常見的產(chǎn)品需求獲取來源

1、-作者xxxx-日期xxxx常見的產(chǎn)品需求獲取來源【精品文檔】常見的產(chǎn)品需求獲取來源日常需要做新的產(chǎn)品或者新的項目的時候，總是愁苦該去哪里獲取到足夠多的原始需求，閉門造車顯然不是最好的方式，那樣會使產(chǎn)品帶上濃重的個人主義色彩。其實一般有新的項目需要上馬，至少總會有個愿景，根據(jù)這個再去挖掘需求就稍微容易一點，最怕的就是那種沒有方向的，一切都是實驗性質(zhì)的，需要做著做著才能找到方向的項目，剛開始的時候會茫無目的。沒有明確的需求功能列表就無法進(jìn)行產(chǎn)品的開發(fā)或者項目的執(zhí)行，那么一般常見的需求獲取來源都有哪些呢？業(yè)務(wù)發(fā)展的要求這種第一類就是開頭所說的愿景，公司要做某一個產(chǎn)品總會告訴產(chǎn)品經(jīng)理為什么要做這樣的

2、一個產(chǎn)品，最終這產(chǎn)品要做成什么樣子，一般來講一句話可以概括，比如中國最大的SNS交友社區(qū)，這里面就是告訴你要做一個SNS類的社區(qū)產(chǎn)品，目標(biāo)是做到中國最大，雖然這個一看就有點坑爹，但實際上大部分產(chǎn)品的愿景都會扣上這種中國最大啦，中國第一啦，甚至是世界領(lǐng)先之類的帽子，讓人聽了冷汗直冒。有了愿景就好辦了，知道了產(chǎn)品是什么樣的產(chǎn)品，就可以著手規(guī)劃產(chǎn)品的大體框架和內(nèi)容，制定產(chǎn)品的初期發(fā)展方向。第二類是產(chǎn)品的發(fā)展規(guī)劃中已經(jīng)納入規(guī)劃的產(chǎn)品，比如是一個產(chǎn)品線或產(chǎn)品系列。常見的是已經(jīng)有一個APP了之后要做一個基于該APP所獲取到的數(shù)據(jù)的網(wǎng)站，這種方式也有反過來的，還有就是已經(jīng)有了論壇要做一個門戶的等等，這兩種都

3、是相互之間內(nèi)容有關(guān)聯(lián)的，有的時候兩個產(chǎn)品可能是沒有關(guān)聯(lián)的，只不過是一個功能互補(bǔ)，從而形成一個完成的產(chǎn)品體系，比如有一個文件管理的APP，再做一個手機(jī)系統(tǒng)管理的APP，類似這樣的。這種情況也還算是比較清晰的，都有比較明確的業(yè)務(wù)發(fā)展方向。第三類是內(nèi)部提出來的需求。有些產(chǎn)品的需求都是由公司內(nèi)部的業(yè)務(wù)部門提出來的，有些是因為用戶調(diào)研部門、客戶管理部門等是分開的獨立部門，因此會有一些綜合的分析報告或者產(chǎn)品的改進(jìn)意見過來。還有一些產(chǎn)品需要依靠業(yè)務(wù)部門的策略的，比如說電子商務(wù)類產(chǎn)品，很多功能結(jié)構(gòu)都需要依賴于自身的業(yè)務(wù)決策，并不是想怎么做就怎么做的。用戶研究結(jié)論這個比較常見，一般大家都清楚，就是通過一些用戶調(diào)

4、研、問卷調(diào)查、用戶訪談、信息采集等手段來挖掘需求的方式。通過這些常規(guī)的手段獲取需求的方式，主要看產(chǎn)品經(jīng)理想獲取到什么樣的需求，就會去制定什么樣的問卷調(diào)查，訪談什么類型的用戶，一般最終都依靠一份用戶調(diào)研分析報告、問卷調(diào)查結(jié)果分析報告來綜合決定。所獲得數(shù)據(jù)的多少和采用的手段有關(guān)系，大部分都是需要給點好處出去的。這部分?jǐn)?shù)據(jù)相對來說比較真實，能反映出一定的實際問題。個人覺得還有一類數(shù)據(jù)可以關(guān)注一下，就是輿情分析，這些數(shù)據(jù)也都來源于用戶，但獲取的方式需要更加的主動，比如輿情監(jiān)控分析系統(tǒng)這種可以實時從網(wǎng)絡(luò)上獲取自己想要的信息的工具，其實目前有很好的輿情分析工具就是微博，通過一些關(guān)鍵詞去微博里面搜索，從而獲

5、取到用戶的微博，可以篩選之后有針對性的約談用戶。這個的關(guān)鍵點在于確定合適的關(guān)鍵詞，否則很有可能找不到你要的數(shù)據(jù)。這兩種方式大多都依賴于從網(wǎng)絡(luò)中獲取數(shù)據(jù)，所以說網(wǎng)絡(luò)是個好東西啊，別人的產(chǎn)品很多時候也能提供給我們很多的數(shù)據(jù)，微博、搜索引擎等等，都要好好的利用起來。用戶反饋分析這種方式的前提是已經(jīng)有產(chǎn)品上線了，這里不一定是要產(chǎn)品的初級版本，可以是別的產(chǎn)品，可以有相關(guān)性也可以沒有，只要提供一個意見反饋的入口，引導(dǎo)用戶去提交反饋就可以了。很多時候我們不需要去控制或者限制用戶的思維，讓他們提各種天馬行空的想法，或許不經(jīng)意間就能從中發(fā)現(xiàn)有價值的需求。為什么騰訊的QQMail產(chǎn)品線規(guī)定所有的產(chǎn)品經(jīng)理必須每周都

6、要看1000篇帖子或微博、100篇博客、做10個CE，我覺得道理就在這里，長期的貼近用戶，從大量的用戶反饋當(dāng)中收集有價值的需求，是每個產(chǎn)品經(jīng)理都應(yīng)該學(xué)習(xí)的。不過這種方式更適合于前臺的產(chǎn)品，后臺的產(chǎn)品主要使用用戶就是公司內(nèi)部員工，或者是比較少的開放出去的管理員，這部分的用戶反饋相對來說容易收集的多，可以制定特別的渠道來獲取反饋。產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析這種方式也要求先上線產(chǎn)品，從而才能收集產(chǎn)品的相關(guān)數(shù)據(jù)，比如常規(guī)的訪問瀏覽數(shù)據(jù)，這個可以通過專業(yè)的統(tǒng)計工具來收集，如GoogleAnlystic、百度統(tǒng)計、站長統(tǒng)計、51啦統(tǒng)計等等，再有用戶的訪問數(shù)據(jù)，包括瀏覽痕跡、點擊痕跡、在每個頁面上的瀏覽時長，整體的瀏覽順

7、序等等，這些需要預(yù)先埋點，等于說必須要在設(shè)計的時候就考慮到后期的這種數(shù)據(jù)收集的需求，從而為后面的數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)，否則獲取不到數(shù)據(jù)，何談分析呢？有了數(shù)據(jù)之后還要注意分析的方法，所以產(chǎn)品經(jīng)理要稍微知道一點數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘的知識，能夠從數(shù)據(jù)當(dāng)中尋找關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)關(guān)系，從而得出結(jié)果。還可參考一些公共調(diào)研機(jī)構(gòu)出具的一些數(shù)據(jù)分析報告，比如艾瑞資訊等對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里面所做的一些數(shù)據(jù)分析，很多都很有參考價值，有些數(shù)據(jù)是我們收集不到的，但這些專業(yè)的調(diào)研機(jī)構(gòu)可以，這樣就能形成互補(bǔ)，同時也可以學(xué)習(xí)以下別人是從哪些維度和角度進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的。競品分析無外乎是去研究別的同類產(chǎn)品，從中找出別人產(chǎn)品的優(yōu)劣勢，從而發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的突破口，如何做到人無我有，人有我優(yōu)，人優(yōu)我精，就是要從這部分的分析獲得。這樣看來，競品分析報告就顯得尤為重要，競品分析也是產(chǎn)品經(jīng)理的必備能力之一。競品分析不光要分析主體功能點，還要分析細(xì)節(jié)，每個頁面，每個按鈕，每個操作的分析，都從設(shè)計上看出細(xì)微的差別，看看別人是如何做用戶體驗的，如何連貫處理邏輯，如何搭配界面布局等等，最好就是能像剝洋蔥一樣一層一層剝開，剝到最好就沒有了，當(dāng)然有時候可根據(jù)規(guī)劃和分析的目的來，不需要做到那么細(xì)的還是可以粗線條一點。以上就是一些常見的需求獲取的來源，可能并不止于這些，還有別的方法這里沒有提及到，水平有限，大家可以