多元統(tǒng)計(jì)分析在音樂市場(chǎng)中的應(yīng)用剖析

1、河南農(nóng)業(yè)大學(xué)本科生畢業(yè)論文（設(shè)計(jì)）題 目多元分析在音樂市場(chǎng)中的應(yīng)用學(xué) 院信息與管理科學(xué)學(xué)院專業(yè)班級(jí)信息與計(jì)算科學(xué)（金融數(shù)學(xué)）學(xué)生姓名 侯洋輝（ 1210110020）指導(dǎo)教師 張建軍撰寫日期：二。一五年五月二十日摘要 11引言 22聚類分析與因子分析 22.1 聚類分析與因子分析的概念 22.2 基本思想 23聚類分析與因子分析的應(yīng)用 33.1 問題的提出 33.2 聚類分析在音樂市場(chǎng)中的應(yīng)用 33.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理 43.2.2 聚類系譜圖 43.3 因子分析在音樂市場(chǎng)中的應(yīng)用 64結(jié)論 10參考文獻(xiàn) 11致謝 12多元分析在音樂市場(chǎng)中的應(yīng)用侯洋輝信息與管理科學(xué)學(xué)院金融數(shù)學(xué)專業(yè)摘要：新世紀(jì)

2、以來，我們聽歌的方式一直隨著技術(shù)的改變而改變，從磁帶、cd再到數(shù)字時(shí)代，誕生了陪伴我們很多年的音樂軟件，音樂市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈， 有的被市場(chǎng)淘汰，有的后來居上，截至目前，主流音樂軟件主要是酷狗音樂、酷我音樂、 qq音樂、天天動(dòng)聽、蝦米音樂、 網(wǎng)易云音樂、百度音樂。本文運(yùn)用多元統(tǒng)計(jì)分析方法，對(duì)各指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析及因子分 析，它直接從實(shí)際出發(fā)， 考察分析數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系和特征，能幫助我們正確認(rèn)識(shí)事物客觀存在的統(tǒng)計(jì)規(guī)律，認(rèn)清楚各音樂軟件的發(fā)展趨勢(shì)，也為用戶選擇音樂軟件提供了更好的依據(jù)。研究實(shí)例表明，聚類分析和因子分析方法是研究音樂市場(chǎng)的一種非常實(shí)用的方法，為以后音樂市場(chǎng)的研究提供了有效的依據(jù)。關(guān)鍵詞：音

3、樂市場(chǎng)；聚類分析；因子分析the application of multivariate analysis in music marketabstract： in the new century,the way we listen to music has been with the change ofthe technology, from the tape, cd, and then to the digital age,the music softwares were born which accompaniedwith us for many years,music market co

4、mpetition is intense, some was eliminated by the market, some catch up from behind,so far, the mainstream music software are primarily kugou music,kuwo music,qq music,ttpod,xiami music,etease cloud music, baidumusic.this paper uses multivariate statistical analysis method,this paper uses cluster ana

5、lysis and factor analysis of multivariate statistical analysis method for the index data, it directly from set out actually, analyzing the effects of internal relations and characteristics of data analysis for data, it can help us to correctly understand statistical regularity of things objective ex

6、istence and recognize the development trend of the music software,also choosing music software provides a better basis for the user,researchshows that clustering analysis and factor analysis is a very useful method to study music market, it can provide effective basis for the music market research .

7、keywords： music market; cluster analysis； factor analysis1引言2000 年是新世紀(jì)的開始同時(shí)也正是整個(gè)華語樂壇更新?lián)Q代的開始，以四大天王為代表的香港樂壇開始衰落，香港樂壇幾乎后繼無人，陳奕迅也許是香港樂 壇最后的輝煌吧。2000年的末尾，周杰倫的出現(xiàn)可以用橫空出世來形容，他的 出現(xiàn)打破了華語樂壇長(zhǎng)期以來停滯不前的局面，這是一場(chǎng)音樂的革命，周杰倫的音樂世界里題材涉獵廣泛，很大程度上提升了華語音樂創(chuàng)作人的地位。周杰倫對(duì) 于華語樂壇足以起到承前啟后的里程碑意義，以周杰倫、王力宏等為代表的新生 代歌手迅速崛起，自此，華語樂壇百花齊放，百家爭(zhēng)鳴，

8、誕生出了很多陪伴80、90后的歌手，孫燕姿、蔡依林、梁靜茹等等，那是一個(gè)令人振奮的年代，一張 卡帶可以聽上一年的時(shí)代。2004年的超級(jí)女聲更是開啟了全民音樂，人人都有 機(jī)會(huì)成為明星，人人都可參與，人們?yōu)橹偪?，而李宇春的誕生更是象征著選秀 明星開始興起，自此，全國(guó)的選秀節(jié)目遍地開花。與此同時(shí)，老鼠愛大米、香水 有毒等為代表網(wǎng)絡(luò)歌曲開始風(fēng)靡大江南北，席卷整個(gè)華語樂壇。到了 2016年， tfboys更是火爆了，然而即使是看似繁榮的音樂市場(chǎng)，也改變不了音樂唱片銷 量的急劇下滑。因?yàn)樾率兰o(jì)開始互聯(lián)網(wǎng)的急速發(fā)展，以及蘋果推出的ipod,更是改變了人們聽歌的方式，聽眾紛紛轉(zhuǎn)向更方便更實(shí)惠的電腦和移動(dòng)終端

9、聽歌， 使得華語樂壇唱片市場(chǎng)的銷量急劇下滑，因此中國(guó)的音樂市場(chǎng)的唱片銷量雖然不 景氣，但是手機(jī)電腦終端音樂軟件不斷高速發(fā)展， 從而促使國(guó)內(nèi)誕生了很多音樂 軟件，目前為止音樂市場(chǎng)中的軟件大致可以分為阿里系的天天動(dòng)聽和蝦米音樂。 海洋系的酷狗和酷我音樂，網(wǎng)易的網(wǎng)易云音樂，騰訊系的qq音樂，以及百度音樂等。對(duì)此，我們用多元統(tǒng)計(jì)分析中的聚類分析以及因子分析對(duì)各種音樂軟件進(jìn) 行綜合性分析，看清楚當(dāng)今音樂市場(chǎng)的面貌，以及有利于用戶對(duì)音樂軟件更好的 選擇。2聚類分析與因子分析2.1 聚類分析與因子分析的概念聚類分析是把某些特性相似的個(gè)體劃分為同一類別，而同一類中的個(gè)體有較 大的相似性，不同類的個(gè)體差異很大，

10、聚類分析將一系列的變量，以性質(zhì)上的相 似程度為依據(jù)來進(jìn)行分類的分類方法。因子分析簡(jiǎn)單來說就是將相關(guān)性比較大的多個(gè)變量劃分到同一類中，而每一種類別變量就會(huì)成為一個(gè)因子，這樣一來就可以用少量的因子來闡述多個(gè)因素之 間相互的關(guān)系。2.2 基本思想聚類分析：我們?cè)谘芯繕悠窌r(shí)，樣品之間會(huì)存在一定的相似，我們根據(jù)這些樣品的多個(gè)指標(biāo)或變量，從中找出指標(biāo)之間相似程度的統(tǒng)計(jì)量， 而這些統(tǒng)計(jì)量可 以作為劃分類別的重要依據(jù)，而聚類分析就把相似度大和相似度小的樣品分別歸 類，主要目的就是將個(gè)體（樣品）或者對(duì)象（變量）按相似程度（距離遠(yuǎn)近）劃 分類別，使得同一類中的元素之間的相似性比其他類的元素的相似性更強(qiáng)直到把 全部

11、的樣品都?xì)w類完畢為止。因子分析：我們?cè)谧瞿骋豁?xiàng)研究時(shí)，往往影響問題的變量和因素比較繁多， 這樣很不方便我們?nèi)ミM(jìn)行分析和研究， 這種情況下，我們就需要對(duì)各種變量進(jìn)行 簡(jiǎn)化。而因子分析正是多元統(tǒng)計(jì)分析中一種簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的方法。在多種因素和變量中，變量或因素之間存在一定的聯(lián)系，因子分析就是把那些相關(guān)性比較高的幾組 變量或者因素劃歸到同一類別，也就是公共因子。運(yùn)用因子分析來研究的我們的 問題，可以使我們較少的公共因子來代替整體的數(shù)據(jù)，就避免了數(shù)據(jù)的重復(fù)分析， 更方便，簡(jiǎn)化了很多。3聚類分析與因子分析的應(yīng)用3.1 問題的提出華語樂壇新世紀(jì)以來，國(guó)內(nèi)的線下市場(chǎng)唱片銷量日益下滑，卻如今可以用無 人問津來形容，而

12、線上市場(chǎng)繁榮昌盛，也就是所謂的pc端和手機(jī)端，十年來，中國(guó)音樂市場(chǎng)經(jīng)歷大致可以分為三個(gè)階段：2003到2008的探索階段，2009到2014年的啟動(dòng)階段，2015至今是第三階段，因?yàn)橹袊?guó)的音樂市場(chǎng)走向了付費(fèi)階 段，商業(yè)多元化階段，版權(quán)意識(shí)大大增強(qiáng)，相信中國(guó)的音樂市場(chǎng)會(huì)慢慢走向成熟， 七大音樂軟件qqt樂，百度音樂，酷狗音樂，酷我音樂、網(wǎng)易云音樂以及天天 動(dòng)聽，蝦米音樂未來發(fā)展趨勢(shì)如何呢？未來誰更受聽眾們青睞呢？我們就用聚類 分析和因子分析來解決這個(gè)問題。3.2 聚類分析在音樂市場(chǎng)分析中的應(yīng)用本文選取主流音樂軟件部分指標(biāo)進(jìn)行分析，分別是使用率、下載量、滿意度、 認(rèn)知度、用戶增長(zhǎng)率等5項(xiàng)指標(biāo)，如表

13、1所示。表1主流音樂軟件部分指標(biāo)數(shù)據(jù)使用率用戶增長(zhǎng)率下載里認(rèn)知度度 煮 就酷狗音東71.233.827.6073.208酷我音樂68.634.912.2060.808.6qq#樂58.75115.1063.707.7網(wǎng)易云音樂60389.35.9046.808.5蝦米音東1783.40.9025.407.3天天動(dòng)聽28-25.38.7033.307.2百度音東45.9-243.4018.707.53.2.1 標(biāo)準(zhǔn)化處理首先我們?nèi)绻獙?duì)這些音樂軟件進(jìn)行聚類分析，我們需要先對(duì)這五組數(shù)據(jù)進(jìn) 行標(biāo)準(zhǔn)化處理，將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的主要作用就是消除不同變量帶來的單位影響，和不同變量的數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)的影響，使數(shù)據(jù)之間

14、具有可比性。標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù) 更方便我們之后的研究，是聚類分析必須做的一步，而處理后的樣本數(shù)據(jù)可以幫 助我們更好的了解各個(gè)音樂軟件的狀況。運(yùn)用spss軟件來進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，得出標(biāo)準(zhǔn)化處理結(jié)果，如表 2所示。表2標(biāo)準(zhǔn)化處理數(shù)據(jù)結(jié)果使用率用戶增長(zhǎng)率下載里認(rèn)知度度 煮 前 xt酷狗音東1.03032-0.306371.900291.306390.30672酷我音樂0.90447-0.298680.184620.711141.38024qq&樂0.42527-0.186020.50770.85035-0.23004網(wǎng)易云音樂0.488192.18109-0.517250.039091.201

15、32蝦米音東-1.593190.04068-1.07429-0.98819-0.94572天天動(dòng)聽-1.06075-0.7199-0.20531-0.60896-1.12464百度音東-0.19431-0.7108-0.79577-1.30982-0.587883.2.2 聚類譜系圖在spss菜單的選項(xiàng)中選擇分析一 分類一系統(tǒng)聚類法。聚類方法選擇組內(nèi)聯(lián)結(jié)法，計(jì)算距離選擇平方歐氏距離，輸出聚類表即表3和樹狀聚類圖即圖1c表3聚類表階段結(jié)合的叢集系數(shù)階段叢集第一 個(gè)出現(xiàn)下一個(gè) 暫置叢集1叢集2叢集1叢集21561.7930022572.3551063132.8160044123.713305514

16、10.46540661513.488520圖1聚類系譜圖聚類譜系圖能夠非常直觀地展示聚類的整個(gè)過程。(1)結(jié)合以上樣品歸類情況表和聚類樹形圖，觀察聚類樹形圖我們不難看出 聚類樣品最適合分為三類：第一類包括 3個(gè)樣品(包含：蝦米音樂，天天動(dòng)聽， 百度音樂)?？梢钥闯?，第一類中的音樂軟件除了百度音樂是老牌軟件，其他的 兩個(gè)都是新生力量，當(dāng)初百度音樂依托百度搜索開始迅速崛起， 風(fēng)頭甚至趕超酷 狗酷我音樂，隨著時(shí)間的推移，如今由于找不到準(zhǔn)確的方向，沒有正確的戰(zhàn)略， 逐步淪為三線音樂軟件，實(shí)在令人惋惜，即使背靠百度這個(gè)大樹，也仍然擺脫不 了市場(chǎng)淘汰的命運(yùn)，而天天動(dòng)聽和蝦米音樂同屬于阿里旗下， 天天動(dòng)聽當(dāng)

17、初憑借 預(yù)置豐富的均衡器效果，以及震撼的可視化效果，使聽眾眼前一亮，自從去年的 版權(quán)大戰(zhàn)后，蝦米、天天動(dòng)聽、百度三者的曲庫量一樣急速下降，幾乎是攔腰砍 斷，收到重大創(chuàng)傷，同時(shí)也造成了用戶的急劇下滑，市場(chǎng)份額逐步縮小，現(xiàn)在天 天動(dòng)聽重組，更名為阿里星球，新上線的阿里星球不止保留的之前天天動(dòng)聽的服 務(wù)庫，還新增了熱門活動(dòng)、明星商城等專區(qū)以及直播功能，看來阿里的目標(biāo)很明 確，是針對(duì)學(xué)生的年輕群體燈用戶來打造的以明星為主題的音樂世界，而這一定位準(zhǔn)確的將阿里星球和蝦米音樂區(qū)分開來，蝦米音樂主打的成熟和個(gè)性的音樂， 張揚(yáng)放肆。在被阿里收購后，天天動(dòng)聽的曲庫應(yīng)該會(huì)有所增加，看好天天動(dòng)聽， 不過現(xiàn)實(shí)總是很殘酷

18、，可以說現(xiàn)在三者屬于小眾音樂軟件， 希望整合后天天動(dòng)聽 可以重塑之前的輝煌，而百度音樂也許現(xiàn)在已經(jīng)不是百度的中心所在， 不知道會(huì) 不會(huì)沒落下去，直到消失。(2)第二類包括3個(gè)樣品(包括：酷狗音樂，酷我音樂， qqt樂)。第二 類的這三個(gè)音樂軟件，可以看出，都是老牌音樂軟件，三者數(shù)年來積累了大量的 聽眾，認(rèn)知度非常高，比如酷狗的“聽音樂，用酷狗”這句口號(hào)，更是人盡皆知。7qqt樂依托騰訊這棵大樹，有廣闊的資源，和豐富的用戶優(yōu)勢(shì)，本身就比其他 音樂軟件多了籌碼，像微信一樣，當(dāng)初運(yùn)用 qq8戶的優(yōu)勢(shì)，也是極大的推動(dòng)了 微信的普及，而qqt樂又極其重視版權(quán)，已經(jīng)早早的與各種唱片公司簽署了合 約，杰威爾

19、音樂、福茂音樂等等。由于豐富的曲庫和忠實(shí)的聽眾，三者并沒有在 去年的版權(quán)大戰(zhàn)中敗下陣來，三者再此版權(quán)大戰(zhàn)之前就積極布局， 與多個(gè)唱片公 司簽署了合作協(xié)議，手中掌握著市場(chǎng)上的大多數(shù)唱片公司的音樂版權(quán)，而三者更 是通過互相轉(zhuǎn)授版權(quán)音樂，使得這三個(gè)音樂軟件在市場(chǎng)上屹立不倒， 對(duì)此，同樣 為老牌音樂軟件的百度音樂對(duì)此需要反思了， 百度音樂跟不上時(shí)代的步伐，消失 是必然的。(3)第三類包括1個(gè)樣品，只有網(wǎng)易云音樂，網(wǎng)易云音樂創(chuàng)立于2013年，網(wǎng) 易云音樂的口號(hào)就是“網(wǎng)易云音樂，聽見好時(shí)光”。網(wǎng)易云音樂最突出的功能就 是音樂評(píng)論，深得聽眾的喜愛，而由于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析原理，在大數(shù)據(jù)的分析之 下，網(wǎng)易云音樂的

20、私人fm仿佛就是位自己量身訂做的音樂知己，在聽眾群中引 起了巨大反響，聽眾們幾乎是逢人便推薦網(wǎng)易云音樂， 而正是由于網(wǎng)易云音樂這 人性化的設(shè)計(jì)，僅僅用了三年的時(shí)間，就憑借其超強(qiáng)的口碑，用戶量急速上升， 大有逆襲老牌音樂軟件的趨勢(shì)。這值得同是后來者天天動(dòng)聽和蝦米音樂學(xué)習(xí)， 對(duì) 于剛誕生三年的音樂軟件來說，已經(jīng)很成功了，艾媒咨詢發(fā)布的2016年中國(guó)app舌躍用戶排行榜(3月份top450)中，網(wǎng)易云音樂第一次進(jìn)入前十名的榜單， 并且排名音樂類第三，超越酷我音樂這個(gè)老牌音樂軟件?？磥砜峁?、酷我、 qq 等老牌音樂軟件要當(dāng)心了，與此同時(shí)，在中國(guó)聯(lián)通最新發(fā)布的2016年5月沃指數(shù)之移動(dòng)應(yīng)用app排行榜中

21、，網(wǎng)易云音樂在戶均月消耗流量排行榜中排名總榜的 第5名，在音樂類別中排名第四，說明了網(wǎng)易音樂對(duì)于用戶粘性度很高， 在用戶 中的影響力越來越大。以上只是對(duì)主流音樂軟件的大致分類，如果要對(duì)主流音樂軟件就行綜合評(píng)估 進(jìn)行排名還要進(jìn)行因子分析，然后計(jì)算因子綜合得分，得出排名。3.3因子分析音樂市場(chǎng)板塊分析中的應(yīng)用通過spss軟件進(jìn)行因子分析，在spss中選擇分析一 降維一 因子分析，在 主界面中，將使用率、用戶增長(zhǎng)率、下載量、認(rèn)知度、滿意度的標(biāo)準(zhǔn)化處理后的 變量導(dǎo)入變量框中，選擇描述，展開相應(yīng)對(duì)話框，選擇原始分析結(jié)果，如圖 3 所示，單擊繼續(xù)，返回主界面即圖 4。3主界面圖2 kmo與bartlett

22、檢定界面圖選擇抽取，設(shè)置因子提取的方法，一般選擇主成分法，圖4所示，然后單擊圖4主成分分析界面繼續(xù)，返回主頁面。如表4所示，得出kmofi為0.568 ,根據(jù)kaiser給出的kmc®量標(biāo)準(zhǔn)可知原有變量適合作因子分析表4 kmo 與bartlett 檢定kaiser-meyer-olkin測(cè)量取樣適當(dāng)性。bartlett的球形檢定大約卡方df顯著性.56818.28410.050表5說明的變異數(shù)總計(jì)元件起始特征值擷取平方和載入循環(huán)平方和載入總計(jì)變異的累加總計(jì)變異的累加總計(jì)變異的累加13.12262.43962.4393.12262.43962.4392.84656.91556.915

23、21.40328.06290.5011.40328.06290.5011.67933.58690.5013.3396.78597.2864.0991.98499.2695.037.731100.000擷取方法：主體元件分析。從上表中我們可以看到，其中主要特征根有2個(gè)，而這2個(gè)特征根的累計(jì)貢 獻(xiàn)率達(dá)到90.501%,即說明其反映出來的信息占所有信息的 90.501%,所以我們 只取這2個(gè)來分析?？赏ㄟ^spss軟件求得因子載荷陣（表 6）,我們還要求得旋轉(zhuǎn)因子載荷陣 （表7）,因?yàn)橐蜃幼兞吭诤芏嘧兞可系妮d荷較高則它要表達(dá)的實(shí)際含義不是太 清晰，每一個(gè)數(shù)據(jù)即說明了每個(gè)因子變量對(duì)應(yīng)相應(yīng)原始變量的重要程

24、度。而根據(jù)因子分析我們對(duì)這些音樂軟件來進(jìn)行分類，再計(jì)算因子得分，得出因子得分矩陣（表 8）。在spss中選擇分析一 降維一 因子分析，在主界面（圖6）中，將使用率、 用戶增長(zhǎng)率、下載量、認(rèn)知度、滿意度的標(biāo)準(zhǔn)化處理后的變量導(dǎo)入變量框中，選 擇旋轉(zhuǎn)，設(shè)置因子旋轉(zhuǎn)的方法，這里方差最大旋轉(zhuǎn)（圖7）,單擊繼續(xù)，返回主14蟲卸。圖5因子分析界面圖6因子旋轉(zhuǎn)界面單擊得分，設(shè)置因子得分的選項(xiàng)。選中保存為變量復(fù)選框，將因子得分作為新變量保存在數(shù)據(jù)文件中。選中顯示因子得分系數(shù)矩陣（圖7）單擊繼續(xù)。s因子分析:因子得分回保存為燮薊:學(xué)一方法?.回網(wǎng)總二旦wrllefl（印anderson-rubinfa）0曼希因子

25、福分系地延柞表6元件矩陣元件12使用率.949.009用戶增長(zhǎng)率.280.893下載量.785-.560認(rèn)知度.931-.231滿意度.813.488擷取方法：主體元件分析a.擷取2個(gè)元件。表7旋轉(zhuǎn)元件矩陣元件12使用率.866.389用戶增長(zhǎng)率-.102.930滿意度.549.773認(rèn)知度.945.161下載量.944-.199表8元件評(píng)分系數(shù)矩陣元件12使用率.276.128用戶增長(zhǎng)率-.173.619滿意度.099.423認(rèn)知度.339-.031下載量.390-.265根據(jù)上圖因子得分系數(shù)矩陣，我們可以得到以下2個(gè)因子得分表達(dá)式:f1 =0.276x1 -0.173x2 0.390x3

26、0.339x4 0.099x5f2 =0.128x1 0.619x2 -0.265x3 -0.031x4 0.423x5其中x1為使用率，x2為用戶增長(zhǎng)率，x3為下載量，x4為認(rèn)知度，x5為滿意度通過spss軟件，根據(jù)上表中的因子得分計(jì)算出各個(gè)音樂軟件的綜合實(shí)力得 分，綜合實(shí)力得分如下表9所示。表9音樂軟件的綜合實(shí)力得分指標(biāo)f1f2綜合實(shí)力酷狗音樂0.883673673-0.1588550630.72酷我音樂0.4277446830.1487490350.58qq音樂0.349042621-0.1072434570.24網(wǎng)易云音樂-0.1778309180.6907296760.51蝦米音樂-

27、0.737077708-0.088146457-0.83天天動(dòng)聽-0.322321028-0.330217552-0.65百度音樂-0.423231323-0.155016183-0.58根據(jù)以上的數(shù)據(jù)結(jié)果我們就可以對(duì)這些音樂的綜合實(shí)力進(jìn)行分析，排名依次是酷狗音樂，酷我音樂，qq音樂，網(wǎng)易云音樂，百度音樂，天天動(dòng)聽，蝦米音 樂。根據(jù)這個(gè)排名我們可以看出，目前國(guó)內(nèi)音樂市場(chǎng)酷狗，酷我，qq音樂和網(wǎng)易云音樂表現(xiàn)較好，而蝦米音樂、天天動(dòng)聽百度音樂不容樂觀，形成這樣的局面 與去年版權(quán)大戰(zhàn)關(guān)系密切，在這里，酷狗和酷我同屬于海洋音樂系列，qq音樂屬于騰訊系，網(wǎng)易云音樂屬于網(wǎng)易，蝦米和天天動(dòng)聽同屬于阿里系，百

28、度音樂屬 于百度?？峁房嵛襮qt樂屬于老牌音樂軟件，即使經(jīng)歷了去年的音樂版權(quán)大戰(zhàn)， 得益于海洋音樂和騰訊擁有大量唱片公司的合作，似乎沒有動(dòng)搖的他們的地位， 而百度音樂，蝦米音樂，天天動(dòng)聽則不容樂觀，受到版權(quán)的影響，曲庫量急速下 降，用戶想要聽得歌聽不到，不得不轉(zhuǎn)戰(zhàn)其他音樂軟件，有的聽眾同一個(gè)終端不 止安裝了一款音樂軟件。而后來居上者網(wǎng)易云音樂憑借其超人的人性化設(shè)計(jì)，提 倡音樂社交與分享，使其殺出重圍，用戶增長(zhǎng)率一直遙遙領(lǐng)先，成功逆襲，更與 qq音樂簽署了轉(zhuǎn)授權(quán)歌曲協(xié)議，因此實(shí)力不容小覷，未來憑借其超好的口碑大 有趕超老牌音樂軟件的趨勢(shì)，值得老牌音樂軟件思考。4結(jié)論通過本文用聚類分析和因子分析對(duì)

29、音樂市場(chǎng)的分析， 可以使我們很清晰明朗 的看到國(guó)內(nèi)音樂市場(chǎng)的發(fā)展趨勢(shì)， 截止到現(xiàn)在，這些音樂軟件中雖然網(wǎng)易云音樂 創(chuàng)立的時(shí)間是他們之間最晚的，然而就目前的趨勢(shì)來看，網(wǎng)易云音樂不論是從月 活躍度還是用戶增長(zhǎng)率都是非常驚人的， 幾乎全面碾壓目前的蝦米音樂，天天動(dòng) 聽，百度音樂，甚至如果一直按照這個(gè)趨勢(shì)，趕超酷我酷我老牌音樂網(wǎng)軟件那也 只是時(shí)間的問題，實(shí)力不容小覷?，F(xiàn)在可以看作是騰訊系、海洋系和網(wǎng)易云音樂 的三足鼎立，百度音樂，阿里音樂不容樂觀，敗下陣來，而曾經(jīng)主打高音質(zhì)的多 米音樂的音樂列表如今幾乎一半是灰色的。對(duì)此可以看出，2015年的音樂版權(quán)大戰(zhàn)對(duì)于音樂市場(chǎng)的格局產(chǎn)生得影響是巨大的，即使你擁有

30、多么人性化的設(shè)計(jì)， 多么好的高音質(zhì)，曲庫始終是影響用戶的一大因素。而 qq音樂、酷狗、酷我和 網(wǎng)易云音樂這幾家公司是互通的， 簽署了不同程度版權(quán)轉(zhuǎn)協(xié)議，這一點(diǎn)很好，雖 然不能像以前一樣，一個(gè)軟件通天下，但是通過這種模式合作，大部分的歌還是 可以在qqt樂、酷狗、酷我以及網(wǎng)易云音樂上還是有的。 然而現(xiàn)在的天天動(dòng)聽、 蝦米音樂、百度音樂曲庫甚少，即使現(xiàn)在天天動(dòng)聽重組改名阿里星球， 新的理念， 新的元素，依然改變不了什么，可以看到，如果跟不上時(shí)代的腳步，即使你有多 么大的實(shí)力，終將被淘汰。在這個(gè)越來越重視版權(quán)的音樂市場(chǎng)，是件值得慶幸的 事，沒有版權(quán)的約束，音樂人很難好好做音樂，免費(fèi)聽歌不是我們的權(quán)利

31、，為了 享受更好的音樂，作為用戶應(yīng)該支持。音樂越來越好，聽眾才會(huì)越來越多，音樂 軟件自然會(huì)越來越注重用戶體驗(yàn)， 體驗(yàn)越好，用戶的粘性度就會(huì)慢慢增大，對(duì)用 戶，對(duì)歌手，對(duì)音樂軟件公司都是值得鼓舞的，建議百度音樂盡量完善音樂資源， 給用戶更好的體驗(yàn)，酷我酷狗和 qq音樂不容懈怠，繼續(xù)保持良好的狀態(tài)，因?yàn)?后面有網(wǎng)易云音樂在追趕，而蝦米和天天動(dòng)聽?wèi)?yīng)該積極與其他音樂公司合作， 使 曲庫豐富起來，不然會(huì)步入百度的后塵。2015年是中國(guó)音樂市場(chǎng)洗牌的開始，版權(quán)、付費(fèi)燈一系列措施的實(shí)施，對(duì) 于音樂公司以及用戶都是一個(gè)挑戰(zhàn)，習(xí)慣了免費(fèi)音樂的國(guó)人付費(fèi)聽音樂會(huì)不會(huì)抵 制呢？對(duì)此，我認(rèn)為，音樂付費(fèi)是理所當(dāng)然的，那是別人勞動(dòng)的成果，是別人辛 苦的結(jié)晶，我們沒有權(quán)利免費(fèi)去獲得。同時(shí)付費(fèi)也是你所喜愛音樂人的支持，如 果長(zhǎng)此以往這樣下去，就沒有音樂人好好地做音樂，因?yàn)闆]有資金的支持，也難 以實(shí)現(xiàn)他們的理想，為了中國(guó)的音樂，我們應(yīng)該接受付費(fèi)，并且支持，是我們作 為聽眾應(yīng)該做的。參考文獻(xiàn)1何曉群.多元統(tǒng)計(jì)分析m.北京：中國(guó)人民大學(xué)出版社，2007, 54126.2梅長(zhǎng)林等.數(shù)據(jù)分析方法m.北京：高等教育出版社，2007, 38-79.3余錦華