最新人工智能復(fù)習(xí)試題和答案及解析

1、精品文檔、單選題1. 人工智能的目的是讓機器能夠（ D ），以實現(xiàn)某些腦力勞動的機械化。A. 具有完全的智能 B. 和人腦一樣考慮問題C. 完全代替人 D. 模擬、延伸和擴展人的智能2. 下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（ C ） 。A. 人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平。B. 人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢。C. 因為人工智能的系統(tǒng)研究是從上世紀五十年代才開始的，非常新，所以十分重要。D. 人工智能有力地促進了社會的發(fā)展。3. 自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C）不是它要實現(xiàn)的目標(biāo)。A. 理解別人講的話。 B. 對自然語言表示的信息進行分析

2、概括或編輯。C. 欣賞音樂。 D. 機器翻譯。4. 下列不是知識表示法的是（）。A. 計算機表示法 B. 謂詞表示法C. 框架表示法 D. 產(chǎn)生式規(guī)則表示法5. 關(guān)于“與 /或”圖表示知識的敘述，錯誤的有（D ）。A. 用“與 /或”圖表示知識方便使用程序設(shè)計語言表達，也便于計算機存儲處理。B. “與 /或”圖表示知識時一定同時有“與節(jié)點”和“或節(jié)點” 。C. “與 / 或”圖能方便地表示陳述性知識和過程性知識。D. 能用“與 /或”圖表示的知識不適宜用其他方法表示。6. 一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（ D ）。A. VJ B. C# C. Foxpro D. LISP7. 專家系統(tǒng)

3、是一個復(fù)雜的智能軟件，它處理的對象是用符號表示的知識，處理的過程 是（ C ）的過程。A. 思考 B. 回溯C. 推理 D. 遞歸8. 確定性知識是指（ A ）知識。A. 可以精確表示的 B. 正確的C. 在大學(xué)中學(xué)到的知識 D. 能夠解決問題的9. 下列關(guān)于不精確推理過程的敘述錯誤的是（B ）。A. 不精確推理過程是從不確定的事實出發(fā)B. 不精確推理過程最終能夠推出確定的結(jié)論C. 不精確推理過程是運用不確定的知識D. 不精確推理過程最終推出不確定性的結(jié)論10. 我國學(xué)者吳文俊院士在人工智能的（ A ）領(lǐng)域作出了貢獻。A. 機器證明 B. 模式識別 C. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) D. 智能代理11. 1

4、997 年 5 月 12 日，轟動全球的人機大戰(zhàn)中， “更深的藍”戰(zhàn)勝了國際象棋之子卡斯帕 羅夫，這是（ C ）。A. 人工思維 B. 機器思維 C. 人工智能 D. 機器智能12. 能對發(fā)生故障的對象（系統(tǒng)或設(shè)備）進行處理，使其恢復(fù)正常工作的專家系統(tǒng) 是（ ）。A.修理專家系統(tǒng)B.診斷專家系統(tǒng) C.調(diào)試專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)13. 下列（ D ）不屬于艾莎克 .阿莫西夫提出的“機器人三定律”內(nèi)容？A. 機器人不得傷害人，或任人受到傷害而無所作為B. 機器人應(yīng)服從人的一切命令，但命令與A 相抵觸時例外C. 機器人必須保護自身的安全，但不得與A, B相抵觸D. 機器人必須保護自身安全和服從人的

5、一切命令。一旦沖突發(fā)生，以自保為先14. 人工智能誕生于什么地方？（ A ）A. DartmouthB. LondonC. New YorkD. Las Vegas15. 一些聾啞為了能方便與人交通，利用打手勢方面來表達自己的想法，這是智能的 （ C ）方面。A. 思維能力B. 感知能力C. 行為能力D. 學(xué)習(xí)能力16. 如果把知識按照表達內(nèi)容來分類，下述（）不在分類的范圍內(nèi)。A. 元知識B. 顯性知識 C. 即過程性知識D. 事實性知識17 .自然語言理解是人工智能的重要應(yīng)用領(lǐng)域，下面列舉中的（C ）不是它要實現(xiàn)的目標(biāo)。A. 理解別人講的話 B. 對自然語言表示的信息進行分析概括或編輯C.

6、自動程序設(shè)計D. 機器翻譯18. 下述（ D ）不是人工智能中常用的知識格式化表示方法。A. 框架表示法 B. 產(chǎn)生式表示法C. 語義網(wǎng)絡(luò)表示法 D. 形象描寫表示法19. 關(guān)于“與 /或”圖表示法的敘述中，正確的是（ D ）。A. “與/或”圖就是用“ AND”和“ OR'連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分的因 果關(guān)系B. “與/或”圖就是用“ AND”和“ OR'連續(xù)各個部分的圖形，用來描述各部分之間 的不確定關(guān)系C. “與 /或'圖就是用“與'節(jié)點和“或'節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類 問題的層次關(guān)系D. “與 /或”圖就是用“與”節(jié)點和“或”

7、節(jié)點組合起來的樹形圖，用來描述某類 問題的求解過程20. 一般來講，下列語言屬于人工智能語言的是（ D ）。A. VBB. Pascal C. Logo D. Prolog21. 不確定推理過程的不確定性不包括（ ）。A. 證據(jù)的不確定性 B. 規(guī)則的不確定性C. 推理過程的不確定性 D. 知識表示方法的不確定性22. 下列關(guān)于不確定性知識描述錯誤的是（ C ）。A. 不確定性知識是不可以精確表示的B. 專家知識通常屬于不確定性知識C. 不確定性知識是經(jīng)過處理過的知識D. 不確定性知識的事實與結(jié)論的關(guān)系不是簡單的“是”或“不是”23. 能通過對過去和現(xiàn)在已知狀況的分析，推斷未來可能發(fā)生的情況的

8、專家系統(tǒng)是（ B ）。A.修理專家系統(tǒng)B.預(yù)測專家系統(tǒng)C.調(diào)試專家系統(tǒng)D.規(guī)劃專家系統(tǒng)24. Prolog 語言的三種基本語句是（ C ）。 A. 順序；循環(huán)；分支 B. 陳述；詢問；感嘆 C. 事實；規(guī)則；詢問 D. 肯定；疑問；感嘆25. 下列哪種情況是圖靈測試的內(nèi)容？（ B ）A. 當(dāng)機器與人對話，兩者相互詢問，人分不清機器是人還是機器，說明它通過了圖 靈測試B. 當(dāng)機器騙過測試者，使得詢問者分不清是人還是機器時，說明它通過了圖靈測試C. 當(dāng)人與人對話，其中一人的智力超過另一人時，說明智者通過了圖靈測試D. 兩機對話，其中一機的智力超過另一機時，說明智者機器通過了圖靈測試26. 人工智能

9、誕生于哪一年？（ C ）A. 1955B. 1957C. 1956D. 1965）方面。27. 盲人看不到一切物體，他們可以通過辨別人的聲音識別人，這是智能的（BA. 行為能力B. 感知能力C. 思維能力D. 學(xué)習(xí)能力28. 人類智能的特性表現(xiàn)在 4 個方面（ B ）。A. 聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用。B. 能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進行加工處理、能通過學(xué)習(xí) 積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息。C. 感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新。D. 能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠 綜合外界信息進行創(chuàng)新思維。精品文檔29. 專家系統(tǒng)

10、的推理機的最基本的方式是（ B ）。A. 直接推理和間接推理 B. 正向推理和反向推理C. 邏輯推理和非邏輯推理 D. 準(zhǔn)確推理和模糊推理30. 專家系統(tǒng)的正向推理是以 （ B ） 作為出發(fā)點，按照一定的策略，應(yīng)用知識庫中的知 識，推斷出結(jié)論的過程。A. 需要解決的問題 B. 已知事實C. 證明結(jié)論 D. 表示目標(biāo)的謂詞或命題31.在8數(shù)碼問題中，啟發(fā)函數(shù) f（x）=g（x）+h（x）中的g（x）表示（）。A. 節(jié)點 x 與目標(biāo)狀態(tài)位置不同的棋子個數(shù)B. 節(jié)點 x 的子節(jié)點數(shù)C. 節(jié)點 x 與目標(biāo)狀態(tài)位置相同的棋子個數(shù)D. 節(jié)點 x 所在的層數(shù)32. 人工智能的發(fā)展歷程可以劃分為（ B ）。A

11、. 誕生期和成長期 B. 形成期和發(fā)展期C. 初期和中期 D. 初級階段和高級階段33. 機器人之父是指： （ D ）A. 阿蘭 .圖靈B. 伯納斯 .李爾C. 莎佩克D. 英格伯格和德沃34. 下列哪個應(yīng)用領(lǐng)域不屬于人工智能應(yīng)用？（ B ）A. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) B. 自動控制 C. 自然語言學(xué)習(xí)D. 專家系統(tǒng)35. 專家系統(tǒng)是以（A. 專家 B. 軟件C ）為基礎(chǔ)，以推理為核心的系統(tǒng)。C. 知識 D. 解決問題36. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)特點和優(yōu)越性主要表現(xiàn)在（ ACD ）A. 自學(xué)習(xí)功能 B. 自動識別功能C. 高速尋找優(yōu)化解的能力D. 聯(lián)想存儲功能37. 能根據(jù)學(xué)生的特點、弱點和基礎(chǔ)知識，以最適當(dāng)

12、的教案和教學(xué)方法對學(xué)生進行教學(xué) 和輔導(dǎo)的專家系統(tǒng)是（ D ）。A. 解釋專家系統(tǒng) B. 調(diào)試專家系統(tǒng) C. 監(jiān)視專家系統(tǒng) D. 教學(xué)專家系統(tǒng)38. 用于尋找出某個能夠達到給定目標(biāo)的動作序列或步驟的專家系統(tǒng)是（D ）。A. 設(shè)計專家系統(tǒng) B. 診斷專家系統(tǒng) C. 預(yù)測專家系統(tǒng) D. 規(guī)劃專家系統(tǒng)39. 人工智能研究的一項基本內(nèi)容是機器感知，以下列舉中的 （ C ） 不屬于機器感知的領(lǐng)域。A. 使機器具有視覺、聽覺、觸覺、味覺、嗅覺等感知能力。B. 讓機器具有理解文字的能力。C. 使機器具有能夠獲取新知識、學(xué)習(xí)新技巧的能力D. 使機器具有聽懂人類語言的能力40. 機器翻譯屬于下列哪個領(lǐng)域的應(yīng)用？（

13、A ）A.自然語言系統(tǒng)B.機器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng)D.人類感官模擬41. 智能機器人可以根據(jù)（）得到信息。A.思維能力B.行為能力C.感知能力D.學(xué)習(xí)能力42. 自動識別系統(tǒng)屬于人工智能哪個應(yīng)用領(lǐng)域？（D ）D.人類感官模擬自然語言系統(tǒng)B.機器學(xué)習(xí)C.專家系統(tǒng) 二：填空題1. 1956 年夏季，美國的一些年青科學(xué)家在Dartmou nth大學(xué)召開了一個夏季討論會，在該次會議上，第一次提出了人工智能 這一術(shù)語。2. 知識表示的方法主要有：狀態(tài)空間法、問題歸約法、謂詞邏輯法、語義網(wǎng)絡(luò)法框架表示法以及 面向?qū)ο蟊硎痉?等。3. 人工智能的主要應(yīng)用領(lǐng)域有：自然語言理解、 數(shù)據(jù)庫的智能檢索、專家咨詢系統(tǒng)、定

14、理證明 、博弈機器人學(xué)、自動程序設(shè)計、組合調(diào)度問題 、感知問題等。4. AI研究的三條主要途徑為：符號注意、行為主義、連接主義。5. 搜索算法，根據(jù)其是否使用與問題有關(guān)的知識，分為盲目搜索和 啟發(fā)式搜索。6. 組成產(chǎn)生式系統(tǒng)的三要素：數(shù)據(jù)庫、規(guī)則庫和推理機。7. 人工智能是關(guān)于知識的科學(xué)，主要研究的核心課題包括如下四個方面：知識的模型化和 表示方法、啟發(fā)式搜索理論、各種推理方法和 AI系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和語言。8. 盲目搜索的方法有 深度優(yōu)先、寬度優(yōu)先 和回溯策略等。9. 簡單遺傳算法的遺傳操作主要有選擇、 交叉 和 變異。10. 按照學(xué)習(xí)風(fēng)格分類，機器學(xué)習(xí)可以分為：記憶學(xué)習(xí)、演繹學(xué)習(xí)、歸納學(xué)習(xí) 和 類

15、比學(xué)習(xí)、基于解釋學(xué)習(xí)、連接學(xué)習(xí)。11. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有的基本屬性：非線性、非局域性、非定常性 和非凸性。12. 歸結(jié)過程的控制策略包括：刪除策略、采用支撐集策略、語義歸結(jié)策略、線性歸結(jié)策略、單元歸結(jié)策略、輸入歸結(jié)策略、等。13. 謂詞邏輯中，重言式（tautlogy ）的值是 一。14. 設(shè)P是謂詞公式，對于P的任何論域，存在P為真的情況，則稱P為永真式15. 在著名的醫(yī)療專家系統(tǒng)MYCIN中規(guī)定，若證據(jù) A的可信度 CF（A） =0，則意味著無關(guān) ，CF（ A）=-1，則意味著假，CF（ A）=1,則意味著真16. 謂詞公式 G是不可滿足的，當(dāng)且僅當(dāng)對所有的解釋G都為假17.謂詞公式與其子

16、句集的關(guān)系是18.利用歸結(jié)原理證明定理時，若得到的歸結(jié)式為空集，則結(jié)論成立。19.S Cl=-| PVQ, C2=PVn Q,貝IJ Cl 和 C2 的歸結(jié)式 R (Cl, O 二PVP 或i Q VQ°20.若(21二P(刃 VQg), P(a)則 C 和 U2 的歸結(jié)式 R(C1«2)= 莎5Q (a) VR (y)21. 21.廣度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實際是一個隊列，深度優(yōu)先搜索算法中，OPEN表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)實際是一個堆棧。22.在IYCIN推上里中.對譏據(jù)的可信度CP (亙)、CP (丄1)、CF之間，規(guī)定如 下關(guān)系;CF (A) = YF Z , C

17、F (A1AA2 ) =rninCF(Al)，CF (A2) , CF (A1VA2 )乞 m亦CF (AL), CF盤2) °23. MYCIN系統(tǒng)中使用不確定推理，規(guī)則AtB由專家指定其可信度CF （B, A）,若A真支持B真，則指定 CF （B, A）（與零比較）應(yīng) ；若A真不支持 B真， 則指定CF（ B, A）應(yīng) 。24. 設(shè) U=a,b,c,d, A=a,b, B=a,b,c, m(A)=0.6, m(U)=0.4, U 的其它子集的基本 概率分配函數(shù) m值均為 0,貝U Bel(A)= , Bel(B)= 。25. 證據(jù)理論中集合A的信任區(qū)間為1 , 1,則其語意解釋為

18、 ，而在，其他變元稱26. 在謂詞公式中，緊接于量詞之后被量詞作用的謂詞公式稱為該量詞的轄域 一個量詞的轄域中與該量詞的指導(dǎo)變元相同的變元稱為約束變元 為自由變元27.假言推理（AtB） aA B_ t 假言三段論AtB） a （BtC）A*C 28.在諸如走迷宮、下棋、八數(shù)碼游戲等游戲中，常用到的一種人工智能的核心技術(shù)稱 為 圖搜丄技術(shù)，解這類問題時，常把在迷宮的位置、棋的布局、八數(shù)碼所排成的 形勢用圖來表，這種圖稱為狀態(tài)空間圖29. 在啟發(fā)式搜索當(dāng)中，通常用 啟發(fā)函數(shù) 來表示啟發(fā)性信息。30. 在二人博弈問題中，最常用的一種分析技術(shù)是極大極小分析法 ，這種方法的思想是先生成一棵博弈樹，然后再計算其倒推值。但它的效率較低，因此人們在此基礎(chǔ)上，又提出了血0剪枝技衣31. 不確定性類型按性質(zhì)分：隨機性 、模糊性、不完全性、不一致性32.合一算法：求非空有