第4章 SPSS 20.0基本統(tǒng)計量的描述

1、第四章 SPSS基本統(tǒng)計分析一頻數(shù)分析二計算基本描述統(tǒng)計量三探索性數(shù)據(jù)分析四交叉分組下的頻數(shù)分析（卡方檢驗）五多選項分析六比率分析n涉及的統(tǒng)計過程：“描述統(tǒng)計”的全部“比較均值”的均值過程“多重響應(yīng)”過程n用途：主要用來描述一個或多個變量的描述性統(tǒng)計量以及分布特征，分析變量間的關(guān)系。統(tǒng)計基礎(chǔ)：隨機變量與概率分布n隨機變量：有些變量在觀察前事先不能確定數(shù)值，但其取值又有一定規(guī)律性。n概率(probability) ：描述隨機事件發(fā)生的規(guī)律性、可能性。取值界于0和1之間。離散性隨機變量：如擊中次數(shù)，常用概率分布列表示具體取值的概率。連續(xù)性隨機變量：如身高、體重等變量，常用概率分布密度函數(shù)表示某取值

2、范圍的概率。概率分布密度函數(shù)常見的概率分布曲線描述數(shù)據(jù)分布形狀的特征量偏度g1：分布形狀的左右對稱性。g1 0 ，正偏態(tài)；g1 0 ，尖峭峰；g2 3）的儲戶嗎？）的儲戶嗎？標(biāo)準(zhǔn)化變換標(biāo)準(zhǔn)化變換均值比較均值過程的獨有功能分層輸出結(jié)果分組輸出結(jié)果三、探索性數(shù)據(jù)分析n基本操作：分析描述統(tǒng)計 探索過程n目的：對數(shù)據(jù)進行初步考察n用途：計算整體或分組數(shù)據(jù)的描述性統(tǒng)計指標(biāo)輸出描述性統(tǒng)計圖：莖葉圖、直方圖、箱式圖正態(tài)性檢驗、方差齊性檢驗檢查數(shù)據(jù)的錯誤，辨認(rèn)奇異值 選項：缺失值處理1、某觀測在所選擇的變量中有缺失值時，該觀測不參與全部分析2、僅在與該變量有關(guān)的分析中視為缺失值3、缺失值做為一個組別輸出繪制：

3、1、輸出圖形：箱式圖、莖葉圖、直方圖2、正態(tài)性檢驗及圖示3、Levene方差齊性檢驗例：居民儲蓄調(diào)查n描述城鄉(xiāng)居民存取款金額的差別n檢查存取款金額的奇異點和極端值n對存取款金額進行正態(tài)性檢驗和方差齊性檢驗，以便進一步選擇分析方法。Descriptives2687.20384.2161930.023444.381692.35900.003.3E+075737.566350250502472300.004.570.16326.996.3241944.97929.32798.413791.52666.69500.007.8E+078816.36618050280501902.508.311.2547

4、3.134.503MeanLower BoundUpper Bound95% ConfidenceInterval for Mean5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile RangeSkewnessKurtosisMeanLower BoundUpper Bound95% ConfidenceInterval for Mean5% Trimmed MeanMedianVarianceStd. DeviationMinimumMaximumRangeInterquartile Rang

5、eSkewnessKurtosis戶口城鎮(zhèn)戶口農(nóng)村戶口存(取)款金額StatisticStd. Error箱式圖是在剔除了變量的極端值、奇異點后計算統(tǒng)計量并繪制的。中間的黑粗線為中位數(shù)，紅框為四分位間距的范圍，上下兩個細(xì)線為最大、最小值。 四、交叉分組下的頻數(shù)分析n目的：掌握多變量的聯(lián)合分布特征，分析變量間的關(guān)系。n功能：n產(chǎn)生描述多變量聯(lián)合分布的列聯(lián)表n比較兩個（或以上）樣本率或比例差異（卡方檢驗）n變量間的關(guān)聯(lián)度分析1、變量關(guān)系概述n變量間的關(guān)系:有關(guān)與無關(guān)。有關(guān):如果一個變量的取值發(fā)生變化，另外一個變量的取值也相應(yīng)發(fā)生變化無關(guān):如果一個變量的變化不引起另一個變量的變化。性別與四級英語考試

6、通過率的相關(guān)統(tǒng)計性別與四級英語考試通過率的相關(guān)統(tǒng)計表述：結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時，通過率變量的表述：結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時，通過率變量的取值并未發(fā)生變化，因此性別與考試通過率無關(guān)。取值并未發(fā)生變化，因此性別與考試通過率無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上無差異，兩變量無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上無差異，兩變量無關(guān)。自變量的不同取值在因變量上有差異，兩變量有關(guān)。自變量的不同取值在因變量上有差異，兩變量有關(guān)。因變量自變量表述：統(tǒng)計結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時，收入變表述：統(tǒng)計結(jié)果顯示，當(dāng)性別取值不同時，收入變量的取值發(fā)生了變化，因此性別與月收入有關(guān)。量的取值發(fā)生了變化，因此性別與月收入有關(guān)。自

7、變量因變量2、雙變量關(guān)系的統(tǒng)計類型、雙變量關(guān)系的統(tǒng)計類型列聯(lián)表的格式列聯(lián)表的格式列聯(lián)分析行列變量間的關(guān)系行列變量間的關(guān)系n兩變量是否相互獨立。n兩變量是否有共變趨勢。n一變量的變化多大程度上能由另一變量的變化來解釋。卡方測量的原理：卡方測量的原理：卡方測量用來考察兩變量是否獨立(無關(guān))。其原理是根據(jù)這一概率定理：若兩變量無關(guān)，則其原理是根據(jù)這一概率定理：若兩變量無關(guān)，則兩變量中聯(lián)合事件發(fā)生的概率應(yīng)等于各自獨立發(fā)兩變量中聯(lián)合事件發(fā)生的概率應(yīng)等于各自獨立發(fā)生的概率乘積。生的概率乘積。jiijPPP.在列聯(lián)表中，這一定理就具體轉(zhuǎn)化為：在列聯(lián)表中，這一定理就具體轉(zhuǎn)化為：若兩變量無若兩變量無關(guān)，則兩變量

8、中條件概率應(yīng)等于各自邊緣概率的乘關(guān)，則兩變量中條件概率應(yīng)等于各自邊緣概率的乘積。反之，則兩變量有關(guān)，或兩變量不獨立。積。反之，則兩變量有關(guān)，或兩變量不獨立。由此可見，期望值與觀察值的差距越大，說明兩變期望值與觀察值的差距越大，說明兩變量越不獨立，也就越相關(guān)。量越不獨立，也就越相關(guān)。因此， Pearson卡方的表達(dá)式如下：當(dāng)為四格表時，卡方的取值在0之間。卡方值越大，行列變量的關(guān)聯(lián)性越強。eijeijoijfff22)(nCTRTfe)()()()(22dbcadcbanbcad列聯(lián)表的產(chǎn)生： 分析描述統(tǒng)計交叉表界面說明 n【行】：用于選擇行*列表中的行變量。n【列】：用于選擇行*列表中的列變量

9、。n【層】：層變量。n【顯示復(fù)式條形圖】：顯示復(fù)式條圖。n【取消表格】：不輸出行*列表。n【精確】：針對2*2以上的行*列表設(shè)定計算確切概率的方法。注：安裝SPSS時除非特別選定，否則“精確”模塊一般不安裝。列聯(lián)表所研究的問題n城鎮(zhèn)和農(nóng)村的儲戶收入水平狀況相同嗎？城鎮(zhèn)和農(nóng)村的儲戶收入水平狀況相同嗎？行變量：戶口行變量：戶口列變量：收入水平列變量：收入水平n不同班級的患病情況一致嗎？不同班級的患病情況一致嗎？行變量：班級行變量：班級列變量：患病列變量：患病n城鄉(xiāng)儲戶認(rèn)為存錢合算的比例是否相同？城鄉(xiāng)儲戶認(rèn)為存錢合算的比例是否相同？行變量：戶口行變量：戶口列變量：什么合算列變量：什么合算回答不同班級

10、患病是否相同的問題，需要引入卡方檢驗。1、卡方檢驗步驟n提出假設(shè)H0：行、列變量獨立（對立假設(shè)為？）n計算檢驗統(tǒng)計量（卡方統(tǒng)計量服從統(tǒng)計量服從(r-1)*(c-1)個自個自由度的卡方分布由度的卡方分布）n確定檢驗水平與界值n結(jié)果判斷：查界值表、看P值大小卡方檢驗操作：統(tǒng)計量選項n【單元格】：用于定義列聯(lián)表單元格中需要計算的指標(biāo)：計數(shù)：是否輸出實際觀察數(shù)和理論數(shù)； 百分比：是否輸出行百分?jǐn)?shù)、列百分?jǐn)?shù)以及合計百分?jǐn)?shù)； 殘差：選擇殘差的顯示方式；n【格式】：用于選擇行變量是升序還是降序排列。結(jié)果：城鄉(xiāng)儲戶的收入水平?jīng)]有明顯差異。Pearson卡方值的影響因素n實際頻數(shù)與期望頻數(shù)之差n期望頻數(shù)的大小n

11、列聯(lián)表的單元格子數(shù)n樣本量大小2、卡方檢驗的校正A.自由度為1時，期望頻數(shù)均大于5 ：連續(xù)性校正B.20%的單元格期望頻數(shù)小于5：似然比卡方檢驗C.T5 and n40或 T=0.7,一致性程度較高；0.40.7,一致性程度一般；0.4，一致性較弱cbcb22)1(五、多選項分析n目的：解決問卷設(shè)計中的多選項問題的分析n多選項分析步驟：1.先將多選項問題分解，分解方法（是否丟失信息、是否易于分析）：二分法：把每個選項均轉(zhuǎn)為二分類變量有序分類法：把該問題按順序轉(zhuǎn)為多個問題2.再進行頻數(shù)分析例子：高考志愿調(diào)查n請按順序選擇你想報考的三所大學(xué)北大清華人大北師大北京理工大學(xué)北外第一 第二 第三 。 二

12、分法分解n你報考北大嗎？1、是 2、否n你報考清華嗎？1、是 2、否n你報考北師大嗎？1、是 2、否n你報考北外嗎？1、是 2、否n你報考人大嗎？1、是 2、否n你報考北理工嗎？1、是 2、否有序分類法分解n志愿一：16n志愿二：16n志愿三：16有序分類法較優(yōu)。另一個例子：您有過下列癥狀嗎（可多選）？另一個例子：您有過下列癥狀嗎（可多選）？A.失眠、失眠、B.多夢、多夢、C.情緒低落、情緒低落、D.記憶力減退記憶力減退如何分解？如何分解？SPSS的多選項分析n基本操作：分析多重響應(yīng)定義變量集， 定義多選項多選項頻數(shù)分析n基本操作：分析多重響應(yīng)頻率，多選項頻數(shù)分析n例：對居民儲蓄調(diào)查數(shù)據(jù)，指定目的一、目的二、目的三為多選項變量集后，選擇頻數(shù)分析后，SPSS自動匯總各種目的的頻數(shù)表n如對不同年齡段的居民儲蓄目的分析，可選擇多選項的交叉表