統(tǒng)計(jì)學(xué)練習(xí)題

1、統(tǒng)計(jì)學(xué)練習(xí)題、選擇題1、根據(jù)樣本計(jì)算得用于描述總體待征得度量工具（如均值）被稱為（D ）A.參數(shù)總體C.樣木 D、統(tǒng)ihfi2、下列屬于分類變*得就是（D ）A.年齡B、工資C.產(chǎn)fiD.性別8、為了估計(jì)某城市中擁有私家車得家庭比例，隨機(jī)抽取500個(gè)家庭，得到擁有私家車得家庭比例為30%,這 里得30*就是（B ）A. 參數(shù)值 B、統(tǒng)計(jì)S得們C、樣木gD、統(tǒng)訃量4、抽樣調(diào)査不可避免得課差就是（B ）A. 系統(tǒng)性誤差 B、偶然性誤差C.觀察性決差D、登記性謀差5、下列關(guān)于抽樣溟差得說法，正確得就是（B ）A. 抽樣誤差就是針對(duì)某個(gè)具休樣木得檢測結(jié)果與總休結(jié)果御差界而肓B. 樣木容越大,抽樣誤差越

2、小C. 總休斜變界度越大抽樣誤差越小D. 抽樣謀差可控制，也可避免6、不適用于順序尺度得統(tǒng)計(jì)量就是（D ）D、均值A(chǔ). 頻率B.眾數(shù) C、中位數(shù)7、描述定性數(shù)據(jù)得兩種最常用得圖示法就是（A ）.A. 條形圖與餅圖B、散點(diǎn)圖與餅圖C.散點(diǎn)圖與條形圖D、條形圖與莖葉圖8、下列圖形中，適合描述順序數(shù)據(jù)得就是（D ）D、環(huán)形圖As直方圖莖葉圖 C.箱線圖9、對(duì)連續(xù)變*或變量值較多得離散變ft分組就是，通常采用得分組方法就是（B ）.A. 敢項(xiàng)式分組組距式分組C、等距分組D、片距分組10、為了描述身高與體fi得依存關(guān)系，適合采用得圖形就是（B ）.A.直方圖B、散點(diǎn)圖C、箱線圖D、審達(dá)圖H、在對(duì)幾組數(shù)據(jù)

3、得離散程度進(jìn)行比較時(shí)使用得統(tǒng)計(jì)量通常就是（D ）.A.開眾比率 B、平均差 C、標(biāo)準(zhǔn)差 D、離散系數(shù)12、當(dāng)觀察數(shù)據(jù)偏斜程度較大時(shí)，應(yīng)該選用（D ）測度數(shù)據(jù)得集中趨勢.A.均值B、標(biāo)準(zhǔn)差 C、變界系數(shù)D、中位數(shù)13. 從一個(gè)均值=20,標(biāo)準(zhǔn)差=1、2得總體中隨機(jī)抽取=36得樣本.假定該總體并不就是很偏，則樣本均值 小于19、8得近似概率為（B ）A. 0、1268B、0、1587C、0、2735D. 0、632414、從一個(gè)均值為60.標(biāo)準(zhǔn)差為8得總體里隨機(jī)抽査容量n =100得樣本，則樣本均值與抽樣分布得標(biāo)準(zhǔn)課 差分別為（B ）.A、60,8Bx 60 ,0s 8C、0. 6,8D、0、60

4、 0815. 對(duì)于非正態(tài)總體，在大樣本條件下p估計(jì)總體均值使用得分布就是（A ） A.正態(tài)分布B、t分布C、D. F分布16. 一個(gè)估計(jì)量得有效性就懸（D ）A. 該估iifi御數(shù)學(xué)期望等于被估訃得總體參數(shù)C、該估計(jì)S御方差比其她估iia得大B. 該估ilfi-個(gè)具休數(shù)值等于被估計(jì)得總休參數(shù)D、該估計(jì)量斜方差比其她估iia得小17、為調(diào)査某校學(xué)生得購書費(fèi)用支出，將全校學(xué)生得名單按拼音順序排序后，每隔SO名學(xué)生抽取一名學(xué)生 進(jìn)行調(diào)査，這種調(diào)査方法就是（C ）.c.系統(tǒng)抽樣D、分層抽樣A.簡單隨機(jī)抽樣B、整群抽樣18、在下列敘述中，錯(cuò)誤得就是（C ）A、樣木均值得抽樣分布就是從總休中抽取持定容址樣

5、木得所有樣本均值御分布B、樣木統(tǒng)計(jì)S就是對(duì)樣木得一種數(shù)fi描述C、參數(shù)就是對(duì)總休得一種數(shù)雖描述它得值總就是已知?dú)癉、樣木均值御期望值等于總休均值19、以樣本均值為怙計(jì)量對(duì)總體均值進(jìn)行區(qū)間怙計(jì)，且總體方輕已知，則下列說法正確得就是（A ）.A、9確得a信區(qū)間比90%毎a信區(qū)間寬B、樣木容S較小得S信區(qū)間較小C、相同宜信水平下,樣木容S大御a信區(qū)間大D、樣木均值越小，區(qū)間越大 2隊(duì) 抽取一個(gè)容量為100得隨機(jī)樣本其均值X81標(biāo)準(zhǔn)差S72總體均值“毎95%得置信區(qū)間為（B）.A、81 1.97 B. 81 235 c. 81 110 d. 81 3.5221. 根據(jù)某校學(xué)生周上網(wǎng)時(shí)間得一個(gè)樣本，用9

6、9%得置信水平構(gòu)造得該校學(xué)生周上網(wǎng)時(shí)間得置信區(qū)何為5、 2510、25小時(shí)，則全校學(xué)生得周上網(wǎng)時(shí)間（D ）.A、肯宦在這一區(qū)間內(nèi)B.有99弔得可能性在這一區(qū)間內(nèi)C、有傀得可能性在這一區(qū)間內(nèi)D、可能在這一區(qū)間內(nèi)，也可能不在這一區(qū)間內(nèi)22、某地區(qū)得寫字樓月租金得標(biāo)準(zhǔn)養(yǎng)為80元,要估計(jì)總體均值得95%得置信區(qū)間,希望得允許課蛙為25元, 則應(yīng)抽取得樣本容量我是（B ） A. 100B、110C、120D、13023x研究者想收集證據(jù)予以支持得假設(shè)通常稱為（B ）As原假設(shè)B、備擇假設(shè)C.合理假設(shè)D、正常假設(shè)則在該假設(shè)檢驗(yàn)中消費(fèi)者協(xié)會(huì)提出得備擇假設(shè)內(nèi)容為（A、該骷牌得所有A玩具鉛含a超標(biāo)C、被抽檢得A

7、玩具鉛含a不超標(biāo)25, 在假設(shè)檢驗(yàn)中*值越小,則（BAs拒絕原假設(shè)得可能性越小C、拒絕備杼假設(shè)御可能性越大24.消費(fèi)者協(xié)會(huì)針對(duì)消費(fèi)者對(duì)某種品牌得A玩具鉛含量超標(biāo)得投訴得回應(yīng)就是沒有證據(jù)表明該玩具鉛超標(biāo), A ）該品牌御所有A玩具鉛含fi不超標(biāo)D、無法確定B、拒絕原假設(shè)得可能性越大D、不拒絕備擇假設(shè)得可能性越小26、在一次假設(shè)檢驗(yàn)中.當(dāng)顯著性水平a = 0.01原假設(shè)被拒絕時(shí)，則用 = 0.05時(shí)（A ）.A. 一定會(huì)被拒絕B、一定不會(huì)被拒絕Cs需要重新檢驗(yàn)D、有可能拒絕原假設(shè)27、設(shè)乙為檢臉統(tǒng)計(jì)董得計(jì)算值，檢驗(yàn)假設(shè)為曲 ： “才當(dāng)ZJl.時(shí)，計(jì)算出得P值為（A ）oA、Ox 05B、0、01C

8、、0、025D、0、128、在單因素方羞分析中，若SST=20, SSE=i0.K=4,N=20,則統(tǒng)計(jì)董F值為（C ）.A. 2B. 2、375C、5. 33D. 6、3329、在單因索方差分析中,F統(tǒng)計(jì)*分子與分母自由度分別為（C D、 n比 klA、kl, nB、kl, nlC. kl, n一k80.在方蓬分析中，進(jìn)行多比較得前提就是（A ）A、拒絕原假設(shè)B、不拒絕原假設(shè)C、可以拒絕原假設(shè)也可以不拒絕原假設(shè)D、各樣木均值相等31.在回歸模型”=a + 0召+ “ 中，0反映得就是（B ）A、由于X得變化引起得y斜線性變化部分C、由于y得變化引起得X得線性變化部分82、在一元回歸中，作了

9、t檢驗(yàn)后再作F檢驗(yàn)（A.無總義C、與t檢驗(yàn)得結(jié)論不同B、由于X斜變化引起得y平均得變化部分D、由于y御變化引起得X得線性變化部分B ）與t檢驗(yàn)得結(jié)論相同D、與可決系數(shù)御結(jié)論不同33、利用估計(jì)回歸方程進(jìn)行區(qū)間估計(jì)時(shí)，關(guān)于置信區(qū)間與預(yù)測區(qū)間（置宿度,樣本量n,自變量值相同），下列 說法正確得就是（B ）.B.預(yù)測區(qū)間比置信區(qū)間寬D.不一定A. a信區(qū)間比預(yù)測區(qū)間寬C.兩者一樣寬34.對(duì)一元找性回歸模型，以Se表示估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤雄,r表示樣本相關(guān)系數(shù)，則（D ） A.Se =0 時(shí),r=lB、D、A、SS%SEB、C、時(shí)山習(xí) 3隊(duì)對(duì)多個(gè)總體得方差進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),進(jìn)行方茲分析所構(gòu)造得統(tǒng)計(jì)量F就是（D ）.36

10、、由最小二乘法擬合回歸方程得數(shù)學(xué)依據(jù)就是，滿足因變量（D ）oA.平均值與其估計(jì)值御離差平方之與最小 B、實(shí)際值與其平均值御離差平方之與最小C、實(shí)際值與其估計(jì)值得離差之與為0D.實(shí)際值與其估計(jì)值得離差平方之與最小環(huán)在應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)，若對(duì)回歸模型堆加一個(gè)解釋變量，多承可決系數(shù)R 一般會(huì)（B ）A、減少B、増加C、不變D、不能確定38、在多元回歸分析中,多重共線性就是指模型中（A ）A、兩個(gè)或兩個(gè)以上御自變S彼此相關(guān)B、兩個(gè)或兩個(gè)以上得自變fi彼此無關(guān)C、W變S與一個(gè)自變fi相關(guān)D. W變a與兩個(gè)或兩個(gè)以上得自變雖相關(guān) $9、根據(jù)可決系數(shù)與F統(tǒng)計(jì)量得變化關(guān)系可知當(dāng)ri,有 D ）.A. F=1Bx

11、 F=-lC、F=0D、F=840、在滬45,得一組樣本估計(jì)得線性回歸模型中，包桔4個(gè)解釋變運(yùn),若計(jì)算得多復(fù)相關(guān)系數(shù)為0、8232,則 調(diào)整后得多重相關(guān)系數(shù)為（B ）A、 0、 8011B、Ox 8055C、0. 8060D、 0、 8235二.問答題K怎樣理解描述統(tǒng)計(jì)學(xué)與推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)在探索數(shù)澳律性方面得不同之處？描述統(tǒng)計(jì)學(xué)主要包扌舌利用獲得斜數(shù)據(jù),繪制統(tǒng)il圖，并計(jì)算一些數(shù)字特征值；推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)主要包扌舌利用獲得斜樣木數(shù)據(jù)，進(jìn)行區(qū)間統(tǒng)訃、假設(shè)檢驗(yàn).回歸分析、方差分析、時(shí)間序列 分析等；總而言之，描述統(tǒng)訃學(xué)只就是了解數(shù)據(jù)得現(xiàn)狀，而推斷統(tǒng)訃學(xué)則耍基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行偵測。2、數(shù)據(jù)得計(jì)ft尺度分為哪幾種？

12、不同計(jì)兼尺度各有什么特點(diǎn)？定類尺度:就是測址尺度中層次最低得訃址尺度按照某種屬性把爭物進(jìn)行分類可以用定類尺度來度 S性別、品牌類型等對(duì)象；定序尺度:具有定婁尺度御一切特征，同時(shí)還能反映出類別之間得等級(jí)，即不僅能把爭物分成不同得類 別,而且不同類別之間還能進(jìn)行排序；定距尺度:在定序尺度御基礎(chǔ)上，對(duì)爭物類別或者次序之間間距御測度,沒有絕對(duì)零點(diǎn)，可以進(jìn)行加減運(yùn)定比尺度:也稱比率尺度，就是最島丿去次得度S尺度有絕對(duì)零點(diǎn)，除了可以分類、比較大小及加減運(yùn)算 外,還可以進(jìn)行乘除運(yùn)算計(jì)雖測度值之間得比值C3、試描述數(shù)據(jù)集中趨勢得測度指標(biāo)并簡要分析指標(biāo)特征？（至少五個(gè)）算術(shù)平均數(shù):分為簡敢算術(shù)平均數(shù)與加權(quán)算術(shù)平

13、均數(shù)前者根據(jù)原始數(shù)據(jù)直接il算平均值，后者所依據(jù) 得數(shù)據(jù)就是經(jīng)過一定整理御，即就是根據(jù)一定規(guī)則分組得；幾何平均數(shù):就是n個(gè)變量值連乘積得n次方根，常用G表示,分為簡敢?guī)缀纹骄鶖?shù)與加權(quán)幾何平均數(shù)； 調(diào)與平均數(shù):根據(jù)變雖值御倒就是計(jì)算，也叫倒數(shù)平均數(shù)，就是均值得一種重要得表現(xiàn)形式，用字母Hm 表示,分為簡訓(xùn)與平均數(shù)與加權(quán)訓(xùn)與平均數(shù)；中位數(shù):度址數(shù)據(jù)集中趨額另一重要測度,就是一組數(shù)據(jù)按數(shù)值大小從小到大排序后,處于中點(diǎn)位3 得變量，通常用Me表示，就是一個(gè)位S代表值，不受極端變S值影響；眾數(shù);就是一組數(shù)據(jù)中出現(xiàn)次數(shù)鍛多御變a得值，不受極端值得影響，同時(shí)也可用于數(shù)值型數(shù)據(jù)，不能川 于分類數(shù)據(jù)數(shù)值御確定。

14、4、怎樣理解算術(shù)均值在統(tǒng)計(jì)學(xué)得重要地位？算數(shù)均值在統(tǒng)訃學(xué)中具有重要地位，它就是進(jìn)行統(tǒng)訃分析與統(tǒng)計(jì)推斷得基礎(chǔ)，首先，從統(tǒng)訃思想上瞧，均 就是一組數(shù)據(jù)得重心僑在就是數(shù)據(jù)決差相互抵消后斜必然結(jié)果，其次，均值就是有一些重要得數(shù)學(xué)性質(zhì),這 些數(shù)學(xué)性質(zhì)在實(shí)際中有著廣泛得應(yīng)用，許多統(tǒng)汁分析都來源于這些性質(zhì)同時(shí)也休現(xiàn)r均值御統(tǒng)計(jì)思想。5、莖葉圖與S方圖相比有什么優(yōu)點(diǎn)?它們得應(yīng)用場合就是什么？直方圖作為傳統(tǒng)數(shù)據(jù)整理方法，其局限性表現(xiàn)為整理后就損失了原始數(shù)據(jù)得信息；而莖葉圖就是探索性數(shù)據(jù)分析統(tǒng)ih即直接描述與分析未分組得原始數(shù)據(jù)直觀地描述門京始數(shù)振御分 布特點(diǎn)，并能根據(jù)數(shù)據(jù)得特點(diǎn)，選擇適肖御分析工具探索數(shù)據(jù)得內(nèi)在

15、數(shù)fi規(guī)律，有助于用戶思考對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)一 步分析得方案，既保留r數(shù)據(jù)得原始信息，又為準(zhǔn)確ii算均值等提供r方便與可能，通過莖葉圖可以瞧出數(shù) 據(jù)御分布形狀以及數(shù)據(jù)得離散狀況；直方圖通常用于大批S數(shù)據(jù)，而莖葉圖通常適用于小批S數(shù)據(jù)；6、一家研究機(jī)構(gòu)從IT從業(yè)者中隨機(jī)抽取1000人作為樣本進(jìn)行調(diào)査，其中60*得人回答tt們得月收入在 5000元以上,50%人回答她們得消費(fèi)支出方式就是用信用卡.請(qǐng)回答一下問題：（1）這一研憲得總體就是什么？（2）月收入就是哪一類計(jì)量尺度得變量？（$）消費(fèi)支出方式就是哪一類計(jì)量尺度得變*?（4）這一研克涉及截面數(shù)據(jù)還就是時(shí)間序列數(shù)據(jù)？所有御IT從業(yè)者；定比尺度；（3）定類尺

16、度；（4）截面數(shù)據(jù)7. 簡述中心極限定理設(shè)從均值為“，方差為b得任總一個(gè)總休中抽取樣木容a為n得隨機(jī)樣木則、”1 n充分大時(shí)樣木均值X斜抽樣分布近似股從均值為“，方差為7n得正態(tài)分布8、寫出大樣本條件下總體比率左側(cè)檢驗(yàn)得基本步驟（D根據(jù)問題要求提出原假設(shè)與備擇假設(shè)，Hjpy曲 H/“vPq,（2）確定適出得檢驗(yàn)統(tǒng)i|fi及相應(yīng)得抽樣分布一一（正態(tài)分布）N（0,1）;選取顯著水平Q 確定原假設(shè)H材得接受域?yàn)橹涤覀?cè)，拒絕域?yàn)閆a御左側(cè);計(jì)算統(tǒng)計(jì)量得值；作出決策，若PwQ 則拒絕Hj若pmQ.則接受H。9、簡述樣本容fi與置信水平、總體方差、允許課差間得關(guān)系？U）樣木容a與a信水平成正比即十樣木容

17、a越大時(shí)宜信水平越高：2）樣木容a與總體方差成反比即十樣木容a越大時(shí)總體方差越?。?）樣本容g與允許誤差成反比即十樣木容a越大時(shí)允許誤差越小10.評(píng)價(jià)優(yōu)良估計(jì)量得主要標(biāo)準(zhǔn)有哪些？并對(duì)每一標(biāo)準(zhǔn)作出說明.無偏性:不就是要求估訃fi與總體參數(shù)不得有偏差，而就是抬如果對(duì)同一個(gè)總體反復(fù)抽樣則要求?個(gè)樣 木所得出所謂得估iia統(tǒng)訃S）得平均值等于總休參數(shù)：有效性:估計(jì)a與總體之間存在得方差越小估計(jì)雖對(duì)總體得估ii也就越準(zhǔn)確估iia越有效：一致性:出樣木fi逐漸增加時(shí)樣木得估i|fi能夠逐漸逼近總體參數(shù)。11、在研兗方法匕參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)有什么相同點(diǎn)與不同點(diǎn)？相同點(diǎn):在研處方法上它們都利用樣木對(duì)總休進(jìn)行某

18、種推斷：不同點(diǎn):推斷角度不同參數(shù)估il討論得就是用樣木統(tǒng)i|a佔(zhàn)計(jì)總休參數(shù)得方法總體參數(shù)“在估il前 就是未知御，而在假設(shè)檢驗(yàn)中則就是先對(duì)“得值提出一個(gè)假設(shè)，撚后利用樣木信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)就是否 成立。12、什么就是方差分析？它得基本思想與原理就是什么？簡述方養(yǎng)分析得基本步?方差分析就就是針對(duì)一定因素分析備總休斜各個(gè)因素水平就是否有差界，分為敢W素方差分折與雙W 素方差分析，因素方差分析就是針對(duì)一個(gè)因素進(jìn)行御，而雙W素方差分析則就是針對(duì)兩個(gè)因素進(jìn)行得?；舅枷?通過分折研尤不同來源得變界對(duì)總變片得貢獻(xiàn)大小，從而確定可控W素對(duì)研處結(jié)果影響力 得大小。基木原理就是認(rèn)為不同處理組御均數(shù)間斜差別基木來

19、源有兩個(gè):（1）隨機(jī)誤差，如測a誤差造成得差片或個(gè)體間御差界,稱為組內(nèi)差異變fi在仔組御均值與該組 內(nèi)變fi值之偏差平方與得總與表示，記作SS%組內(nèi)自由度df叭（2）實(shí)驗(yàn)條件，即不同御處理造成御差界，稱為組間差界。川變fi在各組得均值與總均伯之偏差平方 與表示，記作SSb,組間自由度dfb.步驟：U）建立原假設(shè)與備擇假設(shè):2）選擇顯著性水平：（3確定決策點(diǎn)：（4川算并決策。13.14.15x16、寫出一元線性回歸分析中回歸方程線性關(guān)系顯著性檢驗(yàn)得基本步驟.提出假設(shè)：Ho：0j =0：A HO(即自變fi與1*1變fi得線性關(guān)系不齪看，即兩者關(guān)系蹄); il算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)址 F F=SSR, 1 S

20、SE/(n-2) F(b 曠2);(3) 確宦駄著性水平a,并根據(jù)分子自由度1與分fy自由度(曠2)找出臨界值F;(4)作出決策:若FF，則拒絕H。；若FWF，則接受 解釋總誤差平方與SST.水平項(xiàng)平方與SSA、誤差項(xiàng)平方與SSE得含義及三者得關(guān)系SST就是每個(gè)觀察值得整體均伯之間得平方差之與；SSA每個(gè)水平得平均觀察值與總體均值之間平方差之與,反映各總體御樣木均值之間得差界程度; SSE就是組內(nèi)平方與,就是反映毎個(gè)樣本各觀察值御離散程度；SST=SSA+SSE解釋總平方與SST、回歸平方與SSR、殘差平方與SSE得含義及三者間得關(guān)系7總平方與SST就是觀測值與其平均值御偏差之與，反映W變雖御

21、n個(gè)觀察值與其均值御總離差； 回歸平方與SSR反映自變Sx御變化對(duì)W變a與取值變化得影響MY越大，占斜比重就越大； 殘差平方與SSE反映除X以外得其竝因素對(duì)y取值御影響，也稱為不可解釋御平方與； SST=SSR+SSE 簡述一元線性回歸模型Y廣a + 0Xf + 得基本假定?模型中,y就是Xi得線性部分加上誤差項(xiàng)而御到得，線性部分aBXi反映r由于Xi御變化而引起斜y 得變化，謀差項(xiàng)就是馳機(jī)變fi就是不能有Xi與y之間得線性關(guān)系所解釋得變并性，它反映了除Xi與y之 間御線性關(guān)系之外得隨機(jī)w素對(duì)y御影響，渓差項(xiàng)假設(shè)就是一個(gè)服從正態(tài)分布得隨機(jī)變a,且相互獨(dú)立。三.計(jì)算題K甲、乙兩個(gè)班參加同一學(xué)科考

22、試，甲班得平均考試成績?yōu)?6分，標(biāo)準(zhǔn)差為12分.乙班考試成績得分布如 下：考試成纜(分)學(xué)生人數(shù)(人)60以下2607077080980907901005合計(jì)30要求：(1)計(jì)算乙班考試成績得均值及標(biāo)準(zhǔn)差；(2)比較甲乙兩個(gè)班考試成績得離散程度大？2.某地區(qū)家庭按人均收入水平分組資料如下表所示：按月收入水平分組(元)家庭數(shù)(戶)40060020600800458001000251000以上10合計(jì)100計(jì)算：(1)眾數(shù).中位數(shù)與平均數(shù)(2) 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)(3) 分析效據(jù)得偏斜方向73、一家網(wǎng)吧想了解上網(wǎng)人員得年齡分布狀況隨機(jī)抽取25人得到她們得年齡數(shù)據(jù)如下表所示:1519222430161922

23、2431172023253418202327381921232941(1) 畫出該組數(shù)據(jù)得莖葉圖(2) 畫出該組數(shù)據(jù)得箱線圖根據(jù)莖葉圖與箱線圖說明上網(wǎng)者年齡得分布特征.4. 某種生產(chǎn)線得感冃沖劑規(guī)定每包重童為12克超重或過輕都就是嚴(yán)問題從過去得資料可知b就是0. 6質(zhì)檢員每小時(shí)抽取25包沖劑稱重檢驗(yàn)并做出就是否停工得決策假定產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布(1) 建立適當(dāng)?shù)迷僭O(shè)與備擇假設(shè)-當(dāng)a =0. 05時(shí)該檢驗(yàn)得決策準(zhǔn)則就是什么？如果25克您將做出什么決策?(4)如果X 71、95克您將做出什么決策?5、從均值A(chǔ) =5.標(biāo)準(zhǔn)差b 70得總體中抽取樣本容量iaKH)得簡單隨機(jī)樣本樣本均值記為X 試回答

24、:(D兀得數(shù)學(xué)期望就是多少？(2) 兀得標(biāo)準(zhǔn)差就是多少？(3) 兀得抽樣分布就是什么？6、設(shè)X ,X ,X就是取自某總體得容量為3得樣本.試證明下列統(tǒng)計(jì)址都就是該總體均值“得無備估計(jì)量, 并判斷哪一個(gè)估計(jì)ft更有效.(1) / =1/2 X +1/3 X +1/6 X P =1/3 X +1/3 X +1/3 X “ =1/6 X +1/6 X +2/3 X7. 一家研處機(jī)構(gòu)檢査了吸煙者黃譽(yù)在香煙上得花費(fèi)，總共抽取了 100名吸煙者作為樣本，調(diào)査結(jié)果顯示樣本均值X =200元洞陽t方差s=35元.(1)總體均值得點(diǎn)估計(jì)就是多少？并解釋其含義.2用95百得置信水平.總體均值得置信區(qū)間就是什么？并

25、解釋其含義.(3如果總共抽取了 64個(gè)人.其她條件不變那么總體均值95%得S信區(qū)間就是什么？比較這兩個(gè)置信區(qū) 間有何不同？8、某購物中心想了解有多大比例得顧客再付款時(shí)使用會(huì)員卡,調(diào)査了 100個(gè)魔客發(fā)現(xiàn)有32人在付款時(shí)用 會(huì)員卡.仃估計(jì)總體比例得值.2)計(jì)算所估計(jì)比例得標(biāo)準(zhǔn)差.(3求出總體比例得標(biāo)準(zhǔn)差.解解以上您所求出得結(jié)果.9、某企業(yè)質(zhì)檢員從某天生產(chǎn)得一批食品袋中隨機(jī)抽取36袋，測得其平均重童為200、5克，標(biāo)準(zhǔn)差為1、93 克.試確定該天生產(chǎn)得食品袋平均里量95%得置信區(qū)間.(2) 若按照要求食品袋得標(biāo)準(zhǔn)量至少為200克才算合格品，在當(dāng)天抽檢得36袋中有2袋富董低于200克, 試確定該天生

26、產(chǎn)得食品袋合格率95%登信區(qū)間.(3) 若企業(yè)規(guī)定只有當(dāng)天生產(chǎn)得食品合格率在95%以上得才屬于生產(chǎn)正常，質(zhì)檢員認(rèn)為目前企業(yè)得生產(chǎn)屬于正常，試用假設(shè)檢驗(yàn)得方法與步驟檢驗(yàn)質(zhì)檢員得判斷就是否屬實(shí)？( 0 = 0.05).(注：J2 3心“少 Za=i. 65)10.某企業(yè)生產(chǎn)得袋裝食品采用自動(dòng)打包機(jī)包裝，每袋標(biāo)準(zhǔn)重ft為100克.現(xiàn)從某天生產(chǎn)得_批產(chǎn)品中按 重復(fù)抽樣隨機(jī)抽取50包進(jìn)行檢査，測得每包重量(克)如下：每包繭董(克)包數(shù)96 9829810031001023410210471041064合計(jì)50S知食品包重服從正態(tài)分布要求：U）確定該種食品平均S量95%得置信區(qū)間；（2）如果規(guī)定食品里*低于100克屬于不合格確定該批食品合格率90%得置信區(qū)間；（3）采用假設(shè)檢驗(yàn)方法檢驗(yàn)該批食品得魚量就是否符合標(biāo)準(zhǔn)