《大數據技術與應用》專業(yè)調研報告書

1、XX學院/辦學點擬新增大數據技術與應用專業(yè)調研報告（三號、黑體、加黑）一、 學院專業(yè)概況（四號、宋體、加黑）（一）學院現狀（小四、宋體、加粗）（二）現有專業(yè)和擬開設專業(yè)情況現有專業(yè)：計算機網絡技術、電子商務擬開開設專業(yè)：大數據技術與應用二、調研情況（一）政府主管部門、行業(yè)和協會（小四、宋體、加粗）1. 基本情況（小四、宋體、段落：行距： 1.5 倍）調研時間：調研目的：調研方法：調研參與人員：2. 主要內容（1）政府發(fā)展規(guī)劃與政策動態(tài)。推動大數據產業(yè)持續(xù)健康發(fā)展， 是黨中央、 國務院作出的重大戰(zhàn)略部署， 是 實施國家大數據戰(zhàn)略、實現我國從數據大國向數據強國轉變的重要舉措。日前， 工業(yè)和信息化部

2、正式印發(fā)了大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（ 20162020 年）（以下簡 稱規(guī)劃），全面部署“十三五” 時期大數據產業(yè)發(fā)展工作， 加快建設數據強國， 為實現制造強國和網絡強國提供強大的產業(yè)支撐。2016 年 8 月 30 日，江蘇省人民政府對外正式公布了“大數據發(fā)展行動計 劃”。根據行動計劃，江蘇將完善大數據產業(yè)生態(tài)，在數據采集、整理、分析、 發(fā)掘、展現、 應用等領域突破關鍵技術， 制定發(fā)布一批大數據技術標準和應用規(guī) 范，建立政、產、學、研、金、用聯動，大中小企業(yè)協調發(fā)展的大數據產業(yè)體系 和公共服務支撐體系，帶動相關產業(yè)產值超過 1 萬億元。未來幾年，江蘇將主要圍繞“產業(yè)發(fā)展” （ 工業(yè)大數據、金融大數

3、據、電網 大數據、電子商務大數據、物流大數據、現代農業(yè)大數據、經濟運行大數據 ） 、 “公共服務” （ 健康醫(yī)療大數據、交通旅游大數據、教育服務大數據、人力資源 社會保障大數據 ） 、“社會治理” （ 信用大數據、 食品藥品大數據、 環(huán)境保護大數 據、國土資源大數據、輿情分析大數據、警務反恐大數據） 三個領域，實施 18個重點工程，推廣典型應用。（2）市場需求和行業(yè)發(fā)展趨勢。1）大數據市場需求 大數據經過前幾年的概念熱炒之后，逐步走過了探索階段、市場啟動階段， 當前已經在接受度、 技術、應用等各個方面趨于成熟， 開始步入產業(yè)的快速發(fā)展 階段。大數據巨大的應用價值帶動了大數據行業(yè)的迅速發(fā)展， 行

4、業(yè)規(guī)模增長迅速。 截至 2014 年，全球大數據市場規(guī)模已經成長到 300 億美元的空間，預測到 2017 年全球大數據技術和服務市場的 2018 年的復合年增長率將達到 26.4%，規(guī)模達 到 415 億美元，是整個 IT 市場增幅的 6 倍。大數據市場規(guī)模在 2020 年有望達 到 611.6 億美元，符合年增長率將達到 26%。中國大數據產業(yè)起步晚，發(fā)展速度快。物聯網、移動互聯網的迅速發(fā)展，使 數據產生速度加快、 規(guī)模加大， 迫切需要運用大數據手段進行分析處理， 提煉其 中的有效信息。 2014 年，中國大數據市場規(guī)模達到 767 億元，同比增長 27.8% 。 預計到 2020 年，中

5、國大數據產業(yè)規(guī)模將達到 8228.81 億元。 2015-2017 年復 合增長率為 51.5% 。2014 年，中國大數據應用市場規(guī)模為 80.54 億元， 同比增 長 3.2% ，預計 2015 年市場規(guī)模將增長 37.3% ，至 110.56 億元，預計到 2020 年，中國大數據應用市場規(guī)模將增長至 5019.58 億元。 2015-2017 年復合增速 為 87.8% 。2）大數據行業(yè)發(fā)展趨勢整體來看， 2017 年中國大數據行業(yè)的發(fā)展依然呈穩(wěn)步上升趨勢，市場規(guī)模 達到了 234 億元，和去年相比增速超過 39%。隨著政策的支持和資本的加入， 未來幾年中國大數據規(guī)模還將繼續(xù)增長，但增

6、速可能會趨于平穩(wěn)。我國行業(yè)大數據總體發(fā)展水平較好， 在各行業(yè)都有應用。 其中，金融大數據、 政務大數據的應用水平最高，同時交通、電信、商貿、醫(yī)療、教育、旅游等行業(yè) 大數據的發(fā)展水平也有顯著提升。根據大數據分析結果， 將近一半的企業(yè)將大數據運用在企業(yè)工商信息管理方 面，此外，在社會保障、勞動就業(yè)、市政管理、教育科研方面分別占據33.9%，32.7%，29.4%，29%。整體來看，大數據的應用范圍廣泛。大數據分析對企業(yè)的發(fā)展越來越重要， 35.1% 以上的企業(yè)已經開始在企業(yè)內 部應用到了大數據； 34.2%的企業(yè)正在考慮應用大數據， 22.9%的企業(yè)在未來 1 年有應用大數據的計劃，僅僅有 7.8

7、%的企業(yè)暫不考慮應用大數據。（二）兄弟院校1. 基本情況調研時間：調研目的：調研方法：調研參與人員：2. 主要內容（1）國內外已開設相關專業(yè)的兄弟院校調研 云的時代已全面到來！ 現在，越來越多的大中型企業(yè)正將基礎架構向云端加 速遷移，小微企業(yè)和個人開發(fā)者更是將云作為基礎設施的首選。 隨著云的能力不 斷提升，在DT時代，絕大多數的計算與數據服務都會在云端完成。面對這一發(fā) 展趨勢，除了需要在技術不斷將計算能力提升之外，云計算、 大數據方面的專業(yè)人才缺失，也成為了整個生態(tài)面臨的嚴峻挑戰(zhàn)！ 站在互聯網“風口”上的大數據， 直接催熱了大學里的大數據專業(yè)。國外除了在大數據的概念上的研究外， 重點放在技術研

8、究。 美國政府六個部 門啟動的大數據研究計劃中， 絕大多數研究項目都是應對大數據帶來的技術挑戰(zhàn)， 重視的是數據工程而不是數據科學，主要考慮大數據分析算法和系統的效率。 2015年 9 月，國務院發(fā)布了促進大數據發(fā)展行動綱要 ，已經將大數據應用上 升到了國家戰(zhàn)略的層面，將數據視為“國家基礎性戰(zhàn)略資源” ，號召政府部門對 數據的開發(fā)共享。國內在大數據研究領域的重點在大數據與云計算、數據挖掘， 并行計算和分布式處理，應用式主要集中在地理信息系統 , 大數據在商品零售、 金融等領域的應用已經非常廣泛， 而在法律領域，其實也有許多可挖掘、 可利用、 可產生價值的地方。阿里云大學聯合慧科教育實施“阿里云大

9、學合作計劃” ，在全國高校合作開 設云計算與數據科學方向專業(yè)， 并向高校開放阿里云計算、 大數據、 工程師以及 生態(tài)圈伙伴等資源。 未來三年，阿里云與慧科將在全國 100 所高校完成專業(yè)課程 開設，通過“互聯網 +教育”的模式覆蓋 300 所大學的云計算與數據科學教育， 培養(yǎng)和認證 5 萬名云計算和數據科學工作者。 北京航空航天大學、 浙江大學、 復 旦大學、上海交通大學、西安交通大學、南京大學、武漢大學、華南理工大學在 內的首批8所高校，正式落戶阿里云大學合作計劃AUCP據國外著名職業(yè)人士社交網站 LinkedIn 公布的 2014年最受雇主喜歡、最炙手可熱的 25 項技能，統 計分析和數據

10、挖掘技能位列榜首。研究機構 Gartner 預測， 2015 年，全球將新 增 440 萬個與大數據相關的工作崗位，25%的組織將設立首席數據官職位。目前高校專業(yè)設置與社會需求出現落差，成為中國大數據發(fā)展的瓶頸。（2）兄弟院校學科專業(yè)建設情況1）大數據領域三個大的技術方向：方向一：Hadoop（在分布式服務器集群上存儲海量數據并運行分布式分析應 用的一種方法 ） 大數據開發(fā)方向方向二：數據挖掘、數據分析 &機器學習方向 方向三：大數據運維 &云計算方向2）課程設置大數據專業(yè)將從大數據應用的三個主要層面 （即數據管理、系統開發(fā)、海量 數據分析與挖掘 ）系統地幫助企業(yè)掌握大數據應用

11、中的各種典型問題的解決辦法， 包括實現和分析協同過濾算法、運行和學習分類算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基于、Mapreduce 的并行算法、部署 Hive 并實現一個的數據操作等等，實際提升企業(yè)解決實際問 題的能力。核心課程：程序設計基礎、數據結構、數據庫原理與應用、概率論與數理統計、高等代數、應用統計學、面向對象程序設計、算法設計與分析、數據 庫原理及應用、大數據分析應用平臺Hadoop大數據處理、數據可視化原理與方法、數據挖掘等以及相應的項目與實訓課程。3) 核心技術(1) 大數據與Hadoop生態(tài)系統。詳細介紹分析分布式文件系

12、統HDFS集群文件系統ClusterFS和NoSQLDatabase技術的原理與應用；分布式計算框架 Map reduce 分布式數據庫 HBase分布式數據倉庫 Hive。(2) 關系型數據庫技術。詳細介紹關系型數據庫的原理，掌握典型企業(yè)級數 據庫的構建、管理、開發(fā)及應用。(3) 分 布 式 數 據 處 理 。 詳 細 介 紹 分 析 Map/Reduce 計 算 模 型 和Hadoop Map/Reduces術的原理與應用。(4) 海量數據分析與數據挖掘。詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘算法-MinhashJaccardandCosinesimilarity, TF-IDF 數據挖掘算法-聚

13、類算法；以及數據挖掘技術在行業(yè)中的具體應用。(5) 物聯網與大數據。詳細介紹物聯網中的大數據應用、遙感圖像的自動解 譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。文件系統(HDFS)o詳細介紹HDFS部署，基于HDFS的高性能提供高吞吐 量的數據訪問。(7)NoSQLo詳細介紹NoSQL非關系型數據庫系統的原理、架構及典型應用。(三) 企業(yè)雇主1. 基本情況調研時間：調研目的：調研方法：調研參與人員：2. 主要內容(1)本專業(yè)的職業(yè)面向、主要就業(yè)單位和就業(yè)部門、專業(yè)核心崗位和相關 崗位、行業(yè)標準與職業(yè)資格證書要求等方面的調研情況。1 )就業(yè)方向精選文檔，供參考！大數據方面的工作人員主要有三大就業(yè)方向：

14、大數據程序開發(fā)方向、大數據 分析方向、大數據架構設計方向。在此三大方向中，各自的基礎崗位一般為大數 據系統研發(fā)工程師、大數據應用開發(fā)工程師和數據分析師。2）就業(yè)部門/單位計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事、政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網、IT領域。3）專業(yè)核心崗位和相關崗位數據科學家、數據分析師、數據架構師、數據工程師、統計學家、數據庫管 理員、業(yè)務數據分析師、數據產品經理（2）專業(yè)核心崗位和相關崗位的典型工作任務的調研情況就業(yè)方向對應崗位典型工作任務大數據程序開發(fā)方向大數據開發(fā)工程師爬蟲工程師數據分析師等Java大數據分布式程序開發(fā)、大數據 集成平臺的應用與開發(fā)、數據可視化等 相關工作大數據分析方向數據科學家、數據挖掘工程師、機器學習工程師等大數據平臺運維、大數據分析、大數據 挖掘等相關工作。大數據架構設計大數據運維工程師、Java海量數據分布