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1、第五單元 spss 的參數(shù)檢驗(yàn)1、某公司經(jīng)理宣稱他的雇員英語水平很高,如果按照英語六級(jí)考試的話,一般平均得分為75分。現(xiàn)從雇員中隨機(jī)選出11人參加考試, 得分如下:80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 請(qǐng) 問該經(jīng) 理的宣稱是否可信。原假設(shè):樣本均值等于總體均值即u=u0=75步驟:生成spss數(shù)據(jù)f分析f比擬均值f單樣本t檢驗(yàn)f相關(guān)設(shè)置f輸出結(jié)果表5-1單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤成績(jī)11表5-2單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值二75tdfSig.雙側(cè)均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限成績(jī)10.668分析:由上表可以看出, 在的檢驗(yàn)值下得到雙側(cè)檢驗(yàn)值
2、為 ,故不能拒絕原假設(shè), 且置信區(qū)間 為,表中從置信區(qū)間上也可以看出在此區(qū)間, 更加證明 一般六級(jí)成績(jī)?yōu)?5 ,即認(rèn)為該 總經(jīng)理的話可信。2、經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為決策者是對(duì)事實(shí)做出反響, 不是對(duì)提出事實(shí)的方式做出反響。然而心理學(xué)家那么傾 向于認(rèn)為提出事實(shí)的方式是有關(guān)系的。為驗(yàn)證哪種觀點(diǎn)更站得住腳,調(diào)查者分 別以下面兩種不同的 方式隨機(jī)訪問了足球球迷。原假設(shè):決策與提問方式無關(guān),即 u-u0=0步驟:生成spss數(shù)據(jù)f分析f比擬均值f兩獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn)f相關(guān)設(shè)置f輸出結(jié)果 表5-3組統(tǒng)計(jì)量提問方式N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤決策丟票再買200.46.500.035丟錢再買183.88.326.024表5-4
3、獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig雙側(cè)均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限決假設(shè)方差相等 策假設(shè)方差不相等.000381.000.044.000.043分析:由表5-3可以看出,提問方式不同所做的相同決策的平均比例是46%和88%,認(rèn)為決策者的決策與提問方式有關(guān)。由表 5-4看出,獨(dú)立樣本在的檢驗(yàn)值為0,小于,故拒絕原假設(shè),認(rèn)為決策 者對(duì)事實(shí)所作出的反響與提問方式有關(guān),心理學(xué)家的觀點(diǎn)更站得住腳。3、一種植物只開蘭花和白花。按照某權(quán)威建立的遺傳模型,該植物雜交的后代有75%的幾率開蘭花,25%的幾率開白花?,F(xiàn)從雜交種子中隨機(jī)挑選200顆,種植后
4、發(fā)現(xiàn)142株開了蘭花,請(qǐng)利用SPSS進(jìn)行分析,說明這與遺傳模型是否一致原假設(shè):開藍(lán)花的比例是 75%,即u=u0=步驟:生成spss數(shù)據(jù)f分析f比擬均值f單樣本t檢驗(yàn)f相關(guān)設(shè)置f輸出結(jié)果表5-5單個(gè)樣本統(tǒng)計(jì)量N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤幵化種類200.455.032表5-6單個(gè)樣本檢驗(yàn)檢驗(yàn)值二tdfSig.雙側(cè)均值差值差分的95%置信區(qū)間下限上限幵化種類199.000.540.48.60分析:由于檢驗(yàn)的結(jié)果sig值為0,小于,故拒絕原假設(shè),由于檢驗(yàn)區(qū)間為,不在此區(qū)間內(nèi), 進(jìn)一步說明原假設(shè)不成立,故認(rèn)為與遺傳模型不一致。4、給幼鼠喂以不同的飼料,用以下兩種方法設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn):方式1 :同一鼠喂不同的飼料所
5、測(cè)得的體內(nèi)鈣留存量數(shù)據(jù)如下:方式2:甲組有12只喂飼料1,乙組有9只喂飼料2所測(cè)得的鈣留存量數(shù)據(jù)如下請(qǐng)選用恰當(dāng)方法對(duì)上述兩種方式所獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,研究不同飼料是否使幼 鼠體內(nèi)鈣 的留存量有顯著不同。原假設(shè):不同飼料使幼鼠體內(nèi)鈣的留存量無顯看不同。方式1步驟:生成spss數(shù)據(jù)f分析f比擬均值f配對(duì)樣本 t檢驗(yàn)f相關(guān)設(shè)置f輸出結(jié)果 表5-7成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)1飼料1鈣存量飼料2鈣存量99表5-8成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對(duì)1飼料1鈣存量&飼料2鈣存量9.571.108表5-9成對(duì)樣本檢驗(yàn)成對(duì)差分tdfSig.雙側(cè)均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差分的95%置信區(qū)間下
6、限上限對(duì)1飼料1鈣存量-飼料2鈣存量8.306方式2步驟:生成spss數(shù)據(jù)f分析f比擬均值f獨(dú)立樣本 t檢驗(yàn)f相關(guān)設(shè)置f輸出結(jié)果 表5-10組統(tǒng)計(jì)量飼料類型N均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤鈣存量飼料1飼料2129表 5-11獨(dú)立樣本檢驗(yàn)方差方程的Levene檢驗(yàn)均值方程的t檢驗(yàn)FSig.tdfSig.雙側(cè)均值差值標(biāo)準(zhǔn)誤差值差分的95%置信區(qū)間下限上限鈣存假設(shè)方差相量等 假設(shè)方差不相 等.059.81119.566.557分析:采用配對(duì)樣本t檢驗(yàn)法所得結(jié)果如表5-7,5-8,5-9所示,配對(duì)樣本的分析結(jié)果可以看出兩組的平均差是在置信區(qū)間內(nèi),同時(shí)sig值為不應(yīng)該拒絕原假設(shè)。采用獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)法所得結(jié)果如表
7、5-10 , 5-11所示,可以看出均值差為在置信區(qū)間內(nèi)sig值為,大于,故不能拒絕原假設(shè)。所以,兩種飼料使用后的鈣存量無顯看差異。5、如果將習(xí)題二第4題的數(shù)據(jù)看作是來自總體的樣本,試分析男生和女生的課程平均分是否存 在顯著差異原假設(shè):男女生課程平均分無顯著差異 步驟:分析-比擬均值-單因素分析-因變量選擇課程, 因子選擇性別進(jìn)行f輸出結(jié)果:表5-12描述polipoli平方和df均方F顯著性組間組內(nèi)總數(shù)15859.288.594ANOVAN均值標(biāo)準(zhǔn)差標(biāo)準(zhǔn)誤均值的95%置信區(qū)間極小值極大值下限上限female male總數(shù)303060.00.00表 5-13分析:由表5-12和5-13可以看,
8、出男生和女生成績(jī)平均差為在置信區(qū)間內(nèi)sig值為,大于,故不能拒絕原假設(shè),即認(rèn)為男生和女生的平均成績(jī)沒有顯著差異表 5-14成對(duì)樣本檢驗(yàn)成對(duì)差分tdfSig.雙側(cè)均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差分的95%置信區(qū)間下限上限對(duì)1培訓(xùn)前-培訓(xùn)后11.0416、如果將習(xí)題二第4題的數(shù)據(jù)看作是來自總體的樣本,試分析哪些課程的平均分差異不顯著 步驟:計(jì)算出各科的平均分 :轉(zhuǎn)換-計(jì)算變量-相關(guān)的設(shè)置組統(tǒng)計(jì)量sexN均值標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤averagefemale30male30重新建立SPSS數(shù)據(jù)分析比擬均值單因素進(jìn)行方差齊性檢驗(yàn)選擇Tukey方法進(jìn)行檢驗(yàn)。7、以下是對(duì)促銷人員進(jìn)行培訓(xùn)前后的促銷數(shù)據(jù):試分析該培訓(xùn)是否產(chǎn)生了顯著效果。原假設(shè):培訓(xùn)前后效果無顯著差異步驟:生成spss數(shù)據(jù)分析比擬均值配對(duì)樣本t檢驗(yàn)相關(guān)設(shè)置輸出結(jié)果 表5-15成對(duì)樣本統(tǒng)計(jì)量均值N標(biāo)準(zhǔn)差均值的標(biāo)準(zhǔn)誤對(duì)1培訓(xùn)前培訓(xùn)后1212表 5-16成對(duì)樣本相關(guān)系數(shù)N相關(guān)系數(shù)Sig.對(duì)1培訓(xùn)前&培訓(xùn)后12.675表 5-17
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