實(shí)證論文寫(xiě)法心得

1、前期準(zhǔn)備肀1. 廣泛收集參考文獻(xiàn) 艿決定要解釋的現(xiàn)象是什么 蒅決定要檢驗(yàn)的假設(shè)或理論是什么 莄決定所要預(yù)測(cè)的趨勢(shì)是什么 膀決定所要評(píng)估的政策是什么蒆 2. 構(gòu)件時(shí)政計(jì)量模型膇研讀相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論，比較三五篇有實(shí)證分析之文獻(xiàn)的市政計(jì)量模型（確認(rèn) 模型中解釋變量和應(yīng)變量之間的因果關(guān)系，即 causality ，理清各模型的異同及 優(yōu)缺點(diǎn)，最后決定實(shí)證統(tǒng)計(jì)量模型雛形）膃初步調(diào)查是否有相關(guān)的資料，若無(wú)則實(shí)證模型設(shè)計(jì)的再好也無(wú)用芀3. 收集相關(guān)資料袇 對(duì)數(shù)據(jù)的精確性一定要嚴(yán)格查核，對(duì)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)要仔細(xì)修正薅 使用 eviews 或者 spss 軟件對(duì)數(shù)據(jù)列表繪圖，以驗(yàn)證數(shù)據(jù)的邏輯合理性， 對(duì)不合理的數(shù)值要有所處

2、理袂 不論要用的是橫斷面數(shù)據(jù)或是時(shí)間數(shù)列，數(shù)據(jù)數(shù)目越多越好，追蹤數(shù)據(jù)尤 佳 panel data芀 對(duì)資料書(shū)制作一些整理，表列各種基本統(tǒng)計(jì)量（樣本平均值、變異數(shù)、變 量間的樣本相關(guān)系數(shù)等） 、變量之間的兩輛交互列表、做一些初步圖解分析。四、 羋計(jì)量方法的選擇1.2. 莆計(jì)量方法不應(yīng)太簡(jiǎn)單（例如只做到最簡(jiǎn)單的 ols ），但也不必過(guò)于復(fù)雜，應(yīng) 正對(duì)問(wèn)題采用恰到好處的計(jì)量方法。若采用了比較復(fù)雜的計(jì)量方法，則要說(shuō) 明為什么簡(jiǎn)單的方法不合適。計(jì)量方法的好壞不在其復(fù)雜程度，而在于他是 否能夠幫我們得到正確的估計(jì)值，以了解數(shù)據(jù)中所包含的真正信息。3.4. 羅除了估計(jì)值以及對(duì)應(yīng)的 t 檢驗(yàn)外，也可做一些 f

3、 檢驗(yàn)之對(duì)多個(gè)系數(shù)的假設(shè)檢 定。5.6. 莀回歸模型的設(shè)定， 尤其是解釋變量的取舍， 可在估計(jì)過(guò)程中不斷的修正。 對(duì) 應(yīng)變量和解釋變量均可嘗試諸如對(duì)數(shù)、指數(shù)、冪函數(shù)等不同的轉(zhuǎn)換。這些轉(zhuǎn) 換方式的決定，以經(jīng)濟(jì)理論上的考慮最為重要，不能但只為了提高模型的失 陪，而盲目的做一些不合理的變量轉(zhuǎn)換。7.8. 蚈 選取解釋變量時(shí)，應(yīng)有如下的考慮：螄 （解釋變量和因變量之間的關(guān)系一定要正確， 也就是說(shuō)， 解釋變量是原因在 先，應(yīng)變量是結(jié)果在后，有一定的先后順序。尤其要注意，有些變量數(shù)值的產(chǎn)生 很可能適合應(yīng)變量同時(shí)決定的， 或是因果關(guān)系不很明確 （也就是說(shuō)， 相對(duì)于應(yīng)變 量而言，這些變量是內(nèi)生的） ，則在選取

4、這些變來(lái)給你作為解釋變量時(shí)，便要非 常小心。解釋變量的內(nèi)生問(wèn)題通常是研究被批評(píng)的主要原因。蚃 要注意解釋變量的同構(gòu)型，不能不分青紅皂白的將一大堆彼此相關(guān)性很高 的變量（包括相同變量的不同轉(zhuǎn)換、 或是幾個(gè)變數(shù)間的各種交乘項(xiàng)） 放進(jìn)回歸式 內(nèi)，造成嚴(yán)重的現(xiàn)行重合問(wèn)題。蒀 經(jīng)濟(jì)理論所牽涉到的變量通常是無(wú)法觀察到的，因此在做實(shí)證研究時(shí)必須 替代變量（ proxy ）, 研究者要對(duì)所選用之替代變數(shù)的合理性相加說(shuō)明。 由于數(shù)據(jù) 總有些缺失， 常有人在束手無(wú)策之下， 采用了很多匪夷所思的替代變數(shù)虛擬變量 的定義要清楚而合理， 使用要小心要探討解釋變量不足、 觀察只有誤差等數(shù)據(jù)缺 失所可能造成的計(jì)量問(wèn)題。9.

5、10. 聿橫斷面數(shù)據(jù)要注意干擾項(xiàng)異方差 （heteroscedasticity）的問(wèn)題， 時(shí)間數(shù)列的數(shù)據(jù)則要注意干擾項(xiàng)自相關(guān) （autocorrelation ）的問(wèn)題。 若要確定時(shí)間數(shù) 列的穩(wěn)定性（ stationarity ），若有季節(jié)變動(dòng)也要加以處理。11.12. 蒆模型的穩(wěn)定性要注意，可能需要諸如 chow test 或 cumsum test 的檢驗(yàn)。13.14.蒂若用到mle或gmn等非線(xiàn)性計(jì)算，則在撰寫(xiě)論文時(shí)要對(duì)數(shù)值方法的細(xì)節(jié)，諸如統(tǒng)計(jì)軟件及數(shù)值方法的名稱(chēng)、起始值之選取、收斂速度、是否產(chǎn)生區(qū)域解 （local solution ）、收斂條件的設(shè)定等，均需有所說(shuō)明。16. 薀若實(shí)證

6、模型中有多個(gè)應(yīng)變量 （和對(duì)應(yīng)之方程式） 值的同時(shí)分析， 則可考慮采 用 seeming unrelated regression 甚至聯(lián)立回歸模型等系統(tǒng)模型，以更有效 的利用各回歸式之間的相關(guān)性。五、六、膆論文的寫(xiě)作1.2. 羄首頁(yè)：論文題目，作者名字，系所，學(xué)好，日期3.4. 芁摘要：對(duì)全文宗旨做一簡(jiǎn)單描述，并簡(jiǎn)述文章的目的是對(duì)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的分析， 還是對(duì)未來(lái)趨勢(shì)的預(yù)測(cè)，還是對(duì)政策的評(píng)估；然后簡(jiǎn)單介紹所使用的模型及 變量，數(shù)據(jù)的種類(lèi)及來(lái)源，所估計(jì)的模型，所采用的計(jì)量方法；最后以最主 要的實(shí)證結(jié)果為終結(jié)。5.6. 蠆緒論：說(shuō)明研究的性質(zhì)、 范圍和目的， 并從不同角度或一個(gè)比較寬廣的視野 （歷史、社

7、會(huì)、文獻(xiàn)、問(wèn)題嚴(yán)重性等）來(lái)解釋研究的重要性。7.8. 薇文獻(xiàn)回顧：對(duì)和主題有直接和間接關(guān)系的文獻(xiàn)做一個(gè)簡(jiǎn)單清楚有系統(tǒng)的回 顧，和主題有直接關(guān)系但又不同結(jié)果的文獻(xiàn)，更是要有比較完整的解釋。9.10. 蚆模型設(shè)定：模型有理論模型和實(shí)證模型兩類(lèi)。 理論模型是從經(jīng)濟(jì)理論中直接 導(dǎo)出，而實(shí)證模型則是從理論模型中衍生出來(lái)，是要以實(shí)際資料來(lái)估計(jì)的。 理論模型通常需要以數(shù)學(xué)推導(dǎo)，因此文章中可列出一些關(guān)鍵的公式以幫助理 論的闡述，但不應(yīng)長(zhǎng)篇累牘的堆積只有間接關(guān)系的公式。實(shí)證模型通常是以 回歸模型的形式表示，對(duì)模型中所涉及的變量均需給與明確的定義，對(duì)解釋 變量和應(yīng)變量之間的關(guān)系要詳盡的說(shuō)明，也要解釋對(duì)模型中主要系

8、數(shù)（或由 這些系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、 乘數(shù)等）肯能數(shù)值的大小及符號(hào)又怎樣的理論預(yù)期。11.12. 芄資料說(shuō)明：對(duì)數(shù)據(jù)的種類(lèi)，性質(zhì)，來(lái)源出處，數(shù)據(jù)修訂的方式，數(shù)據(jù)中可能 有的錯(cuò)誤和缺失，都要有詳細(xì)的說(shuō)明，最好也能將資料的基本統(tǒng)計(jì)量表列出 來(lái)。13.14. 蝿?dòng)?jì)量方法的描述：對(duì)所用到的每一個(gè)符號(hào)都要有清楚的定義。15.16. 羈實(shí)證結(jié)果的論文： 膄 系數(shù)估計(jì)的主要結(jié)果均需以表列出，在表中每一系數(shù)對(duì)應(yīng)之變量名稱(chēng)要寫(xiě) 清楚，每一系數(shù)估計(jì)值旁均需伴隨一標(biāo)準(zhǔn)差（ s.e ）或 t 統(tǒng)計(jì)量，也可以加列 p 值，對(duì)于顯著的估計(jì)值也可附加諸如星號(hào)之特殊標(biāo)記以提醒讀者。 顯示模型整體 表現(xiàn)的統(tǒng)計(jì)量，諸如R2 （線(xiàn)性回

9、歸模型）,F檢定統(tǒng)計(jì)量，Durbin Watson檢定 統(tǒng)計(jì)量（對(duì)時(shí)間數(shù)列資料） ，也可選擇性的列于表內(nèi)。在表的腳注中，必須說(shuō)明 表中所有的特殊符號(hào)和簡(jiǎn)稱(chēng)， 表中變量名稱(chēng)的選取， 應(yīng)盡量采用有意義的中文簡(jiǎn) 稱(chēng)，少用無(wú)意義的英文字母組合。 制表的基本原則就是要讓讀者便捷、 完整而清楚的了解估計(jì)的結(jié)果；肅 對(duì)主要回歸系數(shù)（或又回歸系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、乘數(shù)等）估計(jì)值的大小、 符號(hào)及顯著與否要詳加討論， 對(duì)以顯著的估計(jì)值更要和理論預(yù)期值比較， 若有明 顯的矛盾，則要探討原因；衿 若能在文獻(xiàn)中找到類(lèi)似模型的估計(jì)結(jié)果，則應(yīng)擇要論文，并作比較；17.18.荿對(duì)重要回歸系數(shù)若是得不到顯著的估計(jì)值， 則要探討其中

10、原因。 也絕不能對(duì) 不顯著的估計(jì)值做出過(guò)度的解釋?zhuān)绕洳荒苄Q(chēng)不顯著的估計(jì)值支持或不支 持某些特定結(jié)論。我們要知道估計(jì)值不顯著，就是表示所使用的數(shù)據(jù)不能夠 提供足夠的信息，若是沒(méi)有足夠的信息，當(dāng)然不能夠也不應(yīng)該做出任何確切 的結(jié)論；19.20. 袆為增加文章的清晰度， 能夠條列的結(jié)果應(yīng)盡量條列 （但要注意條列式的闡述 易流于機(jī)械化而讓讀者失去興趣） ，同樣的， 能夠列表的結(jié)果應(yīng)盡量列表， 表 格應(yīng)盡可能的明確、獨(dú)立自主而自成一體（多利用表格下端的附注詳加解釋 表格的內(nèi)容），盡可能讓讀者不用在文章中到處找相關(guān)說(shuō)明。 此外，圖表也是 一個(gè)非常精準(zhǔn)有效值傳達(dá)信息的方式，應(yīng)多加利用；螂 （所有具有政策

11、意義的重要論點(diǎn)都要經(jīng)過(guò)假設(shè)檢定的嚴(yán)謹(jǐn)統(tǒng)計(jì)程序探討其顯 著性；衿 若要根據(jù)估計(jì)模型對(duì)數(shù)據(jù)外的時(shí)期或狀況進(jìn)行預(yù)測(cè)， 則態(tài)度必須報(bào)收謹(jǐn)慎， 盡可能設(shè)想預(yù)測(cè)可能不準(zhǔn)的原因； ）21.22. 螀所有列舉的統(tǒng)計(jì)數(shù)字應(yīng)盡量保持統(tǒng)一的小數(shù)點(diǎn)位數(shù) （小數(shù)點(diǎn)后三位數(shù)或四位 數(shù)均可），如果有很小或很大的數(shù)字， 則可以用科學(xué)表示法表示 （例如 1.2345 x 10-4）,盡可能顯示出三至五位有效數(shù)字。23.24. 芄結(jié)論：對(duì)所有重要結(jié)果做一個(gè)完整的總結(jié)， 并經(jīng)由理論或數(shù)據(jù)中不盡完美處 的討論，致命未來(lái)研究的方向。25.26. 裊 列舉參考文獻(xiàn)七、八、罿一些注意事項(xiàng)1.2. 羇正確的進(jìn)行研究很重要， 但如何將研究結(jié)果

12、有條有理、 完整而正確的寫(xiě)成論 文則更是重要。由于大學(xué)教育并不重視過(guò)問(wèn)（英文）寫(xiě)作的訓(xùn)練，很多學(xué)期 論文的問(wèn)題都在于國(guó)文（英文）的寫(xiě)作。所以對(duì)論文主體完成后的文字修飾 工作，一定要給與很大的重視。4. 羅寫(xiě)論文應(yīng)該保持著推銷(xiāo)產(chǎn)品的心態(tài)， 所以在包裝產(chǎn)品 （即寫(xiě)文章） 之前要清 楚的了解顧客（讀者）的基本心理：顧客基本上是抱著不太關(guān)心但走著瞧的 心理，所以 寫(xiě)文章時(shí)， 便要時(shí)時(shí)設(shè)想如何能在非常短的時(shí)間內(nèi)讓顧客對(duì)產(chǎn)品 發(fā)生興趣，當(dāng)然也要設(shè)想如何能讓他們?cè)趯a(chǎn)品消化后能對(duì)產(chǎn)品贊不絕口。5.6. 薄大家都知道文章中每一個(gè)章節(jié)都有一個(gè)主題 （章節(jié)的標(biāo)題就是用來(lái)點(diǎn)明該主 題的的），但很多人似乎是不知道， 文章中的每一個(gè)段落也有各自的主題， 也 就是說(shuō)每一個(gè)段落只是用來(lái)說(shuō)明一件事情的。 很多人常在該分段的時(shí)候部分， 以致一個(gè)段落中常擠進(jìn)兩三個(gè)不太相關(guān)聯(lián)的主題，而讓讀者不易掌握文章重 點(diǎn)。7. 相對(duì)的另一個(gè)問(wèn)題是，同一個(gè)主題，也應(yīng)該在同一個(gè)地方講清楚，而不應(yīng)該 在文章中不同的地