農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響元素的實(shí)證管窺

1、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長影響元素的實(shí)證管窺 1農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長內(nèi)部影響因素的實(shí)證分析 農(nóng)業(yè)自身的發(fā)展一直是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的源動(dòng)力。就內(nèi)部影響因素而言，根據(jù)柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)理論，產(chǎn)出增長主要源自技術(shù)的進(jìn)步，勞動(dòng)力和資本的投入。其基本形式為y=aαklβ，式中a代表綜合技術(shù)水平，α、β分別代表資本、勞動(dòng)力投入的產(chǎn)出彈性，即對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率。對(duì)于多個(gè)投入要素，相應(yīng)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)形式表達(dá)為多個(gè)要素的指數(shù)形式相乘。文中選取了第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)，農(nóng)作物總播種面積，農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力代表農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)部影響因素。其中農(nóng)作物總播種面積代表影響農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出的資本影響因素，農(nóng)業(yè)機(jī)

2、械總動(dòng)力則在一定程度上反映了農(nóng)業(yè)總產(chǎn)出中技術(shù)的投入狀況。 1.1模型設(shè)定 根據(jù)c-d函數(shù)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的模型可以表示為：y=ax1αx2βx3γ，式中，y表示農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，a代表規(guī)模參數(shù)，x1、x2、x3分別表示第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（萬人）、農(nóng)用機(jī)械總動(dòng)力(億瓦)、農(nóng)作物總播種面積（千公頃）。樣本選自19902010年全國數(shù)據(jù)，主要來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011和中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒2011。 1.2回歸結(jié)果檢驗(yàn)與分析 為方便對(duì)上述參數(shù)模型的估算，分別對(duì)該公式兩邊取對(duì)數(shù)：iny=ina+αinx1+βinx2+γinx3。數(shù)據(jù)回歸結(jié)果如表1

3、所示。農(nóng)業(yè)總耕地面積的p檢驗(yàn)值為0.9447，沒有通過顯著性檢驗(yàn)，其他各參數(shù)的p值均通過檢驗(yàn)。因此，我們得到的回歸函數(shù)為：y=4.32x1（-1.7345）x2（1.1281）x3（2.3780）。結(jié)果顯示，技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響在1%的水平上顯著，表明在農(nóng)業(yè)發(fā)展的過程中，科學(xué)技術(shù)起到日益重要的作用。同時(shí)，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的勞動(dòng)投入、資本投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長也有一定的影響。 2農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長外部影響因素的實(shí)證分析 除內(nèi)部影響因素外，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長同樣也受外部技術(shù)、勞動(dòng)、土地、資本等要素的影響。尤其是工業(yè)化極大地推動(dòng)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程，促進(jìn)了農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展。產(chǎn)業(yè)集群是工業(yè)化進(jìn)程中的普遍現(xiàn)象，故表2選取了產(chǎn)業(yè)集

4、群作為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的外部影響因素，具體分析其從勞動(dòng)、資本、技術(shù)3個(gè)層面對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長所形成的影響。 2.1方法 采用典型相關(guān)分析研究方法。典型相關(guān)分析方法是研究兩組隨機(jī)變量間相關(guān)性的一種計(jì)量方法，其目的是通過尋找兩組隨機(jī)變量各自的線性組合，使線性組合后的兩個(gè)隨機(jī)變量的相關(guān)性達(dá)到最大。 2.2指標(biāo)與數(shù)據(jù) 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長主要表現(xiàn)在總產(chǎn)值增長、非農(nóng)行業(yè)產(chǎn)值增長以及農(nóng)民人均收入增長3個(gè)方面，由此確定因變量組，即增長組y=（y1,y2,y3），其中y1代表農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值，用農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值表示；y2代表非農(nóng)行業(yè)產(chǎn)值，用農(nóng)業(yè)中非農(nóng)行業(yè)的產(chǎn)值表示；y3代表農(nóng)民人均收入，用各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入表示。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)

5、增長的外部影響因素很多，這里主要考察產(chǎn)業(yè)集群的影響。借鑒胡振華等的研究成果，并結(jié)合各指標(biāo)的實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義，確定影響組x=（x1,x2,x3）,其中x1，x2，x3為區(qū)位熵系數(shù)，分別代表勞動(dòng)集群、資本集群與技術(shù)集群。為得到區(qū)位熵系數(shù)，選擇與農(nóng)業(yè)相關(guān)支持性密切的十大行業(yè)，按照集聚程度劃分為勞動(dòng)密集型（主要包括農(nóng)副食品加工業(yè)c13、食品制造業(yè)c14、紡織業(yè)c17、紡織服裝鞋帽制造業(yè)c18）；技術(shù)密集型（主要包括煙草加工業(yè)c16、化學(xué)原料及制品制造業(yè)c26、電氣機(jī)械及器材制造業(yè)c39、專用設(shè)備制造業(yè)c36）；資本密集型（主要包括飲料制造業(yè)c15、造紙及紙制品業(yè)c22）。產(chǎn)業(yè)集聚程度的具體測(cè)定采用區(qū)位熵系

6、數(shù)，區(qū)位熵系數(shù)lq=（wij/wj）（/wi/w），其中wij是i地區(qū)j產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，wi是i地區(qū)所有產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，wj是全國j產(chǎn)業(yè)的工業(yè)總產(chǎn)值，w是全國工業(yè)總產(chǎn)值。研究選取2010年全國31個(gè)省市為樣本，數(shù)據(jù)選自中國統(tǒng)計(jì)年鑒2011和中國工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒2011。使用spss17.0統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行典型相關(guān)分析。 2.3典型相關(guān)分析 2.3.1典型相關(guān)系數(shù)及其檢驗(yàn) 第一對(duì)典型相關(guān)系數(shù)為0.8187，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過第二對(duì)的0.3278和第三對(duì)的0.1377。同時(shí)，典型相關(guān)系數(shù)的平方數(shù)據(jù)也表明，第一對(duì)典型變量的解釋能力最大，其增長組變量y中有67.03%的信息可以由對(duì)應(yīng)的變量x加以解釋。采用威爾克

7、斯λ值檢驗(yàn)，其p值為0.000，小于0.05，說明統(tǒng)計(jì)上非常顯著。而第二、第三對(duì)典型相關(guān)系數(shù)沒有通過顯著性檢驗(yàn)，故對(duì)兩組變量的相關(guān)性研究轉(zhuǎn)化為對(duì)第一對(duì)典型相關(guān)變量的相關(guān)性研究。 2.3.2典型相關(guān)模型 為了消除原始變量量綱和單位的影響，采用標(biāo)準(zhǔn)化的典型系數(shù)并構(gòu)建典型相關(guān)模型，即u10.6017y11.5346y20.2319y3，v1-0.7664x10.0462x20.5433x3。公式中的u1、v1分別是增長組、影響組各指標(biāo)的線性組合。第一個(gè)典型變量將非農(nóng)行業(yè)產(chǎn)值從其他類型中區(qū)分開來，與之相對(duì)應(yīng)的影響組解釋變量主要是勞動(dòng)集群（其典型載荷為-0.8542）。勞動(dòng)集群產(chǎn)生的較大產(chǎn)

8、業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)正好反映和解釋了非農(nóng)行業(yè)產(chǎn)值與勞動(dòng)集群的最大相關(guān)。這可能的原因是，勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)主要是紡織服裝鞋帽制造業(yè)、農(nóng)副食品加工業(yè)，其勞動(dòng)集群形成較大的產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)，通過農(nóng)產(chǎn)品精深加工可以顯著提高產(chǎn)品附加值，進(jìn)而對(duì)農(nóng)業(yè)中非農(nóng)行業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生較大的推動(dòng)作用。 2.4分區(qū)域的典型相關(guān)分析 根據(jù)地理位置與經(jīng)濟(jì)發(fā)展差異，文中將31個(gè)省市劃為東、中、西部三大地區(qū)，并對(duì)三大地區(qū)進(jìn)行產(chǎn)業(yè)集群與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長做典型相關(guān)分析。結(jié)果表明：第一對(duì)典型相關(guān)系數(shù)大于第二、第三對(duì)典型相關(guān)系數(shù)，且基本通過威爾克斯λ值檢驗(yàn)，因此分析第一對(duì)典型相關(guān)。就第一典型變量的載荷表達(dá)而言，東部地區(qū)y2最大，表明非農(nóng)行業(yè)產(chǎn)值更有

9、代表性。中部、西部地區(qū)y3大于y1、y2，表示農(nóng)民人均收入比農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值、非農(nóng)行業(yè)產(chǎn)值更有說服力；關(guān)于第二典型變量的載荷表達(dá)，東部依次為0.2636、-0.6537、0.9093，表明技術(shù)集群能力x3的解釋力比勞動(dòng)集群能力x1大；中部依次為0.9450、0.8067、-0.0531，表明勞動(dòng)、資本集群能力x1、x2均有極強(qiáng)的解釋力，但技術(shù)集群能力x3的解釋力不強(qiáng)且是一個(gè)抑制變量；西部地區(qū)的解釋能力由大到小依次為勞動(dòng)x1、資本x2、技術(shù)x3。 同理，據(jù)此建立各地區(qū)的典型相關(guān)模型。分析發(fā)現(xiàn)，東部地區(qū)第一個(gè)典型變量將非農(nóng)行業(yè)產(chǎn)值從其他類型中區(qū)分開來，與技術(shù)集群呈最大相關(guān)。這一方面反映了東部地區(qū)非農(nóng)行業(yè)

10、發(fā)展迅猛，另一方面也揭示了技術(shù)集群效應(yīng)能輻射農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，對(duì)非農(nóng)行業(yè)有較大的關(guān)聯(lián)效應(yīng)。在中部，第一個(gè)典型變量將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值從其他類型中區(qū)分開來，所呈現(xiàn)的最大相關(guān)是勞動(dòng)集群。在中部地區(qū)，勞動(dòng)集群之所以能極大地提高農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值,主要是因?yàn)槲覈胁康貐^(qū)多為農(nóng)業(yè)省市，擁有豐富的勞動(dòng)力資源，因此勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè)的大力發(fā)展，有力地促進(jìn)了農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)健增長。而在西部，第一個(gè)典型變量將農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)中農(nóng)民人均收入從其他類型中區(qū)分開來，影響組中與之相對(duì)應(yīng)的解釋變量主要是勞動(dòng)集群。 3結(jié)論與啟示 經(jīng)過內(nèi)外部影響因素分析，可以發(fā)現(xiàn)勞動(dòng)、技術(shù)、資本投入是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的重要原因。內(nèi)部影響因素中，伴隨著科技進(jìn)步，技術(shù)與增長的高相關(guān)性日益凸顯。這為進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)技術(shù)投入提供了理論依據(jù)。此外，從外部產(chǎn)業(yè)集群對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長的影響來看，東、中、西部呈現(xiàn)不同的集群特點(diǎn)和空間差異。東部技術(shù)集群與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)增長相關(guān)性顯著，得益于沿海