實證論文寫法心得

1、前期準(zhǔn)備肀1. 廣泛收集參考文獻(xiàn) 艿決定要解釋的現(xiàn)象是什么 蒅決定要檢驗的假設(shè)或理論是什么 莄決定所要預(yù)測的趨勢是什么 膀決定所要評估的政策是什么蒆 2. 構(gòu)件時政計量模型膇研讀相關(guān)經(jīng)濟(jì)理論，比較三五篇有實證分析之文獻(xiàn)的市政計量模型（確認(rèn) 模型中解釋變量和應(yīng)變量之間的因果關(guān)系，即 causality ，理清各模型的異同及 優(yōu)缺點，最后決定實證統(tǒng)計量模型雛形）膃初步調(diào)查是否有相關(guān)的資料，若無則實證模型設(shè)計的再好也無用芀3. 收集相關(guān)資料袇 對數(shù)據(jù)的精確性一定要嚴(yán)格查核，對錯誤數(shù)據(jù)要仔細(xì)修正薅 使用 eviews 或者 spss 軟件對數(shù)據(jù)列表繪圖，以驗證數(shù)據(jù)的邏輯合理性， 對不合理的數(shù)值要有所處

2、理袂 不論要用的是橫斷面數(shù)據(jù)或是時間數(shù)列，數(shù)據(jù)數(shù)目越多越好，追蹤數(shù)據(jù)尤 佳 panel data芀 對資料書制作一些整理，表列各種基本統(tǒng)計量（樣本平均值、變異數(shù)、變 量間的樣本相關(guān)系數(shù)等） 、變量之間的兩輛交互列表、做一些初步圖解分析。四、 羋計量方法的選擇1.2. 莆計量方法不應(yīng)太簡單（例如只做到最簡單的 ols ），但也不必過于復(fù)雜，應(yīng) 正對問題采用恰到好處的計量方法。若采用了比較復(fù)雜的計量方法，則要說 明為什么簡單的方法不合適。計量方法的好壞不在其復(fù)雜程度，而在于他是 否能夠幫我們得到正確的估計值，以了解數(shù)據(jù)中所包含的真正信息。3.4. 羅除了估計值以及對應(yīng)的 t 檢驗外，也可做一些 f

3、 檢驗之對多個系數(shù)的假設(shè)檢 定。5.6. 莀回歸模型的設(shè)定， 尤其是解釋變量的取舍， 可在估計過程中不斷的修正。 對 應(yīng)變量和解釋變量均可嘗試諸如對數(shù)、指數(shù)、冪函數(shù)等不同的轉(zhuǎn)換。這些轉(zhuǎn) 換方式的決定，以經(jīng)濟(jì)理論上的考慮最為重要，不能但只為了提高模型的失 陪，而盲目的做一些不合理的變量轉(zhuǎn)換。7.8. 蚈 選取解釋變量時，應(yīng)有如下的考慮：螄 （解釋變量和因變量之間的關(guān)系一定要正確， 也就是說， 解釋變量是原因在 先，應(yīng)變量是結(jié)果在后，有一定的先后順序。尤其要注意，有些變量數(shù)值的產(chǎn)生 很可能適合應(yīng)變量同時決定的， 或是因果關(guān)系不很明確 （也就是說， 相對于應(yīng)變 量而言，這些變量是內(nèi)生的） ，則在選取

4、這些變來給你作為解釋變量時，便要非 常小心。解釋變量的內(nèi)生問題通常是研究被批評的主要原因。蚃 要注意解釋變量的同構(gòu)型，不能不分青紅皂白的將一大堆彼此相關(guān)性很高 的變量（包括相同變量的不同轉(zhuǎn)換、 或是幾個變數(shù)間的各種交乘項） 放進(jìn)回歸式 內(nèi)，造成嚴(yán)重的現(xiàn)行重合問題。蒀 經(jīng)濟(jì)理論所牽涉到的變量通常是無法觀察到的，因此在做實證研究時必須 替代變量（ proxy ）, 研究者要對所選用之替代變數(shù)的合理性相加說明。 由于數(shù)據(jù) 總有些缺失， 常有人在束手無策之下， 采用了很多匪夷所思的替代變數(shù)虛擬變量 的定義要清楚而合理， 使用要小心要探討解釋變量不足、 觀察只有誤差等數(shù)據(jù)缺 失所可能造成的計量問題。9.

5、10. 聿橫斷面數(shù)據(jù)要注意干擾項異方差 （heteroscedasticity）的問題， 時間數(shù)列的數(shù)據(jù)則要注意干擾項自相關(guān) （autocorrelation ）的問題。 若要確定時間數(shù) 列的穩(wěn)定性（ stationarity ），若有季節(jié)變動也要加以處理。11.12. 蒆模型的穩(wěn)定性要注意，可能需要諸如 chow test 或 cumsum test 的檢驗。13.14.蒂若用到mle或gmn等非線性計算，則在撰寫論文時要對數(shù)值方法的細(xì)節(jié)，諸如統(tǒng)計軟件及數(shù)值方法的名稱、起始值之選取、收斂速度、是否產(chǎn)生區(qū)域解 （local solution ）、收斂條件的設(shè)定等，均需有所說明。16. 薀若實證

6、模型中有多個應(yīng)變量 （和對應(yīng)之方程式） 值的同時分析， 則可考慮采 用 seeming unrelated regression 甚至聯(lián)立回歸模型等系統(tǒng)模型，以更有效 的利用各回歸式之間的相關(guān)性。五、六、膆論文的寫作1.2. 羄首頁：論文題目，作者名字，系所，學(xué)好，日期3.4. 芁摘要：對全文宗旨做一簡單描述，并簡述文章的目的是對經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的分析， 還是對未來趨勢的預(yù)測，還是對政策的評估；然后簡單介紹所使用的模型及 變量，數(shù)據(jù)的種類及來源，所估計的模型，所采用的計量方法；最后以最主 要的實證結(jié)果為終結(jié)。5.6. 蠆緒論：說明研究的性質(zhì)、 范圍和目的， 并從不同角度或一個比較寬廣的視野 （歷史、社

7、會、文獻(xiàn)、問題嚴(yán)重性等）來解釋研究的重要性。7.8. 薇文獻(xiàn)回顧：對和主題有直接和間接關(guān)系的文獻(xiàn)做一個簡單清楚有系統(tǒng)的回 顧，和主題有直接關(guān)系但又不同結(jié)果的文獻(xiàn)，更是要有比較完整的解釋。9.10. 蚆模型設(shè)定：模型有理論模型和實證模型兩類。 理論模型是從經(jīng)濟(jì)理論中直接 導(dǎo)出，而實證模型則是從理論模型中衍生出來，是要以實際資料來估計的。 理論模型通常需要以數(shù)學(xué)推導(dǎo)，因此文章中可列出一些關(guān)鍵的公式以幫助理 論的闡述，但不應(yīng)長篇累牘的堆積只有間接關(guān)系的公式。實證模型通常是以 回歸模型的形式表示，對模型中所涉及的變量均需給與明確的定義，對解釋 變量和應(yīng)變量之間的關(guān)系要詳盡的說明，也要解釋對模型中主要系

8、數(shù)（或由 這些系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、 乘數(shù)等）肯能數(shù)值的大小及符號又怎樣的理論預(yù)期。11.12. 芄資料說明：對數(shù)據(jù)的種類，性質(zhì)，來源出處，數(shù)據(jù)修訂的方式，數(shù)據(jù)中可能 有的錯誤和缺失，都要有詳細(xì)的說明，最好也能將資料的基本統(tǒng)計量表列出 來。13.14. 蝿計量方法的描述：對所用到的每一個符號都要有清楚的定義。15.16. 羈實證結(jié)果的論文： 膄 系數(shù)估計的主要結(jié)果均需以表列出，在表中每一系數(shù)對應(yīng)之變量名稱要寫 清楚，每一系數(shù)估計值旁均需伴隨一標(biāo)準(zhǔn)差（ s.e ）或 t 統(tǒng)計量，也可以加列 p 值，對于顯著的估計值也可附加諸如星號之特殊標(biāo)記以提醒讀者。 顯示模型整體 表現(xiàn)的統(tǒng)計量，諸如R2 （線性回

9、歸模型）,F檢定統(tǒng)計量，Durbin Watson檢定 統(tǒng)計量（對時間數(shù)列資料） ，也可選擇性的列于表內(nèi)。在表的腳注中，必須說明 表中所有的特殊符號和簡稱， 表中變量名稱的選取， 應(yīng)盡量采用有意義的中文簡 稱，少用無意義的英文字母組合。 制表的基本原則就是要讓讀者便捷、 完整而清楚的了解估計的結(jié)果；肅 對主要回歸系數(shù)（或又回歸系數(shù)所導(dǎo)出之彈性、乘數(shù)等）估計值的大小、 符號及顯著與否要詳加討論， 對以顯著的估計值更要和理論預(yù)期值比較， 若有明 顯的矛盾，則要探討原因；衿 若能在文獻(xiàn)中找到類似模型的估計結(jié)果，則應(yīng)擇要論文，并作比較；17.18.荿對重要回歸系數(shù)若是得不到顯著的估計值， 則要探討其中

10、原因。 也絕不能對 不顯著的估計值做出過度的解釋，尤其不能宣稱不顯著的估計值支持或不支 持某些特定結(jié)論。我們要知道估計值不顯著，就是表示所使用的數(shù)據(jù)不能夠 提供足夠的信息，若是沒有足夠的信息，當(dāng)然不能夠也不應(yīng)該做出任何確切 的結(jié)論；19.20. 袆為增加文章的清晰度， 能夠條列的結(jié)果應(yīng)盡量條列 （但要注意條列式的闡述 易流于機(jī)械化而讓讀者失去興趣） ，同樣的， 能夠列表的結(jié)果應(yīng)盡量列表， 表 格應(yīng)盡可能的明確、獨立自主而自成一體（多利用表格下端的附注詳加解釋 表格的內(nèi)容），盡可能讓讀者不用在文章中到處找相關(guān)說明。 此外，圖表也是 一個非常精準(zhǔn)有效值傳達(dá)信息的方式，應(yīng)多加利用；螂 （所有具有政策

11、意義的重要論點都要經(jīng)過假設(shè)檢定的嚴(yán)謹(jǐn)統(tǒng)計程序探討其顯 著性；衿 若要根據(jù)估計模型對數(shù)據(jù)外的時期或狀況進(jìn)行預(yù)測， 則態(tài)度必須報收謹(jǐn)慎， 盡可能設(shè)想預(yù)測可能不準(zhǔn)的原因； ）21.22. 螀所有列舉的統(tǒng)計數(shù)字應(yīng)盡量保持統(tǒng)一的小數(shù)點位數(shù) （小數(shù)點后三位數(shù)或四位 數(shù)均可），如果有很小或很大的數(shù)字， 則可以用科學(xué)表示法表示 （例如 1.2345 x 10-4）,盡可能顯示出三至五位有效數(shù)字。23.24. 芄結(jié)論：對所有重要結(jié)果做一個完整的總結(jié)， 并經(jīng)由理論或數(shù)據(jù)中不盡完美處 的討論，致命未來研究的方向。25.26. 裊 列舉參考文獻(xiàn)七、八、罿一些注意事項1.2. 羇正確的進(jìn)行研究很重要， 但如何將研究結(jié)果

12、有條有理、 完整而正確的寫成論 文則更是重要。由于大學(xué)教育并不重視過問（英文）寫作的訓(xùn)練，很多學(xué)期 論文的問題都在于國文（英文）的寫作。所以對論文主體完成后的文字修飾 工作，一定要給與很大的重視。4. 羅寫論文應(yīng)該保持著推銷產(chǎn)品的心態(tài)， 所以在包裝產(chǎn)品 （即寫文章） 之前要清 楚的了解顧客（讀者）的基本心理：顧客基本上是抱著不太關(guān)心但走著瞧的 心理，所以 寫文章時， 便要時時設(shè)想如何能在非常短的時間內(nèi)讓顧客對產(chǎn)品 發(fā)生興趣，當(dāng)然也要設(shè)想如何能讓他們在將產(chǎn)品消化后能對產(chǎn)品贊不絕口。5.6. 薄大家都知道文章中每一個章節(jié)都有一個主題 （章節(jié)的標(biāo)題就是用來點明該主 題的的），但很多人似乎是不知道， 文章中的每一個段落也有各自的主題， 也 就是說每一個段落只是用來說明一件事情的。 很多人常在該分段的時候部分， 以致一個段落中常擠進(jìn)兩三個不太相關(guān)聯(lián)的主題，而讓讀者不易掌握文章重 點。7. 相對的另一個問題是，同一個主題，也應(yīng)該在同一個地方講清楚，而不應(yīng)該 在文章中不同的地