第3.1多元線性回歸模型教案

1、-作者xxxx-日期xxxx第3.1多元線性回歸模型教案【精品文檔】 金融計(jì)量學(xué) 課程教案授課題目（教學(xué)章、節(jié)或主題）：第3章多元線性回歸模型授課時(shí)間安 排第3-4周2課時(shí)教學(xué)器材與工具多媒體授 課 類 型（請打）理論課討論課 實(shí)驗(yàn)課 習(xí)題課 雙語課程 其他教學(xué)目的、要求（分掌握、熟悉、了解三個(gè)層次）：1.知識(shí)掌握：了解多元線性回歸模型的產(chǎn)生背景、意義，理解掌握多元線性回歸模型的定義、矩陣表達(dá)及其及其古典假定，理解掌握多元線性回歸模型參數(shù)的估計(jì)，并理解其參數(shù)普通最小二乘法估計(jì)量的性質(zhì)。掌握參數(shù)估計(jì)量的概率分布及誤差項(xiàng)方差的估計(jì)。2.能力培養(yǎng)：通過本節(jié)的學(xué)習(xí)，了解多元線性回歸模型的基本特征，以及

2、多元線性回歸模型的理論與方法；會(huì)運(yùn)用上述理論與方法對具有一個(gè)變量的簡單實(shí)際金融問題建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。教學(xué)重點(diǎn)及難點(diǎn)：【重點(diǎn)】多元線性回歸模型的估計(jì)及其古典假定【難點(diǎn)】對多元線性回歸模型參數(shù)意義的理解，對無多重共線性假定的理解教 學(xué) 基 本 內(nèi) 容第三章 多元線性回歸模型第一節(jié) 多元線性回歸模型及古典假定一、多元線性回歸模型二、多元線性回歸模型的矩陣形式三、多元線性回歸模型的古典假定第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計(jì)教學(xué)過程設(shè)計(jì)：講授法，理論聯(lián)系實(shí)際，練習(xí)法具體方法為：一、引入；二、講授； 三、小結(jié)教學(xué)方法及手段（請打）：講授、討論、多媒體講解、模型、實(shí)物講解、掛圖講解、音像講解等。作

3、業(yè)、討論題、思考題：P87課堂討論3.1-3.3 (不交書面作業(yè)，當(dāng)堂答疑)參考資料（含參考書、文獻(xiàn)等）：龐浩等經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)；李子奈計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；張成思金融計(jì)量學(xué)：時(shí)間序列分析視角；汪昌云等基于EVIEWS的金融計(jì)量學(xué)；鄒平 金融計(jì)量學(xué)；姜近勇金融計(jì)量學(xué)等課后小結(jié)：多元線性回歸模型是將總體回歸函數(shù)描述為一個(gè)被解釋變量與多個(gè)解釋變量之間線性關(guān)系的模型。通常多元線性回歸模型可以用矩陣形式表示。多元線性回歸模型的基本假定。多元線性回歸模型參數(shù)的最小二乘估計(jì)式；參數(shù)估計(jì)式的分布性質(zhì)及期望、方差和標(biāo)準(zhǔn)誤差；在基本假定滿足的條件下，多元線性回歸模型最小二乘估計(jì)式是最佳線性無偏估計(jì)式。附錄：教學(xué)基本內(nèi)容第三章 經(jīng)典單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型：多元線性回歸模型第一節(jié) 多元線性回歸模型及古典假定1.主要內(nèi)容：多元線性回歸模型概念、多元線性回歸模型的矩陣形式及多元線性回歸模型的古典假定2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)：多元線性回歸模型概念，多元線性回歸模型的基本假定。3.問題與應(yīng)用（能力要求）：掌握多元線性回歸模型的幾個(gè)基本假定。第二節(jié) 多元線性回歸模型的估計(jì)1.主要內(nèi)容：多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)2.基本概念和知識(shí)點(diǎn)：多元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)的普通最小二乘法，參數(shù)估計(jì)的最大似然法，矩估計(jì)方法，參數(shù)估計(jì)量的性質(zhì)