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文檔簡介
1、第五套一、單項(xiàng)選擇題1、下列說法正確的有(C )A.時序數(shù)據(jù)和橫截面數(shù)據(jù)沒有差異 B.對總體回歸模型的顯著性檢驗(yàn)沒有必要C.總體回歸方程與樣本回歸方程是有區(qū)別的D.判定系數(shù)不可以用于衡量擬合優(yōu)度2、所謂異方差是指( A ) 3、在給定的顯著性水平之下,若DW統(tǒng)計量的下和上臨界值分別為dL和du,則當(dāng)dLDWdu時,可認(rèn)為隨機(jī)誤差項(xiàng)( D ) A.存在一階正自相關(guān) B.存在一階負(fù)相關(guān) C.不存在序列相關(guān) D.存在序列相關(guān)與否不能斷定4、在利用月度數(shù)據(jù)構(gòu)建計量經(jīng)濟(jì)模型時,如果一年里的1、3、5、9四個月表現(xiàn)出季節(jié)模式,則應(yīng)該引入虛擬變量個數(shù)為( A ) 5、假如聯(lián)立方程模型中,若第i個方程包含了模
2、型中的全部變量(即全部的內(nèi)生變量和全部的前定變量),則第i個方程是(D ) A.可識別的 B.恰好識別 C.過度識別 D.不可識別6、在序列自相關(guān)的情況下,參數(shù)估計值的方差不能正確估計的原因是( B )7、在模型的回歸分析結(jié)果報告中,有,則表明(C )A.解釋變量 對的影響是顯著的B.解釋變量對的影響是顯著的C.解釋變量和對的聯(lián)合影響是顯著的.D.解釋變量和對的影響是均不顯著8、用模型描述現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的原則是(B )A、模型規(guī)模大小要適度,結(jié)構(gòu)盡可能復(fù)雜B、以理論分析作先導(dǎo),模型規(guī)模大小要適度 C、模型規(guī)模越大越好;這樣更切合實(shí)際情況D、以理論分析作先導(dǎo),解釋變量應(yīng)包括所有解釋變量9、如果回歸
3、模型違背了同方差假定,最小二乘估計是( A )A無偏的,非有效的 B. 有偏的,非有效的C無偏的,有效的 D. 有偏的,有效的10、設(shè)線性回歸模型為,下列表明變量之間具有完全多重共線性的是( A )其中v為隨機(jī)誤差項(xiàng)11、對于有限分布滯后模型,解釋變量的滯后長度每增加一期,可利用的樣本數(shù)據(jù)就會( B ) A. 增加1個 B. 減少1個 C. 增加2個 D. 減少2個12、關(guān)于自適應(yīng)預(yù)期模型和局部調(diào)整模型,下列說法錯誤的有(D ) A.它們都是由某種期望模型演變形成的 B.它們最終都是一階自回歸模型 C.它們的經(jīng)濟(jì)背景不同D都滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè),故可直接用OLS方法進(jìn)行估計13、在檢
4、驗(yàn)異方差的方法中,不正確的是( D )A. Goldfeld-Quandt方法B. ARCH檢驗(yàn)法C. White檢驗(yàn)法D. DW檢驗(yàn)法14、邊際成本函數(shù)為(C 表示邊際成本;Q表示產(chǎn)量),則下列說法正確的有( C ) A. 模型為非線性模型 B. 模型為線性模型C. 模型中可能存在多重共線性 D. 模型中不應(yīng)包括作為解釋變量 15、對自回歸模型進(jìn)行估計時,假定原始模型的隨機(jī)擾動項(xiàng)滿足古典線性回歸模型的所有假設(shè),則估計量是一致估計量的模型有( B )A庫伊克模型B. 局部調(diào)整模型 C. 自適應(yīng)預(yù)期模型D. 自適應(yīng)預(yù)期和局部調(diào)整混合模型16、在DW檢驗(yàn)中,當(dāng)d統(tǒng)計量為0時,表明( A )A.存在
5、完全的正自相關(guān) B.存在完全的負(fù)自相關(guān) C.不存在自相關(guān)D.不能判定17、在下列產(chǎn)生序列自相關(guān)的原因中,不正確的是( D )A.經(jīng)濟(jì)變量的慣性作用 B.經(jīng)濟(jì)行為的滯后作用 C.設(shè)定偏誤D.解釋變量的共線性18、簡化式模型就是把結(jié)構(gòu)式模型中的內(nèi)生變量表示為( B ) A.外生變量和內(nèi)生變量的函數(shù)關(guān)系 B.前定變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)所構(gòu)成的模型 C.滯后變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)所構(gòu)成的模型 D.外生變量和隨機(jī)誤差項(xiàng)的函數(shù)模型所構(gòu)成的模型 19、加權(quán)最小二乘法是( C )的一個特例A.廣義差分法B.普通最小二乘法 C.廣義最小二乘法D.兩階段最小二乘法 20、回歸分析中定義的(B ) A.解釋變量和被
6、解釋變量都是隨機(jī)變量B.解釋變量為非隨機(jī)變量,被解釋變量為隨機(jī)變量 C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機(jī)變量D.解釋變量為隨機(jī)變量,被解釋變量為非隨機(jī)變量 二、多項(xiàng)選擇題1、關(guān)于衣著消費(fèi)支出模型為:,其中Yi為衣著方面的年度支出;Xi為收入。則關(guān)于模型中的參數(shù)下列說法正確的是( A B C E )A.表示在保持其他條件不變時,女性比男性在衣著消費(fèi)支出方面多支出(或少支出)差額B.表示在保持其他條件不變時,大學(xué)文憑及以上比其他學(xué)歷者在衣著消費(fèi)支出方面多支出(或少支出)差額C.表示在保持其他條件不變時,女性大學(xué)及以上文憑者比男性大學(xué)以下文憑者在衣著消費(fèi)支出方面多支出(或少支出)差額D.表示在保持其他
7、條件不變時,女性比男性大學(xué)以下文憑者在衣著消費(fèi)支出方面多支出(或少支出)差額E.表示性別和學(xué)歷兩種屬性變量對衣著消費(fèi)支出的交互影響2、如果模型中解釋變量之間存在共線性,則會引起如下后果( B C D ) A.參數(shù)估計值確定 B.參數(shù)估計值不確定C.參數(shù)估計值的方差趨于無限大 D.參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義不正確E.DW統(tǒng)計量落在了不能判定的區(qū)域 3、應(yīng)用DW檢驗(yàn)方法時應(yīng)滿足該方法的假定條件,下列是其假定條件的有( A B C D E )A.解釋變量為非隨機(jī)的 B.截距離項(xiàng)不為零C.隨機(jī)誤差項(xiàng)服從一階自回歸 D.數(shù)據(jù)無缺失項(xiàng)E.線性回歸模型中不能含有滯后內(nèi)生變量4、利用普通最小二乘法求得的樣本回歸直線具有如
8、下性質(zhì)( A C D )A.樣本回歸線必然通過點(diǎn) B.可能通過點(diǎn)C.殘差的均值為常數(shù) D.的平均值與的平均值相等 E. 殘差與解釋變量之間有一定的相關(guān)性 5、當(dāng)結(jié)構(gòu)方程為恰好識別時,可選擇的估計方法是(C D E)A最小二乘法 B廣義差分法 C.間接最小二乘法 D二階段最小二乘法 E有限信息最大似然估計法三、判斷題(判斷下列命題正誤,并說明理由)1、雙變量模型中,對樣本回歸函數(shù)整體的顯著性檢驗(yàn)與斜率系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)是一致的;正確最好能夠?qū)懗鲆辉€性回歸模型;F統(tǒng)計量與T統(tǒng)計量的關(guān)系,即的來歷;或者說明一元線性回歸僅有一個解釋變量,因此對斜率系數(shù)的T檢驗(yàn)等價于對方程的整體性檢驗(yàn)。2、多重共線性問
9、題是隨機(jī)擾動項(xiàng)違背古典假定引起的。錯誤應(yīng)該是解釋變量之間高度相關(guān)引起的。3、在模型的回歸分析結(jié)果報告中,有,則表明解釋變量 對的影響是顯著的。 錯誤解釋變量和對的聯(lián)合影響是顯著的4、結(jié)構(gòu)型模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程,結(jié)構(gòu)方程中,解釋變量只可以是前定變量。錯誤結(jié)構(gòu)方程中,解釋變量可以是前定變量,也可以是內(nèi)生變量。5、通過虛擬變量將屬性因素引入計量經(jīng)濟(jì)模型,引入虛擬變量的個數(shù)與模型有無截距項(xiàng)無關(guān)。錯誤模型有截距項(xiàng)時,如果被考察的定性因素有m個相互排斥屬性,則模型中引入m1個虛擬變量,否則會陷入“虛擬變量陷阱”; 模型無截距項(xiàng)時,若被考察的定性因素有m個相互排斥屬性,可以引入m個虛擬變量,這
10、時不會出現(xiàn)多重共線性。四、計算題1、 已知某公司的廣告費(fèi)用(X)與銷售額(Y)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表所示:X(萬元)402520304040252050205020Y(萬元)490395420475385525480400560365510540(1) 估計銷售額關(guān)于廣告費(fèi)用的一元線性回歸模型(2) 說明參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義(3) 在的顯著水平下對參數(shù)的顯著性進(jìn)行t檢驗(yàn)。解:(1)利用OLS法估計樣本回歸直線為:(2)參數(shù)的經(jīng)濟(jì)意義:當(dāng)廣告費(fèi)用每增加1萬元,公司的銷售額平均增加4.185萬元。(3) ,廣告費(fèi)用對銷售額的影響是顯著的。2、設(shè)某商品的需求模型為,式中,是商品的需求量,是人們對未來價格水平的預(yù)
11、期,在自適應(yīng)預(yù)期假設(shè)下,通過適當(dāng)變換,使模型中變量成為可觀測的變量。解:將自適應(yīng)預(yù)期假設(shè)寫成原模型 將滯后一期并乘以,有 式減去式,整理后得到式中:3、根據(jù)某城市19781998年人均儲蓄與人均收入的數(shù)據(jù)資料建立了如下回歸模型: se=(340.0103)(0.0622)試求解以下問題:(1) 取時間段19781985和19911998,分別建立兩個模型。 模型1: t=(-8.7302)(25.4269) 模型2: t=(-5.0660)(18.4094) 計算F統(tǒng)計量,即,給定,查F分布表,得臨界值。請你繼續(xù)完成上述工作,并回答所做的是一項(xiàng)什么工作,其結(jié)論是什么?(2) 利用y對x回歸所得的殘差平方構(gòu)造一個輔助回歸函數(shù): 計算給定顯著性水平,查分布表,得臨界值,其中p=3,自由度。請你繼續(xù)完成上述工作,并回答所做的是一項(xiàng)什么工作,其結(jié)論是什么? (3)試比較(1)和(2)兩種方法,給出簡要評價。解:(1)這是異方差檢驗(yàn),
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