國有資本與工業(yè)勞動(dòng)力需求

1、 國有資本與工業(yè)勞動(dòng)力需求 廖雪亮（國家開發(fā)銀行江西省分行，江西南昌330009）摘要：本文研究了行業(yè)層面和地區(qū)層面國有資本對(duì)于工業(yè)勞動(dòng)力需求的工資彈性和產(chǎn)出彈性的影響，發(fā)現(xiàn)國有資本比重的上升會(huì)降低工資彈性和產(chǎn)出彈性。因此，國有資本對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)和刺激就業(yè)有負(fù)面作用。關(guān)鍵詞：國有資本；工資彈性；產(chǎn)出彈性作者簡(jiǎn)介：廖雪亮（1979），男，江西泰和人，國家開發(fā)銀行江西省分行。引言：目前學(xué)界普遍認(rèn)為，我國的人口紅利正逐漸消失，未來經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展則要利用改革紅利。勞動(dòng)力市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率直接決定我國人力資源的利用效率，從而影響經(jīng)濟(jì)增長的質(zhì)量。國有資本對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)市場(chǎng)、生產(chǎn)率和收入分配影響的研究很多

2、，但對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)影響的研究較少。本文全面研究了行業(yè)層面和地區(qū)層面上國有資本對(duì)于工業(yè)勞動(dòng)力需求的工資來自www.lw5u.com彈性和產(chǎn)出彈性的影響，發(fā)現(xiàn)國有資本會(huì)降低工業(yè)勞動(dòng)力需求的工資彈性和產(chǎn)出彈性。一、模型與數(shù)據(jù)（一）模型和方法。參照盛斌等（2009）和周申（2006）的模型和方法，我們使用以下模型研究國有資本對(duì)于勞動(dòng)力需求的影響：lnlit = 0 + 1 lnwit + 2 lnwncrit+ 3 lnkit+ 4lnyit + 5 lnyncrit+ 6 lnncrit+ 7 lnyncrit+ 8gdpit +tdumt + i + it （1）下標(biāo)i 和t 分別為行業(yè)/ 地區(qū)和年

3、份。lnlit 為職工數(shù)量對(duì)數(shù)，lnwit 為實(shí)際工資對(duì)數(shù)，lnyit 為工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)，lnncrit 為國有資本份額對(duì)數(shù)，lnkit 為國定資產(chǎn)凈值對(duì)數(shù)，lnwncrit 為工資對(duì)數(shù)與國有資本份額的交叉項(xiàng)，lnyncrit 為工業(yè)總產(chǎn)值對(duì)數(shù)與國有資本份額的交叉項(xiàng)，gdpit 為gdp 增長率，tdumt 為時(shí)間虛擬變量。 i 為行業(yè)/ 地區(qū)固定效應(yīng)，控制行業(yè)/ 地區(qū)不可觀察到的特定因素。 it 為誤差項(xiàng)。我們采用面板數(shù)據(jù)固定效應(yīng)模型，這樣能夠很好地控制行業(yè)和地區(qū)特定不可觀測(cè)因素。（二）數(shù)據(jù)來源及說明。本文采用中國工業(yè)20002012 年36 個(gè)行業(yè)和30 個(gè)省、市、自治區(qū)數(shù)據(jù)。各行業(yè)和地區(qū)

4、的工業(yè)總產(chǎn)值、固定資產(chǎn)凈值、資本總額和國有資本總額數(shù)據(jù)來源于歷年中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒，平均工資和就業(yè)人數(shù)數(shù)據(jù)來源中國勞動(dòng)統(tǒng)計(jì)年鑒。gdp 增長率數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒2013。工業(yè)總產(chǎn)值已經(jīng)用工業(yè)品出廠價(jià)格指數(shù)進(jìn)行調(diào)整，固定資產(chǎn)凈值數(shù)據(jù)用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)調(diào)整，平均工資采用cpi 進(jìn)行調(diào)整。二、估計(jì)結(jié)果及討論表1 給出了行業(yè)面板和地區(qū)面板數(shù)據(jù)的固定效應(yīng)計(jì)量結(jié)果。列（1）、（2）為行業(yè)面板結(jié)果，列（3）、（4）為地區(qū)面板數(shù)據(jù)的結(jié)果。行業(yè)面板數(shù)據(jù)結(jié)果中，未添加加入wto 的虛擬變量時(shí)工資彈性為0.614，產(chǎn)出彈性為0.271，在添加進(jìn)入wto 的虛擬變量后，工資彈性上升為0.645，產(chǎn)出彈性上升

5、至0.275。地區(qū)面板數(shù)據(jù)結(jié)果中，未添加加入wto 的虛擬變量時(shí)工資彈性為0.768，產(chǎn)出彈性為0.502，在添加時(shí)間虛擬變量后，工資彈性上升至0.778，產(chǎn)出彈性上升到0.503。而gdp 增長率則在所有模型中都不顯著，但符號(hào)為正。我們發(fā)現(xiàn)，國有資本與工來自www.lw5u.com資對(duì)數(shù)的交叉項(xiàng)的系數(shù)總是顯著為正，這說明國有資本的上升會(huì)意味著工資彈性的下降。另外，國有資本與產(chǎn)出的交叉項(xiàng)顯著為負(fù)，說明國有資本份額的上升會(huì)降低產(chǎn)出彈性。并且，這兩個(gè)系數(shù)在添加時(shí)間虛擬變量后也沒有發(fā)生變化。結(jié)論：本文利用20002012 年中國工業(yè)的行業(yè)面板和地區(qū)面板數(shù)據(jù)，分析了國有資本對(duì)于勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響。我們發(fā)

6、現(xiàn)國有資本比重的都會(huì)降低勞動(dòng)力需求的工資彈性和產(chǎn)出彈性。本文的發(fā)現(xiàn)對(duì)于研究我國勞動(dòng)力市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)具有非常重要的啟示。目前普遍在高呼人口紅利逐漸消失，如何提高勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率成為重要的研究課題。我們的研究結(jié)果發(fā)現(xiàn)，國有資本降低了勞動(dòng)力市場(chǎng)的運(yùn)轉(zhuǎn)效率，并且削弱了產(chǎn)出彈性，不利于促進(jìn)就業(yè)政策。因此，從提高勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率、增加就業(yè)的角度看，就業(yè)政策應(yīng)該針對(duì)不同的行業(yè)和區(qū)域分別制定，各有側(cè)重。在國有資本占比較高的地區(qū)和行業(yè)，考慮減少國有企業(yè)的數(shù)量，發(fā)展民營經(jīng)濟(jì)，增加民營企業(yè)的數(shù)量；在國有資本占比較低的地區(qū)，增加國有資本和民營資本的聯(lián)合。扶持性的就業(yè)政策則要優(yōu)先考慮國有資本份額較低的行業(yè)和地區(qū)。并且，應(yīng)該盡量減少國有資本在經(jīng)濟(jì)中的比重，以提高勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)轉(zhuǎn)效率，用改革紅利來接替即將消失的人口紅利。參考文獻(xiàn)：1 xu b, li w. tr