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1、學(xué)習(xí)必備歡迎下載概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)提要第一章隨機(jī)事件與概率1事件的關(guān)系A(chǔ)BABABABAAB2運(yùn)算規(guī)則(1) ABBAAB BA(2) ( A B) C A (B C)(AB)C A(BC)(3) ( A B)C (AC) (BC)(AB) C (A C)(B C)(4) ABABABAB3概率 P( A) 滿足的三條公理及性質(zhì):(1)0 P(A) 1(2)P( ) 1nn( 3)對(duì)互不相容的事件12, An ,有 P(Ak )P( Ak )( n 可以?。〢,A ,k1k 1(4) P( )0(5) P( A) 1 P( A)(6)P( AB) P(A) P(AB) ,若 AB ,則 P(
2、BA) P(B) P(A) ,P( A) P(B)(7) P( A B) P(A) P(B) P(AB)(8) P( ABC )P( A) P( B)P(C)P( AB)P(AC)P(BC ) P( ABC)4古典概型:基本事件有限且等可能5幾何概率6條件概率( 1)定義:若 P(B)0,則 P(A|B)P( AB)P( B)( 2)乘法公式: P( AB) P(B) P( A | B)若 B1,B2,Bn 為完備事件組,P(Bi )0 ,則有n( 3)全概率公式:P( A)i 1P( Bi )P( A | Bi )( 4)Bayes 公式:P( Bk| A)P( Bk ) P( A | Bk
3、 )nP( Bi )P( A | Bi )i17事件的獨(dú)立性:A, B 獨(dú)立P( AB )P( A) P( B)(注意獨(dú)立性的應(yīng)用)學(xué)習(xí)必備歡迎下載第二章隨機(jī)變量與概率分布1 離散隨機(jī)變量:取有限或可列個(gè)值,P( X xi ) pi 滿足( 1) pi0 ,( 2)pi =1i( 3)對(duì)任意 DR, P(XD )pii: xi D2 連續(xù)隨機(jī)變量:具有概率密度函數(shù)f (x) ,滿足( 1) f ( x)0,f ( x) dx1;-( 2) P(aX b)bR, P(Xa) 0f ( x)dx ;( 3)對(duì)任意 aa3 幾個(gè)常用隨機(jī)變量名稱與記號(hào)分布列或密度數(shù)學(xué)期望方差兩點(diǎn)分布 B(1, p)P
4、(X1)p , P( X 0)q 1pppq二項(xiàng)式分布 B(n, p)P( Xk )C nk p k qn k , k0,1,2,n ,npnpqkPoisson 分布 P()幾何分布 G ( p)均勻分布 U (a,b)指數(shù)分布 E()正態(tài)分布 N(,2)P( Xk)ek!, k0,1,2,P(Xk)qk 1,1,2,1qp kpp 2f (x)b1 , axb ,a b(b a) 2a212f()ex,x011x21( x) 2f (x)e22224 分布函數(shù)F ( x)P( Xx) ,具有以下性質(zhì)(1)F()0, F()1;( 2)單調(diào)非降;( 3)右連續(xù);( 4) P(aXb)F (b
5、)F ( a) ,特別 P( Xa) 1 F (a) ;( 5)對(duì)離散隨機(jī)變量,F(xiàn) ( x)pi ;i: xix( 6)對(duì)連續(xù)隨機(jī)變量, F ( x)x' (x)f (x)f (t )dt 為連續(xù)函數(shù), 且在 f ( x) 連續(xù)點(diǎn)上, F5 正態(tài)分布的概率計(jì)算以( x) 記標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N ( 0,1) 的分布函數(shù),則有( 1) (0)0.5 ;( 2) ( x) 1( x) ;(3)若 X N ( ,2 ) ,則 F ( x)( x) ;學(xué)習(xí)必備歡迎下載( 4)以 u 記標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布N (0,1) 的上側(cè)分位數(shù),則 P( X u )1(u )6 隨機(jī)變量的函數(shù)Yg( X )( 1)離散
6、時(shí),求Y 的值,將相同的概率相加;( 2 ) X 連 續(xù) , g( x) 在 X 的 取 值 范 圍 內(nèi) 嚴(yán) 格 單 調(diào) , 且 有 一 階 連 續(xù) 導(dǎo) 數(shù) , 則fY ( y)f X ( g 1 ( y) | (g 1 ( y) ' |,若不單調(diào),先求分布函數(shù),再求導(dǎo)。第四章隨機(jī)變量的數(shù)字特征1期望(1) 離散時(shí)E( X )xi pi , E( g( X )g (xi ) pi;ii(2) 連續(xù)時(shí) E( X )xf ( x)dx , E (g( X )g( x) f (x)dx ;(3) 二維時(shí) E(g ( X ,Y)g( xi , y j ) pij , E( g (X , Y)g
7、( x, y) f ( x, y)dxdyi , j(4) E(C) C ;(5) E(CX ) CE(X ) ;(6) E(XY)E(X)E(Y) ;(7) X ,Y 獨(dú)立時(shí), E( XY)E( X )E(Y)2方差(1)方差 D(X)E(XE(X)2E(X 2)(EX )2,標(biāo)準(zhǔn)差(X)D(X) ;(2) D(C)0, D(XC)D(X);(3) D(CX )C2D(X);(4) X,Y 獨(dú)立時(shí), D(XY)D(X)D(Y)3協(xié)方差( 1) Cov ( X ,Y )E( XE( X )(YE(Y )E( XY )E( X )E(Y ) ;( 2) Cov ( X ,Y)Cov (Y, X
8、), Cov (aX ,bY )abCov( X ,Y) ;( 3) Cov( X 1X 2 ,Y )Cov( X 1 ,Y)Cov ( X 2 ,Y ) ;( 4) Cov( X ,Y)0 時(shí),稱 X ,Y 不相關(guān),獨(dú)立不相關(guān),反之不成立,但正態(tài)時(shí)等價(jià);( 5) D ( XY )D ( X )D (Y)2Cov ( X ,Y)學(xué)習(xí)必備歡迎下載4相關(guān)系數(shù)XYCov ( X ,Y);有 |XY |1,|XY |1a, b, P(YaXb) 1(X ) (Y)5 k階原點(diǎn)矩kE( X k ) , k階中心矩k E( XE( X ) k第五章大數(shù)定律與中心極限定理1 Chebyshev 不等式P|
9、XE(X)|D(X )或P| XE(X) | 1D(X)222大數(shù)定律3中心極限定理(1)設(shè)隨機(jī)變量 X1,X2, X n 獨(dú) 立 同 分 布 E( X i ), D ( X i )2 , 則nn2),或1n2X inX i N ( n, nX i N ( ,)或 i 1 N (0,1),i 1近似n i 1近似nn近似( 2 ) 設(shè) m 是 n 次 獨(dú) 立 重 復(fù) 試 驗(yàn) 中 A 發(fā) 生 的 次 數(shù) , P( A)p , 則 對(duì) 任 意 x , 有l(wèi)im P m npx( x) 或理解為若 X B(n, p) ,則 X N (np, npq)nnpq近似第六章樣本及抽樣分布1總體、樣本( 1
10、)簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本:即獨(dú)立同分布于總體的分布(注意樣本分布的求法);( 2)樣本數(shù)字特征:1n2,D(X)樣本均值 XX i ( E( X ));n i 1n樣本方差S21n11nS( X i X ) 2n1 i 1n( X iX ) 2(E(S2 )2)樣本標(biāo)準(zhǔn)差i1樣本 k 階原點(diǎn)矩k1nX ik,樣本 k 階中心矩 k1n( X iX ) kn i 1n i12統(tǒng)計(jì)量:樣本的函數(shù)且不包含任何未知數(shù)3三個(gè)常用分布(注意它們的密度函數(shù)形狀及分位點(diǎn)定義)(1) 2 分布2X 12X 22X n22 (n) ,其中 X1,X2, X n 獨(dú)立同分布于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 N (0,1),若X2 ( n1 )
11、, Y 2 (n2 ) 且獨(dú)立,則X Y 2(n1 n2 ) ;學(xué)習(xí)必備歡迎下載( 2) t 分布 tX t (n) ,其中 X N (0,1), Y 2 (n) 且獨(dú)立;Y / n(3) F 分布FX / n1 F ( n1 ,n2 ) ,其中 X 2 (n1 ),Y 2 ( n2 ) 且獨(dú)立,有下面的Y / n2性質(zhì)1 F (n2 , n1 ),F1 ( n1 , n2 )F1F( n2 , n1 )4正態(tài)總體的抽樣分布(,2/) ;1n22( 1);XNn( )2( X i) (n)2i 1( 3)(n1) S22( n1)且與 X獨(dú)立;(4) tX t (n 1) ;2S /n( 5) t(X Y) (12 )n1n2 t (n1 n22), S2(n1 1)S12(n21)S22Sn1n2n1n222/2(6) FS11 F ( n11, n21)2/2S22第七章參數(shù)估計(jì)1矩估計(jì):( 1)根據(jù)參數(shù)個(gè)數(shù)求總體的矩;( 2)令總體的矩等于樣本的矩;( 3)解方程求出矩估計(jì)2極大似然估計(jì):( 1)寫出極大似然函數(shù); ( 2)求對(duì)數(shù)極大似然函數(shù)( 3)求導(dǎo)數(shù)或偏導(dǎo)數(shù); ( 4)令導(dǎo)數(shù)或偏導(dǎo)數(shù)為 0,解出極大似然估計(jì) (如無解回
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