離子膜燒堿工程項目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理（完整版）

1、泓域咨詢/離子膜燒堿工程項目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理離子膜燒堿工程項目數(shù)據(jù)采集分析與知識管理xx有限公司一、 工程咨詢信息類型及來源（一）信息類型工程咨詢需要的信息，量大、面廣。為了便于識別、分析、存儲與保管，可從不同的角度將其分類。例如，從信息屬性、來源、形態(tài)、用途、載體，是否隨時而變或是否經(jīng)過加工處理等角度劃分。1不同屬性的信息工程咨詢中常用如下幾種屬性信息：（1）法律。國家、各級政府頒布的有關(guān)投資與工程建設(shè)的各種法律、法規(guī)、規(guī)章等。（2）規(guī)劃與政策。國家和地方的各種規(guī)劃（戰(zhàn)略、行業(yè)），以及財政、稅收、貨幣、投資和產(chǎn)業(yè)等方面的政策。（3）標準與規(guī)范。國家各部門或?qū)I(yè)協(xié)會發(fā)布的技術(shù)經(jīng)濟指標、定

2、額、標準與規(guī)范等。（4）自然與資源。調(diào)查、統(tǒng)計或其他機構(gòu)保存或取得的河流、湖泊、沼澤、山脈、森林、植被、礦藏、水文等地理資料，氣象、氣候等天文資料等。（5）行業(yè)統(tǒng)計。全國乃至全球各行業(yè)規(guī)模與產(chǎn)業(yè)動向、生產(chǎn)與銷售、進出口、技術(shù)，以及主要企業(yè)、公司等的現(xiàn)狀、競爭態(tài)勢，以及發(fā)展趨勢等。（6）投資與項目。全國乃至全球各種項目的實施過程與結(jié)果，包括投資、規(guī)模、技術(shù)來源、標準、設(shè)備、產(chǎn)品性能和目標市場等。（7）區(qū)域社會與經(jīng)濟狀況。區(qū)域的社會、民族、文化、教育、宗教、習俗等人文狀況，區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、稅收、財政、基礎(chǔ)設(shè)施等。2來源不同的信息（1）內(nèi)部信息。企業(yè)或項目已有或反映企業(yè)及項目狀況，不希望外人獲知的信息

3、。（2）外部信息。諸如宏觀政策的變動、市場動態(tài)、競爭情況、政策法規(guī)、技術(shù)發(fā)展等方面的信息。3媒介與形式不同的信息信息有多種形式，如數(shù)據(jù)、文字、圖樣、影像、錄音。信息載體或媒介亦有多種，如書籍、文件、報告、會議、數(shù)據(jù)庫和磁盤等。4原始信息與加工信息信息有原始和加工信息。原始信息，如人口普查記錄；加工信息，利用某些方法，根據(jù)原始信息取得的判斷、評價、預(yù)測及建議等，如對人口構(gòu)成的分析。5用途不同的信息信息的用途五花八門，如標準、規(guī)范、手冊等，通常用于技術(shù)方案設(shè)計；如生產(chǎn)資料價格、概算定額等，通常用于投資估算；如稅率、產(chǎn)品價格、影子價格等，通常用于項目財務(wù)分析或經(jīng)濟分析；行業(yè)基準收益率、市場競爭情況等

4、，通常用于投資項目決策。6動態(tài)信息與靜態(tài)信息信息可分為靜態(tài)和動態(tài)兩類，前者指不隨時間變化或變化較小的信息，如道路、停車場、交通附屬設(shè)施等；后者為隨時變化的信息，如道路狀況、交通事故、天氣、車輛密度與流量等。7顯性信息與隱性信息顯性信息指以文字、圖形或其他符號明顯記載于書籍或其他介質(zhì)的信息。隱性信息是須經(jīng)過分析、聯(lián)系與推斷才能獲得的信息。（二）工程咨詢對信息的基本要求信息是咨詢和決策的基礎(chǔ)，至少應(yīng)滿足如下要求。1來源須可靠，必須來源于實際，不能含有虛假、偽造的成分。2必須全面或較全面反映客觀事物與過程，不得將片面、殘缺的信息用于咨詢。3必須適合或基本適合選用的咨詢方法。不同的咨詢方法需要不同范圍

5、和時間段的信息。如果不能適合選用的咨詢方法，就應(yīng)選擇其他咨詢方法。（三）信息來源信息來源很多，例如圖書館、檔案館、調(diào)查或咨詢機構(gòu)、學校、出版與研究機構(gòu)、商場、國家與地方統(tǒng)計局及其他政府或新聞機構(gòu)、國際組織與外國駐華機構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)等。1網(wǎng)絡(luò)和出版物從互聯(lián)網(wǎng)上能夠快速檢索到最新、非常有價值的信息。當然，對這些信息必須特別注意加以鑒別，去偽存真。公開出版物同樣發(fā)布大量有用的信息，例如行業(yè)年鑒、調(diào)查與統(tǒng)計報告、專題研究報告等。2借閱與購買從合作單位、專門機構(gòu)索取或購買資料是一種重要的信息來源。如到各種圖書館借閱文獻與資料，購買國家或地方統(tǒng)計局出版的綜合與行業(yè)統(tǒng)計年鑒，向某些調(diào)查機構(gòu)索取或購買調(diào)查報告，向

6、測量部門購買衛(wèi)星圖片、航測或航拍圖片，向地震部門購買地震分布資料，向水文、氣象部門采購歷年水文、氣象資料，向城市主管部門采購地理信息資料，向地質(zhì)勘探部門采購地質(zhì)勘探資料等。3自有信息從事規(guī)劃、勘察、設(shè)計、科研、監(jiān)理等咨詢活動的咨詢企業(yè)，積累了大量寶貴信息，例如水文地質(zhì)與地形勘察報告、圖檔、投資估算、設(shè)計概算、工程決算、可行性研究報告、監(jiān)理報告、實驗報告、總結(jié)報告、國內(nèi)外工程招標信息、最新行業(yè)動態(tài)和資訊、競爭企業(yè)情報、國內(nèi)外工程規(guī)范和標準慣例、公司資質(zhì)和專業(yè)資質(zhì)、人力資源、公文公告、財務(wù)信息、企業(yè)管理制度和報表模板等，不少咨詢企業(yè)還擁有專利。二、 工程咨詢信息及其管理概述（一）工程咨詢信息的內(nèi)涵

7、信息資源是工程咨詢行業(yè)的核心資源，通過獲取海量有效的信息，依靠信息、知識和智慧、先進科技手段進行服務(wù)。信息爆炸的社會要求工程咨詢行業(yè)服務(wù)機構(gòu)擁有獲取信息、處理信息的能力和手段。工程咨詢項目管理信息化是結(jié)合行業(yè)業(yè)務(wù)特點，以信息資源開發(fā)利用為核心，利用現(xiàn)代信息技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等現(xiàn)代科技，強化信息技術(shù)在業(yè)務(wù)中的滲透，在工程咨詢項目各環(huán)節(jié)中推廣應(yīng)用信息技術(shù)，以提高工程咨詢機構(gòu)管理決策能力，提升咨詢工作效率，增強機構(gòu)行業(yè)競爭力。工程咨詢需要的信息，涉及自然、資源、氣候、水文、地質(zhì)、人口、人文、項目投入產(chǎn)出、市場（商品、勞動力、金融）、財政及政策、貨幣政策、法規(guī)、標準與規(guī)范、發(fā)展規(guī)劃等。（二）工程咨詢信息管

8、理的必要性我國經(jīng)濟進入新常態(tài)，全球化、綠色發(fā)展、結(jié)構(gòu)調(diào)整、新技術(shù)應(yīng)用等成為發(fā)展主基調(diào)，這不僅需要規(guī)模巨大的投資，而且更加注重發(fā)展質(zhì)量，這就給工程咨詢業(yè)帶來了極大的發(fā)展機遇，也對工程咨詢信息管理提出了新的需求。未來工程咨詢將更多的應(yīng)用建筑信息模型技術(shù)（bim）、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、地理信息系統(tǒng)（gis）無人機應(yīng)用、ar仿真模擬、人工智能輔助查詢與分析系統(tǒng)等，也迫切要求工程咨詢業(yè)能夠盡快改變傳統(tǒng)咨詢手段，必須針對新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)進行調(diào)整，建立完善的數(shù)據(jù)分析與知識管理方法。傳統(tǒng)的信息管理模式工作流程繁瑣，耗費人力物力，亟待向智能管理模式邁進。工程咨詢信息管理以豐富的信息資源為管理重點，利用“互聯(lián)網(wǎng)+”、數(shù)

9、據(jù)庫管理系統(tǒng)等先進的信息管理手段，協(xié)助工程咨詢?nèi)藛T能夠從海量的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中提供有用的信息，進而做出科學的判斷以及正確的決策，從而實現(xiàn)為工程咨詢的決策提供更加全面及時的信息支出，使工作更加便捷，回復(fù)也更加及時，大幅減少出現(xiàn)錯誤的概率，安全性更高。三、 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)（一）數(shù)據(jù)挖掘概述1大數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)是指超過既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)規(guī)模、傳輸速度和處理能力，或者既往數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)結(jié)構(gòu)無法容納的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)常以萬億或eb衡量，且種類多、實時性強，蘊藏的商業(yè)價值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊藏的價值。大數(shù)據(jù)有各種各樣的來源：傳感器、氣候信息、公開的信息、如雜志、報紙、

10、文章、買賣記錄、網(wǎng)絡(luò)日志、病歷、事監(jiān)控、視頻和圖像檔案，及大型電子商務(wù)。大數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生與生存發(fā)展的土壤。如今數(shù)據(jù)每五年翻一番，面對前所未有的海量數(shù)據(jù)，為了從中發(fā)現(xiàn)有用的信息必須進行數(shù)據(jù)挖掘。此外，計算機存儲、處理大量數(shù)據(jù)，以及運算的能力大為增強，為數(shù)據(jù)挖掘創(chuàng)造了條件，使其成為一門獨特的學科和技術(shù)。2數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的區(qū)別數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析的主要區(qū)別在于：（1）處理工作量。數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)量可能并不大，而數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)量極大。（2）制約條件。數(shù)據(jù)分析是從某些假設(shè)出發(fā)，建立方程或模型，而數(shù)據(jù)挖掘不作假設(shè)，可以自動建立方程。（3）處理對象。數(shù)據(jù)分析往往是針對數(shù)字型數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍啵?/p>

11、例如圖像、聲音、文本等。（4）處理結(jié)果。數(shù)據(jù)分析可以解釋結(jié)果的含義；數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋，著眼于預(yù)測未來，并提出決策建議。想要從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律（即認知），往往需將數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘結(jié)合起來。（二）數(shù)據(jù)挖掘步驟按挖掘?qū)ο螅瑪?shù)據(jù)挖掘分為數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘和網(wǎng)絡(luò)挖掘兩種，各自步驟分述如下。1數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫挖掘數(shù)據(jù)挖掘一般有信息收集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換、數(shù)據(jù)挖掘、模式評估和知識表示8個步驟。（1）信息收集。從確定的挖掘?qū)ο笾刑崛√卣?，然后選擇合適的收集方法，將收集到的信息存入數(shù)據(jù)庫。對于海量數(shù)據(jù)，必須選擇合適的數(shù)據(jù)倉庫。（2）數(shù)據(jù)集成。把來源、格式、特點、性質(zhì)不同的數(shù)據(jù)按邏輯

12、或物理屬性加以編排，以便以后使用。（3）數(shù)據(jù)規(guī)約。多數(shù)數(shù)據(jù)挖掘算法耗時很長，商業(yè)數(shù)據(jù)往往較多，數(shù)據(jù)挖掘更耗時間。數(shù)據(jù)規(guī)約就是簡化已有可用數(shù)據(jù)集的表示，規(guī)約后數(shù)量大減，但仍能保持原數(shù)據(jù)的完整性，對規(guī)約數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果，與對規(guī)約前數(shù)據(jù)的挖掘結(jié)果相同或幾乎相同。（4）數(shù)據(jù)清理。有些數(shù)據(jù)不完整（屬性缺少屬性值）、含噪聲（屬性值錯誤），不一致（同一信息有多種表示），需要清理，使其完整、正確、一致后存入數(shù)據(jù)倉庫。（5）數(shù)據(jù)變換。將數(shù)據(jù)變換成適合數(shù)據(jù)挖掘的形式。實數(shù)型數(shù)據(jù)，可將其分層和離散化。（6）數(shù)據(jù)挖掘。根據(jù)數(shù)據(jù)格式、屬性與特點，選擇合適的處理工具，例如統(tǒng)計方法、事例推理、決策樹、規(guī)則推理、模糊集，甚至神

13、經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，取得有用的信息。（7）模式評估。由行業(yè)專家核實數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果是否合理、是否可用。（8）知識表示。將數(shù)據(jù)挖掘得到的信息以可視方式交給用戶，或作為新的知識存人知識庫，供其他應(yīng)用程序使用。并非所有的數(shù)據(jù)挖掘都要走上述的每一步。若只有一個數(shù)據(jù)源，則可以省略數(shù)據(jù)集成。數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)變換合稱數(shù)據(jù)預(yù)處理。數(shù)據(jù)挖掘至少60%的費用要花在信息收集階段，而至少60%以上的精力和時間要花在數(shù)據(jù)預(yù)處理上。數(shù)據(jù)挖掘是一個反復(fù)多次的過程，若一次未滿足要求或未得到有用結(jié)果，則需回到前面，經(jīng)過調(diào)整后重新開始。2，網(wǎng)絡(luò)挖掘網(wǎng)絡(luò)挖掘可分為網(wǎng)絡(luò)用戶行為挖掘與網(wǎng)絡(luò)信息挖掘。前者基本不在工程咨詢?nèi)藛T關(guān)心之列。后者可理解

14、為“從www中發(fā)現(xiàn)和分析有用的信息”。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘是在已知數(shù)據(jù)樣本的基礎(chǔ)上，通過歸納學習、機器學習、統(tǒng)計分析等發(fā)現(xiàn)挖掘?qū)ο箝g的內(nèi)在關(guān)系與特性，進而在網(wǎng)絡(luò)中提取用戶感興趣的信息，獲得更高層次的知識和規(guī)律。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘沿用了robot，全文檢索、人工智能的模式識別、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)?，F(xiàn)在的搜索引擎使用了這些技術(shù)，能夠在網(wǎng)頁或網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫中為用戶搜尋有用信息。網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下：（1）確立目標樣本。由用戶選擇目標文本，提取特征信息。（2）提取特征信息。根據(jù)目標樣本的詞頻分布，從統(tǒng)計詞典中提取挖掘目標的特征向量并計算出相應(yīng)的權(quán)值。（3）網(wǎng)絡(luò)信息獲取。先利用搜索引擎站點選擇待采集站點，再利用robot

15、程序采集靜態(tài)web頁面，最后獲取被訪問站點網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中的動態(tài)信息，生成www資源索引庫。（4）信息特征匹配。提取索引庫中的源信息特征向量，并與目標樣本的特征向量對照，將符合要求的信息交給用戶。四、 數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)分析重要的一類是對具有隨機性質(zhì)的數(shù)據(jù)進行分析，在多數(shù)情況下是用于預(yù)測。本段僅介紹統(tǒng)計分析。統(tǒng)計分析不僅是計算樣本的數(shù)字特征（期望值、方差、相關(guān)系數(shù)、協(xié)方差、離散度、概率分布等），還應(yīng)當建立適當?shù)哪Ｐ停M而做出預(yù)測。統(tǒng)計分析一般有如下工作或階段。1選擇數(shù)字特征。統(tǒng)計分析，就是利用若干數(shù)字特征全面認識數(shù)據(jù)的統(tǒng)計規(guī)律。選擇數(shù)字特征是統(tǒng)計分析研究問題的準備階段，是統(tǒng)計過程的重要環(huán)節(jié)。數(shù)字特征

16、應(yīng)當：（1）能夠客觀地反映研究分析對象的性質(zhì)、特點、內(nèi)在聯(lián)系和運動過程；（2）盡可能突出重點，反映分析對象的全貌；（3）應(yīng)能反映分析對象的變化；（4）便于資料獲取。2收集并整理數(shù)據(jù)。確定了需用的數(shù)字特征之后，就要收集并整理所需的數(shù)據(jù)。樣本的容量與質(zhì)量對統(tǒng)計結(jié)果影響極大。3計算數(shù)字特征。利用整理后的樣本計算必要的數(shù)字特征。這項工作可以同下面的建模合在一起，利用適當?shù)能浖M行。4建立模型。計算出樣本數(shù)字特征后，應(yīng)選擇適合樣本模式的模型。統(tǒng)計分析可用的模型很多，都有各自的特點及適用條件。選擇模型時，應(yīng)全面考慮研究對象與目的、到手的數(shù)據(jù)與資料、統(tǒng)計方法等各自的特點，以及咨詢?nèi)藛T對方法的熟悉程度等。5檢

17、驗?zāi)Ｐ驼`差。建模之后，可利用樣本檢驗?zāi)Ｐ偷恼`差，誤差大小由樣本與所選模型與方法所決定。根據(jù)經(jīng)濟學理論和研究對象的具體特點，分析和評價模型誤差，以及模型和方法本身；若誤差未達到要求，應(yīng)改進模型與方法。6利用模型預(yù)測。預(yù)測是咨詢結(jié)論和建議的基本依據(jù)之一，應(yīng)成為咨詢及決策人員的高質(zhì)量信息。7評價統(tǒng)計與預(yù)測結(jié)果。對統(tǒng)計與預(yù)測結(jié)果進行評價的任務(wù)是對初步統(tǒng)計結(jié)果（如離散程度、影響、走勢等）進行概括，并尋找它們之間的聯(lián)系。評價過程一般有：形成初步概念；對現(xiàn)象定性；提出主要觀點；闡述所提觀點的理由；提出論據(jù)；得出結(jié)論。咨詢工程師在進行評價時，要在大局高度上全面、長遠地看問題，多方面觀察，不偏廢任何一方；注意數(shù)

18、據(jù)的銜接，當來源不同的數(shù)據(jù)矛盾時應(yīng)弄清情況后再做取舍。五、 工程咨詢知識及其特點（一）工程咨詢知識工程咨詢需要多方面知識與技能。知識，有哲學、工程學、經(jīng)濟學、社會學、管理學、財務(wù)會計、法律等方面的知識；技能，有專業(yè)知識、項目管理、公共關(guān)系、野外考察、外國語、信息處理等方面的技能。（二）工程咨詢知識的特點1數(shù)量多，種類龐雜工程咨詢行業(yè)涉及國民經(jīng)濟眾多部門，專業(yè)門類多，大小不一，跨地區(qū)、跨國界。即便是行業(yè)工程咨詢，也涉及多種專業(yè)。例如對校舍工程的咨詢，就涉及國民經(jīng)濟、統(tǒng)計、消防、建筑、結(jié)構(gòu)、給排水、暖通、電氣、技術(shù)經(jīng)濟、法律等十多個專業(yè)。2隱性知識難以提煉隱性知識，特別是經(jīng)驗，在工程咨詢中有重要作

19、用。經(jīng)驗需要積累，且常難以提煉和恰當表達。正因為如此，長期積累的經(jīng)驗最容易隨著這些經(jīng)驗的載體人離去而散失。3保密要求高咨詢企業(yè)在咨詢過程中獲得了客戶大量信息，有些很敏感，客戶不希望透漏給第三方。在本企業(yè)內(nèi)部共享由此而獲得的信息、經(jīng)驗與知識時，或?qū)頌槠渌蛻舴?wù)時，應(yīng)確保不透漏給第三方。六、 工程咨詢企業(yè)知識管理（一）知識管理及知識管理的組織1知識管理的概念日益激烈的競爭以及其他眾多因素對工程咨詢企業(yè)知識的數(shù)量與質(zhì)量提出了更高的要求。從某種意義上說，知識管理是咨詢企業(yè)最重要的能力。經(jīng)常有人將知識管理與信息管理混為一談。信息是知識的來源，但不一定成為知識。要想從信息中提煉知識，需要有意識地開展必

20、要的活動，使信息經(jīng)過大腦的處理、加工與提煉。知識管理，是建立一套制度，開展一系列活動，獲取、記錄、整合、存取、更新和創(chuàng)新知識，以適當?shù)男问綖樽稍兤髽I(yè)所掌握，成為企業(yè)知識積累中的一部分，用來為客戶、社會創(chuàng)造價值，不至隨著企業(yè)活動的結(jié)束或停止或因當事人的離開而流失。知識管理可以延伸到人在知識方面的行為、企業(yè)管理制度與企業(yè)文化等方面。簡而言之，知識管理就是對知識提煉、創(chuàng)造、共享和積累，以及應(yīng)用等過程進行規(guī)劃、實施和控制的活動。2，知識管理的必要性知識管理能夠減少重復(fù)勞動，增強企業(yè)的記憶，豐富咨詢企業(yè)的智慧。知識管理在全球迅猛發(fā)展的原因在于：（1）競爭。市場競爭日益激烈，創(chuàng)新速度加快。咨詢企業(yè)必須不斷

21、獲得新知識，利用知識為企業(yè)和社會創(chuàng)造價值。要走向世界，就必須掌握與世界交流，以及獲取、創(chuàng)造與轉(zhuǎn)換知識的能力。企業(yè)文化對企業(yè)學習能力影響極大，必須擺脫封閉、保守、不思進取的陳舊文化，轉(zhuǎn)變成學習型企業(yè)，才能在競爭中立于不敗之地。（2）以客戶為中心。企業(yè)要為客戶創(chuàng)造價值。（3）員工流動。如果企業(yè)不能及時妥善地處理，就會喪失員工在本企業(yè)工作期間獲得的知識。很多咨詢企業(yè)，當某專業(yè)骨干離職后，在相當長一段時間內(nèi)，無法正常開展該專業(yè)的業(yè)務(wù)，給企業(yè)和客戶造成了損失。（4）不確定性。咨詢企業(yè)內(nèi)外不確定因素眾多，市場競爭使咨詢企業(yè)不能確?？蛻羯祥T。當前的世界，新技術(shù)頻出，更新加快，咨詢企業(yè)不能確信自己為客戶提出的

22、技術(shù)方案一定成功。企業(yè)及其成員獲取和使用知識的能力成為企業(yè)生存與發(fā)展的決定性因素，知識已成為企業(yè)獲取競爭優(yōu)勢的基礎(chǔ)與稀缺資產(chǎn)。3知識管理的組織工程咨詢企業(yè)必須建立知識管理需要的組織，明確必要的角色及其職責、權(quán)限和相互關(guān)系，并分派給適當人員。必須制訂管理方針、目標以及實現(xiàn)這些目標所需要的規(guī)章制度。此外，還要設(shè)立必要的知識庫、多渠道知識收集系統(tǒng)等。知識管理需要長期堅持并且努力使其成為企業(yè)文化的一部分。知識管理體系應(yīng)當具備如下特征：（1）以人為本。知識管理要以人為本，咨詢企業(yè)應(yīng)充分發(fā)動每個部門、每一員工，貢獻自己掌握的信息與知識，使之成為企業(yè)的知識與智慧。（2）以無形資產(chǎn)為主要對象。知識管理比以往任

23、何管理形式都更重視知識資產(chǎn)。（3）無間斷的循環(huán)。在企業(yè)存續(xù)期間，知識管理是一個不間斷的“積累一創(chuàng)造一應(yīng)用一再積累一再創(chuàng)造一再應(yīng)用”的循環(huán)過程（4）以提煉隱性知識為主。知識管理對象有顯性和隱性知識，但以提煉隱性知識為重點，設(shè)法將隱性知識轉(zhuǎn)換為易于企業(yè)內(nèi)共享的知識。研究表明，大多數(shù)企業(yè)，有序、關(guān)系清楚，可供員工參考的信息與知識只占自身擁有總量的10%，其他90%存在員工個人大腦之中，且難于用語言、文字或圖形清楚地表達出來供企業(yè)使用。一旦這些人流失，企業(yè)將蒙受巨大損失。（5）以創(chuàng)新為目標。知識管理以創(chuàng)新，以建立創(chuàng)造新知識平臺為目標，創(chuàng)新和孕育新智慧是知識管理的標志。（6）建立學習型組織。便于知識管理

24、的組織與疊床架屋的層級組織不同，只有中間層次簡單的“扁平”、開放學習型組織，才有利于知識管理。知識管理必須利用先進的信息技術(shù)與工具。有些咨詢企業(yè)已按自身的發(fā)展戰(zhàn)略及管理體制建立了獨特的知識管理系統(tǒng)。與信息管理一樣，知識管理也應(yīng)具備安全管理功能，保護本企業(yè)掌握的知識不受損害。（二）知識管理原則與功能1知識管理原則（1）積累原則。知識積累是實施知識管理的基礎(chǔ)（2）共享原則。咨詢企業(yè)應(yīng)使每一員工都能接觸和使用公司的知識和信息。（3）交流原則。知識管理的核心是要在企業(yè)內(nèi)部建立有利于交流的結(jié)構(gòu)和文化，消除員工之間的交流的障礙。知識交流在上述原則中處于最高層次。2知識管理功能知識管理要獲得成功，需要有完整

25、的知識管理制度。該制度應(yīng)具備的主要功能如下：（1）能夠清楚地了解企業(yè)已有何種知識，還需要何種知識；（2）要能夠及時將知識傳遞給真正需要的人；（3）一定要使需要知識的人能夠獲取；不斷生產(chǎn)新知識，并使整個企業(yè)的人能夠使用；（4）確保進入企業(yè)的知識可靠、有生命力；（5）定期檢查企業(yè)的知識是否仍然有效；（6）改造企業(yè)文化，建立激勵機制，為知識管理創(chuàng)造便利條件。（三）內(nèi)部交流與共享咨詢企業(yè)內(nèi)部的知識交流一方面可以讓不同項目組之間交流咨詢方法和經(jīng)驗，促進隱性知識的提煉；另一方面也便于彼此加深了解和信任，促進合作，促進知識的創(chuàng)新與共享。知識共享有多種方式，例如即時通信、培訓與及時交流會等。知識共享將分散于各

26、部門和各員工頭腦中的知識匯集起來，將知識孤島連成大陸，產(chǎn)生孤島無法產(chǎn)生的價值。交流可以最大限度地使知識和經(jīng)驗得到融合和升華，也是使舊知識得以發(fā)展、新知識得以產(chǎn)生的催化劑。咨詢企業(yè)應(yīng)當成為學習型組織，內(nèi)部的知識交流是員工學習與組織學習的重要方式。咨詢單位應(yīng)當建立適當?shù)募钪贫?，促進知識共享，在共享中充實。企業(yè)的知識管理規(guī)章和制度，應(yīng)當全面鼓勵各部門奉獻自己的知識，與他人共享。只有這樣，才有利于企業(yè)的知識積累。四）知識管理成效的評估咨詢企業(yè)知識管理的好壞與成效，可從以下幾個方面評估：1人力資源：培訓費用、員工向心力與經(jīng)驗；2創(chuàng)新成果：研發(fā)費用、員工創(chuàng)新態(tài)度與比率、咨詢業(yè)務(wù)的更新、知識產(chǎn)權(quán)；3客戶態(tài)

27、度：服務(wù)質(zhì)量、合作時間、咨詢次數(shù)、銷售額等。七、 項目背景分析氯堿工業(yè)是現(xiàn)代化學工業(yè)中規(guī)模最大的部門。電解飽和氯化鈉溶液后可以獲得燒堿、氫氣和氯氣，它們均為基本化工原料，廣泛適用于化工、冶金、輕工、紡織等工業(yè)部門。離子膜法因具有能源消耗低、操作成本低、環(huán)境污染小、燒堿產(chǎn)品純度高等優(yōu)點，已然成為了全球氯堿工業(yè)的首選工藝。根據(jù)行業(yè)協(xié)會的統(tǒng)計，2014年底全國燒堿產(chǎn)能3910萬噸，其中離子膜燒堿3742萬噸，占比達到96%。氯堿工業(yè)的產(chǎn)物之一是燒堿，其又名氫氧化鈉、苛性鈉，是一種基本無機化工產(chǎn)品。它廣泛應(yīng)用于造紙、紡織、印染、搪瓷、醫(yī)藥、農(nóng)藥等工業(yè)部門，同時燒堿也用于氧化鋁的提取和金屬制品的加工。在

28、燒堿的下游需求中，氧化鋁消費占比26%，化工行業(yè)占比18%，造紙和紡織行業(yè)分別占比16%和15%，它們合計占燒堿消費量的75%，構(gòu)成燒堿下游的主要需求。氧化鋁是燒堿下游需求中最大的組成部分，其在工業(yè)上是電解鋁的主要原材料。電解鋁的下游需求主要包括基建、房地產(chǎn)、汽車工業(yè)等。2015年年末起，民間固定資產(chǎn)投資增速大幅下滑，而固定資產(chǎn)投資增速相對保持穩(wěn)定，這表明政府通過加碼基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)對沖民間固定資產(chǎn)投資增速下行帶來的負面影響。與此同時，由于2015年下半年起房地產(chǎn)市場的景氣，房地產(chǎn)開發(fā)投資增速也明顯上升。大規(guī)模的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和房地產(chǎn)開發(fā)提振了鋁材的需求，鋁價自2015年11月觸及9550元/噸的低

29、點后大幅反彈，目前維持在14700元/噸的價格。作為氧化鋁的上游原材料，鋁材和氧化鋁的旺盛需求推高了市場對離子膜燒堿的需求水平。燒堿在造紙和紡織工業(yè)中也有廣泛的應(yīng)用。在造紙工業(yè)中，燒堿作為蒸煮液來除去原料中的木質(zhì)素、碳水化合物和樹脂等，并中和其中的有機酸，提升紙漿的的質(zhì)量。在紡織工業(yè)中，燒堿主要用于印染和制取粘膠液。在內(nèi)需和出口的雙重拉動下，我國造紙和紡織工業(yè)的市場規(guī)模巨大，近年來呈現(xiàn)出穩(wěn)中有升的趨勢，成為燒堿需求增長的中堅力量。八、 工程咨詢信息采集途徑調(diào)查方法可分為普查與抽樣調(diào)查兩大類，這兩類都有文案調(diào)查、實地調(diào)查、問卷調(diào)查、實驗調(diào)查等幾種。選擇調(diào)查方法要考慮收集信息的能力、調(diào)查研究的成本

30、、時間要求、樣本控制和人員效應(yīng)的控制程度。上述各種方法，各有利弊，各有適用范圍。文案調(diào)查是上述各種調(diào)查方法中最簡單、最一般和常用的方法，也是其他調(diào)查方法的基礎(chǔ)。實地調(diào)查能夠控制調(diào)查過程，應(yīng)用靈活，信息充分，但耗時長、費用多，調(diào)查對象易受心理暗示影響，不夠客觀。問卷調(diào)查適應(yīng)范圍廣、簡單易行、費用較低，得到了大量應(yīng)用。實驗調(diào)查最復(fù)雜、費用高、應(yīng)用范圍有限，但調(diào)查結(jié)果可信度較高。（一）文案調(diào)查法文案調(diào)查法是指對已經(jīng)存在的各種資料檔案，以查閱和歸納的方式進行的市場調(diào)查。文案調(diào)查法又稱二手資料或文獻調(diào)查。文案資料來源很多，主要有：國際組織和政府機構(gòu)資料；行業(yè)資料；公開出版物；相關(guān)企業(yè)和行業(yè)網(wǎng)站；有關(guān)企業(yè)

31、的內(nèi)部資料。（二）問卷調(diào)查法這種方法是調(diào)查人員以面談、電話詢問、網(wǎng)上填表或郵寄問卷等方式，了解調(diào)查對象的行為方式，從而收集信息。問卷調(diào)查法是市場調(diào)查常用方法，尤其在消費者行為調(diào)查中大量應(yīng)用，其核心工作是設(shè)計問卷，實施問卷調(diào)查。（三）實地調(diào)查法此法是調(diào)查人員通過跟蹤、記錄調(diào)查對象的行為取得第一手資料的方法。這種方法是調(diào)查人員直接到市場或某些場所（商品展銷會、商品博覽會、商場等）親身感受或借助于某些攝錄設(shè)備和儀器，跟蹤、記錄調(diào)查對象的活動、行為和事物的特點，獲取所需信息資料。（四）實驗調(diào)查法該法是指調(diào)查人員在調(diào)查過程中，通過改變某些影響調(diào)查對象的因素，觀察調(diào)查對象行為的變化，從而獲得消費行為和某些

32、因素之間的內(nèi)在因果關(guān)系。該法主要用于消費行為的調(diào)查，企業(yè)推出新產(chǎn)品、改變產(chǎn)品外形和包裝、調(diào)整產(chǎn)品價格、改變廣告方式時，都可以用這種方法。九、 網(wǎng)絡(luò)信息搜索和提取方法（一）概過現(xiàn)在，雖然不能說人類所有文獻與其他信息都上了互聯(lián)網(wǎng)，但是網(wǎng)上的信息極為豐富，許多都可用于咨詢。但是，許多咨詢?nèi)藛T還不善于甚至不知道如何從網(wǎng)上快速、安全、有效地獲得自己需要的信息和知識。咨詢工程師應(yīng)當知曉網(wǎng)上有何利信息，應(yīng)掌握從網(wǎng)上獲取信息的方法與基本技巧。對于網(wǎng)上的信息，可利用瀏覽器和搜索引擎獲取。瀏覽器是供用戶閱讀網(wǎng)頁內(nèi)容的軟件；而搜索引擎，指從互聯(lián)網(wǎng)上搜集信息的特定電腦程序。早期的搜索引擎是收集互聯(lián)網(wǎng)中服務(wù)器的地址，按這些服務(wù)器擁有的資源類型將其編成不同的目錄，各個目錄再逐層分類。搜索引擎則沿著此類層級向下搜索，找到用戶想要的信息。這種方式只適用于互聯(lián)網(wǎng)信息不多的時代。隨著互聯(lián)網(wǎng)上信息的迅猛增長，出現(xiàn)