論文結(jié)果報(bào)告的格式規(guī)范_第1頁(yè)
論文結(jié)果報(bào)告的格式規(guī)范_第2頁(yè)
論文結(jié)果報(bào)告的格式規(guī)范_第3頁(yè)
論文結(jié)果報(bào)告的格式規(guī)范_第4頁(yè)
論文結(jié)果報(bào)告的格式規(guī)范_第5頁(yè)
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、心理學(xué)論文統(tǒng)計(jì)結(jié)果報(bào)告的格式范例由于在閱讀學(xué)生的畢業(yè)論文時(shí),經(jīng)常發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計(jì)結(jié)果的報(bào)告格式上不太規(guī)范,而且容易出現(xiàn)報(bào)告的內(nèi)容不完整或多于冗余的情況。因此我把目前學(xué)術(shù)界常用的統(tǒng)計(jì)結(jié)果報(bào)告的格式做了一些整理,并給出示例,供大家參考。強(qiáng)調(diào)一點(diǎn):所有的差異檢驗(yàn)(如t檢驗(yàn)、方差分析)都必須在表格中具體給出各種條件的平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本量;如果是卡方檢驗(yàn),應(yīng)給出具體的頻次。蘇文亮 2010-5-16一、常用的統(tǒng)計(jì)學(xué)符號(hào)總的樣本容量為n , 子樣本容量為n,平均數(shù)為m,標(biāo)準(zhǔn)差為sdt檢驗(yàn)為t,f檢驗(yàn)為f,卡方檢驗(yàn)為2 ,相關(guān)系數(shù)為r,顯著性為p。以上除希臘字母(如,2)外,其它符號(hào)均為斜體。二、常用的統(tǒng)計(jì)表格

2、形式表格應(yīng)注意使用規(guī)范的三線表。如果表格中的數(shù)字很少,則建議不用表格,而用文字表述。另外,注意每個(gè)表格都要有序號(hào)和標(biāo)題。1、描述性統(tǒng)計(jì) 以下兩個(gè)表格最常用于介紹所研究被試的基本信息,特別是在人口統(tǒng)計(jì)學(xué)變量上的分布情況。如果要報(bào)告平均值和標(biāo)準(zhǔn)差,一般有兩種表達(dá)方式,一種是把標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)注在括號(hào)內(nèi),一種是通過(guò)加減號(hào)來(lái)表示。無(wú)論何種形式,都需要在表格的標(biāo)題中注明其含義。參見(jiàn)如下兩個(gè)表格形式。另外,每種條件一般都要注明樣本量n的大?。ㄈ绫?所示)。2、t檢驗(yàn)對(duì)于推論統(tǒng)計(jì)(如t檢驗(yàn)、方差分析、卡方檢驗(yàn))的結(jié)果,有幾項(xiàng)是必須要報(bào)告的:平均值、標(biāo)準(zhǔn)差、樣本量(或自由度)、統(tǒng)計(jì)值、顯著性水平。如果想做得更好的話,

3、建議進(jìn)一步給出效應(yīng)量d值。以下兩個(gè)表格是t檢驗(yàn)的結(jié)果報(bào)告表格示例。其區(qū)別在于顯著性水平的不同報(bào)告方式,一種是直接給出p值,另外一種是用星號(hào)來(lái)表示顯著性水平(需在表格下方注明其含義)。這兩個(gè)表格的例子中,是多個(gè)統(tǒng)計(jì)結(jié)果的一種合并(比較簡(jiǎn)潔明了),適用于比較相同自變量下不同因變量的差異,或者不同自變量下相同因變量的差異。3、方差分析 單因素方差分析(anova)的結(jié)果呈現(xiàn)方式與t檢驗(yàn)類似。如果差異顯著的,還應(yīng)該進(jìn)一步做事后檢驗(yàn)(post hoc)。如果是多因素(多個(gè)自變量)的方差分析,可以使用以下的表格形式:在多因素方差分析中,如果主效應(yīng)顯著,要進(jìn)一步做事后檢驗(yàn);如果交互作用顯著的,還要分析簡(jiǎn)單效

4、應(yīng),并給出交互作用的曲線圖。4、卡方檢驗(yàn)卡方檢驗(yàn)常見(jiàn)于列聯(lián)分析(cross-tab)和非參數(shù)檢驗(yàn)。如果所分析的自變量和因變量都是分類數(shù)據(jù)或等級(jí)數(shù)據(jù),建議使用列聯(lián)分析。表格形式如下:如果是非參數(shù)檢驗(yàn)(比如被試人數(shù)很少的情況或其它不符合參數(shù)檢驗(yàn)的條件),其表格形式與方差分析類似。5、相關(guān)分析相關(guān)分析直接給出相關(guān)系數(shù)r(需具體說(shuō)明使用何種相關(guān)分析法),并報(bào)告其顯著性即可,不用表格。如果想報(bào)告多個(gè)變量之間的相關(guān)矩陣,可以采用以下的表格形式: 當(dāng)相關(guān)矩陣中的變量較多時(shí),可以采用如下的方式(在橫欄中用數(shù)字來(lái)代表變量名稱)。6、回歸分析 對(duì)于多元回歸分析而言,常見(jiàn)的在表格中的報(bào)告項(xiàng)目和形式如下表所示。其中b代表非標(biāo)準(zhǔn)化的系數(shù)(unstandardized coefficients),beta()代表標(biāo)準(zhǔn)化的系數(shù)(standardized coefficients),可以從spss結(jié)果中的coefficients表格獲得。報(bào)告的好處是可以通過(guò)其數(shù)字大小來(lái)直接比較不同自變量對(duì)于因變量貢獻(xiàn)(或權(quán)重)的大小。每個(gè)自變量(包括常數(shù)項(xiàng))還要報(bào)告各自在方程里的t值和顯著性水平(如果p0.05則說(shuō)明該變量對(duì)因變量沒(méi)有預(yù)測(cè)作用)。r,r2(r square),f不是針對(duì)某一個(gè)自變量的,而是針對(duì)整個(gè)方程的。前兩者用于判斷自變

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論