SPSS分析報(bào)告調(diào)研問卷大數(shù)據(jù)地方法

1、標(biāo)準(zhǔn)文案SPSS分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法SPSS分析調(diào)查問卷數(shù)據(jù)的方法當(dāng)我們的調(diào)查問卷在把調(diào)查數(shù)據(jù)拿回來后, 我們?cè)撟龅墓ぷ骶褪怯孟嚓P(guān)的統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行處理, 在此 , 我們以 spss 為處理軟件 , 來簡(jiǎn)要說明一下問卷的處理過程, 它的過程大致可分為四個(gè)過程 : 定義變量數(shù)據(jù)錄入統(tǒng)計(jì)分析和結(jié)果保存.下面將從這四個(gè)方面來對(duì)問卷的處理做詳細(xì)的介紹.Spss 處理 :第一步 : 定義變量大多數(shù)情況下我們需要從頭定義變量，在打開SPSS后，我們可以看到和excel 相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View兩個(gè)標(biāo)簽 , 只需單擊左下方的Variable View標(biāo)

2、簽就可以切換到變量定義界面開始定義新變量。在表格上方可以看到一個(gè)變量要設(shè)置如下幾項(xiàng) :name( 變量名 ) 、type( 變量類型 ) 、width( 變量值的寬度 ) 、decimals( 小數(shù)位 ) 、label( 變量標(biāo)簽 ) 、 Values( 定義具體變量值的標(biāo)簽 ) 、Missing( 定義變量缺失值 ) 、 Colomns( 定義顯示列寬 ) 、Align( 定義顯示對(duì)齊方式 ) 、 Measure( 定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類).我們知道在spss 中 , 我們可以把一份問卷上面的每一個(gè)問題設(shè)為一個(gè)變量 , 這樣一份問卷有多少個(gè)問題就要有多少個(gè)變大全標(biāo)準(zhǔn)文案量與

3、之對(duì)應(yīng) , 每一個(gè)問題的答案即為變量的取值. 現(xiàn)在我們以問卷第一個(gè)問題為例來說明變量的設(shè)置. 為了便于說明 ,可假設(shè)此題為 :1. 請(qǐng)問你的年齡屬于下面哪一個(gè)年齡段( )?A:2029B:30 39C:40 49D:50-59那么我們的變量設(shè)置可如下: name即變量名為1，type 即類型可根據(jù)答案的類型設(shè)置, 答案我們可以用1、2、3、 4 來代替 A、B、C、D, 所以我們選擇數(shù)字型的， 即選擇 Numeric, width寬度為 4， decimals即小數(shù)位數(shù)位為0（因?yàn)榇鸢笡]有小數(shù)點(diǎn)），label即變量標(biāo)簽為“年齡段查詢”。 Values 用于定義具體變量值的標(biāo)簽, 單擊 Valu

4、e 框右半部的省略號(hào)，會(huì)彈出變量值標(biāo)簽對(duì)話框, 在第一個(gè)文本框里輸入1, 第二個(gè)輸入20 29, 然后單擊添加即可. 同樣道理我們可做如下設(shè)置, 即1=20 29、 2=3039、 3=40 49、 4=50-59 ；Missing ，用于定義變量缺失值,單擊 missing框右側(cè)的省略號(hào)，會(huì)彈出缺失值對(duì)話框 ,界面上有一列三個(gè)單選鈕，默認(rèn)值為最上方的“無缺失值” ；第二項(xiàng)為“不連續(xù)缺失值”，最多可以定義3 個(gè)值；最后一項(xiàng)為“缺失值范圍加可選的一個(gè)缺失值”，在此我們不設(shè)置缺省值 , 所以選中第一項(xiàng)如圖； Colomns，定義顯示列寬 , 可自己根據(jù)實(shí)際情況設(shè)置； Align ，定義顯示對(duì)齊方式

5、 , 有居左、居右、居中三種方式； Measure，定義變量類型是連續(xù)、有序分類還是無序分類。大全標(biāo)準(zhǔn)文案以上為問卷中常見的單項(xiàng)選擇題型的變量設(shè)置, 下面將對(duì)一些特殊情況的變量設(shè)置也作一下說明.1. 開放式題型的設(shè)置 : 諸如你所在的省份是 _這樣的填空題即為開放題 , 設(shè)置這些變量的時(shí)候只需要將 Value 、Missing兩項(xiàng)不設(shè)置即可.2. 多選題的變量設(shè)置 : 這類題型的設(shè)置有兩種方法即多重二分法和多重分類法, 在這里我們只對(duì)多重二分法進(jìn)行介紹.這種方法的基本思想是把該題每一個(gè)選項(xiàng)設(shè)置成一個(gè)變量,然后將每一個(gè)選項(xiàng)拆分為兩個(gè)選項(xiàng)項(xiàng), 即選中該項(xiàng)和不選中該項(xiàng) . 現(xiàn)在舉例來說明在spss

6、中的具體操作 . 比如如下一例 :請(qǐng)問您通常獲取新聞的方式有哪些()1報(bào)紙2雜志3電視4收音機(jī)5網(wǎng)絡(luò)在 spss 中設(shè)置變量時(shí)可為此題設(shè)置五個(gè)變量 , 假如此題為問卷第三題 , 那么變量名分別為 3_1、 3_2、3_3、 3_4、 3_5, 然后每一個(gè)選項(xiàng)有兩個(gè)選項(xiàng)選中和不選中, 只需在 Value 一項(xiàng)中為每一個(gè)變量設(shè)置成1=選中此項(xiàng)、 0=不選中此項(xiàng)即可.使用該窗口，我們可以把一個(gè)問卷中的所有問題作為變量在這個(gè)窗口中一次定義。到此 , 我們的定義變量的工作就基本上可以結(jié)束了. 下面我們要作就是數(shù)據(jù)的錄入了. 首先 , 我們要回到數(shù)據(jù)錄入窗口,這很簡(jiǎn)單 , 只要我們點(diǎn)擊軟件左下方的Data

7、 View 標(biāo)簽就可大全標(biāo)準(zhǔn)文案以了 .第二步 : 數(shù)據(jù)錄入Spss 數(shù)據(jù)錄入有很多方式, 大致有一下幾種:1. 讀取 SPSS格式的數(shù)據(jù)2. 讀取 Excel 等格式的數(shù)據(jù)3. 讀取文本數(shù)據(jù)（ Fixed 和 Delimiter)4. 讀取數(shù)據(jù)庫(kù)格式數(shù)據(jù) ( 分如下兩步 )（ 1）配置 ODBC（ 2）在 SPSS中通過 ODBC和數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行但是對(duì)于問卷的數(shù)據(jù)錄入其實(shí)很簡(jiǎn)單, 只要在 spss 的數(shù)據(jù)錄入窗口中直接輸入就可以了, 只是在這里有幾點(diǎn)注意的事項(xiàng)需要說明一下 .1. 在數(shù)據(jù)錄入窗口 , 我們可以看到有一個(gè)表格 , 這個(gè)表格中的每一行代表一份問卷 , 我們也稱為一個(gè)個(gè)案 .2. 在數(shù)

8、據(jù)錄入窗口中 , 我們可以看到表格上方出現(xiàn)了1、 2、3、4、5. 的標(biāo)簽名 , 這其實(shí)是我們?cè)诘谝徊蕉x變量中,我們?yōu)閱柧淼拿恳粋€(gè)問題取的變量名,即 1代表第一題 ,2 代表第二題 . 以次類推 . 我們只需要在變量名下面輸入對(duì)應(yīng)問題的答案即可完成問卷的數(shù)據(jù)錄入. 比如上述年齡段查詢的例題 , 如果問卷上勾選了 A 答案 , 我們?cè)?1 下面輸入 1 就行了 ( 不要忘記我們通常是用 1、2、3、4 來代替 A、B、C、D 的 ).3. 我們知道一行代表一份問卷 , 所以有幾分問卷 , 就要有幾行的數(shù)據(jù) .大全標(biāo)準(zhǔn)文案在數(shù)據(jù)錄入完成后, 我們要做的就是我們的關(guān)鍵部分, 即問卷的統(tǒng)計(jì)分析了,

9、因?yàn)檫@時(shí)我們已經(jīng)把問卷中的數(shù)據(jù)錄入我們的軟件中了 .第三步 : 統(tǒng)計(jì)分析有了數(shù)據(jù)，可以利用 SPSS的各種分析方法進(jìn)行分析，但選擇何種統(tǒng)計(jì)分析方法，即調(diào)用哪個(gè)統(tǒng)計(jì)分析過程，是得到正確分析結(jié)果的關(guān)鍵。這要根據(jù)我們的問卷調(diào)查的目的和我們想要什么樣的結(jié)果來選擇 .SPSS有數(shù)值分析和作圖分析兩類方法 .1. 作圖分析 :在 SPSS中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze 菜單中外，其他的統(tǒng)計(jì)繪圖功能均放置在graph 菜單中。該菜單具體分為以下幾部分：:(1)Gallery：相當(dāng)于一個(gè)自學(xué)向?qū)?，將統(tǒng)計(jì)繪圖功能做了簡(jiǎn)單的介紹，初學(xué)者可以通過它對(duì)SPSS的繪圖能力有一個(gè)大致的了解。(2)

10、Interactive：交互式統(tǒng)計(jì)圖。(3)Map ：統(tǒng)計(jì)地圖。(4) 下方的其他菜單項(xiàng)是我們最為常用的普通統(tǒng)計(jì)圖，具體來說有：條圖散點(diǎn)圖大全標(biāo)準(zhǔn)文案線圖直方圖餅圖面積圖箱式圖正態(tài) Q-Q圖正態(tài) P-P 圖質(zhì)量控制圖Pareto 圖自回歸曲線圖高低圖交互相關(guān)圖序列圖頻譜圖誤差線圖作圖分析簡(jiǎn)單易懂 , 一目了然 , 我們可根據(jù)需要來選擇我們需要作的圖形 , 一般來講 , 我們較常用的有條圖 , 直方圖 , 正態(tài)圖 , 散點(diǎn)圖 , 餅圖等等 , 具體操作很簡(jiǎn)單 , 大家可參閱相關(guān)書籍 , 作圖分析更多情況下是和數(shù)值分析相結(jié)合來對(duì)試卷進(jìn)行分析的 , 這樣的效果更好.2. 數(shù)值分析 :SPSS 數(shù)值統(tǒng)

11、計(jì)分析過程均在Analyze 菜單中，包括：大全標(biāo)準(zhǔn)文案(1) 、 Reports 和 Descriptive Statistics：又稱為基本統(tǒng)計(jì)分析 . 基本統(tǒng)計(jì)分析是進(jìn)行其他更深入的統(tǒng)計(jì)分析的前提，通過基本統(tǒng)計(jì)分析，用戶可以對(duì)分析數(shù)據(jù)的總體特征有比較準(zhǔn)確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對(duì)分析對(duì)象進(jìn)行研究。 Reports 和 DescriptiveStatistics命令項(xiàng)中包括的功能是對(duì)單變量的描述統(tǒng)計(jì)分析。Descriptive Statistics包括的統(tǒng)計(jì)功能有：Frequencies(頻數(shù)分析 ) ：作用 : 了解變量的取值分布情況Descriptives(描述統(tǒng)計(jì)量分析)

12、：功能：了解數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計(jì)特征和對(duì)指定的變量值進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理Explore( 探索分析 ) ：功能 : 考察數(shù)據(jù)的奇異性和分布特征Crosstabs(交叉分析 ) ：功能 : 分析事物（變量）之間的相互影響和關(guān)系Reports 包括的統(tǒng)計(jì)功能有：OLAP Cubes(OLAP報(bào)告摘要表 ) ：功能 :以分組變量為基礎(chǔ)，計(jì)算各組的總計(jì)、均值和其他統(tǒng)計(jì)量。而輸出的報(bào)告摘要?jiǎng)t是指每個(gè)組中所包含的各種變量的統(tǒng)計(jì)信息。Case Summaries( 觀測(cè)量列表 ) ：察看或打印所需要的變量值Report Summaries in Row ：行形式輸出報(bào)告 Report Summaries in Colu

13、mns ：列形式輸出報(bào)告(2) 、 Compare Means(均值比較與檢驗(yàn) ) ：能否用樣本均值估計(jì)總體均值？?jī)蓚€(gè)變量均值接近的樣本是否來自均值相同大全標(biāo)準(zhǔn)文案的總體？換句話說，兩組樣本某變量均值不同，其差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義？能否說明總體差異？這是各種研究工作中經(jīng)常提出的問題。這就要進(jìn)行均值比較。以下是進(jìn)行均值比較及檢驗(yàn)的過程:MEANS過程：不同水平下（不同組）的描述統(tǒng)計(jì)量，如男女的平均工資 , 各工種的平均工資。目的在于比較。術(shù)語(yǔ)：水平數(shù)（指分類變量的值數(shù)，如sex 變量有 2 個(gè)值，稱為有兩個(gè)水平）、單元 Cell （指因變量按分類變量值所分的組）、水平組合T test過程：對(duì)樣本進(jìn)

14、行T 檢驗(yàn)的過程單一樣本的T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)單個(gè)變量的均值是否與給定的常數(shù)之間存在差異。獨(dú)立樣本的T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組不相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體 （均值是否相同， 如男女的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）配對(duì) T 檢驗(yàn)：檢驗(yàn)兩組相關(guān)的樣本是否來自具有相同均值的總體 ( 前后比較，如訓(xùn)練效果，治療效果)one-Way ANOVA：一元 ( 單因素 ) 方差分析，用于檢驗(yàn)幾個(gè)（三個(gè)或三個(gè)以上）獨(dú)立的組，是否來自均值相同的總體。(3) 、 ANOVA Models(方差分析 ) ：方差分析是檢驗(yàn)多組樣本均值間的差異是否具有統(tǒng)計(jì)意義的一種方法。例如 : 醫(yī)學(xué)界研究幾種藥物對(duì)某種疾病的療效；農(nóng)

15、業(yè)研究土壤、肥料、日大全標(biāo)準(zhǔn)文案照時(shí)間等因素對(duì)某種農(nóng)作物產(chǎn)量的影響; 不同飼料對(duì)牲畜體重增長(zhǎng)的效果等, 都可以使用方差分析方法去解決(4) 、Correlate( 相關(guān)分析 ) ：它是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計(jì)方法 , 常用的相關(guān)分析有以下幾種 :1、線性相關(guān)分析：研究?jī)蓚€(gè)變量間線性關(guān)系的程度。用相關(guān)系數(shù) r 來描述。2、偏相關(guān)分析：它描述的是當(dāng)控制了一個(gè)或幾個(gè)另外的變量的影響條件下兩個(gè)變量間的相關(guān)性，如控制年齡和工作經(jīng)驗(yàn)的影響，估計(jì)工資收入與受教育水平之間的相關(guān)關(guān)系3、相似性測(cè)度：兩個(gè)或若干個(gè)變量、兩個(gè)或兩組觀測(cè)量之間的關(guān)系有時(shí)也可以用相似性或不相似性來描述。相似性測(cè)度用大值表示很相似

16、，而不相似性用距離或不相似性來描述，大值表示相差甚遠(yuǎn)(5) 、Regression( 回歸分析 ) ：功能 : 尋求有關(guān)聯(lián)（相關(guān)）的變量之間的關(guān)系在回歸過程中包括： Liner ：線性回歸 ;CurveEstimation：曲線估計(jì) ;Binary Logistic：二分變量邏輯回歸 ;Multinomial Logistic：多分變量邏輯回歸;Ordinal序回歸 ;Probit：概率單位回歸;Nonlinear：非線性回歸 ;Weight Estimation ：加權(quán)估計(jì) ;2-Stage Least squares ：二段最小平方法;Optimal Scaling最優(yōu)編碼回歸 ; 其中最

17、常用的為前面三個(gè).(6) 、 Nonparametric Tests(非參數(shù)檢驗(yàn) ) ：是指在總體不服大全標(biāo)準(zhǔn)文案從正態(tài)分布且分布情況不明時(shí)，用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)資料是否來自同一個(gè)總體假設(shè)的一類檢驗(yàn)方法。由于這些方法一般不涉及總體參數(shù)故得名。非參數(shù)檢驗(yàn)的過程有以下幾個(gè):1.Chi-Square test卡方檢驗(yàn)2.Binomial test二項(xiàng)分布檢驗(yàn)3.Runs test游程檢驗(yàn)4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test一個(gè)樣本柯爾莫哥洛夫 - 斯米諾夫檢驗(yàn)5.2 independent Samples Test兩個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)6.K independent Samples

18、 Test K個(gè)獨(dú)立樣本檢驗(yàn)7.2 related Samples Test兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)8.K related Samples Test兩個(gè)相關(guān)樣本檢驗(yàn)(7) 、 Data Reduction( 因子分析 )(8) 、 Classify( 聚類與判別 ) 等等以上就是數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析Analyze 菜單下幾項(xiàng)用于分析的數(shù)值統(tǒng)計(jì)分析方法的簡(jiǎn)介, 在我們的變量定義以及數(shù)據(jù)錄入完成后 , 我們就可以根據(jù)我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對(duì)我們的問卷數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 , 來得到我們想要的結(jié)果 .第四步 : 結(jié)果保存我們的 spss 軟件會(huì)把我們統(tǒng)計(jì)分析的多有結(jié)果保存在大全標(biāo)準(zhǔn)文案一個(gè)窗口中即結(jié)果

19、輸出窗口(output),由于 spss 軟件支持復(fù)制和粘貼功能 , 這樣我們就可以把我們想要的結(jié)果復(fù)制粘貼到我們的報(bào)告中, 當(dāng)然我們也可以在菜單中執(zhí)行file->save來保存我們的結(jié)果, 一般情況下 , 我們建議保存我們的數(shù)據(jù) , 結(jié)果可不保存 . 因?yàn)橹灰辛藬?shù)據(jù), 如果我們想要結(jié)果的 , 我們可以隨時(shí)利用數(shù)據(jù)得到結(jié)果.總結(jié) :以上便是spss 處理問卷的四個(gè)步驟, 四個(gè)步驟結(jié)束后, 我們需要 spss 軟件做的工作基本上也就結(jié)束了 , 接下來的任務(wù)就是寫我們的統(tǒng)計(jì)報(bào)告了 . 值得一提的是 .spss 是一款在社會(huì)統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用非常廣泛的統(tǒng)計(jì)類軟件 , 學(xué)好它將對(duì)我們以后的工作學(xué)習(xí)產(chǎn)生

20、很大的意義和作用 .SPSS的問卷分析中一份問卷是一個(gè)案，首先要根據(jù)問卷問題的不同定義變量。定義變量值得注意的兩點(diǎn)：一區(qū)分變量的度量， Measure 的值，其中 Scale 是定量、 Ordinal 是定序、 Nominal 是指定類；二 注意定義不同的數(shù)據(jù)類型 Type各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型，他們的變量的定義和處理的方法各有不同，我們?cè)敿?xì)舉例介紹如下：1 單選題：答案只能有一個(gè)選項(xiàng)例一當(dāng)前貴組織機(jī)構(gòu)是否設(shè)有面向組織的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)？大全標(biāo)準(zhǔn)文案A 有 B 正在開創(chuàng) C 沒有 D 曾經(jīng)有過但已中斷編碼：只定義一個(gè)變量，Value 值 1、 2

21、、3、 4 分別代表A、B、 C、 D 四個(gè)選項(xiàng)。錄入：錄入選項(xiàng)對(duì)應(yīng)值，如選C則錄入 32 多選題：答案可以有多個(gè)選項(xiàng)，其中又有項(xiàng)數(shù)不定多選和項(xiàng)數(shù)定多選。（ 1）方法一（二分法） ：例二貴處的職業(yè)生涯規(guī)劃系統(tǒng)工作涵蓋哪些組群？畫鉤時(shí)請(qǐng)把所有提示考慮在內(nèi)。A 月薪員工 B 日薪員工 C 鐘點(diǎn)工編碼：把每一個(gè)相應(yīng)選項(xiàng)定義為一個(gè)變量，每一個(gè)變量Value值均如下定義： “0” 未選，“ 1” 選。錄入：被調(diào)查者選了的選項(xiàng)錄入1、沒選錄入0，如選擇被調(diào)查者選AC，則三個(gè)變量分別錄入為1、 0、1。（ 2）方法二：例三你認(rèn)為開展保持黨員先進(jìn)性教育活動(dòng)的最重要的目標(biāo)是那三項(xiàng)：1（）2（）3（）A、提高黨員

22、素質(zhì)B 、加強(qiáng)基層組織C 、堅(jiān)持發(fā)揚(yáng)民主D、激發(fā)創(chuàng)業(yè)熱情E 、服務(wù)人民群眾F 、促進(jìn)各項(xiàng)工作編碼：定義三個(gè)變量分別代表題目中的1、 2、 3 三個(gè)括號(hào)，大全標(biāo)準(zhǔn)文案三個(gè)變量 Value 值均同樣的以對(duì)應(yīng)的選項(xiàng)定義， 即：“ 1” A ， “2” B，“3” C，“4” D，“5” E，“6” F錄入：錄入的數(shù)值1、2、3、4、5、6 分別代表選項(xiàng)ABCDEF，相應(yīng)錄入到每個(gè)括號(hào)對(duì)應(yīng)的變量下。如被調(diào)查者三個(gè)括號(hào)分別選 ACF，則在三個(gè)變量下分別錄入1、 3、 6。注：能用方法二編碼的多選題也能用方法編碼，但是項(xiàng)數(shù)不定的多選只能用二分法，即方法一是多選題一般處理方法。3 排序題：對(duì)選項(xiàng)重要性進(jìn)行排

23、序例四您購(gòu)買商品時(shí)在品牌流行質(zhì)量實(shí)用價(jià)格中對(duì)它們的關(guān)注程度先后順序是（請(qǐng)?zhí)畲?hào)重新排列）第一位第二位第三位第四位第五位編碼：定義五個(gè)變量，分別可以代表第一位第五位，每個(gè)變量的 Value 都做如下定義： “ 1” 品牌，“ 2” 流行，“ 3”質(zhì)量，“4” 實(shí)用，“ 5” 價(jià)格錄入：錄入的數(shù)字1、2、 3、 4、 5 分別代表五個(gè)選項(xiàng)，如被調(diào)查者把質(zhì)量排在第一位則在代表第一位的變量下輸入“3“。4 選擇排序題：例五把例三中的問題改為“你認(rèn)為開展保持黨員先進(jìn)性教育活動(dòng)的最重的目標(biāo)是那三項(xiàng)，并按重要性從高到低排序”，選項(xiàng)不變。編碼：以 ABCDEF6個(gè)選項(xiàng)分別對(duì)應(yīng)定義6 個(gè)變量，每個(gè)變量大全標(biāo)準(zhǔn)文

24、案的 Value 都做同樣的如下定義： “ 1” 未選，“2” 排第一，“ 3” 排第二，“4” 排第三。錄入：以變量的Value 值錄入。比如三個(gè)括號(hào)里分別選的是ECF，則該題的6 個(gè)變量的值應(yīng)該分別錄入：1（代表 A 選項(xiàng)未選）、1、 3 （代表 C 選項(xiàng)排在第二） 、 1、 2、 4。注：該方法是對(duì)多選題和排序題的方法結(jié)合的一種方法，對(duì)一般排序題（例四）也同樣適用，只是兩者用的分析方法不同（例四用頻數(shù)分析、例五用描述分析），輸出結(jié)果從不同的側(cè)面反映問題的重要性（前一種方法從位次從變量的頻數(shù)看排序，后一種方法從變量出發(fā)看排序）。5 開放性數(shù)值題和量表題：這類題目要求被調(diào)查者自己填入數(shù)值，或

25、者打分例六 你的年齡（實(shí)歲） ： _編碼：一個(gè)變量，不定義Value 值錄入：即錄入被調(diào)查者實(shí)際填入的數(shù)值。6 開放性文字題：如果可能的話可以按照含義相似的答案進(jìn)行編碼，轉(zhuǎn)換成為封閉式選項(xiàng)進(jìn)行分析。如果答案內(nèi)容較為豐富、不容易歸類的，應(yīng)對(duì)這類問題直接做定性分析。三 問卷一般性分析下面具體介紹 SPSS中問卷的一般處理方法，操作以版本spss13.0為例，以下提到的菜單項(xiàng)均在Analyze 主菜單下大全標(biāo)準(zhǔn)文案1 頻數(shù)分析：Frequencies過程可以做單變量的頻數(shù)分布表；顯示數(shù)據(jù)文件中由用戶指定的變量的特定值發(fā)生的頻數(shù)；獲得某些描述統(tǒng)計(jì)量和描述數(shù)值范圍的統(tǒng)計(jì)量。適用范圍：?jiǎn)芜x題（例一），排序

26、題（例四） ，多選題的方法二（例三）頻數(shù)分析也是問卷分析中最常用的方法。實(shí)現(xiàn)： Descriptive statisticsFrequencies2 描述分析： Descriptives:過程可以計(jì)算單變量的描述統(tǒng)計(jì)量。這些述統(tǒng)計(jì)量有平均值、算術(shù)和、標(biāo)準(zhǔn)差，最大值、最小值、方差、范圍和平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤等。適用范圍：選擇并排序題（例五）、開放性數(shù)值題（例六）。實(shí)現(xiàn)： Descriptive statisticsDescriptives，需要的統(tǒng)計(jì)量點(diǎn)擊按鈕Statistics 中選擇3 多重反應(yīng)下的頻次分析：適用范圍：多選題的二分法（例二）實(shí)現(xiàn)：第一步在Multiple ResponseDefine

27、 Sets把一道多選問題中定義了的所有變量集合在一起，給新的集合變量取名，在Dichotomies Counted value中輸入 1。第二步在 Multiple ResponseFrequencies中做頻數(shù)分析。4 交叉頻數(shù)分析：解決對(duì)多變量的各水平組合的頻數(shù)分析的問題適用范圍：，適用于由兩個(gè)或兩個(gè)以上變量進(jìn)行交叉分類形大全標(biāo)準(zhǔn)文案成的列聯(lián)表，對(duì)變量之間的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行分析。比如要知道不同工作性質(zhì)的人上班使用交通工具的情況，可以通過交叉分析得到一個(gè)二維頻數(shù)表則一目了然。實(shí)現(xiàn)：第一步根據(jù)分析的目的來確定交叉分析的選項(xiàng)，確定控制變量和解釋變量（如上例中不同工作性質(zhì)的人是控制變量，使用交通工具是解釋變量）。第二步選擇DescriptivestatisticsCrosstabs四 簡(jiǎn)單圖形描述介紹在做上述