軟件meta分析操作詳細攻略PPT課件

1、 * * 目 錄5 5發(fā)表偏倚檢驗1 1Stata軟件簡介2 2Stata中二分類資料的Meta分析3 3Stata中連續(xù)性資料的Meta分析4 4異質(zhì)性的處理第1頁/共38頁2021-11-182 Stata軟件簡介1 1 第一部分2第2頁/共38頁 * *1.1 stata軟件簡介 Stata是一個功能強大而又小巧玲瓏的統(tǒng)計分析軟件,最初由美國計算機資源中心(Computer Resource Center)研制,現(xiàn)為Stata公司的產(chǎn)品。從1985年1.0 版問世以來,通過不斷的更新和擴充,軟件功能已日趨完善。 它操作靈活、簡單、易用,同時具有數(shù)據(jù)管理軟件、統(tǒng)計分析軟件、繪圖軟件、矩陣計

2、算軟件和程序語言的特點,在許多方面別具一格,和SAS、 SPSS一起并稱為新的三大權(quán)威統(tǒng)計軟件。第3頁/共38頁 * *1.1 stata軟件簡介 相對RevMan而言,Stata的Meta分析功能更全面和強大,該軟件除了可以完成二分類變量和連續(xù)性變量的Meta分析,也可以進行Meta回歸分析、 累積Meta分析、單個研究影響分析、診斷試驗的Meta分析、劑量反應(yīng)關(guān)系Meta分析、生存分析資料合并等幾乎所有Meta分析方法。 還可以對 發(fā)表偏倚進行Begg，s檢驗和Egger，s檢驗。目前,Stata軟件是Meta分析備受推崇的軟件, 國外高質(zhì)量雜志更傾向于接收Stata Meta分析圖形界面

3、。第4頁/共38頁 * *1.2 stata軟件界面工具欄結(jié)果窗口命令窗口變量窗口回顧窗口第5頁/共38頁 * *1.3 stata軟件快捷菜單打開數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)查看數(shù)據(jù)編輯變量管理第6頁/共38頁 * *1.4 stata軟件界面導(dǎo)入其他數(shù)據(jù)第7頁/共38頁 * *1.5 stata軟件meta模塊MetaMeta分析模塊第8頁/共38頁 * *1.5 stata軟件meta模塊發(fā)表偏倚MetaMeta回歸分析累積metameta分析常用metameta分析漏斗圖敏感性分析第9頁/共38頁2021-11-18二分類和連續(xù)性資料的meta分析2 2 第二部分10第10頁/共38頁 * *2.1 二分

4、類資料數(shù)據(jù)錄入作者發(fā)表年份對照組未發(fā)生對照組發(fā)生數(shù)試驗組未發(fā)生試驗組發(fā)生數(shù)更改變量名稱第11頁/共38頁 * *2.2 連續(xù)性資料數(shù)據(jù)錄入作者發(fā)表年份對照組標(biāo)準(zhǔn)差對照組均數(shù)對照組樣本數(shù)試驗組樣本數(shù)試驗組均數(shù)試驗組標(biāo)準(zhǔn)差第12頁/共38頁 * *2.3 metan菜單命令計數(shù)資料連續(xù)性資料效應(yīng)量亞組分析按某種順序排列效應(yīng)量的標(biāo)準(zhǔn)誤研究標(biāo)簽?zāi)攴輼?biāo)簽命令輸入第13頁/共38頁 * *2.3 metan菜單命令效應(yīng)量模型第14頁/共38頁 * *2.4 metan菜單命令模型第15頁/共38頁 * *2.4 資料分析結(jié)果輸出合并統(tǒng)計量異質(zhì)性Q Q檢驗I I2 2值P P值第16頁/共38頁 * *2.

5、5 二分類資料森林圖異質(zhì)性中間短橫線代表一個試驗結(jié)果的可信區(qū)間，位于橫線中間的小方塊代表OR值。最下方菱形符號代表納入全部試驗的綜合結(jié)果。短橫線/菱形與無效線相交表示差異無統(tǒng)計學(xué)意義。對于有利結(jié)局菱形在右邊有效，左邊無效；不利結(jié)局則相反。權(quán)重95%95%可信區(qū)間無效線第17頁/共38頁 * *2.6 連續(xù)性資料森林圖無效線當(dāng)兩均數(shù)差值為0時，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，故無效線在0處。第18頁/共38頁 * *2.7 連續(xù)性資料森林圖無效線當(dāng)兩均數(shù)差值為0時，差異無統(tǒng)計學(xué)意義，故無效線在0處。第19頁/共38頁2021-11-18異質(zhì)性的處理4 4 第四部分20第20頁/共38頁 * *4. 1 亞組分

6、析按照用藥方式分為兩個亞組第21頁/共38頁 * *4. 1 亞組分析菜單命令輸入亞組命令第22頁/共38頁 * *4. 1 亞組分析森林圖不同亞組的異質(zhì)性總的異質(zhì)性第23頁/共38頁 * *4. 2 meta回歸菜單操作 因變量 協(xié)變量 標(biāo)準(zhǔn)誤 ReML法第24頁/共38頁 * *4. 2 meta回歸結(jié)果P值大于0.05，提示發(fā)表年限與研究間異質(zhì)性無關(guān)。第25頁/共38頁 * *4. 3 敏感性分析第26頁/共38頁 * *4. 3 敏感性分析第27頁/共38頁2021-11-1828 發(fā)表偏倚檢驗5 5 第五部分28第28頁/共38頁 * *5.1 發(fā)表偏倚檢驗 發(fā)表偏倚是meta分析最

7、常見的系統(tǒng)誤差。通常陽性結(jié)果較陰性結(jié)果更易發(fā)表，形成了為數(shù)不少的“抽屜文件”，根據(jù)發(fā)表文獻所做的綜合分析有可能歪曲了真實效應(yīng)。據(jù)調(diào)查統(tǒng)計，臨床試驗報告陽性結(jié)果的發(fā)表率約為77%，陰性結(jié)果發(fā)表率僅為42%。因此meta分析必須對發(fā)表偏倚進行討論。 發(fā)表偏倚的檢驗方法：漏斗圖法、Begg和Egger法、剪補法和失安全系數(shù)法。第29頁/共38頁 * *5.1 漏斗圖法檢測發(fā)表偏倚只能定性的識別發(fā)表偏倚。第30頁/共38頁 * *5.2 Begg法檢測發(fā)表偏倚（二分類）方法選擇第31頁/共38頁 * *5.2 Begg法結(jié)果輸出調(diào)整統(tǒng)計量Z值及P值。第32頁/共38頁 * *Beggs funnel plot with pseudo 95% confidence limits logors.e. of: logor0.511.5-20245.2 Begg法漏斗圖第33頁/共38頁 * *5.3 Begg法檢測發(fā)表偏倚（連續(xù)性）連續(xù)性資料的不用取對數(shù)圖形顯示依據(jù)權(quán)重大小第34頁/共38頁 * *5.3 Begg法漏斗圖Beggs funnel plot with pseudo 95% confidence limits SMDs.e. of: SMD0.2.4