第十一章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)_第1頁
第十一章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)_第2頁
第十一章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)_第3頁
第十一章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)_第4頁
第十一章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)_第5頁
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文檔簡(jiǎn)介

1、第十一章 統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo):了解統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的基本原理和種類,掌握統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的基本概念、步驟和方法。能力目標(biāo):能夠針對(duì)微觀現(xiàn)象的特點(diǎn),選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法,正確的進(jìn)行預(yù)測(cè)分析第一節(jié)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)概述關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè);統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè);定性預(yù)測(cè);定量預(yù)測(cè)一、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的概念和作用預(yù)測(cè),簡(jiǎn)單說來,就是對(duì)隨著時(shí)間、空間而變化的現(xiàn)象,進(jìn)行事先的預(yù)計(jì)和推測(cè)。具體來說,預(yù)測(cè)就是通過調(diào)查掌握預(yù)測(cè)對(duì)象過去和現(xiàn)在的真實(shí)情況,分析真實(shí)情況的演變規(guī)律,以其演變規(guī)律判斷和推測(cè)其未來發(fā)展?fàn)顩r。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)就是以統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法,揭示現(xiàn)象的變化特征、數(shù)量關(guān)系和發(fā)展規(guī)律,進(jìn)而對(duì)其未來發(fā)展?fàn)顟B(tài)作出估計(jì)和推斷。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)作為一種科學(xué)的認(rèn)

2、識(shí)方法,有著極其重要的作用。首先,統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)使統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識(shí)與服務(wù)功能得到更充分地體現(xiàn)。開展統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè),使得統(tǒng)計(jì)工作從單純地對(duì)歷史資料的描述這一傳統(tǒng)領(lǐng)域擴(kuò)展到了面向未來的統(tǒng)計(jì)推斷領(lǐng)域,大大提高了統(tǒng)計(jì)的認(rèn)識(shí)能力。把統(tǒng)計(jì)工作做在事前,充分利用各種數(shù)據(jù)和信息及預(yù)測(cè)結(jié)果,使統(tǒng)計(jì)的服務(wù)功能得到進(jìn)一步地發(fā)揮,豐富了統(tǒng)計(jì)工作的內(nèi)涵。其次,統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)可為編制計(jì)劃和管理決策提供科學(xué)的依據(jù)。從宏觀角度上講,只有建立在科學(xué)的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)基礎(chǔ)上的社會(huì)發(fā)展計(jì)劃和宏觀調(diào)控,才能有效地根據(jù)我們的目標(biāo)來解決供求、地區(qū)等方面的矛盾,使得整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)處于良性循環(huán)的發(fā)展?fàn)顟B(tài);從微觀角度上講,只有掌握準(zhǔn)確的市場(chǎng)信息并做出科學(xué)的推測(cè),才能制定合理的

3、生產(chǎn)計(jì)劃,提高經(jīng)營效益,使企業(yè)處于良性循環(huán)狀態(tài),在激烈地市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中得以生存和發(fā)展。三、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的種類統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)從不同角度出發(fā),可作多種分類。1.按預(yù)測(cè)范圍的不同分為宏觀預(yù)測(cè)和微觀預(yù)測(cè)。宏觀預(yù)測(cè)是對(duì)整個(gè)國民經(jīng)濟(jì),或地區(qū)、部門、行業(yè)等發(fā)展前景所作的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。如對(duì)國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和發(fā)展速度的預(yù)測(cè)、對(duì)某地物價(jià)變動(dòng)率的預(yù)測(cè)等。微觀預(yù)測(cè)是指對(duì)個(gè)體現(xiàn)象發(fā)展前景所作的預(yù)測(cè)。如對(duì)企業(yè)產(chǎn)品的產(chǎn)量、品種、成本和利潤(rùn)的預(yù)測(cè)等。2.按預(yù)測(cè)時(shí)期長(zhǎng)短不同分為短期預(yù)測(cè)、中期預(yù)測(cè)、長(zhǎng)期預(yù)測(cè)。短期預(yù)測(cè)是指對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來1到2年的預(yù)測(cè),如某部門日常業(yè)務(wù)活動(dòng)情況的預(yù)測(cè);中期預(yù)測(cè)是指對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來3到5年的預(yù)測(cè),如社會(huì)需求預(yù)測(cè)、物質(zhì)生產(chǎn)

4、條件預(yù)測(cè)等;長(zhǎng)期預(yù)測(cè)指對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來5年以上的預(yù)測(cè),如社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方向的預(yù)測(cè)等。3.按預(yù)測(cè)方法的性質(zhì)分為定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)是根據(jù)所掌握的歷史與現(xiàn)狀資料,憑借預(yù)測(cè)者個(gè)人的工作經(jīng)驗(yàn)和分析能力,對(duì)事物未來發(fā)展方向和屬性作出的判斷與推測(cè)。定性預(yù)測(cè)適用于缺乏歷史資料、數(shù)據(jù)較少,或無法進(jìn)行定量分析的對(duì)象。如對(duì)投資方向的預(yù)測(cè)、對(duì)消費(fèi)者需求傾向的預(yù)測(cè)等。定性預(yù)測(cè)簡(jiǎn)便易行,但缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn),受預(yù)測(cè)者經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)和能力的局限,帶有一定的主觀性。定性預(yù)測(cè)法主要方法有指標(biāo)法、圖形法、綜合意見法、專家預(yù)測(cè)法等方法。定量預(yù)測(cè)是以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)事物未來發(fā)展規(guī)模、水平、速度、比率關(guān)系等數(shù)量方面

5、所進(jìn)行的預(yù)測(cè)。如對(duì)消費(fèi)者支出結(jié)構(gòu)的預(yù)測(cè)、產(chǎn)品銷售量的預(yù)測(cè)等。定量預(yù)測(cè)的方法主要有趨勢(shì)預(yù)測(cè)法、回歸預(yù)測(cè)法、季節(jié)預(yù)測(cè)法等方法。此外,還可按預(yù)測(cè)的數(shù)值形態(tài)分為點(diǎn)預(yù)測(cè)和區(qū)間預(yù)測(cè),按預(yù)測(cè)對(duì)象的時(shí)態(tài)分為靜態(tài)預(yù)測(cè)和動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè)等。四、統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的原則和步驟(一)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的原則一般來說,統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)應(yīng)遵循以下原則:1連貫性原則。連貫性原則是指統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)分析是建立在預(yù)測(cè)對(duì)象發(fā)展變化是不間斷的基礎(chǔ)上的,預(yù)測(cè)正是根據(jù)其對(duì)象的連續(xù)發(fā)展變化規(guī)律所進(jìn)行的推斷和估計(jì)。因此,進(jìn)行預(yù)測(cè)時(shí),我們必須選擇那些具有某種連續(xù)發(fā)展變化規(guī)律的現(xiàn)象。否則,就不可能進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)。2類推性原則。類推性原則是指預(yù)測(cè)對(duì)象必須有某種結(jié)構(gòu),而這種結(jié)構(gòu)是可以用

6、一定的模型加以模擬的。預(yù)測(cè)就是根據(jù)所測(cè)定的預(yù)測(cè)對(duì)象的模型,類比現(xiàn)在,預(yù)測(cè)未來。(二)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的步驟統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)工作主要有五個(gè)步驟:1確定預(yù)測(cè)目的。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的目的是整個(gè)預(yù)測(cè)過程的核心,只有預(yù)測(cè)目的明確,才能有的放矢地收集各種必須的統(tǒng)計(jì)資料,選用合適的統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)方法。確定預(yù)測(cè)目的包括確定預(yù)測(cè)的對(duì)象、范圍、項(xiàng)目、指標(biāo)、時(shí)間和期限等。2收集整理資料。在明確預(yù)測(cè)目標(biāo)以后,必須根據(jù)預(yù)測(cè)目標(biāo)的要求,廣泛收集大量的、全面的、準(zhǔn)確有用的統(tǒng)計(jì)資料,然后對(duì)資料進(jìn)行必要的審核、調(diào)整、推算等初步分析,找出其變化的規(guī)律。在收集資料的過程中,應(yīng)注意資料的真實(shí)性和可靠性;在對(duì)資料進(jìn)行分析時(shí),應(yīng)排除偶發(fā)事件,剔除一些由偶然因素造成的

7、不適用的數(shù)據(jù)。3選擇預(yù)測(cè)方法。選擇預(yù)測(cè)方法主要是指選擇適當(dāng)預(yù)測(cè)模型和求解模型參數(shù)的方法。這主要根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的特點(diǎn)和預(yù)測(cè)分析要求來確定。首先是根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展特征確定所使用預(yù)測(cè)模型,其次是根據(jù)掌握資料情況和預(yù)測(cè)分析要求,選擇求解參數(shù)的方法。對(duì)同一預(yù)測(cè)目標(biāo),應(yīng)允許同時(shí)運(yùn)用多種預(yù)測(cè)方法進(jìn)行預(yù)測(cè),以便相互比較、分析和修正,使預(yù)測(cè)結(jié)果更加準(zhǔn)確。4評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)初步預(yù)測(cè)結(jié)果,要進(jìn)行多方面的評(píng)價(jià)和檢驗(yàn),才能最終使用。檢驗(yàn)與評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)初步結(jié)果,通常有理論檢驗(yàn)、資料檢驗(yàn)和專家檢驗(yàn)。5提出預(yù)測(cè)報(bào)告。即將最終預(yù)測(cè)結(jié)果編制成文件或報(bào)告,以一定的形式對(duì)外公布或向有關(guān)部門呈報(bào),以提供和發(fā)布預(yù)測(cè)信息,供有關(guān)部門和企業(yè)在決

8、策時(shí)應(yīng)用或參考。第二節(jié)定性預(yù)測(cè)法關(guān)鍵詞:指標(biāo)法;綜合意見法;專家預(yù)測(cè)法;德爾菲法定性預(yù)測(cè)法是一種不依托或很少依托數(shù)學(xué)模型的預(yù)測(cè)方法。這類方法在社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活中有廣泛的應(yīng)用,特別是在預(yù)測(cè)對(duì)象的影響因素難以分清主次,或其主要因素難以用數(shù)學(xué)表達(dá)式模擬時(shí),預(yù)測(cè)者可以憑借自己的業(yè)務(wù)知識(shí)、經(jīng)驗(yàn)和綜合分析能力,運(yùn)用已掌握的歷史資料和直觀材料,對(duì)事物發(fā)展趨勢(shì)、方向和重大轉(zhuǎn)折點(diǎn)作出估計(jì)與推測(cè)。定性預(yù)測(cè)主要有指標(biāo)法、綜合意見法、專家預(yù)測(cè)法等方法。一、指標(biāo)法許多事物都可以看做是隨時(shí)間流逝而不斷發(fā)展的變量,比較各種變量變化的曲線圖形,常常會(huì)發(fā)現(xiàn)某些變量的圖形存在著明顯的相似性,即某些曲線的起伏變化間距與另一些曲線的起伏

9、變化間距幾乎是相同的。就是說某一曲線經(jīng)過一段時(shí)間由波峰(或波谷)發(fā)展到了波谷(或波峰),而另一條曲線也以相同的時(shí)間從波峰(或波谷)發(fā)展到了波谷(或波峰)。根據(jù)這種情況,人們可以把發(fā)生在前的事物作為參照物,從而推測(cè)后發(fā)生相似事物的發(fā)展變化趨勢(shì)。一般來說,與預(yù)測(cè)對(duì)象的發(fā)展有相似性的變量可分為三類。第一類是在變化時(shí)間上早于預(yù)測(cè)對(duì)象,即波峰或波谷的出現(xiàn)時(shí)間均早于預(yù)測(cè)對(duì)象,這類變量稱為領(lǐng)先指標(biāo)。如基礎(chǔ)建設(shè)的投資,是機(jī)械產(chǎn)品、鋼材、木材、水泥等建筑材料需求量的先行指標(biāo),根據(jù)國家公布的基礎(chǔ)建設(shè)投資規(guī)劃,可以預(yù)測(cè)一段時(shí)間后這些生產(chǎn)資料的需求情況。第二類是變化時(shí)間與預(yù)測(cè)對(duì)象完全同步,即出現(xiàn)波谷與波峰的時(shí)間與預(yù)測(cè)

10、對(duì)象相一致,它們被稱為同步指標(biāo)。如基礎(chǔ)建設(shè)與鋼材、水泥和木材三大材料的需求量是同步指標(biāo),并且各需求量之間還有較為固定的比例關(guān)系,如果其中某種材料生產(chǎn)或供應(yīng)能力有限,則另外兩種材料的需求也將受到限制。第三類是在變化時(shí)間上遲于預(yù)測(cè)對(duì)象,它們被稱為滯后指標(biāo),有助于驗(yàn)證領(lǐng)先指標(biāo)所表示的經(jīng)濟(jì)趨向是否真實(shí)。二、綜合意見法綜合意見法是預(yù)測(cè)人員通過調(diào)查,取得有關(guān)部門和個(gè)人對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象未來狀態(tài)的估計(jì)判斷,然后通過綜合分析,作出預(yù)測(cè)結(jié)論的方法。表11.1綜合意見法預(yù)測(cè)計(jì)算表被調(diào)查對(duì)象編號(hào)或單位估計(jì)值期望值(萬元)權(quán)數(shù)最高最低銷售額(萬元)概率銷售額(萬元)概率經(jīng)理甲8000.94000.17600.5乙9000.7

11、7000.38400.3丙10000.88000.29600.2管理部門業(yè)務(wù)7500.47000.67200.3企管7900.37400.77550.4財(cái)務(wù)8200.37800.77920.3銷售人員甲7000.56500.56750.3乙7500.46800.67080.3丙8000.37100.77370.4例11.1零售公司對(duì)3名營業(yè)員、2名經(jīng)理和業(yè)務(wù)、企管、財(cái)務(wù)三部門調(diào)查,取得了他們對(duì)某種商品下年度銷售額預(yù)測(cè)值及相應(yīng)的主觀概率(見表11.1)資料,并且知道經(jīng)理人員、企管部門和營業(yè)人員在預(yù)測(cè)中的權(quán)重依次是0.4、0.4和0.2。用綜合意見法,可作如下預(yù)測(cè):經(jīng)理人員預(yù)測(cè)值760×

12、0.5840×0.3960×0.2824(萬元)管理部門預(yù)測(cè)值720×0.3755×0.4792×0.3773.6(萬元)銷售人員預(yù)測(cè)值675×0.3708×0.3737×0.4707.7(萬元)下年度銷售額預(yù)測(cè)值824×0.4773.6×0.4707.7×0.2781(萬元)三、專家預(yù)測(cè)法專家預(yù)測(cè)法是以專家為索取信息的對(duì)象,運(yùn)用專家的知識(shí)和經(jīng)驗(yàn),考慮預(yù)測(cè)對(duì)象的社會(huì)環(huán)境,直接分析研究和尋求其特征規(guī)律,并推測(cè)未來的一種預(yù)測(cè)方法。其具體方法有個(gè)人判斷法、集體判斷法、德爾菲法等。(一)個(gè)人判

13、斷法個(gè)人判斷法是預(yù)測(cè)者根據(jù)所掌握的資料,憑借自己的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn),對(duì)預(yù)測(cè)目標(biāo)作出符合客觀實(shí)際的估計(jì)與判斷。它的主要特點(diǎn)是:第一,具有明顯的主觀性。第二,預(yù)測(cè)結(jié)果取決于預(yù)測(cè)者的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)和素質(zhì)。第三,預(yù)測(cè)過程簡(jiǎn)單。個(gè)人判斷法的優(yōu)點(diǎn)是能利用專家個(gè)人的創(chuàng)造能力,不受外界影響,簡(jiǎn)單易行,費(fèi)用也不多。但是,依靠個(gè)人的判斷,容易受專家的知識(shí)面、知識(shí)深度、占有資料是否充分以及對(duì)預(yù)測(cè)問題有無興趣所左右,難免帶有片面性。因此,這種方法最好與其他方法結(jié)合使用。(二)集體判斷法集體判斷法是在個(gè)人判斷法的基礎(chǔ)上,通過一次或多次會(huì)議進(jìn)行集體分析判斷,將專家個(gè)人的見解綜合起來,尋求較為一致的結(jié)論的預(yù)測(cè)方法。集體判斷法的程序一般

14、有以下兩種形式,一種是召集會(huì)議的部門先拿出一個(gè)預(yù)測(cè)意見,然后由會(huì)議人員加以評(píng)判,經(jīng)過共同的商討,統(tǒng)一認(rèn)識(shí),作出預(yù)測(cè)結(jié)論。另一種是參加會(huì)議的人員先拿出各自的預(yù)測(cè)意見,然后由會(huì)議組織討論、分析、綜合、評(píng)判,以達(dá)成統(tǒng)一認(rèn)識(shí),作出預(yù)測(cè)結(jié)論。這種方法參加的人數(shù)多,信息量大,能凝結(jié)眾多專家智慧,避免個(gè)人判斷法的不足。但參與人員易受到感情、個(gè)性、時(shí)間及利益等因素的影響,有時(shí)不能充分表明自己的判斷。(三)德爾菲法德爾菲法是由各專家在互相保密的情況下,用書面形式獨(dú)立地回答預(yù)測(cè)者提出的問題,經(jīng)過多次的反饋、修改,逐步使各專家的意見趨向一致,最后由預(yù)測(cè)者綜合確定預(yù)測(cè)結(jié)論的一種預(yù)測(cè)方法。德爾菲法預(yù)測(cè)主要有五個(gè)步驟:1

15、.選擇專家。盡量選擇對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象所涉及的領(lǐng)域進(jìn)行過深入研究,有較強(qiáng)預(yù)見能力,工作經(jīng)驗(yàn)豐富的人員。2.做好準(zhǔn)備。準(zhǔn)備好已搜集到的相關(guān)資料,擬出向?qū)<倚〗M提出的問題,要求問題提得盡量明確。 3.制定統(tǒng)計(jì)函詢表,請(qǐng)專家作出初步判斷。邀請(qǐng)有關(guān)專家成立專家小組,將函詢表及相關(guān)資料寄發(fā)各專家,請(qǐng)他們?cè)谙嗷ケC艿那闆r下,對(duì)所咨詢的問題作出自己的初次書面分析判斷,按規(guī)定期限寄回。4.逐輪征詢。為使專家集思廣益,對(duì)收到各專家寄回的第一次書面分析判斷意見加以整理后,歸納出幾種不同意見,并請(qǐng)身份類似的專家予以文字說明和評(píng)論,再以書面形式寄發(fā)各專家,請(qǐng)他們進(jìn)一步澄清自己的意見,作出第二次分析判斷,按期寄回。如此反復(fù)修改

16、多次,直到各專家的判斷意見比較穩(wěn)定,不再修改時(shí)為止。在一般情形下,經(jīng)過三次反饋,即經(jīng)過初次判斷和兩次修改,就可以使判斷意見趨于穩(wěn)定。5.確定預(yù)測(cè)值。即在專家小組比較穩(wěn)定的判斷意見的基礎(chǔ)上,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法加以綜合,最后作出預(yù)測(cè)結(jié)論。下面,舉例說明德爾菲法的應(yīng)用。例11.2某手機(jī)生產(chǎn)廠商經(jīng)過精心選擇,向3名手機(jī)外觀設(shè)計(jì)專家、3名手機(jī)功能設(shè)計(jì)專家、3名手機(jī)代理商、3名手機(jī)營銷員和3名手機(jī)愛好者發(fā)出了預(yù)測(cè)的函詢表,請(qǐng)他們預(yù)測(cè)本廠生產(chǎn)的某新款手機(jī)的年銷售量。經(jīng)過三輪意見集中和反饋,得到表11.2所示預(yù)測(cè)結(jié)果。將第三次意見按大小順序排列,計(jì)算中位數(shù)、算術(shù)平均數(shù):最低銷售量:440,480,500,520,5

17、20,560,600,620,640,640,660,680,680,700,800。中位數(shù)620,算術(shù)平均數(shù);最可能銷售量:600,640,660,840,860,1020,1040,1080,1100,1200,1200,1240,1280,1300,1400。中位數(shù)1080,算術(shù)平均數(shù);最高銷售量:800,900,1000,1120,1140,1160,1300,1340,1400,1480,1480,1500,1540,1560,1600中位數(shù)1340,算術(shù)平均數(shù)。確定預(yù)測(cè)結(jié)果:本例可用最可能銷售量的中位數(shù)和算術(shù)平均數(shù)作為預(yù)測(cè)值:預(yù)測(cè)值(百件)。表11.2 德爾菲法預(yù)測(cè)計(jì)算表(百件)專

18、家小組成員第一次意見第二次意見第三次意見最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量外觀設(shè)計(jì)專家ABC500700400120014001000140016001200500700600130013001100150015001300500700600140013001200154014801340功能設(shè)計(jì)專家ABC600800600110012001000140015001300600700600100011001100160014001500620680640110012801240160014001500代理商ABC8006003201

19、1001000800170016001400700600500110012001000160016001300660800560108012001020148015601300手機(jī)營銷員ABC40060050080010009009001100120050070060010008009001200110011005206806401040860840116011201140愛好者ABC36040032050060040060080060040048050060064056080010009004404805206406006608001000900合計(jì)90401546019320德爾菲法使各專

20、家能夠在不受干擾的情況下,充分表明自己的意見,其預(yù)測(cè)值是根據(jù)各專家的意見綜合而成的,能夠發(fā)揮集體的智慧,且應(yīng)用面比較廣,費(fèi)用比較節(jié)省。但是在綜合預(yù)測(cè)值時(shí),僅僅是依靠各專家的主觀判斷,缺乏客觀標(biāo)準(zhǔn),而且顯得強(qiáng)求一致。第三節(jié)定量預(yù)測(cè)法關(guān)鍵詞:趨勢(shì)預(yù)測(cè);回歸預(yù)測(cè);季節(jié)預(yù)測(cè)一、趨勢(shì)預(yù)測(cè)趨勢(shì)預(yù)測(cè)法是根據(jù)某個(gè)現(xiàn)象的時(shí)間數(shù)列資料,在假定過去的發(fā)展趨勢(shì)及規(guī)律性在今后仍然存在的條件下予以外推,借以預(yù)測(cè)出下一時(shí)期或以后若干期該現(xiàn)象的規(guī)模水平的預(yù)測(cè)方法。趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型可分為直線模型和曲線模型兩類。(一)直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型當(dāng)某現(xiàn)象時(shí)間數(shù)列的各期觀測(cè)值大致成等差形式變動(dòng)時(shí),現(xiàn)象的發(fā)展趨勢(shì)是直線型的,我們可以利用直線趨勢(shì)模型

21、進(jìn)行外推預(yù)測(cè)。進(jìn)行直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)時(shí),首先要建立直線趨勢(shì)方程= 。求解該方程參數(shù)的方法有半數(shù)平均法、最小平方法和指數(shù)平滑法等。其中,最理想、最常用的方法是最小平方法。在第八章我們已介紹最小平方法在趨勢(shì)分析與預(yù)測(cè)中的運(yùn)用,這里不在贅述。(二)曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型當(dāng)時(shí)間數(shù)列所表現(xiàn)的現(xiàn)象趨勢(shì)呈曲線型時(shí),我們就可以建立曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),常用的曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型有指數(shù)曲線、拋物線、修正指數(shù)曲線、邏輯斯蒂曲線等,下面介紹指數(shù)曲趨勢(shì)預(yù)測(cè)和拋物線趨勢(shì)預(yù)測(cè)。1指數(shù)曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)當(dāng)預(yù)測(cè)對(duì)象時(shí)間數(shù)列的環(huán)比發(fā)展速度大致相同時(shí),其發(fā)展趨勢(shì)為指數(shù)曲線型,可配合指數(shù)曲線趨勢(shì)方程進(jìn)行預(yù)測(cè)。指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型為: =式中,為預(yù)測(cè)值,

22、為時(shí)間變量,、為參數(shù)。為了便于計(jì)算,一般將指數(shù)曲線預(yù)測(cè)模型 =轉(zhuǎn)化成對(duì)數(shù)直線方程:令, 則模型參數(shù)可用最小平方法、三點(diǎn)法等方法估計(jì)。 例11.3某公司1996-2006年商品銷售額如表11.3,試建立指數(shù)曲線趨勢(shì)模型,并預(yù)測(cè)第2008年的銷售額。解:根據(jù)最小平方法的原理有:解得:將表11.3的有關(guān)數(shù)據(jù)代入?yún)?shù)公式得: 即=1.10415,=0.0728,所以,則指數(shù)曲線趨勢(shì)方程為:2008年該公司的銷售額的預(yù)測(cè)值是:(億元)表11.3指數(shù)曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)計(jì)算表年份年次t商品銷售額y(億元)環(huán)比發(fā)展速度(%)199611311.11391.11391997216123.0841.20412.4082

23、1998319118.7591.27883.83641999422115.29161.34245.36962000524109.09251.38026.9012001628116.67361.44718.68262002734121.43491.531510.72052003843126.47641.633513.0682004949113.95811.690215.211820051059120.411001.770917.70920061174125.421211.869220.5612合計(jì)6638150616.2618105.58222拋物線趨勢(shì)預(yù)測(cè)如果預(yù)測(cè)對(duì)象時(shí)間數(shù)列二級(jí)增長(zhǎng)量大體相同

24、,則現(xiàn)象發(fā)展趨勢(shì)是拋物線型的,可建立拋物線預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè),其表達(dá)式為:式中三個(gè)參數(shù),可用最小平方法、三點(diǎn)法等方法估計(jì)。例11.4某地區(qū)1998-2006年的工業(yè)增加值資料如表11.4所示,試預(yù)測(cè)2007與2008年的工業(yè)增加值。解:在本例中,我們用三點(diǎn)法估計(jì)參數(shù)建立預(yù)測(cè)模型。三點(diǎn)法是根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)象時(shí)間數(shù)列資料求出三個(gè)具有代表性的點(diǎn),用來估計(jì)拋物線預(yù)測(cè)模型中的參數(shù)。當(dāng)數(shù)列總項(xiàng)數(shù)9<15時(shí),假設(shè)R,S,T分別表示時(shí)間數(shù)列初期、中期和近期各取3項(xiàng)數(shù)據(jù)的加權(quán)平均數(shù),權(quán)數(shù)由遠(yuǎn)及近依次取1、2、3,則:; 其中,為數(shù)列的正中間項(xiàng)次。R,S,T為拋物線上三個(gè)代表性點(diǎn)的縱坐標(biāo),與之對(duì)應(yīng)的橫坐標(biāo)依次為:這

25、樣,將點(diǎn)(),(),()代入拋物線即可解得參數(shù): 代入表11.5資料得: 則該二次拋物線為:該地區(qū)2007與2008年的工業(yè)生產(chǎn)總值的預(yù)測(cè)值為:表11.4某地工業(yè)增加值資料表年份199819992000200120022003200420052006年次(t)123456789工業(yè)增加值(億元)52576068808491106118二、回歸預(yù)測(cè)(一)回歸預(yù)測(cè)的條件和步驟回歸預(yù)測(cè)法是在分析研究變量之間的相關(guān)關(guān)系的基礎(chǔ)上,建立回歸模型 , 然后根據(jù)自變量的已知數(shù)值來推測(cè)因變量數(shù)值的一種預(yù)測(cè)方法。按自變量的不同,回歸預(yù)測(cè)模型可分為一元回歸、多元回歸和自回歸三種。下面我們介紹一元線性回歸預(yù)測(cè)與多元線

26、性回歸預(yù)測(cè)。(二)一元線性回歸預(yù)測(cè)當(dāng)某種現(xiàn)象(因變量)發(fā)展只受一個(gè)主要因素(自變量)影響,并表現(xiàn)為顯著線性相關(guān)時(shí),則可建立一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。一元線性回歸模型的建立,以及利用一元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè),在第十章已作介紹,這里不在贅述。 (三)多元線性回歸預(yù)測(cè)當(dāng)某種現(xiàn)象的發(fā)展受兩個(gè)或兩個(gè)以上的主要因素影響,且表現(xiàn)為顯著線性相關(guān)時(shí),應(yīng)當(dāng)建立多元線性回歸模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。多元線性回歸預(yù)測(cè)模型為:式中是各期的自變量,共有個(gè),為常量因素,為各自變量的系數(shù),即要估計(jì)的參數(shù)。在第十章我們已以二元回歸分析為例,介紹了多元回歸方程的建立,下面僅介紹二元回歸預(yù)測(cè)。例11.5 已知某企業(yè)兩種產(chǎn)品產(chǎn)量(單位:萬噸)、

27、與利潤(rùn)(單位:百萬元)存在線性相關(guān)關(guān)系,其回歸方程為,并知下年度兩種產(chǎn)品計(jì)劃產(chǎn)量14、=15,試據(jù)此資料預(yù)測(cè)下年度的利潤(rùn)額。解:將14、=15代入回歸方程得:(百萬元)即該企業(yè)下年度利潤(rùn)預(yù)測(cè)值為17百萬元。三、季節(jié)預(yù)測(cè)現(xiàn)象隨著季節(jié)的更替而發(fā)生的規(guī)律性變動(dòng),稱為季節(jié)變動(dòng)。季節(jié)預(yù)測(cè)法就是通過分析反映現(xiàn)象季節(jié)變動(dòng)的時(shí)間數(shù)列,建立季節(jié)變動(dòng)模型,進(jìn)而預(yù)測(cè)其未來發(fā)展的規(guī)模、水平和狀態(tài)。常用的季節(jié)預(yù)測(cè)方法主要有按月(季)平均法和長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法。(一)按月(季)平均法按月(季)平均法就是不考慮長(zhǎng)期趨勢(shì)的影響,根據(jù)最近3年或三年以上各月(季)資料,采用同期平均法測(cè)定各月(季)度的平均值,將各月(季)平均值與歷年

28、總的月(季)平均值相比或相減 ,求得季節(jié)比率或季節(jié)變差, 結(jié)合已知年度的預(yù)測(cè)值來推測(cè)預(yù)測(cè)年的月(季)預(yù)測(cè)值。這里我們僅介紹季節(jié)比率預(yù)測(cè)法。在第八章中已闡述了按月(季)平均法季節(jié)比率的計(jì)算,下面舉例說明其預(yù)測(cè)方法。例11.6 根據(jù)某公司2004至2007年甲商品銷售額,采用按月平均法求得各月季節(jié)比率如表8.14第(7)列所示(見第八章),并知專家預(yù)測(cè)2008年該公司甲商品銷售額為13000萬元,試預(yù)測(cè)該公司2008年12月份甲商品銷售額。解:此項(xiàng)預(yù)測(cè)需要應(yīng)用2008年月平均預(yù)測(cè)值和12月份的季節(jié)比率,這兩項(xiàng)指標(biāo)的乘積即是要預(yù)測(cè)的指標(biāo)。2008年12月份甲商品銷售額預(yù)測(cè)值。(二)長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法長(zhǎng)期

29、趨勢(shì)剔除法就是先測(cè)定并剔除現(xiàn)象的季節(jié)變動(dòng),用其結(jié)果數(shù)據(jù)建立趨勢(shì)方程預(yù)測(cè)出現(xiàn)象各期趨勢(shì)值后,再考慮季節(jié)變動(dòng)因素,推算各期預(yù)測(cè)值。這種方法的數(shù)學(xué)模型是:式中:依次為期的趨勢(shì)值和預(yù)測(cè)值;為趨勢(shì)方程參數(shù),為預(yù)測(cè)期的季節(jié)指數(shù)。下面舉例說明長(zhǎng)期趨勢(shì)剔法預(yù)測(cè)步驟。例11.7某商業(yè)企業(yè)某種商品銷售資料如表11.5所示(見表2、3、4行),試用長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法預(yù)測(cè)第四年各月的銷售量。表11.5某商業(yè)企業(yè)商品銷售季節(jié)變動(dòng)分析(單位:千件)1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月年均第1年8912234085100907040151042第2年7811274510012095603017944第3年61

30、0102550115110100652616845月平均7911254510011095653216944季節(jié)比率0.160.200.250.571.022.272.52.161.480.730.360.201.00解:1.用按月平均法計(jì)算季節(jié)比率(方法同第八章所述,結(jié)果見表11.5第6行);2.剔除季節(jié)變動(dòng)影響,即求(見表11.6第4列);3. 給時(shí)間數(shù)列資料賦時(shí)序值,根據(jù)剔除季節(jié)變動(dòng)影響的現(xiàn)象數(shù)量建立趨勢(shì)方程,并計(jì)算求解參數(shù)所需數(shù)據(jù)和(見表11.6第5、6、7列);4.求解參數(shù),建立趨勢(shì)方程;趨勢(shì)方程為:5.預(yù)測(cè)第4年各月銷售量。第4 年1月()銷售量預(yù)測(cè)值為:(43.07720.0029

31、×37)×0.167(千件)。其它各月預(yù)測(cè)值計(jì)算方法相同,結(jié)果如表11.7所示。表11.6長(zhǎng)期趨勢(shì)剔除法季節(jié)預(yù)測(cè)計(jì)算表(1)時(shí)間(2)銷售量件(3)季節(jié)指數(shù)(4)(5)(6)(7)第1年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月891223408510090704015100.160.200.250.571.022.272.502.161.480.730.360.2050.0045.0048.0040.3539.2237.4440.0041.6747.3054.7941.6750.00-35-33-31-29-27-25-23-21-19-17-15-13-17

32、50-1485-1488-1170.15-1058.94-936-920-875.07-898.7-931.43-625.05-65012251089961841729625529441361289225169第2年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月781127451001209560301790.160.200.250.571.022.272.502.161.480.730.360.2043.7540.0044.0047.3744.1244.0548.0043.9840.5441.1047.2245.00-11-9-7-5-3-11357911-481.25-360-30

33、8-236.85-132.36-44.0548131.94202.7287.7424.984951218149259119254981121第3年1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月61010255011511010065261690.160.200.250.571.022.272.502.161.480.730.360.2037.5050.0040.0043.8649.0250.6644.0046.3043.9235.6244.4445.00131517192123252729313335487.5750680833.341029.421165.1811001250.112

34、73.681104.221466.521575169225289361441529625729841961108912251550.780-45.5715540表11.7某商業(yè)企業(yè)第4年各月銷售量預(yù)測(cè)表月份時(shí)序373941434547495153555759季節(jié)比率0.160.200.250.571.022.272.502.161.480.730.360.20預(yù)測(cè)值/千件6.898.5910.7424.4843.8197.48107.3492.7363.5331.3315.458.58第四節(jié)預(yù)測(cè)誤差分析關(guān)鍵詞:預(yù)測(cè)誤差;平均絕對(duì)誤差;均方誤差;均方根差運(yùn)用科學(xué)方法研究現(xiàn)象發(fā)展的過去和現(xiàn)在,探求

35、規(guī)律,預(yù)測(cè)未來,是行之有效的。但是,這種研究總是建立在現(xiàn)象所處環(huán)境和條件未發(fā)生重大變化,情況相對(duì)穩(wěn)定的假設(shè)上。而事實(shí)上現(xiàn)象的變化是錯(cuò)綜復(fù)雜的,預(yù)測(cè)的結(jié)果往往與未來的實(shí)際情況會(huì)有所偏離,產(chǎn)生預(yù)測(cè)誤差,即觀測(cè)值與預(yù)測(cè)值的離差()。預(yù)測(cè)誤差的大小反映預(yù)測(cè)準(zhǔn)確程度的高低,要想提高預(yù)測(cè)的質(zhì)量,必須針對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象特點(diǎn),精心選擇預(yù)測(cè)方法。反映預(yù)測(cè)誤差大小的指標(biāo)主要有平均絕對(duì)誤差、均方誤差、均方根誤差。下面簡(jiǎn)要介紹預(yù)測(cè)誤差指標(biāo)的計(jì)算方法。 (一)平均絕對(duì)誤差 平均絕對(duì)誤差()是預(yù)測(cè)誤差絕對(duì)值的平均數(shù),其計(jì)算公式為:例11.8某工廠某種產(chǎn)品10年間銷售量實(shí)際值、預(yù)測(cè)值和誤差如表11.8所示,試

36、計(jì)算平均絕對(duì)誤差。解:平均絕對(duì)誤差為: MAE=()/10 =13.5(二)均方誤差 均方誤差()是預(yù)測(cè)誤差平方的平均數(shù),其計(jì)算公式為:根據(jù)表11.8資料,均方誤差為:206.7(三)均方根誤差均方根誤差()是均方誤差的平方根,其計(jì)算公式為:根據(jù)表11.8資料,均方根誤差為:=14.38表11.8某工廠產(chǎn)品銷售量預(yù)測(cè)誤差分析表年次實(shí)際值預(yù)測(cè)值誤差143642214247546312350049554644632125667687-20674373587850859-988428222098808631710858876-18第五節(jié)EXCEL在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中的運(yùn)用關(guān)鍵詞:“工具”;“數(shù)據(jù)分

37、析”;“分析工具”;“移動(dòng)平均”EXCEL 在統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中有著廣泛運(yùn)用,本節(jié)僅通過EXCEL在指數(shù)平滑預(yù)測(cè)中的運(yùn)用,介紹其一般操作方法。在利用指數(shù)平滑法進(jìn)行趨勢(shì)預(yù)測(cè)時(shí),通常設(shè)直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為:式中為當(dāng)前時(shí)期數(shù);T為由當(dāng)前時(shí)期數(shù)到預(yù)測(cè)期的時(shí)期數(shù),即期以后模型外推的時(shí)間;為第期的預(yù)測(cè)值;為截距;為斜率。,又稱為平滑系數(shù)。根據(jù)移動(dòng)平均法可得截距和斜率 的計(jì)算公式為:    現(xiàn)在我們通過某地區(qū)近21年的消費(fèi)額(見表11.9)用指數(shù)平滑法建立趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)第23年的消費(fèi)額。表11.9某地區(qū)消費(fèi)額統(tǒng)計(jì)表年份消費(fèi)額(億元)年份消費(fèi)額(億元)第1年22第12年66第2年31第13年63

38、第3年38第14年69第4年43第15年74第5年41第16年76第6年48第17年77第7年47第18年82第8年54第19年85第9年59第20年91第10年57第21年97第11年59用EXCEL進(jìn)行預(yù)測(cè),具體操作步驟如下:第一步,選擇“工具”菜單中的“數(shù)據(jù)分析”命令,此時(shí)彈出數(shù)據(jù)分析對(duì)話框。在“分析工具”列表框中,選擇“移動(dòng)平均”工具。 這時(shí)彈出移動(dòng)平均對(duì)話框,如圖11.1所示。 圖11.1移動(dòng)平均對(duì)話框第二步,在輸入框中指定輸入?yún)?shù)。在輸入?yún)^(qū)域框中指定統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)所在區(qū)域B1:B22;因指定的輸入?yún)^(qū)域包含標(biāo)志行,所以選中標(biāo)志位于第一行復(fù)選框;在“間隔”框內(nèi)鍵入移動(dòng)平均的項(xiàng)數(shù)5(本例選取移

39、動(dòng)平均項(xiàng)數(shù)N=5)。第三步,在輸出選項(xiàng)框內(nèi)指定輸出選項(xiàng)??梢赃x擇輸出到當(dāng)前工作表的某個(gè)單元格區(qū)域、新工作表或是新工作簿。本例選定“輸出區(qū)域”,并鍵入輸出區(qū)域左上角單元格地址C2;選中“圖表輸出”復(fù)選框。若需要輸出實(shí)際值與一次移動(dòng)平均值之差,還可以選中“標(biāo)準(zhǔn)誤差”復(fù)選框。 第四步,單擊確定按鈕。這時(shí),Excel給出一次移動(dòng)平均的計(jì)算結(jié)果及實(shí)際值與一次移動(dòng)平均值的曲線圖,如圖11.2所示。第五步,進(jìn)行二次移動(dòng)平均。從圖11.2可以看出,該商場(chǎng)的年銷售額具有明顯的線性增長(zhǎng)趨勢(shì)。因此要進(jìn)行預(yù)測(cè),還必須先作二次移動(dòng)平均,再建立直線趨勢(shì)的預(yù)測(cè)模型。二次移動(dòng)平均在一次移動(dòng)平均的基礎(chǔ)上進(jìn)行,其方法與一次移動(dòng)平

40、均相同,求出的二次移動(dòng)平均值及實(shí)際值與二次移動(dòng)平均值的擬合曲線,如圖11.3所示。圖11.2EXCEL移動(dòng)平均分析圖第六步,建立預(yù)測(cè)模型。利用前述截距 和斜率計(jì)算公式可得:于是可得=21時(shí)的直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型為:預(yù)測(cè)第23年該地區(qū)的年消費(fèi)額: (億元)。圖11.3EXCEL在趨勢(shì)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用本 章 小 結(jié)統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)就是以統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ),運(yùn)用統(tǒng)計(jì)方法,揭示現(xiàn)象變化本質(zhì)特征、數(shù)量關(guān)系和發(fā)展規(guī)律,進(jìn)而對(duì)其未來發(fā)展?fàn)顟B(tài)作出估計(jì)和推斷。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)必須遵循連貫性和類推性原則。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的步驟是: 1,確定預(yù)測(cè)目的;2,收集整理資料;3,選擇預(yù)測(cè)方法;4,評(píng)價(jià)預(yù)測(cè)結(jié)果;5,提出預(yù)測(cè)報(bào)告。統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)按使用方法的性質(zhì)分為

41、定性預(yù)測(cè)和定量預(yù)測(cè)。定性預(yù)測(cè)是根據(jù)所掌握的歷史與現(xiàn)狀資料,憑借預(yù)測(cè)者個(gè)人的工作經(jīng)驗(yàn)和分析能力,對(duì)事物未來發(fā)展方向和屬性作出的判斷與推測(cè)。定性預(yù)測(cè)法的主要方法有指標(biāo)法、綜合意見法、專家預(yù)測(cè)法等方法。定量預(yù)測(cè)是以統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),利用數(shù)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)方法對(duì)事物未來發(fā)展規(guī)模、水平、速度、比率關(guān)系等數(shù)量方面所進(jìn)行的預(yù)測(cè)。定量預(yù)測(cè)方法有趨勢(shì)預(yù)測(cè)、回歸預(yù)測(cè)、季節(jié)預(yù)測(cè)等方法。預(yù)測(cè)誤差是反映統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)質(zhì)量的綜合指標(biāo)。預(yù)測(cè)誤差指標(biāo)數(shù)值大,說明預(yù)測(cè)準(zhǔn)確程度低,誤差指標(biāo)數(shù)值小,說明預(yù)測(cè)準(zhǔn)確程度高。反映預(yù)測(cè)誤差的指標(biāo)主要有平均絕對(duì)誤差、均方誤差和均方根差,其中均方根差是最常用誤差指標(biāo)。同步訓(xùn)練一、單項(xiàng)選擇1.在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)

42、時(shí),首先需要做的工作是( )。A.收集統(tǒng)計(jì)資料 B.確定預(yù)測(cè)目標(biāo) C.選擇預(yù)測(cè)方法 D.進(jìn)行預(yù)測(cè)2.采用特爾菲法進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)的顯著特點(diǎn)是( )。A.多位專家集中討論預(yù)測(cè)者的問題 B.專家根據(jù)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)作出預(yù)測(cè)C.專家獨(dú)立的回答預(yù)測(cè)者的問題 D.專家通過建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)3.假設(shè)某產(chǎn)品的銷售量大致呈直線逐年上升時(shí),我們可以采用建立何種預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)( )。A.直線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型 B.曲線趨勢(shì)預(yù)測(cè)模型C.一元線形回歸預(yù)測(cè)模型 D.多元線形回歸預(yù)測(cè)模型4.在選用預(yù)測(cè)方法時(shí),如果我們的研究現(xiàn)象總體不存在穩(wěn)定結(jié)構(gòu),但其中某部分因素具有穩(wěn)定結(jié)構(gòu),則最好的方法是( )。A.采用調(diào)研預(yù)測(cè)法 B.采用數(shù)學(xué)模型預(yù)

43、測(cè)法C.采用數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)與調(diào)研預(yù)測(cè)相結(jié)合 D.都可以5.在利用Excel進(jìn)行統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中,可以使用Excel中的( )功能。A.“插入”中的“對(duì)象”功能 B.“編輯”中的 “數(shù)據(jù)分析”功能 C“工具”中的 “數(shù)據(jù)分析”功能 D. 工具中的“選項(xiàng)”功能二、多項(xiàng)選擇1.統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)按其應(yīng)用的預(yù)測(cè)方法不同,可分為調(diào)研預(yù)測(cè)和數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)( )。A. 調(diào)研預(yù)測(cè) B.短期預(yù)測(cè) C. 數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè) D.宏觀預(yù)測(cè)2.下列統(tǒng)計(jì)預(yù)測(cè)中屬于數(shù)學(xué)模型預(yù)測(cè)的有( )。A.趨勢(shì)預(yù)測(cè)法 B.圖形法 C.季節(jié)預(yù)測(cè)法 D.回歸預(yù)測(cè)法3.在調(diào)研預(yù)測(cè)法中,需要以專家為索取信息對(duì)象的有( )。A.個(gè)人判斷法 B.集體判斷法 C.特爾菲法

44、D.指標(biāo)法4.常用的估計(jì)預(yù)測(cè)模型參數(shù)值的方法有( )等。 A. 半數(shù)平均法 B. 最小平方法 C折扣最小二乘法 D. 指數(shù)平滑法5.當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)果與實(shí)際值產(chǎn)生偏差時(shí),一般可利用以下( )指標(biāo)進(jìn)行誤差分析 。A.求和誤差 B.均方誤差 C.平均絕對(duì)誤差 D.均方根誤差 三、案例分析某地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品的銷售情況如表11.10所示,且已知第4年該地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品銷售總量可達(dá)100萬噸,故各季度平均銷售量為25萬噸。試用簡(jiǎn)單季節(jié)模型預(yù)測(cè)第4年各季農(nóng)產(chǎn)品的銷售量。表11.10簡(jiǎn)單季節(jié)模型預(yù)測(cè)計(jì)算表(單位:萬噸)季度年份第一年第二年第三年一8.511.613.7二7.88.810.2三7.28.28.4四10.812.

45、014.8閱讀、討論與思考請(qǐng)閱讀中國統(tǒng)計(jì)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)分析“2006年經(jīng)濟(jì)回眸:股票市場(chǎng)陽光燦爛中歡樂走過”,然后根據(jù)我們本章的知識(shí)試分析預(yù)測(cè)下年度的股票變動(dòng)趨勢(shì)。第十二章 統(tǒng)計(jì)決策學(xué)習(xí)目標(biāo)知識(shí)目標(biāo):掌握統(tǒng)計(jì)決策的概念、特點(diǎn)、基本步驟和條件;了解統(tǒng)計(jì)決策的基本分類;掌握確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策和不確定型決策的基本原理和常用方法。能力目標(biāo):能夠確定決策目標(biāo)、擬定備選方案、列出自然狀態(tài)、選擇“最滿意”方案和組織方案實(shí)施;可以熟練運(yùn)用確定型決策、風(fēng)險(xiǎn)型決策和不確定型的常用計(jì)算分析方法。第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)決策的意義和種類關(guān)鍵詞:統(tǒng)計(jì)決策;統(tǒng)計(jì)決策條件;統(tǒng)計(jì)決策步驟一、 統(tǒng)計(jì)決策的概念和特點(diǎn)統(tǒng)計(jì)決策,就是為了實(shí)現(xiàn)某一特

46、定目標(biāo),在占有相應(yīng)統(tǒng)計(jì)信息和經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上,根據(jù)客觀條件,提出各種備擇行動(dòng)方案,并利用統(tǒng)計(jì)科學(xué)理論和方法,進(jìn)行必要的分析和判斷,從中選出一個(gè)最滿意方案的過程。廣義說來,所有利用統(tǒng)計(jì)信息和統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行的決策,都叫統(tǒng)計(jì)決策。但一般認(rèn)為,統(tǒng)計(jì)決策主要是指哪些定量的、非對(duì)抗性的決策。這類決策主要有以下三個(gè)特點(diǎn):1統(tǒng)計(jì)決策是非對(duì)抗決策。決策按其對(duì)象的性質(zhì),可分為對(duì)抗型決策和非對(duì)抗型決策。對(duì)抗型決策是由多個(gè)不同的決策主體在相互競(jìng)爭(zhēng)和對(duì)抗中進(jìn)行決策,決策時(shí)必須考慮對(duì)方可能采取的策略。如兩人下棋,兩軍對(duì)壘或代表團(tuán)談判。這類決策對(duì)象的有關(guān)情況,難以利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行定量分析與預(yù)測(cè),因而不是統(tǒng)計(jì)決策研究的對(duì)象。非對(duì)抗

47、型決策指只有一個(gè)決策主體,進(jìn)行決策時(shí),只要考慮可能出現(xiàn)的不同狀態(tài),而不必考慮對(duì)方可能采取的策略的決策。如根據(jù)未來的市場(chǎng)需求量作出產(chǎn)品生產(chǎn)量多少的決策,或根據(jù)未來時(shí)期的降水量作出如何修理河堤的決策等等。這類對(duì)象的有關(guān)情況多是統(tǒng)計(jì)調(diào)查的對(duì)象,已有系統(tǒng)的完整的統(tǒng)計(jì)資料,可以利用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行定量分析與預(yù)測(cè)。統(tǒng)計(jì)決策主要是研究這類非對(duì)抗型的決策,所以說統(tǒng)計(jì)決策具有非對(duì)抗性特點(diǎn)。2.統(tǒng)計(jì)決策是定量決策。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)決策研究的對(duì)象是能夠用數(shù)量描述的對(duì)象,在決策過程中,方案的制定和選擇,是通過對(duì)決策對(duì)象及可能出現(xiàn)的自然狀態(tài)進(jìn)行數(shù)量分析,計(jì)算相關(guān)數(shù)量指標(biāo)(參數(shù)),經(jīng)過一系列數(shù)量比較和研究實(shí)現(xiàn)的。統(tǒng)計(jì)決策過程,自始至

48、終離不開定量研究。所以說,統(tǒng)計(jì)決策是定量決策。3.統(tǒng)計(jì)決策方案便于比較選擇。統(tǒng)計(jì)決策依據(jù)是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),它所提供的方案,有具體的量的表述,不同方案的差別表現(xiàn)比較明顯,便于決策者進(jìn)行比較、鑒別和選擇。這一特點(diǎn),是統(tǒng)計(jì)決策與定性類決策的顯著區(qū)別。二、統(tǒng)計(jì)決策的基本步驟和條件(一)統(tǒng)計(jì)決策的步驟統(tǒng)計(jì)決策是一個(gè)復(fù)雜的過程,概括來說,主要包括五個(gè)步驟,即確定決策目標(biāo)、擬定備選方案、列出自然狀態(tài)、選擇“最佳”或“最滿意”方案和實(shí)施方案。1.確定決策目標(biāo)。決策目標(biāo)就是在一定條件制約下,決策者希望達(dá)到的結(jié)果。決策目標(biāo)應(yīng)根據(jù)所研究問題的具體特點(diǎn)來確定,應(yīng)當(dāng)盡可能簡(jiǎn)單明確,并且要用具有可測(cè)性的數(shù)量指標(biāo)體現(xiàn)其內(nèi)容和涵義

49、。2.擬定備選方案。擬定備選方案就是尋找實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的所有可能的途徑。備選方案是決策者可以調(diào)控的因素,備選方案中所調(diào)控的變量稱為行動(dòng)變量,所有備選方案的集合稱為行動(dòng)空間。擬定備選方案需要決策者進(jìn)行細(xì)致的調(diào)查研究,充分占有相關(guān)信息資料,同時(shí)要確定一個(gè)衡量各個(gè)方案優(yōu)劣的標(biāo)準(zhǔn),以便對(duì)各種方案進(jìn)行評(píng)價(jià)和選擇。3.列出自然狀態(tài)。自然狀態(tài)是指實(shí)施行動(dòng)方案時(shí),可能面臨的客觀條件和外部環(huán)境。自然狀態(tài)是相斥的,即在同一決策問題中,各種自然狀態(tài)不會(huì)同時(shí)出現(xiàn)。例如,某決策者擬在某地區(qū)組織某種新商品的銷售,該商品未來的市場(chǎng)銷售情況可分為好、中、差三種,這三種情況就是三種自然狀態(tài),它們?cè)谑袌?chǎng)上不可能同時(shí)出現(xiàn)。各種自然狀態(tài)是

50、客觀存在的,為了提高決策科學(xué)性,人們總是盡可能設(shè)法估計(jì)各種狀態(tài)可能出現(xiàn)的概率。所有可能出現(xiàn)的狀態(tài)的集合稱為狀態(tài)空間,而相應(yīng)的各種狀態(tài)可能出現(xiàn)的概率的集合稱為狀態(tài)空間的概率分布。4.選擇“最滿意”方案。在擬定備選方案、列出自然狀態(tài)以后,緊接著要計(jì)算分析各種備選方案在各種狀態(tài)下的結(jié)果不同方案在各種狀態(tài)下可能實(shí)現(xiàn)的目標(biāo)變量值。所有的結(jié)果,構(gòu)成結(jié)果空間。決策者可在對(duì)各個(gè)方案可能產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行比較的基礎(chǔ)上,按照一定的標(biāo)準(zhǔn)(或稱準(zhǔn)則),選擇出最滿意方案。選擇方案的標(biāo)準(zhǔn)是和決策目標(biāo)緊密聯(lián)系的。一般來講,要求在同樣可以實(shí)現(xiàn)決策目標(biāo)的前提下,以效果好壞為主要標(biāo)準(zhǔn)。即以得到的利益盡可能大,付出的代價(jià)盡可能??;目標(biāo)

51、實(shí)現(xiàn)的把握盡可能大,副作用盡可能小等作為選擇標(biāo)準(zhǔn)的主要依據(jù)。選擇方案的方法主要有經(jīng)驗(yàn)判斷法和定量分析法。經(jīng)驗(yàn)判斷法又分為三種:第一,淘汰法。即根據(jù)擇優(yōu)的準(zhǔn)則,對(duì)全部被選方案進(jìn)行篩選,逐個(gè)比較進(jìn)行淘汰。第二,排隊(duì)法。即按方案的優(yōu)劣順序排列,供決策者挑選。第三,歸納法。即把相類似的方案進(jìn)行歸類,然后按類選優(yōu)。定量分析法,就是運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算分析,求出目標(biāo)最優(yōu)解的方法。5.實(shí)施方案。實(shí)施方案,就是組織人力、物力和財(cái)力,將選擇好的最滿意方案付諸實(shí)踐。組織方案實(shí)施,最重要的是根據(jù)決策的實(shí)際情況編制好實(shí)施決策的計(jì)劃方案,其中主要包括執(zhí)行決策方案的步驟、期限、措施、人力、物力等條件,以及明確規(guī)定執(zhí)行決策部門和人員的職責(zé),以保證高效地實(shí)施決策方案。由于決策是根據(jù)對(duì)未來的預(yù)計(jì)作出的,所選擇的方案是否真正合適,還需要實(shí)踐檢驗(yàn)。因此,實(shí)施過程中的信息應(yīng)進(jìn)行及時(shí)反饋,如果實(shí)施結(jié)果出乎意料,或者自然狀態(tài)發(fā)生重大變化,應(yīng)停止實(shí)施,及時(shí)修正方案或重新作出決策。(二)統(tǒng)計(jì)決策的基本條件統(tǒng)計(jì)決策問題的形成,必須具備以下幾個(gè)基本條件:1.決策者期望達(dá)到的目標(biāo)。目標(biāo)是決策的出發(fā)點(diǎn)和歸宿,沒有目標(biāo),就不能明確所要解決的問題。一般來說,決策者的目的在于設(shè)法使他所控制的系統(tǒng)(或?qū)嶓w)能按應(yīng)有方式運(yùn)作,使事態(tài)進(jìn)展達(dá)到預(yù)期結(jié)局。作為決策

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