醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)課后習(xí)題-全

1、第一章：?jiǎn)芜x題 (5/5 分?jǐn)?shù))1統(tǒng)計(jì)學(xué)中所說(shuō)的樣本是指（ ）。隨意抽取的總體中任意部分 有意識(shí)的選擇總體中的典型部分 依照研究者要求選取總體中有意義的一部分 依照隨機(jī)原則抽取總體中有代表性的一部分 依照隨機(jī)原則抽取總體中有代表性的一部分 - 正確 . 有目的的選擇總體中的典型部分2下列資料屬等級(jí)資料的是（ ）。白細(xì)胞計(jì)數(shù) 住院天數(shù) 門急診就診人數(shù) 病人的病情分級(jí) 病人的病情分級(jí) - 正確 . ABO血型分類3.為了估計(jì)某年華北地區(qū)家庭年醫(yī)療費(fèi)用的平均支出，從華北地區(qū)的5個(gè)城市隨機(jī)抽樣調(diào)查了1500戶家庭，他們的平均年醫(yī)療費(fèi)用支出是 997元，標(biāo)準(zhǔn)差是 391 元。該研究中研究者感興趣的總體是

2、（ ）華北地區(qū)1500戶家庭 華北地區(qū)的5個(gè)城市 華北地區(qū)1500戶家庭的年醫(yī)療費(fèi)用 華北地區(qū)所有家庭的年醫(yī)療費(fèi)用 華北地區(qū)所有家庭的年醫(yī)療費(fèi)用 - 正確 . 全國(guó)所有家庭的年醫(yī)療費(fèi)用4.欲了解研究人群中原發(fā)性高血壓病(EH)的患病情況，某研究者調(diào)查了1043人，獲得了文化程度（高中及以下、大學(xué)及以上）、高血壓家族史（有、無(wú)）、月人均收入（元）、吸煙（不吸、偶爾吸、經(jīng)常吸、每天）、飲酒（不飲、偶爾飲、經(jīng)常飲、每天）、打鼾（不打鼾、打鼾）、脈壓差(mmHg)、心率(次/分)等指標(biāo)信息。則構(gòu)成計(jì)數(shù)資料的指標(biāo)有（ ）文化程度、高血壓家族史吸煙、飲酒、打鼾 月人均收入、脈壓差、心率 文化程度、高血壓家

3、族史、打鼾 文化程度、高血壓家族史、打鼾 - 正確 吸煙、飲酒 . 高血壓家族史吸煙、飲酒、打鼾5.總體是指（ ）全部研究對(duì)象 全部研究對(duì)象中抽取的一部分 全部樣本 全部研究指標(biāo) . 全部同質(zhì)研究對(duì)象的某個(gè)變量的值-正確第二章-單選題 (10/10 分?jǐn)?shù))1描述一組偏態(tài)分布資料的變異度，以（ ）指標(biāo)較好。. 全距 . 標(biāo)準(zhǔn)差 . 變異系數(shù) . 四分位數(shù)間距 . 四分位數(shù)間距 - 正確 方差2用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差可以全面描述（ ）資料的特征。. 正偏態(tài)分布 . 負(fù)偏態(tài)分布 . 正態(tài)分布 . 正態(tài)分布 - 正確 . 對(duì)稱分布 對(duì)數(shù)正態(tài)分布3各觀察值均加（或減）同一數(shù)后（ ）。. 均數(shù)不變 . 幾何均數(shù)不

4、變 . 中位數(shù)不變 . 標(biāo)準(zhǔn)差不變 . 標(biāo)準(zhǔn)差不變 - 正確 變異系數(shù)不變4比較某地12歲和55.5歲兒童身高的變異程度，宜用（ ）。. 極差 . 四分位數(shù)間距 . 方差 .變異系數(shù) .變異系數(shù) - 正確 標(biāo)準(zhǔn)差5偏態(tài)分布宜用（ ）描述其分布的集中趨勢(shì)。.均數(shù) . 標(biāo)準(zhǔn)差 . 中位數(shù) . 中位數(shù) - 正確 . 四分位數(shù)間距 方差6. 各觀察值同乘以一個(gè)不等于0的常數(shù)后，（ ）不變。.算術(shù)均數(shù) .標(biāo)準(zhǔn)差 .幾何均數(shù) .中位數(shù) .變異系數(shù) .變異系數(shù) - 正確7.（ ）分布的資料，均數(shù)等于中位數(shù)。. 對(duì)數(shù)正態(tài) . 正偏態(tài) . 負(fù)偏態(tài) . 偏態(tài) 正態(tài) 正態(tài) - 正確8. 對(duì)數(shù)正態(tài)分布是一種（ ）分布

5、。（說(shuō)明：設(shè)變量經(jīng)變換后服從正態(tài)分布，問(wèn)變量屬何種分布？）. 正態(tài) . 近似正態(tài) . 左偏態(tài) . 右偏態(tài) . 右偏態(tài) - 正確 對(duì)稱9.橫軸上，標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)曲線下從0到2.58的面積為（ ）。. 99 . 45 . 99.5 . 47.5 49.5 49.5 - 正確10.當(dāng)各觀察值呈倍數(shù)變化（等比關(guān)系）時(shí)，平均數(shù)宜用（ ）。. 均數(shù) . 幾何均數(shù) . 幾何均數(shù) - 正確 . 中位數(shù) . 相對(duì)數(shù) 四分位數(shù) 第三章單選題1.均數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤反映了( )。窗體頂端. 個(gè)體變異程度的大小. 個(gè)體集中趨勢(shì)的位置. 指標(biāo)的分布特征. 頻數(shù)的分布特征. 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的差異 . 樣本均數(shù)與總體均數(shù)的

6、差異 - 正確窗體底端2.兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)，差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)，P越小，說(shuō)明( )。窗體頂端.兩樣本均數(shù)差別越大.兩總體均數(shù)差別越大.越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同 .越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)不同 - 正確.越有理由認(rèn)為兩樣本均數(shù)不同.越有理由認(rèn)為兩總體均數(shù)相同窗體底端窗體頂端.X1=X2.S12=S22.作兩樣本t檢驗(yàn)，必然得出差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的結(jié)論.作兩樣本方差比較的F檢驗(yàn)，必然方差齊.由甲、乙兩樣本均數(shù)之差求出的總體均數(shù)95%可信區(qū)間，很可能包括0 .由甲、乙兩樣本均數(shù)之差求出的總體均數(shù)95%可信區(qū)間，很可能包括0 - 正確窗體底端窗體頂端ABCDE E -

7、 正確窗體底端5.某地1992年隨機(jī)抽取100名健康女性，算得其血清總蛋白含量的均數(shù)為74g/L，標(biāo)準(zhǔn)差為4g/L，則其95%的參考值范圍為( )。窗體頂端.74±4×4.74±1.96×4 .74±1.96×4 - 不正確(統(tǒng)計(jì)專業(yè)認(rèn)為這是正確答案).74±2.58×4.74±2.58×4÷10. 74±1.96×4÷10窗體底端6.關(guān)于以0為中心的t分布，敘述錯(cuò)誤的是( )。窗體頂端. t分布圖是一簇曲線. t分布圖是單峰分布.當(dāng)v，tu.

8、t分布圖以0為中心，左右對(duì)稱.相同v時(shí)，|t|越大，P越大 .相同v時(shí)，|t|越大，P越大 - 正確窗體底端7.在兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)中，無(wú)效假設(shè)為( )。窗體頂端.兩樣本均數(shù)不等.兩樣本均數(shù)相等.兩總體均數(shù)不等.兩總體均數(shù)相等 .兩總體均數(shù)相等 - 正確.樣本均數(shù)等于總體均數(shù)窗體底端8.兩樣本均數(shù)比較作t檢驗(yàn)時(shí)，分別取以下檢驗(yàn)水準(zhǔn)，犯第二類錯(cuò)誤概率最小的是( )。窗體頂端.=0.01.=0.05.=0.10.=0.20.=0.30 .=0.30 - 正確窗體底端9.正態(tài)性檢驗(yàn)，按=0.10水準(zhǔn)，認(rèn)為總體服從正態(tài)分布，此時(shí)若推斷有錯(cuò)，其錯(cuò)誤的概率( )。窗體頂端

9、.大于0.10.小于0.10.等于0.10.等于，而未知 .等于，而未知 - 正確.等于1，而未知窗體底端10.關(guān)于假設(shè)檢驗(yàn)，說(shuō)法是正確的( )。窗體頂端.單側(cè)檢驗(yàn)優(yōu)于雙側(cè)檢驗(yàn).若P，則接受H0犯錯(cuò)誤的可能性很小.采用配對(duì)t檢驗(yàn)還是兩樣本t檢驗(yàn)是由試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案所決定的 .采用配對(duì)t檢驗(yàn)還是兩樣本t檢驗(yàn)是由試驗(yàn)設(shè)計(jì)方案所決定的 - 正確.檢驗(yàn)水準(zhǔn)只能取0.05.用兩樣本u檢驗(yàn)時(shí)，要求兩總體方差齊性窗體底端第四章DCDAAA5完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析中的組間均方是（ ）的統(tǒng)計(jì)量。表示抽樣誤差大小 表示某處理因素的效應(yīng)作用大小 表示某處理因素的效應(yīng)和隨機(jī)誤差兩者綜合影響的結(jié)果 表示某

10、處理因素的效應(yīng)和隨機(jī)誤差兩者綜合影響的結(jié)果 - 正確 表示N個(gè)數(shù)據(jù)的離散程度 表示隨機(jī)因素的效應(yīng)大小第五章單選題 (6/6 分?jǐn)?shù))窗體頂端. 同正態(tài)分布 同t分布為對(duì)稱分布與自由度v有關(guān) 與自由度v有關(guān) - 正確與樣本含量n有關(guān)窗體底端窗體頂端ABC C - 正確DE窗體底端3當(dāng)四格表的周邊合計(jì)數(shù)不變時(shí)，如果某格的實(shí)際頻數(shù)有變化，則其理論頻數(shù)（ ）。窗體頂端. 增大. 減小. 不變 . 不變 - 正確. 不確定. 隨該格實(shí)際頻數(shù)的增減而增減窗體底端窗體頂端. 兩樣本均數(shù)的比較 . 兩樣本均數(shù)的比較 - 正確. 兩樣本率的比較. 多個(gè)樣本構(gòu)成比的

11、比較. 擬合優(yōu)度檢驗(yàn). 兩無(wú)序分類變量間關(guān)聯(lián)性檢驗(yàn)窗體底端窗體頂端ABCD D - 正確E窗體底端窗體頂端.各總體率不全等 .各總體率不全等 - 正確. 各總體率均不等. 各樣本率均不等. 各樣本率不全等. 至少有兩個(gè)總體率相等第六章單選題 (6/6 分?jǐn)?shù))窗體頂端A A - 正確BCDE窗體底端窗體頂端ABC C - 正確DE窗體底端窗體頂端ABCDE E - 正確窗體底端窗體頂端ABCDE E - 正確窗體底端窗體頂端ABCD D - 正確E窗體底端窗體頂端AB B - 正確CDE窗體底端第七章單選題

12、 (6/6 分?jǐn)?shù))窗體頂端.A.B.C.D.E .E - 正確窗體底端窗體頂端.A.B.C.D .D - 正確.E窗體底端窗體頂端.A.B.C.D .D - 正確.E窗體底端窗體頂端.A.B.C.D .D - 正確.E窗體底端窗體頂端.A .A - 正確.B.C.D.E窗體底端窗體頂端.A.B.C .C - 正確.D.E第八章單選題 (7/7 分?jǐn)?shù))1. 欲比較兩地20年來(lái)冠心病和惡性腫瘤死亡率的上升速度，最好選用（ ）。窗體頂端. 普通線圖. 半對(duì)數(shù)線圖 . 半對(duì)數(shù)線圖 - 正確. 條圖. 直方圖. 圓

13、圖窗體底端窗體頂端.A.B.C.D .D - 正確.E窗體底端3. 比較某地在兩個(gè)年份幾種傳染病的發(fā)病率可用（ ）。窗體頂端. 構(gòu)成比條圖. 復(fù)式條圖 . 復(fù)式條圖 - 正確. 線圖. 直方圖. 圓圖窗體底端窗體頂端.A.B.C .C - 正確.D.E窗體底端5. 表示某地區(qū)某年各種死因的構(gòu)成比，可繪制（ ）。窗體頂端. 條圖. 圓圖 . 圓圖 - 正確. 直方圖. 統(tǒng)計(jì)地圖. 線圖窗體底端6. 關(guān)于統(tǒng)計(jì)表的制作，不正確的敘述是（ ）。窗體頂端. 統(tǒng)計(jì)表不用豎線和斜線分隔表、標(biāo)目和數(shù)據(jù). 統(tǒng)計(jì)表的標(biāo)題放在表的上方. 統(tǒng)計(jì)表包含的內(nèi)容越多越好 .

14、 統(tǒng)計(jì)表包含的內(nèi)容越多越好 - 正確. 統(tǒng)計(jì)表中的數(shù)字按小數(shù)點(diǎn)位對(duì)齊. 統(tǒng)計(jì)表一般用縱標(biāo)目和橫標(biāo)目說(shuō)明數(shù)字的意義和單位窗體底端7. 關(guān)于統(tǒng)計(jì)圖的制作，正確的敘述是（ ）。窗體頂端. 統(tǒng)計(jì)圖的標(biāo)題放在圖的上方. 線圖中的線條越多越好. 直條圖的縱軸必須從零開始 . 直條圖的縱軸必須從零開始 - 正確. 直方圖的組距不必相等. 以上都不對(duì)第九章 單選題(8/8 分?jǐn)?shù))1直線回歸中，如果自變量X乘以一個(gè)不為0或1的常數(shù)，則有（ ）。窗體頂端.截距改變.回歸系數(shù)改變 .回歸系數(shù)改變 - 正確.兩者都改變.兩者都不改變.以上情況都可能窗體底端2利用直線回歸估計(jì)X值所對(duì)應(yīng)Y值的均數(shù)可信

15、區(qū)間時(shí)，（ ）可以減小區(qū)間長(zhǎng)度。窗體頂端.增加樣本含量.令X值接近其均數(shù).減小剩余標(biāo)準(zhǔn)差. 減小可信度.以上都可以 .以上都可以 - 正確窗體底端3直線相關(guān)假設(shè)檢驗(yàn)得到P，可認(rèn)為（ ）。窗體頂端兩變量無(wú)關(guān)兩變量有關(guān)兩變量無(wú)直線關(guān)系 兩變量無(wú)直線關(guān)系 - 正確兩變量無(wú)曲線關(guān)系兩變量有曲線關(guān)系窗體底端窗體頂端.A.B.C .C - 正確.D.E窗體底端窗體頂端.A.B .B - 正確.C.D.E窗體底端窗體頂端.A.B.C.D .D - 正確.E窗體底端7用最小二乘法確定直線回歸方程的原則是（ ）。窗體頂端各觀測(cè)點(diǎn)距直線的縱向距離相等各觀測(cè)點(diǎn)距直線

16、的縱向距離平方和最小 各觀測(cè)點(diǎn)距直線的縱向距離平方和最小 - 正確各觀測(cè)點(diǎn)距直線的垂直距離相等各觀測(cè)點(diǎn)距直線的垂直距離平方和最小各觀測(cè)點(diǎn)距直線的縱向距離最小窗體底端窗體頂端.A .A - 正確.B.C.D.E窗體底端第十章單選題 (4/4 分?jǐn)?shù))1. 3×4析因設(shè)計(jì)表示（ ）。窗體頂端. 有3個(gè)因素，每個(gè)因素4個(gè)水平. 有4個(gè)因素，每個(gè)因素3個(gè)水平. 有2個(gè)因素，分別有3個(gè)和4個(gè)水平 . 有2個(gè)因素，分別有3個(gè)和4個(gè)水平 - 正確. 有1個(gè)因素，共12個(gè)水平. 有12個(gè)因素，每個(gè)因素1個(gè)水平窗體底端窗體頂端. 實(shí)驗(yàn)次數(shù)16次，實(shí)驗(yàn)因素2個(gè). 實(shí)

17、驗(yàn)次數(shù)15次，實(shí)驗(yàn)因素2個(gè)實(shí)驗(yàn)次數(shù)16次，各因素2個(gè)水平 實(shí)驗(yàn)次數(shù)16次，各因素2個(gè)水平 - 正確. 實(shí)驗(yàn)次數(shù)15次，各因素2個(gè)水平. 實(shí)驗(yàn)次數(shù)16次，實(shí)驗(yàn)因素2個(gè)，每個(gè)因素15個(gè)水平窗體底端3. 3×4析因設(shè)計(jì)資料進(jìn)行方差分析時(shí)，總變異可分解為（ ）。窗體頂端.兩部分變異.三部分變異.四部分變異 .四部分變異 - 正確.五部分變異. N-1部分變異窗體底端4. 3×4×4析因設(shè)計(jì)資料進(jìn)行方差分析時(shí)，總變異可分解為（ ）。窗體頂端.三部分變異.四部分變異.五部分變異.六部分變異. 八部分變異窗體底端第十一章單選題 (5/5 分?jǐn)?shù))1、

18、下列關(guān)于重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)的說(shuō)法，哪項(xiàng)是正確的。（ ）。窗體頂端. 同一個(gè)觀察對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行重復(fù)觀察某項(xiàng)指標(biāo) . 同一個(gè)觀察對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行重復(fù)觀察某項(xiàng)指標(biāo) - 正確. 不同觀察對(duì)象在不同時(shí)間點(diǎn)進(jìn)行重復(fù)觀察某項(xiàng)指標(biāo). 各組間的差別可以用最后一個(gè)時(shí)間點(diǎn)與第一個(gè)時(shí)間點(diǎn)觀察指標(biāo)間的差值進(jìn)行對(duì)比分析. 各觀察時(shí)間點(diǎn)的觀測(cè)值相互獨(dú)立. 可以用完全隨機(jī)區(qū)組的方差分析方法進(jìn)行分析窗體底端2、重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循如下原則窗體頂端. 隨機(jī)分配各時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量對(duì)象. 研究中可設(shè)置多個(gè)處理組，其中一個(gè)最好是平行對(duì)照明確規(guī)定重復(fù)測(cè)量的時(shí)間點(diǎn)，每個(gè)受試對(duì)象按規(guī)定時(shí)間點(diǎn)接受依次測(cè)量 明確規(guī)定重復(fù)測(cè)量

19、的時(shí)間點(diǎn)，每個(gè)受試對(duì)象按規(guī)定時(shí)間點(diǎn)接受依次測(cè)量 - 正確. 各時(shí)間點(diǎn)的測(cè)量結(jié)果相互獨(dú)立. 必須設(shè)立空白對(duì)照窗體底端3.重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的變異是（ ）。窗體頂端.干預(yù)引起的處理組間的差異.干預(yù)引起的處理組間的差異和每個(gè)觀察對(duì)象前后觀察之間的差異.干預(yù)引起的處理組間的差異和每個(gè)觀察對(duì)象前后觀察之間的差異，以及干預(yù)與測(cè)量時(shí)間之間的交互作用.干預(yù)引起的處理組間的差異和每個(gè)觀察對(duì)象前后觀察之間的差異、干預(yù)與測(cè)量時(shí)間之間的交互作用，以及不同觀察對(duì)象之間的個(gè)體差異. 干預(yù)引起的處理組間的差異和每個(gè)觀察對(duì)象前后觀察之間的差異、干預(yù)與測(cè)量時(shí)間之間的交互作用、不同觀察對(duì)象之間的個(gè)體差異，以及同一觀察對(duì)象不同時(shí)間點(diǎn)間的

20、變異 . 干預(yù)引起的處理組間的差異和每個(gè)觀察對(duì)象前后觀察之間的差異、干預(yù)與測(cè)量時(shí)間之間的交互作用、不同觀察對(duì)象之間的個(gè)體差異，以及同一觀察對(duì)象不同時(shí)間點(diǎn)間的變異 - 正確窗體底端4.重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析時(shí)，哪種說(shuō)法是錯(cuò)誤的（ ）。窗體頂端.計(jì)算處理組間差別F值時(shí)，分母用觀察對(duì)象間的誤差均方.計(jì)算不同時(shí)間點(diǎn)差別F值時(shí)，分母用觀察對(duì)象內(nèi)的誤差均方.計(jì)算干預(yù)與時(shí)間交互作用的F值時(shí)，分母用觀察對(duì)象內(nèi)的誤差均方.處理組間差別的F值說(shuō)明處理效應(yīng).不同時(shí)間點(diǎn)差別F值說(shuō)明處理效應(yīng) .不同時(shí)間點(diǎn)差別F值說(shuō)明處理效應(yīng) - 正確窗體底端5.關(guān)于無(wú)平行對(duì)照的單組重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)，下列哪種說(shuō)法正確（

21、）。窗體頂端.單組重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)觀察對(duì)象內(nèi)的重復(fù)測(cè)量點(diǎn)不能隨機(jī)分配.在滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè)的情況下，單組重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)的方差分析可用隨機(jī)區(qū)組方差分析進(jìn)行分析.在不滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè)的情況時(shí)，應(yīng)用“球?qū)ΨQ”系數(shù)對(duì)P值進(jìn)行校正.如果不考慮單組重復(fù)測(cè)量數(shù)據(jù)是否滿足“球?qū)ΨQ”假設(shè)，可采用多變量方差分析.以上都正確 .以上都正確 - 正確窗體底端第十二章單選題 (4/4 分?jǐn)?shù))在降壓藥物療效考核的臨床試驗(yàn)中，病人的初始血壓水平對(duì)服藥一段時(shí)間后的血壓下降量有影響，但病人的初始血壓水平難以控制。為均衡病人的初始血壓水平因素的影響，可考慮應(yīng)用（ ）。窗體頂端.t檢驗(yàn).回歸分析. 方差分析. 秩和

22、檢驗(yàn). 協(xié)方差分析 . 協(xié)方差分析 - 正確窗體底端協(xié)方差分析應(yīng)用條件窗體頂端觀察變量服從正態(tài)分布各觀察變量相互獨(dú)立各樣本的總體方差齊性. 存在應(yīng)變量對(duì)協(xié)變量的線性回歸關(guān)系且斜率相同. 以上都對(duì) . 以上都對(duì) - 正確窗體底端協(xié)方差分析中比較的是（ ）。窗體頂端.均數(shù).率.構(gòu)成比.修正均數(shù) .修正均數(shù) - 正確. RR窗體底端協(xié)方差分析要求協(xié)變量是（ ）。窗體頂端.連續(xù)變量 .連續(xù)變量 - 正確.離散變量.無(wú)序分類變量.有序分類變量.以上都對(duì)窗體底端第十三章單選題 (5/5 分?jǐn)?shù))1、對(duì)重復(fù)測(cè)量設(shè)計(jì)資料的多變量分析的輪廓分析，檢驗(yàn)兩個(gè)總體的輪廓

23、是否重合，應(yīng)采用（ ）。窗體頂端. 平行輪廓檢驗(yàn). 相合輪廓檢驗(yàn) . 相合輪廓檢驗(yàn) - 正確. 水平輪廓檢驗(yàn). 正態(tài)輪廓檢驗(yàn). 線性輪廓檢驗(yàn)窗體底端窗體頂端.A.B.C.D.E .E - 正確窗體底端3.多變量方差分析適用于反應(yīng)變量的類型為（ ）。窗體頂端.正偏態(tài)分布變量.等級(jí)變量.分類變量.正態(tài)分布變量 .正態(tài)分布變量 - 正確.負(fù)偏態(tài)分布變量窗體底端4.研究者欲了解高血壓患者與正常人有無(wú)差別，測(cè)量了其收縮壓、舒張壓和脈搏三個(gè)指標(biāo)。適合的統(tǒng)計(jì)分析方法為（ ）。窗體頂端.多元線性回歸方程.多元方差分析 .多元方差分析 - 正確.條件logistic回歸分

24、析.協(xié)方差分析.相關(guān)分析窗體底端5.如果用多次單變量分析來(lái)代替多變量分析，可能出現(xiàn)的結(jié)果是（ ）。窗體頂端.增大假陰性錯(cuò)誤.減少假陰性錯(cuò)誤.與多變量分析結(jié)果一致.減少假陽(yáng)性錯(cuò)誤.增大假陽(yáng)性錯(cuò)誤窗體底端第十四章單選題 (5/5 分?jǐn)?shù))1多元線性回歸分析中，反映回歸平方和在應(yīng)變量的總離均差平方和中所占比重的統(tǒng)計(jì)量是（ ）。窗體頂端復(fù)相關(guān)系數(shù)偏相關(guān)系數(shù)偏回歸系數(shù)決定系數(shù) 決定系數(shù) - 正確標(biāo)準(zhǔn)化偏回歸系數(shù)窗體底端窗體頂端.A.B .B - 正確.C.D.E窗體底端3.在多元回歸中，若對(duì)某個(gè)自變量的值都增加一個(gè)常數(shù)，則相應(yīng)的偏回歸系數(shù)（ ）。窗體頂端 不變  不

25、變 - 正確 增加相同的常數(shù) 減少相同的常數(shù) 增加但數(shù)值不定. 以上都正確窗體底端4. 在多元回歸中，若對(duì)某個(gè)自變量的值都乘以一個(gè)相同的常數(shù)k，則（ ）。窗體頂端該偏回歸系數(shù)不變?cè)撈貧w系數(shù)變?yōu)樵瓉?lái)的1/k倍 該偏回歸系數(shù)變?yōu)樵瓉?lái)的1/k倍 - 正確所有偏回歸系數(shù)均發(fā)生改變?cè)撈貧w系數(shù)改變，但數(shù)值不定以上都正確窗體底端5.作多元回歸分析時(shí)，若降低進(jìn)入的界值，則進(jìn)入方程的變量一般會(huì)（ ）。窗體頂端增多增多 - 正確減少不變可增多也可減少以上都正確窗體底端第十五章單選題 (5/5 分?jǐn)?shù))1.Logistic回歸分析的參數(shù)估計(jì)所用的方法是（ ）窗體頂端 最小二乘法 最小似然法 最

26、大二乘法 最大似然法  最大似然法 - 正確. 乘繼極限法窗體底端窗體頂端.A.B.C.D .D - 正確.E窗體底端3.研究是否患冠狀動(dòng)脈疾病與性別、年齡及ECG的關(guān)系，適合的統(tǒng)計(jì)分析方法為窗體頂端 多元線性回歸分析 判別分析 聚類分析 Cox回歸分析 logistic回歸分析  logistic回歸分析 - 正確窗體底端4.Logistic回歸分析適用于應(yīng)變量的類型為（ ）。窗體頂端正偏態(tài)分布變量負(fù)偏態(tài)分布變量 分類變量  分類變量 - 正確 正態(tài)分布變量. 連續(xù)型變量窗體底端5.與Logistic回歸模型的回歸系數(shù)有關(guān)的指標(biāo)是（ ）。窗體頂端 構(gòu)成

27、比 優(yōu)勢(shì)比  優(yōu)勢(shì)比 - 正確 生存率 相對(duì)危險(xiǎn)度. 發(fā)病率窗體底端十六章-單選題 (5/5 分?jǐn)?shù))1為了研究膀胱癌病人化療后的生存情況，進(jìn)行縱向隨訪收集資料時(shí)，以下哪一生存結(jié)局不能當(dāng)刪失數(shù)據(jù)處理( )：窗體頂端死于膀胱癌或其并發(fā)癥 死于膀胱癌或其并發(fā)癥 - 正確死于意外事故死于其它腫瘤因病人不配合主動(dòng)退出. 以上都可作為刪失數(shù)據(jù)窗體底端2采用log-rank檢驗(yàn)分析肺癌發(fā)病資料，其中吸煙、慢性支氣管炎2個(gè)因素都有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，由此可認(rèn)為( )。窗體頂端吸煙與肺癌有因果聯(lián)系慢性支氣管炎與肺癌有因果聯(lián)系2個(gè)因素與肺癌有因果聯(lián)系2個(gè)因素與肺癌有交互作用2個(gè)因素都有可能是

28、肺癌發(fā)病的危險(xiǎn)因素。 2個(gè)因素都有可能是肺癌發(fā)病的危險(xiǎn)因素。 - 正確窗體底端3. log-rank檢驗(yàn)與Breslow檢驗(yàn)相比（ ）。窗體頂端log-rank檢驗(yàn)對(duì)隨訪早期的組間差別敏感Breslow檢驗(yàn)對(duì)隨訪早期的組間差別敏感 Breslow檢驗(yàn)對(duì)隨訪早期的組間差別敏感 - 正確Breslow檢驗(yàn)對(duì)隨訪后期的組間差別敏感二者對(duì)隨訪早期的組間差別同樣敏感二者對(duì)隨訪觀察后期的組間差別同樣敏感窗體底端4. Cox回歸模型要求兩個(gè)不同個(gè)體在不同時(shí)刻t的風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)之比（ ）。窗體頂端隨時(shí)間增加而增加隨時(shí)間增加而減小開始隨時(shí)間增加而增加，后來(lái)隨時(shí)間增加而減小不隨時(shí)間改變 不

29、隨時(shí)間改變 - 正確視具體情況而定窗體底端5多元線性回歸、Logistic回歸和Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸分析都可用于（ ）。窗體頂端. 預(yù)測(cè)自變量. 預(yù)測(cè)應(yīng)變量Y取某個(gè)值的概率P. 預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)函數(shù)H. 篩選影響因素（自變量） . 篩選影響因素（自變量） - 正確. 克服共線性第17章- -單選題(5/5 分?jǐn)?shù))1.用于計(jì)量資料兩類判別分析方法錯(cuò)誤的是（ ）窗體頂端.Fisher判別.最大似然判別 .最大似然判別 - 正確. Bayes線性判別.二值回歸判別.二分類logistic回歸窗體底端2.一般而言，訓(xùn)練樣本占總樣本量的比例為（ ）窗體頂端.80%.85% .85%

30、- 正確. 90%.95%.75%窗體底端3.一般而言，驗(yàn)證樣本占總樣本量的比例為（ ）窗體頂端.10%.15% .15% - 正確. 20%.25%.5%窗體底端4.Fisher判別是尋找合適的投影方向，將樣本投影在該方向上，使得投影（ ）窗體頂端.類內(nèi)的變異極小化，類間的變異極大化 .類內(nèi)的變異極小化，類間的變異極大化 - 正確. 類內(nèi)的變異極小化. 類內(nèi)的變異極大化. 類間的變異極大化. 類間的變異極小化窗體底端5. 判別分析應(yīng)注意的問(wèn)題有（ ）窗體頂端. 樣本足夠大. 有較好的代表性. 樣本的原始分類正確. 判別指標(biāo)的選擇要適當(dāng). 以上都正確 窗體底端第1

31、8章-窗體底端單選題 (4/4 分?jǐn)?shù))窗體頂端.A.B.C.D .D - 正確窗體底端2. Q型聚類的常用相似系數(shù)有（ ）窗體頂端. 歐氏距離. 絕對(duì)距離. 馬氏距離. 以上都正確 . 以上都正確 - 正確窗體底端3.系統(tǒng)聚類時(shí)，當(dāng)類內(nèi)含有兩個(gè)或兩個(gè)以上變量時(shí)，計(jì)算類間相似系數(shù)的方法有（ ）窗體頂端. 最大相似系數(shù)法. 重心法. 類平均法. 離差平方和法. 以上都正確 . 以上都正確 - 正確窗體底端4. 系統(tǒng)聚類時(shí)，當(dāng)類內(nèi)含有兩個(gè)或兩個(gè)以上樣品時(shí)，計(jì)算類間相似系數(shù)的方法有（ ）窗體頂端. 最大相似系數(shù)法. 最小相似系數(shù)法. 類平均法. 離差平方和法. 以上都正確 . 以上都正確 - 正確窗體底端第二十章單選題 (5/5 分?jǐn)?shù))1下列那項(xiàng)評(píng)價(jià)方法屬于按評(píng)價(jià)手段的分類窗體頂端定性評(píng)價(jià) 定性評(píng)價(jià) - 正確衛(wèi)生評(píng)價(jià)管理評(píng)價(jià)中期評(píng)價(jià)窗體底端2使用專家