基于SEM模型的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)滿意度調(diào)查

1、基于sem模型的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)滿意度調(diào)查河北經(jīng)貿(mào)大學(xué) 張麗、郝武波、王磊摘要：統(tǒng)計學(xué)發(fā)展至今已經(jīng)有近300年歷史。數(shù)字化時代的到來使得統(tǒng)計學(xué)工具和分析方法不斷豐富，應(yīng)用領(lǐng)域不斷拓寬，發(fā)展前景普遍被看好。相比之下，國內(nèi)高校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教育的發(fā)展形勢卻不是十分樂觀，高校向社會輸送的統(tǒng)計學(xué)人才的認可度不高使得統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生就業(yè)面臨極大困難，因此專業(yè)培養(yǎng)模式的調(diào)整十分必要。 針對此問題，本文于2011年5月到6月對河北某高校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)大二、大三在校學(xué)生及1995級到2006級已就業(yè)學(xué)生兩個總體進行了專業(yè)滿意度調(diào)查。并在參考大量國內(nèi)外學(xué)生（學(xué)習(xí)）滿意度研究資料的基礎(chǔ)上，分別構(gòu)建了在校學(xué)生統(tǒng)計學(xué)專業(yè)滿意度結(jié)構(gòu)方

2、程模型和已就業(yè)學(xué)生專業(yè)滿意度模型，對影響統(tǒng)計學(xué)專業(yè)滿意度的各因素進行了深入分析。結(jié)果表明，兩個總體中專業(yè)滿意度對專業(yè)信心度都有顯著正向影響。學(xué)生預(yù)期、課程設(shè)置和專業(yè)軟硬件通過學(xué)生感知來影響學(xué)生的專業(yè)滿意度評價。對兩個總體比較分析發(fā)現(xiàn)：已就業(yè)總體模型中學(xué)生預(yù)期對于專業(yè)滿意度的間接影響較大，而在校學(xué)生模型分析中課程設(shè)置對于專業(yè)滿意度影響最大。同時模型也表明，兩個總體的學(xué)生預(yù)期變量對就業(yè)信心都有直接正向影響。通過對兩個模型各變量的對比分析，本文認為目前專業(yè)改革應(yīng)著力在如下幾個方面采取措施：一是對于地方性財經(jīng)學(xué)校而言課程安排要側(cè)重于對學(xué)生專業(yè)能力的培養(yǎng)，培養(yǎng)復(fù)合應(yīng)用型人才；二是教材的選用要以實際需求為

3、基本，避開那些晦澀難懂的理論型書籍，選擇側(cè)重應(yīng)用型的書籍作為教科書；三是學(xué)校要重視學(xué)生入學(xué)初的專業(yè)教育，積極的專業(yè)宣傳和心理教育可以幫助學(xué)生樹立對專業(yè)的信心和熱愛度，提升就業(yè)信心。關(guān)鍵詞 專業(yè)滿意度 結(jié)構(gòu)方程模型 就業(yè)信心abstract: the development of statistics has a history of nearly 300 years. as the digital age is approaching, statistical tools and analysis methods continue to enrich, applications field c

4、ontinue to broaden , and its development prospect is brighting. however the development tendency of statistics at home is not so optimistic. statistical graduates of colleges and universities do not receive relevant acceptability in the society ，which leads to difficulties in finding jobs.thus it is

5、 necessary to work out an effective pattern for the further adjustment and perfection in statistics.to solve this problem , during may to june in 2011,we have a survey of satisfaction between sophomore 、junior school students and the 1995 to 2006 graduates majored in statistics in our school. after

6、refering to a large number of research literature about students (learning) satisfaction both at home and aboard, we apply sem model to study the satisfaction of the two target groups and have a in-depth analysis of the factors affect satisfaction.the results show that major satisfaction and the con

7、fidence in this major in the two groups has a significant positive impact. students expectation 、curriculum settings、 hardware and software influence students major satisfaction . through comparative analysis of two groups, we find students expectation influenced major satisfaction for the greatest

8、in the model of the graduates, and school curriculum settings most impact the students major satisfaction in the model of the undergraduates. while the two models also shows that confidence in their employment directly impact by students expectation.by comparing each variable in two models, this pap

9、er put forward some measures on statistics major reform :firstly , local financial school should organize courses based on developing students professional abilities in order to cultivate complex application-oriented talents secondly，textbooks chosen should meet the practical demand, the school shou

10、ld chose textbooks emphasis on applications instead of the obscure theory .the last but not the least , students enrolled education should attach importance to the professional education , professional and mental development could help students set up for the professional faith and love, and raise t

11、heir employment confidence.顯示對應(yīng)的拉丁字符的拼音keywords: major satisfaction sem confidence in employment目錄第一部分 問題的提出1第二部分 專業(yè)滿意度理論綜述1第三部分 建模前的數(shù)據(jù)準備6一、抽樣設(shè)計6（一）調(diào)查背景及目的6（二）調(diào)查對象及調(diào)查單位7（三）抽樣方式及樣本量的確定7（四）調(diào)查方式及地點8二、指標選取及問卷設(shè)計8（一）指標選取9（二）問卷設(shè)計9三、數(shù)據(jù)的錄入和處理10（一）數(shù)據(jù)錄入10（二）數(shù)據(jù)處理10四、數(shù)據(jù)分析10（一）效度檢驗10（二）信度檢驗10（三）問卷數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析11第四部分

12、基于sem的建模分析14一、sem模型理論14（一）基本概念變量14（二）sem模型結(jié)構(gòu)14二、基于統(tǒng)計學(xué)專業(yè)已就業(yè)學(xué)生的專業(yè)滿意度sem建模分析15（一）模型構(gòu)建15（二）模型識別17（三）模型估計17（四）模型評價18（五）模型修正19（六）結(jié)果分析20三、基于統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在校學(xué)生的專業(yè)滿意度sem建模分析22（一）模型說明23（二）結(jié)果分析23第五部分 基于兩總體專業(yè)滿意度sem模型的建議和對策24一、加強入學(xué)初的專業(yè)宣傳和心理教育25二、教學(xué)教材的選用應(yīng)以應(yīng)用型課本為主，理論型課本為輔。25三、提供實習(xí)機會和途徑，幫助學(xué)生將專業(yè)知識轉(zhuǎn)化為專業(yè)能力26第六部分 結(jié)論及展望26一、選題視角的

13、說明26二、本次模型分析的不足26參考文獻28附錄：29iii第一部分 問題的提出統(tǒng)計學(xué)是一個古老而又嶄新的專業(yè)。它起源于17世紀的歐洲，發(fā)展至今已有300多年歷史。我國于20世紀初期引入統(tǒng)計學(xué)，隨著計劃經(jīng)濟體制向市場經(jīng)濟體制的過渡，統(tǒng)計學(xué)的發(fā)展也經(jīng)歷了由計劃統(tǒng)計向國際統(tǒng)計接軌的轉(zhuǎn)變歷程。與我國統(tǒng)計學(xué)發(fā)展史相似，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的建設(shè)也經(jīng)歷了一個曲折的過程。本專業(yè)最早是由該校前身河北財貿(mào)學(xué)校于1985年設(shè)立，當時的專業(yè)名稱是“計劃統(tǒng)計”，專業(yè)培養(yǎng)方面主要效仿蘇聯(lián)模式。伴隨經(jīng)濟體制的轉(zhuǎn)型，該校的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)也進行了多次調(diào)整和改革。如今27年過去，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)也由當初的一個小專業(yè)發(fā)

14、展成了如今的一個學(xué)院，不但規(guī)模擴大了很多，而且其向社會輸送的人才在河北省范圍內(nèi)該專業(yè)也得到了一定的認可。但是隨著我國市場經(jīng)濟體制的日漸完善，統(tǒng)計學(xué)面臨的經(jīng)濟形式日益復(fù)雜，社會對于統(tǒng)計學(xué)專業(yè)培養(yǎng)人才的要求也越來越高，這使得高校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)建設(shè)面臨著極大的挑戰(zhàn)。同時統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在向社會輸送人才方面也面臨著進退兩難的窘境：一方面，數(shù)字時代的到來使得統(tǒng)計無所不在，大批量的數(shù)據(jù)處理使社會各行各業(yè)對于統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才需求十分旺盛；但另一方面，統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生畢業(yè)時卻常常面臨難就業(yè)的問題，很多學(xué)生不得不選擇從事與統(tǒng)計學(xué)無關(guān)的其他工作以達到就業(yè)。作為這個大總體中的一員，河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)也面臨著同樣的困境，如何

15、調(diào)整專業(yè)培養(yǎng)模式以及適應(yīng)社會需求是該校專業(yè)建設(shè)中一直探索的問題。為了幫助我校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)更好地應(yīng)對社會提出的各種挑戰(zhàn)，我們做了這次基于統(tǒng)計學(xué)專業(yè)在校學(xué)生和已就業(yè)學(xué)生的專業(yè)滿意度調(diào)查，期望通過調(diào)查分析為我校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)改革提供有價值的參考意見。第二部分 專業(yè)滿意度理論綜述一、學(xué)生滿意度的起源滿意度研究最早始于市場營銷領(lǐng)域。在20世紀60年代以后的民主化思潮和80年代的高校教育市場化浪潮的沖擊下，學(xué)生主體作為重要的利益相關(guān)者逐漸受到各國大學(xué)的重視，滿意度研究由市場營銷領(lǐng)域拓展到了高等教育領(lǐng)域，用以評估高校教育質(zhì)量水平。目前學(xué)生滿意度還沒有一個準確的界定，但是各學(xué)者對其內(nèi)容的概括范圍基本一致。研究方式也

16、多是基于顧客滿意度研究的角度，將高校視同企業(yè)，學(xué)生視為顧客，將高校教育作為產(chǎn)品和服務(wù)，從學(xué)生角度評價高校教學(xué)水平，教育質(zhì)量等。通過閱讀文獻，筆者認為該思路具有一定的合理性，符合馬斯洛的需求理論，故本文也基于這個角度對專業(yè)滿意度進行定義和分析。二、學(xué)生滿意度的測量及模型建立（一）國外主要的學(xué)生滿意度測量工具及模型1.國外主要測量工具國外學(xué)生滿意度研究的理論和方法都較為成熟，除了各高校在調(diào)查過程中建立起來的問卷工具外，許多商業(yè)結(jié)構(gòu)也對學(xué)生滿意度展開了大型的調(diào)查。經(jīng)過長期的發(fā)展和完善，商業(yè)性測量工具已經(jīng)較為成熟，具有了一定體系和規(guī)模， noel一levitz公司制定的ssi(student sati

17、sfaction inventory)量表是其中的典型。筆者在表2.1中總結(jié)了國外商業(yè)機構(gòu)的幾種主要測量工具。表2.1：主要的國外測量工具名稱設(shè)計目的cirp 1966年美國教育委員會最先使用cirp(cooperative institutional research program)測量新生的滿意度。cssq該量表是bet，klingensmith和menne在1970年設(shè)計的，用于測量學(xué)生滿意度的指標體系，其調(diào)查結(jié)果用來幫助學(xué)校提高學(xué)生入學(xué)率和就讀率。cseq全稱是collge student experience questionnaire，是pece于1979年設(shè)計的主要用于比較不同

18、學(xué)校學(xué)生校園經(jīng)驗異同的大學(xué)生經(jīng)驗問卷。css該量表是加利福尼亞高等教育研究機構(gòu)在1993年編制，主要用于調(diào)查學(xué)生對于課程活動、學(xué)校管理、師生互動及校園生活四方面的評價。ssi學(xué)生滿意度測量最有影響的是1995年由心理學(xué)博士laurie.sehreiner和stephanie.juillerat聯(lián)合美國高等教機構(gòu)noel一levitz公司制定的ssi(student satisfaction inventory)量表，該量表引入美國顧客滿意度指數(shù)模型輔助設(shè)計調(diào)查工具。ssi量表測評的指標包括：學(xué)術(shù)指導(dǎo)效果、校園氛圍、高校支持的服務(wù)情況、對個人的關(guān)注情況、教育的效果方面、承諾和資助方面的效果、登記

19、的效果、對于不同人群的情況、安全情況、服務(wù)情況、以學(xué)生為中心的情況和學(xué)術(shù)上的支持情況共十二項指標。該調(diào)查涉及院校眾多，調(diào)查對象廣規(guī)模大，其調(diào)查結(jié)果被視為大學(xué)生滿意度測評的國家標準，用于評估美國高校教育水平。2.國外學(xué)生滿意度模型針對不同的調(diào)查目的，學(xué)生滿意度的測量方法很多，所以嚴格來講并沒有統(tǒng)一的指數(shù)模型來對其進行衡量，但是這樣做的后果造成不同測量得分之間缺乏比較的意義。為實現(xiàn)可比性，國外的調(diào)查結(jié)構(gòu)在設(shè)計指標體系時通常會考慮引入已經(jīng)發(fā)展成熟的顧客滿意度模型(customer satisfaction index，記為csi)，參照csi來構(gòu)建學(xué)生滿意度模型。其中，將csi引入到學(xué)生滿意度調(diào)查的

20、較為成功的案例是美國全國大學(xué)生滿意度調(diào)查(national student satisfaction study，簡稱nssi)。該調(diào)查成功地將美國顧客滿意度模型（acsi）引入到學(xué)生滿意度調(diào)查中，并于1994年進行了全國范圍的首次調(diào)查，調(diào)查結(jié)果用于測評學(xué)生對大學(xué)各方面的看法和期望。截至2005年該調(diào)查已經(jīng)涉及全美860所高校，調(diào)查對象包括675000名學(xué)生，調(diào)查結(jié)果為各高校發(fā)展、院校改革提供了有效的建議。表2.2 acsi模型感知質(zhì)量顧客期望感知價值顧客滿意度顧客抱怨顧客忠誠l 顧客預(yù)期：顧客在購買或使用之前對產(chǎn)品或服務(wù)產(chǎn)生的預(yù)期。l 感知質(zhì)量：顧客對產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量的感受和體驗。l 感知價

21、值：顧客在綜合產(chǎn)品或服務(wù)的質(zhì)量和價格以后對他們所得利益的主觀感受。l 顧客滿意度：顧客對產(chǎn)品或服務(wù)預(yù)期與實際感受的差距的評價。l 顧客抱怨：是指顧客在購買使用企業(yè)產(chǎn)品或服務(wù)過程中產(chǎn)生的不滿。l 顧客忠誠：表現(xiàn)為對該產(chǎn)品或服務(wù)的重復(fù)購買或向其他顧客推薦。（二） 國內(nèi)學(xué)生滿意度測量1.國內(nèi)學(xué)生滿意度評價體系的確立我國于2001年引入學(xué)生滿意度調(diào)查，主要用來評價高等教育質(zhì)量。由于起步較晚，目前還沒有成體系的商業(yè)性調(diào)查工具。已有的調(diào)查研究多是針對特定目標設(shè)計相應(yīng)的指標體系和問卷工具，未成體系。筆者通過查閱，將一些有借鑒性的資料整理如下：林卉（2006）建立的學(xué)生滿意度測量模型中，將學(xué)校形象、學(xué)生預(yù)期質(zhì)

22、量、學(xué)生感知質(zhì)量、學(xué)生感知價值、學(xué)生滿意度、學(xué)生忠誠六個方面作為評價指標；衛(wèi)魏（2008）在研究獨立學(xué)院學(xué)生滿意度時，引入學(xué)校聲譽、基礎(chǔ)管理人員素質(zhì)、課堂教學(xué)、教學(xué)設(shè)施、后勤保障、學(xué)生自我發(fā)展及就業(yè)指導(dǎo)7個維度對學(xué)生滿意度進行量化研究；肖蓮英（2008）的碩士論文中從理論教學(xué)（專業(yè)課程設(shè)置、師資）、實踐教學(xué)（實踐教學(xué)條件、職業(yè)能力訓(xùn)練、師資）、素質(zhì)拓展（軟件環(huán)境、硬件環(huán)境）及教學(xué)管理（學(xué)業(yè)管理制度、就業(yè)升學(xué)管理制度）四個方面引入36個指標測量學(xué)生滿意度。郝建春（2005）在生活壓力_負向情緒_學(xué)習(xí)滿意度與學(xué)習(xí)績效關(guān)系研究一文中對相關(guān)文獻中關(guān)于學(xué)習(xí)滿意度的定義做了詳盡的總結(jié)，并在此基礎(chǔ)上給出了學(xué)

23、習(xí)滿意度指標測評體系，包括：學(xué)習(xí)環(huán)境、教學(xué)公共設(shè)施、人際關(guān)系滿意度、教師素質(zhì)與教學(xué)態(tài)度及教學(xué)過程滿意度5個方面。2. 國內(nèi)學(xué)生滿意度模型由于國內(nèi)學(xué)生滿意度起步晚，其模型多是參照國外學(xué)生滿意度或顧客滿意度的成功案例確立的。如四川理工大學(xué)管理系講師李琛女士9在參考acsi模型基礎(chǔ)上提出高校學(xué)生滿意度測評模型，并將學(xué)生需要變量引入模型。該模型認為學(xué)生的期望和感知不能充分地描述學(xué)生入學(xué)前的對學(xué)校的主觀認知，而且不同的學(xué)生對學(xué)校服務(wù)要求也不同，因而引入學(xué)生需要變量可以更好地反映反映學(xué)生的初始滿意度水平。圖2.1 高校學(xué)生滿意度測評模型林卉（2006）在改進acsi模型基礎(chǔ)上加入了“學(xué)校形象”，構(gòu)建了新的

24、學(xué)生滿意度測評模型。其中，學(xué)校形象描述公眾對學(xué)校的認知與定位的過程，將學(xué)校知名度、學(xué)校美譽度、學(xué)校的定位度作為學(xué)校形象的評價尺度10。圖2.2 高校學(xué)生滿意度測評模型三、專業(yè)滿意度由于現(xiàn)有文獻較少，研究專業(yè)滿意度時主要以學(xué)生或?qū)W習(xí)滿意度為參考確立指標體系和建立分析模型。因此，明確三者之間的異同可更好地研究專業(yè)滿意度。（一）專業(yè)滿意度與學(xué)生滿意度異同 專業(yè)滿意度調(diào)查學(xué)生對專業(yè)設(shè)置、師資力量、教師教學(xué)水平、教學(xué)目標等方面的滿意程度，側(cè)重學(xué)生對于專業(yè)培養(yǎng)的評價。從研究范圍看，專業(yè)滿意度是學(xué)生滿意度研究的一個分支，它也將學(xué)生作為購買高校教育產(chǎn)品的“顧客”，測量“顧客”對于所提供服務(wù)和產(chǎn)品的態(tài)度。但兩者

25、又有所區(qū)別，學(xué)生滿意度測量學(xué)生對于高校提供的全部服務(wù)產(chǎn)品的感知態(tài)度，涵蓋了生活環(huán)境和學(xué)習(xí)環(huán)境各方面的指標，從全局角度對高校進行的一項測評，調(diào)查結(jié)果用于評價高校的綜合實力；而專業(yè)滿意度只度量學(xué)生對于學(xué)校專業(yè)培養(yǎng)的滿意程度，側(cè)重評價高校服務(wù)產(chǎn)品的一個方面，其結(jié)果用于測評專業(yè)設(shè)置的合理程度。（二）專業(yè)滿意度與學(xué)習(xí)滿意度異同學(xué)習(xí)滿意度和專業(yè)滿意度都是學(xué)生滿意度的一個方面，二者在研究范疇和指標體系的選擇上有一定的相似性。概括來講，二者都在探尋影響學(xué)生學(xué)習(xí)知識的因素，測評學(xué)生對學(xué)習(xí)環(huán)境的感知態(tài)度。因此，本文在研究專業(yè)滿意度時，還可以借鑒已有的學(xué)習(xí)滿意度理論、模型和研究方法。但是由于研究目的不同，學(xué)習(xí)滿意度

26、和專業(yè)滿意度又存在一定的差異。前者重在評價學(xué)生在學(xué)習(xí)知識過程中的舒適度和學(xué)生在接受知識的過程中的主觀感受，如接受知識是否困難，教學(xué)環(huán)境是否舒適等。而后者重在測評高校專業(yè)培養(yǎng)的效度，衡量的標準是學(xué)生能否順利就業(yè)；而且，前者的調(diào)查目的一方面是幫助高校調(diào)整學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中出現(xiàn)的心理問題，另一方面調(diào)查結(jié)果是用于幫助高校了解學(xué)生心態(tài)，迎合學(xué)生需求，進而提高高校入學(xué)率；而專業(yè)滿意度的主要調(diào)查目的是基于學(xué)生角度發(fā)現(xiàn)專業(yè)培養(yǎng)中的不足，改進專業(yè)設(shè)置，加強專業(yè)培養(yǎng)，達到與社會需求的接軌，進而提升學(xué)生就業(yè)率。綜上所述，專業(yè)滿意度研究時要根據(jù)其研究目的對學(xué)生滿意度和學(xué)習(xí)滿意度的模型及指標體系進行適當?shù)恼{(diào)整，如此方可引

27、用。（三）專業(yè)滿意度指標體系及模型的確定指標體系的確立主要有文獻查閱、專家預(yù)測、層次分析、灰色預(yù)測、因子分析等幾種方法。本文采用文獻查閱方法確立指標體系，其中萬平（2009）13的專業(yè)滿意度指標體系是本文的主要參考標準。專業(yè)硬件專業(yè)師資課程設(shè)置學(xué)生預(yù)期感知質(zhì)量專業(yè)滿意專業(yè)信心 圖2.3 萬平（2009）專業(yè)滿意度結(jié)構(gòu)路徑圖第三部分 建模前的數(shù)據(jù)準備一、抽樣設(shè)計（一）調(diào)查背景及目的河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)由該校的前身河北財貿(mào)學(xué)校于1985年開設(shè)，迄今已有27年歷史，期間為社會輸送了大量統(tǒng)計學(xué)人才。隨著我國社會經(jīng)濟的快速發(fā)展，社會對統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才的需求也日益旺盛。但是統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的發(fā)展速度卻滯后于經(jīng)濟

28、發(fā)展步伐，培養(yǎng)出的人才常難以滿足人才市場的需求。因此，目前統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的就業(yè)前景并不樂觀。基于以上原因，我們于2011年5月到6月期間組織了這次專業(yè)滿意度調(diào)查，目的在于從學(xué)生角度和社會角度為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)改革提供一些有力的參考意見和建議，進而期望通過有效專業(yè)改革為統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的順利就業(yè)提供一定的幫助。（二）調(diào)查對象及調(diào)查單位為了更有效地為我校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)建設(shè)與改革提供意見，此次調(diào)查中我們選取了兩個總體：其一為已畢業(yè)學(xué)生。由于河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)是在1995年由四所地方性院校合并而成，所以調(diào)查時我們將范圍鎖定于1995級2006級的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生。其二為河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)在校學(xué)生，由于大一新生還未接觸到專業(yè)培訓(xùn)，

29、對專業(yè)感觸不深；而大四學(xué)生臨近畢業(yè)，大多數(shù)已經(jīng)參與工作，其感觸不能如實反映在校學(xué)生的專業(yè)感知情況。因而我們將調(diào)查主要對象鎖定為大二和大三統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生，同時抽取一部分大四學(xué)生作為補充樣本。（三）抽樣方式及樣本量的確定1. 總樣本量的確定的原則本文在選擇樣本量時主要考慮兩個方面：一是調(diào)查對象總體大小。由于本次的研究對象河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的規(guī)模不大，所以在校學(xué)生的樣本量不能太大；而已就業(yè)部分在樣本量的選取上，一方面要考慮抽樣框獲取的難易性，另一方面因為要和在校生部分做比較分析，所以兩部分樣本不宜相差太大。二是sem模型對于樣本量的要求。sem模型要求樣本量不能低于100，且其樣本量和觀測指標的

30、數(shù)量有如下對應(yīng)關(guān)系： n/p>10。本文在問卷設(shè)計部分共有14個觀測指標用于專業(yè)滿意度建模，因而本文每部分的樣本量至少大于140。2.各總體樣本量的抽取。（1）校內(nèi)部分河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)統(tǒng)計學(xué)專業(yè)有大二大三在校生176名，其目標總體較小、調(diào)查便利，本文采用面訪形式對本專業(yè)大二、大三全部學(xué)生進行全面調(diào)查即普查。由于大四學(xué)生即將畢業(yè)，他們對于在校部分專業(yè)滿意度評價代表性較差，因而調(diào)查時樣本量相對較小。實際調(diào)查時，我們按照15%的抽樣比共抽取14名大四學(xué)生發(fā)放問卷進行調(diào)查。排除被調(diào)查者缺席無法作答或是回答問卷由于其他原因失效等情形，本部分最終回收有效問卷170份，其中大二和大三部分合計158份，大四

31、部分12份，有效問卷回收率90%。（2）已就業(yè)部分樣本抽取考慮到本部分總體調(diào)查的范圍較廣，全部樣本的抽樣框難以獲取，我們采用二階段抽樣方法抽取樣本。首先以簡單隨機抽樣方式抽取年級群，然后構(gòu)建所抽取群得抽樣框抽取最終樣本單元。1995年至2006年，我專業(yè)共畢業(yè)12個年級。其中1995級是我校合并后第一屆畢業(yè)生，2006級是我校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)畢業(yè)一年的學(xué)生，我們將這兩個特殊年級作為必須樣本入樣。中間10屆畢業(yè)生采用spss-data-select case項，按照60%的抽樣比抽選。最終選取1995、1997、1998、2001、2002、2004、2005、2006 屆8個群作為第一級樣本單元入樣

32、。由于學(xué)生對專業(yè)的感知會隨著畢業(yè)年限的增長而減少，因而在各群內(nèi)選取樣本時本文采用抽樣比遞減的簡單隨機抽樣方法抽取各子樣本。綜合總樣本量的要求，本文將2006年抽樣比確定為75%，其他年份依次遞減，其中1995年由于屬于學(xué)校合并、專業(yè)調(diào)整的關(guān)鍵時期，抽樣時適當放大樣本量，確定其抽樣比為40%。最終樣本量獲得如表3.1所示，已就業(yè)學(xué)生部分有效問卷回收率為65%。表3.1 已就業(yè)學(xué)生樣本分布表入選年份19951997199820012002200420052006匯總年級人數(shù)451801809090454545900群內(nèi)抽樣比40%20%30%40%50%60%70%75%發(fā)放問卷183654364

33、5273136283有效問卷1532253027191027185（四）調(diào)查方式及地點校內(nèi)部分，我們利用上課間隙在教室發(fā)放問卷對大二大三學(xué)生進行面訪調(diào)查；大四學(xué)生臨近畢業(yè)已經(jīng)不上課，我們構(gòu)建了大四學(xué)生的qq號抽樣框，對抽中的qq號碼發(fā)送問卷，進行網(wǎng)上調(diào)查。調(diào)查已就業(yè)部分學(xué)生時，我們也主要是利用qq號碼構(gòu)建群抽樣框，然后對抽中的qq號碼發(fā)送問卷，對該號碼主人進行調(diào)查。二、指標選取及問卷設(shè)計（一）指標選取指標體系的確立有文獻查閱、層次分析、因子分析等幾種方法，本文主要以文獻查閱的方法確立專業(yè)滿意度指標體系。在構(gòu)建指標的過程中，筆者查閱了大量關(guān)于學(xué)生（學(xué)習(xí)）滿意度指標體系建立的文獻。特別是萬平（20

34、09）13建立的專業(yè)滿意度指標體系，是本文確立指標體系的主要參考依據(jù)。表3.2 專業(yè)滿意度指標體系一級指標二級指標（潛變量）三級指標（觀測變量）專業(yè)總滿意度學(xué)生預(yù)期包括報考前學(xué)生對專業(yè)了解程度（x1）,剛?cè)雽W(xué)時對專業(yè)的滿意程度（x2）；課程設(shè)置課程體系和教學(xué)內(nèi)容設(shè)計的合理度（x3），課程學(xué)習(xí)對提高專業(yè)能力的幫助程度（x4），實踐教學(xué)對提高專業(yè)能力的幫助程度（x5）；專業(yè)軟硬件教學(xué)設(shè)施（x6），教材選用（x7），圖書和網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)資源（x8），師資力量（x9）；專業(yè)感知專業(yè)培養(yǎng)和社會需求是否相符（y1）,專業(yè)學(xué)習(xí)對工作的幫助程度（y2）；專業(yè)滿意度對專業(yè)學(xué)習(xí)的總體滿意度（y3）；就業(yè)信心度本專業(yè)目前

35、的就業(yè)形勢（y4），本專業(yè)的就業(yè)前景（y5）；（二）問卷設(shè)計本次調(diào)查問卷有三部分構(gòu)成：第一部分：基本信息，包括被調(diào)查者的入學(xué)年份、性別、甄別問題、薪資水平、工作地區(qū)五個方面的內(nèi)容。由于此次的調(diào)查對象包含兩個不同群體：在校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生和統(tǒng)計學(xué)本科畢業(yè)生，因而在設(shè)計問卷時需要設(shè)置甄別問題，以將畢業(yè)生和在校生、畢業(yè)生中已工作者和繼續(xù)深造者加以區(qū)分。第二部分：專業(yè)滿意度調(diào)查，包括入學(xué)前對專業(yè)的預(yù)期、入學(xué)后對專業(yè)課程和專業(yè)軟硬件的評價、專業(yè)就業(yè)前景的評價等幾個方面的內(nèi)容。該部分是專業(yè)滿意度指標的主要構(gòu)成部分，用于統(tǒng)計建模。除個別問題需要分別作答，該部分對于在校生和已就業(yè)學(xué)生的問題設(shè)置基本一樣。專業(yè)滿意

36、度主要用5點式李克特量表度量。李克特量表用于描述人內(nèi)心的態(tài)度和感受，范圍從非常滿意到非常不滿意。一般有兩種形式，五點式量表和七點式量表。本文選用的五點式量表的一般形式為：很滿意-滿意-一般滿意-不滿意-很不滿意。第三部分：專業(yè)學(xué)習(xí)與就業(yè)關(guān)系調(diào)查。本部分問卷在題型上以多項選擇和開放題為主要形式，本部分在問題設(shè)置上對兩個總體未作區(qū)分，屬公共答題部分。設(shè)置本部分主要是為了解學(xué)生對于統(tǒng)計學(xué)專業(yè)改革的一些看法和建議，目的在于結(jié)合專業(yè)滿意度建模結(jié)果分析統(tǒng)計學(xué)專業(yè)發(fā)展中的不足和該專業(yè)學(xué)生就業(yè)中遇到的主要問題，進而對癥下藥，給出專業(yè)改革的有效建議。三、數(shù)據(jù)的錄入和處理（一）數(shù)據(jù)錄入本次調(diào)查共發(fā)放463份問卷，

37、收回355份，問卷總回收率約為75%。其中已就業(yè)部分為185份，在校生部分為170份。本文使用epidata軟件錄入數(shù)據(jù)。（二）數(shù)據(jù)處理 缺失值處理是抽樣調(diào)查數(shù)據(jù)處理的一道必須程序。由于本文采用面訪調(diào)查和一對一網(wǎng)上調(diào)查方式，問卷的缺失現(xiàn)象不嚴重，因此本文主要采用插補法處理缺失值。問卷數(shù)據(jù)因?qū)儆诜诸悢?shù)據(jù)，常見的如回歸、列表等方法插補效果一般，本文使用clementine 12.0軟件，運用c&rt算法填充缺失值。該填充法的一大優(yōu)點是先根據(jù)其他指標對個體進行分類，然后按照分類結(jié)果填充缺失值，填充值與原值一致性較高。四、數(shù)據(jù)分析 （一）效度檢驗2009年6月我們曾組織過一次河北經(jīng)貿(mào)大學(xué)全校范

38、圍的各專業(yè)滿意度調(diào)查，并利用調(diào)查所得數(shù)據(jù)構(gòu)建了專業(yè)滿意度指標體系，建立sem模型對專業(yè)滿意度各變量做了深層次分析11 ，并得到了良好效果。由于此次調(diào)查的問卷設(shè)計和專業(yè)滿意度指標體系確立方面主要以本校第一次專業(yè)滿意度為依據(jù)，因此問卷項目的鑒別度較高，問卷的結(jié)構(gòu)效度較好。（二）信度檢驗信度指的是測量結(jié)果的一致性或穩(wěn)定性，也就是研究者對于相同或相似的群體進行不同測量得到的結(jié)果一致1。常用cronbach's alpha系數(shù)檢驗問卷信度，cronbach's alpha值0.7時，屬于高信度；0.35cronbach's alpha<0.70時，屬于尚可；低于0.35時為

39、低信度。本文對總樣本量檢驗結(jié)果如表3.3：表3.3 潛變量信度檢驗潛變量cronbach's a值觀測變量個數(shù)學(xué)生預(yù)期0.4532課程設(shè)置0.6603專業(yè)軟硬件0.7594專業(yè)感知0.5352專業(yè)滿意度1專業(yè)信心0.8212總體0.84214由表3.3可知，除專業(yè)滿意度外，各潛變量cronbach a系數(shù)均在0.45以上，總體0.842，模型總體上具有可信度。專業(yè)滿意度由于只有一個觀測變量，無法做可信度檢驗，但是在建立sem模型時，本文會做相應(yīng)處理，使其可以擬合模型。（三）問卷數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計分析1.統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生專業(yè)滿意度分析（1）已就業(yè)學(xué)生與在校生總體專業(yè)滿意度情況分析運用spss17

40、.0繪制總體的專業(yè)滿意度直方圖（圖3.1）。圖3.1顯示：總體的滿意度曲線略呈左偏分布，其專業(yè)滿意度均值3.36，略高于理論平均水平3。圖3.1 總體專業(yè)滿意度其中表示不滿意的調(diào)查者占12.8%，41.8%的畢業(yè)生對專業(yè)的滿意度選擇一般，41.2%的訪問者感覺比較滿意，很滿意和很不滿意的人數(shù)所占比例相對較小，分別為4.0%和0.3%。結(jié)合實際看，統(tǒng)計專業(yè)學(xué)生整體上對專業(yè)處于一般和比較滿意的狀態(tài)，以上結(jié)果表明調(diào)查結(jié)果與實際情況較為一致。（2）畢業(yè)生與校內(nèi)學(xué)生專業(yè)滿意度情況對比分析表3.4 兩總體關(guān)于專業(yè)滿意度狀況對比很滿意比較滿意一般不滿意很不滿意均值標準差在校學(xué)生專業(yè)滿意度2.4%45.2%4

41、0.5%11.9%03.380.724已就業(yè)學(xué)生專業(yè)滿意度5.4%37.5%42.9%13.6%0.5%3.34 0.800由表3.4可知，在校生專業(yè)滿意度均值略高于已就業(yè)學(xué)生專業(yè)滿意度，整體標準差也較小，這說明我校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的專業(yè)建設(shè)取得了一定成效，學(xué)生總的專業(yè)滿意度有所提高。其中，在校學(xué)生對專業(yè)比較滿意及以上的人數(shù)所占比例（47.7%）高于同一水平下已就業(yè)學(xué)生所占的比例（42.9%）；表示對專業(yè)不滿意或很不滿意的人所占比例（11.9%）少于畢業(yè)生的相應(yīng)比例（14.1%）。2.專業(yè)滿意度與就業(yè)信心統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的就業(yè)形勢不容樂觀，了解學(xué)生對于就業(yè)的態(tài)度，幫助學(xué)生樹立就業(yè)信心是專業(yè)建設(shè)的一個重要任

42、務(wù)。（1）統(tǒng)計學(xué)專業(yè)學(xué)生整體就業(yè)信心狀況圖3.2 總體就業(yè)形勢評價從圖3.2可以知，校內(nèi)校外對就業(yè)形勢的評估得分也呈左偏分布，均值為3.36，即總體對于目前形勢的評價還比較高。認為就業(yè)形勢很好與就業(yè)很困難的人各有2.8%。覺得就業(yè)還行的人數(shù)最多，所占比例為40.6%。31%的被調(diào)查者表示就業(yè)形勢一般，22.7%認為就業(yè)形勢不太樂觀。 （2）在校生與畢業(yè)生的就業(yè)信心對比由表3.4知，已就業(yè)學(xué)生對就業(yè)形勢的平均評價高于在校學(xué)生，超過一半的已就業(yè)學(xué)生（51.3%）認為目前的就業(yè)形勢還行或者很好，22.7%的已就業(yè)學(xué)生對專業(yè)目前的就業(yè)形勢不太樂觀。35.3%在校學(xué)生認為目前專業(yè)形勢還行，對專業(yè)就業(yè)形勢

43、不樂觀的在校學(xué)生比例為28.8%，對專業(yè)就業(yè)形勢還在觀望的人數(shù)比例為25.9%。由此結(jié)果看，我校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)目前的就業(yè)信心普遍不算高，需要通過專業(yè)改革來提高就業(yè)信心。 表3.4 兩總體關(guān)于目前就業(yè)形勢評價的對比很好還行一般不樂觀很差均值標準差在校學(xué)生035.3%35.9%28.2%0.6%3.060.812已就業(yè)學(xué)生5.4%45.9%25.9%17.8%4.9%3.29 0.984（3）就業(yè)信心與專業(yè)滿意度的關(guān)系專業(yè)滿意度與就業(yè)信心的交叉分析結(jié)果（表3.5）顯示，對專業(yè)比較滿意或很滿意的學(xué)生中認為就業(yè)形勢還行或很好的比例有27.6%，對專業(yè)很不滿意或不滿意的學(xué)生中認為就業(yè)形勢困難或不太樂觀的比例

44、有6.9%。由此可知，提高專業(yè)滿意度對增強學(xué)生的就業(yè)信心具有明顯的正向作用。表3.5 就業(yè)信心* 專業(yè)滿意度 交叉制表就業(yè)信心專業(yè)滿意度合計很不滿意不滿意一般比較滿意很滿意就也很困難0.3%0.9%1.7%002.9%不太樂觀05.7%11.9%4.8%0.3%22.7%一般04%14.5%11.6%0.9%31%還行02%13.4%23%2.3%40.6%很好就業(yè)00.3%0.3%1.7%0.6%2.8%合計0.3%12.9%41.8%41.1%4.1%100%第四部分 基于sem的建模分析一、sem模型理論結(jié)構(gòu)方程模型（sem）最早是在20世紀60年代在心理計量學(xué)領(lǐng)域由bock和bargm

45、ann提出來的，是一種基于變量協(xié)方差矩陣分析變量間關(guān)系的多元統(tǒng)計方法，廣泛應(yīng)用于心理學(xué)、經(jīng)濟學(xué)、社會學(xué)、行為科學(xué)等領(lǐng)域的研究。（一）基本概念變量 根據(jù)能否被直接觀測，sem變量分為兩類：潛變量和觀測變量。前者通常是由理論、假設(shè)等構(gòu)建的無法直接測量的變量；后者可以由指標直接測量。沿用路徑分析的術(shù)語，sem模型的變量又被分為內(nèi)生變量和外生變量。其中內(nèi)生變量在模型中會受到任何一個其它變量影響的變量；外生變量是模型當中不受任何其它變量影響但影響其它變量的變量。由此，sem模型變量可分為外生潛變量、外生觀測變量、內(nèi)生潛變量和內(nèi)生觀測變量四種。其中內(nèi)生潛變量影響的觀測變量則稱為內(nèi)生觀測變量；外生潛變量影響

46、的觀測變量則稱為外生觀測變量。（二）sem模型結(jié)構(gòu) 結(jié)構(gòu)方程模型包括結(jié)構(gòu)模型、測量模型和模型假設(shè)。其中結(jié)構(gòu)模型討論了潛變量之間的因果關(guān)系，測量模型則度量了潛變量與其觀測變量的關(guān)系。1. 測量模型和結(jié)構(gòu)方程測量方程: （4-1） （4-2）結(jié)構(gòu)方程： （4-3）其中：（4-1）是內(nèi)生變量的測量方程，y是由p個內(nèi)生指標組成的p×1向量；是由m個內(nèi)生潛變量組成的m×1向量；是y在上的p×m 因子載荷矩陣，表示內(nèi)生指標與內(nèi)生潛變量之間的關(guān)系；是內(nèi)生指標y的誤差項。（4-2）是外生變量的測量方差，x是由q個外生指標成的q×1向量；是外生潛變量組成的n×1

47、向量；是x在上的q×n因子負荷陣，描述外生指標與外生潛變量之間的關(guān)系；是外生指標x的誤差項。（4-3）是結(jié)構(gòu)方程，b是m×m系數(shù)矩陣，描述內(nèi)生潛變量之間的彼此影響；是m×n系數(shù)矩陣，描述外生潛變量對內(nèi)生潛變量之間的影響；結(jié)構(gòu)方程的殘差項。2. 模型假設(shè)(1)測量方差誤差項、的均值為零；(2)結(jié)構(gòu)方程均值為零；(3)誤差項、與潛變量、之間，與之間不相關(guān)；(4)殘差項與、之間不相關(guān)；3.sem模型優(yōu)勢(1)可同時處理多個因變量(2)允許自變量和因變量有測量誤差(3)同時估計因子結(jié)構(gòu)和因子關(guān)系(4)可采用更有彈性的測量模型，某一觀測變量可以同時從屬于兩個潛在變量(5)可

48、估計整個模型與數(shù)據(jù)的擬合程度，并可同時顧及指標變量的信度和效度。二、基于統(tǒng)計學(xué)專業(yè)已就業(yè)學(xué)生的專業(yè)滿意度sem建模分析（一）模型構(gòu)建1. 模型構(gòu)建由第三部分構(gòu)建的指標體系構(gòu)成知：本文共設(shè)置了六個潛在變量，分別對應(yīng)14個觀測變量。在參考acsi顧客滿意度模型和萬平（2009）11專業(yè)滿意度指標模型的基礎(chǔ)上，結(jié)合分析目的對其做適度調(diào)整后構(gòu)建了本文的專業(yè)滿意度模型（見圖4.1）。圖4.1專業(yè)滿意度模型2.模型形式設(shè)定圖4.1中橢圓圖形內(nèi)的變量是潛在變量，其中課程設(shè)置、專業(yè)軟硬件、學(xué)生預(yù)期為外生潛變量，x1x9是相應(yīng)的外生觀測變量；學(xué)生感知、專業(yè)滿意度及就業(yè)信心度為內(nèi)生潛變量，y1y5為其對應(yīng)的內(nèi)生觀

49、察變量。e1e9表示外生測量方程的誤差。n1n5是外生測量方程的誤差。m1m3為潛在變量殘差。結(jié)合實際情況，本文對各變量做如下的假定，確立的各變量的相互關(guān)系：l 課程設(shè)置和專業(yè)軟硬件對于學(xué)生感知有顯著正向影響；l 學(xué)生感知對于專業(yè)滿意度有顯著正向影響；l 學(xué)生預(yù)期和專業(yè)滿意度對就業(yè)信心有顯著正向影響；3.觀測變量指派說明本文對觀測變量的歸類參考萬平（2009）11專業(yè)滿意度模型和林卉（2006）、李琛女士9構(gòu)建的學(xué)生滿意度模型的指標分配方式對本文指標進行了指派。需要說明的是，由于本文使用的調(diào)查數(shù)據(jù)樣本量小，而樣本量的設(shè)定與指標個數(shù)又有如下關(guān)系n/p>=10（即觀測指標與樣本量成正比）。因

50、而本文在設(shè)計問卷時，在盡可能詳盡反映所調(diào)查現(xiàn)象的基礎(chǔ)上，對所構(gòu)建的指標進行了精簡，設(shè)定了14個觀測變量。這樣處理的結(jié)果一方面使得樣本量滿足了sem模型要求的規(guī)模，但是另一方面，也使得專業(yè)滿意度潛變量只包含一個觀測變量。原則上如此設(shè)定的sem模型無法識別，本文參考侯杰泰在結(jié)構(gòu)方程模型及其應(yīng)用中提到的單變量潛變量處理方法，對其做如下處理：限定專業(yè)滿意度與y3之間的因子負荷為1,測量誤差為0。4.參數(shù)設(shè)定模型構(gòu)建成后，為了使模型能夠被識別，需要對路徑系數(shù)做相關(guān)設(shè)定。sem模型包含三種方式：自由參數(shù)（模型中需要估計得參數(shù)），固定參數(shù)（設(shè)定模型時已將其固定，不需要估計），限制參數(shù)（出于某些目的，對參數(shù)估

51、計進行限定）。其中，固定參數(shù)包括兩種形式，一是將模型某一路徑系數(shù)設(shè)定為零，即該路徑上的兩個變量之間不相關(guān)；二是由于因子（潛變量）本身沒有度量單位，無法直接計算，因而需要對某些路徑系數(shù)進行固定。做法有兩種，一是將因子方差固定為1，成為固定方差法；二是將因子中的某一個負荷固定為1（原則上選擇與因子關(guān)系最為密切的因子負荷進行固定）。本文中固定參數(shù)使用固定負荷法，將理論上與潛變量關(guān)系最為密切的指標的負荷確定為1（見圖4.1）。（二）模型識別構(gòu)建的模型能否用于實際問題分析，還需要進行模型識別。下面是識別模型的兩個必要條件：1.指定潛變量測量單位這是模型識別的必要條件，不固定潛變量測量單位，任何模型都無法

52、識別。本文中我們使用因子負荷法對其進行了固定，詳細內(nèi)容參見參數(shù)設(shè)定部分。2.t法則參數(shù)設(shè)定之后，需要使用相關(guān)識別法則從理論上判定模型是否能夠被識別。本文使用sem模型常用的識別法則t-法則進行判別。其數(shù)學(xué)表達式為，t為模型中待估參數(shù)個數(shù)，p為模型中外生觀測變量個數(shù)，q為內(nèi)生觀測變量個數(shù)。本文中，p=9，q=5，t=34，則t=34<（9+5）（9+5+1）/2=105，故模型可識別，可進行下一步的模型估計。（三）模型估計依據(jù)理論建立的模型經(jīng)過參數(shù)設(shè)定、模型識別等處理后，就可對其參數(shù)進行估計了。sem的相關(guān)估計方法有：最大似然法（maximum likelihood,ml）；一般化最小平方

53、法（generlized least squares,gls）；漸進分配自由法（asymptotic distribution-free）。其中，sem最常使用的方法是最大似然法（ml），它要求樣本服從多元正態(tài)分布且樣本以簡單隨機抽樣獲取。但是由于ml法具有穩(wěn)健性，當觀測變量中有少部分不滿足多元正態(tài)分布時，其估計結(jié)果仍可以良好地反映實際情況。本文使用amos17.0軟件中的ml方法實現(xiàn)sem模型的系數(shù)估計，并給出標準化系數(shù)，用以度量不同路徑間的系數(shù)大小?；诮y(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)學(xué)生的專業(yè)滿意度sem模型估計如下：圖4.2 初始標準化系數(shù)模型（四）模型評價 度量假設(shè)模型與觀察資料的一致性程度（也稱模式

54、的適配度），是模型評價的主要目的。評價模式適配度之前，需要先進行違反估計的檢驗，否則具有良好適配度模式有可能是錯誤模式。1.違犯估計當模型估計結(jié)果出現(xiàn)以下兩種情況時，模型發(fā)生了違反估計：方差的估計或標準誤差的估計出現(xiàn)負值；標準化系數(shù)超過或接近1。若構(gòu)建的模型出現(xiàn)上述兩種情況，可通過模型修正的方法來改進。本部分模型中，專業(yè)滿意度>y3的標準化系數(shù)為1，但是屬于事先設(shè)定，故本模型無違犯估計出現(xiàn)。2.模型擬合度檢驗sem模型的估計思想是利用原始數(shù)據(jù)相關(guān)矩陣s和設(shè)定模型來尋找與s最接近的再生矩陣, 與s差距越小，表示模型與數(shù)據(jù)的擬合性越好。關(guān)于sem模型擬合優(yōu)度的檢驗，可以從絕對擬合度（理論模式

55、能夠預(yù)測相關(guān)矩陣s的程度）、相對擬合度（理論模式對于獨立模式的改進程度）、簡效性（同一估計水平下估計系數(shù)的數(shù)目越少越有效）三個方面考慮，其判別標準見表4.1。表4.1 sem模型擬合指數(shù)匯總指標名稱評價標準絕對擬合度評價卡方值越小越好gfigfi>0.9時，認為擬合度良好rmr越小越好，<0.05時擬合良好rmsea<0.05,良好；0.05-0.08，不錯；0.08-0.1，中度；>0.1不良相對擬合度評價nfi>0.9.擬合良好cfi>0.9擬合良好。簡效性評價aic越小越好圖4.2右上角列示了統(tǒng)計學(xué)專業(yè)就業(yè)學(xué)生專業(yè)滿意度模型的各擬合指標的數(shù)值，可以看出，初始模型的各擬合指數(shù)與最優(yōu)模型下擬合指標值相差較大，需要對模型做進一步的修正，以期得到更為理想的模型。（五）模型修正模型修正的依據(jù)初始模型參數(shù)估計結(jié)果和模型修正指數(shù)（modification index，mi），包括模型限制和模型擴展兩種方式。其中，模型擴展是指通過釋放部分限制路徑或添加新路徑方式修正模型；模型限制則是指通過刪除或限制部分路徑來修正模型。修改模型時，原則上每次只能修改一個參數(shù)。綜合考慮實際情況和模型參數(shù)估計結(jié)果及最大的修正指數(shù)（mi值），本部分模型修正步驟如表4.2：表4.2 模型修正步驟修正路徑max（mi）釋放：課程設(shè)置<->專業(yè)軟硬