遼寧移動定位平臺及業(yè)務(wù)介紹

1、遼寧般若網(wǎng)絡(luò)科技有限公司遼寧般若網(wǎng)絡(luò)科技有限公司2008 2008 年年 3 3 月月流量統(tǒng)計：流量統(tǒng)計：一般的流量統(tǒng)計，統(tǒng)計PV、獨立IP、時間、地區(qū)、以及Page的TOP排名等統(tǒng)計信息，可以滿足一般的網(wǎng)站流量統(tǒng)計需求，有很多免費軟件。Web-BIWeb-BI：Web商業(yè)智能，下一代網(wǎng)站訪問分析工具。對于一個更加專業(yè)的網(wǎng)站管理者，需要更加深入的訪問分析和技術(shù)分析，Web-IA(Web Intelligent Analysis)將會提供商業(yè)智能BI（Business Intelligence) 的分析模型和分析方法，幫助獲得深入的分析結(jié)果。Web-DM（Web Date Mining）是第一個

2、大規(guī)模將理論運用到Web訪問分析的實用產(chǎn)品，包括異常訪問分析、關(guān)聯(lián)分析、特定關(guān)聯(lián)分析和個性化服務(wù)。其中的“智能個性化服務(wù)網(wǎng)站構(gòu)造方法”，不僅僅只提供分析數(shù)據(jù)，而是一個直接將DM結(jié)果作用到網(wǎng)站運營管理的工具，使訪問分析變被動（只提供分析結(jié)果）為主動（參與網(wǎng)站運營）。訪問分析：訪問分析：在一般的流量統(tǒng)計基礎(chǔ)上，增加訪問行為分析（訪問行為軌跡分析）、Session會話分析（訪問人次分析）、SEO搜索引擎優(yōu)化分析和其他復雜分析功能。Web-DMWeb-DM是是一個一個InternetInternet應用商業(yè)智能應用商業(yè)智能BIBI解決方案：解決方案：網(wǎng)絡(luò)廣告精確投放方案：網(wǎng)絡(luò)廣告精確投放方案：為江蘇和

3、省四川省電信設(shè)計了基于DNS解析數(shù)據(jù)挖掘的定向廣告精確營銷方案，在DM基礎(chǔ)上，分析用戶的內(nèi)喜好，向廣告商提供潛在用戶市場分析數(shù)據(jù)，同時，精確地定向真正潛在的客戶投放廣告，大幅度提高廣告投放的有效性；智能個性化內(nèi)容推薦方案：智能個性化內(nèi)容推薦方案：為廣東移動設(shè)計了網(wǎng)站內(nèi)容推薦個性化服務(wù)。采用般若專利技術(shù)(專利性質(zhì)：發(fā)明專利；專利名：智能個性化服務(wù)網(wǎng)站構(gòu)造方法;專利申請?zhí)枺?00810010317.8),通過機器學習方法，根據(jù)訪問者以往訪問記錄，訓練機器掌握每個訪問者的內(nèi)容喜好、預測喜好和訪問習慣個性，當該訪問者下一次訪問時，個性化的推薦內(nèi)容。系統(tǒng)完全是一個機器自動化學習過程，可隨用戶的訪問內(nèi)容喜

4、好變化自動進行知識更新，是一個自適應控制閉環(huán)系統(tǒng)，不需要任何人工干預。一個全面的解決方案一個全面的解決方案，根據(jù)不同規(guī)模的客戶，根據(jù)不同規(guī)模的客戶，Web-IAWeb-IA提供網(wǎng)絡(luò)版、專業(yè)版、企提供網(wǎng)絡(luò)版、專業(yè)版、企業(yè)版和商務(wù)版。對于需要全面分析的用戶，業(yè)版和商務(wù)版。對于需要全面分析的用戶， Web-IAWeb-IA基于系統(tǒng)日志的分析；對于精基于系統(tǒng)日志的分析；對于精確分析（如：廣告和訪問行為），提供嵌套代碼方式的分析，也可以將兩種方式結(jié)確分析（如：廣告和訪問行為），提供嵌套代碼方式的分析，也可以將兩種方式結(jié)合進行分析。合進行分析。 Web-IAWeb-IA的的流量分析流量分析：PV統(tǒng)計、獨立

5、IP統(tǒng)計、頻道欄目TOP排名、地區(qū)分析、時段分析、趨勢分析、同期比較。 Web-IAWeb-IA的的訪問分析訪問分析：訪問行為軌跡、Session會話分析、特定內(nèi)容分析、特定行為分析。 Web-IAWeb-IA的的市場推廣市場推廣：網(wǎng)上調(diào)查分析、認證用戶分析、電子郵件反饋分析、廣告推廣效果分析。 Web-IAWeb-IA的特點的特點：可視化軟件、類似資源管理器的網(wǎng)站拓撲結(jié)構(gòu)、分析最快的軟件、支持多進程多線程、支持服務(wù)器集群、支持分布式分析、支持各種類型的網(wǎng)站、支持多網(wǎng)站分析。 Web-IAWeb-IA的的SEOSEO分析分析：搜索引擎優(yōu)化分析Search Engine Optimization

6、 提供SEO基礎(chǔ)分析數(shù)據(jù)，SE導入分析、關(guān)鍵字檢索分析、關(guān)鍵字搜索位置分析。 來源分類分析來源分類分析:通過直接登陸、連接訪問、搜索引擎、站內(nèi)跳轉(zhuǎn)、廣告訪問、電子郵件，判斷網(wǎng)站的知名度和市場推廣效果。 行為分析行為分析:行為TOP排名，訪問行為深度分析、訪問行為廣度分析。 入口出口分析入口出口分析: :實際上為行為的出口和入口，并給出出入口行為的TOP排名。 節(jié)假日分析節(jié)假日分析: :對于政府網(wǎng)站，其分析報表都要分出節(jié)假日。 流量分析流量分析:通過發(fā)送和接受字節(jié)數(shù)，了解不同地區(qū)、不同時段、不同內(nèi)容帶來的流量。 錯誤分析錯誤分析:給出錯誤分類和排名，并能告知錯誤產(chǎn)生的具體頁面，幫助分析發(fā)生錯誤的

7、原因。 搜索引擎分析搜索引擎分析/ /關(guān)鍵字分析關(guān)鍵字分析:給出從搜索引擎到關(guān)鍵字分析、和從關(guān)鍵字到搜索引擎分析?！净竟δ芑竟δ堋渴遣恍枰脩糇鋈魏卧O(shè)置所給出的分析功能，其基本設(shè)是不需要用戶做任何設(shè)置所給出的分析功能，其基本設(shè)置是由系統(tǒng)默認確定的，基本功能包括：置是由系統(tǒng)默認確定的，基本功能包括： 地區(qū)分析地區(qū)分析/ /時段分析時段分析:對于內(nèi)容、錯誤、頻道、專題均可以給出地區(qū)和時段分析。 趨勢分析趨勢分析/ /同期比較同期比較:對于網(wǎng)站、內(nèi)容、頻道、地區(qū)等，均可給出任意區(qū)間的訪問趨勢，給出任意兩個時期的對比。 客戶端分析客戶端分析: :可以分析客戶端的操作系統(tǒng)、瀏覽器、分辨率、語言、Fl

8、ash版本等，了解訪問者基本情況。 蜘蛛搜索分析蜘蛛搜索分析:分析通過程序訪問網(wǎng)站的“機器”訪問情況，給出蜘蛛搜索的TOP排名，并告知從什么地方來的搜索、什么時間來的搜索。 內(nèi)容分析內(nèi)容分析：給出最受歡迎的內(nèi)容TOP排名，并告知訪問者是從哪來的，什么時間來的。 分析報警分析報警：對于已分析、未分析、部分分析、分析失敗、部分分析失敗等情況，以電子郵件或短信息訪問向系統(tǒng)管理人員報警。渠道分析渠道分析/ /導入方式分析導入方式分析/ /來源分析來源分析SEOSEO分析分析搜索引擎搜索引擎關(guān)鍵字分析關(guān)鍵字分析基本功能基本功能蜘蛛搜索分析蜘蛛搜索分析網(wǎng)站網(wǎng)站/ /頻道頻道/ /頁面的地區(qū)分析頁面的地區(qū)分

9、析網(wǎng)站網(wǎng)站/ /頻道頻道/ /頁面頁面2424小時的時段分析小時的時段分析在此選擇是用折線圖在此選擇是用折線圖或柱狀圖顯示或柱狀圖顯示24小時變小時變化趨勢、還是采用折線化趨勢、還是采用折線圖顯示。圖顯示。網(wǎng)站網(wǎng)站/ /頻道頻道/ /頁面頁面/ /地區(qū)的趨勢分析地區(qū)的趨勢分析個性化功能個性化功能 頻道分析頻道分析:頻道可以根據(jù)用戶要求任意設(shè)定，可以是由一個文件或多個多個文件組成，或由通配符組成的文件集合，也可以是由一個域名或多個域名組成。頻道分析形式完全和網(wǎng)站，即網(wǎng)站有什么功能頻道也可以有。 專題分析專題分析：專題是由網(wǎng)站任意設(shè)定的。實際上，專題分析類似于頻道分析，在技術(shù)處理上是一樣的，只是名

10、字不同而已。 特定內(nèi)容分析特定內(nèi)容分析：基于日志分析，網(wǎng)站內(nèi)容成千上萬，要想了解某一內(nèi)容并不在TOP排名之中，同時又想了解該內(nèi)容的訪問都是怎么來的、又是怎么走的，因此需要對改內(nèi)容設(shè)置進行特定分析。 特定行為分析特定行為分析：對于某一訪問行為、或訪問行為的一部分，要詳細了解其每一步都是怎么來的、又是怎么走的，以及兩個步驟之間轉(zhuǎn)化率是多少時，需要對該訪問行為設(shè)置進行特定分析?！緜€性化功能個性化功能】是需要用戶進行設(shè)置后，方能產(chǎn)生的分析功能，其個是需要用戶進行設(shè)置后，方能產(chǎn)生的分析功能，其個性化功能包括：性化功能包括： 廣告分析廣告分析：廣告是市場推廣的一種方式。實際上，廣告分析是一種特定的內(nèi)容分析

11、。廣告分站內(nèi)廣告和站外廣告，其基本分析要分析曝光數(shù)、點擊數(shù)、曝光率等，對于商務(wù)網(wǎng)站還要分析廣告帶來注冊用戶、以及轉(zhuǎn)化率和成交情況等。 廣告關(guān)聯(lián)分析廣告關(guān)聯(lián)分析：將廣告與內(nèi)容頻道建立關(guān)聯(lián)模型，分析指定廣告與網(wǎng)站內(nèi)容頻道之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系：關(guān)聯(lián)支持度和置信度，分析各種內(nèi)容對于廣告點擊的貢獻和相關(guān)程度，指導更加準確地在有效位置投放特定廣告，增加廣告的有效點擊。 電子郵件分析電子郵件分析：電子郵件也是市場推廣的一種方式。電子郵件要分析發(fā)出數(shù)、返回數(shù)、轉(zhuǎn)化率等。對于商務(wù)網(wǎng)站和廣告分析基本一致。 TOPTOP排名設(shè)置排名設(shè)置：為了提高分析速度和節(jié)省磁盤空間，并不是對所有內(nèi)容都進行分析，因此需要設(shè)置。 分級管理

12、權(quán)限設(shè)置分級管理權(quán)限設(shè)置：根據(jù)用戶管理和權(quán)限設(shè)置，對于不同管理級別的管理人員，可以任意進行靈活設(shè)置。頻道分析頻道分析頻道排名頻道排名頻道頻道TOP排名在排名在“網(wǎng)站網(wǎng)站分析分析”中，頻道詳細分析在中，頻道詳細分析在“頻道分析頻道分析”中。中。頻道分析頻道分析導入方式分析導入方式分析“頻道分析頻道分析”形式與形式與“網(wǎng)站分網(wǎng)站分析析”一樣，為了提高分析速度、節(jié)一樣，為了提高分析速度、節(jié)省存儲空間，頻道分析報表要少，省存儲空間，頻道分析報表要少，頻道分析報表可以根據(jù)用戶需要在頻道分析報表可以根據(jù)用戶需要在默認基礎(chǔ)上增減。默認基礎(chǔ)上增減。廣告URL關(guān)聯(lián)URL廣告關(guān)聯(lián)分析結(jié)果對于所有的分析報表，可以任

13、意對于所有的分析報表，可以任意設(shè)定設(shè)定TOP排名的多少。比如：排名的多少。比如：TOP50、TOP100、 TOP500等。等。對訪問權(quán)限管理分為三對訪問權(quán)限管理分為三級，第一級為超級用戶、級，第一級為超級用戶、第二級為網(wǎng)站用戶、第三第二級為網(wǎng)站用戶、第三級為頻道用戶。級為頻道用戶。對不同級別的用戶，分對不同級別的用戶，分配不同的訪問權(quán)限。配不同的訪問權(quán)限。 網(wǎng)上調(diào)查分析網(wǎng)上調(diào)查分析：或稱人口學分析，通過傳統(tǒng)的方法無法進行分析，必須根據(jù)網(wǎng)站實際情況，進行二次開發(fā)，將調(diào)查結(jié)果寫入特定日志文件中，以便分析。 認證用戶分析認證用戶分析：一般情況，免費服務(wù)的網(wǎng)站用戶多數(shù)是匿名的，比如門戶網(wǎng)站。而收費網(wǎng)

14、站必須是認證或注冊用戶，比如電子商務(wù)網(wǎng)站。但是，不同的網(wǎng)站用戶注冊的方法是不一樣的，因此需要根據(jù)具體網(wǎng)站實際情況進行二次開發(fā)。 特定離開分析特定離開分析：對于基于日志分析的網(wǎng)站，鏈接離開網(wǎng)站的訪問記錄，不在本網(wǎng)站日志里，需要二次開發(fā)，在網(wǎng)站上嵌入JavaScript代碼，記錄離開去向。 動態(tài)頻道（興趣圈）分析動態(tài)頻道（興趣圈）分析：靜態(tài)頻道是由指定目錄或文件集合組成，而動態(tài)頻道則是由程序設(shè)定的規(guī)則來確定，因此只要告知建立動態(tài)頻道或情趣圈的規(guī)則，【二次開發(fā)服務(wù)二次開發(fā)服務(wù)】，除了，除了“定制服務(wù)定制服務(wù)”以外，其功能均在，只是需要程以外，其功能均在，只是需要程序上的調(diào)整，具體二次開發(fā)服務(wù)包括：序

15、上的調(diào)整，具體二次開發(fā)服務(wù)包括： 熱點頁面分析熱點頁面分析：根據(jù)用戶的需求，將頁面（如：首頁）分成若干個區(qū)域，分析不同區(qū)域訪問情況和該區(qū)域占頁面百分比。可視化顯示各個區(qū)域被訪問情況，幫助網(wǎng)站設(shè)計者改進內(nèi)容和布局，增加有效點擊，特別是提高廣告投放效益。該方法已經(jīng)申請了發(fā)明專利。 電子商務(wù)分析電子商務(wù)分析：在般若為北京伊藤電器商城、錦州中百等大型商場進存銷管理系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，電子商務(wù)分析主要側(cè)重營業(yè)額和交易數(shù)兩個方面。比如：要給出產(chǎn)品的營業(yè)額和交易數(shù)TOP排名，以及是由哪些地區(qū)（省或市）帶來的、哪些搜索引擎帶來的、哪些域名帶來的，更重要的是分析哪些行為帶來的營業(yè)額和交易數(shù)多。如果提供網(wǎng)站產(chǎn)品等成本信

16、息，不僅能夠分析收入（Revenue），而且還可以分析成本（Cost）和利潤（Profit），從而來指導營銷。 定制服務(wù)定制服務(wù)：根據(jù)網(wǎng)站的實際需求，通過雙方的技術(shù)交流，提供任何形式的定制服務(wù)。一般情況，增加一個功能需要一個工作日的開發(fā)時間。Web-IAWeb-IA發(fā)明專利一：發(fā)明專利一： 專利名：專利名：網(wǎng)頁屏幕區(qū)域點擊熱點分析方法網(wǎng)頁屏幕區(qū)域點擊熱點分析方法 專利申請?zhí)枺簩＠暾執(zhí)枺?00810010315.9200810010315.9 專利簡介：專利簡介：根據(jù)用戶需求，將網(wǎng)頁屏幕劃分成若干個區(qū)域，分析每個區(qū)域的訪問情況以及占有比例。Web-IAWeb-IA發(fā)明專利二：發(fā)明專利二： 專利

17、名：專利名：用嵌入式代碼代理日志實現(xiàn)網(wǎng)站訪問分析系統(tǒng)與方法用嵌入式代碼代理日志實現(xiàn)網(wǎng)站訪問分析系統(tǒng)與方法 專利申請?zhí)枺簩＠暾執(zhí)枺?200810010316.3200810010316.3 專利簡介：專利簡介：通過在網(wǎng)頁上，嵌入JavaScript代碼，生成網(wǎng)站訪問統(tǒng)一日志，來分析網(wǎng)站精確訪問情況。發(fā)明專利發(fā)明專利三三： 專利名：專利名：網(wǎng)站異常訪問分析方法網(wǎng)站異常訪問分析方法 專利申請?zhí)枺簩＠暾執(zhí)枺?200810010423.6200810010423.6 專利簡介：專利簡介：對于通過程序“機器”訪問網(wǎng)站的情況，分析其行為軌跡，找出其異常訪問。比如：持續(xù)性異常和突發(fā)性異常等。發(fā)明專利發(fā)明專

18、利四四： 專利名：專利名：智能個性化服務(wù)網(wǎng)站構(gòu)造方法智能個性化服務(wù)網(wǎng)站構(gòu)造方法 專利申請?zhí)枺簩＠暾執(zhí)枺?00810010317.8200810010317.8 專利簡介：專利簡介：根據(jù)訪問者以往訪問記錄，將內(nèi)容喜好、預測喜好和訪問習慣抽象為個性，再該訪問者下一次訪問時，個性化的推薦其想要看到的內(nèi)容。 獨特的拓撲結(jié)構(gòu)獨特的拓撲結(jié)構(gòu): :唯一采用類似資源管理器形式的網(wǎng)站拓撲結(jié)構(gòu)。形成【網(wǎng)站匯總】、【網(wǎng)站分析】和【頻道分析】三級拓撲結(jié)構(gòu)。當然，網(wǎng)站匯總下可有部門匯總，網(wǎng)站分析下可有子站分析，頻道分析下可有子頻道分析等，以此類推，形成向下的多級樹狀結(jié)構(gòu)。 最快的分析軟件最快的分析軟件: :采用多線程

19、、多進程、陣列服務(wù)器等技術(shù)手段，可以根據(jù)用戶要求，控制分析時間在指定的范圍內(nèi)。 分布分析與集中統(tǒng)計分布分析與集中統(tǒng)計:對于大型或行業(yè)網(wǎng)站，網(wǎng)站設(shè)備可能分布在全國各地、或世界各地，每天無法正常獲取日志文件，則需要在本地分析，將分析結(jié)果集中匯總統(tǒng)計。 可視化軟件可視化軟件:為所有的報表提供了豐富的圖表。比如：折線圖和區(qū)域圖表示發(fā)展趨勢、餅圖和環(huán)圖表示比例關(guān)系、柱狀圖表示絕對關(guān)系、行為走勢圖表示來去以及轉(zhuǎn)化關(guān)系等?！網(wǎng)eb-IAWeb-IA特點特點】除了上述介紹的功能以外，在技術(shù)性能、軟件表現(xiàn)形式、除了上述介紹的功能以外，在技術(shù)性能、軟件表現(xiàn)形式、系統(tǒng)能力方面特點如下：系統(tǒng)能力方面特點如下： 強大的

20、分析引擎強大的分析引擎: :首先，具有自學習功能，能夠識別各種格式的文件；其次，利用多CPU分析；第三，能夠監(jiān)控系統(tǒng)資源（如：內(nèi)存的使用情況）；第四，解決了文件尺寸內(nèi)存的問題；第五，解決了32位計算機數(shù)據(jù)溢出問題；第六，分析引擎獨立于數(shù)據(jù)庫，只將分析結(jié)果存放在數(shù)據(jù)庫中，便于生成分析報表。 綜合技術(shù)應用綜合技術(shù)應用: :Web-IA支持基于日志的傳統(tǒng)方式的分析技術(shù)，和支持嵌入代碼的精確的分析技術(shù)，以及支持特殊網(wǎng)站構(gòu)成的分析技術(shù)。傳統(tǒng)方法存在瀏覽數(shù)（Page View）有效點擊數(shù)（Click）、接入代理（Proxy）無法辨別多客戶端訪問、以及緩存（Cache）帶來丟失訪問步驟等問題；嵌代碼方法能夠

21、解決傳統(tǒng)方法的問題，只是嵌入實施起來比較麻煩；對于特殊網(wǎng)站，由于模塊化的Web-IA，對某一模塊的改動不會影響其他模塊，適應性很強。 對復雜異構(gòu)網(wǎng)站分析對復雜異構(gòu)網(wǎng)站分析:支持任何系統(tǒng)的網(wǎng)站，比如：架構(gòu)在Unix、Linux、Solaris、Windows等上的網(wǎng)站；支持任何類型的Web Server，比如：IIS、WebLogic、Apach、Tomcat等。 極強的擴展性極強的擴展性:適用于流媒體、游戲和Cache網(wǎng)站分析，以及適用于防火墻的分析、短信/彩信等電信增值業(yè)務(wù)的分析。 安全審計安全審計:在Web-IA分析的基礎(chǔ)上，提供一個安全審計工具，對網(wǎng)站所有頁面進行審計，如果前后兩天頁面內(nèi)

22、容發(fā)生變化，查看是本網(wǎng)站做的變動，還是“惡意”修改。 【微軟（中國）微軟（中國）】: :微軟（中國）顧問咨詢部，在中國Web門戶的解決方案。然而，在網(wǎng)站數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，微軟雖然有自己的分析軟件，但是不能滿足中國客戶苛刻的需求，在比較中國市場上的WebLead、WebEngine、WebDig、以及Webtrends等分析軟件，最后選定了Web-IA作為微軟平臺的網(wǎng)站分析工具，并在中國電信的互聯(lián)星空和商務(wù)領(lǐng)航、以及中國鐵通門戶項目上進行了合作。選擇Web-IA的理由如下：Web-IAWeb-IA從從20012001年推出到現(xiàn)在，經(jīng)歷了八個版本，為門戶網(wǎng)站、政府網(wǎng)站、年推出到現(xiàn)在，經(jīng)歷了八個版本，為

23、門戶網(wǎng)站、政府網(wǎng)站、電子商務(wù)網(wǎng)站、交友網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站、保險網(wǎng)站、以及著名企業(yè)網(wǎng)站等電子商務(wù)網(wǎng)站、交友網(wǎng)站、新聞網(wǎng)站、保險網(wǎng)站、以及著名企業(yè)網(wǎng)站等4040多多個大型客戶提供了解決方案。目前，用戶遍布大半個中國，具有代表性的客個大型客戶提供了解決方案。目前，用戶遍布大半個中國，具有代表性的客戶如下：戶如下：1. 獨立開自主知識產(chǎn)權(quán)。2. 系統(tǒng)設(shè)計合理，技術(shù)性能高。3. 二次開發(fā)技術(shù)服務(wù)速度快。4. 商業(yè)信譽好，說道做到。 【互聯(lián)星空互聯(lián)星空】: :互聯(lián)星空是中國電信第一品牌的門戶網(wǎng)站，是中國電信在互聯(lián)網(wǎng)上推出的公共服務(wù)平臺，在該平臺上為各服務(wù)提供商（SP）提供業(yè)務(wù)接入、業(yè)務(wù)管理、服務(wù)計費、廣告管理

24、、內(nèi)容發(fā)布等。Web-IA幫助互聯(lián)星空主要解決了如下問題：1.1. 解決大日志分析速度問題解決大日志分析速度問題：2005年5月，每天的日志量在30G左右，hits數(shù)在1億四千萬左右 ，Web-IA采用陣列分析服務(wù)器和多線程技術(shù)，利用多CPU實現(xiàn)在1.5小時內(nèi)完成分析。同時，完成了廣東電信研究院150GB的壓力測試，并在8個小時內(nèi)完成了分析，基本上分析速度與日志大小成正比。2.2. 解決解決2323個分站分析評比問題個分站分析評比問題：在廣東、上海、江蘇、浙江、四川、遼寧、吉林等23個省市設(shè)有分站，般若提出兩個解決方案來解決分析評比問題，第一方案是分布分析集中統(tǒng)計，就是在分站分析完后，將結(jié)果進

25、行匯總統(tǒng)計；第二方案是在需要統(tǒng)計的內(nèi)容上嵌套代碼，記錄訪問信息。第一方案雖好，但因為需要分站都要采購webia，不能馬上實施，結(jié)果選用的是第二方案，將日志分析和嵌代碼分析進行了有機結(jié)合。3.3. 解決特殊需求功能問題解決特殊需求功能問題：互聯(lián)星空特別關(guān)注發(fā)展趨勢的分析以及其他特殊需求分析，提出聚合和環(huán)比分析、各分站相同頻道的評比、不同分析數(shù)據(jù)的導入（包括Alex）、將webia納入到互聯(lián)星空統(tǒng)一管理平臺等。 【淘寶網(wǎng)淘寶網(wǎng)】用戶用戶：是阿里巴巴公司全資子公司，在國內(nèi)是公認的個人交易網(wǎng)上平臺，2005年3月每天日志在5060GB，Page View數(shù)上億。當時，中國市場沒有一款網(wǎng)站分析軟件能夠滿

26、足淘寶的要求，故邀請般若幫助解決了如下問題：1.1. 指定期限定制開發(fā)：指定期限定制開發(fā)：在中國市場上，淘寶分析了眾多國內(nèi)產(chǎn)品、甚至包括Webtrends和DoubleClick這樣的國外產(chǎn)品，都不能滿足其特定需求分析，而且也沒有一個公司能都根據(jù)淘寶要求設(shè)計出一個新系統(tǒng)，并承若30個工作日內(nèi)開發(fā)完畢。2.2. 大規(guī)模日志分析問題大規(guī)模日志分析問題：Web-IA采用多線程技術(shù)，利用多CPU實現(xiàn)成倍提高分析速度，即增加一顆CPU，分析速度提高一倍。3.3. 注冊用戶分析問題注冊用戶分析問題：2005年，淘寶擁有1300萬注冊用戶，非常希望了解注冊用戶的訪問情況。但是，不同網(wǎng)站用戶注冊方法也不一樣，

27、這就需要提供二次開發(fā)服務(wù)。4.4. 用戶沉默分析問題用戶沉默分析問題：在注冊用戶中，其用戶沉默時間長短是淘寶非常想知道的。比如：淘寶要想準確地做市場推廣，就必須知道注冊用戶沉默時間，即向沉默的用戶進行推廣。5.5. 廣告和郵件推廣問題廣告和郵件推廣問題：淘寶在50余個網(wǎng)站上發(fā)布廣告，需要分析廣告推廣效果。同時，還要分析通過e-mail對沉默用戶的市場推廣效果。6.6. 特定行為分析問題特定行為分析問題：對于購買行為，要求分析每一步是怎么來的、又是怎么走的、以及轉(zhuǎn)化到下一步的情況。 【21cn21cn】：全國排名前10的綜合性門戶網(wǎng)站，為了提高網(wǎng)站的服務(wù)效果，在石家莊和上海兩地采用了Cache服

28、務(wù)器。Web-I為其解決了Cache日志自動識別、分布分析集中統(tǒng)計、以及業(yè)務(wù)人員考核等問題： 1.1. 特殊定制開發(fā)：特殊定制開發(fā)：21cn在購買Webtrends企業(yè)版使用兩年以后，發(fā)現(xiàn)已經(jīng)不能滿足其需求，便邀請般若進行技術(shù)交流，并提出特殊開發(fā)需求，簽訂開發(fā)合同，約定45天完成，2.2. 分布分析集中統(tǒng)計：分布分析集中統(tǒng)計：作為中國門戶網(wǎng)站，21cn不僅在廣州設(shè)有機房，而且在上海和石家莊也設(shè)有機房，而且三處機房日志量都在30GB以上，如此大的日志每天通過公網(wǎng)從上海和石家莊下載到廣州根本是不可能的。因此，需要分別在三地進行分析，然后再將分析結(jié)果匯總到廣州，實現(xiàn)分布分析集中統(tǒng)計。3.3. Cac

29、heCache日志自動識別日志自動識別：Cache日志和Web日志不同，Web日志一個域名一個日志，而Cache日志是多域名一個日志。然而，Web-IA具有日志格式自學習功能，經(jīng)學習后可以自動識別Cache日志。4.4. 頻道重復定義頻道重復定義：一般情況，不容許重復定義，即同一個內(nèi)容不能出現(xiàn)在兩個頻道中。但是，21cn要求可以定義，并且在上一級網(wǎng)站分析中要刪除重復的部分。5.5. 權(quán)限管理與業(yè)務(wù)考核權(quán)限管理與業(yè)務(wù)考核：21cn是通過Web-IA進行全方位的業(yè)務(wù)管理和考評， Web-IA可以根據(jù)用戶要求任意定義頻道或業(yè)務(wù)員管理的頻道，并進行TOP排名。 【碰碰網(wǎng)碰碰網(wǎng)】和和【嫁我網(wǎng)嫁我網(wǎng)】:雖

30、然一個是交友網(wǎng)站、一個是婚介網(wǎng)站，但是兩個網(wǎng)站性質(zhì)都屬于一類，都是深圳浩天集團下的兩個網(wǎng)站，2005年底并獲得軟銀（SoftBank）1250萬美元的投資，創(chuàng)建“興趣+交友”社交網(wǎng)站模式，來實現(xiàn)盈利的目的。Web-IA幫助解決了如下問題：1.1. 定制開發(fā)問題：定制開發(fā)問題：浩天集團技術(shù)副總裁劉佳兵，在就職浩天集團以前，使用過Web-IA,經(jīng)過兩輪的技術(shù)交流和試用，選定了Web-IA，并確定了定制開發(fā)需求。2.2. 注冊用戶問題：注冊用戶問題：交友婚介SN網(wǎng)站關(guān)心的都是注冊用戶，即通過用戶名和密碼登錄，重點要掌握注冊用戶的訪問行為。3.3. 興趣圈分析問題：興趣圈分析問題：興趣圈是由用戶自己建

31、立的，是動態(tài)生成的，從技術(shù)角度來講是動態(tài)頻道分析問題。Web-IA在確定興趣圈生成規(guī)則后，便可自動分析興趣圈。4.4. 渠道推廣問題：渠道推廣問題：在搜索引擎上、以及外站連接等不同渠道訪問情況的分析問題。實際上，也就是廣告投放問題，了解不同的渠道或廣告給網(wǎng)站帶來的訪問量。 【黑龍江信息港黑龍江信息港】:是黑龍江網(wǎng)通的門戶網(wǎng)站，下轄13個地市級網(wǎng)站，是Web-IA的第一個用戶。在采用Web-IA前，使用的是美國產(chǎn)品Webtrends，因為不能滿足統(tǒng)一管理，向般若發(fā)出邀請定制開發(fā)Web-IA，解決了如下問題：1.1. 全省網(wǎng)站統(tǒng)一管理平臺：全省網(wǎng)站統(tǒng)一管理平臺：在采用Web-IA前，對于管轄的14

32、個網(wǎng)站，都是獨立分析，然后將分析結(jié)果上報省數(shù)據(jù)局。雖然都采用Webtrends，但是使用上的差別，其分析結(jié)果不具備可比性。2.2. 建立統(tǒng)一指標體系：建立統(tǒng)一指標體系：網(wǎng)站分析絕對分析指標是PageView（簡稱PV）、Visits等。因為地區(qū)差異不能絕對指標對下轄的網(wǎng)站進行評比，這就需要一個相對指標體系。般若提出來訪問量增長率、訪問黏著度指數(shù)、重復訪問用戶比例、重度訪問、輕度訪問和拒絕率等相對指標，使不同地區(qū)的網(wǎng)站可以公平的進行比較。3.3. 目標管理問題：目標管理問題：根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢，對所有網(wǎng)站制定業(yè)務(wù)指標，比如：訪問量的增長率。4.4. 評比排名（評比排名（TOPTOP排名）：排名）

33、：根據(jù)不同的指標體系，將全省14個網(wǎng)站進行TOP排名，比如：PageView的TOP排名、增長率的TOP排名等。 【國家專利局國家專利局】和和【上海社保上海社?！?政府網(wǎng)站是電子政務(wù)的一部分，具有自己的特點，需要在Web-IA的基礎(chǔ)上，進行二次開發(fā)。針對這兩個網(wǎng)站，提供了如下二次開發(fā)服務(wù)：1.1. 節(jié)假日訪問分析：節(jié)假日訪問分析：政府網(wǎng)站不同與門戶網(wǎng)站，節(jié)假日和工作日的訪問量差距很大，一般情況相差2-4倍，因此需要分開進行分析。2.2. 專利檢索：專利檢索：國家專利局網(wǎng)站的訪問量主要是來源于專利檢索，占總訪問量的95%以上。特別是，需要增加IPC分類統(tǒng)計和專利種類統(tǒng)計、以及專利說明書下載分析等

34、。3.3. 政務(wù)公開：政務(wù)公開：就是要求將分析結(jié)果在其網(wǎng)站上公開發(fā)布。4.4. 與市民互動：與市民互動：為了了解市民對政府意見或要求，經(jīng)常通過網(wǎng)絡(luò)與市民在網(wǎng)上互動，對于這種特殊形式訪問，必須提供二次開發(fā)服務(wù)。5.5. 異常分析：異常分析：政府網(wǎng)站非常關(guān)心造成異常訪問的原因，即非人訪問、或程序訪問、或機器訪問等。異常分為善意的訪問和惡意的訪問，善意的訪問，比如：蜘蛛搜索；惡意的訪問包括突發(fā)性異常和持續(xù)性異常。 【瑞麗女性網(wǎng)瑞麗女性網(wǎng)】:是中國最大的女性雜志，每月廣告費超過一千多萬人民幣，為其解決了CDN網(wǎng)站、專題、新聞發(fā)布等問題。 【平安保險平安保險】:平安保險在全國有20多萬代理商，其業(yè)務(wù)是通

35、過網(wǎng)上申請和管理，不僅為其解決了訪問異常分析，而且還解決了服務(wù)器異常分析。 【江蘇電信江蘇電信】:是多個網(wǎng)站群組成，有集團公司的互聯(lián)星空和商務(wù)領(lǐng)航江蘇分站、有自主品牌的江蘇音符、以及13個下屬地市級電信網(wǎng)站。該網(wǎng)站群分為三類網(wǎng)站，一類是基于日志的網(wǎng)站分析、一類是基于嵌套代碼的網(wǎng)站分析、一類是連接式分析。1.1. 基于日志分析：基于日志分析：對于很容易獲得日志的網(wǎng)站，采用基于系統(tǒng)日志的網(wǎng)站分析。其有點能夠全面反映網(wǎng)站的訪問情況，不如錯誤訪問和流量分析等。2.2. 基于嵌套代碼分析：基于嵌套代碼分析：對于經(jīng)常性通過下載獲取日志失敗的網(wǎng)站，采用嵌入方式來分析網(wǎng)站訪問情況。有點是能及時準確的分析其訪問

36、情況。3.3. 連接式訪問分析：連接式訪問分析：一般情況，連接訪問是無法記錄其訪問去向的，但是，針對互聯(lián)星空江蘇分站特殊構(gòu)造的網(wǎng)站，通過特殊構(gòu)造的URL記錄了連接網(wǎng)站的網(wǎng)址、分類、連接URL以及中文說明等。 異常分析異常分析:運用模式識別技術(shù)，發(fā)現(xiàn)訪問異常和服務(wù)器處理異常。采用生動的圖形與分析數(shù)據(jù)的動態(tài)結(jié)合，呈現(xiàn)異?，F(xiàn)象，幫助用戶深入追蹤搜索引擎蜘蛛Spider、黑客攻擊等各種異常訪問行為軌跡，幫助用戶發(fā)現(xiàn)各種訪問異常和服務(wù)器異常，找出程序的漏洞和薄弱環(huán)節(jié)。 頻道關(guān)聯(lián)分析頻道關(guān)聯(lián)分析:建立內(nèi)容關(guān)聯(lián)模型，分析內(nèi)容頻道間的關(guān)聯(lián)支持度和置信度，幫助用戶發(fā)現(xiàn)任意兩個頻道之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，改善網(wǎng)站結(jié)構(gòu)設(shè)計

37、，提高用戶訪問網(wǎng)站的易用性。 特定特定關(guān)聯(lián)分析關(guān)聯(lián)分析:對于廣告、推廣等特定Page與網(wǎng)站內(nèi)容的關(guān)聯(lián)分析，幫助用戶掌握網(wǎng)站內(nèi)容對于特定Page的支持情況和點擊貢獻，分析廣告的暴光、點擊與內(nèi)容的關(guān)聯(lián)關(guān)系，提高廣告的有效點擊率，為用戶創(chuàng)造價值。Web-DMWeb-DM是在是在Web-IAWeb-IA的基礎(chǔ)上，的基礎(chǔ)上，運用運用數(shù)據(jù)挖掘（數(shù)據(jù)挖掘（Data MiningData Mining）原理，原理，提提供深入的網(wǎng)站訪問分析和服務(wù)器安全運行分析供深入的網(wǎng)站訪問分析和服務(wù)器安全運行分析，從而幫助用戶通過從而幫助用戶通過Web-DMWeb-DM達達到知識發(fā)現(xiàn)到知識發(fā)現(xiàn)KDDKDD（Knowledge Discovery in Databases ）的的目的。目的。 正常的訪問是通過IE等瀏覽器登陸網(wǎng)站進行瀏覽?！爱惓ＴL問”是指不通過瀏覽器對網(wǎng)站的“機器訪問”。其中包括：黑客攻擊、搜索引擎的“蜘蛛”等。這些訪問占用大量的服務(wù)器資源，造成正常訪問者的訪問速度下降，甚至造成網(wǎng)站服務(wù)器堵塞，嚴重影響網(wǎng)站服務(wù)質(zhì)量。Web-BI獨特的“異常訪問分析”功能，采用智能識別技術(shù)，幫助用戶發(fā)現(xiàn)“異常訪問行為”，分析各種情況下服務(wù)器資源占用情況，幫助用戶提高網(wǎng)站的安全性，改善網(wǎng)站的服務(wù)質(zhì)量。 Web-DM采用智能識別技術(shù)，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘中