本科生就業(yè)報(bào)告(基于SPSS)

1、本科生就業(yè)情況調(diào)查分析報(bào)告目錄一、研究背景及目的1二、分析的基本思路1三、分析步驟1四、SPSS具體分析過程11、問卷基本情況12、分析過程21）交叉列連表分析22）方差分析93）相關(guān)分析134）聚類分析14五、結(jié)論16六、附件18附件1：本科生就業(yè)問卷調(diào)查.doc18附件2：問卷數(shù)據(jù).sav18附件3：分析結(jié)果.spv18一、 研究背景及目的做好高校畢業(yè)生尤其是本科畢業(yè)生的就業(yè)工作，我們一方面要強(qiáng)化高校畢業(yè)生就業(yè)服務(wù)和就業(yè)指導(dǎo)，充分發(fā)揮人力資源市場配置資源的作用，強(qiáng)化公共就業(yè)服務(wù)的功能；另一方面要提升高校畢業(yè)生就業(yè)能力，比如大力組織以促進(jìn)就業(yè)為目的的實(shí)習(xí)實(shí)踐，確保高校畢業(yè)生在離校前都能參加實(shí)

2、習(xí)實(shí)踐活動等。但這兩方面得以有效實(shí)行的前提是要了解學(xué)生的就業(yè)觀念以及就業(yè)意向等問題，只有首先搞清楚了學(xué)生想得到的究竟是什么，才能有的放矢的去解決問題。二、 分析的基本思路首先根據(jù)研究需要設(shè)計(jì)出調(diào)查問卷，然后使用設(shè)計(jì)好的調(diào)查問卷對面臨畢業(yè)的本科生展開調(diào)查，再使用SPSS的相關(guān)數(shù)據(jù)處理方法對收集上來的問卷進(jìn)行處理，提取有效信息，分析變量之間的聯(lián)系與區(qū)別，最后寫出研究結(jié)論涉及的分析方法：Ø 列聯(lián)表分析Ø 方差分析Ø 相關(guān)分析Ø 聚類分析三、 分析步驟步驟1：根據(jù)研究需要設(shè)計(jì)調(diào)查問卷“對本科生就業(yè)情況的調(diào)查問卷.doc”（見附件1）步驟2：發(fā)放問卷進(jìn)行調(diào)查并將所

3、得數(shù)據(jù)錄入到SPSS中。（見附件2“問卷數(shù)據(jù).sav”）步驟3：進(jìn)行SPSS分析。四、 SPSS具體分析過程1、問卷基本情況將設(shè)計(jì)好的問卷錄入問卷星網(wǎng)站，然后發(fā)放鏈接給60位學(xué)生手中，有效問卷回收50份，回收率為50/60*100%=83.88%，回收效果還不錯。把回收上來的問卷進(jìn)行一系列的整理，并做成了一個SPSS格式的文件。其中一共設(shè)置了22個變量。分別是“性別”、 “專業(yè)”、“是否簽約”、“生源地”“是否經(jīng)常參加社會實(shí)踐”、“本科期間學(xué)習(xí)成績”、“是否得過獎學(xué)金”、“性別影響”、“英語水平影響”、“計(jì)算機(jī)水平影響”、“畢業(yè)院校影響”、“專業(yè)背景影響”、“資格證書影響”、“社會實(shí)踐經(jīng)歷影響

4、”、“成績影響”、“就業(yè)形勢看法”、“可接受薪酬”、“理想單位”、“培養(yǎng)模式契合”、“在校努力與最終就業(yè)”、“擇業(yè)條件”、“如何看待就業(yè)問題”等。2、分析過程1）交叉列連表分析 對“性別”、“專業(yè)”、“家庭住址”做列聯(lián)表分析，如圖1-1圖1-1結(jié)果：案例處理摘要Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent性別 * 專業(yè)50100.0%0.0%50100.0%性別 * 生源地50100.0%0.0%50100.0%在個案處理摘要表可以看出回收的有效問卷即樣本數(shù)為50，沒有缺失值。交叉表性別 * 生源地

5、Crosstabulation生源地Total城市農(nóng)村性別男Count161026% within 性別61.5%38.5%100.0% within 生源地50.0%55.6%52.0% of Total32.0%20.0%52.0%女Count16824% within 性別66.7%33.3%100.0% within 生源地50.0%44.4%48.0% of Total32.0%16.0%48.0%TotalCount321850% within 性別64.0%36.0%100.0% within 生源地100.0%100.0%100.0% of Total64.0%36.0%100

6、.0%由性別與專業(yè)的交叉表可以看出在所調(diào)查的50人中有26名男生，占總數(shù)的52%，24名女生占總數(shù)的48%；男女比例接近1：1，說明樣本在參與調(diào)查的性別上具有代表性；參與調(diào)查的理工類的有45人，其中男生有26人，女生又19人；文科類有5人，其中男生0人，女生5人；其他類的0人，說明在此次參與調(diào)查為理工類專業(yè)的學(xué)生，所以數(shù)據(jù)在專業(yè)當(dāng)面不具代表性。性別 * 生源地 Crosstabulation生源地Total城市農(nóng)村性別男Count161026% within 性別61.5%38.5%100.0% within 生源地50.0%55.6%52.0% of Total32.0%20.0%52.0%

7、女Count16824% within 性別66.7%33.3%100.0% within 生源地50.0%44.4%48.0% of Total32.0%16.0%48.0%TotalCount321850% within 性別64.0%36.0%100.0% within 生源地100.0%100.0%100.0% of Total64.0%36.0%100.0%由性別與生源地的交叉表中可以看出在參與調(diào)查問卷的學(xué)生中生源地為城市的有32人占總數(shù)的64%，其中男生為16人，女生為16人；生源地為農(nóng)村的有18人，占總數(shù)的36%，包括10名男生和8名女生；城市和農(nóng)村的人數(shù)比例為16：9，說明數(shù)據(jù)

8、偏向于生源地為城市的學(xué)生。 交叉列連表分析：對“是否簽約”、“可接受薪酬”、“就業(yè)看法”，“理想單位”，“培養(yǎng)模式契合”、“在校努力和最終就業(yè)”、“擇業(yè)條件”、“如何看待就業(yè)問題”進(jìn)行列聯(lián)表分析，如圖1-2圖1-2結(jié)果：案例處理摘要Case Processing SummaryCasesValidMissingTotalNPercentNPercentNPercent是否簽約 * 可接受薪酬50100.0%0.0%50100.0%是否簽約 * 就業(yè)形勢看法50100.0%0.0%50100.0%是否簽約 * 理想單位50100.0%0.0%50100.0%是否簽約 * 培養(yǎng)模式契合50100.

9、0%0.0%50100.0%是否簽約 * 在校努力與最終就業(yè)50100.0%0.0%50100.0%是否簽約 * 擇業(yè)條件50100.0%0.0%50100.0%案例處理摘要顯示樣本數(shù)50，沒有缺失值交叉表是否簽約 * 可接受薪酬 Crosstabulation可接受薪酬Total2000-4000元4000-6000元6000-8000元8000元以上是否簽約否Count17123436% within 是否簽約47.2%33.3%8.3%11.1%100.0% within 可接受薪酬68.0%70.6%75.0%100.0%72.0% of Total34.0%24.0%6.0%8.0%

10、72.0%是Count851014% within 是否簽約57.1%35.7%7.1%.0%100.0% within 可接受薪酬32.0%29.4%25.0%.0%28.0% of Total16.0%10.0%2.0%.0%28.0%TotalCount25174450% within 是否簽約50.0%34.0%8.0%8.0%100.0% within 可接受薪酬100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total50.0%34.0%8.0%8.0%100.0%在是否簽約于可接受薪酬的交叉表可以看出調(diào)查的學(xué)生中沒有簽約的有36人占總數(shù)的72%，已經(jīng)簽約的有1

11、4人占總數(shù)的28%；同時也可以看出可以接受薪酬為2000-4000之間的有25人，其中沒有簽約的占47.2%；4000-6000之間的有17人，其中5人是已經(jīng)簽約的；在6000-8000之有4人，沒有簽約的和簽約的人數(shù)為3：1；8000以上的4人都是沒有簽約的；由此可以看出總體上可接受薪酬在2000-4000之間，進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)可接受薪酬越高的往往是沒有簽約的，而簽約了得可接受薪酬都比較穩(wěn)定。是否簽約 * 就業(yè)形勢看法 Crosstabulation就業(yè)形勢看法Total很樂觀比較樂觀一般比較悲觀是否簽約否Count03151836% within 是否簽約.0%8.3%41.7%50.0%100

12、.0% within 就業(yè)形勢看法.0%21.4%88.2%100.0%72.0% of Total.0%6.0%30.0%36.0%72.0%是Count1112014% within 是否簽約7.1%78.6%14.3%.0%100.0% within 就業(yè)形勢看法100.0%78.6%11.8%.0%28.0% of Total2.0%22.0%4.0%.0%28.0%TotalCount114171850% within 是否簽約2.0%28.0%34.0%36.0%100.0% within 就業(yè)形勢看法100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total2

13、.0%28.0%34.0%36.0%100.0%在是否簽約與就業(yè)形勢看法的交叉表中可以得出：調(diào)查的學(xué)生沒有簽約的學(xué)生中對就業(yè)形勢比較悲觀的占了36%這個與簽約了的學(xué)生中對就業(yè)形勢為比較樂觀態(tài)度占了22%形成了比較鮮明的對比。是否簽約 * 理想單位 Crosstabulation理想單位Total政府機(jī)關(guān)部門事業(yè)單位國企外企私營企業(yè)是否簽約否Count96107436% within 是否簽約25.0%16.7%27.8%19.4%11.1%100.0% within 理想單位90.0%66.7%71.4%70.0%57.1%72.0% of Total18.0%12.0%20.0%14.0%8

14、.0%72.0%是Count1343314% within 是否簽約7.1%21.4%28.6%21.4%21.4%100.0% within 理想單位10.0%33.3%28.6%30.0%42.9%28.0% of Total2.0%6.0%8.0%6.0%6.0%28.0%TotalCount1091410750% within 是否簽約20.0%18.0%28.0%20.0%14.0%100.0% within 理想單位100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total20.0%18.0%28.0%20.0%14.0%100.0%在是否簽約與理想

15、就業(yè)單位的交叉表可以得出：被調(diào)查的學(xué)生中的理想單位分布在國企、外企和政府機(jī)關(guān)；其中沒有簽約的偏向于國企和政府機(jī)關(guān)部門，而已經(jīng)簽約的理想單位有事業(yè)單位、國企、外企私營企業(yè)，選擇比較多元化。是否簽約 * 培養(yǎng)模式契合 Crosstabulation培養(yǎng)模式契合Total契合的很好差強(qiáng)人意不是很適合差距非常大是否簽約否Count23171436% within 是否簽約5.6%8.3%47.2%38.9%100.0% within 培養(yǎng)模式契合15.4%50.0%100.0%100.0%72.0% of Total4.0%6.0%34.0%28.0%72.0%是Count1130014% withi

16、n 是否簽約78.6%21.4%.0%.0%100.0% within 培養(yǎng)模式契合84.6%50.0%.0%.0%28.0% of Total22.0%6.0%.0%.0%28.0%TotalCount136171450% within 是否簽約26.0%12.0%34.0%28.0%100.0% within 培養(yǎng)模式契合100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total26.0%12.0%34.0%28.0%100.0%在是否簽約與培養(yǎng)模式契合的交叉表可以看出：已經(jīng)簽約的學(xué)生認(rèn)為培養(yǎng)模式與用人單位契合的很好的占了78.6%，而沒有簽約的認(rèn)為培養(yǎng)模式與用人單位契

17、合的很不適合的站了47.2%，差距非常大的站了38.9這些與已經(jīng)簽約的0%的學(xué)生認(rèn)為培養(yǎng)模式與用人單位的要求之間為不是很適合和差距非常大的數(shù)據(jù)形成了很強(qiáng)烈的對比。是否簽約 * 在校努力與最終就業(yè) Crosstabulation在校努力與最終就業(yè)Total成正比沒什么關(guān)系成反比是否簽約否Count230436% within 是否簽約5.6%83.3%11.1%100.0% within 在校努力與最終就業(yè)15.4%90.9%100.0%72.0% of Total4.0%60.0%8.0%72.0%是Count113014% within 是否簽約78.6%21.4%.0%100.0% wit

18、hin 在校努力與最終就業(yè)84.6%9.1%.0%28.0% of Total22.0%6.0%.0%28.0%TotalCount1333450% within 是否簽約26.0%66.0%8.0%100.0% within 在校努力與最終就業(yè)100.0%100.0%100.0%100.0% of Total26.0%66.0%8.0%100.0%在是否簽約和在校努力與最終就業(yè)的交叉列鏈表看出：已經(jīng)簽約的學(xué)生認(rèn)為在校努力與最終就業(yè)成正比的占了78.6%這與沒有簽約83.8%學(xué)生認(rèn)為在校努力與最終就業(yè)沒什么關(guān)系形成了鮮明對比。是否簽約 * 擇業(yè)條件 Crosstabulation擇業(yè)條件Tot

19、al工資收入和福利待遇發(fā)展?jié)摿€人興趣是否簽約否Count1120536% within 是否簽約30.6%55.6%13.9%100.0% within 擇業(yè)條件78.6%66.7%83.3%72.0% of Total22.0%40.0%10.0%72.0%是Count310114% within 是否簽約21.4%71.4%7.1%100.0% within 擇業(yè)條件21.4%33.3%16.7%28.0% of Total6.0%20.0%2.0%28.0%TotalCount1430650% within 是否簽約28.0%60.0%12.0%100.0% within 擇業(yè)條件10

20、0.0%100.0%100.0%100.0% of Total28.0%60.0%12.0%100.0%在是否簽約與擇業(yè)條件之間的交叉表發(fā)現(xiàn)：不管是否有簽約，學(xué)生認(rèn)為擇業(yè)條件中發(fā)展?jié)摿κ亲钚枰?。是否簽約 * 如何看待就業(yè)問題 Crosstabulation如何看待就業(yè)問題Total畢業(yè)生的就業(yè)定為不合理，期望值過高或者專業(yè)技術(shù)人才對應(yīng)屆畢業(yè)生的需求總量減少應(yīng)屆畢業(yè)生不具備符合企業(yè)要求的職業(yè)能力，缺乏工作經(jīng)驗(yàn)，沒有競爭力就業(yè)信息機(jī)制不健全，信息渠道不暢通，信息不充分政府、學(xué)校、用人單位及學(xué)生之間互相溝通不夠了解大學(xué)傳統(tǒng)教育模式弊端太多，不注重提高學(xué)生的綜合能力，不能為大學(xué)畢業(yè)生就業(yè)和職業(yè)發(fā)展提

21、供有效幫助是否簽約否Count1012221036% within 是否簽約27.8%33.3%5.6%5.6%27.8%100.0% within 如何看待就業(yè)問題66.7%66.7%66.7%50.0%100.0%72.0% of Total20.0%24.0%4.0%4.0%20.0%72.0%是Count5612014% within 是否簽約35.7%42.9%7.1%14.3%.0%100.0% within 如何看待就業(yè)問題33.3%33.3%33.3%50.0%.0%28.0% of Total10.0%12.0%2.0%4.0%.0%28.0%TotalCount151834

22、1050% within 是否簽約30.0%36.0%6.0%8.0%20.0%100.0% within 如何看待就業(yè)問題100.0%100.0%100.0%100.0%100.0%100.0% of Total30.0%36.0%6.0%8.0%20.0%100.0%在是否簽約與如何看待就業(yè)問題之間的交叉表發(fā)現(xiàn)：不管是否有簽約，學(xué)生認(rèn)為目前應(yīng)屆畢業(yè)生面臨就業(yè)嚴(yán)峻問題主要是因?yàn)閼?yīng)屆畢業(yè)生不具備符合企業(yè)要求的職業(yè)能力，缺乏工作經(jīng)驗(yàn)，沒有競爭力和畢業(yè)生的就業(yè)定為不合理，期望值過高或者專業(yè)技術(shù)人才對應(yīng)屆畢業(yè)生的需求總量減少2）方差分析 性別作為因子，對“性別影響”、 “英語水平影響”、“計(jì)算機(jī)水平

23、影響”、“畢業(yè)院校影響”、“專業(yè)背景影響”、“資格證書影響”、“社會實(shí)踐經(jīng)歷影響”、“成績影響”做單因素方差分析，如圖1-3圖1-3結(jié)果：ANOVASum of SquaresdfMean SquareFSig.性別影響B(tài)etween Groups.1801.180.204.653Within Groups42.32048.882Total42.50049英語水平影響B(tài)etween Groups2.42012.42012.410.001Within Groups9.36048.195Total11.78049計(jì)算機(jī)水平影響B(tài)etween Groups3.38013.3806.438.014Wi

24、thin Groups25.20048.525Total28.58049畢業(yè)院校影響B(tài)etween Groups.1801.180.603.441Within Groups14.32048.298Total14.50049專業(yè)背景影響B(tài)etween Groups.0001.000.0001.000Within Groups13.52048.282Total13.52049資格證書影響B(tài)etween Groups.5001.500.872.355Within Groups27.52048.573Total28.02049社會實(shí)踐經(jīng)歷影響B(tài)etween Groups.3201.320.356.55

25、4Within Groups43.20048.900Total43.52049成績影響B(tài)etween Groups.3201.3201.280.264Within Groups12.00048.250Total12.32049在方差分析表中可以看出：在8個因變量的相伴概率中只有“英語水平影響”為0.001，“計(jì)算機(jī)水平影響”為0.014小于顯著性水平0.05，其他因變量的相伴概率都大于0，05，說明在此次調(diào)查中的不同性別的被調(diào)查者在英語水平、計(jì)算機(jī)水平這2個因素對就業(yè)的影響方面的看法有顯著不同，其他因變量沒有顯著差異，基本達(dá)成了共識。 專業(yè)作為因子，對“性別影響”、“形象影響”、“英語水平影響

26、”、“計(jì)算機(jī)水平影響”、“畢業(yè)院校影響”、“專業(yè)背景影響”、“資格證書影響”、“社會實(shí)踐經(jīng)歷影響”、“成績影響”做單因素方差分析，圖略分析結(jié)果：ANOVASum of SquaresdfMean SquareFSig.性別影響B(tài)etween Groups.5001.500.571.453Within Groups42.00048.875Total42.50049英語水平影響B(tài)etween Groups.9801.9804.356.042Within Groups10.80048.225Total11.78049計(jì)算機(jī)水平影響B(tài)etween Groups.0021.002.004.952With

27、in Groups28.57848.595Total28.58049畢業(yè)院校影響B(tài)etween Groups.0561.056.185.669Within Groups14.44448.301Total14.50049專業(yè)背景影響B(tài)etween Groups.7201.7202.700.107Within Groups12.80048.267Total13.52049資格證書影響B(tài)etween Groups.6421.6421.126.294Within Groups27.37848.570Total28.02049社會實(shí)踐經(jīng)歷影響B(tài)etween Groups.3201.320.356.554

28、Within Groups43.20048.900Total43.52049成績影響B(tài)etween Groups.0091.009.035.853Within Groups12.31148.256Total12.32049在方差分析表中可以看出：在8個因變量的相伴概率中只有“英語水平影響”為0.042，小于顯著性水平0.05，其他因變量的相伴概率都大于0，05，說明在此次調(diào)查中的不同專業(yè)的被調(diào)查者在英語水平這個因素對就業(yè)的影響方面的看法有顯著不同，其他因變量沒有顯著差異。 “生源地”作為因子，對“性別影響”、“形象影響”、“英語水平影響”、“計(jì)算機(jī)水平影響”、“畢業(yè)院校影響”、“專業(yè)背景影響”

29、、“資格證書影響”、“社會實(shí)踐經(jīng)歷影響”、“成績影響”做單因素方差分析，步驟圖略結(jié)果分析：ANOVASum of SquaresdfMean SquareFSig.性別影響B(tài)etween Groups1.83711.8372.168.147Within Groups40.66348.847Total42.50049英語水平影響B(tài)etween Groups.1171.117.481.491Within Groups11.66348.243Total11.78049計(jì)算機(jī)水平影響B(tài)etween Groups.7611.7611.312.258Within Groups27.81948.580Tot

30、al28.58049畢業(yè)院校影響B(tài)etween Groups.0001.000.0001.000Within Groups14.50048.302Total14.50049專業(yè)背景影響B(tài)etween Groups.0231.023.083.774Within Groups13.49748.281Total13.52049資格證書影響B(tài)etween Groups.5511.551.963.331Within Groups27.46948.572Total28.02049社會實(shí)踐經(jīng)歷影響B(tài)etween Groups2.64512.6453.106.084Within Groups40.87548.

31、852Total43.52049成績影響B(tài)etween Groups.1011.101.398.531Within Groups12.21948.255Total12.32049在方差分析表中可以看出：在8個因變量的相伴概率都大于0，05，說明在此次調(diào)查中的不同生源地的被調(diào)查者這些因素對就業(yè)的影響方面的看法都達(dá)成了共識，沒有顯著性差異。 “是否簽約”作為因子，對“性別影響”、“形象影響”、“英語水平影響”、“計(jì)算機(jī)水平影響”、“畢業(yè)院校影響”、“專業(yè)背景影響”、“資格證書影響”、“社會實(shí)踐經(jīng)歷影響”、“成績影響”做單因素方差分析，步驟圖略結(jié)果：ANOVASum of SquaresdfMean

32、 SquareFSig.性別影響B(tài)etween Groups29.349129.349107.124.000Within Groups13.15148.274Total42.50049英語水平影響B(tài)etween Groups.5341.5342.279.138Within Groups11.24648.234Total11.78049計(jì)算機(jī)水平影響B(tài)etween Groups1.52411.5242.705.107Within Groups27.05648.564Total28.58049畢業(yè)院校影響B(tài)etween Groups.0991.099.331.568Within Groups14.

33、40148.300Total14.50049專業(yè)背景影響B(tài)etween Groups.8691.8693.298.076Within Groups12.65148.264Total13.52049資格證書影響B(tài)etween Groups.0911.091.157.694Within Groups27.92948.582Total28.02049社會實(shí)踐經(jīng)歷影響B(tài)etween Groups28.806128.80693.968.000Within Groups14.71448.307Total43.52049成績影響B(tài)etween Groups.1331.133.526.472Within Gr

34、oups12.18748.254Total12.32049在方差分析表中可以看出：在8個因變量的相伴概率中只有“性別影響”為0，“社會實(shí)踐經(jīng)歷影響”為0，小于顯著性水平0.05，其他因變量的相伴概率都大于0，05，說明在此次調(diào)查中的是否有簽約的被調(diào)查者在英語水平和社會實(shí)踐這2個因素對就業(yè)的影響方面的看法有顯著不同，其他因變量沒有顯著差異。3）相關(guān)分析對“本科期間學(xué)習(xí)成績”、“是否得過獎學(xué)金”、“是否簽約”、“是否經(jīng)常參加社會實(shí)踐”做相關(guān)分析，如下圖結(jié)果：Correlations是否經(jīng)常參加社會實(shí)踐是否得過獎學(xué)金本科期間學(xué)習(xí)成績是否簽約是否經(jīng)常參加社會實(shí)踐Pearson Correlation1

35、1.000*.987*-.752*Sig. (2-tailed).000.000.000N50505050是否得過獎學(xué)金Pearson Correlation1.000*1.987*-.752*Sig. (2-tailed).000.000.000N50505050本科期間學(xué)習(xí)成績Pearson Correlation.987*.987*1-.759*Sig. (2-tailed).000.000.000N50505050是否簽約Pearson Correlation-.752*-.752*-.759*1Sig. (2-tailed).000.000.000N50505050*. Correl

36、ation is significant at the 0.01 level (2-tailed).在上述的相關(guān)性分析表中可以看出“本科期間學(xué)習(xí)成績”、“是否得過獎學(xué)金”、“是否經(jīng)常參加社會實(shí)踐”這三個變量之間都是呈現(xiàn)高度正相關(guān)的關(guān)系，而“是否簽約”與其他三個變量卻呈現(xiàn)中度負(fù)相關(guān)，因?yàn)樵谧兞繕?biāo)簽注明的時候，是否簽約的“1”為否，“2”為是，而其他三個變量的標(biāo)簽都是數(shù)值越小說明越好。所以可以看出優(yōu)秀的學(xué)生簽約的可能性比較大。4）聚類分析對“性別影響”、“形象影響”、“英語水平影響”、“計(jì)算機(jī)水平影響”、“畢業(yè)院校影響”、“專業(yè)背景影響”、“資格證書影響”、“社會實(shí)踐經(jīng)歷影響”、“成績影響”做聚類

37、分析。 兩步聚類分析結(jié)果：由上圖的分析結(jié)果可以得出：該數(shù)據(jù)聚類分為3類是良好的。所以在K值聚類的時候聚類數(shù)選擇3. K值聚類結(jié)果分析：Final Cluster CentersCluster123性別影響422英語水平影響443計(jì)算機(jī)水平影響123畢業(yè)院校影響434專業(yè)背景影響433資格證書影響331社會實(shí)踐經(jīng)歷影響311成績影響343從表中可以看出，各類學(xué)生都認(rèn)為在校成績、英語水平影響、畢業(yè)院校、專業(yè)背景影響四個因素對就業(yè)的影響不大。第一類學(xué)生認(rèn)為計(jì)算機(jī)水平影響對于就業(yè)的影響很大，其他各種因素對就業(yè)的影響比較??；第二類學(xué)生認(rèn)為社會實(shí)踐對于就業(yè)的影響很大，英語水平和成績影響對就業(yè)影響較小；第三類學(xué)生則認(rèn)為資格證書影響和社會實(shí)踐經(jīng)歷影響對就業(yè)影響很大，畢業(yè)院校對就業(yè)影響較?。籒umber of Cases in each ClusterCluster116.000229.00035.000Valid50.000Missing.000上表是每個聚類的樣本數(shù)，可以看出聚類2包含的樣本數(shù)最多有29個，聚類3包含的數(shù)有5個是最少的。五、 結(jié)論綜上所述，可以得出以下結(jié)論：l 在被調(diào)查的50個樣本中，從專業(yè)角度來看不具代表性，但從性別和生源地的角度來看，具有代表性。l 在分析是否簽約的同學(xué)中可以看到已經(jīng)簽約的相對于還未簽約的學(xué)生在就業(yè)理念有所不同：l 對就業(yè)形勢