論文結(jié)果報告的格式規(guī)范

1、心理學(xué)論文統(tǒng)計結(jié)果報告的格式范例由于在閱讀學(xué)生的畢業(yè)論文時，經(jīng)常發(fā)現(xiàn)在統(tǒng)計結(jié)果的報告格式上不太規(guī)范，而且容易出現(xiàn)報告的內(nèi)容不完整或多于冗余的情況。因此我把目前學(xué)術(shù)界常用的統(tǒng)計結(jié)果報告的格式做了一些整理，并給出示例，供大家參考。強調(diào)一點：所有的差異檢驗（如t檢驗、方差分析）都必須在表格中具體給出各種條件的平均值、標準差、樣本量；如果是卡方檢驗，應(yīng)給出具體的頻次。蘇文亮 2010-5-16一、常用的統(tǒng)計學(xué)符號總的樣本容量為n ， 子樣本容量為n，平均數(shù)為m，標準差為sdt檢驗為t，f檢驗為f，卡方檢驗為2 ，相關(guān)系數(shù)為r，顯著性為p。以上除希臘字母（如，2）外，其它符號均為斜體。二、常用的統(tǒng)計表格

2、形式表格應(yīng)注意使用規(guī)范的三線表。如果表格中的數(shù)字很少，則建議不用表格，而用文字表述。另外，注意每個表格都要有序號和標題。1、描述性統(tǒng)計 以下兩個表格最常用于介紹所研究被試的基本信息，特別是在人口統(tǒng)計學(xué)變量上的分布情況。如果要報告平均值和標準差，一般有兩種表達方式，一種是把標準差標注在括號內(nèi)，一種是通過加減號來表示。無論何種形式，都需要在表格的標題中注明其含義。參見如下兩個表格形式。另外，每種條件一般都要注明樣本量n的大小（如表2所示）。2、t檢驗對于推論統(tǒng)計（如t檢驗、方差分析、卡方檢驗）的結(jié)果，有幾項是必須要報告的：平均值、標準差、樣本量（或自由度）、統(tǒng)計值、顯著性水平。如果想做得更好的話，

3、建議進一步給出效應(yīng)量d值。以下兩個表格是t檢驗的結(jié)果報告表格示例。其區(qū)別在于顯著性水平的不同報告方式，一種是直接給出p值，另外一種是用星號來表示顯著性水平（需在表格下方注明其含義）。這兩個表格的例子中，是多個統(tǒng)計結(jié)果的一種合并（比較簡潔明了），適用于比較相同自變量下不同因變量的差異，或者不同自變量下相同因變量的差異。3、方差分析 單因素方差分析（anova）的結(jié)果呈現(xiàn)方式與t檢驗類似。如果差異顯著的，還應(yīng)該進一步做事后檢驗（post hoc）。如果是多因素（多個自變量）的方差分析，可以使用以下的表格形式：在多因素方差分析中，如果主效應(yīng)顯著，要進一步做事后檢驗；如果交互作用顯著的，還要分析簡單效

4、應(yīng)，并給出交互作用的曲線圖。4、卡方檢驗卡方檢驗常見于列聯(lián)分析（cross-tab）和非參數(shù)檢驗。如果所分析的自變量和因變量都是分類數(shù)據(jù)或等級數(shù)據(jù)，建議使用列聯(lián)分析。表格形式如下：如果是非參數(shù)檢驗（比如被試人數(shù)很少的情況或其它不符合參數(shù)檢驗的條件），其表格形式與方差分析類似。5、相關(guān)分析相關(guān)分析直接給出相關(guān)系數(shù)r（需具體說明使用何種相關(guān)分析法），并報告其顯著性即可，不用表格。如果想報告多個變量之間的相關(guān)矩陣，可以采用以下的表格形式： 當相關(guān)矩陣中的變量較多時，可以采用如下的方式（在橫欄中用數(shù)字來代表變量名稱）。6、回歸分析 對于多元回歸分析而言，常見的在表格中的報告項目和形式如下表所示。其中b代表非標準化的系數(shù)（unstandardized coefficients），beta（）代表標準化的系數(shù)（standardized coefficients），可以從spss結(jié)果中的coefficients表格獲得。報告的好處是可以通過其數(shù)字大小來直接比較不同自變量對于因變量貢獻（或權(quán)重）的大小。每個自變量（包括常數(shù)項）還要報告各自在方程里的t值和顯著性水平（如果p0.05則說明該變量對因變量沒有預(yù)測作用）。r，r2（r square），f不是針對某一個自變量的，而是針對整個方程的。前兩者用于判斷自變