統(tǒng)計(jì)學(xué)課后答案第二版賈俊平版

1、第1章 統(tǒng)計(jì)與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、學(xué)習(xí)指導(dǎo)1.2.3.4.5.統(tǒng)計(jì)學(xué)：收集、處理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。 描述統(tǒng)計(jì)： 推斷統(tǒng)計(jì)： 分類數(shù)據(jù)： 順序數(shù)據(jù)：研究數(shù)據(jù)收集、處理和描述的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。研究如何利用樣本數(shù)據(jù)來推斷總體特征的統(tǒng)計(jì)學(xué)分支。 只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。6.7.8.9.10.11.數(shù)值型數(shù)據(jù)：按數(shù)字尺度測(cè)量的觀察值。 觀測(cè)數(shù)據(jù)：通過調(diào)查或觀測(cè)而收集到的數(shù)據(jù)。 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)：在實(shí)驗(yàn)中控制實(shí)驗(yàn)對(duì)象而收集到的數(shù)據(jù)。 截面數(shù)據(jù)：在相同或近似相同的時(shí)間點(diǎn)上收集的數(shù)據(jù)。 時(shí)間序列數(shù)據(jù)：在不同時(shí)間上收集到的數(shù)據(jù)。抽樣調(diào)查：從總體中隨機(jī)抽取一部分單位作

2、為樣本進(jìn)行調(diào)查， 斷總體特征的數(shù)據(jù)收集方法。普查：為特定目的而專門組織的全面調(diào)查。并根據(jù)樣本調(diào)查結(jié)果來推統(tǒng)計(jì)學(xué)是處理和分析數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)，它幾乎被應(yīng)用到所有的學(xué)科檢驗(yàn)領(lǐng)域。本章首先介紹統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義和應(yīng)用領(lǐng)域，然后介紹統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的類型及其來源，最后介紹統(tǒng)計(jì)中常用的一些基本概念。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)1.1統(tǒng)計(jì)及其 應(yīng)用領(lǐng)域什么是統(tǒng)計(jì)學(xué)概念：統(tǒng)計(jì)學(xué)，描述統(tǒng)計(jì)，推斷統(tǒng)計(jì)。統(tǒng)計(jì)的應(yīng)用領(lǐng)域統(tǒng)計(jì)在工商管理中的應(yīng)用。 統(tǒng)計(jì)的其他應(yīng)用領(lǐng)域。1.2數(shù)據(jù)的類 型分類數(shù)據(jù)、順序數(shù)據(jù)、數(shù)值 型數(shù)據(jù)概念：分類數(shù)據(jù)，順序數(shù)據(jù)，數(shù)值型數(shù)據(jù)。 不同數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。觀測(cè)數(shù)據(jù)和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)概念：觀測(cè)

3、數(shù)據(jù)，實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。截面數(shù)據(jù)和時(shí)間序列數(shù)據(jù)概念：截面數(shù)據(jù)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)。1.3數(shù)據(jù)來源數(shù)據(jù)的間接來源統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的間接來源。 二手?jǐn)?shù)據(jù)的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)的直接來源概念：抽樣調(diào)查，普查。 數(shù)據(jù)的間接來源。數(shù)據(jù)的收集方法。調(diào)查方案設(shè)計(jì)調(diào)查方案的內(nèi)容。數(shù)據(jù)質(zhì)量概念。抽樣誤差，非抽樣誤差。 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量。1.4統(tǒng)計(jì)中的 幾個(gè)基本概念總體和樣本概念：總體，樣本。參數(shù)和統(tǒng)計(jì)量概念：參數(shù)，統(tǒng)計(jì)量。變量概念：變量，分類變量，順序變量，數(shù)值 型變量，連續(xù)型變量，離散型變量。二、主要術(shù)語13.14.15.16.17.18.19.20.21.22.23.總體：包含所研究的全部個(gè)體（數(shù)據(jù)）的集合。 樣本：從總體中抽取的一部分元素

4、的集合。樣本容量：也稱樣本量，是構(gòu)成樣本的元素?cái)?shù)目。 參數(shù)：用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量。 統(tǒng)計(jì)量：用來描述樣本特征的概括性數(shù)字度量。 變量：說明現(xiàn)象某種特征的概念。分類變量：說明事物類別的一個(gè)名稱。 順序變量：說明事物有序類別的一個(gè)名稱。 數(shù)值型變量： 離散型變量： 連續(xù)型變量：說明事物數(shù)字特征的一個(gè)名稱。只能取可數(shù)值的變量?？梢栽谝粋€(gè)或多個(gè)區(qū)間中取任何值的變量。第2章數(shù)據(jù)的圖表展示、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)的圖表展示是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的基本技能。本章首先介紹數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，然后介紹不同類型數(shù)據(jù)的整理與圖示方法，最后介紹圖表的合理使用問題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。早節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)2.1

5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理數(shù)據(jù)審核數(shù)據(jù)審核的目的。原始數(shù)據(jù)和二手?jǐn)?shù)據(jù)的審核內(nèi)容。數(shù)據(jù)排序數(shù)據(jù)排序的目的。分類數(shù)據(jù)和數(shù)值型數(shù)據(jù)的排序方法。數(shù)據(jù)篩選數(shù)據(jù)篩選的目的。 用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。數(shù)據(jù)透視表數(shù)據(jù)透視表的用途。 用Excel進(jìn)行數(shù)據(jù)透視。2.2品質(zhì)數(shù)據(jù)的整理與展示分類數(shù)據(jù)的整理與圖示概念：頻數(shù)，頻數(shù)分布，比例，百分比，比 率。用Excel制作分類數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布表。分類數(shù)據(jù)的圖示：條形圖，帕累托圖，對(duì)比 條形圖，餅圖。順序數(shù)據(jù)的整理與圖示概念：累積頻數(shù)，累積頻率。 累積頻數(shù)分布圖。2.3數(shù)值型數(shù)據(jù)的 整理與展示數(shù)據(jù)分組概念：數(shù)據(jù)分組，單變量值分組，組距分組， 等距分組，不等距分組，組距，組中值。頻數(shù)分布

6、表的制作步驟。用Excel制作頻數(shù)分布表。數(shù)值型數(shù)據(jù)的圖示直方圖的繪制。莖葉圖的繪制。箱線圖的繪制。直方圖與條形圖的區(qū)別。 莖葉圖與直方圖的區(qū)別。 線圖的繪制。散點(diǎn)圖的繪制。氣泡圖的繪制。雷達(dá)圖的繪制。2.4合理使用圖表鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則圖形應(yīng)包括的基本特征。 鑒別圖形優(yōu)劣的準(zhǔn)則。統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)表的結(jié)構(gòu)。 統(tǒng)計(jì)表的設(shè)計(jì)。24.25.26.27.28.29.30.31.32.33.34.35.頻數(shù)：落在某一特定類別（或組）中的數(shù)據(jù)個(gè)數(shù)。 頻數(shù)分布：數(shù)據(jù)在各類別（或組）中的分配。比例：一個(gè)樣本（或總體）中各個(gè)部分的數(shù)據(jù)與全部數(shù)據(jù)之比。 比率：樣本（或總體）中各不同類別數(shù)值之間的比值。累積頻數(shù)：將

7、各有序類別或組的頻數(shù)逐級(jí)累加起來得到的頻數(shù)。 數(shù)據(jù)分組：根據(jù)統(tǒng)計(jì)研究的需要，將原始數(shù)據(jù)按照某種標(biāo)準(zhǔn)劃分成不同的組別。 組距分組：將全部變量值依次劃分為若干個(gè)區(qū)間，并將這一區(qū)間的變量值作為一組。 組距：一個(gè)組的上限與下限的差。組中值： 直方圖： 莖葉圖： 箱線圖：每一組的下限和上限之間的中點(diǎn)值，即組中值=（下限值+上限值）/2 。用矩形的寬度和高度（即面積）來表示頻數(shù)分布的圖形。由“莖”和“葉”兩部分組成的、反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。由一組數(shù)據(jù)的最大值、最小值、中位數(shù)和兩個(gè)四分位數(shù) 5個(gè)特征值繪制而成的、二、主要術(shù)語反應(yīng)原始數(shù)據(jù)分布的圖形。第3章數(shù)據(jù)的概括性度量一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)數(shù)據(jù)分布的特征可以從三個(gè)

8、方面進(jìn)行描述： 一是分布的集中趨勢(shì)， 反映各數(shù)據(jù)向其中心 值靠攏或聚集的程度； 二是分布的離散程度， 反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢(shì)； 三是分布的 形狀，反映數(shù)據(jù)分布偏斜程度和峰度。 本章將從數(shù)據(jù)的不同類型出發(fā)， 分別介紹集中趨勢(shì)測(cè) 度值的計(jì)算方法、特點(diǎn)及其應(yīng)用場(chǎng)合。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)3.1集中趨勢(shì) 的度量眾數(shù)概念：眾數(shù)。 眾數(shù)的特點(diǎn)。中位數(shù)和分位數(shù)概念：中位數(shù)，四分位數(shù)。 中位數(shù)和四分位數(shù)的特點(diǎn)。 中位數(shù)和四分位數(shù)的計(jì)算。平均數(shù)概念：平均數(shù)，簡(jiǎn)單平均數(shù)，加權(quán)平均數(shù)， 幾何平均數(shù)。簡(jiǎn)單平均數(shù)和加權(quán)平均數(shù)的計(jì)算。平均數(shù)的性質(zhì)。幾何平均數(shù)的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。眾

9、數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù) 的比較眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)在分布上的關(guān)系。 眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)的特點(diǎn)及應(yīng)用場(chǎng)合。3.2離散程度 的度量異眾比率概念：異眾比率。 異眾比率的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。四分位差概念：四分位差。四分位差的計(jì)算和應(yīng)用場(chǎng)合。方差和標(biāo)準(zhǔn)差概念：極差，平均差，方差，標(biāo)準(zhǔn)差。 極差的計(jì)算和特點(diǎn)。平均差的計(jì)算和特點(diǎn)。樣本方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算?？傮w方差和標(biāo)準(zhǔn)差的計(jì)算。相對(duì)位置的度量概念：標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)的計(jì)算和應(yīng)用。 經(jīng)驗(yàn)法則。切比雪夫不等式。離散系數(shù)概念：離散系數(shù)。離散系數(shù)的計(jì)算。離散系數(shù)的用途。3.3偏態(tài)與峰 態(tài)的度量偏態(tài)及其測(cè)度概念：偏態(tài)，偏態(tài)系數(shù)。 偏態(tài)系數(shù)的計(jì)算。偏態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。峰態(tài)及其

10、測(cè)度概念：峰態(tài)，峰態(tài)系數(shù)。 峰態(tài)系數(shù)的計(jì)算。峰態(tài)系數(shù)數(shù)值的意義。 用Excel計(jì)算描述統(tǒng)計(jì)量。 Excel統(tǒng)計(jì)函數(shù)的應(yīng)用。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語1.眾數(shù)：一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)頻數(shù)最多的變量值，用M 0表示。2.中位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于中間位置上的變量值，用M e表示。3.4.四分位數(shù)：一組數(shù)據(jù)排序后處于25% 75渝置上的值。平均數(shù)：一組數(shù)據(jù)相加后除以數(shù)據(jù)的個(gè)數(shù)而得到的結(jié)果。5.幾何平均數(shù)：n個(gè)變量值乘積的n次方根，用Gm表示。6.異眾比率：非眾數(shù)組的頻數(shù)占總頻數(shù)的比率。7.8.9.10.11.12.13.14.15.16.17.四分位差：也稱為內(nèi)距或四分間距，上四分位數(shù)與下四分位數(shù)之差

11、。 極差：也稱全距，一組數(shù)據(jù)的最大值與最小值之差。平均差：也稱平均絕對(duì)離差，各變量值與其平均數(shù)離差絕對(duì)值的平均數(shù)。 方差：各變量值與其平均數(shù)離差平方的平均數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平方根。標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)：變量值與其平均數(shù)的離差除以標(biāo)準(zhǔn)差后的值。離散系數(shù)：也稱為變異系數(shù)，一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。 偏態(tài)：數(shù)據(jù)分布的不對(duì)稱性。偏態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布不對(duì)稱性的度量值。峰態(tài)：數(shù)據(jù)分布的平峰或尖峰程度。峰態(tài)系數(shù)：對(duì)數(shù)據(jù)分布峰態(tài)的度量值。加權(quán)平均差送 M i X fiMd亠簡(jiǎn)單樣本方差s2 =Z (Xi -X)2i 4n 1簡(jiǎn)單樣本標(biāo)準(zhǔn)方差Z (Xi - X)2加權(quán)樣本方差k 22 (Mi X) fi加權(quán)樣本

12、標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)分?jǐn)?shù)離散系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)分組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)未分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)分組數(shù)據(jù)的峰態(tài)系數(shù)s2 =k2 (Mi -X)2fiXj - XVs =SK = (n-1)(n- 2)送 V s 丿k_3送(M i X ) fiSK = hnsK/wm(無(xTfT)(n-1)( n- 2)( n-3)s4k2 (Mi X)4fi4 ns第4章抽樣與參數(shù)估計(jì)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)參數(shù)估計(jì)是推斷統(tǒng)計(jì)的重要內(nèi)容之一，它是在抽樣及抽樣分布的基礎(chǔ)上，根據(jù)樣本統(tǒng)計(jì)量來推斷我們所關(guān)心的總體參數(shù)。本章首先介紹抽樣分布的有關(guān)知識(shí)，然后討論參數(shù)估計(jì)的一般問題，最后介紹一個(gè)總體參數(shù)估計(jì)的基本方法和參數(shù)估計(jì)中樣本容量的確定問

13、題。本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所示。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)4.1抽樣與抽樣分布概率抽樣方法概念：簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣，簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本，重 復(fù)抽樣，不重復(fù)抽樣，分層抽樣，系統(tǒng)抽樣， 整群抽樣。用Excel抽取簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本。抽樣分布概念：抽樣分布，樣本均值的抽樣分布， 樣本比例的抽樣分布，樣本方差的抽樣分布。中心極限定理。樣本均值抽樣分布的特征。樣本均值的抽樣分布與總體分布的關(guān)系。樣本比例抽樣分布的形式和特征。樣本方差抽樣分布的形式。4.2參數(shù)估計(jì)的一般問題估計(jì)量與估計(jì)值概念：估計(jì)量，估計(jì)值。點(diǎn)估計(jì)與區(qū)間估計(jì)概念：點(diǎn)估計(jì)，區(qū)間估計(jì)，置信區(qū)間，置 信水平。置信區(qū)間構(gòu)建的原理。置信區(qū)間的解釋。評(píng)價(jià)估計(jì)量的

14、標(biāo)準(zhǔn)概念：無偏性，有效性，一致性。4.3總體均值 的區(qū)間估計(jì)正態(tài)總體、方差已知， 或非正態(tài)總體、大樣本正態(tài)總體、方差已知時(shí)的置信區(qū)間。 非正態(tài)總體、大樣本時(shí)的置信區(qū)間。用Excel計(jì)算給定a的正態(tài)分布的臨界值。正態(tài)總體、方差未知、 小樣本正態(tài)總體、方差已知時(shí)的小樣本置信區(qū)間。 正態(tài)總體、方差未知時(shí)的小樣本置信區(qū)間。 用Excel計(jì)算給定a的t分布的臨界值。4.4總體比例的區(qū)間估計(jì)總體比例的區(qū)間估計(jì)總體比例的置信區(qū)間。4.5總體方差的區(qū)間估計(jì)總體方差的區(qū)間估計(jì)總體方差的置信區(qū)間。用Excel計(jì)算給定a的/2分布的臨界值。4.6樣本容量的確定估計(jì)總體均值時(shí)樣本容 量的確定樣本容量的計(jì)算方法。估計(jì)總

15、體比例時(shí)樣本容 量的確定樣本容量的計(jì)算方法。二、主要術(shù)語和公式（一）主要術(shù)語36.37.38.39.40.41.42.簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣：也稱純隨機(jī)抽樣，它是從含有N個(gè)元素的總體中，抽取 n個(gè)元素作為樣本，使得總體中的每一個(gè)元素都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本：從含有 N個(gè)元素的總體中，抽取 n個(gè)元素作為樣本，使得總體中每一 個(gè)樣本量為n的樣本都有相同的機(jī)會(huì)（概率）被抽中。重復(fù)抽樣：從總體中抽取一個(gè)元素后，把這個(gè)元素放回到總體中再抽取第二個(gè)元素， 至抽取n個(gè)元素為止。不重復(fù)抽樣：一個(gè)元素被抽中后不再放回總體，而是從所剩元素中抽取第二個(gè)元素，到抽取n個(gè)元素為止。分層抽樣：也稱分類抽樣，它是在

16、抽樣之前先將總體的元素劃分為若干層（類） 從各個(gè)層中抽取一定數(shù)量的元素組成一個(gè)樣本。系統(tǒng)抽樣：也稱等距抽樣或機(jī)械抽樣， 某種規(guī)則確定一個(gè)隨機(jī)起點(diǎn)； 然后， 形成一個(gè)樣本。整群抽樣：先將總體劃分成若干群，它是先將總體中的各元素按某種順序排列， 每隔一定的間隔抽取一個(gè)元素，直至抽取然后以群作為抽樣單位從中抽取部分群,，然后并按 n個(gè)元素隨后再對(duì)43.44.45.46.47.抽中的各個(gè)群中所包含的所有元素進(jìn)行觀察。抽樣分布：在重復(fù)選取樣本量為 n的樣本時(shí)，由樣本統(tǒng)計(jì)量的所有可能取值形成的相對(duì) 頻數(shù)分布。樣本均值的抽樣分布： 在重復(fù)選取樣本量為 n的樣本時(shí)，由樣本均值的所有可能取值形 成的相對(duì)頻數(shù)分布

17、。樣本比例抽樣分布： 在重復(fù)選取樣本量為 n的樣本時(shí)，由樣本比例的所有可能取值形成 的相對(duì)頻數(shù)分布。標(biāo)準(zhǔn)誤差：也稱為標(biāo)準(zhǔn)誤，它是樣本統(tǒng)計(jì)量的抽樣分布的標(biāo)準(zhǔn)差。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差：若計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)誤時(shí)所涉及的總體參數(shù)未知，可用樣本統(tǒng)計(jì)量代替計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)誤。48.估計(jì)量：用來估計(jì)總體參數(shù)的統(tǒng)計(jì)量的名稱，用符號(hào)?表示。49.估計(jì)值：用來估計(jì)總體參數(shù)時(shí)計(jì)算出來的估計(jì)量的具體數(shù)值。50.點(diǎn)估計(jì)：用樣本統(tǒng)計(jì)量?jī)H的某個(gè)取值直接作為總體參數(shù) 0的估計(jì)值。51.52.53.區(qū)間估計(jì)：在點(diǎn)估計(jì)的基礎(chǔ)上，給出總體參數(shù)估計(jì)的一個(gè)范圍。置信區(qū)間：由樣本統(tǒng)計(jì)量所構(gòu)造的總體參數(shù)的估計(jì)區(qū)間。置信水平：也稱為置信系數(shù)，它是將構(gòu)造置信區(qū)間的步

18、驟重復(fù)多次后，置信區(qū)間中包含總體參數(shù)真值的次數(shù)所占的比率。名稱公式總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，CT已知）X士叫嚅（二）主要公式總體均值的置信區(qū)間（G未知，大樣本）sX丟2齊總體均值的置信區(qū)間（正態(tài)總體，b未知，小樣本）親 ta2- V n總體比例的置信區(qū)間.+ 7 Ip(i-p) P“n總體方差的置信區(qū)間(n -1)s 2”(n-1)s2 心亠牡2估計(jì)總體均值時(shí)的樣本容量(Zw)2cr2n=E2估計(jì)總體比例時(shí)的樣本容量(Zt2)2 說 0 -兀)n=E2第5章假設(shè)檢驗(yàn)一、學(xué)習(xí)指導(dǎo)假設(shè)檢驗(yàn)是推斷統(tǒng)計(jì)的另一項(xiàng)重要內(nèi)容，它是利用樣本信息判斷假設(shè)是否成立的一種統(tǒng)計(jì)方法。本章首先介紹有關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)的一些

19、基本問題，然后介紹一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)方法。 本章各節(jié)的主要內(nèi)容和學(xué)習(xí)要點(diǎn)如下表所。章節(jié)主要內(nèi)容學(xué)習(xí)要點(diǎn)假設(shè)的陳述概念：假設(shè)，假設(shè)檢驗(yàn)，原假設(shè)，備擇假設(shè)，單側(cè)檢驗(yàn)， 雙側(cè)檢驗(yàn)。針對(duì)具體的實(shí)際問題，建立合理的原假設(shè)和備擇假設(shè)。兩類錯(cuò)誤與顯著性水平概念：第I類錯(cuò)誤，第n類錯(cuò)誤，顯著性水平。 兩類錯(cuò)誤的控制。兩類錯(cuò)誤的關(guān)系。檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量與拒絕域概念：檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量，標(biāo)準(zhǔn)化檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量， 拒絕域，臨界 值。統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的原理。利用統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的決策準(zhǔn)則。利用P值進(jìn)行決策概念：P值。P值決策的原理，P值的計(jì)算。P值檢驗(yàn)與統(tǒng)計(jì)量檢驗(yàn)的異同。P值決策的準(zhǔn)則。小結(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的步驟。 假設(shè)檢驗(yàn)結(jié)果的表述。5.1假設(shè)檢驗(yàn) 的基本問題5.2總體均值 的檢驗(yàn)大樣本的檢驗(yàn)方法2總體方差b已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。2總體方差b未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。用Excel計(jì)算P值。小樣本的檢驗(yàn)方法2總體方差b已知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。2總體方差b未知時(shí)，均值檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量和程序。用Excel計(jì)算P值。5.3總體比例 的檢驗(yàn)總體比例的檢驗(yàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。 檢驗(yàn)的程序。用Excel計(jì)算P值。5.4總體方差 的檢驗(yàn)總體方差的檢驗(yàn)檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量。 檢驗(yàn)的程序。用Excel計(jì)算P值。二、主要術(shù)語