第二章 隨機(jī)變量及其分布_第1頁(yè)
第二章 隨機(jī)變量及其分布_第2頁(yè)
第二章 隨機(jī)變量及其分布_第3頁(yè)
第二章 隨機(jī)變量及其分布_第4頁(yè)
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1、第二章 隨機(jī)變量及其分布2.1一維隨機(jī)變量2.1.1一維隨機(jī)變量的相關(guān)定義(1)在隨機(jī)試驗(yàn)中,對(duì)于試驗(yàn)的某些性質(zhì),每個(gè)試驗(yàn)結(jié)果(基本事件)需要用一個(gè)實(shí)數(shù)來(lái)表示,顯然這些實(shí)數(shù)是隨著試驗(yàn)結(jié)果而變化的,我們把這個(gè)變量稱(chēng)為一維隨機(jī)變量,記為.例如:隨機(jī)試驗(yàn):將一枚硬幣拋擲兩次,觀察正反面出現(xiàn)的情況.試驗(yàn)結(jié)果有:四種,其中表示正面,表示反面.顯然對(duì)于出現(xiàn)正面次數(shù)這類(lèi)性質(zhì),每個(gè)試驗(yàn)結(jié)果對(duì)應(yīng)的實(shí)數(shù)有:.(2)用以表述隨機(jī)變量取值的概率規(guī)律稱(chēng)為概率分布.注:根據(jù)隨機(jī)變量所屬類(lèi)型的不同,概率分布取不同的表現(xiàn)形式.離散型隨機(jī)變量以表格為概率分布的最好表現(xiàn)形式;連續(xù)型隨機(jī)變量以概率密度函數(shù)為概率分布的表現(xiàn)形式.2.

2、1.2一維離散型隨機(jī)變量及其分布(1)一維離散型隨機(jī)變量及其分布律的定義如果一維隨機(jī)變量只可能取有限個(gè)或無(wú)窮可列個(gè)值,則稱(chēng)為一維離散型隨機(jī)變量.設(shè)一維離散型隨機(jī)變量所有可能取的值為(),取各個(gè)可能值的概率稱(chēng)為的分布律.其表格形式如下表:(2)一維離散型隨機(jī)變量及其分布律的性質(zhì),;.(3)泊松分布一維離散型隨機(jī)變量及其分布有很多,比如:0-1分布,二項(xiàng)分布,幾何分布,超幾何分布,泊松分布等,但泊松分布應(yīng)該是最引人注目的分布之一.泊松分布的定義如果隨機(jī)變量得概率分布為,,則稱(chēng)服從參數(shù)為()的泊松分布,簡(jiǎn)記作.泊松分布的推導(dǎo)泊松分布多出現(xiàn)在當(dāng)表示在一定的時(shí)間或空間內(nèi)出現(xiàn)的事件個(gè)數(shù)這種場(chǎng)合.“在一定時(shí)

3、間內(nèi)某交通路口所發(fā)生的事故個(gè)數(shù)”是一個(gè)典型的例子.泊松分布的產(chǎn)生機(jī)制可以通過(guò)如下例子來(lái)解釋.為方便記,設(shè)所觀察的這段時(shí)間為,取一個(gè)很大的自然數(shù),把時(shí)間段分為等長(zhǎng)的段:.我們做如下兩個(gè)假定:(a)在每段內(nèi),恰發(fā)生一個(gè)事故的概率,近似的與這段時(shí)間的長(zhǎng)成正比,可設(shè)為;(b)各段是否發(fā)生事故是獨(dú)立的.把在時(shí)段內(nèi)發(fā)生的事故數(shù)視作在個(gè)劃分之后的小時(shí)段內(nèi)有事故的時(shí)段數(shù),則按照上述兩個(gè)假定,應(yīng)服從二項(xiàng)分布.于是有:,當(dāng)取極限時(shí),又有:,因此.由推導(dǎo)得出:當(dāng)二項(xiàng)分布()中的很大又很小且適中時(shí),泊松分布的概率可近似二項(xiàng)分布的概率.實(shí)際表明,在一般情況下,當(dāng)時(shí),這種近似是很好的,甚至不必很大都可以.比如:當(dāng),時(shí),這

4、種近似程度已經(jīng)很好了,數(shù)據(jù)如下表.00.98010.980210.01980.19620.00010.00022.1.3一維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布(1)一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)雖然分布函數(shù)在離散型隨機(jī)變量中也可以使用,但離散型隨機(jī)變量用表格來(lái)表達(dá)要比分布函數(shù)更加直觀.分布函數(shù)的真正的作用其實(shí)是在連續(xù)型隨機(jī)變量中.注:二維隨機(jī)變量類(lèi)似.一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的概念設(shè)是一維隨機(jī)變量,對(duì)任意實(shí)數(shù),記,稱(chēng)為隨機(jī)變量的分布函數(shù),又稱(chēng)隨機(jī)變量服從分布.隨機(jī)變量的分布函數(shù)就是在區(qū)間內(nèi)取值這一件事(即事件)的概率.對(duì)于任意實(shí)數(shù),(),有:,因此,若已知的分布函數(shù),我們就知道落在任一區(qū)間上的概率,從這個(gè)意義上說(shuō),

5、分布函數(shù)完整地描述了隨機(jī)變量得統(tǒng)計(jì)規(guī)律性.一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)的性質(zhì)(a)是一個(gè)單調(diào)不減函數(shù);(b),且,;(c),即是右連續(xù)的.(2)一維連續(xù)型隨機(jī)變量一維連續(xù)型隨機(jī)變量的相關(guān)概念設(shè)一維隨機(jī)變量的分布函數(shù)為,如果存在非負(fù)可積函數(shù),使得對(duì)于任意實(shí)數(shù),均有,則稱(chēng)為一維連續(xù)型隨機(jī)變量,函數(shù)稱(chēng)為的概率密度函數(shù),簡(jiǎn)稱(chēng)概率密度.一維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度的性質(zhì)(a);(b).【例2.1】已知連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度()求分布函數(shù);()若令,求的分布函數(shù).解:()當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),即有()令,由于及為的單調(diào)不減連續(xù)函數(shù),當(dāng)時(shí),;當(dāng)時(shí),;由因?yàn)?,所以區(qū)間應(yīng)劃分為和兩個(gè)區(qū)間進(jìn)行計(jì)算,當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí)

6、,綜上得(3)指數(shù)分布和正態(tài)分布指數(shù)分布和正態(tài)分布是一維連續(xù)型隨機(jī)變量的兩個(gè)十分重要的分布.指數(shù)分布可以用來(lái)表示獨(dú)立隨機(jī)事件發(fā)生的時(shí)間間隔,比如旅客進(jìn)機(jī)場(chǎng)的時(shí)間間隔等等;自然界、人類(lèi)社會(huì)、心理和教育中大量現(xiàn)象均按正態(tài)形式分布,例如能力的高低,學(xué)生成績(jī)的好壞等.指數(shù)分布(a)指數(shù)分布的定義若隨機(jī)變量的概率密度為則稱(chēng)為服從參數(shù)為()的指數(shù)分布,記為.的分布函數(shù)為(b)指數(shù)分布的“無(wú)記憶性”對(duì)于任意,有:.如果是某一元件的壽命,那么上式表明:無(wú)論元件已經(jīng)使用多長(zhǎng)時(shí)間,只要還沒(méi)有損壞,它能再使用時(shí)間的概率與從開(kāi)始時(shí)算起它至少能使用時(shí)間的概率相同,這就是指數(shù)分布的“無(wú)記憶性”.顯然,指數(shù)分布的這種特性,

7、與機(jī)械零件的疲勞、磨損、腐蝕、蠕變等損傷過(guò)程的實(shí)際情況是完全矛盾的,它違背了產(chǎn)品損傷累積和老化這一過(guò)程.所以,指數(shù)分布不能作為機(jī)械零件功能參數(shù)的分布形式.但是,它可以近似地作為高可靠性的復(fù)雜部件、機(jī)器或系統(tǒng)的失效分布模型,特別是在部件或機(jī)器的整機(jī)試驗(yàn)中得到廣泛的應(yīng)用.正態(tài)分布(a)正態(tài)分布的定義若隨機(jī)變量的概率密度為(),其中和均為常數(shù),且,則稱(chēng)服從參數(shù)為,的正態(tài)分布,簡(jiǎn)記為.其概率密度局部圖如圖2.1.圖2.1的分布函數(shù)為,.當(dāng),時(shí),稱(chēng)服從標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布,記為,其概率密度和分布函數(shù)分別用和表示,即有:();().(b)二項(xiàng)分布的正態(tài)近似(證明參見(jiàn)3.3.2)設(shè)隨機(jī)變量服從參數(shù)為的二項(xiàng)分布(即)

8、,其中,則對(duì)任意有:,即當(dāng)充分大時(shí),近似服從或近似服從.于是當(dāng)充分大時(shí)有:2、.注:雖然原則上上述兩式適用于任何給定的和充分大的,不過(guò)當(dāng)較大時(shí)或較小時(shí)近似效果較差,應(yīng)用時(shí)最好滿(mǎn)足.【例2.2】設(shè)隨機(jī)變量具有概率密度(),求的概率密度.解:分別記,的分布函數(shù)為,.由于,故當(dāng)時(shí),當(dāng)時(shí),有:.將關(guān)于求導(dǎo)數(shù),即得的概率密度為:注:若,則的概率密度為此時(shí)稱(chēng)服從自由度為1的卡方分布.2.2二維隨機(jī)變量前面已經(jīng)討論了一維隨機(jī)變量的情況,但是在統(tǒng)計(jì)學(xué)中很多情況用一維隨機(jī)變量不能準(zhǔn)確地描述真實(shí)結(jié)果,比如:研究某地區(qū)學(xué)齡前兒童發(fā)育情況,你只通過(guò)他們的身高來(lái)描述肯定沒(méi)有通過(guò)身高和重量一起描述更準(zhǔn)確.當(dāng)然有些情況需要

9、三維及以上隨機(jī)變量來(lái)描述,但二維隨機(jī)變量是基礎(chǔ),其很多結(jié)論都可以推廣到多維隨機(jī)變量.2.2.1二維隨機(jī)變量的定義在隨機(jī)試驗(yàn)中,對(duì)于試驗(yàn)的某些性質(zhì),每個(gè)試驗(yàn)結(jié)果(基本事件)需要用兩個(gè)實(shí)數(shù)來(lái)表示,顯然這些實(shí)數(shù)是隨著試驗(yàn)結(jié)果而變化的,我們把這兩個(gè)變量稱(chēng)為二維隨機(jī)變量,記為.2.2.2二維離散型隨機(jī)變量及其分布(1)二維離散型隨機(jī)變量及其分布的定義如果二維隨機(jī)變量全部可能取到的不相同的值是有限對(duì)或無(wú)窮可列多對(duì),則稱(chēng)是二維離散型隨機(jī)變量.設(shè)二維離散型隨機(jī)變量所有可能取的值為(),如果取值的概率()稱(chēng)為的分布律,或稱(chēng)為隨機(jī)變量和的聯(lián)合概率分布.其表格形式如下表:其中()是關(guān)于的邊緣概率分布律;()是關(guān)于的

10、邊緣概率分布律.(2)二維離散型隨機(jī)變量及其分布的性質(zhì),;.(3)二維離散型隨機(jī)變量的條件概率分布設(shè)是二維離散型隨機(jī)變量,對(duì)于固定的,若,則稱(chēng)()為在條件下隨機(jī)變量的條件分布律.同樣地,對(duì)于固定的,若,則稱(chēng)()為在條件下隨機(jī)變量的條件分布律.2.2.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布(1)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)的概念設(shè)是二維隨機(jī)變量,則對(duì)于任意實(shí)數(shù),二元函數(shù):()稱(chēng)為二維隨機(jī)變量的分布函數(shù),或稱(chēng)為隨機(jī)變量和的聯(lián)合分布函數(shù).如果將二維隨機(jī)變量看成是平面上隨機(jī)點(diǎn)的坐標(biāo),那么,分布函數(shù)在處的函數(shù)值就是隨機(jī)點(diǎn)落在如圖2.2所示以點(diǎn)為頂點(diǎn)而位于該點(diǎn)左下方的無(wú)窮矩形區(qū)域內(nèi)的概率.如

11、圖2.3,易知隨機(jī)點(diǎn)落在矩形域的概率為:. 圖2.2 圖2.3二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布函數(shù)的性質(zhì)(a)是變量和的不減函數(shù),即對(duì)于任意固定的,當(dāng)時(shí),;對(duì)于任意固定的,當(dāng)時(shí),.;(b),且對(duì)于任意固定的,;對(duì)于任意固定的,;.;(c)關(guān)于和均右連續(xù),即.二維隨機(jī)變量的邊緣分布函數(shù)二維隨機(jī)變量作為一個(gè)整體,具有分布函數(shù).而和都是隨機(jī)變量,各自也有分布函數(shù),將它們分別記為,依次稱(chēng)為二維隨機(jī)變量關(guān)于和關(guān)于的邊緣分布函數(shù).邊緣分布函數(shù)可以由的分布函數(shù)來(lái)確定,即有:;.注:由關(guān)于和關(guān)于的邊緣分布函數(shù)一般是不能確定.只有當(dāng),相互獨(dú)立時(shí),由兩邊緣分布才能確定的分布.(2)二維連續(xù)型隨機(jī)變量二維連續(xù)型隨機(jī)變量的相關(guān)

12、概念設(shè)二維連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)為.如果存在非負(fù)的函數(shù)使得對(duì)于任意,有,則稱(chēng)為二維連續(xù)型隨機(jī)變量.稱(chēng)函數(shù)為二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,或稱(chēng)為隨機(jī)變量和的聯(lián)合概率密度.二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度的性質(zhì)(a);(b).二維連續(xù)型隨機(jī)變量的條件概率密度設(shè)函數(shù)為二維連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度,若對(duì)于固定的,邊緣概率密度,則稱(chēng)為在的條件下的條件概率密度,記為:.同樣地,則稱(chēng)為在的條件下的條件概率密度,記為:.(3)二維正態(tài)分布二維正態(tài)分布的概念如果二維連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合概率密度為:,則稱(chēng)服從參數(shù)為的二維正態(tài)分布,記為:,其中均為常數(shù),且,.二維正態(tài)分布的局部圖如圖2.4.二維正態(tài)分布的性質(zhì)設(shè),則(

13、a)二維正態(tài)分布的兩個(gè)邊緣分布:的分布和的分布都是一維正態(tài)分布,即,.(b)兩個(gè)正態(tài)分布隨機(jī)變量與的任意線性組合(為任意實(shí)數(shù),且不全為0)仍服從正態(tài)分布,且:當(dāng)與獨(dú)立時(shí),;當(dāng)與不獨(dú)立時(shí),.(c)兩個(gè)正態(tài)分布隨機(jī)變量與相互獨(dú)立的充分必要條件是相關(guān)系數(shù)(相關(guān)系數(shù)詳見(jiàn)3.3.1).2.2.4二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性(1)二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性的定義設(shè)及,分別是二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)及邊緣分布函數(shù).如果對(duì)于任意的,都有,即:.則稱(chēng)隨機(jī)變量與相互獨(dú)立.(2)二維隨機(jī)變量獨(dú)立的充要條件對(duì)于二維離散型隨機(jī)變量,隨機(jī)變量與相互獨(dú)立的充要條件是,即.對(duì)于二維連續(xù)型隨機(jī)變量,隨機(jī)變量與相互獨(dú)立的充要條件是,其中為,的連

14、續(xù)點(diǎn).2.2.5兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的分布(1)兩個(gè)隨機(jī)變量函數(shù)的概念設(shè),為隨機(jī)變量,是二元函數(shù),則以隨機(jī)變量,作為變量的函數(shù)也是隨機(jī)變量,稱(chēng)之為隨機(jī)變量,的函數(shù).(2)二維離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布求法設(shè)是二維離散型隨機(jī)變量,聯(lián)合分布為:(),則:也是離散型隨機(jī)變量,其分布律為:(),如果有若干個(gè)相同,則合并諸項(xiàng)為一項(xiàng),即將相應(yīng)的概率相加為取值為的概率.如果,則為二維離散型隨機(jī)變量,求聯(lián)合分布律:(),如果有若干個(gè)相同,則合并諸項(xiàng)為一項(xiàng),即將相應(yīng)的概率相加為取值為的概率.(3)二維連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布求法設(shè)是二維連續(xù)型隨機(jī)變量,其聯(lián)合密度函數(shù)為.如果是離散型隨機(jī)變量(很少出現(xiàn)),其分布律為:(

15、). 如果是連續(xù)型隨機(jī)變量,先求出其分布函數(shù):再求出其密度函數(shù).如果,則分布的方法如下:(a)若為二維離散型隨機(jī)變量(很少出現(xiàn)),其分布律為:(b)若為二維連續(xù)型隨機(jī)變量,先求出其分布函數(shù):再求出其密度函數(shù).(4)幾個(gè)簡(jiǎn)單常用的二維隨機(jī)變量函數(shù)分布的求法的分布設(shè)是二維連續(xù)型隨機(jī)變量,其聯(lián)合密度函數(shù)為.則仍為連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為:.證明:由于的分布函數(shù)為,如圖2.5所示,這里積分區(qū)域是直線及其左下方的半平面.將二重積分轉(zhuǎn)化成累次積分,得,固定和對(duì)積分作變量變換,令,得:,所以,對(duì)求導(dǎo)得.同理. 圖2.5 圖2.6和的分布設(shè)是二維連續(xù)型隨機(jī)變量,其聯(lián)合密度函數(shù)為.(a)仍為連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為.證明:如圖2.6所示,的分布函數(shù)為:固定和對(duì)積分作變量變換,令,得:,同理,對(duì)求導(dǎo)得.(b)同樣地,仍為連續(xù)型隨機(jī)變量,其概率密度為:.及的分布設(shè)的聯(lián)合分布函數(shù)為,與的分布函數(shù)分別為和,則及的分布函數(shù)分別為:,注:設(shè)是個(gè)相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,它們的分布函數(shù)分別為(),則與的分布函數(shù)分別為:,.【例2.3】已知二維隨機(jī)變量的概率密度為:()試求的邊緣概率密度,并問(wèn)與是否獨(dú)立;()令,求的概率密度.解:()同理因?yàn)?,所以與不獨(dú)立.()方法1:分布函數(shù)法的

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