大數(shù)據(jù)挖掘在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用

1、大數(shù)據(jù)挖掘在媒體領(lǐng)域的應(yīng)用背景隨著社會(huì)的進(jìn)步和信息通信技術(shù)的發(fā)展，信息產(chǎn)生的數(shù)量越來(lái)越 多，產(chǎn)生速度也越來(lái)越快。在這種情況下我們每天都接收著來(lái)自四面八 方的信息，這些信息帶給了我們極大的便利并改變著我們的生活。但是 我們享受著海量的信息的同時(shí)也陷入了困頓， 如今困擾我們的不是信息 太少而是太多，多到讓你不知如何選擇，也無(wú)從辨別。那么，究竟如何 從海量信息中準(zhǔn)確提取出有價(jià)值的信息呢？這就涉及到一項(xiàng)核心技術(shù)數(shù)據(jù)挖掘什么是數(shù)據(jù)挖掘？數(shù)據(jù)挖掘（英語(yǔ)：Data mining ），又稱資料探勘、數(shù)據(jù)米礦。般是指從大量的數(shù)據(jù)中通過(guò)算法搜索隱藏于其中信息的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘 通常與計(jì)算機(jī)科學(xué)有關(guān)，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)、在線

2、分析處理、情報(bào)檢索、機(jī)器學(xué)習(xí)、專家系統(tǒng)和模式識(shí)別等諸多方法來(lái)實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，數(shù) 據(jù)挖掘就是從未經(jīng)處理過(guò)的數(shù)據(jù)中提取信息的過(guò)程，重點(diǎn)是找到相關(guān)性和模式分析。大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘之間有什么關(guān)系？大數(shù)據(jù)是指無(wú)法在可承受的時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、 管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞 察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)；而數(shù) 據(jù)挖掘則是從大數(shù)據(jù)海量信息資源中通過(guò)數(shù)據(jù)計(jì)算分析獲取有效信息 的過(guò)程。因此，大數(shù)據(jù)可以看作是進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的一個(gè)前提條件。大數(shù)據(jù)挖掘具有數(shù)據(jù)量大，結(jié)構(gòu)復(fù)雜，數(shù)據(jù)更新速度快等特征。由 于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展速度加快，全球的數(shù)據(jù)量正在

3、不斷膨脹，這給數(shù)據(jù)挖掘的 實(shí)施提出了挑戰(zhàn)。BIC&A.TABGADD ME分iftGEpMT*1A悵時(shí)段跟琮 分析踐惟口犬竽 亠BIGADTIME cm分析 gl； BIGBIG用職滬DATA®*沖;習(xí)禪DAJA緇握關(guān) 卜覽卑段驚活琵WA換Cat>AOnM k XT-1:;1 HMD Pz JJIIuCQfcujofion可視化數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)大數(shù)據(jù)挖掘的價(jià)值我們?cè)谡f(shuō)大數(shù)據(jù)挖掘價(jià)值之前，先來(lái)看一個(gè)經(jīng)典案例，即尿布和啤酒的故事。說(shuō)的是在一家超市把尿布和啤酒擺在一起出售。但是這個(gè)奇 怪的舉措?yún)s使尿布和啤酒的銷(xiāo)量雙雙增加了。后來(lái)經(jīng)過(guò)分析才發(fā)現(xiàn)原來(lái)，美國(guó)的婦女們經(jīng)常會(huì)囑咐她們的丈夫下班

4、以后要為孩子買(mǎi)尿布，而 丈夫在買(mǎi)完尿布之后又要順手買(mǎi)回自己愛(ài)喝的啤酒，因此啤酒和尿布放在一起使得兩種商品的銷(xiāo)量都大大增加。 之所以能發(fā)現(xiàn)尿布和啤酒的關(guān) 系，則是因?yàn)閷?duì)超市一年多原始交易數(shù)字進(jìn)行詳細(xì)分析的結(jié)果。從這個(gè)案例中，我們已經(jīng)可以看出數(shù)據(jù)挖掘的重要性，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù) 進(jìn)行挖掘分析，超市可以制定更加合適的銷(xiāo)售策略。除了超市營(yíng)銷(xiāo)以外，大數(shù)據(jù)挖掘還能為政府、企業(yè)等各級(jí)部門(mén)提供 基于場(chǎng)景、以及關(guān)鍵字的海量信息過(guò)濾、提醒以及事件分析。從而使得 政府，企業(yè)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)的輿情事件保持高度的敏捷性，針對(duì)性地提升內(nèi) 容制作精準(zhǔn)性。大數(shù)據(jù)挖掘在媒體行業(yè)的應(yīng)用如今隨著傳統(tǒng)媒體和新媒體的融合進(jìn)程加快， 信息傳遞的邊界正

5、在 消融，每個(gè)人都成了新的信息發(fā)聲口。因此，及時(shí)獲取用戶關(guān)注信息對(duì) 于媒體宣傳來(lái)說(shuō)顯得尤為重要。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)挖掘已經(jīng)成為媒體應(yīng)對(duì)行 業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，打破發(fā)展瓶頸的新工具。目前大數(shù)據(jù)挖掘在媒體領(lǐng)域主要應(yīng)用在以下這些場(chǎng)景中。一、用戶運(yùn)營(yíng)通過(guò)對(duì)用戶觀看時(shí)間、觀看內(nèi)容、觀看習(xí)慣等數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘分析， 電視臺(tái)以及網(wǎng)絡(luò)媒體能夠更加了解用戶群體，以及他們關(guān)注的內(nèi)容，然 后進(jìn)行精準(zhǔn)的活動(dòng)廣告運(yùn)營(yíng)。、節(jié)目編排此外，通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘可以更加準(zhǔn)確的了解用戶需求，以便根據(jù)用戶需求，調(diào)整節(jié)目編排，開(kāi)發(fā)新類(lèi)型節(jié)目三、信息收集大數(shù)據(jù)挖掘可以實(shí)現(xiàn)從冗繁的信息中過(guò)濾出有價(jià)值的內(nèi)容，進(jìn)而滿足受眾對(duì)信息的需求。其次在內(nèi)容生產(chǎn)中利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行信息匯聚，從 而使內(nèi)容生產(chǎn)具有多樣性。索貝云線索數(shù)據(jù)挖掘索貝媒體云基于大數(shù)據(jù)挖掘提供云線索服務(wù)。云線索在云端基于分布式云計(jì)算架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)多種數(shù)據(jù)匯聚與共享， 包括網(wǎng)站內(nèi)容、微博、微信、UGC PGC新聞素材遠(yuǎn)程回傳，支持用戶 訂閱，幫助用戶迅速找到關(guān)注的新聞熱點(diǎn)，支持云端加工整理并一鍵報(bào)題到互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)和臺(tái)內(nèi)生產(chǎn)平臺(tái)總之，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘分析，可以顯示出很多事物的潛