風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件

1、風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件1第第3章章 風(fēng)險型決策分析風(fēng)險型決策分析v3.1 風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用 v3.2 決策樹分析法決策樹分析法v3.3 效用理論及風(fēng)險評價效用理論及風(fēng)險評價風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件21、什么是風(fēng)險？、什么是風(fēng)險？l 英文：英文：RISKl 概念概念：某一特定危險情況發(fā)生的可能性和后果的組合發(fā)生的可能性和后果的組合。l 由來：由來：“風(fēng)險風(fēng)險”一詞的由來，最為普遍的一種說法是一詞的由來，最為普遍的一種說法是，在遠古時期，以打魚捕撈為生的漁民們，每次出海前都要祈禱，祈求神靈保佑自己能夠平安歸來，其中主要的祈禱內(nèi)容就是讓神靈保佑自己在出海時能夠風(fēng)

2、平浪靜、滿載而歸；他們在長期的捕撈實踐中，深深的體會到“風(fēng)”給他們帶來的無法預(yù)測無法確定的危險，他們認識到，在出海捕撈打魚的生活中，“風(fēng)風(fēng)”即意味著即意味著“險險”，因此有了，因此有了“風(fēng)險風(fēng)險”一詞的由來。一詞的由來。 一、概述一、概述 3.1 風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用風(fēng)險決策的期望值準(zhǔn)則及其應(yīng)用風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件3l 由來：另一種據(jù)說經(jīng)過多位學(xué)者論證的由來：另一種據(jù)說經(jīng)過多位學(xué)者論證的“風(fēng)險風(fēng)險”一詞的一詞的“源出說源出說”稱稱，風(fēng)險（RISK）一詞是舶來品，有人認為來自阿拉伯語、有人認為來源于西班牙語或拉丁語，但比較權(quán)威的說法是來源于意大利語的“RISQUE”一詞。在早期的運用中

3、，也是被理解為客觀的危險，體現(xiàn)為自然現(xiàn)象或者航海遇到礁石、風(fēng)暴等事件。大約到了19世紀，在英文的使用中，風(fēng)險一詞常常用法文拼寫，主要是用于與保險有關(guān)的事情上。 l 現(xiàn)代意義：現(xiàn)代意義：現(xiàn)代意義上的風(fēng)險一詞，已經(jīng)大大超越了“遇到危險”的狹義含義，而是“遇到破壞或損失的機會或危險”，可以說，經(jīng)過兩百多年的演義，風(fēng)險一詞越來越被概念風(fēng)險一詞越來越被概念化化，并隨著人類活動的復(fù)雜性和深刻性而逐步深化，并被賦予了從哲學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、統(tǒng)計學(xué)甚至文化藝術(shù)領(lǐng)域的更廣泛更深層次的含義，且與人類的決策和行為后果聯(lián)系越來越緊密，風(fēng)險一詞也成為人們生活中出現(xiàn)頻率很高的詞匯。 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件4l 風(fēng)險一詞在

4、日常生活中被經(jīng)常談?wù)?。風(fēng)險一詞在日常生活中被經(jīng)常談?wù)?。如失業(yè)、疾病、傷殘、車禍、空難等隨時可能發(fā)生，所以通過購買保險，我們就可以有效地減輕、避免上述意外事故對生活造成的傷害；家庭理財不可以把雞蛋同時放在一個籃子里，應(yīng)該分散投資；電信呼叫中心日常運營中一個常見資源匹配問題，所以為了促進企業(yè)資源的最優(yōu)配置要作風(fēng)險管理，等等。l目前，關(guān)于風(fēng)險的定義主要有以下幾種代表性觀點：目前，關(guān)于風(fēng)險的定義主要有以下幾種代表性觀點：以研究風(fēng)險問題著稱的美國學(xué)者美國學(xué)者A.H.A.H.威雷特威雷特認為，“風(fēng) 險是關(guān)于不愿發(fā)生的事件發(fā)生的不確定性之客觀體現(xiàn)”美國經(jīng)濟學(xué)家F.H.F.H.奈特奈特認為，“風(fēng)險是可測定的不

5、確定性”。我國學(xué)者我國學(xué)者認為，風(fēng)險是指實際結(jié)果與預(yù)期結(jié)果相背離從而產(chǎn) 生損失的一種不確定性。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件5l 綜上所述，風(fēng)險包括了兩方面的內(nèi)涵：綜上所述，風(fēng)險包括了兩方面的內(nèi)涵： u 風(fēng)險意味著出現(xiàn)損失，或者是未實現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)值；風(fēng)險意味著出現(xiàn)損失，或者是未實現(xiàn)預(yù)期的目標(biāo)值；u 這種損失出現(xiàn)與否是一種不確定性隨機現(xiàn)象，它這種損失出現(xiàn)與否是一種不確定性隨機現(xiàn)象，它 可用概率表示出現(xiàn)的可能程度，不能對出現(xiàn)與否可用概率表示出現(xiàn)的可能程度，不能對出現(xiàn)與否 做出確定性判斷。做出確定性判斷。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件62、什么是風(fēng)險型決策、什么是風(fēng)險型決策l風(fēng)險型決策風(fēng)險型決策，是指決策者根據(jù)幾種

6、不同自然狀態(tài)可能發(fā)生的概率所進行的決策。決策者所采用的任何一個行動方案都會遇到一個以上自然狀態(tài)所引起的不同結(jié)果，這些結(jié)果出現(xiàn)的機會是用各種自然狀態(tài)出現(xiàn)的概率來表示的。不論決策者采用何種方案，都要承擔(dān)一定的風(fēng)險，所以，這種決策屬于風(fēng)險型決策。l風(fēng)險型決策分析風(fēng)險型決策分析是在狀態(tài)概率已知的條件下進行的，一旦各自然狀態(tài)的概率經(jīng)過預(yù)測或估計被確定下來，在此基礎(chǔ)上的決策分析所得到的最滿意方案就具有一定的穩(wěn)定性。只要只要狀態(tài)概率的測算切合實際，風(fēng)險決策就是一種比較可靠的狀態(tài)概率的測算切合實際，風(fēng)險決策就是一種比較可靠的決策方法。決策方法。 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件73、風(fēng)險型決策條件、風(fēng)險型決策條件 條件

7、條件1 1：存在著決策者希望達到的目標(biāo)目標(biāo)（如收益最大或損 失最?。?； 條件條件2 2：存在著兩個或兩個以上可供選擇的方案方案； 條件條件3 3：存在著兩個或兩個以上不以決策者主觀意志為轉(zhuǎn) 移的自然狀態(tài)自然狀態(tài)（如不同的天氣對市場的影響）； 條件條件4 4：可以計算出不同方案在不同自然狀態(tài)下的損益值損益值； 條件條件5 5：在可能出現(xiàn)的不同自然狀態(tài)中，決策者不能肯定未 來將出現(xiàn)哪種狀態(tài)，但能確定每種狀態(tài)出現(xiàn)的概率概率。 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件8 風(fēng)險決策分析最主要的決策準(zhǔn)則是期望值準(zhǔn)則。風(fēng)險決策分析最主要的決策準(zhǔn)則是期望值準(zhǔn)則。 1、期望損益決策的基本原理、期望損益決策的基本原理 一個決策變量

8、一個決策變量d d的期望值，就是它在不同自然狀態(tài)下的的期望值，就是它在不同自然狀態(tài)下的損損益值（或機會損益值）乘上相對應(yīng)的發(fā)生概率之和益值（或機會損益值）乘上相對應(yīng)的發(fā)生概率之和，即：，即：二、風(fēng)險決策分析的期望值準(zhǔn)則二、風(fēng)險決策分析的期望值準(zhǔn)則1()()nijijjE dpd式中式中, 變量變量 的期望值的期望值 變量變量 在自然狀態(tài)在自然狀態(tài) 下的損益值（或機會損益值）下的損益值（或機會損益值） 自然狀態(tài)自然狀態(tài) 的發(fā)生概率。的發(fā)生概率。idid )(idE ijdj )(jP j 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件9l 每一個行動方案即為一個決策變量，其取值就是每個方每一個行動方案即為一個決策變量，

9、其取值就是每個方案在不同自然狀態(tài)下的損益值。把每個方案的各損益值和案在不同自然狀態(tài)下的損益值。把每個方案的各損益值和相對應(yīng)的自然狀態(tài)概率相乘再加總，得到各方案的期望損相對應(yīng)的自然狀態(tài)概率相乘再加總，得到各方案的期望損益值，然后選擇收益期望值最大者損失期望值最小者為最益值，然后選擇收益期望值最大者損失期望值最小者為最優(yōu)方案。優(yōu)方案。l決策變量的期望值包括決策變量的期望值包括3類：類：收益期望值收益期望值（如利潤、產(chǎn)值等）；（如利潤、產(chǎn)值等）；損失期望值損失期望值（如成本、投資等）；（如成本、投資等）；機會期望值機會期望值（如機會收益，機會損失等（如機會收益，機會損失等)。l 這種把每個方案的期望

10、值求出來加以比較選優(yōu)的方法，即這種把每個方案的期望值求出來加以比較選優(yōu)的方法，即為期望值決策準(zhǔn)則。為期望值決策準(zhǔn)則。2、期望值決策準(zhǔn)則、期望值決策準(zhǔn)則風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件10n例例1:某化工廠為擴大生產(chǎn)能力,擬定了三種擴建方案以供決策:1.大型擴建;2.中型擴建;3.小型擴建。如果大型擴建如果大型擴建,遇產(chǎn)品銷路好,可獲利200萬元,銷路差則虧損60萬元;如果中型擴建如果中型擴建,遇產(chǎn)品銷路好,可獲利150萬元,銷路差可獲利20萬元;如果小型擴建如果小型擴建,遇產(chǎn)品銷路好,可獲利100萬,銷路差可獲利60萬元.根據(jù)歷史資料,預(yù)測未來產(chǎn)品銷路好的概率為0.7,銷路差的概率為0.3,試作出最佳擴

11、建方案決策。表1 某化工廠擴建問題決策表 單位：萬元 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件11n 解：解：（1）計算各方案的期望收益值）計算各方案的期望收益值: 大型擴建：E(d1)=0.7*200+0.3*(-60)=122( 萬元) 中型擴建：E(d2)=0.7*150+0.3*20=111(萬元) 小型擴建：E(d3)=0.7*100+0.3*60=88(萬元)（2）選擇決策方案）選擇決策方案 根據(jù)計算結(jié)果，大型擴建方案能獲利122萬元，中型擴建方案能獲利111萬元，小型擴建方案能獲利88萬元。因此，因此，選擇大型擴建方案是決策最優(yōu)方案。選擇大型擴建方案是決策最優(yōu)方案。 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件12市場

12、需求（公斤/天）100200300400概率P0.20.50.20.1n 例例2：某副食商店銷售鮮魚,平均售價為16元/公斤,平均成本8元/公斤。銷售宗旨是當(dāng)天進貨當(dāng)天銷售。如果當(dāng)天賣不出去，折價處理平均損失2元/公斤,已知該店以往每天鮮魚銷售的市場需求量狀態(tài)及其概率資料如表2所示，試問該店管理者應(yīng)如何決策每天進貨量？ 表2 市場銷售資料 單位：萬元風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件13（1 1）首先計算各個方案在不同自然狀態(tài)下的收益值）首先計算各個方案在不同自然狀態(tài)下的收益值l若每天市場需求量大于等于大于等于每天的進貨量時，可得收益為：l若每天的市場需求量小于小于每天的進貨量時，可得收益為：ijM(1

13、68 )ijM 實 際 銷 售 量(168)ijM 實際銷售量-2 每天折價銷售的量風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件14（2 2）計算各方案的期望收益值）計算各方案的期望收益值故選擇故選擇A A3 3風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件15n 例例3：某冷飲廠擬定今年夏天（七、八兩月）某種冷飲的：某冷飲廠擬定今年夏天（七、八兩月）某種冷飲的日計劃產(chǎn)量。該種冷飲每箱成本為日計劃產(chǎn)量。該種冷飲每箱成本為100元，售價為元，售價為200元，每元，每箱銷售后可獲利箱銷售后可獲利100元。如果當(dāng)天銷售不出去，剩下一箱就元。如果當(dāng)天銷售不出去，剩下一箱就要由于冷藏費及其他原因而虧損要由于冷藏費及其他原因而虧損60元。通過統(tǒng)計分析

14、和市場元。通過統(tǒng)計分析和市場預(yù)測，確認當(dāng)年市場銷售情況如表預(yù)測，確認當(dāng)年市場銷售情況如表3所示。所示。 表表3 冷飲日銷售量概率表冷飲日銷售量概率表問：該廠今年夏天每日生產(chǎn)量應(yīng)定為多少才能使利潤最大？問：該廠今年夏天每日生產(chǎn)量應(yīng)定為多少才能使利潤最大？風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件16n解解：(1) 計劃產(chǎn)量方案在不同的日銷售量條件下的利潤額隨供需關(guān)系而計劃產(chǎn)量方案在不同的日銷售量條件下的利潤額隨供需關(guān)系而定，設(shè)以定，設(shè)以A代表日計劃產(chǎn)量，以代表日計劃產(chǎn)量，以D代表市場的日可能銷售量，則每日利代表市場的日可能銷售量，則每日利潤額的計算方法如下：潤額的計算方法如下：（2）計算各日產(chǎn)量方案的期望利潤值。各

15、個方案的期望利潤，是在收益表）計算各日產(chǎn)量方案的期望利潤值。各個方案的期望利潤，是在收益表的基礎(chǔ)上，將每個方案在不同自然狀態(tài)下的利潤值乘以該自然狀態(tài)發(fā)生的基礎(chǔ)上，將每個方案在不同自然狀態(tài)下的利潤值乘以該自然狀態(tài)發(fā)生的概率值之和。例如，日計劃產(chǎn)量的概率值之和。例如，日計劃產(chǎn)量210箱的期望利潤為箱的期望利潤為:n其他方案的期望利潤計算依此類推。其他方案的期望利潤計算依此類推。ADAAADD 60A DDA 當(dāng)時，每日利潤=（200-100）=100 當(dāng)時，每日利潤=（200-100）-（ - ）=160 -60194000.3210000.4210000.2210000.120520（元）風(fēng)險型

16、決策分析優(yōu)秀課件17表表4 冷飲廠不同日產(chǎn)量的方案的收益表冷飲廠不同日產(chǎn)量的方案的收益表n 根據(jù)每天可能的日銷售量，編制不同日產(chǎn)量的條件收益表根據(jù)每天可能的日銷售量，編制不同日產(chǎn)量的條件收益表（見表（見表4 4）。）。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件18n （3 3）決策。比較各方案的期望利潤值，選擇其中期望）決策。比較各方案的期望利潤值，選擇其中期望利潤值最大的方案為最優(yōu)方案。從表利潤值最大的方案為最優(yōu)方案。從表3 3的計算結(jié)果可以看的計算結(jié)果可以看出：日計劃產(chǎn)量出：日計劃產(chǎn)量210210箱的方案的期望利潤為最大。箱的方案的期望利潤為最大。因此，因此，該冷飲廠的最優(yōu)日產(chǎn)量方案是該冷飲廠的最優(yōu)日產(chǎn)量方案

17、是210210箱。箱。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件19n練習(xí)題：練習(xí)題：商店現(xiàn)需對某種貨物下周的進貨數(shù)量做出決策。商店現(xiàn)需對某種貨物下周的進貨數(shù)量做出決策。設(shè)這種貨物進貨成本為每件設(shè)這種貨物進貨成本為每件800800元，售價為每件元，售價為每件10001000元，但元，但一周內(nèi)如不能售出則變質(zhì)報廢。已知市場對這種貨物的一一周內(nèi)如不能售出則變質(zhì)報廢。已知市場對這種貨物的一周需求量的概率分布如下表所示。要求：列出本問題的損周需求量的概率分布如下表所示。要求：列出本問題的損益表，由最大期望收益準(zhǔn)則確定最優(yōu)決策。益表，由最大期望收益準(zhǔn)則確定最優(yōu)決策。需求量25262728概率0.10.30.50.1風(fēng)險型決

18、策分析優(yōu)秀課件20 日需求量進貨量25262728期望利潤0.10.30.50.12550005000500050005000264200520052005200510027340044005400540049002826003600460056004200n 最優(yōu)決策為：每周進貨量為最優(yōu)決策為：每周進貨量為2626件。件。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件21n練習(xí)題：練習(xí)題：某輕工企業(yè)利用剩余生產(chǎn)能力生產(chǎn)一種季節(jié)性新產(chǎn)品，自產(chǎn)自銷。產(chǎn)品成本每盒50元，售價每盒80元。如果當(dāng)日未售出將半價（40元）出售?，F(xiàn)估計出該產(chǎn)品今年的市場需求量及它們出現(xiàn)的概率如下表所示。n該企業(yè)擬訂今年該產(chǎn)品日產(chǎn)量的備選方案為1

19、00盒、110盒、120盒、130盒。試根據(jù)最大期望收益準(zhǔn)則確定適當(dāng)?shù)娜债a(chǎn)量，并求出企業(yè)為調(diào)查市場信息所值得付費的上限。日銷量100110120130概率0.20.30.40.1風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件22 日需求量生產(chǎn)量100110120130期望利潤0.20.30.40.110030003000300030003000110290033003300330032201202800320036003600332013027003100350039003260n 最優(yōu)決策為：每日生產(chǎn)最優(yōu)決策為：每日生產(chǎn)120120件。件。n 具有完全信息的期望利潤：3000*0.2+3300*0.3+3600*0

20、.4+3900*0.1=3420n EVPI = 3420-3320=100，即企業(yè)為調(diào)查市場信息所值得付費的上限為100。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件23三、期望損益決策法中的幾個問題三、期望損益決策法中的幾個問題E()min()i E()iiiijjiiddd 按決策技術(shù)定義的離差為-式中，第 個方案的離差；第 個方案的期望損益值；問題問題1：期望損益值相同方案的選擇：期望損益值相同方案的選擇 在一項決策中，如果期望收益值最大（或期望損失值最在一項決策中，如果期望收益值最大（或期望損失值最小）的方案不止一個時，就要選取小）的方案不止一個時，就要選取離差最小離差最小的方案為最優(yōu)的方案為最優(yōu)方案。方

21、案。min()iijjd第 個方案在各種狀態(tài)下的最小損益值。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件24n 例例4：設(shè)有一個四種狀態(tài)、三個方案的決策問題。各狀態(tài)發(fā)生：設(shè)有一個四種狀態(tài)、三個方案的決策問題。各狀態(tài)發(fā)生的概率及每一個方案在各個狀態(tài)下的收益值如表的概率及每一個方案在各個狀態(tài)下的收益值如表5所示。所示。表表5 5 收益值表收益值表 試用期望損益決策法確定最優(yōu)方案。試用期望損益決策法確定最優(yōu)方案。7風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件25*232323()()dE dE ddddd由于E()=max26.5,28,28=28=，按最大期望值準(zhǔn)則，最優(yōu)方案有兩個和 。在此情況下，再比較方案與的離差。1()300.1 10

22、0.2450.3200.426.5E d2()150.1250.2250.3350.428E d3()350.1210.2350.3250.428E d22()min15,25,25,3528 1513E d33 ()min33,21,35,2528217E dn 解：首先計算各方案的期望收益值：解：首先計算各方案的期望收益值：作作為為最最優(yōu)優(yōu)方方案案。，故故應(yīng)應(yīng)該該選選擇擇因因323d 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件26問題問題2：風(fēng)險型決策中完整情報的價值：風(fēng)險型決策中完整情報的價值l 期望損益決策中計算的期望利潤并非是企業(yè)獲得的真正期望損益決策中計算的期望利潤并非是企業(yè)獲得的真正利潤，而是不同生

23、產(chǎn)方案在各個不同市場需求狀態(tài)下可能利潤，而是不同生產(chǎn)方案在各個不同市場需求狀態(tài)下可能獲得的平均利潤獲得的平均利潤。我們之所以這樣決策，就是因為對未來市場的需求量不能確切地了解。如果能夠加強市場銷售趨勢的調(diào)查研究，掌握完整的市場情報資料，做到既充分保證市場需求，又不生產(chǎn)過剩的產(chǎn)品（這實際已屬于確定型決策），從而獲得最大利潤。我們把這種具有完整情報的最大期望利潤記為 ，它應(yīng)該等于PE11m a x ()()nPjijPimjEpdEEd， 顯 然 ， 。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件27n 要確知未來市場的收益，就要有完整的情報。而要獲得要確知未來市場的收益，就要有完整的情報。而要獲得完整的情報，就要有相

24、應(yīng)的資金投入。完整的情報，就要有相應(yīng)的資金投入。那么，這種投入的那么，這種投入的最大數(shù)量界限是什么呢？這就是完整情報的價值的概念。最大數(shù)量界限是什么呢？這就是完整情報的價值的概念。 ( )VVPEEEE d 用表示完整情報的價值，則n 表示了花錢搞情報所能得到的最大的期望利潤。它表示了花錢搞情報所能得到的最大的期望利潤。它等于供需相等時最大利潤的期望值與風(fēng)險情況下最大期望等于供需相等時最大利潤的期望值與風(fēng)險情況下最大期望利潤的差額。決策時所花人力物力去獲得完整情報的費用利潤的差額。決策時所花人力物力去獲得完整情報的費用不超過不超過 ，則獲得完整情報的工作是合算的，否則得不償，則獲得完整情報的工

25、作是合算的，否則得不償失。失。VEVE風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件28例例5 5：計算例：計算例3 3的完整情報的價值。的完整情報的價值。n根據(jù)已提供的資料，計算具有完整情報下各方案的最大利潤根據(jù)已提供的資料，計算具有完整情報下各方案的最大利潤如表如表6 6所示。所示。表表6 完整情報下各方案的最大利潤表完整情報下各方案的最大利潤表風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件29 例例5： 計算例計算例3的完整情報的價值。的完整情報的價值。4141max( ) 20000 0.3 21000 0.4 22000 0.2 23000 0.1 21100VPjijijEEpdn 而風(fēng)險情況下的最大期望利潤已算得為而風(fēng)險情況下

26、的最大期望利潤已算得為: : ( ) 21100 20520 580( )VPEEE d元()20520E dn 具有完整情報的最大期望利潤為具有完整情報的最大期望利潤為: :n 根據(jù)已提供的資料，計算具有完整情報下各方案的最大根據(jù)已提供的資料，計算具有完整情報下各方案的最大利潤如表利潤如表6 6所示。所示。所以完整的情報價值為所以完整的情報價值為:n 這里算出的這里算出的580580元就是花錢搞情報的最大收益，也是由于元就是花錢搞情報的最大收益，也是由于市場資料不全，決策時的最小期望損失值。市場資料不全，決策時的最小期望損失值。 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件30n練習(xí)題：練習(xí)題：某輕工企業(yè)利用剩余

27、生產(chǎn)能力生產(chǎn)一種季節(jié)性新產(chǎn)品，自產(chǎn)自銷。產(chǎn)品成本每盒50元，售價每盒80元。如果當(dāng)日未售出將半價（40元）出售?，F(xiàn)估計出該產(chǎn)品今年的市場需求量及它們出現(xiàn)的概率如下表所示。n該企業(yè)擬訂今年該產(chǎn)品日產(chǎn)量的備選方案為100盒、110盒、120盒、130盒。試根據(jù)最大期望收益準(zhǔn)則確定適當(dāng)?shù)娜债a(chǎn)量，并求出企業(yè)為調(diào)查市場信息所值得付費的上限。日銷量100110120130概率0.20.50.40.1風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件313.2 決策樹分析法決策樹分析法 利用決策樹形圖進行分析的方法稱為決策樹分析法。利用決策樹形圖進行分析的方法稱為決策樹分析法。當(dāng)決策涉及多方案選擇時，借助由若干節(jié)點和分支構(gòu)成的當(dāng)決策涉

28、及多方案選擇時，借助由若干節(jié)點和分支構(gòu)成的樹狀圖形，可形象地將各種可供選擇的方案、可能出現(xiàn)的樹狀圖形，可形象地將各種可供選擇的方案、可能出現(xiàn)的狀態(tài)及其概率，以及各方案在不同狀態(tài)下的條件結(jié)果值簡狀態(tài)及其概率，以及各方案在不同狀態(tài)下的條件結(jié)果值簡明地繪制在一張圖表上，以便討論研究。明地繪制在一張圖表上，以便討論研究。決策樹形圖的優(yōu)決策樹形圖的優(yōu)點在于系統(tǒng)地、連貫地考慮各方案之間的聯(lián)系，整個決策點在于系統(tǒng)地、連貫地考慮各方案之間的聯(lián)系，整個決策分析過程直觀易懂、清晰明了。分析過程直觀易懂、清晰明了。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件32n 決策樹決策樹是一類常用于決策的定量工具，是決策圖的一種。它用樹形圖樹形圖

29、來表示決策過程中的各種行動方案、各方案可能發(fā)生的狀態(tài)、它們之間的關(guān)系以及進行決策的程序。它是一種輔助的決策工具，可以系統(tǒng)地描述較復(fù)雜的決策過程，這種決策方法其思路如樹枝形狀，所以起名為決策樹法。 什么是樹？無圈的連通圖什么是樹？無圈的連通圖一、決策樹基本分析法一、決策樹基本分析法風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件331決策樹圖解符號及結(jié)構(gòu)決策樹圖解符號及結(jié)構(gòu)風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件34n (1)決策點：決策點：以以方框方框表示表示，一般位于決策樹的最左端，即決，一般位于決策樹的最左端，即決策樹的起點位置，但如果是多階段決策，則決策樹圖形的中策樹的起點位置，但如果是多階段決策，則決策樹圖形的中間可以有多個決策

30、點方框，以決策樹間可以有多個決策點方框，以決策樹“跟跟”部的決策點為最部的決策點為最終決策方案。終決策方案。n (2)方案枝：方案枝：由決策點起自左而右畫出的若干條由決策點起自左而右畫出的若干條直線直線，每條，每條直線表示一個備選方案。直線表示一個備選方案。n (3)狀態(tài)節(jié)點：狀態(tài)節(jié)點：在每個方案枝的末端畫上一個在每個方案枝的末端畫上一個“”并注上并注上代號叫做狀態(tài)節(jié)點。其上方的數(shù)字表示方案的期望損益值。代號叫做狀態(tài)節(jié)點。其上方的數(shù)字表示方案的期望損益值。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件35n (4)概率枝：概率枝：從狀態(tài)節(jié)點引出的若干條從狀態(tài)節(jié)點引出的若干條直線直線，每條直線，每條直線代表一種自然狀態(tài)

31、及其可能出現(xiàn)的概率（每條分枝上面代表一種自然狀態(tài)及其可能出現(xiàn)的概率（每條分枝上面注明自然狀態(tài)及其概率）。注明自然狀態(tài)及其概率）。 n (5)結(jié)果點：結(jié)果點：畫在概率枝的末端的一個畫在概率枝的末端的一個三角節(jié)點三角節(jié)點。在結(jié)。在結(jié)果點處列出不同的方案在不同的自然狀態(tài)及其概率條件果點處列出不同的方案在不同的自然狀態(tài)及其概率條件下的收益值或損失值。下的收益值或損失值。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件362. 具體步驟具體步驟 決策樹形圖是人們某個決策問題未來可能發(fā)生的狀決策樹形圖是人們某個決策問題未來可能發(fā)生的狀態(tài)與方案的可能結(jié)果所作出的預(yù)測在圖紙上的分析。因態(tài)與方案的可能結(jié)果所作出的預(yù)測在圖紙上的分析。因此

32、畫決策樹形圖的過程就是擬定各種可行方案的過程，此畫決策樹形圖的過程就是擬定各種可行方案的過程，也是進行狀態(tài)分析和估算方案結(jié)果值的過程。也是進行狀態(tài)分析和估算方案結(jié)果值的過程。畫決策樹畫決策樹形圖時，應(yīng)按照圖的結(jié)構(gòu)規(guī)范由左向右逐步繪制。形圖時，應(yīng)按照圖的結(jié)構(gòu)規(guī)范由左向右逐步繪制。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件37具體步驟如下：具體步驟如下：繪制樹形圖。繪制樹形圖。分析決策問題，確定有哪些方案可供選擇，各方案又面臨那幾種自然狀態(tài)，從左向右畫出樹形圖從左向右畫出樹形圖；將方案序號、自然狀態(tài)及概率分別寫入狀態(tài)節(jié)點及概率分枝上；計算損益期望值計算損益期望值。程序是從右向左依次進行從右向左依次進行，首先將每種自然

33、狀態(tài)的收益值分別乘以各自概率枝上的概率，再乘以決策有效期限，最后將概率枝上的值相加，標(biāo)于狀態(tài)結(jié)點上。剪枝決策剪枝決策。比較各方案的收益值，如果方案實施有費用發(fā)生，則應(yīng)將狀態(tài)結(jié)點值減去方案費用再進行比較，凡是期望值小的方案枝一律減掉，最后只剩下一條貫穿始終的方案枝，其期望值最大，將此最大值標(biāo)于決策點上，即為最佳方案。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件383、決策原則、分析邏輯順序、決策原則、分析邏輯順序n決策原則：決策原則：樹型決策法的決策依據(jù)是各個方案的期望益損值，決策的原則一般是選擇期望收益值最大或期望損失決策的原則一般是選擇期望收益值最大或期望損失（成本或代價）值最小的方案作為最佳決策方案。（成本或代

34、價）值最小的方案作為最佳決策方案。n分析邏輯順序：分析邏輯順序： （1）樹根樹桿樹枝，最后向樹梢逐漸展開。 （2）各個方案的期望值的計算過程恰好與分析問題的邏輯計算過程恰好與分析問題的邏輯 順序相反順序相反，它一般是從每一個樹梢開始，經(jīng)樹枝、樹 桿、逐漸向樹根進行。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件39n(1)單級風(fēng)險型決策，單級風(fēng)險型決策，是指在整個決策過程中，只需要做出一次決策方案的選擇，就可以完成決策任務(wù)。n(2)多級風(fēng)險型決策，多級風(fēng)險型決策，是指在整個決策過程中，需要做出多次決策方案的選擇，才能完成決策任務(wù)。4、風(fēng)險型決策分類、風(fēng)險型決策分類風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件405. 應(yīng)用實例應(yīng)用實例n 例

35、例6:某市果品公司準(zhǔn)備組織新年（雙節(jié)）期間柑橘的市場供應(yīng)，供應(yīng)時間預(yù)計為70天。根據(jù)現(xiàn)行價格水平，假如每公斤柑橘進貨價格為3元，零售價格為4元，每公斤的銷售純收益為1元。零售經(jīng)營新鮮果品，一般進貨和銷售期為一周（7天），如果超過一周沒有賣完，便會引起保管費和腐爛損失的較大上升。如果銷售時間超過一周，平均每公斤損失0.5元。根據(jù)市場調(diào)查，柑橘銷售量與當(dāng)前其他水果的供應(yīng)和銷售情況有關(guān)。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件41n 如果其他水果供應(yīng)充分，柑橘銷售量將為6000公斤；如果其他水果供應(yīng)銷售不足，則柑橘日銷售量將為8000公斤；如果其他水果供應(yīng)不足進一步加劇，將會引起價格上升，則柑橘的日銷售量將達到100

36、00公斤。調(diào)查結(jié)果顯示，在此期間，水果儲存和進貨狀況將引起水果市場如下變化：5周時其他水果價格上升，3周時其他水果供應(yīng)稍不足，2周時其他水果充分供應(yīng)?，F(xiàn)在需提前兩個月到外地訂購柑橘，由貨源地每周發(fā)貨一次。 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件42n 根據(jù)以上情況，該公司確定進貨期為一周，并設(shè)計了3種進貨方案： A1進貨方案為每周進貨進貨方案為每周進貨100007=70000（公斤）；（公斤）； A2進貨方案為每周進貨進貨方案為每周進貨80007=56000（公斤）；（公斤）； A3進貨方案為每周進貨進貨方案為每周進貨60007=42000（公斤）。（公斤）。n 在“雙節(jié)”到來之前，公司將決策選擇哪種進貨方案

37、，以便做好資金籌集和銷售網(wǎng)點的布置工作。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件43n 解：（解：（1）分析原問題分析原問題：柑橘的備選進貨方案共有3個，每個備選方案面臨3種自然狀態(tài)。 因此，由決策點出發(fā)，右邊連出3條方案枝，末端有3個狀態(tài)節(jié)點，每個節(jié)點分別引出3條概率枝，在概率枝的末端有9個結(jié)果點，柑橘日銷售量10000公斤、8000公斤、6000公斤的概率分別為0.5、0.3、0.2。具體如圖3-2所示。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件44 （2 2）計算狀態(tài)節(jié)點）計算狀態(tài)節(jié)點處的期望收益值，并將數(shù)據(jù)填入處的期望收益值，并將數(shù)據(jù)填入 圖圖3-23-2中。中。 節(jié)點節(jié)點：560000.5+560000.3+350000

38、.2=51800 節(jié)點節(jié)點: 700000.5+490000.3+280000.2=55300 節(jié)點節(jié)點：420000.5+420000.3+420000.2=42000 （3 3）結(jié)果分析）結(jié)果分析n 比較狀態(tài)節(jié)點處的期望收益值，節(jié)點處最大，故應(yīng)將方案枝A2、A3剪枝，留下A1分支，A1A1方案即每周進貨方案即每周進貨7000070000公斤公斤為最優(yōu)方案。為最優(yōu)方案。 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件45155 3001A55 30051 80042 000其他水果價格上升其他水果價格上升0.5其他水果供應(yīng)不足其他水果供應(yīng)不足0.3其他水果供應(yīng)充分其他水果供應(yīng)充分0.2其他水果價格上升其他水果價格上

39、升0.5其他水果供應(yīng)不足其他水果供應(yīng)不足0.3其他水果供應(yīng)充分其他水果供應(yīng)充分0.2其他水果價格上升其他水果價格上升0.5其他水果供應(yīng)不足其他水果供應(yīng)不足0.3其他水果供應(yīng)充分其他水果供應(yīng)充分0.270 00049 00042 00042 00042 00028 00056 00056 00035 0002A3A圖圖3-2 決策樹圖決策樹圖風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件46n例例7 7：某企業(yè)為了生產(chǎn)某種新產(chǎn)品，決定對一條生產(chǎn)線的技術(shù)改造問題擬出兩種方案，一是全部改造，二是部分改造。若采用全部改造方案，需投資280萬元；若采用部分改造方案只需投資150萬元。兩個方案的試用期都是10年。估計在此期間，新

40、產(chǎn)品銷路好的概率是0.7，銷路不好的概率是0.3，兩個改造方案的年度損益值如表7所示。請問該企業(yè)的管理者應(yīng)如何決策改造方案？ 表表7 年度損益表年度損益表 單位：萬元單位：萬元方案投資年度損益值試用期/年銷路好（P=0.7）銷路不好（P=0.3）A1：全部改造280100-3010A2：部分改造150451010風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件47解：決策分析步驟：解：決策分析步驟： （1）繪制決策樹，如圖所示。 （2）計算各方案的期望損益值。1A13302A銷路好銷路好0.7銷路不好銷路不好0.3銷路好銷路好0.7銷路不好銷路不好0.3100-304510圖圖3-3 決策樹圖決策樹圖風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀

41、課件48節(jié)點節(jié)點：1000.7+(-30)0.310-280=330(萬元萬元) 節(jié)點節(jié)點：(450.7+100.3)10-150=195(萬元萬元)n 將以上計算結(jié)果，填入決策樹的相應(yīng)節(jié)點將以上計算結(jié)果，填入決策樹的相應(yīng)節(jié)點、處上方，處上方，表示兩個方案可分別獲得的經(jīng)濟效果。表示兩個方案可分別獲得的經(jīng)濟效果。 （3 3）剪枝決策。）剪枝決策。通過對兩個方案的最終期望收益值比較可知，對生產(chǎn)線進行全部改造的方案更加合理。它在10年期可使企業(yè)收回280萬元的投資，并獲利330萬元，經(jīng)濟效果明顯優(yōu)于生產(chǎn)線的部分改造，因而，最佳決策方案應(yīng)為全部改造生產(chǎn)線方案。在決策樹上應(yīng)剪去部分改造生產(chǎn)線方案枝，保留

42、全部改造生產(chǎn)線方案枝。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件49n 例例8:8: 如果對例7中的問題分為前4年后6年兩期考慮，根據(jù)市場調(diào)查研究及預(yù)測分析，前4年新產(chǎn)品銷路好的概率為0.7，而前4年銷路好后6年銷路也好的概率為0.9；但若前4年銷路差，則后6年銷路也差的概率為0.6。在這種情況下，企業(yè)的管理者采用(生產(chǎn)線全部改造或部分改造）哪個方案更好些？ n 解：決策步驟如下：解：決策步驟如下： l節(jié)點節(jié)點：1000.9+(-30)0.16=522 （2）計算各節(jié)點處的期望收益值。）計算各節(jié)點處的期望收益值。對于較復(fù)雜的決策問題，對于較復(fù)雜的決策問題，計算期望收益值時是由右向左，先計算后計算期望收益值時是由右

43、向左，先計算后6年的期望損益值：年的期望損益值：（1）繪制決策樹，）繪制決策樹，如圖如圖3-4所示。所示。l節(jié)點節(jié)點：1000.4+(-30) 0.6 6=132 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件501369369205.5100-30100-30100-30100-30522132249144銷路好銷路好0.7銷路好銷路好0.7銷路不好銷路不好0.3銷路不好銷路不好0.3銷路好銷路好0.9銷路好銷路好0.9銷路不好銷路不好0.1銷路不好銷路不好0.1銷路好銷路好0.4銷路好銷路好0.4銷路不好銷路不好0.6銷路不好銷路不好0.6 圖圖3-4 決策樹圖決策樹圖風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件51l節(jié)點節(jié)點：(45

44、0.9+100.1)6=249 l節(jié)點節(jié)點：(450.4+100.6) 6=144 l節(jié)點節(jié)點：(450.7+100.3) 4+2490.7+1440.3-150 =205.5(萬元萬元) l節(jié)點節(jié)點：1000.7+(-30)0.34+5220.7+1320.3-280 =369(萬元萬元) 再計算前再計算前4年的期望損益及年的期望損益及10年的凈收益：年的凈收益： 將以上計算結(jié)果填于決策樹各相應(yīng)節(jié)點處。將以上計算結(jié)果填于決策樹各相應(yīng)節(jié)點處。（3）剪枝決策。）剪枝決策。由以上計算可以看出，采用由以上計算可以看出，采用A1對生產(chǎn)線全部對生產(chǎn)線全部改造的方案可得凈收益為改造的方案可得凈收益為369

45、萬元，采取萬元，采取A2部分改造方案可得部分改造方案可得凈收益為凈收益為205.5萬元。因此，應(yīng)選擇全部改造為最佳方案，即保萬元。因此，應(yīng)選擇全部改造為最佳方案，即保留全部改造方案枝，剪掉部分改造方案枝。留全部改造方案枝，剪掉部分改造方案枝。 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件52二、多階段決策分析二、多階段決策分析n 有些復(fù)雜的決策問題，某一個或幾個方案還有不同的途徑和方法需要選擇；有的決策問題，對于最近幾年發(fā)展形勢和以后發(fā)展形勢可能作出不同的判斷，這樣，決策就呈現(xiàn)出層次性和階段性。解決這樣的問題，就需要進行多階段決策了。n 多階段決策是在一個決策問題中包含著兩個或兩個以上層次的決策，即在一個決策問題的

46、決策方案中又包含著另一個或幾個決策問題。只有當(dāng)?shù)鸵粚哟蔚臎Q策方案確定之后，高一層次的決策方案才能確定。因此，處理多階決策問題必須通過依次的計算、分析和比較，直到整個問題的決策方案確定為止。 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件53n 例例9：某錄音器材廠為了適應(yīng)市場的需要，準(zhǔn)備擴大生產(chǎn)能力，有兩種方案可供選擇。第一方案為建大廠；第二方案是先建小廠，后考慮擴建。如建大廠，需要投資700萬元，在市場銷路好時，每年收益210萬元，銷路差時，每年虧損40萬元。在第二方案中，先建小廠，如銷路好，三年后進行擴建。建小廠的投資為300萬元，在市場銷路好時，每年收益90萬元，銷路差時，每年收益60萬元。如果三年后擴建，擴建

47、投資為400萬元，收益情況同第一方案一致。未來市場銷路好的概率為0.7，銷路差的概率為0.3，；如果前三年銷路好，則后七年銷路好的概率為0.9，銷路差的概率為0.1。無論選用何種方案，使用期均為10年。試作出最佳擴建方案決策。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件54n 解：根據(jù)已知資料畫出決策樹圖，如圖3-5所示。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件55n 例例10：某企業(yè)欲開發(fā)一種新產(chǎn)品，對產(chǎn)品在未來十年的銷售情況分兩個階段做出預(yù)測。預(yù)測前3年和后7年銷路都好的概率是0.5，前3年銷路好而后7年銷路差的概率是0.3，前3年和后7年銷路都差的概率是0.2。現(xiàn)有三個方案可供選擇：方案甲是新建三個車間投產(chǎn)；方案乙是新建兩個車

48、間投產(chǎn)；方案丙是首先新建一個車間投產(chǎn)，如果前3年銷路好，再考慮是否擴建兩個新車間。各種方案的投資費用和利潤下表所示。試利用決策樹法進行決策分析。方案 投資額年利潤當(dāng)前3年后前3年后7年銷路好銷路差銷路好銷路差甲3000100-30100-30乙200060206020丙100擴建2503030100-30不擴建030303030風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件5611212234343,37,7Sx xx xSx xx x前 年有兩種自然狀態(tài)其中分別表示前 年銷路好和差后 年有兩種自然狀態(tài)其中分別表示后 年銷路好和差123411 3214323424,10, , , , Sz zz zzx xzx xz

49、x xzx x表示年中自然狀態(tài)，其中 12340.5, 0.3, 0, 0.2 p zp zp zp z由已知條件知:12133110.50.30.8 0.20.550.88p xp xp xxp x xp xn具體畫出決策樹圖如下頁所示：具體畫出決策樹圖如下頁所示：n 解：解：風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件57風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件58n習(xí)題習(xí)題1 1：某企業(yè)為了生產(chǎn)一種新產(chǎn)品，有3個方案可供決策者選擇：一是改造原有生產(chǎn)線；二是從國外引進生產(chǎn)線；三是與國內(nèi)其他企業(yè)協(xié)作生產(chǎn)。該種產(chǎn)品的市場需求狀況大致有高、中、低3種可能，據(jù)估計，其發(fā)生的概率分別是0.3、0.5、0.2。表1給出了各種市場需求狀況下每

50、一個方案的效益值。試問該企業(yè)究竟應(yīng)該選擇哪一種方案？ 表1 某企業(yè)在采用不同方案生產(chǎn)某種新產(chǎn)品的效益值值練習(xí)題練習(xí)題風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件59n習(xí)題習(xí)題2:2:某企業(yè)，由于生產(chǎn)工藝較落后，產(chǎn)品成本高，在價格保持中等水平的情況下無利可圖，在價格低落時就要虧損，只有在價格較高時才能盈利。鑒于這種情況，企業(yè)管理者有意改進其生產(chǎn)工藝，即用新的工藝代替原來舊的生產(chǎn)工藝。 現(xiàn)在，取得新的生產(chǎn)工藝有兩種途徑：一是自行研制，但其成功的概率是0.6；二是購買專利，估計談判成功的概率是0.8。 如果自行研制成功或者談判成功，生產(chǎn)規(guī)模都將考慮兩種方案：一是產(chǎn)量不變；二是增加產(chǎn)量。如果自行研制或談判都失敗，則仍采用原

51、工藝進行生產(chǎn)，并保持原生產(chǎn)規(guī)模不變。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件60n 據(jù)市場預(yù)測，該企業(yè)的產(chǎn)品今后跌價的概率是0.1，價格保持中等水平的概率是0.5，漲價的概率是0.4。表2給出了各方案在不同價格狀態(tài)下的效益值。表表2 某企業(yè)各種生產(chǎn)方案下的效益值某企業(yè)各種生產(chǎn)方案下的效益值(單位：萬元單位：萬元) n 試問，對于這一問題，該企業(yè)應(yīng)該如何決策？ 風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件61n習(xí)題習(xí)題3：大華公司的生產(chǎn)設(shè)備已經(jīng)落后，需要馬上更新。公司有人認為，目前產(chǎn)品銷路增長，應(yīng)在更新設(shè)備的同時擴大再生產(chǎn)的規(guī)模。但也有人認為，市場形勢尚難判斷，不如先更新設(shè)備，3年后再根據(jù)形勢變化考慮擴大再生產(chǎn)的規(guī)模問題。這樣，該公司

52、就面臨著兩個決策方案。決策分析的有關(guān)資料如下：（1）方案1為：現(xiàn)在更新設(shè)備，需投資35萬元， 3年后擴大生產(chǎn)規(guī)模，另需投資40萬元。；方案2為：現(xiàn)在更新設(shè)備的同時擴大再生產(chǎn)的規(guī)模，需投資60萬元。（2）若現(xiàn)在只更新設(shè)備，在銷售情況良好時，每年可獲利6萬元；在銷售情況不好時，每年可獲利4、5萬元；若現(xiàn)在更新與擴產(chǎn)同時進行，若銷售情況好，前3年每年可獲利12萬元；后7年每年可獲利15萬元；而若銷售情況不好，則每年只獲利3萬元。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件62（3）每種自然狀態(tài)的預(yù)測概率如下表所示： 銷售情況銷售情況 概率概率 好好 0、7 不好不好 0、3 前3年預(yù)測概率表 后后7年年 銷售情況銷售情況

53、 前前3年銷售情況年銷售情況 好好 不好不好 好好 0、85 0、1 不好不好 0、15 0、9后7年預(yù)測概率表風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件63習(xí)題習(xí)題1n 解：解：該問題是一個典型的單級風(fēng)險型決策問題，現(xiàn)在用樹型決策法求解這一問題。 (1) (1) 畫出該問題的決策樹圖：畫出該問題的決策樹圖：圖圖1 單級風(fēng)險型決策問題的決策樹單級風(fēng)險型決策問題的決策樹風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件64(2)(2)計算各方案的期望效益值：計算各方案的期望效益值：狀態(tài)結(jié)點V1的期望效益值為 EV12000.3+1000.5+200.2=114（萬元）狀態(tài)結(jié)點V2的期望效益值為 EV22200.3+1200.5+600.213

54、8（萬元）狀態(tài)結(jié)點V3的期望效益值為 EV31800.3+1000.5+800.2120（萬元）(3) (3) 剪枝。剪枝。因為EV2 EV1, EV2 EV3，所以，剪掉狀態(tài)結(jié)點V1和V3所對應(yīng)的方案分枝，保留狀態(tài)結(jié)點V2所對應(yīng)的方案分枝。即該問題的最優(yōu)決策方案應(yīng)該是從國外引進生產(chǎn)線。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件65習(xí)題習(xí)題2n 解：解：這個問題是一個典型的多級（二級）風(fēng)險型決策問 題，下面仍然用樹型決策法解決該問題。 (1)畫出決策樹圖：畫出決策樹圖：風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件66(2) (2) 計算期望效益值，并進行剪枝。計算期望效益值，并進行剪枝。 狀態(tài)結(jié)點V7的期望效益值為：EV7(-200)

55、0.1+500.5+1500.465（萬元）； 狀態(tài)結(jié)點V8的期望效益值為：EV8(-300)0.1+500.5+2500.495（萬元）。n由于EV8EV7，所以，剪掉狀態(tài)結(jié)點V7對應(yīng)的方案分枝，并將EV8的數(shù)據(jù)填入決策點V4，即令EV4EV895（萬元）。 狀態(tài)結(jié)點V3的期望效益值為： EV3(-100)0.1+00.5+1000.430（萬元）。 所以，狀態(tài)結(jié)點V1的期望效益值為： EV1=300.2+950.8=82(萬元)。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件67 狀態(tài)結(jié)點V9的期望效益值為： EV9(-200)0.1+00.5+2000.460（萬元）； 狀態(tài)結(jié)點V10的期望效益值為： EV10

56、(-300)0.1+(-250)0.5+6000.485（萬元）。 由于EV10EV9，所以，剪掉狀態(tài)結(jié)點V9對應(yīng)的方案分枝，將EV10的數(shù)據(jù)填入決策點V5。 即令EV5EV1085（萬元）。狀態(tài)結(jié)點V6的期望效益值為： EV6(-100)0.1+00.5+1000.430（萬元）， 所以，狀態(tài)結(jié)點V2期望效益值為： EV2=300.4+850.6=63(萬元)。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件68 由于EV1EV2, 所以，剪掉狀態(tài)結(jié)點V2對應(yīng)的方案分枝將EV1的數(shù)據(jù)填入決策點EV，即令： EVEV182（萬元）。n 綜合以上期望效益值計算與剪枝過程可知，該問題的決策方案應(yīng)該是：首先采用購買專利方案進

57、行工藝改造，當(dāng)購買專利改造工藝成功后，再采用擴大生產(chǎn)規(guī)模（即增加產(chǎn)量）方案進行生產(chǎn)。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件69習(xí)題習(xí)題3n解：這是一個多級決策問題?，F(xiàn)在有兩個方案，一個是只更新設(shè)備，不擴大生產(chǎn)規(guī)模，一個是更新設(shè)備的同時擴大再生產(chǎn)的規(guī)模。當(dāng)前，只更新設(shè)備，不擴大生產(chǎn)規(guī)模，3年后又面臨兩個決策放案，一個是擴大生產(chǎn)規(guī)模，一個不擴大生產(chǎn)規(guī)模。根據(jù)條件繪制決策樹：6912346510987更新更新更新擴產(chǎn)更新擴產(chǎn)0.70.30.70.341.463.1101.452.432.692.429.4擴產(chǎn)擴產(chǎn)擴產(chǎn)擴產(chǎn)不擴產(chǎn)不擴產(chǎn)不擴產(chǎn)不擴產(chǎn)-35-60-40-40決決策策點點風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件70 結(jié)點7收

58、益值=0.857 15+0.15 7 3=92.4（萬元） 結(jié)點8收益值=0.857 6+0.15 7 4.5=40.4（萬元） 結(jié)點9收益值=0.17 15+0.9 7 3=29.4（萬元） 結(jié)點10收益值=0.17 6+0.9 7 4.5=32.6（萬元） 結(jié)點1收益值為： 0.752.4+（3 6）+0.3 32.6+（3 4.5）=63.1（萬元）（萬元） 結(jié)點2收益值為： 0.792.4+（3 12）+0.3 29.4+（3 3）=101.4（萬元）（萬元）n 答：用決策樹法進行決策應(yīng)選擇更新擴產(chǎn)方案，可獲得收益答：用決策樹法進行決策應(yīng)選擇更新擴產(chǎn)方案，可獲得收益 41.4萬元。萬元

59、。70風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件713.3 效用理論及風(fēng)險評價效用理論及風(fēng)險評價n 決策是由決策者自己做出的，決策者個人的主觀因素不能不對決策過程產(chǎn)生影響。如果完全采用期望益損值作為決策準(zhǔn)則，就會把決策過程變成機械地計算期望益損值的就會把決策過程變成機械地計算期望益損值的過程過程，而排除了決策者的作用，這當(dāng)然是不科學(xué)的。 n 面對同一決策問題，不同的決策者對相同的利益和損失的反應(yīng)不同。即便是對于相同的決策者，在不同的時期和情況下，這種反應(yīng)也不相同。這就是決策者的主觀價值概念，即效用值效用值概念。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件72一、效用函數(shù)的定義、類型一、效用函數(shù)的定義、類型n 在經(jīng)濟學(xué)中，效用（效用（u

60、tility）是指商品或勞務(wù)滿足人的欲）是指商品或勞務(wù)滿足人的欲望或需要的能力。望或需要的能力。效用因人、因時、因地而不同，同一種商品或勞務(wù)對于不同的消費者，在不同的時間和不同的地點，其效用是不同的。由此可知，經(jīng)濟學(xué)中的效用是描述商品或服務(wù)滿足消費者需要程度的一個概念，主要用于消費者行為的理論分析。同樣，在決策論中需要討論和描述可行方案的各種結(jié)果滿足決策者愿望、實現(xiàn)決策者偏好程度的問題。因此，需要引入效用的概念，并進一步討論如何測度結(jié)果值的效用。風(fēng)險型決策分析優(yōu)秀課件731、效用函數(shù)的、效用函數(shù)的定義定義n 決策中的決策中的效用效用指的是決策者對于期望收益和損失的獨特興指的是決策者對于期望收益