第22部分模理論

1、企業(yè)研究方法第22章第22章模糊理論本章的學(xué)習(xí)主題 1.認(rèn)識模糊理論2.模糊合成3.模糊綜合評判4.模糊運(yùn)算5.模糊推論6.模糊控制7.模擬理論之應(yīng)用範(fàn)例1企業(yè)研究方法第22章22.1 前言一般可將資訊分為可量化的資訊與不可量化的資訊，其中不可量化的資訊又稱為質(zhì)化的資訊，如:這家公司總經(jīng)理能力很強(qiáng)、這項(xiàng)產(chǎn)品的品牌形象很好等口語化的描述。模糊理論(fuzzy theory)乃是積極承認(rèn)主觀性問題的存在，進(jìn)而以模糊集合理論來處理不易量化的問題，以便能適當(dāng)而可靠的處理人們主觀評估問題的方法。模糊理論是為解決真實(shí)世界中普遍存在的模糊現(xiàn)象而發(fā)展的一門學(xué)問，1965年美國自動(dòng)控制學(xué)家lotfi. a. z

2、adeh首先提出的一種定量表達(dá)工具。 2企業(yè)研究方法第22章22.2 模糊理論發(fā)展歷史lotfi. a. zadeh教授他提出fuzzy理論的主要理由：1.現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)研究對象，往往都是非常巨大的物體或機(jī)械，像這種大規(guī)模又複雜的系統(tǒng)，若想正確地、精密地掌握大局，就必須從物體的細(xì)部做起，他必須非常準(zhǔn)確且不允許有些微的錯(cuò)誤產(chǎn)生，所以更需有一個(gè)更好的理論才行。2.過去科學(xué)技術(shù)的成長，完全取決於他有一個(gè)明確的數(shù)學(xué)定義，若這些被研究的對象中，無法瞭解其數(shù)學(xué)性質(zhì)的話，那麼以過去這種科學(xué)技術(shù)的研究，將顯得束手無策而被迫停止，zadeh教授認(rèn)為對於無法用數(shù)學(xué)模式建構(gòu)的系統(tǒng)，fuzzy理論將顯的更重要。3企業(yè)研

3、究方法第22章22.2 模糊理論發(fā)展歷史3.人類知識可說是用語言來表達(dá)的，而語言中存在的模糊性，特別是因人而異所產(chǎn)生的主觀性，也各不相同，這些模糊現(xiàn)象無法使用傳統(tǒng)的數(shù)學(xué)工具例如機(jī)率等解決，故必須尋找另外的替代途徑。 4企業(yè)研究方法第22章522.3 模糊理論的基本概念表 22-1 傳統(tǒng)集合與 fuzzy 集合基本精神的比較傳統(tǒng)集合fuzzy 集合 （fuzzy set)使用特徵函數(shù)使用隸屬函數(shù)強(qiáng)調(diào)非此即彼的關(guān)係接受亦此亦彼的關(guān)係只接受精確不模糊的資訊可接受精確不模糊的資訊硬性二分類法軟性的分類法fuzzy理論是以fuzzy集合(fuzzy set)為基礎(chǔ)，其基本精神是接受模糊性現(xiàn)象存在的事實(shí)，

4、而以處理概念模糊不確定的事物為其研究目標(biāo)，並積極的將其嚴(yán)密的量化成電腦可以處理的訊息，fuzzy理論的應(yīng)用較偏重於人類的經(jīng)驗(yàn)及對問題特性的掌握程度。表22 - 1說明傳統(tǒng)集合與fuzzy集合在基本精神上不同之處，我們可以說傳統(tǒng)的集合論是立場鮮明，而調(diào)和包容則是fuzzy理論的基本精神。 企業(yè)研究方法第22章6圖 22 - 1 模糊集合與明確集合示意圖22.3 模糊理論的基本概念ax = 5030,)3050()30(xx6050,)5060()60(xxax = 6030, xxx60,30,10企業(yè)研究方法第22章7由語意性措辭轉(zhuǎn)換為模糊數(shù)的尺度有很多，亦可直接由決策者自己來建立尺度，但過程

5、將會(huì)變得較為繁雜，而chen、hwang (1992)提出了八個(gè)轉(zhuǎn)換尺度(conversion scale)，這八個(gè)轉(zhuǎn)換尺度能將不同的模糊語意措辭轉(zhuǎn)換為模糊數(shù)。若模糊語意措辭為medium low、low、medium、medium high、high，則就可利用模糊尺度將其轉(zhuǎn)換為模糊數(shù)，轉(zhuǎn)換尺度的函數(shù)圖形如圖22 - 2所示。 22.3 模糊理論的基本概念企業(yè)研究方法第22章8圖 22 - 2 模糊尺度之隸屬函數(shù)22.3 模糊理論的基本概念企業(yè)研究方法第22章9語意值與模糊數(shù)的關(guān)係亦可由表22 - 2來表示。表 22 - 2 模糊語意措辭與對應(yīng)之模糊數(shù)關(guān)係表模糊語意模糊數(shù)不太重要( 0, 0

6、, 0.3 )有點(diǎn)重要( 0, 0.25, 0.5 )重要( 0.3, 0.5, 0.7 )很重要( 0.5, 0.75, 1 )極為重要( 0.7, 1, 1 )22.3 模糊理論的基本概念企業(yè)研究方法第22章10若想將語意措辭更詳盡表達(dá)，可加入一偏向程度概念，將一個(gè)語意措辭的隸屬度再予以細(xì)分。所謂偏向程度，即是將一語意模糊數(shù)擴(kuò)展為三個(gè)，三模糊數(shù)皆有相同之展幅(spread)，若為“偏低”，則最大隸屬度點(diǎn)(隸屬度為1)落於展幅之1/4處，“偏高”則落於3/4處，而“偏中”則落於1/2處(即為原模糊數(shù))，而在“l(fā)ow”與“high”兩直角三角形模糊數(shù)方面，以“high”為例，若為“偏低”，則其

7、展幅將往左擴(kuò)展1/2，而“偏高”則往右縮減。22.3 模糊理論的基本概念企業(yè)研究方法第22章11圖 22 - 3 medium 偏向示意圖0.30.40.50.60.7偏低偏中偏高以轉(zhuǎn)換尺度四之medium的隸屬函數(shù)為例，圖22 - 3 medium偏向示意圖加入一偏向程度，見圖22 - 3。利用此一偏向程度概念可將專家的語意措辭更詳盡地轉(zhuǎn)換為隸屬函數(shù)。22.3 模糊理論的基本概念企業(yè)研究方法第22章22.4 模糊合成模糊合成是指兩個(gè)矩陣的合成方式。以w與c兩矩陣為例，設(shè)w為一 (1n)的矩陣，即w=w1,w2,.,wn，而c則為一(nm)的矩陣，其為：此兩矩陣的合成可以用m=w。c表示之，其

8、運(yùn)算的方式有許多種，列舉其中最常用的三種模式介紹 。12nmnmccccc1111企業(yè)研究方法第22章22.4 模糊合成1. 模式一：m(v，)運(yùn)算子；其中v表max；表minw與c間的合成是利用取極大和取極小來進(jìn)行，其模式以數(shù)學(xué)型態(tài)表示為：m=w。c = m1,m2,mm ，其中 j=1,2,m這種運(yùn)算的優(yōu)點(diǎn)是簡單明瞭，但是在作min、max合成時(shí)，容易因?yàn)槟骋灰蛩氐臉O端值(極大或極小)，而失去其他大量的資訊。一般常用於模糊推論的合成運(yùn)算，因其僅需考慮最強(qiáng)的證據(jù)值，而不必同時(shí)保留其他資訊。 13 )c,(wmin mas mijin ,1,2,ij企業(yè)研究方法第22章22.4 模糊合成2.

9、模式二：m (。，v)運(yùn)算子；其中。表product ；v表max其模式以數(shù)學(xué)型態(tài)表示即為:m=w。c=m1,m2,mm ，其中 j=1,2,m在此模式中，將 模式一 中的min改為product，因此不僅考慮極小值，同時(shí)考慮所有的資訊，但作max運(yùn)算時(shí)，仍將失去大量有用的訊息。一般而言，該模式適用於欲凸顯因素中某一較突出的因素時(shí)。 14 )c(wmin mas mijin ,1,2,ij企業(yè)研究方法第22章22.4 模糊合成3.模式三：m(。，+)運(yùn)算子；其中。表product；+表addition此模式以數(shù)學(xué)式表示為m=w。c=m1,m2,mm ，其中15mjcwmniijij,.,2 ,

10、 1,1該模式考慮了所有的影響因素，在運(yùn)算時(shí)也保留了所有因素的資訊，較適用於需要考慮全部因素之情形。 企業(yè)研究方法第22章22.5 模糊綜合評判模糊綜合評判的作法係直接將對事物多個(gè)構(gòu)面評估的意見與其影響事物狀況的重要程度作加權(quán)的運(yùn)算，其意義在於希望系統(tǒng)性的分析出該事物的真實(shí)情況，其運(yùn)算方式類似一般常用的加權(quán)平均，易於為人所接受。若某一事物具有多種屬性，受多種因素的影響，則在評估該事物的過程中，便必須對多種相關(guān)因素作綜合性考慮並進(jìn)行全面的評估，模糊綜合評判便是應(yīng)用此概念最簡單、易懂的一種方法。 16企業(yè)研究方法第22章22.5 模糊綜合評判模糊綜合評判的處理過程一般有如下的步驟：1.確定評判對象

11、，建立因素集與評價(jià)集2.確定各評估指標(biāo)的權(quán)重3.進(jìn)行模糊綜合評判 17企業(yè)研究方法第22章22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用一、研究題目模糊理論應(yīng)用於多國籍企業(yè)控制協(xié)調(diào)機(jī)制評估之研二、研究架構(gòu)本研究嘗試由效益、成本、及可行性等三個(gè)構(gòu)面建構(gòu)一套多層級的數(shù)量決策模式。文中將以n公司為例，分別說明：(1)如何透過模糊理論之語意變數(shù)轉(zhuǎn)換，以及三角模糊數(shù)之運(yùn)算，作各種控制協(xié)調(diào)機(jī)制適用性之評估。(2)如何運(yùn)用灰色局勢決策理論，針對各種控制協(xié)調(diào)機(jī)制各項(xiàng)評估準(zhǔn)則作效果測度，從而得到最後之排序結(jié)果。 18企業(yè)研究方法第22章22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用綜合本研究之研究目的在於建立多國藉企業(yè)之控制協(xié)調(diào)機(jī)制。本研

12、究所欲評估之控制協(xié)調(diào)機(jī)制可分為四大類：(1)組織結(jié)構(gòu)機(jī)制、(2)資訊管理機(jī)制、(3)人員管理機(jī)制、(4)衝突解決機(jī)制；共計(jì)有12項(xiàng)機(jī)制可供評選。19企業(yè)研究方法第22章機(jī)制類別機(jī)制項(xiàng)目操作型定義採納之原因組織結(jié)構(gòu)正式化運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)化或共通之工作程序、規(guī)則、政策與手冊，來規(guī)範(fàn)子公司之活動(dòng)。為傳統(tǒng)科層組織所採用之主要機(jī)制集權(quán)化將決策權(quán)賦予組織中較高層級者來做整合。資訊管理資訊系統(tǒng)企業(yè)透過電子及通訊設(shè)施，定期以固動(dòng)格式要求子公司提供一般營運(yùn)資訊及策略性資訊，如市場佔(zhàn)有率、競爭資訊等。隨通訊科技之進(jìn)步，通訊之成本亦大幅下降。以資訊為控制基礎(chǔ)之機(jī)制，其重要性日益增加?？冃гu估分別為子公司及經(jīng)理人員建立績效考

13、核制度，並據(jù)以為獎(jiǎng)酬基礎(chǔ)。策略規(guī)劃依據(jù)全球市場、技術(shù)、競爭環(huán)境之變遷，擬妥全球競爭策略。預(yù)算程序藉由預(yù)算規(guī)劃程序執(zhí)行資源分配，並據(jù)以為後續(xù)執(zhí)行之考核標(biāo)準(zhǔn)。人員管理外派人員派任重要幹部擔(dān)任海外子公司重要職務(wù)。加強(qiáng)人員之自我管理與控制，已日趨重要。生涯發(fā)展建立外派主管輪調(diào)制度，並為其規(guī)劃完整之生涯計(jì)畫。社會(huì)化以訓(xùn)練、會(huì)議、觀摩、互訪等方式增加經(jīng)理人間非正式溝通管道。解決衝突聯(lián)絡(luò)人設(shè)置專門處理海外事務(wù)之協(xié)調(diào)聯(lián)絡(luò)人，以利跨國資訊傳遞與整合。隨著整合之增加，衝突也跟著增加?？赏高^水平協(xié)調(diào)機(jī)制加強(qiáng)合作。委員會(huì)組成跨國協(xié)調(diào)委員會(huì)，展開定期之運(yùn)作。工作團(tuán)隊(duì)因應(yīng)特殊任務(wù)，組成各種跨國工作團(tuán)。如：新產(chǎn)品開發(fā)團(tuán)隊(duì)。

14、20表 22 - 3 控制協(xié)調(diào)機(jī)制分類與操作型定義22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用企業(yè)研究方法第22章目標(biāo)評估指標(biāo)操作型定義效益最大組織利益取得資源使組織對於全球改變趨勢更加敏感，更易於掌握掌握各地有利資源。增加效率組織透過整合創(chuàng)造經(jīng)濟(jì)規(guī)模，並減少重複活動(dòng)以提升效率。增加彈性可增加公司之彈性，使產(chǎn)品、資源、資訊在組織間自由移動(dòng)。促進(jìn)學(xué)習(xí)可增加公司之學(xué)習(xí)能力，有利於開發(fā)全球性之產(chǎn)品。增加認(rèn)同增加員工對於組織目標(biāo)之認(rèn)同與向心力。資訊處理能力資訊品質(zhì)能提供並傳輸可信賴、正確又精準(zhǔn)之資訊。資訊容量能提供並傳輸內(nèi)容完整又具攸關(guān)性之資訊。資訊及時(shí)性能提供並傳輸及時(shí)、最新知資訊。資訊彈性可依不同需求彈性調(diào)整

15、執(zhí)行形式，並提供具彈性之資訊。成本最小時(shí)間因素前置作業(yè)期間長短規(guī)劃、導(dǎo)入等前置作業(yè)期間很長執(zhí)行期間之長短執(zhí)行所佔(zhàn)用之時(shí)間很長等待效果實(shí)現(xiàn)時(shí)間等待機(jī)制發(fā)揮效果之時(shí)間很長財(cái)務(wù)考量硬體設(shè)備投資金額需投入大量硬體設(shè)備監(jiān)督成本需投入大量監(jiān)督成本訓(xùn)練成本需投入大量訓(xùn)練成本溝通成本會(huì)增加人員溝通成本負(fù)面行為士氣低落可能會(huì)導(dǎo)致員工士氣低落員工工作壓力可能會(huì)導(dǎo)致工作壓力驟增資訊扭曲可能會(huì)導(dǎo)致員工刻意隱瞞部份資訊現(xiàn)象官僚作風(fēng)可能會(huì)導(dǎo)致官僚僵化行為決策延遲可能會(huì)導(dǎo)致決策緩慢，延誤營運(yùn)。組織衝突可能會(huì)導(dǎo)致衝突的增加。21表 22 - 4 評估指標(biāo)及其操作型定義22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用企業(yè)研究方法第22章目標(biāo)評

16、估指標(biāo)操作型定義執(zhí)行難度最適公司所需具備之規(guī)劃執(zhí)行能力管理者知識高階管理者擁有高度管理知識來規(guī)劃及推行該機(jī)制管理者溝通技能高階管理者擁有高度之溝通技能已實(shí)施該機(jī)制管理者投入度實(shí)施該機(jī)制所需要高階管理者具有高度投入與承諾方能成功員工所需具備之執(zhí)行能力一般員工知識一般基層員工擁有高度知識來配合實(shí)施該機(jī)制一般員工溝通技能一般基層員工擁有高度溝通技能來配合實(shí)施該機(jī)制一般員工投入度實(shí)施該機(jī)制需要一般基層員工具有高度投入與承諾方能成功所需資源支援程度預(yù)算支援要有充分之預(yù)算才能支持該機(jī)制之執(zhí)行給予誘因公司針對該類機(jī)制之特殊需求，給予員工充分誘因，方能成功時(shí)間充裕性公司以較長遠(yuǎn)的角度等待該機(jī)制發(fā)揮作用，而不追

17、求短期成效22表 22 - 4 評估指標(biāo)及其操作型定義(續(xù))22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用企業(yè)研究方法第22章23圖 22-4 控制協(xié)調(diào)機(jī)制分析之層屬架構(gòu)圖22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用企業(yè)研究方法第22章22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用模糊理論是由查德(l.a. zadeh)教授於1965年發(fā)表fuzzy set一文之後，迅速發(fā)展起來。其理論架構(gòu)是以模糊集合(fuzzy set)、模糊邏輯(fuzzy logic)、模糊度量(fuzzy measures)為主要內(nèi)容；bellman & zadeh(1970)提出模糊環(huán)境下之決策方法以來，應(yīng)用模糊理論處理存在模糊現(xiàn)象之問題研究有日

18、益增加之趨勢。以下僅介紹本研究中所用的模糊決策模式，及模糊數(shù)之運(yùn)算。24企業(yè)研究方法第22章22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用(二)模糊數(shù)之運(yùn)算gin-shuh liang (1991)認(rèn)為模糊數(shù)有下列幾種性質(zhì)：模糊數(shù)為一模糊集，其隸屬函數(shù)為 (x)： 0,1 其特性為：1.( x ) 為連續(xù)性。2.( x ) 為一凸集合。3.( x ) 為正規(guī)化模糊子集，亦即存在一實(shí)數(shù)x 0使得( x0 ) = 1而三角模糊數(shù)剛好滿足以上所提之條件。25企業(yè)研究方法第22章22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用隸屬函數(shù)為： 26圖 22 - 5 三角模糊數(shù)( x l ) / ( m l ) , l x m( x u

19、 ) / ( m u ) , m x u0, other01lmu企業(yè)研究方法第22章22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用gin-shuh liang (1991)依三角模糊數(shù)之性質(zhì)及zadeh (1965)所提出之?dāng)U張?jiān)?，三角模糊?shù)和可以有下列之代數(shù)運(yùn)算：1.模糊數(shù)加法 ( l1,m1,u1) + ( l2,m2,u2 ) = ( l1 + l2 , m1 + m2 , u1 + u2 )2.模糊數(shù)減法( l1,m1,u1) - ( l2,m2,u2 ) = ( l1 - l2 , m1 - m2 , u1 - u2 )3.模糊數(shù)乘法( l1,m1,u1) * ( l2,m2,u2 ) = (

20、 l1 * l2 , m1 * m2 , u1 * u2 ) k * ( l1,m1,u1 ) = ( k * l2 , k * m2 , k * u2 ) k 為任意實(shí)數(shù)4.模糊數(shù)除法( l1,m1,u1) / ( l2,m2,u2 ) = ( l1 / u2 , m1 / m2 , u1 / l2 )27企業(yè)研究方法第22章2822.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用企業(yè)研究方法第22章1.非常不同意之隸屬函數(shù) 很低之隸屬函數(shù) 2.不同意之隸屬函數(shù) 低之隸屬函數(shù) 29(xu) / (mu) , m x u, m=10, other(xu) / (mu) , m x u, m=10, other(x

21、u) / (mu) , m x u, m=10, other(xu) / (mu) , m x u, m=10, other22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用企業(yè)研究方法第22章303.無意見之隸屬函數(shù) (xu) / (mu) , m x u, m = (1+u) / 2(xl) / (ml) , l x m,0, other 中之隸屬函數(shù) (xu) / (mu) , m x u, m = (1+u) / 2(xl) / (ml) , l x m,0, other22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用企業(yè)研究方法第22章314.同意之隸屬函數(shù) 高之隸屬函數(shù)5.非常同意之隸屬函數(shù) 很高之隸屬函數(shù)(xl)

22、 / (ml) , l x m, u = m0, other(xl) / (ml) , l x m, u = m0, other(xl) / (ml) , l x m, u = m0, other(xl) / (ml) , l x m, u = m0, other22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用企業(yè)研究方法第22章22.6 實(shí)例演練模糊理論之應(yīng)用1.定義語意變數(shù)及其三角模糊數(shù)2.模糊權(quán)數(shù)之求取3.因素績效表現(xiàn)之衡量4.個(gè)別因素之綜合評判5.整體績效表現(xiàn)之衡量6.方案之排序語意變數(shù)很低、非常不同意低、不同意中、不確定高、同意很高、非常同意專家認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)（ 020 )( 21 40 )( 41 60

23、 )( 61 80 )( 81 100 )轉(zhuǎn)化為三角模糊數(shù)( 0, 0, 20 )( 21, 21, 40 )( 41, 50.5, 60 )( 61, 80, 80 )( 81,100, 100 )32五、執(zhí)行方法與程序企業(yè)研究方法第22章330.3330.3330.3330.1360.1980.1360.1980.1360.4220.2890.2890.2600.4800.2600.3720.3720.2550.2890.3720.3720.2550.2550.3650.1350.250.250.1980.2890.4220.2750.2750.3490.1020.5930.4070.15

24、70.2290.2290.1570.2290.0350.372效益最大資訊處理能力前置作業(yè)期間之長短等待效果實(shí)現(xiàn)之時(shí)間執(zhí)行期間之長短管理者投入度管理者知識管理者溝通技能時(shí)間充裕性預(yù)算支援給予誘因訓(xùn)練成本溝通成本硬體設(shè)備之投資金額監(jiān)督成本決策延遲員工工作壓力士氣低落資訊扭曲官僚作風(fēng)組織衝突一般員工投入度一般員工知識一般員工溝通技能組織利益取得資源增加彈性增加效率促進(jìn)學(xué)習(xí)增加認(rèn)同資訊品質(zhì)資訊容量資訊彈性資訊及時(shí)性成本最小公司需具備之規(guī)劃執(zhí)行能力時(shí)間因素0.372財(cái)務(wù)考量負(fù)面行為員工需具備之執(zhí)行能力所需資源支援程度執(zhí)行難度最適0.0350.0510.0510.0350.0510.0530.0150.

25、0420.0420.0360.0360.0360.0390.0390.0570.0210.0270.0400.0270.0210.0150.0210.0150.0150.0210.0240.0350.0170.0170.031第一層因素權(quán)重集第三層因素權(quán)重集個(gè)別評估目標(biāo)權(quán)重值第二層因素權(quán)重集圖 22-6 n 公司因素權(quán)重之計(jì)算結(jié)果企業(yè)研究方法第22章34表 22-6 正式化機(jī)制之模糊綜合評判企業(yè)研究方法第22章類別機(jī)制項(xiàng)目效益最大成本最低執(zhí)行難度低整體適用性排序組織結(jié)構(gòu)正式化(23.42,30.35,30.49)28.08(12.69,15.00,19.76)15.82(4.144.489.0

26、8)5.90(40.25,49.82,59.34)49.808集權(quán)化(19.20,24.27,26.27)23.25(14.3317.6321.42)17.79(6.87,8.26,11.79)8.97(40.40,50.17,59.48)50.026資訊管理資訊系統(tǒng)(20.65,26.74,27.72)25.04(18.9924.3026.07)23.12(8.34,9.75,13.19)10.42(47.97,60.79,66.97)58.581績效評估(18.06,22.93,25.14),22.04(12.69,15.00,19.76)15.82(5.28,5.95,10.20)7.1

27、4(36.03,43.88,55.10)45.0111策略規(guī)劃(24.42,31.49,31.49),29.13(14.39,17.52,21.47)17.79(4.52,4.52,9.40)6.15(43.33,53.53,62.37)53.085預(yù)算程序(13.72,16.59,20.84)17.06(11.10,12.87,18.20)14.05(6.12,6.75,10.99)7.95(30.98,36.21,50.03)39.0712人員管理外派人員(18.48,23.54,25.55)22.52(18.54,23.63,25.62)22.60(7.08,7.90,11.93)8.97(44.10,55.03,63.10)54.094生涯發(fā)展(20.18,26.05,27.25)24.49(11.86,14.18,18.98)15.01(6.78,7.45,11.63)8.62(38.82,47.68,57.86)48.1210社會(huì)化(22.71,29.78,29.78)27.43(17.28,21.78,24.36)21.14(7.18,8.04,12.03)9.08(47.18,59.61,66.18)57.663衝突解決聯(lián)絡(luò)人