
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文檔簡介
1、物理教育中SPSS的價(jià)值 SPSS(StatisticalPackageforSocialSciences)的全稱為“社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)程序”,是由美國芝加哥專業(yè)軟件公司設(shè)計(jì)開發(fā)的軟件。它是一個(gè)功能完善、不斷升級(jí)換代的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析軟件,有“世界優(yōu)秀統(tǒng)計(jì)工具”的盛名。同時(shí)它也是目前世界上最優(yōu)秀的專業(yè)統(tǒng)計(jì)軟件,被廣泛應(yīng)用于數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)、工程技術(shù)、商業(yè)、金融、醫(yī)療衛(wèi)生、體育、心理學(xué)、農(nóng)林等領(lǐng)域。本文主要應(yīng)用現(xiàn)代教育測量和統(tǒng)計(jì)的有關(guān)理論和原理,運(yùn)用SPSS軟件對某市高一15名學(xué)生的物理考試成績進(jìn)行分析和評價(jià),并在文中給出了操作方法和步驟。作者隨機(jī)抽取某市15名高一學(xué)生,以他們期中、期末的物理考試成績?yōu)闃颖?,?/p>
2、析該市高一學(xué)生的物理學(xué)習(xí)情況。這15名學(xué)生的成績?nèi)绫?所示。把這15名學(xué)生的物理成績錄入SPSS軟件中,學(xué)生的性別定義為String類型,1代表男生,2代表女生。用變量M表示期中考試成績,變量G表示期末考試成績,M和G都是Numeric類型。錄入后,保存數(shù)據(jù)文件,保存類型用SPSS自己的類型,即*.sav,我們把這個(gè)表格保存為數(shù)據(jù).sav。 1.描述性分析 首先對表1數(shù)據(jù)進(jìn)行描述性分析,具體操作步驟為:從菜單中選擇AnalyzeDescriptiveStatisticsDescriptive,在對話框中選中變量M和G,將選擇的變量移入“Variables”變量表中。選擇Options下的Mea
3、n、Std.deviation、Minimum、Maximum、S.E.mean等選項(xiàng),點(diǎn)擊“OK”按鈕,運(yùn)行程序,輸出表2。從表2可以看出,這15名學(xué)生的期中考試成績的最高分?jǐn)?shù)為90,最低分為61,平均分為70.6667分,標(biāo)準(zhǔn)誤為2.3637,標(biāo)準(zhǔn)差為9.15475;期末考試成績的最高分?jǐn)?shù)為92,最低分為58,平均分為68.2667分,標(biāo)準(zhǔn)誤為2.4328,標(biāo)準(zhǔn)差為9.42236。 2.相關(guān)分析 分析這15名學(xué)生的期中考試成績和期末考試成績有沒有相關(guān)性。打開我們保存的數(shù)據(jù).sav文件,從菜單中選擇AnalyzeCorrelateBivariateCorrelations,進(jìn)入相關(guān)分析主對話
4、框。從對話框中選中變量M和G,將選擇的變量移入“Variables”變量表中,在CorrelationCoefficients下選擇“Pearson”相關(guān),點(diǎn)擊“OK”按鈕,運(yùn)行程序,輸出表3。從表3可以看出,這15名學(xué)生的期中考試成績和期末考試成績的Pearson相關(guān)指數(shù)r=0.949,p=0.000小于0.01,說明他們的期末考試成績與期中考試成績具有極其顯著的正相關(guān)性。 3.樣本差異的顯著性比較 比較這組學(xué)生中,男生和女生的期中和期末考試成績有沒有顯著差異。打開我們保存的數(shù)據(jù).sav文件,從菜單中選擇AnalyzeCompareMeansIndependent-SamplesTTest,
5、進(jìn)入相關(guān)分析主對話框。從對話框中選中變量M和G,將選擇的變量移入“Variables”變量表中,把性別放入GroupingVariable表中,在DefineGroups中,把1(即男生)定義為第一組,把2(即女生)定義為第二組,點(diǎn)擊“OK”按鈕,運(yùn)行程序,輸出表4。從表4可以看出,這組學(xué)生的檢驗(yàn)結(jié)果為F=3.049,p=0.104>0.05,所以這組學(xué)生成績的方差是齊的。對這組學(xué)生的成績進(jìn)行獨(dú)立樣本T檢驗(yàn),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量為0.255,檢驗(yàn)中的自由度是13,顯著水平p=0.803>0.05,說明這15名學(xué)生中,男生和女生之間的期中考試成績和期末考試成績有顯著差異。 4.回歸分析 根據(jù)該
6、市的這15名學(xué)生的期中考試和期末考試成績,假設(shè)該市一名高一學(xué)生的物理期中考試成績?yōu)?0分,推測該學(xué)生的期末考試成績約多少分。打開我們保存的數(shù)據(jù).sav文件,選擇菜單AnalyzeRegressionLinear,將G(期末考試成績)選入Dependent內(nèi),將M(期末考試成績)選入Independent內(nèi),在Method內(nèi)選擇Enter方法,點(diǎn)擊ok,程序輸出下面一系列表格。從下面的表7可以看出,該學(xué)生的期末考試成績=0.977*期中考試成績-0.774=67.616,即推測出該學(xué)生的期末考試成績約為68分。將SPSS軟件靈活應(yīng)用于教育統(tǒng)計(jì)和測量領(lǐng)域?qū)閺V大教師和相關(guān)領(lǐng)域的工作人員節(jié)約寶貴的時(shí)間,而且大大減少了計(jì)算的工作量。此外,教師還可以在每次考試后對考題進(jìn)行分析,把考試中學(xué)生錯(cuò)誤較多的知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行統(tǒng)計(jì),可以有針對性地彌補(bǔ)學(xué)生的不足。SPSS軟件的功能強(qiáng)大,遠(yuǎn)不只本文提及的這些方面的應(yīng)用,廣大教師可以在今后的學(xué)習(xí)工作中去發(fā)現(xiàn)和挖掘,在教學(xué)
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