成品油價與家庭汽車數(shù)學(xué)建模論文(長大-宋劉郝)

1、長安大學(xué)2015年數(shù)學(xué)建模競賽 控 制 頁選擇的題號（從A/B中選擇一項填寫）： 參賽隊成員（打印并簽名，注明專業(yè)）：1 2 3 隊長： 聯(lián)系電話： 郵箱： 日期： 年月日 成品油價格與家庭汽車摘要現(xiàn)如今，越來越多的汽車開始走進千家萬戶，家庭汽車現(xiàn)已成為許多具有一定購買力的中國家庭的必需品。然而，油價的起伏給人們的汽車消費活動帶來了一些影響。為此，本文在收集了部分有關(guān)成品油價格和家庭汽車消費狀況的資料后，對相關(guān)的數(shù)據(jù)進行了深入分析與合理聯(lián)系，并制訂出了一份適合中國國情的成品油定價模型，進而給國家發(fā)改委提出了中國成品油定價機制的建議和促進新能源汽車健康發(fā)展的具體措施。對問題一，經(jīng)過問題的分析與資

2、料的查閱，結(jié)合國內(nèi)成品油價格的過去與現(xiàn)狀，我們分析出以下七個因素：國際原油價格，中國年原油進口量，中國年原油出口量，中國年原油產(chǎn)量，中國年人均GDP，中國年原油消費量，中國年能源消費總量，均對中國成品油價格產(chǎn)生不可忽視的影響。通過一元線性回歸分析得出各影響因素與國內(nèi)年平均成品油價格具有一定的相關(guān)性，然后用多元線性規(guī)劃的方式最終得出成品油油價與各影響因素的總關(guān)系，并與當前油價比較，作出合理評價模型。并通過建立各影響因素與時間的函數(shù)關(guān)系，利用評價模型對成品油油價作出合理的預(yù)測。根據(jù)此模型預(yù)測2016年的成品油價格為122.15美元/桶。對問題二，我們基本歸納出影響家庭汽車數(shù)量的三個關(guān)鍵因素：中國成

3、品油價格，年人均GDP,公路總里程數(shù)。通過excel做出各影響因素與家庭汽車數(shù)量的變化曲線，并運用灰色預(yù)測法對家庭汽車數(shù)量作出合理的預(yù)測。并對其進行殘差檢驗，得出模型具有高度的合理性。預(yù)測到2020年西安市私家車的數(shù)量為830.2萬輛對問題三，我們討論了國際原油價格和國內(nèi)原油出口量與國內(nèi)成品油價格的關(guān)系，通過對其進行多元線性回歸得到最終的定價模型：y=-2.4415+1.0794x+0.0046x.對問題四，根據(jù)前三問已建立的模型，我們給國家發(fā)改委提出中國成品油定價機制的建議有：完善價格管制辦法 ，更深度的考慮產(chǎn)品的市場化，統(tǒng)籌考慮與資源環(huán)保類稅種的接軌，調(diào)整消費稅征管環(huán)節(jié)，健全生產(chǎn)企業(yè)成本核

4、算。促使新能源汽車發(fā)展的具體措施有：發(fā)放適量補貼鼓勵家庭購買新能源汽車、投資國內(nèi)的汽車企業(yè)或有關(guān)科研單位著力于新能源汽車的研發(fā)與改進、政府嘗試調(diào)控下屬單位減少石油的開采等。關(guān)鍵詞：一元線性回歸、多元線性回歸、Excel、灰色預(yù)測法、殘差檢驗一問題重述隨著汽車行業(yè)的興起，汽車越來越成為百姓生活必需品，然而油價的上下波動給人們的生活消費帶來了相當大的影響。請你就某個城市，搜集家庭汽車、影響成品油價格因素等實際數(shù)據(jù)（標出來源），對以下問題建立數(shù)學(xué)模型，并回答問題。1. 分析影響中國成品油價格的因素，建立數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測到2016年中國成品油價格情況。2. 對家庭汽車數(shù)量的增長給出數(shù)學(xué)模型，并預(yù)測到2

5、020年家庭汽車的發(fā)展前景，說明成品油價格對家庭汽車增長的影響。3. 分析國外成品油價格的定價因素，給出一份適合中國國情的成品油定價模型。4. 根據(jù)你所建立的模型，給國家發(fā)改委提出中國成品油定價機制的建議以及促使新能源汽車發(fā)展的具體措施。二問題分析問題一的分析：我們通過查閱資料，分析出以下七個因素：國際原油價格，中國年原油進口量，中國年原油出口量，中國年原油產(chǎn)量，中國年人均GDP，中國年原油消費量，中國年能源消費總量，均對中國成品油價格產(chǎn)生不可忽視的影響。通過對近年來中國成品油價格影響因素的分析和影響因素的相關(guān)資料數(shù)據(jù)的使用，應(yīng)用matlab對數(shù)據(jù)進行了整理與分析，可得到基于線性回歸思想的數(shù)學(xué)

6、模型，在對模型進行科學(xué)的求解之后，初步預(yù)測2016年中國成品油的價格情況。問題二的分析：我們以陜西省西安市為例，通過對西安市在過去十年的家庭汽車消費情況進行了有關(guān)數(shù)據(jù)的整理和匯總以及對影響西安市家庭汽車消費情況的相關(guān)因素進行了必要的分析與綜合之后，我們基本歸納出影響其結(jié)果的三個關(guān)鍵因素：中國成品油價格，年人均GDP,公路總里程數(shù)。利用灰色預(yù)測法對2020年西安市私家車數(shù)量的前景進行了預(yù)測。問題三的分析：通過查閱相關(guān)資料，進一步分析國外許多國家成品油價格的定價因素與定價機制，以此為基礎(chǔ)對我國成品油定價進行研究。國內(nèi)油價受多種因素影響：國際原油價格，中國年原油進口量，中國年原油出口量，中國年原油產(chǎn)

7、量，中國年人均GDP，中國年原油消費量，中國年能源消費總量等。在充分查閱文獻的情況下，得出國際原油價格，中國年原油出口量所占權(quán)重較大。通過殘差圖發(fā)現(xiàn)這兩個因素與國內(nèi)成品油價格具有相關(guān)關(guān)系，運用多元線性回歸制定出一份適合中國國情的成品油定價模型。問題四的分析：根據(jù)已建立的模型，給國家發(fā)改委提出中國成品油定價機制的建議，并給出促使新能源汽車發(fā)展的具體措施，達到研究此項問題的最終目的。三模型假設(shè)1. 假設(shè)論文當中搜集的數(shù)據(jù)都真實可靠；2. 不考慮戰(zhàn)爭和天災(zāi)人禍對原油價格的影響；3. 不考慮2005年至今發(fā)生的金融危機；4. 不考慮壟斷原油等因素的影響；5. 假設(shè)論文當中所建模型均適用于任何一個地區(qū)；

8、6. 不考慮政府對原油價格調(diào)節(jié)的影響；7. 排除2005年至今世界貨幣兌換率發(fā)生大的改變；8. 排除近幾年汽車行業(yè)發(fā)生巨大的變化的影響；9. 排除非機車和其他交通工具對家庭汽車數(shù)量的影響；10. 排除政府限排量和限購政策對市民購買私人車輛的影響；11. 排除近幾年人口數(shù)量和結(jié)構(gòu)的影響；12. 不考慮波動的汽車價格對西安市家庭汽車消費情況的影響；13. 不考慮政府對國內(nèi)油價的宏觀調(diào)控；14. 不考慮中國和國際原油的開采量對國內(nèi)油價的影響；15. 假設(shè)論文中使用的數(shù)據(jù)足夠精確。四符號說明y-中國成品油價格（美元/桶）x-國際原油價格（美元/桶）x-國內(nèi)原油年產(chǎn)量（萬噸）x-中國原油年出口量（萬噸）

9、x-中國原油年進口量（萬噸）x-國內(nèi)原油年消費量（桶）x-中國能源年消費總量（萬噸標準煤）x-中國人均可支配年收入（元）x-西安市年GDP（元）x-陜西省公路里程數(shù)（公里）x-西安市私家車數(shù)量（萬輛）x-中國汽車保有量（萬輛）五模型的建立與求解問題一：1.1 探求各主要影響因素與中國成品油價格的關(guān)系：我們通過查閱資料得知，中國成品油的價格常常受到許多因素的影響。假定忽略次要因素，考慮主要因素，經(jīng)分析得知中國成品油價格的波動與國際原油價格x，國內(nèi)原油年產(chǎn)量x，中國原油年出口量x，中國原油年進口量x，國內(nèi)原油年消費量x，中國能源年消費總量x，中國人均可支配年收入x均有著直接的關(guān)系。A 國際原油價格

10、與中國成品油價格的關(guān)系中國成品油的價格既有市場化成分，也有政府管控成分，其中市場化成分所占的比重最大，它很大程度上決定于國際原油價格，故國際原油價格對中國成品油價格有著較大的影響。【1】國際原油價格（美元/桶）53.3964.2971.1296.9961.7677.0194.8994.1298.00成品油價格（美元/桶）58.4070.1277.79104.82652282.70100.79100.66102.35 用matlab做線性回歸分析【2】：（以下所涉及的具體程序詳見附錄一）相關(guān)系數(shù)：r=0.9956, y=1.0314* x+3.2184B. 中國原油年產(chǎn)量與中國成品油價格的關(guān)系中

11、國原油年產(chǎn)量逐年增加，反映了中國市場對是有的需求量在逐年增加，此現(xiàn)象必然會影響中國成品油的價格，因此有必要探究中國原油年產(chǎn)量【3】與中國成品油價格的關(guān)系。國內(nèi)原油年產(chǎn)量（萬噸）18083.8918367.5918665.6918972.8218948.9620301.4020364.6020747.8020812.87中國成品油價格（美元/桶）58.4070.1277.79104.82652282.70100.79100.66102.35用matlab做線性回歸分析：相關(guān)系數(shù)：r=0.5591， y=0.012466* x-158C. 中國原油年出口量與中國成品油價格的關(guān)系由于中國的可持續(xù)發(fā)展

12、理念的貫徹落實，原油年出口量逐年下降。中國原油的年出口量【3】間接影響了成品油的價格，同時也受到成品油價格的影響，因此二者聯(lián)系緊密，數(shù)據(jù)如圖所示。中國原油年出口量（萬噸）806.69633.72382.92373.34518.40304.22252.20243.00162.00中國成品油價格（美元/桶）58.4070.1277.79104.82652282.70100.79100.66102.35用matlab做線性回歸分析：相關(guān)系數(shù)：r=0.7441， y=-0.074202 * x+115.07D. 中國原油年進口量與中國成品油價格的關(guān)系隨著經(jīng)濟的發(fā)展，為滿足國內(nèi)市場的需求，中國原油年進口

13、量逐年增加。中國原油的年進口量【3】直接決定了成品油的價格，同時也受到成品油價格的影響，因此二者緊密聯(lián)系，不可分割。中國原油年進口量（萬噸）12708.3214518.0316317.5517889.3020378.9323931.1425254.9227102.0028195.00中國成品油價格（美元/桶）58.4070.1277.79104.82652282.70100.79100.66102.35用matlab做線性回歸分析：相關(guān)系數(shù)：r=0.5118， y=0.0022574* x+38.035E.國內(nèi)原油年消費量與中國成品油價格的關(guān)系國內(nèi)原油年消費量與中國成品油價格互相影響，關(guān)系密切

14、，較低的中國成品油價格將會刺激國內(nèi)的原油消費，增加原油年消費量，而較高的中國成品油價格將在一定程度上抑制國內(nèi)的原油消費。因此，國內(nèi)原油年消費量【3】與中國成品油價格有著緊密的聯(lián)系。國內(nèi)原油年消費量（桶）29985.5232251.9034600.3136488.7838809.5043868.3345367.3247606.8048845.87中國成品油價格（美元/桶）58.4070.1277.79104.82652282.70100.79100.66102.35用matlab做線性回歸分析：相關(guān)系數(shù)：r=0.5319， y=0.0018885* x+9.6792F. 中國能源年消費總量與中國

15、成品油價格的關(guān)系中國成品油消費是中國能源消費總量中的重要組成部分，對我國經(jīng)濟的發(fā)展起到重要的作用。當能源需求與實際情況產(chǎn)生矛盾時，能源的價格將不可避免地產(chǎn)生起伏波動。因此，中國能源年消費總量【3】與成品油價格有著十分密切的關(guān)系。中國能源年消費總量（萬噸標準煤）23599725867628050829144830664734939348002361732375000中國成品油價格（美元/桶）58.4070.1277.79104.82652282.70100.79100.66102.35用matlab做線性回歸分析：相關(guān)系數(shù)：r=0.5765， y=0.00028747* x-4.1286G. 中

16、國人均可支配年收入與中國成品油價格的關(guān)系中國成品油價格間接地受到人均可支配年收入的影響，能源消費是國民消費不可忽視的組成部分，是維持國民經(jīng)濟穩(wěn)定健康增長的動力。作為能源消費方式的代表品種，石油價格自然與人均年收入有著不可分割的關(guān)系。中國人均可支配年收入（元）10493.011759.513785.815780.817174.719109.421809.824564.726955.1中國成品油價格（美元/桶）58.4070.1277.79104.82652282.70100.79100.66102.35用matlab做線性回歸分析：相關(guān)系數(shù)：r=0.5646， y=0.002371* x+42.

17、2331.2 七個影響因素對成品油價格的綜合影響：年份200520062007200820092010201120122013中國成品油價格（美元/桶）58.4070.1277.79104.82652282.70100.79100.66102.35國際原油價格（美元/桶）53.3964.2971.1296.9961.7677.0194.8994.1298.00國內(nèi)原油年產(chǎn)量（萬噸）18083.8918367.5918665.6918972.8218948.9620301.4020364.6020747.8020812.87中國原油年出口量（萬噸）806.69633.72382.92373.34

18、518.40304.22252.20243.00162.00中國原油年進口量（萬噸）12708.3214518.0316317.5517889.3020378.9323931.1425254.9227102.0028195.00國內(nèi)原油年消費量（桶）29985.5232251.9034600.3136488.7838809.5043868.3345367.3247606.8048845.87中國能源年消費總量（元）235997258676280508291448306647349390348002361732375000中國人均可支配年收入（元）10493.011759.513785.8157

19、80.817174.719109.421809.824564.726955.1用matlab實現(xiàn)多元線性回歸分析并計算：（代碼見附錄二） R=0.9994 F=249.0376 P=0.04880.05中國成品油平均價格：y=-4.2351+1.0593*x1-0.0366*x2+0.0301*x3-0.0381*x4+0.0387*x5-0.0001*x6-0.0004*x7影響因素一元回歸方程相關(guān)系數(shù)r國際原油價格y=1.0314 x+3.21840.9956國內(nèi)原油年產(chǎn)量y=0.012466 x-1580.5591中國原油年出口量y=-0.074202 x+115.070.7441中國原

20、油年進口量y=0.0022574 x+38.0350.5118國內(nèi)原油年消費量y=0.0018885 x+9.67920.5319中國能源年消費總量y=0.00028747 x-4.12860.5765中國人均可支配年收入y=0.002371 x+42.2330.56461.3 對模型結(jié)果的評估：年份200520062007200820092010201120122013實際中國成品油價格（美元/桶）58.4070.1277.79104.82652282.70100.79100.66102.35計算中國成品油價格（美元/桶）56.1968.1376.23103.4264.2282.26101.

21、51100.21103.53用matlab對實際年平均油價與計算年平均油價進行比較（代碼見附錄三）據(jù)圖表顯示，通過模型計算出的中國成品油價格與實際的中國成品油價格十分接近，故以上建立的數(shù)學(xué)模型基本合理。因此，我們可利用已建立的數(shù)學(xué)模型對其他年份的中國成品油價格進行合理有效的推測。1,4 2016年中國成品油價格預(yù)測中國成品油價格的主要影響因素與時間的關(guān)系：影響因素一元回歸方程國際原油價格與時間的關(guān)系x=4.9248t-9814.9國內(nèi)原油年產(chǎn)量與時間的關(guān)系x=379.72t-743380中國原油年出口量與時間的關(guān)系x=-68.025t+137070中國原油年進口量與時間的關(guān)系x=2060.3t

22、-4118300國內(nèi)原油年消費量與時間的關(guān)系x=2507t-4996800中國能源年消費總量與時間的關(guān)系x=17228t-34301000中國人均可支配年收入與時間的關(guān)系x=2060.7t-4122000從上述各個參數(shù)的值可看出線性回歸得到的模型較好。接下來用此模型對2016年的中國成品油價格進行預(yù)測。代入t=2016得到：xxxxxxx113.5022135.52-68.4035264.8057312.00430648.0032371.20求得y（t=2016）=-4.2351+1.0593* x-0.0366* x+0.0301* x-0.0381* x+0.0387* x-0.0001*

23、 x-0.0004* x=122.15（美元/桶）問題二：2.1 用excel對數(shù)據(jù)進行分析通過對西安市在過去十年的家庭汽車消費情況進行了有關(guān)數(shù)據(jù)的整理和匯總以及對影響西安市家庭汽車消費情況的相關(guān)因素進行了必要的分析與綜合之后，我們基本歸納出影響其結(jié)果的三個關(guān)鍵因素：中國成品油價格y，西安市年GDP x, 陜西省公路里程數(shù)x,西安市私家車數(shù)量x。因此，特將本模型建立的三個關(guān)鍵因素的有關(guān)數(shù)據(jù)列表如下：年份中國成品油價格（美元/桶）（約數(shù)）西安市GDP（億元）陜西省公路里程數(shù)（萬公里）西安市私家車數(shù)量（萬輛）（大秦網(wǎng)）200654851450.011.33428200757481737.1 12.

24、13508200866802000.013.10596200970702719.114.41755201082603241.514.75977201191303688.815.201175201298004369.416.141400201395004884.116.521615201493005474.0-2393多種因素對私家車數(shù)量的影響全國人均GDP與私家車數(shù)量的關(guān)系年份200320042005200620072008200920102011人均GDP（元）105421233614185165002016923708256083001535063增長率%17.0217.0215.0016

25、.3222.2417.548.0117.2116.82私家車數(shù)量（萬輛）1070.201481.661848.072333.322876.223501.394574.915938.717326.79人均GDP與私家車數(shù)量根據(jù)以上圖表可看出，汽車的增長量和GDP增長呈指數(shù)相關(guān)，和公路里程數(shù)指數(shù)性相切合。由此我們可以利用灰色預(yù)測法對家庭汽車數(shù)量進行預(yù)測。2.2 灰色預(yù)測法預(yù)測家庭汽車的數(shù)量【4】1) 選取的數(shù)據(jù)是從2003年到2011年西安市私家車數(shù)量【5】，時間數(shù)列初始值為：設(shè)原始數(shù)列是x= x(1), x(2), x(9)=42.8,50.8,59.6,75.5,97.7,117.5,140.

26、0,161.5,239.32) 生成累加序列把數(shù)列各項數(shù)據(jù)累加的過程稱為累加生成過程。令x（k）= x(i),k=1,2,n,稱所得新數(shù)列x= x(1)，x(2)，x(n)為數(shù)列x的1次累加生成數(shù)列。有x=42.8,93.6,153.2,228.7,326.4,443.9,583.9,745.4,984.73) 計算級比級比：（k）= ,k=1,2, ,n。（2）=0.457（3）=0.611（4）=0.670（5）=0.700（6）=0.735（7）=0.783（8）=0.757 如果所有的級比都落在可容覆蓋區(qū)間X=（e,e）內(nèi)，則數(shù)據(jù)x可以建立GM（1,1）模型，且可以進行灰色預(yù)測。由n=

27、8知可容覆蓋區(qū)間X=（-0.80,1.22），計算級比符合要求。4) 建立GM（1,1）模型+ax(k)=u其中a為發(fā)展灰數(shù)，u為內(nèi)生控制灰數(shù)。解為x(k)=( x(1)-)e+ (1)式設(shè)=（a,u）為待估參數(shù)向量，用最小二乘法解得=（BB）BY，式中Y為列向量Yx(2)，x(3)，,x(8)其中Y= 50.8,59.6,75.5,97.7,117.5,140.0,161.5,239.3 B的構(gòu)造數(shù)據(jù)矩陣 B=通過matlab計算得出（代碼見附錄四）a=-0.1663;u=61.4654;代入（1）式預(yù)測公式得x（k）=(369.8+42.8)e-369.8 (2)式x（k+1）=412.4

28、e-369.8 (3)式 再利用累減x(k)= x（k+1）- x（k）我們通過matlab軟件畫出西安私家車數(shù)量隨年份增長的曲線，大致呈指數(shù)形式增長通過圖像計算得出以下數(shù)據(jù)x(1)=42.8 由模型得到的06年西安私家車數(shù)量為x(1)=42.8x(2)=89.5 由模型得到的07年西安私家車數(shù)量為x(2)=46.7x(3)=147.8由模型得到的08年西安私家車數(shù)量為x(3)=58.3x(4)=220.6由模型得到的09年西安私家車數(shù)量為 x(4)=72.8x(5)=311.4由模型得到的10年西安私家車數(shù)量為x(5)=90.8x(6)=424.0由模型得到的11年西安私家車數(shù)量為x(6)=

29、113.3x(7)=566.0由模型得到的12年西安私家車數(shù)量為x(7)=141.3x(8)=742.4由模型得到的13年西安私家車數(shù)量為x(8)=176.4x(9)=962.4由模型得到的14年西安私家車數(shù)量為x(9)=220.0(5) 對建立的灰色模型進行檢驗，步驟如下： 計算x與x之間的殘差e(t)和相對誤差q(x)： e(t)= x- x q(x)= i=1, 2 ,3,9.i123456789q(x)00.08070.02180.03580.07060.0357-0.0092-0.08450.08070.0258參照附表知當q(x)的相對誤差0.05，故灰色模型精度為二級，擬合程度相

30、對較好?；疑Ｐ途葯z驗對照表等級相對誤差q方差比C小誤差概率級0.010.350.95級0.050.500.80級0.100.650.70級0.200.800.60因此我們可以通過公式3來預(yù)測2020年西安市私家車數(shù)量。x(10)=1236.6由模型得到的的15年西安私家車數(shù)量為x(10)= 274.5x(11)=1579.2由模型得到的的16年西安私家車數(shù)量為x(11)= 342.6x(12)=2006.6由模型得到的的17年西安私家車數(shù)量為x(12)= 427.4x(13)=2539.9由模型得到的的18年西安私家車數(shù)量為x(13) =533.3x(14)=3205.3由模型得到的的19

31、年西安私家車數(shù)量為x(14) =665.4x(15)=4035.5由模型得到的的20年西安私家車數(shù)量為x(15) =830.2通過matlab軟件計算最終預(yù)測到2020年西安私家車數(shù)量為830.2萬輛。分析成品油價格對家庭汽車數(shù)量的影響。從excel圖中我們發(fā)現(xiàn)，2006年-2014年的中國成品油價格在前六年穩(wěn)步升高，與此同時，西安市私家車數(shù)量也在逐步增加。在2012-2014年中國成品油價格有小幅下調(diào)，原因是國際油價的下調(diào)，然而這對西安市居民的汽車購買幾乎沒有影響，西安市私家車數(shù)量依然有大幅提升。由于較低端轎車的購車成本較低，油價上升無疑對這類汽車的準用戶具有一定的敏感性，油價上升會導(dǎo)致該類

32、汽車銷售增速減緩；但對于中高檔汽車準用戶來說，油價上升對汽車購買并無大礙?？梢娪绊懫囅M的根本因素是經(jīng)濟的持續(xù)發(fā)展，居民購買能力的逐漸提高，成品油價格的上漲是一個持續(xù)的趨勢，它只是在一定程度上對居民的汽車消費有所影響。問題三：目前全球成品油定價主要有三種形式：一是市場化定價模式，以美國為代表的發(fā)達國家基本上都是市場化定價；二是政府定價模式，主要是一些富油國，通過高額政府補貼來實行低油價政策；三是中間道路，既有市場化成分，也有政府管控成分，我國就屬于這種模式。以汽油價格為例，與2003年相比，2013年美國汽油年均零售價格是2003年的2.29倍；英國2013年汽油年均零售價格是2000年的1

33、.75倍；德國2013年汽油年均零售價格是2003年的1.43倍；日本2013年的汽油年均零售價格是2003年的1.38倍；韓國2013年的汽油柴油零售價格是2003年的1.48倍；我國臺灣地區(qū)的汽油年均零售價格是2003年的1.61倍。例如，美國煉廠所生產(chǎn)的成品油在國內(nèi)外市場的定價完全由市場決定。美國國內(nèi)有兩個具有代表性的成品油現(xiàn)貨市場：墨西哥灣包括德克薩斯州地區(qū)和東海岸油品消費地區(qū)。這兩個市場的油品價格由供求關(guān)系決定，并隨國際市場油價的波動而波動。美國的各加油站的零售價一般都不一樣，即使是同一公司的加油站價格也會不同，加油站經(jīng)理通常會根據(jù)地段、服務(wù)內(nèi)容及質(zhì)量、銷量、周邊加油站的情況、與其他

34、加油站競爭的程度、利潤等狀況自行制定價格。比利時并不生產(chǎn)石油，但是比利時政府、企業(yè)和消費者面對居高不下的油價卻并不驚慌的原因就在于比利時獨特的燃油定價機制。在比利時，燃油零售價中共包括四個部分的費用：一是進口成本價；二是經(jīng)銷商的利潤；三是消費稅；四是增值稅。其中，消費稅相對固定，而增值稅則是前三項之和再乘以一個固定的比例。從年開始，比利時政府就與由石油進口商組成的“比利時石油協(xié)會”簽訂了計劃合同，穩(wěn)定石油的供應(yīng)與價格。例如，年月雙方簽訂的新合同第一款便明確規(guī)定，比利時經(jīng)濟部將采取一切行政和管理手段，確保國內(nèi)石油市場的供應(yīng)與穩(wěn)定。此外，稅負高低不僅是導(dǎo)致不同國家或地區(qū)油品含稅零售價格差距的主要因

35、素，也是各國調(diào)整價格符號引導(dǎo)消費的主要手段。美國是典型的低稅收國家，這在一定程度上起到了鼓勵消費的作用；而日韓和多數(shù)歐洲國家，則通過高油稅政策，抑制油品消費。【6】對此，根據(jù)對現(xiàn)有資料的分析與歸納，影響國內(nèi)成品油價格的定價因素有許多，例如國內(nèi)GPI，國際原油價格，中國年原油進口量，中國年原油出口量，國內(nèi)GDP增長，國內(nèi)原油產(chǎn)量，國內(nèi)原油成本，中國汽車保有量等。這些因素均對國內(nèi)成品油價格產(chǎn)生或大或小的影響。然而，經(jīng)查閱資料并通過Excel對以上七個因素與國內(nèi)成品油均價的相關(guān)性分析，國際原油價格與中國原油年出口量相關(guān)系數(shù)分別為0.9956和0.7441，與國內(nèi)年成品油均價相關(guān)性很大。因此，可忽略其

36、他因素對中國成品油價格的影響。令國際原油價格和年原油出口量作為因變量，探究國際原油價格x與中國原油年出口量x和中國成品油價格y的關(guān)系通過matlab進行多元線性回歸分析：相關(guān)性分析表： 因 素年份國內(nèi)原油年消費量（桶）國際原油價格（美元/桶）國內(nèi)原油年產(chǎn)量（萬噸）中國原油年出口量（萬噸）中國原油年進口量（萬噸）中國能源年消費總量（萬噸標準煤）中國人均可支配年收入（元）200529985.5253.3958.40806.6912708.3223599710493.0200632251.9064.2970.12633.7214518.0325867611759.5200734600.3171.12

37、77.79382.9216317.5528050813785.8200836488.7896.99104.82373.3417889.3029144815780.8200938809.5061.7665.22518.4020378.9330664717174.7201043868.3377.0182.70304.2223931.1434939019109.4201145367.3294.89100.79252.2025254.9234800221809.8201247606.8094.12100.66243.0027102.0036173224564.7201348845.8798.00102

38、.35162.0028195.0037500026955.1與國內(nèi)成品油均價相關(guān)性0.53190.99560.55910.74410.51180.57650.5645利用matlab對其進行線性回歸得到以下結(jié)果:（代碼及殘差圖代碼見附錄五）y=-2.4415+1.0794 x+0.0046 xR=0.9963 F=804.6822 P=0.0000 S=0.0392可見其相關(guān)度較高，再對其進行殘差分析。其殘差分布圖如下：根據(jù)以上殘差圖，由數(shù)據(jù)殘差離零點的遠近，殘差的置信區(qū)間均包含零點，故回歸模型能較準確地反應(yīng)原數(shù)據(jù)的特點。因此最終確定的數(shù)學(xué)模型為y=-2.4415+1.0794 x+0.004

39、6 x.問題四：4.1 給國家發(fā)改委提出的中國成品油定價機制的建議：中國成品油的定價主要考慮的是國際原油價格，但看輕國內(nèi)成品油的供需實際情況顯然是不妥的。因此，國內(nèi)成品油在定價的過程中不可忽視國內(nèi)成品油的客觀狀況，需要的是統(tǒng)籌兼顧。1完善價格管制辦法。首先，我國的成品油價格不可能也不應(yīng)該完全隨國際油價波動，石油消費的特殊地位和未來國際能源供應(yīng)的不確定性導(dǎo)致在特殊情況下國家必然要對成品油價格進行一定的干預(yù)和管制。為此，必須提早設(shè)計油價管制的具體辦法，制定盡可能周全、詳盡的管制預(yù)案，統(tǒng)籌考慮消費者、生產(chǎn)企業(yè)和政府財政的承受能力，以避免高油價突然到來后的被動局面和判斷失誤導(dǎo)致的錯誤決策。2統(tǒng)籌考慮與

40、資源環(huán)保類稅種的接軌。應(yīng)加強對成品油資源環(huán)保類稅種與消費稅、石油企業(yè)特別收益金的整合或協(xié)調(diào)問題進行前瞻性研究，盡早設(shè)計可行性方案，從而保障下一步改革的平穩(wěn)進行，使成品油價格和稅費體系既能夠充分發(fā)揮促進節(jié)能減排和環(huán)境保護的功能，又有利于維護社會公平。3調(diào)整消費稅征管環(huán)節(jié)。今后，成品油消費稅的征收環(huán)節(jié)應(yīng)逐步過渡到批發(fā)環(huán)節(jié)，這一方面能使消費稅對需求進行調(diào)節(jié)的作用得到更好地發(fā)揮，另一方面也可以此促進我國稅收征管水平的提高。4健全生產(chǎn)企業(yè)成本核算。由于國內(nèi)成品油市場供應(yīng)主體的壟斷地位，我國成品油價格難以形成合理的市場競爭定價，實行政府指導(dǎo)定價在今后較長的一段時間內(nèi)都是難以避免的，而政府定價的根據(jù)只能采用

41、成本加利潤的方式。鑒于成品油價格在全社會價格體系中舉足輕重的地位，對于如此重要的價格核定，應(yīng)由有關(guān)部委成立聯(lián)合工作組，定期對行業(yè)生產(chǎn)成本進行準確核算，防止發(fā)生相關(guān)企業(yè)由于自身利益因素調(diào)整財務(wù)報表的現(xiàn)象。4.2 促進新能源汽車發(fā)展的措施：1.政府發(fā)放適量補貼鼓勵家庭購買新能源汽車。隨著生活水平的提高，許多家庭已經(jīng)具備了購買稍高價位的新能源汽車的經(jīng)濟基礎(chǔ)，他們?nèi)狈Φ闹皇怯^念的轉(zhuǎn)變與適應(yīng)，此時，政府有責任拿出實際行動鼓勵消費者嘗試新能源汽車，進而引導(dǎo)消費者樹立環(huán)保節(jié)能的意識。在國際社會中不乏這樣的成功經(jīng)驗，例如，法國政府規(guī)定，自2008年1月1日起，按所購買新車的CO2排放量多少，對車主給予相應(yīng)的現(xiàn)

42、金“獎罰”，以鼓勵購買低排量環(huán)保車型。2.政府投資國內(nèi)的汽車企業(yè)或有關(guān)科研單位著力于新能源汽車的研發(fā)與改進工作。政府的大力扶持對于人任何一個汽車廠商來說都是獲得長足進步的巨大動力。這體現(xiàn)了政府對節(jié)能環(huán)保的重視，是促進新能源汽車發(fā)展的最直接、最有效舉措。例如，2007年，德國政府就已經(jīng)把電動汽車的關(guān)鍵技術(shù)，也就是鋰離子電池作為攻堅項目列入到“高科技戰(zhàn)略”之中。2008年6月，德國政府與大眾汽車以及能源供應(yīng)商EON等工業(yè)巨頭聯(lián)合公布了一項混合動力汽車發(fā)展計劃。2009年初，在德國政府通過的500億歐元的經(jīng)濟刺激計劃中的5億歐元用于發(fā)展電動汽車，其中1.7億歐元用于支持研發(fā)為電動汽車提供動力的電池。

43、3.政府應(yīng)嘗試調(diào)控下屬單位減少石油的開采，注重其他清潔能源的開發(fā)與使用。其他清潔能源包括太陽能、氫能、生物能，以及乙醇等清潔燃料。許多發(fā)達國家已經(jīng)對清潔能源十分重視并取得預(yù)期效果。2007年4月，布什政府公布了標準，以鼓勵在美國的機動車燃料中混入可再生燃料。基于這一標準，2007年要求美國汽車能耗的4%必須是可再生燃料，比如由谷物提煉的乙醇，總量大約為47億加侖。這一標準值將逐年上升，至2012年將達到75億加侖；同時政府也對生產(chǎn)燃料乙醇制定了優(yōu)惠政策。六模型的評估與改進對模型一，模型較為繁瑣，為研究結(jié)果與各影響因素之間的關(guān)系，采用的線性回歸思想能使問題得到較為適當?shù)慕鉀Q。但對于被忽略的其他影

44、響因素，此種思想方法還難以兼顧，因此不能做到面面俱到，仍存在一定的缺陷。對模型二，利用的灰色預(yù)測法具有一定的創(chuàng)新性，能夠有效地解決需要預(yù)測的問題。然而此方法只局限于預(yù)測，不能準確地說明中國成品油價格與汽車消費之間的聯(lián)系。對模型三，此模型貼合題目要求，處理得較為簡單，數(shù)據(jù)處理的準確度較高，但與模型一在思想上較為類似。七參考文獻【1】. 數(shù)據(jù)簡報:1970年以來國際原油價格走勢與大事記 中國經(jīng)濟網(wǎng) 【2】. 傅立 灰色系統(tǒng)理論及其應(yīng)用 科學(xué)技術(shù)文獻出版社 1992【3】. 中華人民共和國國家統(tǒng)計局 【4】. 卓金武 MATLAB在數(shù)學(xué)建模中的應(yīng)用 北京航空航天大學(xué)出版社 2004-1【5】. 大秦

45、網(wǎng) 西安汽車保有量高速增長 【6】. 畢德東 國外成品油定價機制解析 百度文庫 八附錄附錄一clearx=18083.89 18367.59 18665.69 18972.82 18948.96 20301.40 20364.60 20747.80 20812.87; y=58.4 70.12 77.79 104.82 65.22 82.7 100.79 100.66 102.35;plot(x,y,r*) xlabel(國內(nèi)原油年產(chǎn)量（萬噸）);ylabel(國內(nèi)年平均成品油價格（美元/桶）)z=corrcoef(x,y) clearx=806.69 633.72 382.92 373.34

46、 518.40 304.22 252.20 243.00 162.00; y=58.4 70.12 77.79 104.82 65.22 82.7 100.79 100.66 102.35;plot(x,y,r*) xlabel(年原油出口量（萬噸）);ylabel(國內(nèi)年平均成品油價格（美元/桶）)z=corrcoef(x,y)clearx=53.39 64.29 71.12 96.99 61.76 77.01 94.89 94.12 98.00;y=58.4 70.12 77.79 104.82 65.22 82.7 100.79 100.66 102.35;plot(x,y,r*)xla

47、bel(國際原油年平均價格（美元/桶）);ylabel(國內(nèi)年平均成品油價格（美元/桶）)z=corrcoef(x,y)clear x=12708.32 14518.03 16317.55 17889.30 20378.93 23931.14 25254.92 27102.00 28195.00;y=58.4 70.12 77.79 104.82 65.22 82.7 100.79 100.66 102.35;plot(x,y,r*) xlabel(年原油進口量（萬噸）);ylabel(國內(nèi)年平均成品油價格（美元/桶）)z=corrcoef(x,y)clearx=29985.52 32251.

48、90 34600.31 36488.78 38809.50 43868.33 45367.32 47606.80 48845.87;y=58.4 70.12 77.79 104.82 65.22 82.7 100.79 100.66 102.35;plot(x,y,r*) xlabel(國內(nèi)原油年消費量（萬噸）);ylabel(國內(nèi)年平均成品油價格（美元/桶）)z=corrcoef(x,y)clearx=10493.0 11759.5 13785.8 15780.8 17174.7 19109.4 21809.8 24564.7 26955.1;y=58.4 70.12 77.79 104.8

49、2 65.22 82.7 100.79 100.66 102.35;z=corrcoef(x,y);plot(x,y,r*) xlabel(人均可支配收入（元）);ylabel(國內(nèi)年平均成品油價格（美元/桶）)z=corrcoef(x,y)clearx=235997.00 258676.00 280508.00 291448.00 306647.00 324939.00 348002.00 361732.01 375000.00;y=58.4 70.12 77.79 104.82 65.22 82.7 100.79 100.66 102.35;plot(x,y,r*) xlabel(全國能源

50、消費總量（萬噸標準煤）);ylabel(國內(nèi)年平均成品油價格（美元/桶）)z=corrcoef(x,y)附錄二clear x1=53.39 64.29 71.12 96.99 61.76 77.01 94.89 94.12 98.00; x2=18083.89 18367.59 18665.69 18972.82 18948.96 20301.40 20364.60 20747.80 20812.87; x3=806.69 633.72 382.92 373.34 518.40 304.22 252.20 243.00 162.00; x4=12708.32 14518.03 16317.55 17889.30 20378.93 23931.14 25254.92 27102.00 28195.00; x5=29985.52 32251.90 34600.31 36488.78 3