統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)三四 重慶工商大學(xué)

1、重慶工商大學(xué)數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院課程實(shí)驗(yàn)報告 實(shí)驗(yàn)課程： 統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn) 指導(dǎo)教師： 楊 爽 專業(yè)班級： 學(xué)生姓名： 學(xué)生學(xué)號： 實(shí) 驗(yàn) 報 告實(shí)驗(yàn)項目實(shí)驗(yàn)三 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的描述 實(shí)驗(yàn)四 長期趨勢和季節(jié)變動測定實(shí)驗(yàn)日期實(shí)驗(yàn)地點(diǎn)實(shí)驗(yàn)?zāi)康?、熟練掌握各種描述統(tǒng)計指標(biāo)對應(yīng)的函數(shù) 2、掌握運(yùn)用“描述統(tǒng)計”工具進(jìn)行描述統(tǒng)計的方法，對結(jié)果能進(jìn)行解釋 3、掌握測定長期直線趨勢的方法 4、掌握測定季節(jié)變動的方法實(shí)驗(yàn)內(nèi)容1、統(tǒng)計學(xué)實(shí)驗(yàn)教材第90頁第（1）題。2、聯(lián)合食品公司為了了解客戶的支付方式和金額，作了抽樣調(diào)查并得到100個客戶的樣本資料如下：現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付7.4027.6050.3

2、05.8052.8769.775.5130.6033.7620.4878.1648.114.7541.5825.5716.2825.9615.1036.0946.4215.5731.078.812.6746.136.9335.381.8534.6714.447.1758.117.4158.6443.7911.5449.2111.7757.5919.7813.0931.7412.0743.1452.3516.6950.589.0021.1152.637.0259.785.9852.0457.5518.0972.467.8818.7727.662.4437.945.9142.8344.531.09

3、42.693.6555.4026.912.9641.1014.2848.9555.2111.1740.511.2736.4854.1916.3837.202.8751.6622.598.8554.844.3428.5853.327.2258.753.3135.8926.5717.8715.0739.5527.8969.22要求：（1）利用公式法計算各種支付方式對應(yīng)的支付金額的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；（2）利用“描述統(tǒng)計”工具計算各種支付方式對應(yīng)的支付金額的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；（3）對得到的結(jié)果進(jìn)行簡要的解釋。3、某大學(xué)的學(xué)生為了了解該校學(xué)生使用電腦的情況，隨機(jī)抽取了30名女生和30名男生，數(shù)據(jù)見下表。性別

4、每周使用電腦時間其中上網(wǎng)時間使用電腦用途性別每周使用電腦時間其中上網(wǎng)時間使用電腦用途女2020CE男53.5ACE女86CDE男3010ABCE女2525CDE男205BCE女1818ABE男150B女108ACD男55C女55D男2019BCE女63CDE男74ACDE女43AC男2020BCEF女22D男54.5AC女22DE男1510ACE女1414CD男205ACEF女1210CDE男109CD女87CD男54.5CD女1515CDE男74BCD女1512CE男53CD女2020BCE男2020BC女1010CD男55ACD女21DE男3015BCE女64ACE男255BCE女108A

5、CE男2018BCF女104CDEF男3020ACE女108ACD男2010DF女1210CDE男108AC女55D男1412BD女55CD男1510ADF女103AC男1815BE女2020CDE男108AC女43AE男1612ABF女31ACF男107DF女148ACE男1514CD其中，在使用電腦用途中，各符號的含義為：A：寫論文等作業(yè) B：游戲 C：聊天（qq）、寫郵件 D：瀏覽信息、新聞、書籍 E：聽歌、看電影 F：學(xué)習(xí)各種軟件的使用要求：試運(yùn)用描述統(tǒng)計方法，對該校學(xué)生使用電腦的情況作簡要分析，寫出分析報告。4.某企業(yè)1995-2006年的各年產(chǎn)量數(shù)據(jù)如下表（單位：萬件）年份1995

6、19961997199819992000產(chǎn)量1009598107110105年份200120022003200420052006產(chǎn)量107115123115120125繪制時間序列圖描述其趨勢。用3年移動平均法計算移動平均值。5.下表是重慶市1985-2006年糧食產(chǎn)量數(shù)據(jù)。年份糧食產(chǎn)量（萬噸）年份糧食產(chǎn)量（萬噸）1985948.9719961172.1419861004.9219971184.6319871004.5119981155.361988 958.0219991143.0519891044.8820001131.2119901085.0720011035.3519911115.28

7、20021082.1519921050.2420031087.2019931052.7220041144.5719941134.1020051168.1919951153.682006910.50要求：繪制時間序列圖描述其趨勢。 采用兩種方法選擇一條合適的趨勢線擬合數(shù)據(jù)，并根據(jù)趨勢線預(yù)測2008年的糧食產(chǎn)量。6.下表是一家啤酒生產(chǎn)企業(yè)1997-2002年各季度的啤酒銷售量數(shù)據(jù)。年份季度一二三四199725323726199830384230199929395035200030395137200129425538200231435441要求：判斷該時間數(shù)列是否受長期趨勢的影響。 計算各季度的季節(jié)

8、指數(shù)。評分項目得分實(shí)驗(yàn)內(nèi)容完整實(shí)驗(yàn)步驟完整、清楚實(shí)驗(yàn)方法正確實(shí)驗(yàn)結(jié)果完整、清楚、合理總分實(shí)驗(yàn)過程、結(jié)果及結(jié)果分析一. 中位數(shù)72.5算數(shù)平均數(shù)72.45眾數(shù)65最大值98最小值45四分位差14.564.7579.25樣本標(biāo)準(zhǔn)差11.59786樣本方差134.5103中位數(shù)函數(shù)：median；算術(shù)平均數(shù)函數(shù)：average眾數(shù)：mode ；最大值函數(shù)：max最小值函數(shù)：min ； 樣本標(biāo)準(zhǔn)差：stdevQ1=64.75 Q3=79.25 四分位差=Q1-Q3=79.25-64.75=14.5樣本方差：var二.平均數(shù)標(biāo)準(zhǔn)差現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付8.86842142.

9、73240.8855.32597915.6218614.87696現(xiàn)金支付個人支票信用卡支付平均8.868421平均42.732平均40.885標(biāo)準(zhǔn)誤差0.853396155標(biāo)準(zhǔn)誤差2.470033標(biāo)準(zhǔn)誤差3.171778中位數(shù)7.405中位數(shù)41.34中位數(shù)45.33眾數(shù)#N/A眾數(shù)#N/A眾數(shù)#N/A標(biāo)準(zhǔn)差5.260687標(biāo)準(zhǔn)差15.621標(biāo)準(zhǔn)差14.876方差27.67482987方差244.0425方差221.3238峰度-0.84191588峰度0.266625峰度-1.00166偏度0.43043075偏度-0.03301偏度-0.11885區(qū)域19.39區(qū)域75.49區(qū)域55.3

10、3最小值1.09最小值2.67最小值14.44最大值20.48最大值78.16最大值69.77求和337求和1709.28求和899.47觀測數(shù)38觀測數(shù)40觀測數(shù)22（2）1、“工具”“數(shù)據(jù)分析”“描述統(tǒng)計”2、在“描述統(tǒng)計”對話框，“輸入?yún)^(qū)域”選定現(xiàn)金支付的數(shù)據(jù)所在的單元格3、選擇“逐列”，“輸出區(qū)域”選擇空白單元格，選擇“匯總統(tǒng)計”復(fù)選框。4、選擇“確定”按鈕輸出結(jié)果，在眾多指標(biāo)里可以找到支付金額的平均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差5、“個人支票”“信用卡支付”同理可得（3）由得出的結(jié)果可以知道：現(xiàn)金支付的金額平均為約9元，每個被調(diào)查者的變動幅度相對兩個支付方式來說最小。個人支票支付的金額平均為約43元，每

11、個被調(diào)查者的變動幅度相對兩個支付方式來說最大。信用卡支付的進(jìn)金額平均為約41元，與個人支票支付金額基本持平，每個被調(diào)查者的變動幅度相對兩個支付方式來說適中。由此可知，被調(diào)查者傾向于個人支票支付和信用卡支付，支付金額靈活，可大可小?，F(xiàn)金支付方式大多適用與小金額支付。 三、 男生每周使用電腦時間其中上網(wǎng)時間平均14.9平均9.516667標(biāo)準(zhǔn)誤差1.433868標(biāo)準(zhǔn)誤差1.060656中位數(shù)15中位數(shù)8.5眾數(shù)20眾數(shù)5標(biāo)準(zhǔn)差7.853618標(biāo)準(zhǔn)差5.80945方差61.67931方差33.74971峰度-0.67314峰度-0.79161偏度0.384375偏度0.554409區(qū)域25區(qū)域20最

12、小值5最小值0最大值30最大值20求和447求和285.5觀測數(shù)30觀測數(shù)30標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)52.7%61.0%女性每周使用電腦時間其中上網(wǎng)時間平均10.16667平均8.666667標(biāo)準(zhǔn)誤差1.127589標(biāo)準(zhǔn)誤差1.200894中位數(shù)10中位數(shù)7.5眾數(shù)10眾數(shù)8標(biāo)準(zhǔn)差6.176057標(biāo)準(zhǔn)差6.577565方差38.14368方差43.26437峰度-0.3217峰度0.001709偏度0.611292偏度0.959403區(qū)域23區(qū)域24最小值2最小值1最大值25最大值25求和305求和260觀測數(shù)30觀測數(shù)30（2）用途廣度對比 男性用途項數(shù)學(xué)生數(shù)比重126.67%21240%31240%4

13、413.33% 女性用途項數(shù)學(xué)生數(shù)比重1310%21136.67%31550%413.33%（3）用途對比男性用途人次數(shù)比重A寫論文等作業(yè)1215.4%B：游戲1316.6%C：聊天（qq）、寫郵件2329.5%D：瀏覽信息、新聞、書籍1114.1%E：聽歌、看電影1215.4%F：學(xué)習(xí)各種軟件的使用79.0% 女生用途人次數(shù)比重A寫論文等作業(yè)1013.5%B：游戲22.7%C：聊天（qq）、寫郵件2331.1%D：瀏覽信息、新聞、書籍1925.7%E：聽歌、看電影1824.3%F：學(xué)習(xí)各種軟件的使用22.7%1,該校女生每周平均使用電腦時間及其中上網(wǎng)時間均小于男生。女生平均使用電腦時間約為1

14、0.17，男生為14.9；女生平均上網(wǎng)時間約8.67，男生為9.522，該校女生每周使用電腦時間差異及其中上網(wǎng)時間差異均大于男生3，由此樣本可推斷女生使用電腦時間及上網(wǎng)時間均小于男生1、“工具”“數(shù)據(jù)分析”“描述統(tǒng)計”2、在“描述統(tǒng)計”對話框，“輸入?yún)^(qū)域”選定現(xiàn)金支付的數(shù)據(jù)所在的單元格3、選擇“逐列”，“輸出區(qū)域”選擇空白單元格，選擇“匯總統(tǒng)計”復(fù)選框。4、選擇“確定”按鈕輸出結(jié)果。5、使用電腦的用途，先做出標(biāo)志，再在“女生”“寫論文等作業(yè)”對應(yīng)的單元格輸入：“=COUNTIF($D$3:$D$32,"=*A*")”其他同理。四、年份產(chǎn)量移動平均值1995100199695

15、97.6666666719979810019981071051999110107.33333332000105107.3333333200110710920021151152003123117.66666672004115119.3333333200512012020061251、“工具”菜單“數(shù)據(jù)分析”“移動平均” 2、選定產(chǎn)量數(shù)據(jù)為輸入?yún)^(qū)域。間隔填： 3，表示三項平均“確定”得出結(jié)果。分析：由圖可知，此企業(yè)的產(chǎn)量呈震蕩上升趨勢各年之間的差距不大。2、由移動平均法數(shù)據(jù)可看出，該企業(yè)產(chǎn)量具有較強(qiáng)的長期趨勢，呈逐月上升狀態(tài)。五方法一：1、先繪制表格數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)大致擬合線性曲線。2、設(shè)糧食產(chǎn)

16、量為Y，年份為t（t,2,3，4）=13、建立年份序數(shù)。4、使用公式：slope和intercept 分別算出a、b。5、將t=24帶入公式，得出2008年預(yù)測結(jié)果方法二：1、先繪制表格數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖，發(fā)現(xiàn)大致擬合線性曲線。2、點(diǎn)擊選定散點(diǎn)右鍵，在菜單中選擇“添加趨勢線”“線性”3、在“選項”選項卡中“顯示公式”得出線性方程。則2008年預(yù)測產(chǎn)量=4.5324*24+1028.2=1136.978（萬噸）六、所以受長期趨勢影響年份序號銷售量（Y）第一次移動平均第2次移動平均（T）Y/T1997年季度一125二23230三33731.2530.6251.208163四42632.75320.812

17、51998年季度一5303433.3750.898876二6383534.51.101449三74234.7534.8751.204301四8303534.8750.8602151999年季度一92937360.805556二103938.2537.6251.036545三115038.538.3751.302932四123538.538.50.9090912000年季度一133038.7538.6250.776699二143939.25391三15513939.1251.303514四163739.7539.3750.9396831997年季度一172940.7540.250.720497二

18、18424140.8751.027523三195541.541.251.333333四203841.7541.6250.9129132001年季度一213141.541.6250.744745二224342.2541.8751.026866三2354四2441季度一二三四19971.2081632650.812519980.89887641.1014491.2043010750.86021519990.80555561.0365451.3029315960.90909120000.77669911.3035143770.93968320010.72049691.0275231.3333333330.91291320020.74474471.026866同月平均數(shù)0.78927451.0384771.2704487290.88688總平均數(shù)0.9962