獨立學(xué)院公共選修課教學(xué)質(zhì)量的模糊綜合評價_教育學(xué)論文

1、獨立學(xué)院公共選修課教學(xué)質(zhì)量的模糊綜合評價_教育學(xué)論文論文導(dǎo)讀:：以湖北經(jīng)濟(jì)學(xué)院法商學(xué)院為例，對獨立學(xué)院公共選修課的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行了模糊綜合評判，結(jié)果表明：模糊綜合評價法能夠有效避免由于指標(biāo)模糊性所帶來的評價難題，有利于對獨立學(xué)院公共選修課的教學(xué)質(zhì)量進(jìn)行科學(xué)的監(jiān)測和評估。論文關(guān)鍵詞：獨立學(xué)院，公共選修課，教學(xué)質(zhì)量一、引言近年來，為了優(yōu)化學(xué)生的知識結(jié)構(gòu)，拓寬學(xué)生的知識面，培養(yǎng)創(chuàng)新型和復(fù)合型人才，獨立學(xué)院普遍開設(shè)了公共選修課。但是在獨立學(xué)院公共選修課教學(xué)質(zhì)量的評價中，經(jīng)常遇到的問題是不少指標(biāo)因不宜精確地描述，具有極大的模糊性，所以給評價帶來了困難。對于這類問題，筆者嘗試運(yùn)用模糊綜合評價方法來探索獨立學(xué)

2、院公共選修課教學(xué)質(zhì)量的評價。二、獨立學(xué)院公共選修課教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系由于獨立學(xué)院公選課的評價指標(biāo)內(nèi)容眾多，并且其中一些評價指標(biāo)還無法用定量的方法表述，要建立一個具有科學(xué)性、完備性及實用性的實施效果評價指標(biāo)體系，是一項復(fù)雜的工作。因此，本文在建立評價指標(biāo)體系時主要借鑒目前相對比較成熟的項目評價方法。即理論分析法、頻率統(tǒng)計法和專家咨詢法。首先，通過理論分析法對獨立學(xué)院公選課的指導(dǎo)思想、具體內(nèi)容、特征，主要影響進(jìn)行分析比較，綜合選擇那些重要的影響條件和針對性強(qiáng)的指標(biāo)；其次教育學(xué)論文，采用頻率統(tǒng)計法對目前有關(guān)公選課質(zhì)量評價研究的論文進(jìn)行頻率統(tǒng)計，選擇高頻指標(biāo)；最后，在以上基礎(chǔ)上，咨詢相關(guān)專家意見，對

3、指標(biāo)體系進(jìn)行調(diào)整，結(jié)果如表1所示。表1 獨立學(xué)院公共選修課教學(xué)質(zhì)量評價指標(biāo)體系 一級指標(biāo) 1教學(xué)態(tài)度 2教學(xué)內(nèi)容 3教學(xué)方法 4教學(xué)效果 二級指標(biāo) 1.1備課認(rèn)真，精心組織 2.1突出教學(xué)重點與難點 3.1課堂互動 4.1學(xué)生認(rèn)識和解決問題能力提高 1.2教學(xué)熱情，為人師表，關(guān)心學(xué)生 2.2創(chuàng)新能力培養(yǎng) 3.2現(xiàn)代教育技術(shù)手段的運(yùn)用 4.2獲得治學(xué)風(fēng)氣的教育 1.3遵守教學(xué)紀(jì)律，不無故遲到、停課、調(diào)課 2.3 語言表達(dá) 三、獨立學(xué)院公共選修課教學(xué)質(zhì)量的模糊綜合評價數(shù)學(xué)模型 獨立學(xué)院公共選修課教學(xué)質(zhì)量的指標(biāo)體系既包括定量指標(biāo)，也有定性指標(biāo)，其中定性指標(biāo)具有很大模糊性，因此我們需要對這些指標(biāo)進(jìn)行量

4、化，然后確定出每個指標(biāo)的權(quán)重。模糊綜合評價法是將層次分析和模糊評判法二者有機(jī)結(jié)合起來，對評價對象進(jìn)行綜合評價的一種方法中國論文網(wǎng)。模糊綜合評價是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種十分有效的多因素評價方法。其具體步驟為：（1）建立因素集：因素集是影響評價對象的各種因素所組成的集合，U=U1，U2，Un。（2）建立評語集：評語就是對評價對象優(yōu)劣程度的定性描述，V=v1，v2，vn。（3）確定權(quán)重集：權(quán)重是描述各種指標(biāo)相對于上級評價指標(biāo)的相對重要程度。權(quán)重集是與評價因素相對應(yīng)的多級集合，本文確定權(quán)重的方法AHP法。AHP法指系統(tǒng)工程中對非定量事件作定量分析的一種方法。其基本思想是由若干專家把處

5、于同一子集聽各指標(biāo)相對于上級指標(biāo)的重要性成對地進(jìn)行比較，并把第i個指標(biāo)對第j個指標(biāo)的相對重要性的估計值記為aij，且，這樣所有專家的評分構(gòu)成了一組模糊判斷矩陣，再綜合這些專家的意見，使這樣一組打分矩陣轉(zhuǎn)化為一個綜合判斷矩陣，然后求得各指標(biāo)的權(quán)重。這樣一來，n個指標(biāo)成對比較的結(jié)果就可以用下面的判斷矩陣A表示為：A=若矩陣A為一致性矩陣，即矩陣A中的元素滿足aij=1/aji， aii=1教育學(xué)論文，aij=aikakj（i, j=1,n），由矩陣?yán)碚摽芍繟的最大特征根必為正實數(shù)，其對應(yīng)特征向量的所有分量均同號，且最大特征根對應(yīng)的單位特征向量若為 W=（w1,wn）T則aij=wi/wj（i,j=1,2, ,n ），。從而W=(w1,wn)T就是我們要獲得的同一子集中的各指標(biāo)相對于上級指標(biāo)的權(quán)重向量，但實際操作時，由于矩陣A中的各元素是通過同一指標(biāo)集中的指標(biāo)成對比較的結(jié)果，是通過主觀估計獲得的，因此并不一定是一致性矩陣。為了判斷矩陣A是否具有令人滿意的一致性，需要引入隨機(jī)一致性比率CR進(jìn)行檢驗：CI稱為