淺談統(tǒng)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)分析

1、淺談統(tǒng)計(jì)工作中的數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計(jì)部門在日常工作中通過(guò)各種統(tǒng)計(jì)方法所取得的數(shù)據(jù)，是能夠反映國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)現(xiàn)象的基本情況與基本發(fā)展趨勢(shì)的，我們進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的目的，就是為了挖掘出數(shù)據(jù)中隱藏的這些信息，為相關(guān)決策的制定提供指導(dǎo)性意見(jiàn)。由此可見(jiàn)，在統(tǒng)計(jì)工作中收集數(shù)據(jù)只是基礎(chǔ)，更為重要的是對(duì)數(shù)據(jù)的分析。一、統(tǒng)計(jì)工作中數(shù)據(jù)分析存在的幾個(gè)問(wèn)題數(shù)據(jù)分析在統(tǒng)計(jì)工作中的重要性是不言而喻的，要做好數(shù)據(jù)分析，必須要有良好的數(shù)據(jù)分析方式，這樣才能為相關(guān)決策的制定提供有效的參考信息。對(duì)于給定的一組數(shù)據(jù)，倘若使用的方法不恰當(dāng)、分析得不全面，所得出的結(jié)論就會(huì)與實(shí)際情況有很大差異，因此，數(shù)據(jù)分析方式的好壞對(duì)數(shù)據(jù)分析的質(zhì)量有著巨大的影

2、響。在統(tǒng)計(jì)工作中，對(duì)數(shù)據(jù)的分析往往存在以下幾個(gè)較為常見(jiàn)的問(wèn)題：1、分析方式往往過(guò)于偏向使用同比增速同比增速在使用上具有較好的直觀性，人們?cè)诒磉_(dá)事物的發(fā)展?fàn)顩r時(shí)，也總習(xí)慣于使用同比增速來(lái)表示。我們經(jīng)常能看到類似的分析：我縣繼續(xù)加大能源“雙控”工作力度，深入推進(jìn)節(jié)能降耗各項(xiàng)工作，形勢(shì)喜人。我縣八大主要耗能行業(yè)綜合能源消費(fèi)量為7.16萬(wàn)噸標(biāo)準(zhǔn)煤，同比下降3.5%，好于全市平均水平2.1個(gè)百分點(diǎn)。其中4個(gè)行業(yè)的綜合能源消費(fèi)量同比呈下降態(tài)勢(shì)，分別為紡織業(yè)同比下降4.8%，化學(xué)原料和化學(xué)制品制造業(yè)同比下降6.8%，化學(xué)纖維制造業(yè)同比下降6.2%，非金屬礦物制品業(yè)同比下降3.0%。對(duì)同比增速的使用已成泛濫的

3、態(tài)勢(shì)，然而，同比增速在對(duì)事物發(fā)展趨勢(shì)的反映上是片面的，更為重要的是，使用同比增速的提前是兩期數(shù)據(jù)必須口徑相同，分析時(shí)往往容易忽略這些因素而造成誤判。2、分析形勢(shì)往往局限于使用同比增速人們?cè)谂袛嗍挛锏陌l(fā)展?fàn)顩r時(shí)格外地看重同比增速，然而，在一段時(shí)期內(nèi)，如果事物的發(fā)展穩(wěn)定地處于某一水平，那么，在該時(shí)期內(nèi)，使用同比增速不能較好地反映事物的發(fā)展?fàn)顩r。日常統(tǒng)計(jì)工作中，對(duì)形勢(shì)進(jìn)行分析時(shí)，往往局限于一些指標(biāo)的同比增速，而忽略了對(duì)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)的深入分析，難以正確地把握當(dāng)前的發(fā)展形勢(shì)，從而使提出的對(duì)策缺乏針對(duì)性。例如： 近年來(lái)，我縣萬(wàn)元GDP能耗水平已從0.30噸標(biāo)煤下降到了0.25噸標(biāo)煤，然而今年上半年，由

4、于鐵路建設(shè)項(xiàng)目的開(kāi)工，目前出現(xiàn)了較大的反彈，萬(wàn)元GDP能耗上升到了0.28噸標(biāo)煤，萬(wàn)元GDP能耗降低率為-12.5%，我縣節(jié)能降耗工作形勢(shì)異常嚴(yán)峻。上面的分析單從萬(wàn)元GDP能耗降低率一個(gè)指標(biāo)，便判斷全縣的用能形勢(shì)不容樂(lè)觀，然而我們注意到，該縣萬(wàn)元GDP能耗水平長(zhǎng)期處于0.250.30噸標(biāo)煤，能將全縣能耗水平維持在這樣極低的水平，節(jié)能降耗工作的形勢(shì)并不嚴(yán)峻。3、分析數(shù)據(jù)往往過(guò)于主觀作為統(tǒng)計(jì)工作者，應(yīng)當(dāng)客觀地看待當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)，當(dāng)形勢(shì)好時(shí)，我們需要分析潛在的問(wèn)題；當(dāng)發(fā)展不樂(lè)觀時(shí)，我們應(yīng)當(dāng)做好預(yù)警工作，而不是形勢(shì)好時(shí)濃墨重彩，不樂(lè)觀時(shí)極力粉飾，只有對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行客觀地分析，才能為相關(guān)對(duì)策的提出和政策的制

5、定提供有價(jià)值的參考，這也是“數(shù)海求真”的精神所在。二、做好數(shù)據(jù)分析的幾點(diǎn)建議就統(tǒng)計(jì)部門日常工作中的統(tǒng)計(jì)分析而言，我認(rèn)為有幾點(diǎn)是需要注意的：1、數(shù)據(jù)分析需要有維度同比增速主要是為了消除季節(jié)變動(dòng)的影響，用以說(shuō)明本期發(fā)展水平與上年同期發(fā)展水平對(duì)比而達(dá)到的相對(duì)發(fā)展速度，在方向上，是一種縱向的比較。如圖1所示，對(duì)某指標(biāo)進(jìn)行9月份同比分析，A相對(duì)于B增速為正，如果就此而得出結(jié)論該指標(biāo)發(fā)展趨勢(shì)本年優(yōu)于上年，這顯然是不正確的，本年處于下行趨勢(shì)，而上年處于上升趨勢(shì)。造成該問(wèn)題的原因是同比分析缺少橫向的比較，因此，在分析中有必要增加環(huán)比分析。環(huán)比增速一般是指報(bào)告期水平與前一時(shí)期水平之比，表明現(xiàn)象逐期的發(fā)展速度，在

6、方向上，是一種橫向的比較。如圖2所示，某指標(biāo)本年度A相對(duì)于C增速為負(fù)，顯示處于下行趨勢(shì)，上年度B相對(duì)于D增速為正，顯示處于上升趨勢(shì)。加入了環(huán)比分析之后，我們也就不會(huì)再僅憑同比增速而妄下結(jié)論了。顯然，使用橫向與縱向維度相結(jié)合的分析方式，有助于減少我們對(duì)趨勢(shì)分析的誤判。 2、數(shù)據(jù)分析需要有廣度對(duì)整體趨勢(shì)進(jìn)行研判時(shí)，同比和環(huán)比的分析很顯然在時(shí)間的跨度上是不夠的，我們還需要將維度拉升，在時(shí)間上需要有廣度，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行大周期分組比較，采用圖表等的方式來(lái)展示數(shù)據(jù)會(huì)是比較好的選擇。例如：我縣某其他營(yíng)利性服務(wù)業(yè)企業(yè)，2015年12月?tīng)I(yíng)業(yè)收入550萬(wàn)元，同比增長(zhǎng)71.9%，環(huán)比增長(zhǎng)89.7%；2016年1月，營(yíng)業(yè)

7、收入為20萬(wàn)元，同比下降96.4%，環(huán)比下降92.6%。如下圖所示：在2015年12月，我們通過(guò)同比與環(huán)比分析，對(duì)該企業(yè)的營(yíng)業(yè)收入趨勢(shì)是極為看好的，然而到了2016年1月，同比與環(huán)比的巨幅下滑使我們的判斷陷入了極為尷尬的境地。從后面的一段時(shí)期的來(lái)看，該企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況是穩(wěn)中有升的，這也使我們清楚地認(rèn)識(shí)到，同比與環(huán)比分析在時(shí)間上的局限性。顯然，結(jié)合時(shí)間廣度的數(shù)據(jù)分析，有助于我們避免因局部數(shù)據(jù)的波動(dòng)而產(chǎn)生的誤判。3、數(shù)據(jù)分析需要有深度我們?cè)诰S度和廣度上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析，這使得我們可以非常準(zhǔn)確地對(duì)當(dāng)前的趨勢(shì)作出研判，做好數(shù)據(jù)預(yù)警和未來(lái)發(fā)展方向的預(yù)測(cè)，那么，這樣的分析是不是已經(jīng)到位了呢？這樣的分析有沒(méi)有什

8、么不足之處呢？先來(lái)看兩個(gè)小例子：、有一個(gè)男生和一個(gè)女生，身高都是1.60米，一年后，兩人的身高都長(zhǎng)到了1.70米，那誰(shuí)相對(duì)來(lái)說(shuō)長(zhǎng)得更快呢？從數(shù)據(jù)上看很明顯是一樣快的，而實(shí)際上，是女孩長(zhǎng)得快一些。通過(guò)資料我們了解到男生身高的均值是172cm，標(biāo)準(zhǔn)差是2.8cm，女生身高的均值是164cm，標(biāo)準(zhǔn)差是2.5cm。那么：該男生身高的生長(zhǎng)速度=(170cm-160cm)/2.8cm= 3.57個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差該女生身高的生長(zhǎng)速度=(170cm-160cm)/2.5cm= 4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差因此，該女生長(zhǎng)得更快一些。、有甲、乙兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)，年人均收入水平都是6000元，但是這兩地的收入差異卻不一樣，如果甲鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民人均收入都在

9、6000左右，差異不大，平均收入的代表性較好；而乙鄉(xiāng)鎮(zhèn)居民年收入差異較大，收入在6000元左右的居民并不多，平均收入水平的代表性比較差；因此甲、乙兩個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)的收入水平并不完全相同。以上兩個(gè)例子告訴我們，事物有其自身的特性，事物之間也有差異性，簡(jiǎn)單地進(jìn)行表面數(shù)據(jù)的分析，有時(shí)無(wú)法了解事物的真實(shí)發(fā)展?fàn)顩r。我們時(shí)常能看到一些縣市之間，為了個(gè)別指標(biāo)而你追我逐，似乎指標(biāo)數(shù)據(jù)的高低就代表了其經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r的好壞，然而，忽略了各縣市自身發(fā)展特點(diǎn)和經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)的差異性，經(jīng)濟(jì)發(fā)展的好壞又怎能通過(guò)一個(gè)指標(biāo)來(lái)進(jìn)行簡(jiǎn)單地代替呢？最后，值得注意的是維度和廣度的分析都是一種外在的、基于圖形的分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的趨勢(shì)也僅是進(jìn)行初步的預(yù)測(cè)，還需要進(jìn)一步通過(guò)對(duì)產(chǎn)業(yè)、行業(yè)、企業(yè)的深入分析，挖掘數(shù)據(jù)高低的原因