

8、總投資萬元21706.512.1建設(shè)投資萬元17179.302.1.1工程費(fèi)用萬元14435.972.1.2工程建設(shè)其他費(fèi)用萬元2223.742.1.3預(yù)備費(fèi)萬元519.592.2建設(shè)期利息萬元405.722.3流動(dòng)資金萬元4121.493資金籌措萬元21706.513.1自籌資金萬元13426.593.2銀行貸款萬元8279.924營業(yè)收入萬元51000.00正常運(yùn)營年份5總成本費(fèi)用萬元41617.116利潤總額萬元9141.937凈利潤萬元6856.458所得稅萬元2285.489增值稅萬元2008.0210稅金及附加萬元240.9611納稅總額萬元4534.4612工業(yè)增加值萬元1519

9、5.8113盈虧平衡點(diǎn)萬元20329.14產(chǎn)值14回收期年5.69含建設(shè)期24個(gè)月15財(cái)務(wù)內(nèi)部收益率23.53%所得稅后16財(cái)務(wù)凈現(xiàn)值萬元11761.46所得稅后四、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)分析重要的一類是對具有隨機(jī)性質(zhì)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，在多數(shù)情況下是用于預(yù)測。本段僅介紹統(tǒng)計(jì)分析。統(tǒng)計(jì)分析不僅是計(jì)算樣本的數(shù)字特征（期望值、方差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、離散度、概率分布等），還應(yīng)當(dāng)建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ?，進(jìn)而做出預(yù)測。統(tǒng)計(jì)分析一般有如下工作或階段。1選擇數(shù)字特征。統(tǒng)計(jì)分析，就是利用若干數(shù)字特征全面認(rèn)識數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)規(guī)律。選擇數(shù)字特征是統(tǒng)計(jì)分析研究問題的準(zhǔn)備階段，是統(tǒng)計(jì)過程的重要環(huán)節(jié)。數(shù)字特征應(yīng)當(dāng)：（1）能夠客觀地反映研究

10、分析對象的性質(zhì)、特點(diǎn)、內(nèi)在聯(lián)系和運(yùn)動(dòng)過程；（2）盡可能突出重點(diǎn)，反映分析對象的全貌；（3）應(yīng)能反映分析對象的變化；（4）便于資料獲取。2收集并整理數(shù)據(jù)。確定了需用的數(shù)字特征之后，就要收集并整理所需的數(shù)據(jù)。樣本的容量與質(zhì)量對統(tǒng)計(jì)結(jié)果影響極大。3計(jì)算數(shù)字特征。利用整理后的樣本計(jì)算必要的數(shù)字特征。這項(xiàng)工作可以同下面的建模合在一起，利用適當(dāng)?shù)能浖M(jìn)行。4建立模型。計(jì)算出樣本數(shù)字特征后，應(yīng)選擇適合樣本模式的模型。統(tǒng)計(jì)分析可用的模型很多，都有各自的特點(diǎn)及適用條件。選擇模型時(shí)，應(yīng)全面考慮研究對象與目的、到手的數(shù)據(jù)與資料、統(tǒng)計(jì)方法等各自的特點(diǎn)，以及咨詢?nèi)藛T對方法的熟悉程度等。5檢驗(yàn)?zāi)Ｐ驼`差。建模之后，可利用樣

11、本檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷恼`差，誤差大小由樣本與所選模型與方法所決定。根據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和研究對象的具體特點(diǎn)，分析和評價(jià)模型誤差，以及模型和方法本身；若誤差未達(dá)到要求，應(yīng)改進(jìn)模型與方法。6利用模型預(yù)測。預(yù)測是咨詢結(jié)論和建議的基本依據(jù)之一，應(yīng)成為咨詢及決策人員的高質(zhì)量信息。7評價(jià)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測結(jié)果。對統(tǒng)計(jì)與預(yù)測結(jié)果進(jìn)行評價(jià)的任務(wù)是對初步統(tǒng)計(jì)結(jié)果（如離散程度、影響、走勢等）進(jìn)行概括，并尋找它們之間的聯(lián)系。評價(jià)過程一般有：形成初步概念；對現(xiàn)象定性；提出主要觀點(diǎn)；闡述所提觀點(diǎn)的理由；提出論據(jù)；得出結(jié)論。咨詢工程師在進(jìn)行評價(jià)時(shí)，要在大局高度上全面、長遠(yuǎn)地看問題，多方面觀察，不偏廢任何一方；注意數(shù)據(jù)的銜接，當(dāng)來源不同的數(shù)據(jù)矛盾

12、時(shí)應(yīng)弄清情況后再做取舍。五、 數(shù)據(jù)分析與挖掘概述（一）信息分析信息分析是根據(jù)咨詢問題的具體需要，對與之有關(guān)的信息進(jìn)行整理、鑒別、評價(jià)、分析和綜合，以便取得咨詢所需新信息的過程。信息分析有如下幾種用途：1跟蹤。所謂跟蹤，就是及時(shí)了解各領(lǐng)域新動(dòng)向、新發(fā)展，從而發(fā)現(xiàn)問題、提出問題。2比較。比較各種事物的內(nèi)部矛盾之后，把握事物間的聯(lián)系，認(rèn)識事物的本質(zhì)，從而提出問題、確定目標(biāo)、擬定方案并作出選擇。3預(yù)測。利用已掌握的信息、知識和手段，推斷事物的未來或未知方面。4評價(jià)。進(jìn)行評價(jià)時(shí)應(yīng)選擇合適的變量和評價(jià)指標(biāo)，應(yīng)當(dāng)考慮評價(jià)對象之間的可比性。信息分析所用方法，可分為定性和定量分析兩種。定性方法主要靠邏輯推理；而

13、定量方法涉及數(shù)據(jù)間的數(shù)量關(guān)系，要建立數(shù)學(xué)模型，計(jì)算、求解。如今，信息越來越復(fù)雜，定性與定量分析已無法單獨(dú)奏效，只能越來越多地結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)分析是信息分析的一部分，數(shù)據(jù)分析是對收集數(shù)據(jù)進(jìn)行系統(tǒng)的分析，建立適當(dāng)?shù)哪Ｐ停沂緮?shù)據(jù)中隱含的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會和其他關(guān)系，以及發(fā)展趨勢，為有關(guān)的咨詢活動(dòng)提交的有用的數(shù)字、信息或建議。數(shù)據(jù)分析的對象可分為時(shí)間序列和截面數(shù)據(jù)。如企業(yè)歷年的咨詢收入、利潤總額等就是時(shí)間序列。截面數(shù)據(jù)是在同一時(shí)間的數(shù)據(jù)，如企業(yè)同一年咨詢業(yè)務(wù)數(shù)目、營業(yè)額、費(fèi)用、收入、人工耗費(fèi)等。兩種數(shù)據(jù)都要注意樣本容量大小。對于截面數(shù)據(jù)，常用線性或非線性回歸模型體現(xiàn)數(shù)據(jù)之間的各種關(guān)系。數(shù)據(jù)

14、分析屬定量分析，包括數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、時(shí)間數(shù)據(jù)分析、空間數(shù)據(jù)分析。（三）數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)挖掘就是從數(shù)據(jù)中挖掘出隱含、先前未知、有潛在用途，最終可為人理解的關(guān)系、模式、趨勢和其他有用信息，并建立模型，用于預(yù)測、判斷或決策，幫助企業(yè)更好地適應(yīng)變化并做出更明智的決策的過程。數(shù)據(jù)挖掘廣泛應(yīng)用于制造、金融、零售、保健、中醫(yī)藥及電信等行業(yè)的客戶關(guān)系管理、風(fēng)險(xiǎn)防范、供應(yīng)鏈管理、競爭優(yōu)勢分析、部門分析等領(lǐng)域。數(shù)據(jù)挖掘要用到統(tǒng)計(jì)分析、人工智能、數(shù)據(jù)庫和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方面的知識，如記憶推理、聚類分析、關(guān)聯(lián)分析、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法等。數(shù)據(jù)挖掘需要用戶參與，并非某種單一工具、技術(shù)或軟件即可獨(dú)自完成。另一方面，并非所有信息查詢都可視為數(shù)據(jù)挖掘。例如，使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)查找個(gè)別記錄，或用搜索引擎查找互聯(lián)網(wǎng)特定的網(wǎng)頁，屬于信息檢索，不能視為數(shù)據(jù)挖掘。當(dāng)然，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)也有強(qiáng)大的信息檢索能力。六、 項(xiàng)目背景分析卷揚(yáng)機(jī)，用卷筒纏繞鋼絲繩或鏈條提升或牽引重物的輕小型起重設(shè)備，又稱絞車。卷揚(yáng)機(jī)可以垂直提升、水平或傾斜拽引重物。卷揚(yáng)機(jī)分為手動(dòng)卷揚(yáng)機(jī)、電動(dòng)卷揚(yáng)機(jī)及液壓卷揚(yáng)機(jī)三種。以電動(dòng)卷揚(yáng)機(jī)為主?？蓡为?dú)使用，也可作起重、筑路和礦井提升等機(jī)械中的組成部件，因操作簡單、繞繩量大、移置方便