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文檔簡介

1、    大數(shù)據(jù)在市政道路維護(hù)維修中的應(yīng)用    朱永森【摘  要】在高速發(fā)展的互聯(lián)網(wǎng)時代,大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)揮了重要作用,對傳統(tǒng)行業(yè)的變革和升級具有很大影響。為使大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠?yàn)槭姓缆肪S護(hù)維修更好服務(wù),必須以挖掘數(shù)據(jù)、采集數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)開放和應(yīng)用等各個方面為出發(fā)點(diǎn),在大數(shù)據(jù)的背景下,使市政道路維護(hù)維修能夠更好地滿足時代發(fā)展要求?!綼bstract】in the era of high-speed development of the internet, big data technology has played an important role,

2、 which has a great impact on the transformation and upgrading of traditional industries. in order to make the big data technology can better serve the municipal road maintenance, we must take the mining data, data collection, data opening and application as the starting point, and make the municipal

3、 road maintenance better meet the development requirements of the times under the background of big data.【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù);市政道路;維護(hù)維修;重要性;應(yīng)用【keywords】big data; municipal road; maintenance; importance; applicationu418.6                          

4、                  【文獻(xiàn)標(biāo)志碼】a                                                 1673-1069(2021)05-0182-021 引言在市政道路維護(hù)維修中,應(yīng)用大數(shù)據(jù),必須要重視各方面因素的影響。

5、以此為基礎(chǔ),所涉及的采集數(shù)據(jù)和挖掘數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)開放和應(yīng)用,還有根據(jù)市政城市道路檢查井探索大數(shù)據(jù)管理等內(nèi)容,為市政道路維護(hù)維修管理提供策略和理論依據(jù)。使大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢充分地發(fā)揮出來,無論是針對人員的管理、培訓(xùn)、加強(qiáng)投入,還是有效駕馭新技術(shù),都要重視起來。2 大數(shù)據(jù)在市政道路維護(hù)維修中應(yīng)用的重要性我國在相關(guān)政策指導(dǎo)下,應(yīng)該運(yùn)用現(xiàn)代化管理手段,深入地分析開展市政道路維護(hù)維修工作的需求,有效地改進(jìn)和優(yōu)化管理應(yīng)用層面,從而提高城市道路維護(hù)維修的管理工作水平。開展道路維護(hù)維修管理工作的過程中,通常都是根據(jù)分析相應(yīng)數(shù)據(jù),制定社會管理工作的決策。傳統(tǒng)條件下,整體采集數(shù)據(jù)的成本比較高,采集數(shù)據(jù)的效率相對比較低

6、,挖掘和利用數(shù)據(jù)方面也有很大的難度1,2。制定道路維護(hù)維修決策上,對于管理人員專業(yè)能力和經(jīng)驗(yàn)等相關(guān)方面要求也比較高。從當(dāng)前來看,開展城市道路維護(hù)維修工作的需求不斷增加,現(xiàn)代化道路維護(hù)維修管理轉(zhuǎn)型和科學(xué)化決策管理怎樣實(shí)現(xiàn),在管理工作中已經(jīng)成為重要的舉措。有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠?qū)⒂行У募夹g(shù)手段支持提供給制定決策。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠更好地分析全樣本,從而使數(shù)據(jù)的精準(zhǔn)性和全面性得到有效提高,還能夠明確地處理和掌握數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),能夠?qū)鹘y(tǒng)收集數(shù)據(jù)的很多弊端打破,使開放化的共享數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了全方位的流動,避免了封閉性和碎片化數(shù)據(jù)問題,很大程度上降低了采集數(shù)據(jù)的成本,將一個分析全樣本的

7、體系建立起來。以往獲得數(shù)據(jù)方面的難度比較大,人為主觀經(jīng)驗(yàn)因素等方面,對于執(zhí)行具體策略也有一定的影響。有效運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過分析樣本數(shù)據(jù),準(zhǔn)確地掌握市政道路運(yùn)行的狀況,與病害和有關(guān)影響因素聯(lián)合起來進(jìn)行分析,預(yù)測各類公路的災(zāi)害,使主動化真正地實(shí)現(xiàn),進(jìn)行精準(zhǔn)化的維護(hù)維修,使得維護(hù)維修工作的效率提高,維護(hù)維修成本降低,相關(guān)損失更好地回避。3 大數(shù)據(jù)在市政道路維護(hù)維修中的應(yīng)用3.1 采集數(shù)據(jù)市政道路維護(hù)維修工作中,采集數(shù)據(jù)工作必須要做好,在傳統(tǒng)道路巡查工作中,主要內(nèi)容就是巡查人員現(xiàn)場采集道路病害信息,但是,由于道路擁堵,巡查視野受限,無論是巡查覆蓋率,還是準(zhǔn)確率,很多時候都會受到負(fù)面的影響,很大程度地

8、降低了工作的效率。針對大城市而言,通常道路巡查工作既要耗費(fèi)大量的人力和物力,又要耗費(fèi)大量的時間,移動設(shè)備和傳感器技術(shù)以及定位的不斷普及和快速發(fā)展,提高了重視市政道路維護(hù)維修采集數(shù)據(jù)的程度,運(yùn)用大眾力量,迅速地解決了各類問題,各個交通參與者都能夠?qū)⒆陨淼淖饔贸浞值匕l(fā)揮出來。運(yùn)用手機(jī)內(nèi)置傳感器,汽車行駛的過程中,駕駛者能夠收集振動數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)管理中心接收該類數(shù)據(jù)后,對其進(jìn)行針對性的處理,明確路面狀況的信息,很大程度上提高了制定市政道路維護(hù)維修管理計(jì)劃。傳感器性能和手機(jī)后臺分析數(shù)據(jù)能力不斷地提高,很大程度上提高了獲取對應(yīng)位置信息病害的準(zhǔn)確度,根據(jù)傳感器振動的頻率和振幅以及加速度數(shù)據(jù),通過分析,精確地匹

9、配病害的類型和程度以及范圍,更好地感知路面病害的屬性。以此不斷地更新采集數(shù)據(jù)的方法,漸漸地豐富維護(hù)維修的數(shù)據(jù),并且可以在更多的領(lǐng)域中應(yīng)用3,4。大數(shù)據(jù)的背景下,市政道路維護(hù)維修管理,應(yīng)該更好地應(yīng)用互聯(lián)網(wǎng)思維,掌握互動和跨界以及用戶為中心等的特點(diǎn),無論是市政設(shè)施和管理部門,還是交通的參與者,都要積極地參與到市政道路信息的采集過程中,從而有效地提高采集社會化程度。3.2 開放數(shù)據(jù)和應(yīng)用針對市政道路維護(hù)維修管理,主動性和預(yù)見性的市政道路維護(hù)維修管理模式會將傳統(tǒng)的被動性和滯后性模式漸漸地取代,根據(jù)大數(shù)據(jù)提供的精準(zhǔn)個性化和定制式誘導(dǎo)出行服務(wù),順利地提高道路設(shè)施的服務(wù)水平,并且能夠?qū)崿F(xiàn)道路管理者與出行參與

10、者的良性互動。為有效地提升市政道路維護(hù)維修管理水平,不能忽視運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)中的開放數(shù)據(jù)5,6。例如,市政道路中車輛撞擊立交橋等相關(guān)事故,通常該事故容易損壞橋梁結(jié)構(gòu)、降低安全性和抗震能力、中斷交通動脈、縮短使用壽命、橋毀人亡等事故也會出現(xiàn),造成人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。傳統(tǒng)治理中,限高提示標(biāo)志和超高車輛紅外預(yù)警系統(tǒng)設(shè)置,屬于比較常用的措施,還有比較常見的方法就是增設(shè)限高門架的保護(hù)橋梁,但是,因?yàn)樵摲N被動防御措施主要來自設(shè)施管理者,導(dǎo)致措施缺乏實(shí)用性。根據(jù)撞立交橋事件,深入地進(jìn)行分析,可以了解到,出現(xiàn)事故主要的原因,就是不了解橋梁限高的數(shù)據(jù)和對限高值心存僥幸,所以,可以通過駕駛車輛高度和出行起止點(diǎn)信息以

11、及城市橋梁限高的數(shù)據(jù),駕駛者和管理部門根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù),實(shí)現(xiàn)雙方信息互動,以防發(fā)生撞擊立交橋事故。根據(jù)實(shí)踐探索發(fā)現(xiàn),在地圖導(dǎo)航軟件中,已經(jīng)廣泛應(yīng)用規(guī)劃躲避擁堵行車路線的功能,因此,將天橋和立交橋的限高數(shù)據(jù)以及個性化誘導(dǎo)超高車輛行駛的路線納入地圖系統(tǒng)中,合理科學(xué)的路線規(guī)劃就能夠?qū)崿F(xiàn),也就獲得了控制車輛撞立交橋的風(fēng)險(xiǎn)。在市政道路維護(hù)維修管理中,不能忽視數(shù)據(jù)共享發(fā)揮的重要作用,由此將回應(yīng)公眾需求和社會的信息服務(wù)平臺構(gòu)建起來,既能夠使信息共享加強(qiáng),也能夠獲得克服碎片化市政道路維護(hù)維修管理信息問題的支持。共享探索數(shù)據(jù),相關(guān)開放數(shù)據(jù)機(jī)制必須建立健全,使市政道路信息資源能夠共享,很大程度地減少由于信息不對和信

12、息不通暢等導(dǎo)致的公眾誤解等相關(guān)問題,并且也能夠大幅度地提高公眾參與市政道路維護(hù)維修的有效性和積極性,無論是維護(hù)維修管理工作和監(jiān)督道路設(shè)施問題,還是公眾與管理部門之間的互動溝通都能夠加強(qiáng),從而綜合地提高市政道路維護(hù)維修管理水平。3.3 挖掘數(shù)據(jù)和管理市政道路維護(hù)維修是城市基礎(chǔ)設(shè)施的重要組成部分,維護(hù)維修的過程中,大量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生是不可避免的7。建設(shè)道路日程、大中修和擴(kuò)建過程、日常維護(hù)維修以及定期檢測等,是該類數(shù)據(jù)主要的來源,例如,規(guī)劃與立項(xiàng)等的前期文件,設(shè)計(jì)圖紙和勘探等相關(guān)設(shè)計(jì)資料,驗(yàn)收報(bào)告和竣工圖等相關(guān)施工資料,以及每年的評定技術(shù)狀況和巡查得到的巡查道路狀況數(shù)據(jù)、收集健康監(jiān)測系統(tǒng)數(shù)據(jù)、特殊檢測報(bào)

13、告數(shù)據(jù)以及加固和修復(fù)等相關(guān)資料數(shù)據(jù)等。為應(yīng)對不斷增長的大量數(shù)據(jù),將大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢充分地發(fā)揮出來,豐富動態(tài)的全壽命周期市政道路信息數(shù)據(jù)庫應(yīng)該構(gòu)建起來,記錄各個時期市政道路的數(shù)據(jù)信息,提供全面有效真實(shí)的數(shù)據(jù)源,對分析數(shù)據(jù)的需要進(jìn)行滿足。實(shí)踐的過程中,必須更好地開展路網(wǎng)數(shù)據(jù)的深度挖掘,在大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)相關(guān)規(guī)律,構(gòu)建市政道路維護(hù)維修決策等模型,大力地支持市政道路維護(hù)維修管理工作。在模型的支持下,能夠很大程度地提高道路維護(hù)維修管理系統(tǒng)的科學(xué)性和實(shí)用性。在維護(hù)維修數(shù)據(jù)管理和應(yīng)用技術(shù)服務(wù)平臺中,融入維護(hù)維修分析規(guī)劃、數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)、道路定位信息以及檢測道路技術(shù)等相關(guān)功能,根據(jù)大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等相關(guān)新型技術(shù)和理念,

14、結(jié)合市政道路維護(hù)維修,開展具有針對性的分析和預(yù)測,獲得實(shí)用性的建議和維護(hù)維修規(guī)劃,提高市政道路維護(hù)維修管理的服務(wù)水平和技術(shù)含量以及科學(xué)的統(tǒng)籌養(yǎng)護(hù)。因此,運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),市政道路維護(hù)維修管理的實(shí)用性非常強(qiáng)。在我國城市建設(shè)發(fā)展中,開展市政道路維護(hù)維修工作非常重要。開展工作的過程中,應(yīng)該合理地探索運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù),根據(jù)市政道路維護(hù)維修的管理特點(diǎn),整合和優(yōu)化技術(shù),從而全方位地提高道路維護(hù)維修的管理工作?!緟⒖嘉墨I(xiàn)】【1】劉雅莉.物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)助力城市道路水生態(tài)監(jiān)測預(yù)警j.科技與創(chuàng)新,2020(22):62-63+65.【2】郝佰軍.大數(shù)據(jù)背景下的城市道路養(yǎng)護(hù)管理探究j.中國建設(shè)信息化,2020(19):72-73.【3】張莉,高波.基于大數(shù)據(jù)的大中城市交通精準(zhǔn)管理模式研究j.遼寧警察學(xué)院學(xué)報(bào),2020,22(05):71-75

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