第4章 聯(lián)機(jī)分析處理概述及模型

1、2021-11-201五邑大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院五邑大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院何國(guó)輝何國(guó)輝數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 Data Warehouse and Data Mining2021-11-202數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘 Data Warehouse and Data Mining第四章第四章 聯(lián)機(jī)分析處理概述及模型聯(lián)機(jī)分析處理概述及模型2021-11-203v OLAP技術(shù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一項(xiàng)非常重要的分析技術(shù)，技術(shù)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一項(xiàng)非常重要的分析技術(shù)，是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的一個(gè)自然的延伸和繼續(xù)。是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)的一個(gè)自然的延伸和繼續(xù)。v 是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的復(fù)雜分析技術(shù)。是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的復(fù)雜分

2、析技術(shù)。v 支持各級(jí)管理決策人員從不同角度，快速靈活地對(duì)支持各級(jí)管理決策人員從不同角度，快速靈活地對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜查詢(xún)和多維分析處理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)雜查詢(xún)和多維分析處理。 4.1 OLAP技術(shù)概述技術(shù)概述2021-11-204v 最早由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父最早由關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)之父E.F.Codd于于1993年提出。年提出。v 原因：原因：E.F.Codd認(rèn)為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理已經(jīng)不能滿(mǎn)足終認(rèn)為聯(lián)機(jī)事務(wù)處理已經(jīng)不能滿(mǎn)足終端用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)、分析的需要。端用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)、分析的需要。v OLAP是基于是基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)多維數(shù)據(jù)庫(kù)和和多維分析多維分析的。的。 4.1.1 OLAP的

3、起源的起源2021-11-205v OLAP委員會(huì)給出的定義：委員會(huì)給出的定義： 定義定義1：OLAP是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)是針對(duì)某個(gè)特定的主題進(jìn)行聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)、處理和分析，通過(guò)直觀的方式從多個(gè)維度、據(jù)訪問(wèn)、處理和分析，通過(guò)直觀的方式從多個(gè)維度、多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)情況展現(xiàn)給使用者。多種數(shù)據(jù)綜合程度將系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)情況展現(xiàn)給使用者。 定義定義2：OLAP是使分析人員、管理人員和執(zhí)行人是使分析人員、管理人員和執(zhí)行人員能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、一致、交互地存員能夠從多角度對(duì)信息進(jìn)行快速、一致、交互地存取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類(lèi)軟件技術(shù)。取，從而獲得對(duì)數(shù)據(jù)的更深入了解的一類(lèi)軟

4、件技術(shù)。 4.1.2 OLAP的定義的定義2021-11-206v OLAP基本功能：基本功能： 能夠?qū)τ脩?hù)提出的各類(lèi)復(fù)雜查詢(xún)能夠?qū)τ脩?hù)提出的各類(lèi)復(fù)雜查詢(xún)快速響應(yīng)快速響應(yīng)。 具備多維建模能力。具備多維建模能力。 4.1.2 OLAP的定義（續(xù)）的定義（續(xù)）2021-11-207v 主要特點(diǎn)：主要特點(diǎn)： 快速性：快速性：能在很短的時(shí)間內(nèi)對(duì)用戶(hù)的大部分分析要能在很短的時(shí)間內(nèi)對(duì)用戶(hù)的大部分分析要求作出響應(yīng)。求作出響應(yīng)。 可分析性：可分析性：用戶(hù)無(wú)需編程就可以定義新的專(zhuān)門(mén)計(jì)算，用戶(hù)無(wú)需編程就可以定義新的專(zhuān)門(mén)計(jì)算，將其作為分析的一部分，并以用戶(hù)所希望的方式給將其作為分析的一部分，并以用戶(hù)所希望的方式給出

5、報(bào)告出報(bào)告，處理與應(yīng)用相關(guān)的各種邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分處理與應(yīng)用相關(guān)的各種邏輯分析和統(tǒng)計(jì)分析。析。 多維性：多維性：提供對(duì)數(shù)據(jù)的多維視圖和分析。提供對(duì)數(shù)據(jù)的多維視圖和分析。 及時(shí)性：及時(shí)性：不論數(shù)據(jù)量有多大、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處，應(yīng)不論數(shù)據(jù)量有多大、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在何處，應(yīng)能及時(shí)獲得信息，并且管理海量信息。能及時(shí)獲得信息，并且管理海量信息。4.1.2 OLAP的定義（續(xù)）的定義（續(xù)）2021-11-208v OLAP與與OLTP數(shù)據(jù)比較數(shù)據(jù)比較4.1.3 OLAP與與OLTP的區(qū)別的區(qū)別OLTP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)OLAP數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)導(dǎo)出數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)性數(shù)據(jù)綜合性或提煉性數(shù)據(jù)綜合性或提煉性數(shù)據(jù)當(dāng)前數(shù)

6、據(jù)當(dāng)前數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)歷史數(shù)據(jù)可更新可更新不可更新，但周期性追加和刷不可更新，但周期性追加和刷新新一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量小一次處理的數(shù)據(jù)量大一次處理的數(shù)據(jù)量大面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向應(yīng)用，事務(wù)驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)面向分析，分析驅(qū)動(dòng)面向操作人員，支持日常操作面向操作人員，支持日常操作面向決策人員，支持管理需要面向決策人員，支持管理需要2021-11-209v 兩者最終結(jié)果：兩者最終結(jié)果： OLAP通過(guò)逐層細(xì)化、切片、切塊、數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)等操通過(guò)逐層細(xì)化、切片、切塊、數(shù)據(jù)旋轉(zhuǎn)等操作，采用非數(shù)據(jù)處理專(zhuān)業(yè)人員容易理解的形式（多作，采用非數(shù)據(jù)處理專(zhuān)業(yè)人員容易理解的形式（多維報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖形）展現(xiàn)結(jié)果。維

7、報(bào)表、統(tǒng)計(jì)圖形）展現(xiàn)結(jié)果。 OLTP大多使用操作人員常用的固定表格方式顯示大多使用操作人員常用的固定表格方式顯示數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)。4.1.3 OLAP與與OLTP的區(qū)別（續(xù)）的區(qū)別（續(xù)）2021-11-2010v OLAP核心技術(shù)包括：核心技術(shù)包括： 多維數(shù)據(jù)模型：多維數(shù)據(jù)模型：是數(shù)據(jù)分析時(shí)用戶(hù)的數(shù)據(jù)視圖，是是數(shù)據(jù)分析時(shí)用戶(hù)的數(shù)據(jù)視圖，是面向分析的數(shù)據(jù)模型，用于給分析人員多種觀察的面向分析的數(shù)據(jù)模型，用于給分析人員多種觀察的視角和面向分析的操作。視角和面向分析的操作。 多維分析操作多維分析操作 多維查詢(xún)及展示多維查詢(xún)及展示 數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)立方體 .4.1.4 OLAP核心技術(shù)核心技術(shù)商品商品城市城市

8、日期日期牛奶浴巾毛巾可樂(lè)果汁43212021-11-2011v 研究?jī)?nèi)容：研究?jī)?nèi)容：主要研究多維數(shù)據(jù)的抽象表示問(wèn)題。主要研究多維數(shù)據(jù)的抽象表示問(wèn)題。v 采用方式：采用方式：通常采用數(shù)據(jù)立方體的方式表示。通常采用數(shù)據(jù)立方體的方式表示。v 實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)目標(biāo)：允許管理決策人員對(duì)多維數(shù)據(jù)從不同的允許管理決策人員對(duì)多維數(shù)據(jù)從不同的角度進(jìn)行快速、穩(wěn)定和交互式的觀察和存取。角度進(jìn)行快速、穩(wěn)定和交互式的觀察和存取。v 存在三種模型：存在三種模型：星形模型、雪花模型、事實(shí)群模型。星形模型、雪花模型、事實(shí)群模型。 4.2 多維數(shù)據(jù)模型多維數(shù)據(jù)模型2021-11-2012v 多維數(shù)據(jù)模型是一個(gè)多維空間。多維數(shù)據(jù)模

9、型是一個(gè)多維空間。v 核心概念主要涉及：維、維成員、維層次、度量等。核心概念主要涉及：維、維成員、維層次、度量等。4.2.1 基本概念基本概念2021-11-2013v 維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度，是每個(gè)事物的屬性。維是人們觀察數(shù)據(jù)的特定角度，是每個(gè)事物的屬性。v 如：在分析產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)時(shí)，需要知道在什么時(shí)候？如：在分析產(chǎn)品銷(xiāo)售數(shù)據(jù)時(shí)，需要知道在什么時(shí)候？什么地區(qū)？銷(xiāo)售什么產(chǎn)品？就涉及到觀察的什么地區(qū)？銷(xiāo)售什么產(chǎn)品？就涉及到觀察的時(shí)間時(shí)間、地區(qū)地區(qū)、產(chǎn)品產(chǎn)品三個(gè)角度。三個(gè)角度。v 維是商業(yè)活動(dòng)中的一個(gè)基本要素。維是商業(yè)活動(dòng)中的一個(gè)基本要素。v 每個(gè)維都有一個(gè)唯一的名字，如：時(shí)間維、地區(qū)維、每個(gè)

10、維都有一個(gè)唯一的名字，如：時(shí)間維、地區(qū)維、產(chǎn)品維等。產(chǎn)品維等。1. 維維2021-11-2014v 維成員（維成員（member） 維由一些維成員構(gòu)成。維的一個(gè)取值稱(chēng)為維的一個(gè)維由一些維成員構(gòu)成。維的一個(gè)取值稱(chēng)為維的一個(gè)成員。成員。如果維已經(jīng)分成了若干個(gè)維層次，那么維成如果維已經(jīng)分成了若干個(gè)維層次，那么維成員就是不同維層次取值的組合。員就是不同維層次取值的組合。1. 維（續(xù)）維（續(xù)）商品商品城市城市日期日期牛奶浴巾毛巾可樂(lè)果汁4321商品、城市、日期維工業(yè) 國(guó)家 年商品 市 日類(lèi)別 省 月2021-11-20151. 維（續(xù)）維（續(xù)）銷(xiāo)售地區(qū)銷(xiāo)售地區(qū)西南西南華中華中華東華東四川四川云南云南河南

11、河南湖北湖北江蘇江蘇上海上海2021-11-2016v 維層（維層（level） 人們觀察數(shù)據(jù)時(shí)，除了要從某一個(gè)角度去觀察外，人們觀察數(shù)據(jù)時(shí)，除了要從某一個(gè)角度去觀察外，還需要從不同的細(xì)節(jié)程度去觀察，這些不同的細(xì)節(jié)還需要從不同的細(xì)節(jié)程度去觀察，這些不同的細(xì)節(jié)程度就稱(chēng)為不同的維層次。程度就稱(chēng)為不同的維層次。 如：銷(xiāo)售地區(qū)維有分區(qū)、省、市，對(duì)于時(shí)間維有日、如：銷(xiāo)售地區(qū)維有分區(qū)、省、市，對(duì)于時(shí)間維有日、月、季度。月、季度。1. 維（續(xù)）維（續(xù)）2021-11-2017地區(qū)維的維成員之間的層次關(guān)系實(shí)例。地區(qū)維的維成員之間的層次關(guān)系實(shí)例。1. 維（續(xù)）維（續(xù)）商店商店.北京河北.華北華東.總部中國(guó)美國(guó).

12、2021-11-2018維層之間以及維層與成員的關(guān)系。維層之間以及維層與成員的關(guān)系。1. 維（續(xù)）維（續(xù)）商店商店.北京保定.華北華東.總部中國(guó)美國(guó).總部國(guó)家地區(qū)城市商店2021-11-2019v 維層次（維層次（hierarchy） 在一個(gè)維中可以有多種分類(lèi)方法，把每種分類(lèi)方法在一個(gè)維中可以有多種分類(lèi)方法，把每種分類(lèi)方法叫做一個(gè)層次。叫做一個(gè)層次。 如：時(shí)間維的兩個(gè)層次。如：時(shí)間維的兩個(gè)層次。1. 維（續(xù)）維（續(xù)）年季度月星期日2021-11-2020v 維屬性（維屬性（attribute） 維屬性說(shuō)明維成員所具有的特征。維屬性說(shuō)明維成員所具有的特征。 如：在地區(qū)維的商店這一層定義如：在地區(qū)

13、維的商店這一層定義“負(fù)責(zé)人負(fù)責(zé)人”、“商商店類(lèi)型店類(lèi)型”等屬性，在城市層上定義等屬性，在城市層上定義“人口人口”、“面面積積”等屬性。等屬性。1. 維（續(xù)）維（續(xù)）2021-11-2021v 度量是要分析的目標(biāo)或?qū)ο?，度量是要分析的目?biāo)或?qū)ο?，是多維數(shù)據(jù)集的核心是多維數(shù)據(jù)集的核心值值，是最終用戶(hù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中需查看的數(shù)據(jù)。是最終用戶(hù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)應(yīng)用中需查看的數(shù)據(jù)。v 常見(jiàn)的度量有：銷(xiāo)售量、供應(yīng)量、營(yíng)業(yè)額等。常見(jiàn)的度量有：銷(xiāo)售量、供應(yīng)量、營(yíng)業(yè)額等。v 通常是具體數(shù)據(jù)值。通常是具體數(shù)據(jù)值。2. 度量度量商品商品城市城市日期日期牛奶浴巾毛巾可樂(lè)果汁4321究竟想了解什么？究竟想了解什么？2021-1

14、1-20222. 度量（續(xù)）度量（續(xù)）2021-11-2023v 多維數(shù)據(jù)模型構(gòu)成的多維數(shù)據(jù)空間稱(chēng)作為數(shù)據(jù)立方多維數(shù)據(jù)模型構(gòu)成的多維數(shù)據(jù)空間稱(chēng)作為數(shù)據(jù)立方體（體（Data CubeData Cube，簡(jiǎn)記為，簡(jiǎn)記為cubecube）。）。v 是是從不同角度對(duì)同一數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察得到的數(shù)據(jù)交點(diǎn)。從不同角度對(duì)同一數(shù)據(jù)進(jìn)行觀察得到的數(shù)據(jù)交點(diǎn)。v 當(dāng)觀察的角度（參數(shù)）超過(guò)三個(gè)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)結(jié)果當(dāng)觀察的角度（參數(shù)）超過(guò)三個(gè)所構(gòu)成的數(shù)據(jù)結(jié)果集稱(chēng)為集稱(chēng)為超立方體超立方體，也稱(chēng)為，也稱(chēng)為超維數(shù)據(jù)集超維數(shù)據(jù)集。3. 數(shù)據(jù)立方體數(shù)據(jù)立方體2021-11-2024v 一個(gè)二維數(shù)據(jù)立方體對(duì)應(yīng)的某地區(qū)商店銷(xiāo)售額表一個(gè)二維數(shù)據(jù)

15、立方體對(duì)應(yīng)的某地區(qū)商店銷(xiāo)售額表3. 數(shù)據(jù)立方體（續(xù)）數(shù)據(jù)立方體（續(xù)）時(shí)間（季度）時(shí)間（季度）產(chǎn)品類(lèi)型產(chǎn)品類(lèi)型彩電彩電冰箱冰箱洗衣機(jī)洗衣機(jī)家用電器家用電器第一季度第一季度500萬(wàn)萬(wàn)200萬(wàn)萬(wàn)240萬(wàn)萬(wàn)1500萬(wàn)萬(wàn)第二季度第二季度200萬(wàn)萬(wàn)300萬(wàn)萬(wàn)420萬(wàn)萬(wàn)2100萬(wàn)萬(wàn)第三季度第三季度240萬(wàn)萬(wàn)500萬(wàn)萬(wàn)250萬(wàn)萬(wàn)1000萬(wàn)萬(wàn)第四季度第四季度80萬(wàn)萬(wàn)100萬(wàn)萬(wàn)320萬(wàn)萬(wàn)1700萬(wàn)萬(wàn)2021-11-2025v 一個(gè)三維數(shù)據(jù)立方體（增加地區(qū)維）對(duì)應(yīng)的一個(gè)三維數(shù)據(jù)立方體（增加地區(qū)維）對(duì)應(yīng)的20092009年年商店銷(xiāo)售額表商店銷(xiāo)售額表3. 數(shù)據(jù)立方體（續(xù)）數(shù)據(jù)立方體（續(xù)）時(shí)間（季度）時(shí)間（季度）山東省所

16、有商店銷(xiāo)售額山東省所有商店銷(xiāo)售額河北省所有商店銷(xiāo)售額河北省所有商店銷(xiāo)售額福建省所有商店銷(xiāo)售額福建省所有商店銷(xiāo)售額產(chǎn)品類(lèi)型產(chǎn)品類(lèi)型產(chǎn)品類(lèi)型產(chǎn)品類(lèi)型產(chǎn)品類(lèi)型產(chǎn)品類(lèi)型彩電彩電冰箱冰箱洗衣洗衣機(jī)機(jī)家用電家用電器器彩電彩電冰箱冰箱洗衣洗衣機(jī)機(jī)家用電家用電器器彩電彩電冰箱冰箱洗衣洗衣機(jī)機(jī)家用電家用電器器第一季度第一季度500萬(wàn)萬(wàn)200萬(wàn)萬(wàn)240萬(wàn)萬(wàn)1500萬(wàn)萬(wàn)500萬(wàn)萬(wàn)200萬(wàn)萬(wàn)240萬(wàn)萬(wàn)1500萬(wàn)萬(wàn)500萬(wàn)萬(wàn)200萬(wàn)萬(wàn)240萬(wàn)萬(wàn)1500萬(wàn)萬(wàn)第二季度第二季度200萬(wàn)萬(wàn)300萬(wàn)萬(wàn)420萬(wàn)萬(wàn)2100萬(wàn)萬(wàn)200萬(wàn)萬(wàn)300萬(wàn)萬(wàn)420萬(wàn)萬(wàn)2100萬(wàn)萬(wàn)200萬(wàn)萬(wàn)300萬(wàn)萬(wàn)420萬(wàn)萬(wàn)2100萬(wàn)萬(wàn)第三季度第三季度240萬(wàn)

17、萬(wàn)500萬(wàn)萬(wàn)250萬(wàn)萬(wàn)1000萬(wàn)萬(wàn)240萬(wàn)萬(wàn)500萬(wàn)萬(wàn)250萬(wàn)萬(wàn)1000萬(wàn)萬(wàn)240萬(wàn)萬(wàn)500萬(wàn)萬(wàn)250萬(wàn)萬(wàn)1000萬(wàn)萬(wàn)第四季度第四季度80萬(wàn)萬(wàn)100萬(wàn)萬(wàn)320萬(wàn)萬(wàn)1700萬(wàn)萬(wàn)80萬(wàn)萬(wàn)100萬(wàn)萬(wàn)320萬(wàn)萬(wàn)1700萬(wàn)萬(wàn)80萬(wàn)萬(wàn)100萬(wàn)萬(wàn)320萬(wàn)萬(wàn)1700萬(wàn)萬(wàn)2021-11-2026v 對(duì)應(yīng)對(duì)應(yīng)20092009年商店銷(xiāo)售額表的年商店銷(xiāo)售額表的三維數(shù)據(jù)立方體三維數(shù)據(jù)立方體3. 數(shù)據(jù)立方體（續(xù)）數(shù)據(jù)立方體（續(xù)）2021-11-2027v 假如需再增加供應(yīng)商維度，則生成四維數(shù)據(jù)立方體，假如需再增加供應(yīng)商維度，則生成四維數(shù)據(jù)立方體，稱(chēng)為超立方體。稱(chēng)為超立方體。v 如何表示？如何表示？3. 數(shù)據(jù)立方體（續(xù)）數(shù)

18、據(jù)立方體（續(xù)）2021-11-2028v 在一個(gè)數(shù)據(jù)立方體中，當(dāng)每個(gè)維上都確定了一個(gè)維在一個(gè)數(shù)據(jù)立方體中，當(dāng)每個(gè)維上都確定了一個(gè)維成員時(shí)，就會(huì)唯一地確定多維空間中的一個(gè)點(diǎn)，這成員時(shí)，就會(huì)唯一地確定多維空間中的一個(gè)點(diǎn)，這個(gè)點(diǎn)稱(chēng)之為個(gè)點(diǎn)稱(chēng)之為數(shù)據(jù)單元數(shù)據(jù)單元（cellcell）。）。v 表示為：表示為：（維（維1 1成員，維成員，維2 2成員，成員，.，維，維n n成員，度量值成員，度量值1 1，度量值，度量值2 2，.）v 結(jié)合前面實(shí)例，如：結(jié)合前面實(shí)例，如：“山東省山東省”、“2009“2009年第一季年第一季度度”、“彩電彩電”時(shí)，銷(xiāo)售額為時(shí)，銷(xiāo)售額為500500萬(wàn)，則表示為：萬(wàn)，則表示為：

19、（“山東省山東省”，“2009“2009年第一季度年第一季度”，“彩電彩電”，“500“500萬(wàn)萬(wàn)”）4. 數(shù)據(jù)單元數(shù)據(jù)單元2021-11-2029v 常見(jiàn)的多維數(shù)據(jù)模型有：常見(jiàn)的多維數(shù)據(jù)模型有： 星形模型星形模型 雪花模型雪花模型 事實(shí)群模型事實(shí)群模型4.2.2 星形、雪花和事實(shí)群模型星形、雪花和事實(shí)群模型2021-11-20301. 星形模型星形模型v 星形模型是多維數(shù)據(jù)模型的基本結(jié)構(gòu)，通常由一個(gè)星形模型是多維數(shù)據(jù)模型的基本結(jié)構(gòu)，通常由一個(gè)很大的中心表（事實(shí)表）和一組較小的表（維度表）很大的中心表（事實(shí)表）和一組較小的表（維度表）組成。組成。 事實(shí)事實(shí)表表銷(xiāo)售商維度表.時(shí)間維表產(chǎn)品維表20

20、21-11-20311. 星形模型（續(xù)）星形模型（續(xù)）2021-11-20321. 星形模型（續(xù)）星形模型（續(xù)）2021-11-20331. 星形模型（續(xù)）星形模型（續(xù)） 產(chǎn)品ID 時(shí)間ID 銷(xiāo)售商ID 地址ID星形模型的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表示產(chǎn)品ID銷(xiāo)售商ID地址ID時(shí)間ID銷(xiāo)售數(shù)量銷(xiāo)售成本總收入銷(xiāo) 售 商維度表地 理 位置維表時(shí)間維表產(chǎn)品維表2021-11-20341. 星形模型（續(xù)）星形模型（續(xù)）v 對(duì)于維內(nèi)層次比較復(fù)雜的維，為了避免冗余過(guò)多，對(duì)于維內(nèi)層次比較復(fù)雜的維，為了避免冗余過(guò)多，同時(shí)也為了支持針對(duì)不同層上的相同屬性的查詢(xún)，同時(shí)也為了支持針對(duì)不同層上的相同屬性的查詢(xún)，可以用多張表來(lái)描述一個(gè)

21、復(fù)雜維，則產(chǎn)生了星形?？梢杂枚鄰埍韥?lái)描述一個(gè)復(fù)雜維，則產(chǎn)生了星形模型的變種型的變種-雪花模型雪花模型。2021-11-20352. 雪花模型雪花模型v 維度表上用了多于一張的維表表示，稱(chēng)為維度表上用了多于一張的維表表示，稱(chēng)為詳細(xì)類(lèi)別詳細(xì)類(lèi)別表。表。2021-11-20362. 雪花模型（續(xù)）雪花模型（續(xù)）v 地域維上用了多于一張的維表表示。地域維上用了多于一張的維表表示。2021-11-20372. 雪花模型（續(xù)）雪花模型（續(xù)）2021-11-20382. 雪花模型（續(xù)）雪花模型（續(xù)） 產(chǎn)品維表 產(chǎn)品ID 時(shí)間ID 銷(xiāo)售商ID 地址ID雪花模式的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)表示地理位置維表時(shí)間維表產(chǎn)品ID產(chǎn)品名

22、稱(chēng)公司ID公司名稱(chēng)產(chǎn)品顏色I(xiàn)D產(chǎn)品顏色產(chǎn)品商標(biāo)ID商標(biāo)名稱(chēng)產(chǎn)品類(lèi)型ID產(chǎn)品類(lèi)型名銷(xiāo)售商維度表產(chǎn)品ID銷(xiāo)售商ID地址ID時(shí)間ID銷(xiāo)售數(shù)量銷(xiāo)售成本總收入產(chǎn)品ID公司ID產(chǎn)品顏色I(xiàn)D產(chǎn)品商標(biāo)ID產(chǎn)品類(lèi)型ID2021-11-20392. 雪花模型（續(xù)）雪花模型（續(xù)）v 星形模型和雪花模型的主要區(qū)別是雪花模型中的維星形模型和雪花模型的主要區(qū)別是雪花模型中的維表是表是規(guī)范化的規(guī)范化的。v 維表不但易于維護(hù)，而且節(jié)省存儲(chǔ)空間。維表不但易于維護(hù)，而且節(jié)省存儲(chǔ)空間。v 雪花模型在執(zhí)行查詢(xún)操作時(shí)需要進(jìn)行較多的鏈接操雪花模型在執(zhí)行查詢(xún)操作時(shí)需要進(jìn)行較多的鏈接操作，可能會(huì)影響系統(tǒng)的性能。作，可能會(huì)影響系統(tǒng)的性能。20

23、21-11-20403. 事實(shí)群模型事實(shí)群模型v 在某些復(fù)雜應(yīng)用中，可能需要多個(gè)事實(shí)表來(lái)共享維在某些復(fù)雜應(yīng)用中，可能需要多個(gè)事實(shí)表來(lái)共享維表，這種模型類(lèi)似于星形模型的集合，被稱(chēng)之為表，這種模型類(lèi)似于星形模型的集合，被稱(chēng)之為星星系模型系模型或或事實(shí)群模型事實(shí)群模型。v 銷(xiāo)售事實(shí)表和貨運(yùn)事實(shí)表共享時(shí)間維、產(chǎn)品維和地銷(xiāo)售事實(shí)表和貨運(yùn)事實(shí)表共享時(shí)間維、產(chǎn)品維和地區(qū)維舉例。區(qū)維舉例。2021-11-20413. 事實(shí)群模型（續(xù)）事實(shí)群模型（續(xù)）2021-11-2042v 關(guān)系數(shù)據(jù)模型的核心概念是關(guān)系數(shù)據(jù)模型的核心概念是關(guān)系，基本操作是：選關(guān)系，基本操作是：選擇、投影、鏈接。擇、投影、鏈接。v 多維數(shù)據(jù)模

24、型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，操作的種類(lèi)也相對(duì)較多。多維數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)復(fù)雜，操作的種類(lèi)也相對(duì)較多。v 常用的多維分析操作有：常用的多維分析操作有：切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、切片、切塊、旋轉(zhuǎn)、下鉆下鉆、上卷上卷等等。 4.3 多維分析操作多維分析操作2021-11-2043v 聚集是對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的過(guò)程，是多維分析的聚集是對(duì)細(xì)節(jié)數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的過(guò)程，是多維分析的基礎(chǔ)。基礎(chǔ)。v 最常用的最常用的5種聚集函數(shù)：種聚集函數(shù)： 求和求和 計(jì)數(shù)計(jì)數(shù) 求最大值求最大值 求最小值求最小值 求平均值求平均值4.3.1 多維分析基礎(chǔ)：聚集多維分析基礎(chǔ)：聚集2021-11-2044v 舉例：零售商對(duì)產(chǎn)品的銷(xiāo)售盡心給分析時(shí)，設(shè)置了舉例：零售商

25、對(duì)產(chǎn)品的銷(xiāo)售盡心給分析時(shí)，設(shè)置了時(shí)間維（時(shí)間維（Time）、地區(qū)維（）、地區(qū)維（Store）和商品維）和商品維（Product），度量是銷(xiāo)售額（），度量是銷(xiāo)售額（Sales），其中該地），其中該地區(qū)維是指商店所在地區(qū)。假設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有一張銷(xiāo)區(qū)維是指商店所在地區(qū)。假設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中有一張銷(xiāo)售表（如下圖），只列出在時(shí)間售表（如下圖），只列出在時(shí)間T1、商品、商品P1在濟(jì)南在濟(jì)南地區(qū)的商店（地區(qū)的商店（S1、S2、S3）的銷(xiāo)售額，分別為：）的銷(xiāo)售額，分別為：（T1，S1，P1：100），（），（T1，S2，P1：78），（），（T1，S3，P1：97）4.3.1 多維分析基礎(chǔ)：聚集（續(xù)）多維分析基礎(chǔ)：聚

26、集（續(xù)）2021-11-20454.3.1 多維分析基礎(chǔ)：聚集（續(xù)）多維分析基礎(chǔ)：聚集（續(xù)）TimeStoreProductSalesT1S1P1100T1S2P178T1S3P197.2021-11-2046v 如何獲得濟(jì)南地區(qū)在時(shí)間如何獲得濟(jì)南地區(qū)在時(shí)間T1對(duì)商品對(duì)商品P1的銷(xiāo)售額？的銷(xiāo)售額？即即如何獲得數(shù)據(jù)單元（如何獲得數(shù)據(jù)單元（T1，“濟(jì)南濟(jì)南”，P1：X）v 即：即：X=sum（100，78，97）4.3.1 多維分析基礎(chǔ)：聚集（續(xù)）多維分析基礎(chǔ)：聚集（續(xù)）2021-11-2047v 多維分析操作是指對(duì)數(shù)據(jù)立方體執(zhí)行多維分析操作是指對(duì)數(shù)據(jù)立方體執(zhí)行切片、切片、切塊、切塊、旋轉(zhuǎn)、旋轉(zhuǎn)、

27、下鉆、上卷下鉆、上卷等各種分析操作，剖析數(shù)據(jù)，使等各種分析操作，剖析數(shù)據(jù)，使用戶(hù)能從多角度、多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中的手，從而用戶(hù)能從多角度、多側(cè)面觀察數(shù)據(jù)庫(kù)中的手，從而深入了解包含在數(shù)據(jù)中的信息和內(nèi)涵。深入了解包含在數(shù)據(jù)中的信息和內(nèi)涵。4.3.2 常用多維分析操作常用多維分析操作CTCT？2021-11-20481. 切片（切片（Slice）v 定義：定義：在數(shù)據(jù)立方體的某一維上選定一個(gè)維成員的在數(shù)據(jù)立方體的某一維上選定一個(gè)維成員的動(dòng)作。動(dòng)作。v 有多維數(shù)據(jù)集（維有多維數(shù)據(jù)集（維1 1，維，維2 2，維，維i i，維，維n n，觀察變量），如果確定了某個(gè)維成員維觀察變量），如果確定了某個(gè)維成員維i

28、 i 的值，則的值，則稱(chēng)：在維稱(chēng)：在維i i上的一個(gè)切片上的一個(gè)切片為為（維（維 1 1，維，維2 2，維，維i i成員，成員，維，維n n，觀察變量）。，觀察變量）。2021-11-20491. 切片（續(xù)）切片（續(xù)） 產(chǎn)品產(chǎn)品北京北京上海上海 化妝品化妝品江蘇江蘇 玩具玩具 服裝服裝 電器電器 1 2 3 4 時(shí)間（月時(shí)間（月）銷(xiāo)售數(shù)量： 10000服裝切片服裝切片2021-11-20501. 切片（續(xù)）切片（續(xù)）2021-11-20511. 切片（續(xù)）切片（續(xù)）v 舉例：舉例：如在如在“貸款銀行、貸款質(zhì)量、時(shí)間貸款銀行、貸款質(zhì)量、時(shí)間”三維立三維立方體中進(jìn)行切片，可得到各貸款銀行、各種貸款

29、的方體中進(jìn)行切片，可得到各貸款銀行、各種貸款的統(tǒng)計(jì)情況。統(tǒng)計(jì)情況。2021-11-20521. 切片（續(xù)）切片（續(xù)）2021-11-20532. 切塊（切塊（dice）v 定義：定義：如果在一個(gè)多維數(shù)據(jù)集上對(duì)如果在一個(gè)多維數(shù)據(jù)集上對(duì)兩個(gè)及其以上的兩個(gè)及其以上的維維選定維成員的操作稱(chēng)為切塊。選定維成員的操作稱(chēng)為切塊。v 如有多維數(shù)據(jù)集（維如有多維數(shù)據(jù)集（維1 1，維，維2 2，維，維i i，維維k k，維，維n n，觀察變量），對(duì)維，觀察變量），對(duì)維i i，維，維k k，選定了維成員，那么（維選定了維成員，那么（維1 1，維，維2 2，維維i i成成員員，維維k k成員成員，維，維n n，觀察變

30、量）就是，觀察變量）就是多維數(shù)據(jù)集（維多維數(shù)據(jù)集（維1 1，維，維2 2，維，維i i，維，維k k，維，維n n，觀察變量）在維，觀察變量）在維i i，維，維k k上的上的一個(gè)切塊。一個(gè)切塊。 2021-11-20542. 切塊（續(xù)）切塊（續(xù)）2021-11-2055v 定義：定義：改變數(shù)據(jù)立方體維的次序的動(dòng)作。改變數(shù)據(jù)立方體維的次序的動(dòng)作。3. 旋轉(zhuǎn)（旋轉(zhuǎn)（rotate）2021-11-20563. 旋轉(zhuǎn)（續(xù)）旋轉(zhuǎn)（續(xù)）2021-11-2057v 舉例：舉例：旋轉(zhuǎn)前的維方向旋轉(zhuǎn)前的維方向3. 旋轉(zhuǎn)（旋轉(zhuǎn)（rotate）2002年年2003年年1季度季度2季季度度3季度季度4季度季度1季度季

31、度2季度季度3季度季度4季度季度北京市北京市123564566134562355上海市上海市13410398871021399782天津市天津市67735996736962942021-11-2058v 旋轉(zhuǎn)后的維方向（旋轉(zhuǎn)后的維方向（不同維度間的旋轉(zhuǎn)操作不同維度間的旋轉(zhuǎn)操作）3. 旋轉(zhuǎn)（續(xù)）旋轉(zhuǎn)（續(xù)） 北京市北京市上海市上海市天津市天津市 2002年年1季度季度12313467 2季度季度5610373 3季度季度459859 4季度季度6687962003年年1季度季度13410273 2季度季度5613969 3季度季度239762 4季度季度5582942002年年2003年年1季度季

32、度2季度季度3季度季度4季度季度1季度季度2季度季度3季度季度4季度季度北京市北京市123564566134562355上海市上海市13410398871021399782天津市天津市67735996736962942021-11-2059v 旋轉(zhuǎn)后的維方向（旋轉(zhuǎn)后的維方向（維度層次上的旋轉(zhuǎn)操作維度層次上的旋轉(zhuǎn)操作）3. 旋轉(zhuǎn)（續(xù)）旋轉(zhuǎn)（續(xù)）2002年年2003年年1季度季度2季度季度3季度季度4季度季度1季度季度2季度季度3季度季度4季度季度北京市北京市123564566134562355上海市上海市13410398871021399782天津市天津市67735996736962941季度季

33、度2季度季度3季度季度4季度季度20022003200220032002200320022003北京市北京市123134565645236655上海市上海市13410210313998978782天津市天津市67737369596296942021-11-20603. 旋轉(zhuǎn)（續(xù)）旋轉(zhuǎn)（續(xù)）2021-11-2061v 定義：定義：是指在某一個(gè)分析過(guò)程中，用戶(hù)可能需要從是指在某一個(gè)分析過(guò)程中，用戶(hù)可能需要從更多的維或者某個(gè)維的更細(xì)層次上來(lái)觀察數(shù)據(jù)的操更多的維或者某個(gè)維的更細(xì)層次上來(lái)觀察數(shù)據(jù)的操作。作。4. 下下鉆鉆（drill down）2021-11-2062v 舉例：舉例：4. 下下鉆鉆（續(xù)）

34、（續(xù)）2021-11-2063v 定義：定義：是與是與下鉆操作相反的操作類(lèi)型。是指為了看下鉆操作相反的操作類(lèi)型。是指為了看到更粗的數(shù)據(jù)的操作過(guò)程。到更粗的數(shù)據(jù)的操作過(guò)程。5. 上卷（上卷（roll up）2021-11-20645. 上卷（續(xù)）上卷（續(xù)）v 舉例：舉例：部門(mén)部門(mén)銷(xiāo)售銷(xiāo)售部門(mén)部門(mén)190部門(mén)部門(mén)260部門(mén)部門(mén)3802004年年部門(mén)部門(mén)1季度季度2季度季度3季度季度4季度季度部門(mén)部門(mén)120203515部門(mén)部門(mén)22551515部門(mén)部門(mén)3201518272021-11-2065v 除上述幾種常用多維分析操作以外，包有：維操作、除上述幾種常用多維分析操作以外，包有：維操作、屬性操作等。屬性

35、操作等。4.3.3 其它多維分析操作其它多維分析操作2021-11-2066v 維是多維數(shù)據(jù)模型中的核心概念。維是多維數(shù)據(jù)模型中的核心概念。v 一個(gè)維中又包含有：層次、層和成員。一個(gè)維中又包含有：層次、層和成員。1. 維操作維操作銷(xiāo)售地區(qū)銷(xiāo)售地區(qū)西南西南華中華中華東華東四川四川云南云南河南河南湖北湖北江蘇江蘇上海上海2021-11-2067v 維的層次分為：維的層次分為： 簡(jiǎn)單層次簡(jiǎn)單層次 復(fù)雜層次復(fù)雜層次1. 維操作（續(xù)）維操作（續(xù)）2021-11-2068v 簡(jiǎn)單層次簡(jiǎn)單層次1. 維操作（續(xù)）維操作（續(xù)）全國(guó)全國(guó)江蘇江蘇北京北京上海上海2021-11-2069v 復(fù)雜層次復(fù)雜層次1. 維操

36、作（續(xù)）維操作（續(xù)）全國(guó)全國(guó)江蘇江蘇北京北京上海上海蘇州市蘇州市揚(yáng)州市揚(yáng)州市寶應(yīng)縣寶應(yīng)縣2021-11-2070v 維的操作維的操作 給定維標(biāo)識(shí)求維名字；給定維名字求維標(biāo)識(shí)；求一給定維標(biāo)識(shí)求維名字；給定維名字求維標(biāo)識(shí)；求一個(gè)維中成員的個(gè)數(shù)。個(gè)維中成員的個(gè)數(shù)。 給定層次的標(biāo)識(shí)或名，求層次中的所有層。給定層次的標(biāo)識(shí)或名，求層次中的所有層。 給定層標(biāo)識(shí)或名字，求層中成員的個(gè)數(shù)；給定層標(biāo)識(shí)或名字，求層中成員的個(gè)數(shù)；. .1. 維操作（續(xù)）維操作（續(xù)）2021-11-2071v 舉例：舉例：結(jié)合下圖，以時(shí)間維為例，給出的一些典型結(jié)合下圖，以時(shí)間維為例，給出的一些典型操作。操作。 求時(shí)間維中的成員個(gè)數(shù)：時(shí)

37、間求時(shí)間維中的成員個(gè)數(shù)：時(shí)間.counts，其中此處，其中此處counts是操作符。是操作符。 求求“2月份月份”的父成員：時(shí)間的父成員：時(shí)間.年年 .季度季度.月月.2月月份份.parent，得到的結(jié)果將是：時(shí)間，得到的結(jié)果將是：時(shí)間.年年 .季度季度.第第1季季度。度。1. 維操作（續(xù)）維操作（續(xù)）年年季度季度月月星期星期日日2021-11-2072v 目的：目的：按照成員的屬性進(jìn)行特征分析。按照成員的屬性進(jìn)行特征分析。v 成員屬性：成員屬性：用于進(jìn)一步說(shuō)明成員的特征。用于進(jìn)一步說(shuō)明成員的特征。v 屬性操作：屬性操作：豐富了多維數(shù)據(jù)分析，使得不僅可以根豐富了多維數(shù)據(jù)分析，使得不僅可以根據(jù)層

38、次進(jìn)行操作，而且還可以按成員的屬性進(jìn)行特?fù)?jù)層次進(jìn)行操作，而且還可以按成員的屬性進(jìn)行特征分析。征分析。v 舉例舉例：商品維的層次為商品代碼（：商品維的層次為商品代碼（ArticalID）FamilyGroupAreaTop（如表（如表4.5），商店），商店維的層次為維的層次為（ShopID）CityRegionCountryTop（如表（如表4.6）2. 屬性操作屬性操作2021-11-20732. 屬性操作（續(xù)）屬性操作（續(xù)）2021-11-20742. 屬性操作（續(xù)）屬性操作（續(xù)）v 其中：其中：CAMC的的Video在德國(guó)北部銷(xiāo)售在德國(guó)北部銷(xiāo)售89臺(tái)，南部臺(tái)，南部銷(xiāo)售銷(xiāo)售137臺(tái)，臺(tái)，VC

39、R.2021-11-2075v OLE DB是是Microsoft公司提出的數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)范。公司提出的數(shù)據(jù)訪問(wèn)規(guī)范。v OLE DB for OLAP是是OLE DB中定義的用于訪問(wèn)多中定義的用于訪問(wèn)多維數(shù)據(jù)的接口，它獨(dú)立于多維數(shù)據(jù)的具體存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，維數(shù)據(jù)的接口，它獨(dú)立于多維數(shù)據(jù)的具體存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，任何關(guān)系或多維的數(shù)據(jù)提供者均可以使用這套接口，任何關(guān)系或多維的數(shù)據(jù)提供者均可以使用這套接口，將多維數(shù)據(jù)描述或者表達(dá)給最終用戶(hù)使用。將多維數(shù)據(jù)描述或者表達(dá)給最終用戶(hù)使用。v MDX是是OLE DB for OLAP接口規(guī)范中定義的一組接口規(guī)范中定義的一組用于對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢(xún)的語(yǔ)句，類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)用于對(duì)多維數(shù)

40、據(jù)進(jìn)行查詢(xún)的語(yǔ)句，類(lèi)似關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的中的SQL。 4.4 多維查詢(xún)語(yǔ)言多維查詢(xún)語(yǔ)言2021-11-2076v MDX的目的：的目的：方便用戶(hù)對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)。方便用戶(hù)對(duì)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行訪問(wèn)。4.4 多維查詢(xún)語(yǔ)言（續(xù)）多維查詢(xún)語(yǔ)言（續(xù)）2021-11-2077v MDX（多維表達(dá)式的英文首字母縮寫(xiě)詞）是一種語(yǔ)（多維表達(dá)式的英文首字母縮寫(xiě)詞）是一種語(yǔ)法，支持多維對(duì)象與數(shù)據(jù)的法，支持多維對(duì)象與數(shù)據(jù)的定義定義和和操作操作。v 提供了對(duì)數(shù)據(jù)立方體、維、度量等提供了對(duì)數(shù)據(jù)立方體、維、度量等OLAPOLAP環(huán)境下的對(duì)環(huán)境下的對(duì)象進(jìn)行象進(jìn)行創(chuàng)建創(chuàng)建、修改修改、刪除刪除的命令。的命令。v MDX查詢(xún)的語(yǔ)法與查詢(xún)的

41、語(yǔ)法與 SQL SQL 查詢(xún)的語(yǔ)法類(lèi)似。查詢(xún)的語(yǔ)法類(lèi)似。4.4.1 MDX簡(jiǎn)介簡(jiǎn)介2021-11-2078v MDX語(yǔ)句的構(gòu)成：語(yǔ)句的構(gòu)成： 查詢(xún)所涉及的數(shù)據(jù)立方體；查詢(xún)所涉及的數(shù)據(jù)立方體； 產(chǎn)生的結(jié)果數(shù)據(jù)集合中軸的個(gè)數(shù)；產(chǎn)生的結(jié)果數(shù)據(jù)集合中軸的個(gè)數(shù)； 數(shù)據(jù)立方體的維與結(jié)果數(shù)據(jù)集合中軸的對(duì)應(yīng)關(guān)系；數(shù)據(jù)立方體的維與結(jié)果數(shù)據(jù)集合中軸的對(duì)應(yīng)關(guān)系； 每個(gè)維上所要查詢(xún)的成員。每個(gè)維上所要查詢(xún)的成員。4.4.1 MDX簡(jiǎn)介（續(xù)）簡(jiǎn)介（續(xù)）2021-11-2079v 舉例：舉例：假設(shè)要對(duì)一個(gè)具有三個(gè)維度的數(shù)據(jù)立方體假設(shè)要對(duì)一個(gè)具有三個(gè)維度的數(shù)據(jù)立方體SALESCUBE進(jìn)行查詢(xún)，該數(shù)據(jù)立方體的三個(gè)維度進(jìn)行查詢(xún)

42、，該數(shù)據(jù)立方體的三個(gè)維度分別是時(shí)間維、地區(qū)維、產(chǎn)品維，有一個(gè)度量值：分別是時(shí)間維、地區(qū)維、產(chǎn)品維，有一個(gè)度量值：銷(xiāo)售額銷(xiāo)售額sales?，F(xiàn)在用戶(hù)需要了解北京和上海第一。現(xiàn)在用戶(hù)需要了解北京和上海第一季度和第二季度四月份所銷(xiāo)售的電視機(jī)情況和在第季度和第二季度四月份所銷(xiāo)售的電視機(jī)情況和在第一、二季度銷(xiāo)售寸衣的情況，并且要求結(jié)果數(shù)據(jù)集一、二季度銷(xiāo)售寸衣的情況，并且要求結(jié)果數(shù)據(jù)集合中產(chǎn)品維和時(shí)間維在同一個(gè)軸上。合中產(chǎn)品維和時(shí)間維在同一個(gè)軸上。4.4.1 MDX簡(jiǎn)介（續(xù)）簡(jiǎn)介（續(xù)）2021-11-2080v 該查詢(xún)語(yǔ)句格式：該查詢(xún)語(yǔ)句格式：SELECT （TV，Qtr1），（TV，Qtr2.Apr），（

43、Clothes.Shrit，Qtr1），（Clothes.Shrit，Qtr2） ON COLUMNSBeijing，Shanghai ON ROWSFROM SALESCUBE WHERE sales4.4.1 MDX簡(jiǎn)介（續(xù)）簡(jiǎn)介（續(xù)）2021-11-2081v 有關(guān)說(shuō)明：有關(guān)說(shuō)明： MDX關(guān)鍵字：關(guān)鍵字：SELECT 、COLUMNS、ROWS、FROM 、WHERE4.4.1 MDX簡(jiǎn)介（續(xù)）簡(jiǎn)介（續(xù)）2021-11-2082v 查詢(xún)結(jié)果：查詢(xún)結(jié)果：4.4.1 MDX簡(jiǎn)介（續(xù)）簡(jiǎn)介（續(xù)）2021-11-2083v MDX語(yǔ)法語(yǔ)法請(qǐng)參讀請(qǐng)參讀Microsoft MDX語(yǔ)言文檔。語(yǔ)言文檔。

44、4.4.1 MDX簡(jiǎn)介（續(xù)）簡(jiǎn)介（續(xù)）2021-11-2084v 多維數(shù)據(jù)往往超過(guò)三維，如何在計(jì)算機(jī)屏幕上方便、多維數(shù)據(jù)往往超過(guò)三維，如何在計(jì)算機(jī)屏幕上方便、清楚地展示三維分析的結(jié)果？清楚地展示三維分析的結(jié)果？4.5 多維數(shù)據(jù)展示多維數(shù)據(jù)展示2021-11-2085v 要解決的主要問(wèn)題：要解決的主要問(wèn)題： 某個(gè)具體的維安排在空間的哪個(gè)方向？某個(gè)具體的維安排在空間的哪個(gè)方向？ 如何展示維的層次？如何展示維的層次？4.5.1 三維數(shù)據(jù)展示三維數(shù)據(jù)展示2021-11-2086v 核心思想：核心思想： 切片切片 嵌套：按照層的抽象程度，依次在水平和垂直方向嵌套：按照層的抽象程度，依次在水平和垂直方向排

45、列。排列。4.5.1 三維數(shù)據(jù)展示（續(xù)）三維數(shù)據(jù)展示（續(xù)）2021-11-2087v 舉例：舉例：假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)立方體有時(shí)間維、地區(qū)維、商假設(shè)一個(gè)數(shù)據(jù)立方體有時(shí)間維、地區(qū)維、商品維。商品維有兩個(gè)層，具體品維。商品維有兩個(gè)層，具體商品層商品層和和商品大類(lèi)層商品大類(lèi)層。時(shí)間維有時(shí)間維有年年、季度季度、月月和和日日4個(gè)層。地區(qū)維有個(gè)層。地區(qū)維有商店商店、城市城市、地區(qū)地區(qū)和和國(guó)家國(guó)家4個(gè)層。個(gè)層。v 北京在北京在2011年年4個(gè)季度中部分商品的銷(xiāo)售額個(gè)季度中部分商品的銷(xiāo)售額如何展如何展示？示？4.5.1 三維數(shù)據(jù)展示（續(xù)）三維數(shù)據(jù)展示（續(xù)）2021-11-2088v 展示結(jié)果之一：展示結(jié)果之一：4.5.