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1、填空題 7 是關(guān)于的一個(gè)一次多項(xiàng)式,則該多項(xiàng)式一次項(xiàng)的系數(shù)是2 若為矩陣,為矩陣,且乘積有意義,則為矩陣 二階矩陣 設(shè),則 設(shè)均為3階矩陣,且,則 設(shè)均為3階矩陣,且,則 若為正交矩陣,則 矩陣的秩為2 設(shè)是兩個(gè)可逆矩陣,則 當(dāng) 1 時(shí),齊次線性方程組有非零解 向量組線性 相關(guān) 向量組的秩是 3 設(shè)齊次線性方程組的系數(shù)行列式,則這個(gè)方程組有 非零 解,且系數(shù)列向量是線性 相關(guān) 的 向量組的極大線性無關(guān)組是 向量組的秩與矩陣的秩 相等 設(shè)線性方程組中有5個(gè)未知量,且秩,則其基礎(chǔ)解系中線性無關(guān)的解向量有 2 個(gè) 設(shè)線性方程組有解,是它的一個(gè)特解,且的基礎(chǔ)解系為,則的通解為 9. 若是a的特征值,則
2、是方程 的根。 10.若矩陣a滿足 ,則稱a為正交矩陣。 從數(shù)字1,2,3,4,5中任取3個(gè),組成沒有重復(fù)數(shù)字的三位數(shù),則這個(gè)三位數(shù)是偶數(shù)的概率為 0.4 已知,則當(dāng)事件互不相容時(shí), 0.8 , 0.3 為兩個(gè)事件,且,則 已知,則 若事件相互獨(dú)立,且,則 已知,則當(dāng)事件相互獨(dú)立時(shí), 0.65 , 0.3 7.設(shè)隨機(jī)變量,則的分布函數(shù)8.若,則_6_9.若,則_0.9974_10. 稱為二維隨機(jī)變量的_協(xié)方差_ 1統(tǒng)計(jì)量就是 不含未知參數(shù)的樣本函數(shù) 2參數(shù)估計(jì)的兩種方法是 點(diǎn)估計(jì) 和 區(qū)間估計(jì) 常用的參數(shù)點(diǎn)估計(jì)有 矩估計(jì) 和 極大自然估計(jì) 兩種方法 3比較估計(jì)量好壞的兩個(gè)重要標(biāo)準(zhǔn)是 無偏性,有
3、效性 4設(shè)是來自正態(tài)總體(已知)的樣本值,按給定的顯著性水平檢驗(yàn),需選取統(tǒng)計(jì)量 5假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平為 “棄真” 發(fā)生的概率1. 設(shè)均為3階矩陣,且,則-82.設(shè),則23. 設(shè)是三個(gè)事件,那么發(fā)生,但至少有一個(gè)不發(fā)生的事件表示為4. 設(shè)隨機(jī)變量,則155. 設(shè)是來自正態(tài)總體的一個(gè)樣本,則 1. 設(shè)均為n階可逆矩陣,逆矩陣分別為,則2. 向量組線性相關(guān),則-13. 已知,則0.64. 已知隨機(jī)變量,那么2.45. 設(shè)是來自正態(tài)總體的一個(gè)樣本,則 1設(shè)三階矩陣的行列式,則=2 2若向量組:,能構(gòu)成r3一個(gè)基,則數(shù)k 3設(shè)互不相容,且,則0 4若隨機(jī)變量x ,則 5設(shè)是未知參數(shù)的一個(gè)估計(jì),且滿足
4、,則稱為的無偏 估計(jì)1. 設(shè)均為3階矩陣,且,82. 設(shè)為階方陣,若存在數(shù)和非零維向量,使得,則稱為的特征值3. 已知,則0.64. 設(shè)隨機(jī)變量,則0.35. 若參數(shù)的估計(jì)量滿足,則稱為的無偏估計(jì)1行列式的元素的代數(shù)余子式的值為= -56 2設(shè)均為二階可逆矩陣,則as 3設(shè)4元線性方程組ax=b有解且r(a)=1,那么ax=b的相應(yīng)齊次方程組的基礎(chǔ)解系含有 3 個(gè)解向量0 1 2a 0.2 0.54設(shè)隨機(jī)變量的概率分布為則a =0.3 5設(shè)為隨機(jī)變量,已知,那么8 1已知矩陣滿足,則與分別是階矩陣 2線性方程組 一般解的自由未知量的個(gè)數(shù)為2 3設(shè)a,b為兩個(gè)事件,若p(ab)= p(a)p(b
5、),則稱a與b相互獨(dú)立 4設(shè)隨機(jī)變量,則0.95礦砂的5個(gè)樣本中,經(jīng)測得其銅含量為,(百分?jǐn)?shù)),設(shè)銅含量服從n(,),未知,在下,檢驗(yàn),則取統(tǒng)計(jì)量 1. 是關(guān)于的一個(gè)多項(xiàng)式,該式中一次項(xiàng)系數(shù)是2 2. 設(shè)是3階矩陣,其中,則12 3. 設(shè)均為n階矩陣,其中可逆,則矩陣方程的解 4. 若方陣滿足,則是對稱矩陣 5設(shè)矩陣,則1 6. 7. 向量組線性相關(guān),則-1 8含有零向量的向量組一定是線性相關(guān)的 9. 若元線性方程組滿足,則該線性方程組有非零解 10. 線性方程組中的一般解的自由元的個(gè)數(shù)是2,其中a是矩陣,則方程組增廣矩陣= 3 11. 齊次線性方程組的系數(shù)矩陣經(jīng)初等行變換化為則方程組的一般解
6、為是自由未知量) 12. 當(dāng)=1 時(shí),方程組有無窮多解 13. 若,則0.3 14. 設(shè),為兩個(gè)事件,若,則稱與相互獨(dú)立 15. 設(shè)隨機(jī)變量,則0.45 16. 設(shè)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為,則常數(shù)k = 17. 設(shè)隨機(jī)變量,則0.8 18. 設(shè)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為,則 19. 已知隨機(jī)變量,那么3 20. 設(shè)隨機(jī)變量,則15 21. 設(shè)隨機(jī)變量的期望存在,則0 22. 設(shè)隨機(jī)變量,若,則 23. 不含未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量 24. 設(shè)是來自正態(tài)總體的一個(gè)樣本,則 25. 若參數(shù)的兩個(gè)無偏估計(jì)量和滿足,則稱比更有效 1設(shè),則的根是,-1,2,-2 2設(shè)向量可由向量組線性表示,則表示方法
7、唯一的充分必要條件是線性無關(guān) 3若事件a,b滿足,則 p(a - b)= 4設(shè)隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)為,則常數(shù)k = 5若樣本來自總體,且,則 6設(shè)均為3階方陣,則5 7設(shè)為n階方陣,若存在數(shù)l和非零n維向量,使得,則稱為相應(yīng)于特征值l的特征向量 8若,則0.3 9如果隨機(jī)變量的期望,那么20 10不含未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量6設(shè)均為3階方陣,則-18 7設(shè)為n階方陣,若存在數(shù)l和非零n維向量,使得,則稱l為的特征值 8設(shè)隨機(jī)變量,則a =0.3 9設(shè)為隨機(jī)變量,已知,此時(shí)271. 設(shè)是3階矩陣,其中,則122. 當(dāng)=1 時(shí),方程組有無窮多解3. 若,則0.24. 若連續(xù)型隨機(jī)變量的密度函
8、數(shù)的是,則1. 若為矩陣,為矩陣,為矩陣,則為34矩陣2. 設(shè)為階方陣,若存在數(shù)和非零維向量,使得,則稱為的特征值3. 若,則0.74. 已知隨機(jī)變量,那么35. 設(shè)是未知參數(shù)的一個(gè)無偏估計(jì)量,則有 6設(shè)均為3階方陣,則(-18) 7設(shè)為n階方陣,若存在數(shù)l和非零n維向量,使得( ) ,則稱l為的特征值 8設(shè)隨機(jī)變量,則a =0.3 9設(shè)為隨機(jī)變量,已知,此時(shí)27 6設(shè)均為3階方陣,則8 7設(shè)為n階方陣,若存在數(shù)l和非零n維向量,使得 ,則稱為相應(yīng)于特征值l的特征向量 8若,則0.3 9如果隨機(jī)變量的期望,那么20 10不含未知參數(shù)的樣本函數(shù)稱為統(tǒng)計(jì)量 11.設(shè)均為3階矩陣,則-4812. 設(shè)矩陣,則113.線性無關(guān)的向量組
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