多元函數的極值與二元函數的泰勒公式

1、1多元函數的極值和最值多元函數的極值和最值條件極值條件極值 拉格朗日乘數法拉格朗日乘數法小結小結 思考題思考題 作業(yè)作業(yè)第八節(jié)第八節(jié) 多元函數的極值與多元函數的極值與 拉格朗日乘數法拉格朗日乘數法第七章第七章 多元函數微分法及其應用多元函數微分法及其應用2最大面積最大面積 一位農夫請了工程師、物理學家和數學家來，一位農夫請了工程師、物理學家和數學家來，想用最少的籬笆圍出最大的面積。工程師用籬笆想用最少的籬笆圍出最大的面積。工程師用籬笆圍出一個圓，宣稱這是最優(yōu)設計。物理學家將籬圍出一個圓，宣稱這是最優(yōu)設計。物理學家將籬笆拉開成一條長長的直線，假設籬笆有無限長，笆拉開成一條長長的直線，假設籬笆有無

2、限長，認為圍起半個地球總夠大了。數學家好好嘲笑了認為圍起半個地球總夠大了。數學家好好嘲笑了他們一番。他用很少的籬笆把自己圍起來，然后他們一番。他用很少的籬笆把自己圍起來，然后宣布：宣布：“我現在是在外面。我現在是在外面?！?3一、多元函數的極值和最值一、多元函數的極值和最值1.極大值和極小值的定義極大值和極小值的定義一元函數的極值一元函數的極值的定義的定義:是在一點是在一點附近附近將函數值比大小將函數值比大小.定義定義點點P0為函數的為函數的極大值點極大值點. 類似可定義極小值點和極小值類似可定義極小值點和極小值.設在點設在點P0的某個鄰域的某個鄰域, ),()(0PfPf 為為極大值極大值.

3、則稱則稱)(0Pf多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法4 注注 函數的極大值與極小值統(tǒng)稱為函數的函數的極大值與極小值統(tǒng)稱為函數的 函數的極大值點與極小值點統(tǒng)稱為函數的函數的極大值點與極小值點統(tǒng)稱為函數的多元函數的極值也是多元函數的極值也是局部的局部的, 一般來說一般來說:極大值未必是函數的最大值極大值未必是函數的最大值.極小值未必是函數的最小值極小值未必是函數的最小值.有時有時,極值極值. .極值點極值點. .內的值比較內的值比較.是與是與P0的鄰域的鄰域極小值可能比極大值還大極小值可能比極大值還大.多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法5xyzO

4、xyzO例例2243yxz 例例22yxz 例例xyz 函數函數 存在極值存在極值, 在在(0,0)點取極小值點取極小值. 在在(0,0)點取極大值點取極大值. (也是最大值也是最大值).在在(0,0)點無極值點無極值.橢圓拋物面橢圓拋物面下半個圓錐面下半個圓錐面馬鞍面馬鞍面在簡單的情形下是在簡單的情形下是容易判斷的容易判斷的.函數函數函數函數(也是最小值也是最小值).函數函數多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法 xyzO 62. .極值的必要條件極值的必要條件證證定理定理1 1( (必要條件必要條件) ),(),(00yxyxfz在點在點設函數設函數 具有具有處處且在

5、點且在點),(00yx則它在該則它在該點的偏導數必然為零點的偏導數必然為零:, 0),(00 yxfx. 0),(00 yxfy,偏導數偏導數,有極值有極值處處在點在點),(),(00yxyxfz 有極大值有極大值,不妨設不妨設的某鄰域內任意的某鄰域內任意則對于則對于),(00yx),(),(00yxyx 都有都有),(),(00yxfyxf 多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法,00時時故當故當xxyy ),(),(000yxfyxf 有有說明一元函數說明一元函數處處在在00),(xxyxf 有極大值有極大值,必有必有; 0),(00 yxfx. 0),(00 yxf

6、y類似地可證類似地可證7推廣推廣 如果三元函數如果三元函數),(),(000zyxPzyxfu在點在點 具有偏導數具有偏導數,則它在則它在),(000zyxP有極值的有極值的必要條件必要條件為為, 0),(000 zyxfx, 0),(000 zyxfy. 0),(000 zyxfz多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法均稱為函數的均稱為函數的駐點駐點極值點極值點仿照一元函數仿照一元函數,凡能使凡能使一階偏導數一階偏導數同時為零的同時為零的點點,駐點駐點.如何判定一個駐點是否為極值點如何判定一個駐點是否為極值點如如,的的是函數是函數點點xyz )0 , 0(駐點駐點, 但

7、不是極值點但不是極值點. 注注83. .極值的充分條件極值的充分條件定理定理2 2( (充分條件充分條件) ),(),(00yxyxfz在點在點設函數設函數 的某鄰域內連續(xù)的某鄰域內連續(xù), 有一階及二階連續(xù)偏導數有一階及二階連續(xù)偏導數, 0),(00 yxfx又又, 0),(00 yxfy,),(00Ayxfxx 令令,),(00Cyxfyy ,),(00Byxfxy ),(),(00yxyxf在點在點則則處是否取得極值的條件如下處是否取得極值的條件如下:(1)時時02 BAC有極值有極值,時時當當0 A有極大值有極大值,時時當當0 A有極小值有極小值;(2)時時02 BAC沒有極值沒有極值;

8、(3)時時02 BAC可能有極值可能有極值,也可能無極值也可能無極值.多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法9求函數求函數 極值的一般步驟極值的一般步驟: :),(yxfz 第一步第一步解方程組解方程組 0),(0),(yxfyxfyx求出實數解求出實數解,得駐點得駐點.第二步第二步 對于每一個駐點對于每一個駐點),(00yx求出二階偏導數的值求出二階偏導數的值.CBA、第三步第三步 定出定出2BAC 的符號的符號,再判定是否是極值再判定是否是極值.多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法10例例 解解又又在點在點(0,0)處處, 在點在點(a,a)處

9、處, )0(3),(33 ayxaxyyxf求函數求函數 03303322yaxfxayfyx).,(),0 , 0(aa駐駐點點 xxf xyf yyf229aBAC 故故),(yxf2227aBAC aA6 且且故故),(yxf即即.),(3aaaf 的極值的極值.0 在在(0,0)無極值無極值;在在(a,a)有極大值有極大值,0 ,6x ,3a.6y 多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法01104222 xxzzzx解解求由方程求由方程010422222 zyxzyx.),(的極值的極值確定的函數確定的函數yxfz 將方程兩邊分別對將方程兩邊分別對x, y求偏導數

10、求偏導數,04222 yyzzzy 由函數取極值的必要條件知由函數取極值的必要條件知,駐點為駐點為),1, 1( P將上方程組再分別對將上方程組再分別對x, y求偏導數求偏導數,21|zzAPxx , 0| PxyzB,21|zzCPyy 多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法法一法一12故故22)2(1zBAC )2( z函數在函數在P有極值有極值.0 010422222 zyxzyx)1, 1( P將將代入原方程代入原方程,6, 221 zz有有,21時時當當 z41 A, 0 2)1, 1( fz為極小值為極小值;,62時時當當 z41 A, 0 6)1, 1( f

11、z為極大值為極大值.zzAPxx 21|0| PxyzB多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法所以所以所以所以1|2yyPCzz13求由方程求由方程010422222 zyxzyx.),(的極值的極值確定的函數確定的函數yxfz 多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法解解 法二法二 配方法配方法 方程可變形為方程可變形為16)2()1()1(222 zyx 于是于是22)1()1(162 yxz,1, 1時時當當 yx 顯然顯然, 根號中的極大值為根號中的極大值為4,由由可知可知,42 z為極值為極值.即即6 z為極大值為極大值,2 z為極小值為極小

12、值.14取得取得. .然而然而, ,如函數在個別點處的如函數在個別點處的偏導數不存在偏導數不存在, ,這些點當然不是駐點這些點當然不是駐點,如如: 函數函數22yxz 不存在不存在, ,但函數在點但函數在點(0,0)處都具有極大值處都具有極大值. . 在研究函數的極值時在研究函數的極值時,除研究函數的駐點外除研究函數的駐點外,還應研究還應研究偏導數不存在的點偏導數不存在的點. .注注由由極值的必要條件知極值的必要條件知, , 極值只可能在駐點處極值只可能在駐點處但但也可能是極也可能是極值值點點.在點在點(0,0)處的偏導數處的偏導數多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法1

13、5多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法2003年考研數學年考研數學(一一), 4分分選擇題選擇題已知函數已知函數f (x, y)在點在點(0, 0)的某個鄰域內連續(xù)的某個鄰域內連續(xù), 1)(),(lim22200 yxxyyxfyx且且則則(A) 點點(0, 0)不是不是f (x, y)的極值點的極值點.(B) 點點(0, 0)是是f (x, y)的極大值點的極大值點.(C) 點點(0, 0)是是f (x, y)的極小值點的極小值點.(D) 根據所給條件無法判斷點根據所給條件無法判斷點(0, 0)是否為是否為f (x, y)的極值點的極值點.16其中最大者即為最大值其中

14、最大者即為最大值, , 與一元函數相類似與一元函數相類似,可利用函數的極值來可利用函數的極值來求函數的最大值和最小值求函數的最大值和最小值.4. .多元函數的最值多元函數的最值求最值的一般方法求最值的一般方法最小者即為最小值最小者即為最小值. .將函數將函數在在D內內的所有嫌疑點的函數值及的所有嫌疑點的函數值及在在D的邊界上的最大值和最小值相互比較的邊界上的最大值和最小值相互比較, ,多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法17解解 (1) 求函數求函數在在D內內的駐點的駐點 由于由于所以函數在所以函數在D內無極值內無極值. .(2) 求函數在求函數在 D邊界上的最值邊界上

15、的最值(現現最值只能在邊界上最值只能在邊界上) )與與在在求函數求函數0, 0212 yxyxxz1 yx直直線線圍成的三角形閉域圍成的三角形閉域D上的上的0 最大最大(小小)值值.例例xzx21 2 yz 多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法1 yxDxyO18在邊界線在邊界線在邊界線在邊界線由于由于最小最小, 由于由于又在端點又在端點(1,0)處處,yxxz212 所以所以,最大最大.yz21 21xxz ,21ddxxz ,21 x43)0 ,21( z有駐點有駐點 函數值函數值有有, 0 x單調上升單調上升.2dd yz, 0 yz21 1)0 , 0( z3)

16、1 , 0( z, 0 y. 1)0 , 1( z,10上上 y,10上上 x多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法1 yxDxyO19在邊界線在邊界線所以所以, 最值在端點處最值在端點處.yxxz212 )1(212xxxz由于由于 函數單調下降函數單調下降,)0 ,21( z及及43)0 ,21(min zz3)1 , 0(max zz, 1 yx233xx xxz23dd 0 ),10( x(3)比較比較),0 , 0( z),0 , 1( z)1 , 0( z,10上上 x43)0 ,21( z1)0 , 0( z3)1 , 0( z1)0 , 1( z多元函數的

17、極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法1 yxDxyO20解解, 02 xfx令令08 yfy)0 , 0(),(422yxfyx代入代入將將 133),(2yyxf2 , 2 yyyg6)( 令令0 y此時此時24yx ,2時時當當 y9)0 , 0( f. 9,25),(最最小小值值為為上上的的最最大大值值為為在在故故Dyxf13)0 , 2( f25)2, 0( f的最大值與最小值的最大值與最小值.駐點駐點得得)(yg0 2 0 x均均有有多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法2222( , )49:4f x yxyD xy求在上21對自變量有附加條件的

18、極值對自變量有附加條件的極值.其他條件其他條件.無條件極值無條件極值對自變量除了限制在定義域內外對自變量除了限制在定義域內外, 并無并無條件極值條件極值多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法二、條件極值二、條件極值 拉格朗日乘數法拉格朗日乘數法22解解yxz 18xyzV ：區(qū)區(qū)域域D02182 yxyyVx02182 xyxxVy)18(yxxy 2218xyyxxy 例例 已知長方體長寬高的和為已知長方體長寬高的和為18, 問長、寬、高問長、寬、高各取什么值時長方體的體積最大？各取什么值時長方體的體積最大？設長方體的長、寬、高分別為設長方體的長、寬、高分別為, zyx

19、、由題意由題意長方體的體積為長方體的體積為18, 0, 0 yxyx)6 , 6(駐駐點點 多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法且長方體體積且長方體體積一定有最大值一定有最大值,體體積最大體體積最大.故當的長、寬、高都為故當的長、寬、高都為6時長方時長方由于由于V在在D內只有一個駐點內只有一個駐點,18,xyz23上例的極值問題也可以看成是求三元函數上例的極值問題也可以看成是求三元函數zyx、但但的極值的極值,要受到條件要受到條件的限制的限制, 這便是一個條件極值這便是一個條件極值問題問題.目標函數目標函數約束條件約束條件多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉

20、格朗日乘數法 有時有時條件極值條件極值目標函數中化為目標函數中化為無條件極值無條件極值.可通過將約束條件代入可通過將約束條件代入但在一般情形但在一般情形甚至是不可能的甚至是不可能的. 下面要介紹解決下面要介紹解決條件極值條件極值問題的一般問題的一般方法方法:下下,這樣做是有困難的這樣做是有困難的,拉格朗日乘數法拉格朗日乘數法Vxyz18xyz24拉格朗日乘數法拉格朗日乘數法: :現要尋求目標函數現要尋求目標函數),(yxfz 0),( yx 在約束條件在約束條件 下取得下取得利用隱函數的概念與求導法利用隱函數的概念與求導法 如函數如函數(1)在在),(00yx0),(00 yx 由條件由條件0

21、),( yx (1)(2)極值的必要條件極值的必要條件.取得所求的極值取得所求的極值,那末首先有那末首先有(3)確定確定y是是x的隱函數的隱函數).(xyy 多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法 不必將它真的解出來不必將它真的解出來,則則于是函數于是函數(1),(00yx在在0 xx 即即, 取得所取得所取得極值取得極值.求的極值求的極值.( , ( ),zf x y x25其中其中 0ddxxxy代入代入(4)得得:)5(0),(),(),(),(00000000 yxyxyxfyxfyxyx 0),( yx 由由一元可導函數取得極值的必要條件一元可導函數取得極值的必

22、要條件知知: 0ddxxxz00yyxxxf (4)000ddxxyyxxxyyf 0 ),(),(0000yxyxyx 多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法0 xx 取得極值取得極值.在在(3) ,(5)兩式兩式),(00yx在在取得極值的必要條件取得極值的必要條件.就是函數就是函數(1)在條件在條件(2)下的下的)3(0),(00 yx )1(),(yxfz )2(0),( yx ( , ( )zf x y x26 設設 ),(),(0000yxyxfyy上述必要條件變?yōu)樯鲜霰匾獥l件變?yōu)? (6)中的前兩式的左邊正是函數中的前兩式的左邊正是函數:0),(),(),(

23、),(00000000 yxyxyxfyxfyxyx 0),(),(0000 yxyxfxx0),(00 yx 0),(),(0000 yxyxfyy(6)多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法,0),(00 yx ),(),(),(yxyxfyxL 的兩個一階偏導數在的兩個一階偏導數在),(00yx的值的值. 參數參數函數函數),(yxL稱為稱為拉格朗日函數拉格朗日函數,稱為稱為拉格朗日乘子拉格朗日乘子, 是一個待定常數是一個待定常數.27拉格朗日乘數法拉格朗日乘數法: :),(yxfz 0),( yx 極值的必要條件極值的必要條件在條件在條件要找函數要找函數下的可能極

24、值點下的可能極值點, 先構造函數先構造函數),(),(),(yxyxfyxL 為某一常數為某一常數,其中其中可由可由 解出解出, yx其中其中就是就是可能的可能的極值點的坐標極值點的坐標.yx,多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法, 0),(),( yxyxfxx, 0),(),( yxyxfyy. 0),( yx 28如何確定所求得的點如何確定所求得的點實際問題中實際問題中, 非實際問題我們這里不做進一步的討論非實際問題我們這里不做進一步的討論.拉格朗日乘數法可推廣拉格朗日乘數法可推廣: :判定判定.可根據問題本身的性質來可根據問題本身的性質來的情況的情況. .自變量

25、多于兩個自變量多于兩個是否為極值點是否為極值點多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法29例例 將將正正數數 12 分分成成三三個個正正數數zyx,之之和和 使使得得zyxu23 為為最最大大. 解解.691224623max u則則故最大值為故最大值為又是實際問題又是實際問題,解得解得唯一駐點唯一駐點)2 , 4 , 6(一定存在最值一定存在最值.令令 ),(zyxLzyx23)12( zyx 023 yzxLy0322 zyxLx023 yxLz12 zyx此題是否也可化為無條件極值做此題是否也可化為無條件極值做多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數

26、法30解解),(000zyxP設設為橢球面上的一點為橢球面上的一點,令令1),(222222 czbyaxzyxF則則,2|20axFPx ,2|20byFPy 202|azFPz 的切平面方程為的切平面方程為),(000zyxP過過在第一卦限內作橢球面在第一卦限內作橢球面的的使切平面與三個坐標面所圍成的使切平面與三個坐標面所圍成的例例1222222 czbyax切平面切平面,四面體體積最小四面體體積最小, 求切點坐標求切點坐標.0)()()(020020020 zzczyybyxxax多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法31目標函數目標函數該該切平面在三個軸上的截距切

27、平面在三個軸上的截距各為各為化簡為化簡為1202020 czzbyyaxx,02xax ,02yby 02zcz 所求四面體的體積所求四面體的體積xyzV61 0002226zyxcba 約束條件約束條件在條件在條件1220220220 czbyax下求下求V 的最小值的最小值,多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法32約束條件約束條件1220220220 czbyax令令000lnlnlnzyxu ),(000zyxL000lnlnlnzyx 1220220220czbyax 由由 , 00 xL01220220220 czbyax, 00 yL00 zL目標函數目標函

28、數,6000222zyxcbaV 多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法33可得可得即即當切點坐標為當切點坐標為)3,3,3(cba四面體的體積最小四面體的體積最小abcV23min ),(000zyxL000lnlnlnzyx 1220220220czbyax 021200 axx 021200 byy 021200 czz 01220220220 czbyax 30ax 30by 30cz 多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法34.)21, 1 , 1(22的最短距離的最短距離到曲面到曲面求點求點yxz 解解 d為簡化計算為簡化計算,令令222

29、)21()1()1(),( zyxzyxf22yxz ),(zyx設設是曲面上的點是曲面上的點,它與已知點的距離為它與已知點的距離為問題化為在問題化為在),(zyxf下求下求的最小值的最小值.222)21()1()1( zyx目標函數目標函數約束條件約束條件多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法35 ),(zyxL)(22yxz 02)1(2 xxLx 得得由由)2(),1(22xz 得得由由 )1(xx1 得得代代入入)3(xxxz212121 222)21()1()1( zyx設設02)1(2 yyLy 0212 zLz22yxz (1)(2)(3)(4)yx 得得代

30、代入入)4(多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法36由于問題確實存在最小值，由于問題確實存在最小值，與與由由22xz xxxz212121 故故xx2122 有最小值有最小值d得得唯一駐點唯一駐點24,41,41 zyx333222141412 33處處，故在點故在點 244141333多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法還有別的簡單方法嗎還有別的簡單方法嗎用幾何法用幾何法!37解解22)1(yxz 先求函數先求函數 0202yzxzyx駐駐點點22)2(yxz 再再求求 為此作為此作拉格朗日乘函數拉格朗日乘函數: ),(yxL上的最大值與最小值

31、上的最大值與最小值.在在圓內圓內的可能的極值點的可能的極值點;在在圓上圓上的最大、最小值的最大、最小值.22yx 9)2()2(22 yx )0 , 0(多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日乘數法2222(2)(2)9zxyxy求函數在圓38)(0)2(22axxLx 可可知知由由)(),(ba得得代入代入)(c225 yx比較比較)3(,25 z. 0 z, yx 22 yx和和)(0)2(22byyLy )(9)2()2(22cyx 最大值為最大值為最小值為最小值為、)0 , 0( z、 225,225z 22,22z多元函數的極值與拉格朗日乘數法多元函數的極值與拉格朗日

32、乘數法2222( , )(2)(2)9L x yxyxy22zxy函數22(2)(2)9xy在圓上，39問題的提出問題的提出: : 已知一組實驗數據已知一組實驗數據求它們的近似函數關系求它們的近似函數關系 yf (x) .,0(),( kyxkkoyx需要解決兩個問題需要解決兩個問題: 1. 確定近似函數的類型確定近似函數的類型 根據數據點的分布規(guī)律根據數據點的分布規(guī)律 根據問題的實際背景根據問題的實際背景2. 確定近似函數的標準確定近似函數的標準 )(iixfy 實驗數據有誤差實驗數據有誤差, ,不能要求不能要求),1n最小二乘法簡介最小二乘法簡介40oyx 偏差偏差)(iiixfyr 有正

33、有負有正有負, 值都較小且便于計算值都較小且便于計算, 可由偏差平方和最小可由偏差平方和最小 min)(20 iinixfy為使所有偏差的絕對為使所有偏差的絕對來確定近似函數來確定近似函數 f (x) .設有一列實驗數據設有一列實驗數據分布在某條曲線上分布在某條曲線上, 通過偏差平方和最小求該曲線的方通過偏差平方和最小求該曲線的方法稱為法稱為最小二乘法最小二乘法, 找出的函數關系稱為找出的函數關系稱為經驗公式經驗公式 .),1 ,0(),(nkyxkk , 它們大體它們大體 41問題為確定問題為確定 a, b 令令min)(20 bxayknkk ),(baM aM0)(20 kknkkxbx

34、ay bM0)(20 bxayknkkbxay 滿足滿足:使使oyx得得 axnkk 02 bxnkk 0 nkkkyx0 axnkk 0bn) 1( nkky0解此線性方程組解此線性方程組即得即得 a, b稱為法方程組稱為法方程組42觀測數據觀測數據:用最小二乘用最小二乘法確定法確定a, b ),1 ,0(),(niyxii ),2,1(,11niyyyxxxiiiiii 令令,)1(定值定值若若 iixybxay 則考慮則考慮,lnln)2(定值定值若若 iixybxay 則考慮則考慮,ln)3(定值定值若若 iixyxbeay 則考慮則考慮axbylnlnln 轉化為轉化為axbylnl

35、n 轉化為轉化為439 二元函數的泰勒公式 問題的提出問題的提出 二元函數的泰勒公式二元函數的泰勒公式 小結小結44一 問題的提出 ).10()()!1()()(!)()(2)()()()(1000)1(00)(200000 nnnnxxnxxxfxxnxfxxxfxxxfxfxf一元函數帶一元函數帶Lagrange余項的泰勒公式：余項的泰勒公式：45問題：問題： 能否用多個變量的多項式來近似表達一能否用多個變量的多項式來近似表達一個給定的多元函數，并能具體地估算出誤差的大個給定的多元函數，并能具體地估算出誤差的大小小. .46二 二元函數的泰勒公式)10(),()!1(1),(!1),(! 21),(),(),(00100002000000 kyhxfykxhnyxfykxhnyxfykxhyxfykxhyxfhyhxfnn47其中其中),(00yxfykxh ),(),(0000yxkfyxhfyx 表示表示),(002yxfykxh 表示表示),(),(2),(00200002yxfkyxh