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文檔簡介
1、口味測試研究一、 口味測試研究產(chǎn)生的背景對于食品、飲料行業(yè)的產(chǎn)品經(jīng)理來說,如何發(fā)現(xiàn)并滿足消費者的口味偏好,是在產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)需要考慮的核心問題,如果產(chǎn)品的口味不被消費者認(rèn)可,產(chǎn)品的命運必然是失敗的。因此,在產(chǎn)品設(shè)計環(huán)節(jié)到產(chǎn)品在市面銷售的各個環(huán)節(jié)都應(yīng)當(dāng)進行產(chǎn)品口味測試,及時發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品在口味方面的不足,以便改進。二、 在產(chǎn)品開發(fā)、營銷創(chuàng)新過程中的意義如果說食品、飲料行業(yè)等產(chǎn)品的品牌營銷是鳥飛翔的翅膀的話,那其產(chǎn)品本身的品質(zhì)(其中很大一部分涉及到口味)就像鳥的一對腳。鳥沒有腳的話,只能是始終在天空中飛翔,飛得再高,卻無法落地,最后精疲力竭而亡。很多企業(yè)試圖通過名人代言、借力熱點事件炒作的方式,冀希望于一
2、蹴而就,實現(xiàn)企業(yè)成功跨越,最終往往卻由于產(chǎn)品本身的問題,無法實現(xiàn)差異化,最后落得雷聲大、雨點小的地步,遭到市場的殘酷淘汰。例如2002 年的“第五季”,借力世界杯走體育營銷的路子,期待短期建立品牌知名度,重寫當(dāng)初健力寶的輝煌。固然如今人們把“第五季”的失利歸結(jié)于其營銷渠道的不健全,但其產(chǎn)品口味本身并無太多的特色,無法與其“年輕、個性化”的品牌訴求相關(guān)聯(lián),無法讓人產(chǎn)生重復(fù)購買的沖動,也是其失敗多米諾骨牌中的之一。在如今的感官與快餐消費時代,可供人們選擇的產(chǎn)品讓人目不暇接,假如無法打動消費者第一感覺,很多時候就意味著不可能獲得消費者的青睞,而且這種失誤往往是無法補救的。對于食品、飲料等快速消費品行
3、業(yè)來說,更是如此。企業(yè)固然可以通過廣告、促銷引起人們的好奇,吸引人們嘗試使用,但假如口感不好,或者其口味與產(chǎn)品概念、宣傳不相符合,遠遠低于消費者的期望,情況就等同于欺騙消費者的感情,結(jié)果是可想而知的。事實上,產(chǎn)品作為企業(yè)4p 營銷體系中最基礎(chǔ)、最重要的一環(huán),企業(yè)的在產(chǎn)品開發(fā)、營銷推廣過程中,必須自始至終關(guān)注產(chǎn)品本身,否則炒作得再響,也只能是如無源之水、空中樓閣。三、 企業(yè)在確定產(chǎn)品口味過程中的誤區(qū)與難點對于食品、飲料等行業(yè)的企業(yè)來說,目前在確定產(chǎn)品口味過程中存在如下的誤區(qū):1. 產(chǎn)品的味道雖然很重要,但是無法與品牌營銷、渠道建設(shè)相提并論;2. 產(chǎn)品味道本身眾口難調(diào),無法滿足大多數(shù)人的需要,只需
4、企業(yè)的內(nèi)部人士進行試用,其口味得到基本滿意就可以了;3. 很難評估其產(chǎn)品的口味在市場中的接受度、與產(chǎn)品概念的契合度;4. 知道口味存在瑕疵,但改進時比較盲目,無法滿足最大限度的口味偏好。四、 口味測試研究的價值通過科學(xué)的定性、定量研究,可以了解消費者對產(chǎn)品本身的真實感受與喜好,為企業(yè)準(zhǔn)確把握產(chǎn)品的市場前景,為產(chǎn)品改進、創(chuàng)新提供思路。具體來講,口味測試為企業(yè)可以提供如下價值:1. 在新產(chǎn)品開發(fā)階段,口味測試的作用在于 主要是了解消費者對新產(chǎn)品口味的接受程度; 尋找產(chǎn)品改進的方向; 了解新產(chǎn)品口味與概念、包裝的契合度; 了解新產(chǎn)品口味和競爭對手口味的優(yōu)劣勢等。2. 在新產(chǎn)品投放市場階段,口味測試的
5、作用在于 選擇產(chǎn)品口味的目標(biāo)消費群體和目標(biāo)市場,確定產(chǎn)品差異化的訴求點; 為企業(yè)進一步的宣傳、推廣提供賣點來源。3. 在產(chǎn)品市場推廣階段,口味測試的作用在于 了解目標(biāo)消費群體對產(chǎn)品口味的接受程度 了解產(chǎn)品口味與概念、品牌宣傳的匹配程度 發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品改進空間,尋找新的市場利基點4. 在新的一輪產(chǎn)品開發(fā)階段,產(chǎn)品口味測試的主要目的在于 新舊產(chǎn)品口味比較,為產(chǎn)品口味改進提供決策依據(jù) 檢驗、測試新開發(fā)產(chǎn)品的口味效果五、 口味測試研究適用的行業(yè)食品、飲料、醫(yī)藥、餐飲等。六、 口味測試的研究方法1. 定性研究通過消費者深度訪談、小組座談,以及專家訪問等形式,確定該產(chǎn)品口味的所有屬性(如潤喉糖類的甜味、苦味、香
6、味、清涼味、刺激味等)。注意這些口味屬性的改變必須是企業(yè)清楚知道如何通過配方調(diào)整來實現(xiàn),且消費者能切實地能通過味覺、嗅覺、觸覺等感官感受到。2. 定量研究一般通過預(yù)約訪問、定點街訪或入戶訪問的方式,調(diào)查主要指標(biāo)包括: 被訪者對該產(chǎn)品口味的整體喜好程度; 被訪者對產(chǎn)品各口味屬性的評價(用1 分表示不夠、3 分表示剛好、5 分太過的等級量表來測量); 被訪者對該產(chǎn)品所承載的功能的評價; 被訪者對該產(chǎn)品喜歡與不喜歡方面的描述。七、 實例1. 調(diào)研背景某醫(yī)藥貿(mào)易有限公司為品牌新設(shè)計了三種香型口味的產(chǎn)品(、n),每種口味分別開發(fā)了三種待選擇的口味類型。為了更好地滿足消費者的需求,需要消費者分別對三種口味
7、進行評價,以便選出消費者最喜歡的產(chǎn)品。同時,該公司希望這三種口味具備一定的市場競爭力,在調(diào)研中還希望評價這三種口味產(chǎn)品與競品及已投放市場的老產(chǎn)品p 相比是否具有優(yōu)勢。2. 調(diào)研目的 從每種香型口味中分別選出消費者最接受的配方產(chǎn)品,以及該配方產(chǎn)品被消費者喜歡的方面和有待改進的方面,提出口味改進建議。 了解挑選出的每種口味最優(yōu)配方產(chǎn)品與競品o 及已投放市場的產(chǎn)品相比是否具備優(yōu)勢。3. 執(zhí)行情況調(diào)研區(qū)域:廣州、北京、杭州、成都共四城市樣本量:每城市調(diào)研樣本量計劃均為240 個,共計960 個。4. 分析方法 描述性統(tǒng)計 均值比較 方差分析 penalty 分析5. 研究結(jié)果 m1、l1、n1 三款產(chǎn)
8、品分別為、組中最為消費者喜歡的配方產(chǎn)品 m1 整體喜好度與o、p 無顯著性差異;l1 整體喜好度與o 無顯著性差異,但顯著高于p;n1 整體喜好度與o 無顯著性差異,但顯著高于p;o 與p 在整體喜好度上無顯著性差異 在苦澀味、刺激程度、清涼程度方面測試新品均比競品有一定優(yōu)勢 m1 需減少苦味及適當(dāng)增加清涼度 l1 需減少苦味、適當(dāng)增加清涼度,以及增加刺激度 n1 需增加香味和適當(dāng)增加刺激度penalty 分析模型介紹penalty 分析主要是針對感官評價進行分析的工具,適用于口味測試、香味測試、包裝測試等。它能幫助企業(yè)準(zhǔn)確把握消費者的感知,不僅可以找出重要的屬性并且可以確定改進的方向,如香味
9、應(yīng)該濃一些還是淡一些,以及如此改進能夠獲得多少消費者偏好,幫助企業(yè)做出正確的決策。penalty 分析需要以下兩個方面的指標(biāo):對產(chǎn)品的總體評價。總體評價必須是等距或等比的尺度,比如對產(chǎn)品的整體喜歡程度用17 分評價,分?jǐn)?shù)越高越喜歡。對具體屬性的jar 偏好評價。假定消費者評價了產(chǎn)品的某個具體屬性,采用方式是,中間值表示最合適,對于一個7 級量表而言,1 分表示完全不夠(如不夠辣),2 分表示不夠,3 分表示有點不夠,4 分表示正好,5 分表示有點過,6 分表示過了,7 分則表示太過(如太過辣)。根據(jù)某個屬性的感知的不同,將消費者分為3 類:第一類(打13 分者):認(rèn)為產(chǎn)品在屬性上偏少或不夠的人
10、,記為tl;第二類(打4 分者):認(rèn)為屬性表現(xiàn)正好(恰好)的人,記為ja,第三類(打57 分者):認(rèn)為屬性表現(xiàn)為偏多的人,記為tm。對于總體評價指標(biāo)(整體喜歡度),記消費者對該產(chǎn)品的總體喜歡程度為l。針對每個屬性的三類人群,記每類人群對產(chǎn)品的總體喜歡程度(平均值)為:l(tl):表示tl 人群對產(chǎn)品的整體喜歡度l(tm):表示tm 人群對產(chǎn)品的整體喜歡度l(ja):表示ja 人群對產(chǎn)品的整體喜歡度記每個屬性(如甜度)的penalty 指數(shù)(p)為:p(tl)l(tl)l(ja),tl 人群的penalty 指數(shù)p(tm)l(tm)l(ja),tm 人群的penalty 系數(shù)penalty 系數(shù)的大小反應(yīng)了某個屬性的偏向?qū)傮w指標(biāo)的影響力度。借助象限分析,可以確定產(chǎn)品的改進優(yōu)先度與改進方向。甄別被訪者總體偏好:liking量表各屬性偏好:jar量表總體分布狀
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