醫(yī)學統(tǒng)計學李琳琳8 總復習

1、醫(yī)學統(tǒng)計學醫(yī)學統(tǒng)計學復習提綱復習提綱臨床臨床5年制年制統(tǒng)計資料的分型原則：根據變量的類型統(tǒng)計統(tǒng)計資料資料計量資料：計數資料：等級資料對每個觀察單位用定量方法測定某項指標的大小，所得的資料叫計量資料，有度量衡單位，變量為數值變量。將觀察單位按某一屬性來分類計數所得的資料。變量為分類變量中的無序分類。將觀察單位按某一屬性的不同程度來分類計數的資料。變量為分類變量中的有序分類。 定義定義通過測量得到數據資料通過測量得到數據資料數值變量分布類型分布類型離散離散程度程度指標指標集中集中趨勢趨勢指標指標集中趨集中趨勢指標勢指標算術均數：用于正態(tài)分布資料算術均數：用于正態(tài)分布資料幾何均數：用于等比數列和等級

2、資料幾何均數：用于等比數列和等級資料公式：小樣本（直接法）公式：小樣本（直接法） 大樣本（頻數表法）大樣本（頻數表法）百分位數法：百分位數法： 特例：中位數：適用偏態(tài)資料特例：中位數：適用偏態(tài)資料 )%(lxfnxfilp1.直接法：小樣本（奇數和偶數）直接法：小樣本（奇數和偶數）2.頻數表法：大樣本公式同百分位數法頻數表法：大樣本公式同百分位數法 m=p50離散程離散程度指標度指標變量變量之間之間均數均數之間之間全距：全距：簡單明了，但不夠全面簡單明了，但不夠全面方差：方差：變異系數：變異系數：適用不同單位和均數相差較大資料適用不同單位和均數相差較大資料標準差：標準差：直接法和頻數表法直接法

3、和頻數表法應用：應用：計算計算cv；估計正常估計正常值范圍；值范圍；描述變量值的離散描述變量值的離散程度；程度；計算標準誤計算標準誤1/)(1222nnxxnxxsxs%100/xscv 標標 準準 誤誤1.公式：公式：2.應用：應用：描述樣本均數間的離散描述樣本均數間的離散程度；程度；估計總體均數的置信區(qū)間；估計總體均數的置信區(qū)間；用來進行兩個均數差異的檢驗；用來進行兩個均數差異的檢驗；描述樣本均數的可靠程度。描述樣本均數的可靠程度。nssnxxx/;/2分類變量 定義定義通過計數得到數據資料通過計數得到數據資料相相對對數數動動態(tài)態(tài)數數列列2檢驗檢驗相對數相對數率率比例基數單位總數可能發(fā)生某

4、現象的觀察數發(fā)生某現象的觀察單位構成比構成比%100觀察單位總數同一事物各組成部分的位數某一組成部分的觀察單相對比相對比ba圖4.某地5歲以下兒童死因分布0%10%20%30%40%50%60%70%80%90% 100%呼吸系疾病傳染病先天缺陷其它百分條圖百分條圖percent bar 條圖條圖 bar graph直方圖直方圖 histogram圖5.某地5歲以下兒童死亡原因分布43%30%18%9%呼吸系疾病傳染病先天性疾病其它圓圖圓圖/餅圖餅圖 pie chart線圖線圖 line graph半對數線圖半對數線圖 semi-logarithmic line graph箱圖箱圖 box p

5、lot散點圖散點圖 scatter 統(tǒng)計地圖統(tǒng)計地圖 map常用的常用的統(tǒng)計圖統(tǒng)計圖類型適用條件意 義1條圖相互獨立的資料，橫軸為間斷獨相互獨立的資料，橫軸為間斷獨立的分組立的分組直條長短表示統(tǒng)計指標的大小，及直條長短表示統(tǒng)計指標的大小，及相互的對比關系相互的對比關系2圓圖百分構成比資料百分構成比資料用圓的扇形面積表達各部分的百分用圓的扇形面積表達各部分的百分構成構成3 百分條圖用長條各段長度（面積）表達各部用長條各段長度（面積）表達各部分的百分構成分的百分構成4線圖連續(xù)性連續(xù)性資料，資料，分類資分類資料料橫軸為年齡、時間等動橫軸為年齡、時間等動態(tài)性變量態(tài)性變量用線段的升降表示事物動態(tài)變化用線

6、段的升降表示事物動態(tài)變化（絕對差值）（絕對差值）5半對數線圖用線段的升降表示事物的發(fā)展速度用線段的升降表示事物的發(fā)展速度（相對比）（相對比）6散點圖雙變量資料，雙變量資料，橫軸代表自變量縱橫軸代表自變量縱軸則代表與其有依存關系因變量軸則代表與其有依存關系因變量用點的密集程度或趨勢反映兩變量用點的密集程度或趨勢反映兩變量的相關關系，用于相關回歸分析的相關關系，用于相關回歸分析7直方圖連續(xù)性資料，橫軸為年齡、時間連續(xù)性資料，橫軸為年齡、時間等動態(tài)性變量或分組等動態(tài)性變量或分組用直條長度（面積）表達各組段的用直條長度（面積）表達各組段的大小或頻數大小或頻數8 統(tǒng)計地圖地域性資料地域性資料用點的疏密或

7、顏色的深淺表示某現用點的疏密或顏色的深淺表示某現象的數量在地域上的分布象的數量在地域上的分布各種類型統(tǒng)計圖的適用條件及意義各種類型統(tǒng)計圖的適用條件及意義正態(tài)分布密度曲線的特征正態(tài)分布密度曲線的特征 1.始終位于橫軸上方 2.集中性：正態(tài)曲線在橫軸上方均數處最高。 3.對稱性：關于x=對稱,即以均數為中心，左右對稱。 4.在x=處取得該概率密度函數的最大值5.正態(tài)分布的圖形由均數和標準差兩個參數決定。 位置參數；變異度參數是位置參數，當固定不變時， 越大，曲線沿橫軸越向右移動；反之， 越小，則曲線沿橫軸越向左移動。 是形狀參數， 當固定不變時， 越大，曲線越平闊； 越小，曲線越尖峭。 1. t分

8、布是一簇曲線。 t分布有一個參數，即自由度 ，與標準差的自由度一致。 2. t分布曲線以0為中心，左右對稱； 越小，t變量值的離散程度越大，曲線越扁平。 3. t分布曲線較標準正態(tài)曲線要扁平些（高峰低些，兩尾部翹得高些）， 逐漸增大， t分布曲線逐漸的逼近于標準正態(tài)曲線，若，則t分布曲線和標準正態(tài)曲線完全吻合。 分分 布布 類類 型型正態(tài)分布正態(tài)分布t分布分布1.特點：較集中而有對稱性特點：較集中而有對稱性2.應用：應用：正常值估計正常值估計、置信限置信限、 總體總體均數估計均數估計 。 xxsxsxsxsx58. 2;58. 2:%9996. 1;96. 1:%95u檢驗檢驗(樣本與總體和兩

9、樣本均數樣本與總體和兩樣本均數)1.條件：正態(tài)或近似正態(tài)分布條件：正態(tài)或近似正態(tài)分布2.判斷結果：判斷結果：u1.96；p0.05無無 u1.96；p0.05有有1.特點：自由度較小時，曲線峰低尾長，特點：自由度較小時，曲線峰低尾長，自由度較大時，接近正態(tài)分布。自由度較大時，接近正態(tài)分布。2.應用：以樣本估計總體均數的范圍。應用：以樣本估計總體均數的范圍。xxstxstx，置信限：置信限：01. 005. 0%99%95 t檢驗檢驗 1.兩均數間的比較兩均數間的比較。2.判斷標準：判斷標準：查查t界值表；界值表；tt0.05,; p0.05無無 tt0.05,; p0.05有有f分布分布兩均數

10、間的比較兩均數間的比較樣本均數與總樣本均數與總 體均數比較體均數比較兩樣本均數兩樣本均數 的比較的比較 配對資料配對資料 的比較的比較條件：方差條件：方差齊性檢驗齊性檢驗t檢驗檢驗 小結小結 完全隨機設計兩組間定量資料的比較完全隨機設計兩組間定量資料的比較各樣本是否來自正態(tài)總體？各樣本是否來自正態(tài)總體？兩樣本總體方差是否齊性？兩樣本總體方差是否齊性？t檢驗檢驗變量變換變量變換是是是否秩和檢驗秩和檢驗否否t檢驗檢驗否變量變換變量變換是變量變換或秩和檢驗變量變換或秩和檢驗t 檢驗檢驗方差不齊方差不齊方差齊方差齊t 檢驗檢驗221nn)11(2121nnsxxtc22212121nsnsxxt11)

11、(24142222121nsnsssxxxx變量變換或秩和檢驗變量變換或秩和檢驗1nnsxt/0t 檢驗檢驗正態(tài)正態(tài)偏態(tài)偏態(tài)兩獨立樣本假設檢驗單樣本方差齊性檢驗：方差齊性檢驗：（較?。ㄝ^大）2221ssf 1=n1-1，2=n2-1 正態(tài)正態(tài)偏態(tài)偏態(tài)列聯表列聯表2檢驗檢驗用于兩個率（兩個構成比）或用于兩個率（兩個構成比）或多個率（多個構成比）比較多個率（多個構成比）比較1.基本方法：基本方法：2.每種方法的使用條件：每種方法的使用條件：3.判斷結果：判斷結果：=（r-1）（）（c-1）有無，05. 0;05. 0;2,05. 022,05. 02pp4.四格表法：四格表法：5. 行乘列表法：

12、行乘列表法：對于成組分類數據的 22 表: a n 40且所有t 5 b n 40但有 1 t5 c n 40或有t1 對于配對分類數據的 22 表 a) b+c 40 b) b+c 40 四格表資料的方法選擇四格表資料的方法選擇cbcbcbcb2222)1()()()()()(22dbcadcbanbcad)()()() 2/(22dbcadcbannbcad!)!()!()!()!(ndcbadbcadcbaptta22)(tta22)21(行列表資料的行列表資料的2 2檢驗檢驗) 1(22crnnan非參數統(tǒng)計非參數統(tǒng)計秩和檢驗：秩和檢驗：用于分布不清和等級資料。用于分布不清和等級資料。

13、方法：方法：配對、兩樣本秩和檢驗。配對、兩樣本秩和檢驗。重點：重點：掌握原理，與掌握原理，與參數統(tǒng)計參數統(tǒng)計相比的區(qū)別？相比的區(qū)別？該法既能分析定量變量資料，又能分析有序變該法既能分析定量變量資料，又能分析有序變量或等級變量資料，在不符合參數統(tǒng)計方法量或等級變量資料，在不符合參數統(tǒng)計方法條件時，用秩和檢驗；對有序變量或等級變條件時，用秩和檢驗；對有序變量或等級變量資料，如果是量資料，如果是療效檢驗療效檢驗，用秩和檢驗，不，用秩和檢驗，不用用2檢驗，這種情況實際中容易誤用。檢驗，這種情況實際中容易誤用。22相關、回歸分析相關、回歸分析直線相關：直線相關：用于用于正態(tài)雙變量資料正態(tài)雙變量資料yyx

14、xlllxyyyxxyyxxr22)()()(1.求相關系數公式：求相關系數公式：pearson2.判斷標準：判斷標準：=n-2 r0.05；p0.05 無相關無相關 r0.05；p0.05 有相關有相關3.r=01 正相關，正相關，r=-10 負相負相關關, r1關系不密切關系不密切4.檢驗方法檢驗方法: t檢驗和檢驗和f檢驗檢驗直線回歸：直線回歸：bxay求回歸方程和回歸線求回歸方程和回歸線1.求回歸系數求回歸系數b和截距和截距a2.列方程列方程3. 檢驗方程檢驗方程 方法同相關方法同相關4.注意問題注意問題試分析慢性氣管炎與否與吸煙試分析慢性氣管炎與否與吸煙 方式的關系兩種屬性方式的關系

15、兩種屬性的關聯性。的關聯性?！举Y料特點】【資料特點】是關于是關于兩個變量兩個變量的的一份隨機樣本一份隨機樣本。 或說：一份隨機樣本，同時按兩種屬性分類，形成一個或說：一份隨機樣本，同時按兩種屬性分類，形成一個22交叉分類表，也稱的交叉分類表，也稱的22列聯表列聯表 。目的：目的：慢性氣管炎的有無慢性氣管炎的有無和和吸煙方式吸煙方式兩個變量之間的相關兩個變量之間的相關性，即討論兩個屬性概率分布的關系。性，即討論兩個屬性概率分布的關系。如果一種屬性的概率分布與另一種屬性的概率分布無關，如果一種屬性的概率分布與另一種屬性的概率分布無關，則稱這則稱這兩種屬性相互獨立兩種屬性相互獨立（independence），），否則稱這兩種屬否則稱這兩種屬性之間性之間存在關聯性存在關聯性（association）。1.假設檢驗證實兩變量是否存在關聯：假設檢驗證實兩變量是否存在關聯： 22配對資料的關聯分析配對資料的關聯分析例例11-7 有有132份食品標本，把每份標本一分為二，分別用兩種檢驗份食品標本，把每份標本一分為二，分別用兩種檢驗方法作沙門菌檢驗，結果如表方法作沙門菌檢驗，結果如表11-